BERUFS-

BEGLEITEND,

INTERDISZIPLINÄR,

INNOVATIV

DATA SCIENCE UNIVERSITÄTSZERTIFIKAT

> BEWERBUNG UND KONTAKT

Weitere Informationen zum Zertifi katsstudium und zur Bewerbung fi nden Sie auf unserer Homepage unter www.wwu-weiterbildung.de/datascience oder kontaktierenSie uns direkt unter

Westfälische Wilhelms-Universität Münster WWU Weiterbildung gemeinnützige GmbHMirela GeniusStudienberatung und -koordinationKönigsstraße 4748143 Münster Tel.: 0251 83-27103Fax: 0251 83-21709 E-Mail: mirela.genius@uni-muenster.de

www.facebook.com/wwuweiterbildung

> TEILNAHMEENTGELT

Das Teilnahmeentgelt für das Studium beträgt 6.450 Euro, zzgl. 250,00 Euro Verpfl egungspauschale.

Darin enthalten sind die Teilnahme an den Lehrveranstaltungen, die Seminarunterlagen sowie die Tagungsverpfl egung. Diese umfasst die Tagungsgetränke, einen Mittagsimbiss sowie die Kaff eepausen. Reise- und Übernachtungskosten tragen die Teilnehmenden selbst. Der Studiengang ist umsatzsteuer-befreit gemäß § 4 Nr. 21a (bb) UStG.

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> KONZEPT UND ZIELGRUPPE

Von Medien bis Wirtschaft, von Politik bis Wissenschaft stehen Unternehmen und Institutionen vor neuen Heraus-forderungen in der Datenanalyse und -verwertung.

Hieraus ergibt sich die Notwendigkeit, spezielle, integrative Fertigkeiten aufzubauen, die über das Know-how von den einzelnen Wissenschaftsdisziplinen hinausgehen.

Um diesen Anforderungen gerecht zu werden, umfasst das interdisziplinäre Zertifi katsstudium Data Science Inhalte aus den Bereichen Wirtschaftsinformatik, Mathematik & Statistik, BWL & Marketing und Medien- & Kommunikationswissenschaft.

Das Programm richtet sich an Personen, die in ihrer be-rufl ichen Tätigkeit bereits mit Fragestellungen im Bereich Big Data konfrontiert sind, sich jedoch bisher lediglich mit einem Teilbereich der nötigen Kenntnisse intensiver befassen konnten. Hierzu gehören u. a. Unternehmens-berater, Personen im Bereich E-Commerce, Internet- bzw. Social Media Unternehmen, Medienunternehmen und Verlage, Community-Manager und Analysten.

StatistikData Mining

MarketingOnline-

KommunikationInteraktive Medien

DatenbankenInformations-

systeme DATASCIENCE

> WISSENSCHAFTLICHE LEITUNG

Die Wissenschaftliche Leitung setzt sich aus Experten der Westfälischen Wilhelms-Universität zusammen:> Prof. Dr. Heike Trautmann> Prof. Dr. Thorsten Quandt> Prof. Dr. Gottfried Vossen> Prof. Dr. Thorsten Wiesel

> AUFBAU DES STUDIUMS

Das Zertifi katsstudium Data Science besteht aus vier Modu len mit drei bis sechs Präsenztagen (inkl. Abschluss-Projektarbeit) und wird berufsbegleitend, in Gruppen von max. 25 Teil-nehmenden, absolviert. Vorangehend wird ein Vorbereitungs-modul mit den Grundlagen der Statistik, Mathematik und Informatik angeboten. Die Regelstudienzeit beträgt ca. 10 Monate. Diese Zeit schließt die Abschlussprüfungen mit ein.

