Nutzerverhalten, UX & Nutzsignale für SEO
1Start 28.02.2019
Inhaltsübersicht
2Einleitung 28.02.2019
Die Einleitung: Daten & Grundlagen
Die Beweise: Aussagen & Patente
Die Metriken + Optimierung: Top 4 Nutzersignale
Key Take-Aways
Google sieht fast alles
4Einleitung 28.02.2019
Google Suche (DE: 85,78% Desktop; 98,39% Mobile; StatCounter)
Android (DE: 83% laut Statista)
Chrome (DE: 42% laut Statista), Google Analytics
Beispiel: GPRS-Daten werden für das Messen von Ladenbesuchen(AdWords) herangezogen.
evergreen media seo 2019
Zur Wiederholung
6Einleitung 28.02.2019
Google hat (fast) alle Daten über das Nutzerverhalten.
Chrome sammelt tonnenweise Nutzerdaten.
Die SERPs sind voll mit JavaScript / Tracking Code.
Google sagt, Nutzersignale sind kein Ranking-Faktor (Ehm?).
Was aber, wenn sie damit einfach die KI trainieren oder testen?
Auf welche Ranking-Signale muss ich in dieser Nische achten?
Bekannte, grobe Ranking-Faktoren
8Einleitung 28.02.2019
Relevanz / Freshness (Content)
Popularität / Autorität (Links)
RankBrain / KI (laut Gary Ilyes ist RB "nur" Query Understanding?)
User Experience / Nutzerzufriedenheit
10Einleitung 28.02.2019
Ist der Nutzer mit diesem Ergebnis zu diesem Keyword zufrieden?
Google will einfach zur zufriedene Nutzer...
...damit Advertiser weiterhin auf Google Ads vertrauen.
Needs Met Rating in den Google Search Evaluator Guidelines
Was sind Nutzersignale?
11Einleitung 28.02.2019
Daten über das Nutzerverhalten, um User Experience zu messen
Hat die Algo-Änderung die User zufriedener gemacht?
Alles ist abhängig von der Suchintention und der Konkurrenz.
Verweildauer etc. sind nur im Vergleich sinnvoll.
Die Lüge über Aufenthaltsdauer (außer Tab offen gelassen)
Die Beweise
A system generates a model based on feature data relating to different features of a link from a linking document to a linked document and
user behavior data relating to navigational actions associated with the link. The system also
assigns a rank to a document based on the model.
- Ranking documents based on user behavior and/or feature data, Google Patent (2010)
It's pretty clear that any reasonable search engine would use click data on their own results to feed back into ranking to improve the quality
of search results. Infrequently clicked results should drop toward the bottom because they're
less relevant, and frequently clicked results bubble toward the top.
- Edmond Lau, ehemaliger Mitarbeiter aus dem Bereich Search Quality (2011)
How users interact with a site is one of those signals.
- Amit Singhal, Googles ehemaliger Senior Vice President, Wall Street Journal Interview (2011)
The ranking itself is affected by the click data. If we discover that, for a particular query,
hypothetically, 80 percent of people click on Result No. 2 and only 10 percent click on Result No. 1, after a while we figure probably Result 2
is the one people want. So we'll switch it.- Udi Manber, Googles ehemaliger Search Quality
Chief, vor Gericht mit der Federal Trade Commission, http://graphics.wsj.com/google-ftc-
report/img/ftc-ocr-watermark.pdf (2012)
User reactions to particular search results or search result lists may be gauged, so that results on which users often click will receive a higher
ranking.- Modifying search result ranking based on
implicit user feedback and a model of presentation bias, Google Patent (2015)
So when search was invented, like when Google was invented many years ago, they wrote heuristics that
had figure out what the relationship between a search and the best page for that search was. And those
heuristics worked pretty well and continue to work pretty well.
But Google is now integrating machine learning into
that process. So then training models on when someone clicks on a page and stays on that page, when
they go back or when they and trying to figure out exactly on that relationship.
- John Giannandrea, Googles ehemaliger Head of Google Brain (2017)
Die Top 4 Nutzersignale
Was ist die Verweildauer?
Die Verweildauer ist die Zeit, die ein Nutzer auf einer Seite aus den Suchergebnissen verbringt,
bevor er zu den SERPs zurückkehrt.
Patente? Aussagen?
21Nutzersignale 28.02.2019
"The information gathered for each click can include: (1) the query (Q) the user entered, (2) the document result (D) the user clicked on, (3) the time (T) on the document […]. The time (T) can be measured as the time between the initial click through to the document result until the time the user comes back to the main page and clicks on another document result. In general, an assessment is made about the time (T) regarding whether this time indicates a longer view of the document result or a shorter view of the document result, since longer views are generally indicative of quality for the clicked through result."
Verweildauer: Best Practices (1/2)
23Nutzersignale 28.02.2019
Optimierung auf die Suchintention
Lange Artikel mit einer hohen Content-Density
Lesbarkeit / Content Design
Das Intro ist ganz entscheidend. Was kann sich der User erwarten?
evergreen media suchintention
evergreen media content design
Verweildauer: Best Practices (2/2)
24Nutzersignale 28.02.2019
Geringe Ladezeiten
Video Content!!!
