Direktion Pflege/MTT –

Universitäre Forschung Pflege

www.inselgruppe.ch www.nursing.unibas.ch

Prof. Dr. Michael Simon

BIG DATA im Gesundheitswesen –

eine Einführung

03.03.2017 2

Was ist Big Data? Die 5 ‘V’s

Volume - Menge

Velocity - Geschwindigkeit

Variety - Vielfalt

Variability - Variabilität

Value - Nutzen

https://www.ibm.com/blogs/watson-health/the-5-vs-of-big-data/

03.03.2017 3

Volume/Velocity – Menge/Geschwindigkeit

Musy, S & Simon, M. (2017) Big data in Healthcare. In C. Delaney, C. Weaver, J. Warren, T. Clancy and R. Simpson (Eds.), Nursing Knowledge and Practice Enabled by Big Data: Springer, New York.

By Wgsimon - Own work, CC BY-SA 3.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=15193542

http://www.internetlivestats.com/ 02.03.17

03.03.2017 4

Variety - Vielfalt

Hospitalisierungen Schweiz 2013

~ 1.3 Mio Fälle

> 9,000 Primärdiagnosen

Wordcloud – Stichprobe 10,000

• M161 ca. 1% der Fälle

• 100 häufigsten Diagnosen

nur 36% der Fälle

Eigene Analyse

03.03.2017 5

Variability – Variabilität

Finding the

Missing Link for

Big Biomedical

Data

JAMA.

2014;311(24):2

479-2480.

doi:10.1001/jam

a.2014.4228

Datenquellen

RoutinedatenPrimärdaten

Forschung

Klinische

Daten

Genetik

Daten

Administrative

DatenMultimedia

Audio VideoPersönliche

Daten

Mobile/

Fitness Daten

Soziale

Medien

Elektronische

Patientenakte

Befunde Therapie

Musy, S & Simon, M. (2017) Big data in Healthcare. In C. Delaney, C. Weaver, J. Warren, T. Clancy and R. Simpson (Eds.), Nursing Knowledge and Practice Enabled by Big Data: Springer, New York.

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Value - Nutzen

- Precision Medicine – Personalisierte Medizin

- Health Services Research – Versorgungsforschung

- Analytics - Datenanalyse

http://nyphotographic.com/

03.03.2017 7

Precision Medicine – Personalisierte Medizin

Detailliertes

Verständnis

Krankheit

Neue

Krankheitsklassifikation:

Typ A

Typ B

NeuesDiagnos, schesVerfahren

Klinische Forschung

Outcomes

Sicherheit

Kosten

NeuesTherapeu, scheVerfahren

Detailliertes

Verständnis

Krankheit

Neue

Krankheitsklassifikation:

Typ A

Typ B

NeuesDiagnos, schesVerfahren

Klinische Forschung

Outcomes

Sicherheit

Kosten

NeuesTherapeu, scheVerfahren

Genetik

Informatik

Radiologie

*omics

Detailliertes

Verständnis

Krankheit

Neue

Krankheitsklassifikation:

Typ A

Typ B

NeuesDiagnos, schesVerfahren

Klinische Forschung

Outcomes

Sicherheit

Kosten

NeuesTherapeu, scheVerfahren

Klinische

Implementierung

LeitlinienUmsetzungdurchÄrzte

Gesundheitsberufe

UmsetzungdurchVersicherer

UmsetzungdurchPa, enten

Genetik

Informatik

Radiologie

*omics

Modifiziert nach:

Precision medicine--personalized, problematic, and promising.

Jameson JL, Longo DL. N Engl J Med. 2015 Jun 4;372(23):2229-34. doi: 10.1056/NEJMsb1503104.

03.03.2017 8

Health Services Research - Versorgungsforschung

Ziele:

• Strukturen der Gesundheitsversorgung optimieren

• Versorgungsqualität und Effizienz steigern

• Ü̈ber-, Unter- und Fehlversorgung reduzieren

• Erhöhung von Patientenorientierung und - sicherheit

03.03.2017 9

Vermeidbare Hospitalisierungen

Vermeidbare

Hospitalisierungen

Alter >65 Jahre

n=21’114

Eigene Analysen

1.6

1.8

1.9

1.9

2.1

2.3

2.4

2.9

3.1

4

4.4

4.6

6.5

8.8

0 2 4 6 8 10 12

COPD

Intracranial injury

Affective disorders

Urinary tract infections

Fracture of lower limb

Other fractures

Fracture of upper limb

Osteoarthritis

Acute cerebrovascular…

Septicemia

Congestive heart failure

Pneumonia

Organic mental disorders

Fracture of neck of femur

Ambulatory

care sensitive

condition

Falls & trauma

03.03.2017 10

Wagland, R., Recio-Saucedo, A., Simon, M., Bracher, M., Hunt, K., Foster, C., . . . Corner, J. (2016).

Development and testing of a text-mining approach to analyse patients' comments on their experiences of

colorectal cancer care. BMJ Qual Saf, 25(8), 604-614.

03.03.2017 11

Palm, R., Trutschel, D., Simon, M., Bartholomeyczik, S., & Holle, B. (2016). Differences in Case Conferences in Dementia

Specific vs Traditional Care Units in German Nursing Homes: Results from a Cross-Sectional Study. J Am Med Dir Assoc,

17(1), 91 e99-13. doi:10.1016/j.jamda.2015.08.018

“Genetic matching was used to determine

the optimal covariate balance in the

matched sample. This machine learning

algorithm searches for the best covariate

balance by minimizing the largest

discrepancy in the observed covariate

based on a propensity score. “

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Was kommt auf die Gesundheitsberufe zu?

- Hoher Grad der Ausdifferenzierung von

Diagnostik & Therapie

- “Big Data ist überall”

- Mehr Transparenz

- Gesundheitsberufe werden noch anspruchsvoller

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0 1 0 0 1 0 1 1 1 0 1Vielen Dank!

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