Retail Intelligence – Was man von der GAFA-Welt (Google, Amazon, Facebook, Apple) am PoS lernen kann
Referent: Peter Gentsch
Datum: 27.06.2017
diva-e
Intro: GAFAnomics
GAFAnomics: New Economy – New Rules
Auch die grossen Digital Player haben einmal klein angefange….
Auch die grossen Digital Player haben einmal klein angefangen….
…sind aber schnell sehr gross geworden…
„GooBook“: In wenigen Jahren zum grössten Werbeträger der Welt
GAFA Econmoy: Zunehmende horizontale und vertikale Integration
diva-e
ConversationalCommerce:
Next Gen Retail
Messaging Platforms
05.01.2018 22. Social Media Excellence Kreis 11
Use Case – Business as Usual
05.01.2018 22. Social Media Excellence Kreis 12
Uber
→ Uber Fahrten können über den Facebook Messenger Bot von
Uber gebucht werden.
→ Anfrage sogar ohne Smartphone möglich, beispielsweise via
Apple Watch, Pebble Smartwatch oder Microsoft Band 2
Fitness Tracker. Auch die Sprachsteuerung über Alexa /
Amazon Echo wurde ins System integriert.
→ Durch die Implementierung in den Facebook Messenger kann
sich der Uber Chatbot an geeigneter Stelle in normale Chats
einklinken und direkt die Möglichkeit zur Anfrage einer Uber
Fahrt bereitstellen.
Google Allo: Predicting the conversation before you do
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Conversational Commerce – Beispiel WeChat:Durchgänge Customer Journey
05.01.2018 22. Social Media Excellence Kreis 14
Kommunikations-Paradigmen im Zeitablauf
05.01.2018 22. Social Media Excellence Kreis 15
Fixed Network
Mobile Network
Smart Phone Messenger / Bots
Apps
Bot als das neue Betriebssystem
Bot als das neue Betriebssystem
Bots, Messaging-Systeme und KI kreieren ein neues E-Commerce Eco-System
22. Social Media Excellence Kreis
Smarte Unternehmen treffen smarte Konsumenten
18© diva-e München | Digital Transformation Consulting10. Mai 2017
Conversational Commerce – Digitales Ökosystem von Amazon
Smart Home mit Alexa
Bot Start ups
Digitale Transformation im E-Commerce: Maturity Road to Conversational Commerce
Technology as Enabler / Driver
Digital Transformation Maturity
- E-Commerce-Systems
- SEA / SEM / SEO
- Newsletter/ E-Mail
- Targeting
- Affiliate-Systems
time
Le
ve
l o
f C
om
me
rce
- CRM-Systems
- Business Intelligence
- Omni-Channel-Systems
- Attribution Models
- Shopping-Apps
- Messaging-Systems
- Bots
- Sprach-Assistenten
- Digital Assistant
- Algorithmen
- Artificial Intelligence
Te
ch
no
log
ies
One-Channel
Commerce / POS
Customer buys directly
at POS
Multi-Channel
Commerce
Customer buys through
various channels and
mobile devices
Conversational
Commerce
Digital assistant buys
triggered by customer
interaction
Omni-Channel
Commerce
Customer buys through
growing number of
interconnected
channels. The voice
assistant gets
introduced.
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diva-e
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“By 2020, customers will manage 85 percent of their relationship with an enterprise without
interacting with a human.”
Thomas Baumgartner, Homayoun Hatami,
Maria Valdivieso – McKinsey
June 10, 2016
Bots – Vielzahl guter Frameworks vorhanden
Bots Landscape
„Die Studie der Studien“
Conversational Commerce optimiert die Kundeninteraktion:
Im Zuge der Digitalisierung finden digitalisierte Abläufe zunehmend Einzug in den Alltag von Konsumenten.
Vereinfachte Bezahlvorgänge und eine schnelle Kaufoption erleichtern dem Kunden beispielsweise den Einkauf
im Online Shop. Zusätzlich kommen hier immer häufiger Messaging-Bots oder Spracheingaben zum Einsatz,
um den Kunden noch individueller auf der Customer Journey zu begleiten.
