Literaturverzeichnis

Adler, D. & Murdoch, D. (2013). rgl: 3D visualization device system (OpenGL) [Software].URL http://CRAN.R-project.org/package=rgl (R package version 0.93.945)

Adler, J. (2009). R in a Nutshell. Sebastopol, CA: O’Reilly.Agresti, A. (2007). An Introduction to Categorical Data Analysis (2. Aufl.). New York, NY:

Wiley.Allaire, J. J., Cheng, J., Paulson, J. & DiCristina, P. (2013). RStudio [Software]. URL

http://www.rstudio.org/ (Version 0.97.551)Backhaus, K., Erichson, B., Plinke, W. & Weiber, R. (2011). Multivariate Analysemethoden

(13. Aufl.). Heidelberg: Springer.Bates, D., Maechler, M. & Bolker, B. (2013). lme4: Linear mixed-effects models using S4 classes

[Software]. URL https://github.com/lme4/lme4/ (R package version 0.999999-2)Becker, R. A., Chambers, J. M. & Wilks, A. R. (1988). The New S language: A Program-

ming Environment for Data Analysis and Graphics. Pacific Grove, CA: Wadsworth &Brooks/Cole.

Bernaards, C. A. & Jennrich, R. I. (2005). Gradient Projection Algorithms and Software for Ar-bitrary Rotation Criteria in Factor Analysis. Educational and Psychological Measurement,65 , 676–696. URL http://www.stat.ucla.edu/research/gpa/

Boker, S., Neale, M., Maes, H., Wilde, M., Spiegel, M., Brick, T., . . . Fox, J. (2011). OpenMx:An Open Source Extended Structural Equation Modeling Framework. Psychometrika, 66(2), 306–317.

Bortz, J., Lienert, G. A. & Boehnke, K. (2010). Verteilungsfreie Methoden in der Biostatistik(3. Aufl.). Heidelberg: Springer.

Bronstein, I. N., Semendjajew, K. A., Musiol, G. & Mühlig, H. (2012). Taschenbuch derMathematik (8. Aufl.). Frankfurt am Main: Harri Deutsch.

Büning, H. & Trenkler, G. (1994). Nichtparametrische statistische Methoden (2. Aufl.). Berlin:Walter de Gruyter.

Canty, A. & Ripley, B. D. (2013). boot: Bootstrap R (S-Plus) Functions [Software]. URLhttp://CRAN.R-project.org/package=boot (R package version 1.3-9)

Carr, D., Lewin-Koh, N. & Maechler, M. (2013). hexbin: Hexagonal Binning Routines [Software].URL http://CRAN.R-project.org/package=hexbin (R package version 1.26.2)

Chambers, J. M. (2008). Software for Data Analysis: Programming with R. New York, NY:Springer. URL http://stat.stanford.edu/~jmc4/Rbook/

Chang, W. (2013). R Graphics Cookbook. Sebastopol, CA: O’Reilly. URL http://www.cookbook-r.com/

Cowlishaw, M. F. (2008). Decimal Arithmetic FAQ Part 1 – General Questions. URLhttp://speleotrove.com/decimal/decifaq1.html

Dalgaard, P. (2008). Introductory Statistics with R (2. Aufl.). London, UK: Springer. URLhttp://www.biostat.ku.dk/~pd/ISwR.html

207

D. Wollschläger, R kompakt, DOI 10.1007/978-3-642-40311-8,© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2013

Literaturverzeichnis

Dimitriadou, E., Hornik, K., Leisch, F., Meyer, A. & Weingessel, A. (2012). e1071: MiscFunctions of the Department of Statistics (e1071), TU Wien [Software]. URL http://CRAN.R-project.org/package=e1071 (R package version 1.6-1)

Eddelbuettel, D. (2013). Seamless R and C++ Integration with Rcpp. New York, NY: Springer.Eid, M., Gollwitzer, M. & Schmitt, M. (2011). Statistik und Forschungsmethoden (2. Aufl.).

Weinheim: Beltz.Everitt, B. S. & Hothorn, T. (2010). A Handbook of Statistical Analysis Using R (2. Aufl.).

Boca Raton, FL: Chapman & Hall/CRC.Everitt, B. S. & Hothorn, T. (2011). An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R.

New York, NY: Springer.Fox, J., Nie, Z. & Byrnes, J. (2013). sem: Structural Equation Models [Software]. URL

http://CRAN.R-project.org/package=sem (R package version 3.1-3)Fox, J. &Weisberg, S. (2011). An R Companion to Applied Regression (2. Aufl.). Thousand Oaks,

CA: Sage. URL http://socserv.socsci.mcmaster.ca/jfox/Books/Companion/Fox, J. & Weisberg, S. (2013). car: Companion to Applied Regression [Software]. URL

http://CRAN.R-project.org/package=car (R package version 2.0-18)François, R. (2013). R Graph Gallery. URL http://gallery.r-enthusiasts.com/Friedl, J. E. F. (2006). Mastering Regular Expressions (3. Aufl.). Sebastopol, CA: O’Reilly.

