Praxis
Theorie
Analytik – BigData – Machine Learning Workshop
Der Workshop richtet sich an Entwickler und Produktmanager die einen Einblick in die Datenanalyse gewinnen wollen. Mit anwendungsgerechten Übungsplätzen können die Teilnehmenden ein praktisches Anwendungsbeispiel aus der Industrie durchspielen.
Biel 04. Juni 2020 (E)Volketswil 28. September 2020 (DE)Biel 10. November 2020 (DE)
Hilscher Gesellschaft für
Systemautomation mbH
Rheinstraße 15
65795 Hattersheim (Frankfurt)
Deutschland© 2019 Hilscher Gesellschaft für Systemautomation mbH
Mehr Informationen unter www.hilscher.com
Hilscher Swiss GmbH
Hans Huber-Straße 37a
4500 Solothurn - Switzerland
Tel.: +41 32 623 6633
Firmenspezifi sche Workshops auf Anfrage
In Zusammenarbeit mit der Swiss Smart Factory
Antrieb Sensoren & Aktoren
SPS
netIOT Edge-GatewaySecurity
Analytik – BigData – Machine Learning Workshop
Theorie mit praktischen Übungen auf dem eigenem Laptop.Max. 12 Teilnehmende. Pro Teilnehmenden steht eine Übungs-anlage zur Verfügung.Gearbeitet wird mit einem IoT-Edge-Gateway als Daten-aggregator und dem Data Science Studio von Dataiku (www.dataiku.com).
Inhalt
Dauer 09.00 bis 17.00 Uhr
Ort
Kosten 520 CHF inkl. MwSt450 CHF inkl. MwSt für SwissT.net / Swiss Smart Factory Mitglieder
Dozent Dr. Stefan PauliSenior Data Scientist - Swiss Smart Factory
Verständliche Erklärung der wichtigsten Datenanalyse-Algorithmen- Übung zum Erstellen der Datenverbindung zum SQL-Server mit Maschinendaten - Visualisieren der Daten in Dataiku- Erstellen von Vorhersagen mittels Machine Learning - Diskussion von Use Cases in der Industrie und Anwendungen in Ihrem Berufsalltag
Zielsetzung Die Teilnehmenden:- haben nach dem Workshop das Grundverständnis wie Datenanalyse betrieben werden kann.- können nach dem Workshop einfachste Datenanalysen mithilfe des Frameworks Dataiku betreiben.
Anforderungen Interesse am Thema.Eigenes Notebook mit Admin-Rechten.
Analytik – BigData – Machine Learning Workshop
Methodik
Anmeldung per Email [email protected] per Web www.sipbb.ch/bigdataAnmeldeschluss 10 Tage vor DurchführungsterminFirmenspezifi sche Workshops auf Anfrage
Dr. Stefan Pauli ist Senior Data Scientist bei VTU Engineering sowie bei der Swiss Smart Factory in Biel
Im Praxisteil können die Teilnehmenden das Erlernte umsetzen Im Diskussionsteil können die Teilnehmenden Anwendungen aus Ihrem Berufsalltag einbrin-gen
Im Theorieteil werden diverse Machine Learning Algorithmen verständlich erklärt
Naive Bayes Neuronales NetzRandom Forestk-NearestNeighbours
• Einfach zuverstehen
• Für kleineDatenmengen
• Einfach zuverstehen
• Auch fürgrössereDatenmengen
• Funktioniertmeistens gut
• Fundierte,statistischeErgebnisse
• Nur fürunabhängigeFeatures
• Für komplexeProbleme
• Für grosseDatenmengen
• RelativgrosserAufwand
?
t
F T > 9.2
d > 6.1
T > 5.7
T > 7.3
d > 8.3
d > 9.9
?
t
F
x1
x2
x3
x4
w1
w2
w3
w4
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Eingabe
Aktivierungs-funktion
Gewichtung
Aktivierung / Ausgang
net
28. September 2020 (DE): SwissT.net - Industriestr. 4A - 8604 Volketswil
10. November 2020 (DE): SIPBB - Aarbergstrasse 5 - 2560 Nidau-Biel
04. Juni 2020 (E): SIPBB - Aarbergstrasse 5 - 2560 Nidau-Biel