Content-Lücken / unbeantwortete Fragen
Kommentare / Community fördern
Relevante weiterführende interne Links
Inhaltsverzeichnis
Verweildauer: Messung
25Nutzersignale 28.02.2019
Verhalten > Websitecontent > Landingpages > Sitzungsdauer
Verhalten > Websitecontent > Alle > Durchschn. Zeit auf der Seite
Measureschool: https://youtu.be/FS0KKzOyUrw
Was ist Pogosticking?
Google will, dass das erste Ergebnis zu einer Suchanfrage den Nutzer sofort zufriedenstellt. Die ideale User Experience bedeutet, der User
landet auf einer Seite, die alle Informationen bietet, die er sehen will, sodass er für weitere Fragen zu diesem Thema nicht in die SERPs zurückkehren muss. Pogosticking ist nichts
anderes als in die SERPs zurückspringen und auf ein anderes Ergebnis klicken.
Patente? Aussagen?
28Nutzersignale 28.02.2019
Additionally, the user can select a first link in a listing of search results, move to a first web page associated with the first link, and then quickly return to the listing of search results and select a second link. The present invention can detect this behavior and determine that the first web page is not relevant to what the user wants. The first web page can be down-ranked, or alternatively, a second web page associated with the second link, which the user views for longer periods or time, can be up-ranked.
Pogosticking: Best Practices (1/2)
30Nutzersignale 28.02.2019
Triff die Suchintention
Letzte Aktualisierung statt Veröffentlichungsdatum
Font Size zwischen 15px und 17px
Inhaltsverzeichnis
Pogosticking: Best Practices (2/2)
31Nutzersignale 28.02.2019
Eine hilfreiche Navigation / früh erste interne Links
Content-Lücken gleich zu Beginn
Trust Agents und Social Proof
evergreen media interne verlinkung
Was ist die organische Klickrate?
Die organische Klickrate ist der Prozentsatz an Nutzer, die auf dein Suchergebnis in den SERPs
klicken. Die organische Klickrate wird beeinflusst durch die Position, aber auch durch die Attraktivität deines Snippets (Title Tag, Meta
Description, URL, Rich Snippets). Es gibt keine universell "gute" Klickrate. Eine
höhere Klickrate sorgt (sofort) für mehr Traffic. Eine überdurchschnittlich hohe Klickrate für die
Position scheint zu besseren Rankings zu führen.
Patente? Aussagen?
34Nutzersignale 28.02.2019
Google confirms watching clicks to evaluate results quality. FYI Google still won't say if clicks used as rank signal. - Danny Sullivan, Twitter
Organische Klickrate: Best Practices (1/2)
35Nutzersignale 28.02.2019
Main Keyword im Title Tag und in der Meta Description
Meta Description ist ein Teaser für den Content
Alles testen mit dem Google Search Console Leistungsbericht!!!
Keine Clickbaits, weil Short Clicks
Rich Snippets und Sitelinksevergreen media sofort mehr traffic
Organische Klickrate: Best Practices (2/2)
37Nutzersignale 28.02.2019
Formatierung des Title Tags durch eckige Klammern
Lesbarkeit der Meta Description mit Häkchen steigern
Sonderzeichen ausprobieren
Zahlen im Title Tag, z.B. 14 Tipps oder 2019 oder 153%
Was ist die Suchintention?
Wenn ein Benutzer eine Suchanfrage eingibt, versucht er, etwas zu erreichen. Wir
bezeichnen dieses Ziel als die Absicht des Nutzers (Suchintention). Die meisten
Nutzersignale, wie die Dwell Time, dienen nur dem Zweck, herauszufinden, ob der Nutzer mit dem Suchergebnis zufrieden ist. Ein Keyword
hat eine Hauptsuchintention. Eine Suchintention kann unterschiedliche Keywords
haben. -> Needs Met Rating
Suchintention: Best Practices
40Nutzersignale 28.02.2019
Snippets, Platz #1, Top-10-Ergebnisse, SERP Features
"Nutzer fragen auch"-Box
Short Click -> "Andere suchten auch nach"-Box
Kategorisiere deine Keywords bei der Keyword-Recherche
Überarbeite vorhandene Inhalte, damit sie die Suchintention treffen
Content Overlap Score -> wann brauche ich eine eigene Seite?
Quelle: http://www.blindfiveyearold.com/query-syntax
Key Take-Aways
Key Take-Aways
45Key Take-Aways 28.02.2019
Glaube nicht alles, was Google sagt.
Handle als ob Nutzersignale der wichtigste Ranking-Faktor sind.
Schau dir das Nutzerverhalten & die demografischen Daten an.
Arbeite 3 Personas aus & erstelle beispielhafte Search Journeys.
Schaffe Inhalte, die deine Zielgruppe sehen will.
Usability-Testing, Videos & CRO sind immer eine gute Investition.
THE END
46Ende 28.02.2019