Big Data ist hier um zu bleiben (auch wenn es noch oft den Namen wechseln wird)

André Csillaghy Institut für 4D-Technologien

Hochschule für Technik Fachhochschule Nordwestschweiz

BIG DATA: VERBLASSENDER HYPE?

Die Blogosphäre:

Zeigt Zusammenhänge zwischen kommunizierdende Menschen

Offensichtlich ist die Information nicht zufällig verteilt.

Solar Dynamics Observatory, ein NASA Satellit

Nimmt soviele Daten wie 3 Fernsehkanäle, die 24 / 7 laufen.

Die Beobachtungen können nicht mehr von Hand ausgewertet werden.

Quelle: (via) Wikipedia

NSA --

Ebay: 7.5PB in Teradata Enterprise Data Warehouse 40 PB Hadoop Cluster 40PB auf ein Custom-System für deep-dive Analysis 100 TB / Tag neue Daten 500 Milliarden aktuellen Angebote

Facebook: 50 Milliarden Fotos, automatische Gesichtserkennung

Kreditkartenschutz: 2.1 Milliarden Karten werden geschützt

Soure: OECD Digital Economy Outlook 2015

Internet of Things Anzahl am Internet angeschlossenen Geräte pro 100 Einwohnen

BUSINESS NUTZEN

BIG DATA ANALYTICS

Daten-Aufwertungskette

Original Data

Target Data

Preprocessed Data

Patterns

Knowledge

Data Integration and Selection

Preprocessing

Model Construction

Interpretation

Quelle: Ramakrishnan & Gehrke

Institute of 4D Technologies: Management, Processing, and Visualization of Data

www.fhnw.ch/i4ds, facebook.com/fhnw.i4ds

Data Science am Institut für 4D-Technologien

Trans_id Kunde_id Datum Objekt Menge

111 201 2.2.2006 Kugelschreiber 2

111 201 2.2.2006 Tinte 1

111 201 2.2.2006 Milch 3

111 201 2.2.2006 Saft 6

112 105 6.3.2006 Kugelschreiber 1

112 105 6.3.2006 Tinte 1

112 105 6.3.2006 Milch 1

113 106 5.5.2006 Kaffee 1

113 106 5.5.2006 Milch 1

114 201 25.5.2006 Kugelschreiber 2

114 201 25.5.2006 Tinte 2

114 201 25.5.2006 Saft 4

114 201 25.5.2006 Wasser 1

http://gravitationallensing.pbworks.com/w/page/15553245/Cosmic%20Lensing

https://s3.amazonaws.com/datarobotblog/images/deepLearningIntro/013.png

TECHNOLOGIEN

•  Datenbanken: – Teradata, Cloudera – SQL / NOSQL

•  Data analysis – Weka toolkit (data mining) – OpenCV (feature extraction)

•  HPC – Pydron (HBC) – Hadoop / Spark

•  Resource management – Mesos

•  Usw., usw., usw….

Open Data Analysis Stack

Application

Storage

Data Processing

Infrastructure

Aus: ganges.usc.edu/pgroupW/.../Berkley_Data_Analysis_Stack_(BDAS).pptx

CHANCEN UND RISIKEN LEBEN ZUSAMMEN

•  Verlust der Kontrolle: auch wenn ich nichts zu verstecken habe, habe ich keine Möglichkeit zu kontrollieren, für was meine Daten benutzt werden

•  Mein Gefühl sagt mir, dass es mehr den Unternehmen profitiert als mich selbst

•  Ich kann das Datensammeln nicht mehr ausweichen

Que

lle: T

he G

uard

ian

24.6

.201

4

Storage Model: the Data Warehouse

Quelle: http://www.hammer.net/images/data_storage_diagram2.jpg

Computing infrastructure

•  Scalability = data + computing power – Parallelization

•  Google: Map / Reduce •  Pydron

Astronomische Datenmengen

In Betrieb

2 TB / Tag

Start 2019 100 PB

Im Bau 13 TB/ Nacht

Design Mehr als das gesamte Internet

Is Big Data too big for SMEs?

•  Wir geben eher mehr Daten an Grossunternehmen, als wir von denen zurückbekommen (Beispiel: Google Mail)

•  Tatsache #1: jede Firma – jede Person – baut sich ein kleines Daten-Imperium – kann aber dieses nicht verarbeiten….

•  Tatsache #2: Es ist immer besser wenn man bescheid über die eigenen Daten weiss

Es geht um Leute

•  Wie kreiert man Wert aus Daten? •  Data Analysts Data Scientists

– Neues Profil, ein mix von Hacker, Analyst, Communicator, trusted Advisor

•  Wie können KMUs die notwendigen Skills bekommnen?

Aus dem Wild West zur Zivilisation

•  Big Data is here to stay •  Big Data kennt keine Grenzen •  Im Moment mischen sich riesige Chancen mit

noch undenkbaren Risiken •  Der Technologie sind die Chancen und Risiken

egal. Sie wird sich weiter entwickeln •  Chancen können nur überwiegen, wenn wir

eine Ethik der Datennutzung einführen, wo die Risken unter Kontrolle gebracht werden

Es geht aber auch um Infrastruktur

•  Zu viel für KMUs? •  Clouds •  Schon wenig kann mehr sein •  Macht der Job attraktiv

Vielen Dank!