Übung zur Fallstudienforschung

Astrid Zenke

WS 2004/05

Phasen im Forschungsprozess

1. Themenauswahl

2. Forschungsfrage festlegen

3. Forschungsdesign erstellen

4. Datensammlung

5. Datenanlyse

6. Interpretation der Daten

7. Abschlussbericht erstellen

Übung

• Beschreiben Sie in Ihren eigenen Worten auf max. ½ Seite das Thema und die Forschungsfrage, die sie im Seminar bearbeiten werden!

Fragestellungen

I. Was sind Fallstudien?

II. Was ist beim Fallstudiendesign zu beachten?

III. Wie werden Daten für Fallstudien gesammelt?

IV. Welche Techniken der Datenanalyse können eingesetzt werden?

I. ForschungsdimensionenForschungsdimension Beispiel

Anwendbarkeit Grundlagenforschung, angewandte Forschung

Untersuchungszweck erforschend (exploratory), beschreibend (descriptive), erklärend (explanatory)

Zeitbezug Querschnitt, Langzeit, FallstudieFallstudie

Technik der Datensammlung

Quantitative Daten: z.B. Umfrage, Experiment

Qualitative Daten: Feldforschung, historisch-vergleichende Forschung

Quelle: Neuman 2003

I. Forschungsmethoden

Forschungsparadigma Methoden

Quantitativ Experiment, Umfrage

Qualitativ Ethnographie, Grounded Theory, FallstudieFallstudie, Phenomenologische Untersuchungen

Quelle: Creswell 1994

I. Eignung von Fallstudien für verschiedene Forschungssituationen

Forschungs-strategie

Art der Forschungs-frage

Kontrolle über Verhalten nötig?

Fokussieren auf aktuelle Ereignisse

Experiment Wie? Warum? Ja Ja

Umfrage Wer? Was? Wo? Wie viel?

Nein Ja

Dokumenten-analyse

Wer? Was? Wo? Wie viel?

Nein Ja / Nein

History Wie? Warum? Nein Nein

FallstudieFallstudie Wie? Warum? Nein Ja

Quelle: Yin 1994

I. Definition

Yin 1994:

„A case study is an empirical inquiry that

• investigates a contemporary phenomenon within ist real-life context, especially when

• the boundaries between phenomenon and context are not clearly evident.“

II. Forschungsdesign

Definitionen:• logischer Ablauf, der empirische Daten

mit der Ausgangsfragestellung und den Schlussfolgerungen verbindet

• „a research design is an action plan for getting from here [Fragestellungen] to there [Schlussfolgerungen]“

(Yin 1994, S. 19)

II. Komponenten des Forschungsdesign

1. Forschungsfrage

2. Ausgangshypothesen

3. Analyseeinheit

4. Logische Verbindung zwischen Daten und Ausgangshypothesen

5. Kriterien für die Interpretation der Daten

II. Qualitätskriterien für das Forschungsdesign

Fallstudientaktik Forschungsphase

Konstrukt-validität

• Mehrere Datenquellen• Beweisketten • Review durch Hauptinformanten

Datensammlung

Datensammlung

Abschlussbericht

Interne Validität

• pattern-matching• explanation-building•Time-series analysis

Datenanalyse

Datenanalyse

Datenanalyse

Externe Validität

• Replikationslogik bei multiple-case studies

Forschungsdesign

Reliabilität • Fallstudienprotokoll• Fallstudiendatenbank

Datensammlung

Datensammlung

II. Fallstudiendesigns

Dimensionen für das Fallstudiendesign:• Anzahl der Fälle:

– Single-case design– Multiple-case design

• Anzahl der Analyseeinheiten:– Holistisch (eine Analyseeinheit)– Eingebettet (mehrere Analyseeinheiten)

4 Designtypen

II. Die Rolle der Theorie in der Designphase

• Komponenten des Forschungsdesigns Theorieentwicklung vor der Durchführung der Fallstudie

• Theorie als „Wegweiser“ bei Datensammlung und Datenanalyse

• „analytische Generalisierung“ vs. „statistische Generalisierung“

III. Fallstudienprotokoll

• Ziel:Ziel: Leitfaden für die Durchführung der Fallstudie; Sicherstellen der Reliabilität

• Inhalt:Inhalt:– Überblick über das Fallstudienprojekt– Verfahren bei der Datensammlung– Fallstudienfragen– Anleitung für den Fallstudienbericht

Übung

Erstellen Sie für die von Ihrer Gruppe zu bearbeitende Fallstudie ein gemeinsames Fallstudienprotokoll!

III. Datenquellen

• Dokumente

• Archivmaterial

• Interviews

• Direkte Beobachtung

• Teilnehmer-Beobachtung

• Gegenstände

III. Prinzipien der Datensammlung

• 1.1. Mehrere Datenquellen verwenden

• 2.2. Fallstudiendatenbank erstellen

• 3.3. Beweisketten führen

III. Interviews

InterviewformenInterviewformen: offen, gezielt, UmfrageAufgaben des Interviewers:Aufgaben des Interviewers:

• Interviewpartner auswählen und Interviewtermin vereinbaren

• Interviewleitfaden erstellen, „gute Fragen“ stellen• Sicherstellen, dass Fragen verstanden wurden und

relevante und ernsthafte Antworten gegeben werden• Neutrale und objektive Position beibehalten• Keine eigene Meinung ausdrücken• Aufzeichnen der Antworten

IV. Analysetechniken

• Pattern-Matching

• Explanation-building

• Time-series analysis

• Program logic models

IV. Prinzipien der Datenanalyse

• 1.1. Auf alle relevanten Hinweise zurückgreifen

• 2. 2. Die wichtigsten rivalisierenden Interpretationen einbeziehen

• 3. 3. Die signifikantesten Aspekte der Fallstudie adressieren

• 4. 4. Eigenes vorhandenes Expertenwissen einbringen

Übung

Entwickeln Sie einen detaillierten Interviewleitfaden für die Interviews in Ihrer Branche!