URL http://regex.info/Gałecki, A. T. & Burzykowski, T. (2013). Linear Mixed-Effects Models: A Step-by-Step

Approach. New York, NY: Springer.Gamer, M., Lemon, J., Fellows, I. & Singh, P. (2012). irr: Various Coefficients of Interrater

Reliability and Agreement [Software]. URL http://CRAN.R-project.org/package=irr(R package version 0.84)

Genz, A. & Bretz, F. (2009). Computation of Multivariate Normal and t Probabilities. LectureNotes in Statistics Vol. 195. Heidelberg: Springer.

Genz, A., Bretz, F., Miwa, T., Mi, X., Leisch, F., Scheipl, F. & Hothorn, T. (2013). mvtnorm:Multivariate Normal and t Distributions [Software]. URL http://CRAN.R-project.org/package=mvtnorm (R package version 0.9-9995)

Glynn, E. F. (2005). Chart of R Colors. URL http://research.stowers-institute.org/efg/R/Color/Chart/

Goldberg, D. (1991). What Every Computer Scientist Should Know About Floating-PointArithmetic. ACM Computing Surveys, 23 (1), 5–48. URL http://docs.oracle.com/cd/E19957-01/806-3568/ncg_goldberg.html

Grolemund, G. & Wickham, H. (2011). Dates and Times Made Easy with lubridate. Journalof Statistical Software, 40 (3), 1–25. URL http://www.jstatsoft.org/v40/i03/

Groß, J. (2012). nortest: Tests for Normality [Software]. URL http://CRAN.R-project.org/package=nortest (R package version 1.0-2)

Grothendieck, G. & Petzoldt, T. (2004). Date and Time Classes in R. R News, 4 (1), 29–32.URL http://CRAN.R-project.org/doc/Rnews/

Härdle, W. K. & Simar, L. (2012). Applied Multivariate Statistical Analysis (3. Aufl.). Berlin:Springer.

Harrell Jr, F. E. (2013). Hmisc: Harrell Miscellaneous [Software]. URL http://CRAN.R-project.org/package=Hmisc (R package version 3.12-2)

Heiberger, R. M. & Neuwirth, E. (2009). R Through Excel. New York, NY: Springer.Honaker, J., King, G. & Blackwell, M. (2011). Amelia: II: A Program for Missing Data. Journal

of Statistical Software, 45 (7), 1–47. URL http://www.jstatsoft.org/v45/i07/

208

Literaturverzeichnis

Hornik, K. (2013). The R FAQ [Software-Handbuch]. URL http://CRAN.R-project.org/doc/FAQ/

Hothorn, T., Bretz, F. & Westfall, P. (2008). Simultaneous Inference in General ParametricModels. Biometrical Journal, 50 (3), 346–363.

Ihaka, R. & Gentleman, R. (1996). R: A Language for Data Analysis and Graphics. Journal ofComputational and Graphical Statistics, 5 (3), 299–314.

Lemon, J. (2006). Plotrix: a package in the red light district of R. R News, 6 (4), 8–12.Ligges, U. (2014). Programmieren mit R (4. Aufl.). Berlin: Springer Spektrum. URL

http://www.statistik.tu-dortmund.de/~ligges/PmitR/Ligges, U. & Fox, J. (2008). R Help Desk: How can I avoid this loop or make it faster? R News,

8 (1), 46–50. URL http://CRAN.R-project.org/doc/Rnews/Long, J. D. (2012). Longitudinal Data Analysis for the Behavioral Sciences Using R. Thousand

Oaks, CA: Sage. URL http://www.sagepub.com/long/Maindonald, J. & Braun, W. J. (2010). Data Analysis and Graphics Using R: An Example-

Based Approach (3. Aufl.). Cambridge, UK: Cambridge University Press. URL http://maths-people.anu.edu.au/~johnm/r-book/daagur3.html

Maxwell, S. E. & Delaney, H. D. (2004). Designing experiments and analyzing data: A modelcomparison perspective (2. Aufl.). Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum.

Meyer, D., Zeileis, A. & Hornik, K. (2012). vcd: Visualizing Categorical Data [Software]. URLhttp://CRAN.R-project.org/package=vcd (R package version 1.2-13)

Miller, A. J. (2002). Subset selection in regression (2. Aufl.). Boca Raton, FL: Chapman &Hall/CRC.

Mirai Solutions GmbH. (2013). XLConnect: Excel Connector for R [Software]. URL http://CRAN.R-project.org/package=XLConnect (R package version 0.2-5)

Muenchen, R. A. (2011). R for SAS and SPSS Users (2. Aufl.). New York, NY: Springer. URLhttp://r4stats.com/

Muenchen, R. A. & Hilbe, J. M. (2010). R for Stata Users. New York, NY: Springer. URLhttp://r4stats.com/

Murrell, P. (2011). R Graphics (2. Aufl.). Boca Raton, FL: Chapman & Hall/CRC. URLhttp://www.stat.auckland.ac.nz/~paul/RG2e/

Neuwirth, E. (2013). RExcel [Software]. URL http://rcom.univie.ac.at/ (Version 3.2.9)Nordhausen, K., Sirkia, S., Oja, H. & Tyler, D. E. (2012). ICSNP: Tools for Multivariate

Nonparametrics [Software]. URL http://CRAN.R-project.org/package=ICSNP (Rpackage version 1.0-9)

O’Brien, R. G. & Kaiser, M. K. (1985). MANOVA method for analyzing repeated measuresdesigns: An extensive primer. Psychological Bulletin, 97 , 316–333.