> INHALTE

MODUL 1 | KOMMUNIKATION, NETZWERKE UND GESELLSCHAFTLICHE RAHMENBEDINGUNGEN, TECHNOLOGY FOR BUSINESS ANALYTICSEs wird zunächst ein Überblick über zentrale Perspektiven derOnline-Kommunikation und die wichtigsten Forschungsergeb-nisse gegeben, die bei einer Analyse hilfreich sind. Zudem werden relevante methodische Vorgehensweisen diskutiert. Dabei wird besonders auf die Spezifi ka der Kommunikation in Netzwerken, die sich in vielerlei Hinsicht von anderen Formen der (Individual- oder Massen-) Kommunikation unterscheidet,

eingegangen. Gleichzeitig ist ein Verständnis für die technolo-gischen Grund lagen von Business Analytics, vor allem im Hin-blick auf Data-Mining im Big Data-Kontext, Grundvoraussetzung. Daher widmet sich dieses Modul einerseits modernen Ent-wick lungen im Datenbankbereich (wie Hauptspeichersysteme, No/NewSQL-Systeme) und andererseits Rechenparadigmen wie Map-Reduce und deren Realisierung im Rahmen des Hadoop-Ecosystems. Schließlich wird ein Rückbezug vorgenommen zur eingangs betrachteten Data Warehouse-Architektur, die in Gegenwart von Big Data einer Erweiterung bedarf.

MODUL 2 | QUANTITATIVE METHODEN, MARKETING ANALYTICSIm Kontext von Business Analytics and Business Intelligence werden zunächst wichtige Grundkenntnisse aus dem Bereich der Statistik und der quantitativen Analysemethoden vermittelt. Nachfolgend wird der Fokus auf die Datenvorverarbeitung gelegt, die gerade im Big Data-Kontext die Basis für sinnvolle Analysen bildet. Statistische Open-Source-Software-Tools werden einge-führt und zur Visualisierung und multivariaten Auswertung von Datensätzen angewendet. Speziell hinsichtlich großer Daten-mengen adaptierte Methoden werden konzeptionell vorgestellt und der Bezug zu Anwendungsfeldern – u. a. im Marketing und den Kommunikationswissenschaften – hergestellt.

Darauf aufbauend werden verschiedene analytische Ansätze im Marketing diskutiert (Kunden- und Markenanalysen, Web Analytics, Mobile Analytics) und auf unterschiedliche Fragestellungen der marktorientierten Unternehmensführung angewendet. Weiterhin werden Möglichkeiten und Herausforderungen bezüglich der Implementierung dieser Marketing Analytics-Ansätze in der Unternehmenspraxis zur Entscheidungsfi ndung besprochen.

MODUL 3 | BESONDERHEITEN UND ZUSAMMENFÜHRUNG DER KOMMUNIKATION, TECHNOLOGIE, STATISTIK, MARKETING IM DATA SCIENCE-KONTEXTIn diesem Modul werden die wichtigsten Themen der voran-gegangenen Module zusammengefasst, in einzelnen Aspekten erweitert und abschließend inhaltlich verknüpft.

MODUL 4 | ABSCHLUSS UND PRÄSENTATIONInnerhalb des abschließenden Moduls präsentieren die Teilnehmenden die Ergebnisse ihrer Projektarbeit. Im Rahmen der Projektarbeit wird ein Praxis-Projekt mit Bezug zum Thema Data Science dokumentiert und unter Einbezug der wissen-schaftlichen Perspektive eine Problemlösung erarbeitet. Aufgrund aktueller Entwicklungen in diesem derzeit sehr dynamischen Gebiet sind Ergänzungen der Inhalte und Verschiebungen zwischen den Modulen jederzeit möglich.

> ZUGANGSVORAUSSETZUNGEN

Zugangsvoraussetzungen sind ein erster einschlägiger, berufs-qualifi zierender Hochschulabschluss (Bachelor, Diplom, Master, Magister, Staatsexamen) sowie eine mindestens einjährige Be rufs erfahrung. Zudem sollten die Bewerber über ein Grund-verständnis von Programmierung, Statistik und Mathematik verfügen.

Nach einer Prüfung der Zugangsvoraussetzungen durch den Prüfungsausschuss erhalten Sie eine schriftliche Bestätigung sowie den Zulassungsbescheid.