Trends in Business Intelligence

Patrick Keller

Senior AnalystBARC

Business Application Research Center

BARC ist Marktanalyst und Berater

spezialisiert auf Business Intelligence,

Daten- und Dokumentenmanagement.

Völlig neutrale Unterstützung von Softwareprojekten durch

Vergleichsstudien >100 Softwarelösungen im Labor getestet

Marktforschung Anwenderbefragungen

Marktübersicht BARC-Guide als Anbieterkatalog

Tagungen Direktvergleich von Anbietern und Lösungen

Beratung IT-Strategie & Softwareauswahl, Coaching,

Reviews

2

3

BARC-Tagung „Business Intelligence“

am 17. und 18. November

Umfangreicher Marktüberblick: Alle Produkte mit Live-Demos

Gewinnen Sie mehr Sicherheit bei der Software-Auswahl

Strenge Vorgaben von BARC sichern die Vergleichbarkeit

Informieren Sie sich auch in der angrenzenden Fachausstellung

Facetten einer BI-Strategie

Business-Intelligence-Strategie

Organi-satorische

Facette

TechnischeFacette

FachlicheFacette

5

7

Wie häufig ändern Sie Ihren Planungsprozess?

n = 406, Quelle: BARC-Studie „Planung und Budgetierung in europäischen Unternehmen“

36%

41%

15%

4% 3%

alle 1 bis 6 Monate

alle 7 bis 12 Monate

alle 1 bis 2 Jahre alle 2 bis 3 Jahre höchstens alle 3 Jahre

• Stabilität nimmt schnell ab – Wandel beschleunigt sich.

• Information ist ein wesentlicher Faktor, Wandel zu gestalten

• Entscheidungen fallen in kürzeren Zyklen

Es erscheinen überall Artikel, dass BI für jeden Anwender relevant

wird.

8

Anteil der Mitarbeiter, die BI-Anwendungen wirklich nutzen

Quelle: The BI Survey 8

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

40%

None 1 to 5% 5 to 10% 10 to 15%

15 to 20%

20 to 30%

30 to 40%

40 to 50%

50 to 75%

> 75%

n = 1965

Nur in 23% aller Unternehmen nutzen mehr als 20% der Mitarbeiter BI-Anwendungen

9

Facetten einer BI-Strategie

Business-Intelligence-Strategie

Organi-satorische

Facette

TechnischeFacette

FachlicheFacette

10

Top 3 Probleme von BI-Anwendern

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

40%

2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008

Company politics

Poor quality data

Slow query performance

Quelle: The BI Survey 8

UnternehmenspolitikSchlechte DatenqualitätSchlechte Abfragegeschwindigkeit

11

Datenmengen

12

1000

423

101

44 27 10

100

200

300

400

500

600

700

800

900

1000

Terabytes

Wal Mart‘s

Data Warehouse Size

Quellen: Informationweek, NCR Teradata, HP

avg. growth/year

93%avg. growth/year

33%

Data Warehouses wachsen in der Regel schneller

als der technische Fortschritt.häufig 100% / Jahr

auch etablierte Systeme mit

30-50% / Jahr

Kosten, Skalierbarkeit und Performance sind die

größten Herausforderungen.

5-10% aller Daten haben Qualitätsmängel. Immer.

Mehr Daten -> mehr Probleme

Schnittstelle zum Anwender

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Marktphänomen

Open Source Business Intelligence

• Open Source Business Intelligence ist eines der heißesten Themen der Business Intelligence Branche

• Anbieter • Professionalisierung zu „Commercial Open Source“ Anbietern mit

anderem Marktzugangsmodell

• Globaler Auftritt von Anbietern wie BIRT, Ingres, Jaspersoft, Pentaho, Talend und weiteren.

• Finanzierer• Größere Wagniskapitalsummen für Commercial Open Source Anbieter

• Anwender• Erste Erfolgsberichte

• Hohe Nachfrage nach BARC-Studie „OSBI“

Quelle: The 451 Group

14

BARC-StudieOpen Source BI

8 Reporting, AnalyseData Mining Lösungenim Vergleich

Feb. 2009390 Eurowww.barc.de

Geschäftsmodell „Commercial Open Source“

• Bei „Commercial Open Source“ übernimmt ein Unternehmen die Weiterentwicklung, Marketing und Vertrieb sowie den Support.

• Anbieter erzielen Umsatzerlöse durch Support, Consulting sowie den Upgrade der Anwender auf lizenzkostenpflichtige Versionen der Programme.

• Die meisten Anbieter erzielen (noch?) keine signifikanten Software-Umsätze.

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CommunityVersion

Lizenz-Version

Erweiterte FunktionenSupport

Freie NutzungQuellcode verfügbar

Typisches Angebot

Datenintegration und -aufbereitung

Datenspeicherungund -bereitstellung

Datenpräsentationund -analyse

Interne und externeDatenlieferanten

Open Source Angebote auf allen Ebenen der

BI-Systemarchitektur

z.B. Actuate, Adaptive Planning, Jaspersoft, Jedox, Pentaho

z.B. Ingres, Jedox, Mondrian, mySQL, PostgreSQL

z.B. Apatar, Jaspersoft, KETL, OpenSys, Pentaho, Talend

16

Unterschiedliche Abdeckung von Business-Intelligence-AnwendungenFreiheitsgrade

für den Anwender

Komplexität in der Anwendung

Standard

Reporting

Planung &

Simulation

Ad-hoc

Reporting

Legale Konsolidierung

Daten-

analyse

Data Mining

Scorecarding/

Dashboard

17

Anzahl verfügbarer Open-Source-Lösungen am Markt

18

Reifegrad Open Source BI-Lösungen

im Marktdurchschnitt (einzelne Angebote können abweichen)

Unreif

Entwicklungs-orientiert

Einsatz in Nischen möglich

Defizite in wenigen

Bereichen

Gleichwertig zu proprietären Lösungen

Rei

fe in

Fun

ktio

nalit

ät, S

tabi

lität

Reifegrad 1 2 3 4 5

Datenqualität

MDM

ETLRDBMS, OLAP

Data Mining

Standard Reporting

Analyse

Ad-hoc ReportingDashboards

Planung

Vielen Dank

Patrick Keller

Senior Analyst

BARC GmbH

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