OpenAnalytics BVBA. (2013). Architect [Software]. URL http://www.openanalytics.eu/architect/ (Version 0.9.2)

Pinheiro, J. C., Bates, D. M., DebRoy, S., Sarkar, D. & R Core Team. (2013). nlme: Linearand Nonlinear Mixed Effects Models [Software]. URL http://CRAN.R-project.org/package=nlme (R package version 3.1-110)

Poncet, P. (2012). modeest: Mode Estimation [Software]. URL http://CRAN.R-project.org/package=modeest (R package version 2.1)

R Core Members, DebRoy, S., Bivand, R. et al. (2013). foreign: Read Data Stored by Minitab,S, SAS, SPSS, Stata, Systat, dBase, . . . [Software]. URL http://CRAN.R-project.org/package=foreign (R package version 0.8-54)

209

Literaturverzeichnis

R Development Core Team. (2013a). CRAN Task Views. URL http://CRAN.R-project.org/web/views/

R Development Core Team. (2013b). R: A Language and Environment for Statistical Computing[Software-Handbuch]. Vienna, Austria. URL http://www.r-project.org/

R Development Core Team. (2013c). R: Data Import/Export [Software-Handbuch]. Vienna,Austria. URL http://CRAN.R-project.org/doc/manuals/R-data.html

R Development Core Team. (2013d). R: Installation and Administration [Software-Handbuch].Vienna, Austria. URL http://CRAN.R-project.org/doc/manuals/R-admin.html

Raiche, G. (2011). An R package for parallel analysis and non graphical solutions to theCattell scree test [Software]. URL http://CRAN.R-project.org/package=nFactors(R package version 2.3.3.)

Revelle, W. (2013). psych: Procedures for Psychological, Psychometric, and PersonalityResearch [Software]. URL http://CRAN.R-project.org/package=psych (R packageversion 1.3.2)

Ripley, B. D. (2012). RODBC: ODBC Database Access [Software]. URL http://CRAN.R-project.org/package=RODBC (R package version 1.3-6)

Ripley, B. D. & Murdoch, D. (2013). R for Windows FAQ. URL http://CRAN.R-project.org/bin/windows/base/rw-FAQ.html

Robin, X., Turck, N., Hainard, A., Tiberti, N., Lisacek, F., Sanchez, J.-C. & Müller, M. (2011).pROC: an open-source package for R and S+ to analyze and compare ROC curves. BMCBioinformatics, 12 , 77. URL http://web.expasy.org/pROC/

Rosseel, Y. (2013). lavaan: Latent Variable Analysis [Software]. URL http://CRAN.R-project.org/package=lavaan (R package version 0.5-14)

Shumway, R. H. & Stoffer, D. S. (2011). Time Series Analysis and Its Applications (3. Aufl.).New York, NY: Springer. URL http://www.stat.pitt.edu/stoffer/tsa3/

Spector, P. (2008). Data Manipulation with R. New York, NY: Springer.TIBCO Software Inc. (2013). Spotfire S+ [Software]. URL http://spotfire.tibco.com/

(Version 8.2)van Buuren, S. & Groothuis-Oudshoorn, K. (2011). MICE: Multivariate Imputation by

Chained Equations in R. Journal of Statistical Software, 45 (3), 1–67. URL http://www.jstatsoft.org/v45/i03/

Venables, W. N. & Ripley, B. D. (2002). Modern Applied Statistics with S (4. Aufl.). NewYork, NY: Springer. URL http://www.stats.ox.ac.uk/pub/MASS4/

Venables, W. N., Smith, D. M. & the R Development Core Team. (2013). An introductionto R [Software-Handbuch]. Vienna, Austria. URL http://CRAN.R-project.org/doc/manuals/R-intro.html

Verzani, J. (2014). Using R for Introductory Statistics (2. Aufl.). Boca Raton, FL: Chapman &Hall/CRC. URL http://wiener.math.csi.cuny.edu/UsingR/

Wahlbrink, S. (2013). Eclipse Plug-In for R: StatET [Software]. URL http://www.walware.de/goto/statet (Version 3.3)

Warnes, G. R. (2013). gdata: Various R programming tools for data manipulation [Software].URL http://CRAN.R-project.org/package=gdata (R package version 2.13.2)

Wickham, H. (2007). Reshaping data with the reshape package. Journal of Statistical Software,21 (12), 1–20. URL http://www.jstatsoft.org/v21/i12/

Wickham, H. (2009). ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. New York, NY: Springer.URL http://ggplot2.org/book/

210

Literaturverzeichnis

Wickham, H. (2011). The Split-Apply-Combine Strategy for Data Analysis. Journal ofStatistical Software, 40 (1), 1–29. URL http://www.jstatsoft.org/v40/i01/

Wickham, H. (2012). stringr: Make it easier to work with strings [Software]. URL http://CRAN.R-project.org/package=stringr (R package version 0.6.2)

Wollschläger, D. (2012). Grundlagen der Datenanalyse mit R: Eine anwendungsorientierteEinführung (2. Aufl.). Heidelberg: Springer Spektrum.

