Universität Potsdam Sandy Eggert, Juliane Meier Business Intelligence : L ¨ osungen im ¨ Uberblick first published in: ERP-Management 6 (2010), 2, S. 52 - 55 Postprint published at the Institutional Repository of the Potsdam University: In: Postprints der Universit¨ at Potsdam Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Reihe ; 019 http://opus.kobv.de/ubp/volltexte/2010/4449/ http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:517-opus-44493 Postprints der Universit¨ at Potsdam Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Reihe ; 019
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U n i v e r s i t ä t P o t s d a m
Sandy Eggert, Juliane Meier
Business Intelligence : Losungen imUberblick
first published in:ERP-Management 6 (2010), 2, S. 52 - 55
Postprint published at the Institutional Repository of the Potsdam University:In: Postprints der Universitat PotsdamWirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Reihe ; 019http://opus.kobv.de/ubp/volltexte/2010/4449/http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:517-opus-44493
Postprints der Universitat PotsdamWirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Reihe ; 019
52 ERP Management 6 (2010) 2
Marktübersicht
Das Thema Business Intelligence (BI) ist vor allem vor dem Hinter-grund der steigenden Menge an entscheidungsrelevanten Infor-mationen hochaktuell. BI bezeich-net allgemein die systemgestützte Datenanalyse und –auswertung. Dazu gehören alle direkt und indi-rekt genutzten Anwendungen in integrierter, IT-basierter und un-ternehmensspezifischer Form, die zur Entscheidungsunterstützung beitragen. Im wettbewerbsstarken Markt steigen die Anforderungen an Transparenz und Entschei-dungsbegründung stetig. Hinzu kommt die zunehmende Infor-mationsflut in und um Unterneh-men [1]. Um erste Anhaltspunkte für die Auswahl einer geeigneten BI-Lösung zur Verfügung stellen zu können, wurde am Center for Enterprise Research eine Markt-recherche zu eigenständigen und integrierten BI-Lösungen durch-geführt.
Insgesamt beteiligten sich 32 Un-ternehmen, die Ihre BI-Lösung vorstel-len. Zunächst wird in dieser Recherche nach eigenständigen BI-Lösungen und/oder integrierten Modulen in einer ERP-Lösung unterschieden. Ein Großteil der in dieser Recherche be-teiligten Systeme stellen beide Mög-lichkeiten zur Verfügung. Lediglich 4 der in der Recherche vertretenden Produkte sind als eigenständige Lö-sung verzeichnet.
Funktionen
Kernapplikationen von BI-Systemen umfassen Funktionen die die Entschei-dungsunterstützung unmittelbar be-treffen [1]. Analysemethoden sind z.B. OLAP, Data Mining und Case-Based-Rea-soning. Das Online Analytical Proces-sing (OLAP) bezeichnet das klassische Berichtswesen, das wie auch das Data
Mining zu den Methoden der analy-tischen Informationssys-teme zählt. Im Gegensatz zum OLAP, welches ad-hoc-Berichte generiert, hat das Data Mining die Mustererkennung im Datenbestand zum Ziel [2]. In der Recherche zeigt sich eine häufige Vertretung der beiden ge-nannten Funktionen. Weiterhin wurden Text und Web Mining sowie vereinzelt Case-Based-Reasoning genannt. Die all-gemeine Funktion Reporting wurde, bis auf 3 Anbieter, von allen bestätigt. Bild 1 zeigt zusammengefasst die genannten Funktionen.
Reporting
Das Data Warehouse stellt die Basis der Datenaufbereitung und BI-Funkti-onen dar. Hier werden die aus dem an-gebundenen ERP-System extrahierten Daten für Analysezwecke aufbereitet. Die gewonnenen Daten werden in der
Business Intelligence-Lösungen im Überblick
Sandy Eggert und Juliane Meier
Juliane Meier ist als studentische Mitarbeiterin in der Forschungsgruppe Anwendungssysteme des Lehrstuhls für Wirtschaftsinformatik und Electronic Government tätig.
Dr. Sandy Eggert ist wissenschaftliche Mitarbeiterin am Center for Enterprise Research (CER) der Universität Potsdam. Ihre Forschungsaktivitäten beziehen sich auf die Wandlungsfähigkeit von unternehmensweiten Anwendungssystemen.
enthaltenen Datenbank kategorisiert und organisiert. Dies geschieht mit Hilfe von Metadaten, die in einem Repository liegen [3]. Die Extraktion der Daten kann auf verschiedenen Wegen durchge-führt werden. In der Recherche haben 75% der Teilnehmer eine periodische Extraktion der Daten angegeben. 31% bzw. 34% der Systeme extrahieren die Daten synchron bzw. asynchron. Die Anbindung der BI-Software an ein ERP-System bzw. der Informationsaustausch erfolgt bei eigenständigen Lösungen dieser Recherche über folgende Mög-lichkeiten:• ODBC – Open Database Connectivi-
ty• ETL – Extract, Transform, Load• SDK – Software Development Kit• JDBC – Java Database Connectivity• EDI – Electronic Data InterchangeMit den Systemen dieser Recherche lassen sich aus den extrahierten Daten unterschiedlichste, auch individuelle Reports erstellen. Weiterhin sind Sta-tistiken, Profitabilitätsanalysen, Budge-tierung und Planung sowie Geschäfts-berichte mögliche. Eine Revisionsana-lyse können jedoch nur knapp 50% der Produkte durchführen. Bild 2 zeigt die Ergebnisse im Überblick.
Für die Distribution der erstellten Re-ports gibt es mehrere Ausgabeformate. In der Recherche wurde das PDF-Format am häufigsten genannt. E-Mail und Of-fice-Produkte wie Excel werden ebenso
zahlreich genannt. Das CSV-Dateiformat (Comma Separated Values) gaben 25 der Teilnehmer an. Das Gesamtergebnis ist in Bild 3 dargestellt.
Fazit
BI ist bereits seit vielen Jahren ein wichtiges Thema in der Managemente-bene. Vor allem vor dem Hintergrund der aktuellen Finanzsituation rückt das Thema BI weiter in den Vordergrund und die Bedeutung von der Ermittlung unternehmensspezifischer Kennzahlen wie z.B. geschäftskritische Unterneh-menskennzahlen steigt zunehmend.
Literatur
[1] Kemper/Mehanna/ Unger: Business In-telligence – Grundlagen und praktische Anwendungen, 2004.
[2] Gómez/Rautenstrauch/Cissek: Einfüh-rung in Business Intelligence mit SAP NetWeaver 7.0, 2009.
![1Agile Business Intelligence - dpunkt.de Business... · 2 1 Agile Business Intelligence große Herausforderung für Business-Intelligence-Lösungen (vgl. [Kemper et al. 2010]) und](https://static.unterlagen.site/doc/80x56/5e0dc8c10bb31c228003562a/1agile-business-intelligence-business-2-1-agile-business-intelligence-groe.jpg)
