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ErfolgsgeschichtenausdemSmartDataSolu5onCenterBaden-Wür;emberg(SDSC-BW)
Dr.AndreasWierseGeschäCsführerSICOSBWGmbH13.10.2016,Karlsruhe
SicosBWGmbH
Erfolgsgeschichten aus dem Smart Data Solution Center (SDSC-BW) 2
Solu5onCenter
UnsergefördertesAngebot
WarumeinSolu5onCenterfürdenMi;elstand?§ Solu5onCenteralsBrückezwischenIndustrieundWissenschaC
§ 99,4ProzentallerBetriebeinBWhabenwenigerals250Mitarbeiter
§ BesondereHerausforderungenbeimi;elständischenUnternehmen
§ AnschlussanDigitalisierungdarfnichtverpasstwerden
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UnsergefördertesAngebot
WasistdasSDSC-BW?
§ PassendesPendantzumSDILfürKMUsinBW
§ Unkompliziert,flexibelundschnell
§ DieProjektbeteiligten:
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UnsergefördertesAngebot
Die3SäulendesSDSC-BW
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SDSC-BW
Smart Data- Plattform
Prozesse & Tools für KMUs
Beratung & Koordination
(Wissenschaft & Industrie)
Win-WinfürForschungundIndustrie
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NutzenfürdieWissenschaC
§ ForschungmitrealenDaten
§ AnwendernaheProjekte
NutzenfürdieUnternehmen
§ StateoftheArtForschung
UnsergefördertesAngebot
WasleistetdasSDSC-BW?
§ KostenfreierVorOrtTerminzurVorstellung/alsIdeengeber
§ KostenfreiePoten5alanalyseihrervorhandenenBestandsdateninkl.Dokumenta5on
§ EmpfehlungenfürweiteresVorgehen
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VorgehenundProzessimProjekt
WiesiehtderProzessimProjektaus?
EinfacherundübersichtlicherProzessmitdirektenAnsprechpartnern
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Betreuung
• Erstgespräch • Voraussetzungen • Zieldefinition • Vorbereitungen
• Datenübergabe • Analyse • Auswertungen
• Ergebnisse • Handlungsempfehlungen • Ggf. nächste Schritte
Vorphase Umsetzung Abschluss
Erfolgsgeschichten
BisherigeProjekteinderÜbersicht
§ Bereits25Ers;erminebeiKMUsinBaWü
§ Daraus12Poten5alanalysen
§ 6erfolgreichbeendet
§ 6inderUmsetzung
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BeispielHerrenknechtAG(Komponentenfer5gung)
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Fragestellung:WelcheKombina5onenvonProduk5ons-oderPlanungsa;ributenführenzuVerzögerungen?
§ Daten:Planungs-,Qualitäts-,Produk5ons-undKostendaten
Analyse§ Mustererkennung§ NaiverBayesAlgorithmus
Ergebnis§ EntdeckteRegeldurchKlassifika5onerkennterhöhtesRisikofür
Produk5onsverzögerungabhängigvondenProduk5onstypen§ 84%derVerzögerungenkönnenmit67%Genauigkeitvorhergesagt
werden
BeispielBilcareResearchGmbH
Fragestellung:EnergieeffizienzerhöhungbeiProduk5on
§ Daten:3MonateSchicht-undFer5gungsdateneinerKalandermaschine
§ Energieaufnahmenichtdirekterfasst
Analyse§ Explora5veDatenanalyse§ Entscheidungsbaumklassifika5on
Ergebnis§ GrößterEinflussdurchMaterial§ Jedoch:geringeTemperaturvaria5oninnerhalbMaterial§ Produktvaria5on(durchWerker)notwendigfürIden5fika5onvon
Einsparungen
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BeispielRolfBenzAG&Co.KG
Fragestellung:Explora5ondesPolstereiprozesses
§ Daten:18MonateProduk5onsprotokoll
Analyse§ Process-Mining
Ergebnis§ Verzögerungenbiszu1Wocheim
Produk5onsprozess
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BeispielHuberVerlagfürneueMedienGmbH
Fragestellung:VorhersagevonKundenabwanderung?(Churn)
§ Daten:Marke5ngak5onen1999-2015(943TabellenundViews)
Analyse§ AufwendigeDatenaggrega5on+SupportVectorMachinefür
Prädik5on
Ergebnis§ Sehrgute(90%)Prädik5onder
Kundenabwanderung§ Listepoten5ellerAbwanderungskandidaten
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WeiterelaufendeProjekte
§ Predic5veMaintenance-Op5mierungeinesmi;elständischenMaschinenherstellers
§ ProzessanalysebeiderHerstellungchemischerProdukteeinesSchmierstorerstellers
§ EffizientererAusbauvonPartnernetzendurchSmartDataAnalyse
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ZieledesSDSC-BW
§ ErkenntnissedurchrealeProjektenichtdurchtheore5scheVorträgevermi;eln
§ WerteIhrerDatenaufzeigen
§ Eins5egindieWeltdesSmartDataerleichtern
§ Poten5alefürkonkreteVerbesserungen(Prozesse,Wartungo.ä.)entdecken
StartenSieeinProjektmituns
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ZieledesSDSC-BW
VielenDankfürIhreAufmerksamkeit!!
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