Würtz, D., Chalabi, Y. & Maechler, M. (2013). timeDate: Rmetrics – Chronological andCalendar Objects [Software]. URL http://CRAN.R-project.org/package=timeDate(R package version 3010.98)

Zeileis, A. (2005). CRAN Task Views. R News, 5 (1), 39–40. URL http://CRAN.R-project.org/doc/Rnews/

211

Index

(2× 2)-Kontingenztafel, 148

AIC, 120α-Adjustierung, 130Anführungszeichen, 17, 83anonyme Funktion, siehe Funktionanpassen, siehe OptionenArbeitsverzeichnis, 9Area Under the Curve (AUC), 151Arithmetik, 10Assoziativität, 11Attribut, 15Ausführungsreihenfolge, siehe Assoziativi-

tätAuswahl, siehe DatenAV, 101

Balkendiagramm, siehe Grafikbeenden, 8Befehlsskript, siehe SkriptBeobachterübereinstimmung, siehe Inter-Rater-

ÜbereinstimmungBinomialtest, 144Binomialverteilung, siehe VerteilungBoxplot, siehe GrafikBrown-Forsythe-Test, 124

Chancenverhältnis, 150χ2-Test

Auftretenswahrscheinlichkeiten, 147feste Verteilung, 145Gleichheit von Verteilungen, 147Unabhängigkeit, 146

χ2-Verteilung, siehe VerteilungCohens κ, siehe Inter-Rater-ÜbereinstimmungCramérs V , 153CRAN, 13

DatenAusreißer, 115, 185auswählen, 39Dateneditor, 23

diskretisieren, 44, 50doppelte Werte, 40, 90eingeben, 20ersetzen, 43Extremwerte, 115fehlende Werte, 11, 68, 73, 90ausschließen, 70codieren, 69ersetzen, 68fallweiser Ausschluss, 71identifizieren, 69Indexvektor, 33multiple Imputation, 68paarweiser Ausschluss, 72recodieren, 70sortieren, 73zählen, 69

getrennt nach Gruppen auswerten, 55Import / Export, 20R-Format, 22andere Programme, 23Datenbank, 25Online, 21Textformat, 20–22Zwischenablage, 21

Kennwerte, 51Median-Split, 50Qualität, 68, 90Rangtransformation, 42recodieren, 43, 47skalieren, 42speichern, 20Viewer, 82wiederholen, 35z-transformieren, 41Zufallsauswahl, 39

Datenbank, siehe DatenDatensatz, 81

Aufbau, 81, 92Dimensionierung, 82doppelte Werte, 90

212

D. Wollschläger, R kompakt, DOI 10.1007/978-3-642-40311-8,© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2013

INDEX

Elemente auswählen und verändern, 83erstellen, 81fehlende Werte, 90Funktionen anwenden, 95, 97indizieren, 83Long-Format, 92, 132, 137, 139Pakete, 81sortieren, 87Suchpfad, 85teilen, 91Teilmengen auswählen, 88umformen, 92Variablen hinzufügen, 86Variablen löschen, 87Variablennamen, 84verbinden, 92Wide-Format, 92, 132, 133, 139

Datentyp, 17, 30, 81deskriptive Kennwerte, siehe DatenDeterminationskoeffizient, siehe RegressionDevianz, siehe RegressionDezimaltrennzeichen, 25Diagramm, siehe GrafikDifferenzen, 51Dimensionierung, siehe Datensatz, MatrixDiskriminanzanalyse, 166Dokumentation, siehe LiteraturDownload, 4

Editor, 5, 8Effizienz, 205Eingabe, siehe DatenEinstellungen, 9Environment, siehe UmgebungEscape-Sequenz, 17Excel, 23–25Exponentialfunktion, 11Extremwerte, 52

F -Maß, siehe (2× 2)-KontingenztafelF -Verteilung, siehe VerteilungFaktor, 45Faktorenanalyse, 160Fakultät, 51Fallunterscheidung, 200FALSCH, 18FAQ, 6

Farben, siehe Grafikfehlende Werte, siehe DatenFehlerbalken, siehe GrafikFehlermeldung, 14Fishers exakter Test, 147Fleiss’ κ, siehe Inter-Rater-ÜbereinstimmungFligner-Killeen-Test, 125Format-String, 78Friedman-Test, 157Funktion

anonyme, 203Argumente, 11, 12, 203aufrufen, 11, 203erstellen, 202generische, 204Geschwindigkeit, 205getrennt nach Gruppen anwenden, 55Kopf, 203Methode, 204polymorphe, 204Quelltext, 205Rumpf, 203Rückgabewert, 203unbenannte, 203

