Jana Porsche, IST Austria Bibliothekstagung 2013, Wien

Forschungsdaten Repository Erfahrungsreport

http://flic.kr/p/83SRAh

IST Austria

Forschungsinstitut (~200 Wissenschaftler) Grundlagenforschung Campus eröffnet 2009 Ziel: Spitzenforschung in Österreich

http://ist.ac.at/fileadmin/user_upload/gallery/Central_Building/IST_BK_227.jpg

Biologie und Biophysik Neurowissenschaften

Evolutionsbiologie Pflanzenbiologie

Mathematik Informatik

Forschung am IST Austria

http://www.data-archive.ac.uk/create-manage/life-cycle

Datenmanagement für ganzen

Lebenszyklus von Daten

Ideales Konzept =

Ideales Konzept

Erzeugen

Verarbeiten

Analysieren

Langzeit-archivieren

Zugänglich machen

Wiederver-wenden

Daten

http://www.data-archive.ac.uk/create-manage/life-cycle

Datenmanagement für ganzen

Lebenszyklus von Daten

Ideales Konzept =

Ideales Konzept

Erzeugen

Verarbeiten

Analysieren

Langzeit-archivieren

Zugänglich machen

Wiederver-wenden

Daten

fehlende Ressourcen

25% Projektmanager

25% geteilter Entwickler

Mögliches Konzept

Erzeugen

Verarbeiten

Analysieren

Langzeit-archivieren

Zugänglich machen

Wiederver-wenden

Daten

Verzeichnis von

“subject repositories”

Richtlinien Empfehlungen

Beratung +

http://www.data-archive.ac.uk/create-manage/life-cycle

Anforderungen erfüllen

fast 50% der Forschungsgruppen bekommen ERC grants

Motivation

http://flic.kr/p/brd1K2

Mehrwert schaffen ‣  zukünftige Zitierbarkeit

(wissenschaftlicher Ruf) ‣  Wirkung erhöhen ‣  Zeit sparen (redundante Arbeit vorbeugen) ‣  OA unterstützen

Motivation

http://flic.kr/p/brd1K2

‣  Service bereitstellen um die Anforderungen

Förderinstitution zu erfüllen

‣  Infrastruktur für das Publizieren von Forschungsdaten anbieten

‣  Sichtbarkeit erhöhen

‣  “Easy to Use“ Erfahrung anbieten

‣  Wissenschaftler gewinnen

‣  Verifizierung und Nachnutzung ermöglichen

http://flic.kr/p/9971ka

Was wollen wir erreichen?

1

Ist Analyse 2

Konzept inklusive Anforderungen 3

Software

auswählen 4

Software anpassen testen

verfügbar machen 5

Dokumentation Schulungen

2.1 Ist Analyse Ergebnisse

2.2 Kooperation/ Benchmarks

3.3 technische

Anforderungen

03/2013 04/2013 08/2013 Herbst 2013

Favorit EPrints (Kooperation

möglich)

http://wallpaperswide.com/chess_board-wallpapers.html

Wo stehen wir gerade?

Ergebnisse der Ist-Analyse

Quelle: Ergebnisse der Umfrage http://repository.ist.ac.at/id/eprint/103

Neu

row

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afte

n

Evo

luti

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iolo

gie

Info

rmat

ik

Bio

logi

e un

d B

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ysik

Anz

ahl

Fors

chun

gsgr

uppe

n

n = 19

Praxis des Daten Publizierens

Persönliche Website

Journal

Data Center

Nirgendwo

Quelle: Ergebnisse der Umfrage http://repository.ist.ac.at/id/eprint/103

Was wollen Wissenschaftler?

Benutzer-

freundlich

Vernetzbarkeit

http://wallpaperswide.com/king_armchair-wallpapers.html

Initiativen

‣ Eindeutige Identifikation ‣  (DataCite, DOI)

‣ Metadaten Standards ‣  (erweitertes Schema von DataCite)

‣ Sichtbarkeit ‣  (re3data Registry, Databib)

‣ Empfehlungen (Guidelines) ‣  (Radieschen für DE)

‣ Vermittlung von Know How ‣  (University of Essex)

‣ Software ‣  Eprints (Ev. CKAN als Front-End)

http://flic.kr/p/8B2wLz

Bausteine Forschungsdaten Repository

http://flic.kr/p/8HDJ5B

Fehlende Ressourcen

Schwierigkeiten im Projekt

http://flic.kr/p/8HDJ5B

Schwierigkeiten im Projekt

Forschungsbereiche ohne Datenfreigabe-Praxis

Forschungsbereiche mit hohem Konkurrenzdruck

Einbeziehung/Motivierung von Wissenschaftlern

Einheitliche Standards vs. Datendiversität

Was ist wichtig?

‣  “Easy to Use” für Wissenschaftler ‣  Unterstützung in Prozessen ‣  Integration in andere Systeme ‣  Sichtbarkeit (Zitierbarkeit) ‣  Als Dienstleistung

http://flic.kr/p/4jsnvU

Man muss auf den Wissenschaftler ZIELEN

Jana Porsche jana.porsche@ist.ac.at

http://flic.kr/p/btLJkK