Mehr Informationen zu diesen neuen Kommunikationsschnittstellen finden Sie im Whitepaper!
diva-e Whitepaper “Conversational Commerce”-Jetzt anfragen!
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Retail Intelligence: Smart Data zur Stärkung des PoS
Smart Data – offline & online – entlang der Customer Journey
In-Store Analyse
Der typische Shop-Kunde
Der typische Shop-Kunde
Kundenbewegung von „Bogner“ zu anderen Geschäften
Customer Journey ist nicht nur online….
Unique Users per Store
More Unique Users
Less Unique Users
Size of Circles
Customer Journey from Nike Store
Retail Intelligence zeigt wo Ihre Anzeigen erfolgreich geschaltet werden können …
Best Practice
Beispiel Kampagne
Ziele:
Aufmerksamkeit in der relevanten Zielgruppe erzeugen
Brand Awareness
Durchführung in:
70 individuelle Bereiche (Hütten, Skigebiete, Après-Ski Gebiete, …)
ARAG : Spontane Urlaubsunfallversicherung in Skigebieten und relevanten Umlandgebieten
C L I C K
Best Practice
Geo Brand Awareness
Ziele:
Lead Generierung für die FC Bayern Sparkarte
Brand Awareness bei der gefragten Zielgruppe
Geotargeting:
Ausstrahlung bei der Allianz Arena und den Zubringer-Hotspots in und um München
Fakten:
Laufzeit: 1 Tag
Reichweite: 2 Mio AI
CTR: 0,46
Ausstrahlung einer Kampagne für die Hypo Vereinsbank im Zuge eines FC Bayern Heimspieles
Retail Intelligence: Nutzung von Smart Data entlang der
gesamten Customer Journey zur Stärkung des POS
Mobile Advertising
DisplayAdvertising
Google Adwords
Facebook Ads
Digital Signage
Kopplung mit Loyalitätsprogrammen
…
diva-e
Smart Data Intelligence –Best Practices
Algorithmic Sales• Automatische Identifikation und Profilierung von
Lookalike Audiences auf Basis von Big Data und
Deep Learning
• Systematische Erschliessung neuer Zielgruppen
und Märkte
• Dynamisches Profiling
erkennt Kommunikations-
Trigger (Micro Moments)
Algorithmic Media Planung
• Media Mix Modeling berücksichtig dynamische und
nicht-lineare Zusammenhänge
• Entpolitisierung der Media-Planung
Schnelle Build- und Run-Time
• Attribution und Wirkung als die eigentliche Währung
Algorithmic Content Marketing• Wordsmith erstellt jedes Quartal automatisch mehr
als 3000 Finanzberichte
• Roboterjournalismus wird kreativ
• Marketing-Magazins „The Drum“ erstmalig durch AI:
AI wählte sowohl Bilder aus, passte Texte an und
gestaltete die Seiten
• Die Messenger übernehmen den Content
• Zunehmende Personalisierung von Content
• AI nicht nur zur Generierung von Content sondern
insbesondere auch Distribution
• Mehr Relevanz durch AI im Content Marketing
diva-e
Gibt noch mehr Input…. ;-)
Entwicklung der durchschnittlichen Wochenarbeitszeit
Algorithmic Enterprise – Big
Data und Artificial
Intelligence enabled
Business
Best Practices für Marketing,
Communication, Sales, Service und CRM
Conversational Commerce optimiert die Kundeninteraktion:
Im Zuge der Digitalisierung finden digitalisierte Abläufe zunehmend Einzug in den Alltag von Konsumenten.
Vereinfachte Bezahlvorgänge und eine schnelle Kaufoption erleichtern dem Kunden beispielsweise den Einkauf
im Online Shop. Zusätzlich kommen hier immer häufiger Messaging-Bots oder Spracheingaben zum Einsatz,
um den Kunden noch individueller auf der Customer Journey zu begleiten.
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