Funktionsgraph, siehe Grafik

gemischte Modelle, 132Genauigkeit, siehe Zahlengenerische Funktion, siehe FunktionGeschwindigkeit, siehe EffizienzGleichverteilung, siehe VerteilungGrafik

3D, 192, 194Achsen, 174, 183Ausgabe, 168Balkendiagramm, 175Basissystem, 168bedingte Diagramme, 195Beschriftung, 182, 183Boxplot, 186Datenpunktsymbole, 173Device, 168unterteilen, 197verwalten, 168, 169

Dotchart, 177Einstellungen, 172Elemente hinzufügen, 178

213

INDEX

Farben, 174Fehlerbalken, 184Fenster öffnen, 168Formate, 169formatieren, 172Funktionsgraph, 181gemeinsame Verteilung, 191Gerade, 179High-Level-Funktion, 168, 168, 178Histogramm, 185Höhenlinien, 193interaktive, 194Kreisdiagramm, 189Legende, 182Linien, 179Liniendiagramm, 170, 171Liniensegmente, 180Linientypen, 173Low-Level-Funktion, 168, 178mehrere Grafiken in einem Device, 197multivariate Daten, 192Optionen, 172Polygone, 181Punktdiagramm, 177Punkte, 179Quantil-Quantil-Diagramm, 188Rechtecke, 181Säulendiagramm, 175Scree-Plot, 160speichern, 169Streudiagramm, 170, 171Streudiagramm-Matrix, 196Stripchart, 187Säulendiagramm, 176Text, 182Titel, 182Transparenz, 174

grafische Benutzeroberfläche, 5Groß- und Kleinschreibung, 15GUI, siehe grafische Benutzeroberfläche

H0, H1, 101Häufigkeiten

absolute, 64bedingte relative, 66Kreuztabelle, 65kumulierte relative, 64

Randkennwerte, 67relative, 64

Hauptkomponentenanalyse, 159herunterladen, siehe DownloadHilfe

eingebautes Hilfesystem, 12Internet, 6Literatur, 7Zusatzpakete, 13

Histogramm, siehe GrafikHistory, 10Hodges-Lehmann-Schätzer, 156, 157Homepage, 4, 6Hotelling-Lawley-Spur, 165Hotellings T 2, 163, 164

ICC, siehe Inter-Rater-ÜbereinstimmungIndexvektor, siehe Vektorindizieren, siehe Datensatz, Matrix, Vek-

torInstallation, 4Inter-Rater-Übereinstimmung, 153

Cohens κ, 154Fleiss’ κ, 154Intra-Klassen-Korrelation, 154prozentuale Übereinstimmung, 153

Intra-Klassen-Korrelation, siehe Inter-Rater-Übereinstimmung

Kendalls τ , 152Klammern, 11Klasse, 15Klassifikationsverfahren, 121Kolmogorov-Smirnov-Test, 123Kommentar, 7, 14Konfusionsmatrix, 148Konstanten, 10Kontingenzkoeffizient, 153Kontingenztafel, siehe HäufigkeitenKontrollstrukturen, 200Korrelation, 55

Kendalls τ , 152Korrelationsmatrix, 62multiple Korrrelation, 110Partialkorrelation, 118Rangkorrelation, 152Semipartialkorrelation, 119

214

INDEX

Spearmans ρ, 152Test, 107

Kovarianz, 55Kovarianzmatrix, 62Rangkovarianz, 152unkorrigierte, 55, 63

Kovarianzanalyse, 141Kreuztabelle, siehe HäufigkeitenKreuzvalidierung, 113Kruskal-Wallis-H-Test, 157kumulierte Summe, siehe Summekumuliertes Produkt, siehe ProduktKurtosis, siehe Wölbung

leere Menge, 11Levene-Test, 124Lilliefors-Test, 124lineare Strukturgleichungsmodelle, 161Liste, 98Literatur, 6logische Operatoren, siehe Vergleichelogische Vergleiche, siehe Vergleichelogische Werte, siehe Wahrheitswertelogistische Regression, siehe Regression

Mailing-Liste, 6Mann-Whitney-U -Test, 156Matrix

Datentypen, 57Dimensionierung, 57Elemente auswählen und verändern, 58erstellen, 56, 59Funktionen anwenden, 61indizieren, 58mit Kennwert verrechnen, 62Randkennwerte, 61sortieren, 60umwandeln, 57verbinden, 59zentrieren, 62

Mauchly-Test, 133Maximum, 52Median, 53Methode, siehe FunktionMinimum, 52Mittelwert, 52Modalwert, 53

Modellformel, 101multiple Imputation, siehe Datenmultivariate Verfahren, 159

nonparametrische Methoden, 144Normalverteilung, siehe VerteilungNotation, 4

Objekt, 15löschen, 17Maskierung, 15Namenskonflikte, 15Objektnamen, 15, 16verstecktes, 16

Objektorientierung, 204ODBC, 25Odds Ratio, 120, 150ODER, 18, 32OpenOffice, 23Operatoren, 10Optimierung, siehe EffizienzOptionen, 9Ordner, siehe Arbeitsverzeichnis

Pakete, 13Partialkorrelation, siehe Korrelationφ-Koeffizient, 153Pillai-Bartlett-Spur, 165Polymorphie, siehe Funktionpositiver Vorhersagewert, siehe (2×2)-KontingenztafelProdukt, 51programmieren, 200Prompt, 7Prozentrang, 53Prävalenz, siehe (2× 2)-KontingenztafelPräzision, siehe (2× 2)-Kontingenztafel

Q-Koeffizient, siehe Yules Q-KoeffizientQuantil, Quartil, 53

Range, 52Rangkorrelation, siehe KorrelationRangplatz, siehe DatenRate der korrekten Klassifikation, siehe (2×

2)-KontingenztafelRecall, siehe (2× 2)-Kontingenztafelrecodieren, siehe DatenRecycling, siehe Vektor

215

INDEX

RegressionDeterminationskoeffizient R2, 110Devianz, 120Einfluss, 115grafische Darstellung, 109, 111Hebelwert, 115hierarchische, 111Homoskedastizität, 117Kondition κ, 118Konfidenzintervall, 110, 113Kreuzvalidierung, 113lineare, 108, 110logistische, 119Modellvergleich, 111Multikollinearität, 117multivariate, 163pseduo-R2, 120Regressionsanalyse, 109Regressionsdiagnostik, 114Residuen, 109, 120standardisierte, 108Toleranzintervall, 113Varianzinflationsfaktor, 118Voraussetzungen, 114

regulärer Ausdruck, siehe ZeichenkettenRelevanz, siehe (2× 2)-KontingenztafelROC-Kurve, 151Roys Maximalwurzel, 165Rückgabewert, siehe Funktion

S, S+, 1S3-, S4-Paradigma, 204SAS, 25Säulendiagramm, siehe GrafikSchiefe, 54Schleifen, 201Schlüsselwörter, 15Scree-Plot, siehe GrafikSensitivität, siehe (2× 2)-KontingenztafelShapiro-Wilk-Test, 124Skript, 8sortieren, siehe Datensatz, Matrix, VektorSpannweite, siehe RangeSpearmans ρ, 152speichern, siehe WorkspaceSpezifität, siehe (2× 2)-KontingenztafelSPSS, 24, 136

starten, 7Stata, 25Streudiagramm, siehe GrafikStreuung, 54Suchpfad, siehe DatensatzSumme, 51Summenscore, 42

t-Test, 125–127t-Verteilung, siehe VerteilungTabellenkalkulation, 23Task Views, 13Tastaturkürzel, 8Text, siehe Grafik, Zeichenkettetrigonometrische Funktionen, 11

Uhrzeit, 78Umgebung, 10unbenannte Funktion, siehe FunktionUND, 18, 32UV, 101

Variablekategoriale, siehe Faktorlatente, 160neue aus bestehenden bilden, 42

Varianz, 54unkorrigierte, 54, 63

VarianzanalyseBlockeffekt, 132dreifaktorielleabhängige Gruppen, 138unabhängige Gruppen, 135

Dummy-Codierung, 137Effektcodierung, 137einfaktorielleabhängige Gruppen, 132, 133unabhängige Gruppen, 127–129

Kontrastepaarweise t-Tests, 130Tukey HSD, 131

multivariate, 165orthogonales Design, 136Quadratsummen-Typen, 136Voraussetzungen, 129Zirkularität, 133, 138ε-Korrektur, 133, 133, 138Mauchly-Test, 133

216

INDEX

zweifaktorielleabhängige Gruppen, 137Split-Plot, 139unabhängige Gruppen, 134

Varianzhomogenität, 124Vektor, 27

Anzahl Elemente, 28Bedingungen prüfen, 31Datentypen, 30Elemente auslassen, 29Elemente auswählen, 28Elemente benennen, 30Elemente ersetzen, 43Elemente löschen, 30Elemente ändern, 29elementweise Berechnung, 40erstellen, 27Fälle zählen, 33Indexvektorlogisch, 33numerisch, 29, 34

indizieren, 28Länge, 28Recycling, 40Reihenfolge, 37, 38sortieren, 38Vergleiche, 31verlängern, 29zusammenfügen, 28zyklische Verlängerung, 40

Vergleiche, 18Verteilung

F -Verteilung, 36, 103χ2-Verteilung, 36, 103t-Verteilung, 36, 103Binomialverteilung, 36, 103Dichtefunktion, 103Dichtefunktion schätzen, 186Gleichverteilung, 36, 103Hypergeometrische Verteilung, 103kritischer Wert, 104Normalverteilung, 36, 103Kolmogorov-Smirnov-Test, 123Lilliefors-Test, 124Shapiro-Wilk-Test, 124

p-Wert, 104Poisson-Verteilung, 103

Quantilfunktion, 104Verteilungsfunktion, 104Wahrscheinlichkeitsfunktion, 103Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Verteilung, 103

verteilungsfreie Methoden, siehe nonparame-trische Methoden

Verzweigung, 200VP, 101

WAHR, 18Wahrheitswerte, 17, 18Wilcoxon-Test

Rangsummen-Test, 156Vorzeichen-Rang-Test, 155

Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Verteilung, sieheVerteilung

Wilks’ Λ, 165Winkelfunktionen, siehe trigonometrische Funk-

tionenWölbung, 54Workspace, 10

Yules Q-Koeffizient, 150

ZahlenBetrag, 11Dezimalstellen, 10Dezimaltrennzeichen, 10, 23e, 11Exponentialschreibweise, 11Fakultät, 11Genauigkeit, 19Gleitkommazahlen, 19Grundrechenarten, 10Logarithmus, 11π, 11Quadratwurzel, 11runden, 11unendlich, 11Zahlenfolgen erstellen, 34

Zeichenketten, 17Globbing-Muster, 76Länge, 74nach Muster erstellen, 74Platzhalter, 76regulärer Ausdruck, 75Umwandlung in Faktor, 21, 83Wildcards, 76

217

INDEX

Zeichenfolgen ersetzen, 77Zeichenfolgen extrahieren, 74Zeichenfolgen finden, 75zerlegen, 75

Zeit, siehe UhrzeitZirkularität, siehe VarianzanalyseZufallsauswahl, siehe DatenZufallsvariablen, 103Zufallszahlen, 34, 36zufällige Reihenfolge, 38Zusammenhangsmaße, 153

φ-Koeffizient, 153Cramérs V , 153Kontingenzkoeffizient, 153Korrelation, 55Rangkorrelation, 152

Zusatzpakete, siehe PaketeZuweisung, 15Zwischenablage, 21, 23zyklische Verlängerung, siehe Vektor

218

R-Funktionen, Klassen und Schlüsselwörter

!, 18!=, 18", ', 17$, 83, 99&, 18, 32(), 16, 203*, 11, 102+, 8, 11, 102-, 11, 102., 16.First(), 203.GlobalEnv, 10.RData, 10.Rhistory, 10.libPaths(), 13/, 11, 102:, 34, 102::, :::, 205;, 7<, 18<-, 15<=, 18=, 15==, 18>, 7, 18>=, 18?, 12[[]], 98[], 28, 58, 84#, 7, 14%in%, 39, 89, 102\, 17|, 18, 32^, 11{}, 200, 201, 203~, 1011, -1, 102

abline(), 109, 180abs(), 11acos(), 11

addmargins(), 68aggregate(), 97agree(), 153all.equal(), 19, 32Anova(), 133, 137, 138, 140, 141anova(), 112, 129, 141any(), 69, 90aov(), 128, 135, 137, 139apply(), 61, 95apropos(), 12args(), 12as.〈Datentyp〉(), 17as.Date(), 78as.POSIXct(), 79as.POSIXlt(), 79asin(), 11assocstats(), 153atan(), atan2(), 11attach(), 86attr(), 15attributes(), 15axis(), 183

barplot(), 175binom.test(), 144biplot(), 160boxplot(), 187break, 202

c(), 27, 47cbind(), 59, 86, 92character, 17chisq.test(), 145, 146class(), 15coef(), 109, 120colMeans(), 61colors(), 174colSums(), 61complete.cases(), 90confint(), 110, 120conflicts(), 15

219

D. Wollschläger, R kompakt, DOI 10.1007/978-3-642-40311-8,© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2013

R-FUNKTIONEN, KLASSEN UND SCHLÜSSELWÖRTER

contour(), 193cor(), 55, 62, 152cor.test(), 152cor2cov(), 63cos(), 11cov(), 55, 62, 152cov.wt(), 63cov2cor(), 63cumprod(), 51cumsum(), 51curve(), 181cut(), 50cv.glm(), 114

data.frame(), 81, 92Date, 78date(), 79dbinom(), 103dchisq(), 103demo(), 168, 194density(), 186detach(), 13, 86dev.new(), 168dev.off(), 169df(), 103diff(), 51dim(), 57, 82dimnames(), 84dir(), 9dnorm(), 103dotchart(), 177drop, 58, 84droplevels(), 48dt(), 103dump(), 22

else, 201Error(), 132, 137, 139example(), 12exists(), 15exp(), 11expand.grid(), 50

F, siehe FALSEfacet_grid(), 196factanal(), 161factor(), 45factorial(), 11, 51

FALSE, 18filled.contour(), 193fisher.test(), 147, 148fitted(), 109, 121fix(), 23fligner.test(), 125for(), 201format(), 78friedman.test(), 157ftable(), 66function(), 202

geom_boxplot(), 196geom_point(), 196getOption(), 9getS3method(), 204getwd(), 9ggplot(), 195ggtitle(), 196gl(), 49glht(), 130glm(), 119glob2rx(), 76graphics.off(), 169gregexpr(), 76grep(), 75grepl(), 76gsub(), 25, 77

head(), 82help(), 12help.search(), 12help.start(), 12hexbin(), 192hist(), 185hist3d(), 194history(), 10HotellingsT2(), 163, 164

I(), 103ICC(), 154if(), 200ifelse(), 44Inf, 11influence.measures(), 115install.packages(), 13installed.packages(), 13interaction.plot(), 135

220

R-FUNKTIONEN, KLASSEN UND SCHLÜSSELWÖRTER

invisible(), 204is.element(), 39, 89is.na(), 69isTRUE(), 18, 32

jitter(), 191jpeg(), 169

kappa(), 118kappa2(), 154kappam.fleiss(), 154kruskal.test(), 157ks.test(), 123kurtosis(), 54

lapply(), 96lda(), 166legend(), 182length(), 28, 82, 98LETTERS, letters, 28levels(), 46, 47leveneTest(), 124library(), 13lillie.test(), 124lines(), 179list(), 98lm(), 108, 110, 129, 137, 163load(), 22log(), 11logical, 17logLik(), 120ls(), 10, 16

Manova(), 165manova(), 163, 165matlines(), 179matplot(), 171matpoints(), 179matrix(), 56max(), 52mean(), 52median(), 53merge(), 92methods(), 204min(), 52mlv(), 53mode(), 17model.tables(), 128, 135

NA, 11, 69na.fail(), 73na.omit(), 70, 71, 73, 91names(), 31, 84, 99nchar(), 74ncol(), 57, 82next, 202nlevels(), 46nrow(), 57, 82NULL, 11numeric, 17numeric(), 27

odbc〈Befehl〉(), 25oddsratio(), 150options(), 9, 10, 11, 73, 110order(), 38, 60, 87ordered(), 48

pairs(), 196pairwise.t.test(), 130palette(), 174par(), 172, 198paste(), 74pbinom(), 104pchisq(), 104pdf(), 169persp(), 194persp3d(), 194pf(), 104pi, 11pie(), 189plot(), 116, 131, 170, 191plot.design(), 129, 135plot3d(), 194plotCI(), 184pnorm(), 104points(), 179polygon(), 181POSIXct, 78POSIXlt, 79prcomp(), 159predict(), 113, 121, 167print(), 16prod(), 51prop.table(), 64pt(), 104

221

R-FUNKTIONEN, KLASSEN UND SCHLÜSSELWÖRTER

q(), 8qbinom(), 104qchisq(), 104qf(), 104qnorm(), 104qqline(), 189qqnorm(), 189qqplot(), 189qt(), 104quantile(), 53quartz(), 168

range(), 52rank(), 42rbind(), 59, 92rbind.fill(), 92rbinom(), 36, 39rchisq(), 36read.dta(), 25read.spss(), 24read.table(), 20read.xport(), 25recode(), 43, 47rect(), 181regexpr(), 76relevel(), 49reorder.factor(), 49rep(), 35require(), 13reshape(), 94residuals(), 109return(), 204rev(), 37rf(), 36rgb(), 174rm(), 17rnorm(), 36round(), 11rowMeans(), 61rownames(), 85rowSums(), 61rstandard(), 117rstudent(), 117rt(), 36runif(), 36

sample(), 36

sapply(), 96save(), 22scale(), 41scatter3d(), 111sd(), 54segments(), 180seq(), 35, 39sessionInfo(), 13set.seed(), 34setwd(), 9shapiro.test(), 124sin(), 11skewness(), 54smoothScatter(), 192sort(), 38source(), 8, 22split(), 91spss.get(), 24sql〈Befehl〉(), 25sqrt(), 11str(), 15, 82stripchart(), 187strptime(), 79strsplit(), 75sub(), 77subset(), 88substring(), 74sum(), 51summary(), 46, 51, 109, 115, 122, 128, 134,

142, 160, 165sweep(), 62Sys.Date(), 78Sys.time(), 79system.time(), 205

T, siehe TRUEt(), 57t.test(), 125, 126, 127table(), 64tail(), 82tan(), 11tapply(), 55text(), 182title(), 182TRUE, 18TukeyHSD(), 131

222

R-FUNKTIONEN, KLASSEN UND SCHLÜSSELWÖRTER

unclass(), 46unique(), 40, 90update.packages(), 13

var(), 54var.test(), 125View(), 82vif(), 118

which(), 34which.max(), 52which.min(), 52while(), 202wilcox.test(), 155, 156windows(), 168with(), 85write.foreign(), 25write.table(), 21

x11(), 168xtabs(), 67

223

Zusatzpakete

Amelia II, 68

boot, 114

car, 43, 47, 111, 114, 118, 124, 133, 138,140, 141, 165

e1071, 54

foreign, 24

gdata, 49ggplot2, 168, 195GPArotation, 161

hexbin, 192Hmisc, 24, 68

ICSNP, 163, 164irr, 153, 154

lavaan, 161lme4, 132lubridate, 78

MASS, 166mice, 68modeest, 53multcomp, 130mvtnorm, 103

nFactors, 162nlme, 132nortest, 124

OpenMx, 161

plotrix, 184plyr, 92, 95pROC, 151psych, 154, 161

reshape2, 94rgl, 194

RODBC, 25

sem, 161stringr, 73

timeDate, 78

vcd, 150, 153

XLConnect, 24

224

D. Wollschläger, R kompakt, DOI 10.1007/978-3-642-40311-8,© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2013