Ist ja alles so schön digital hier

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Fachhochschule des Mittelstands (FHM)

Fachhochschule des Mittelstands (FHM)

Alles so schön digital hier...

Neue Trends im Online Marketing

Bielefeld, 31. März 2017

Prof. Dr.-Ing. Manfred Leisenberg FHM Bielefeld

1

Fachhochschule des Mittelstands(FHM) OMKB 2017

1 © Prof. Dr.-Ing. Manfred Leisenberg

Was ist Online-Marketing?

Kommunikations- & Werbeaktivitäten Über stationäre & mobile Netze Um Zielgruppen effizient zu erreichen

Container Worte Digitalisierung Künstliche Intelligenz

Big Data

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2 © Prof. Dr.-Ing. Manfred Leisenberg

Was ist Online-Marketing?

Kommunikations- & Werbeaktivitäten Über stationäre & mobile Netze Um Zielgruppen effizient zu erreichen

Frage: Was ist denn nun Digitalisierung?

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3 © Prof. Dr.-Ing. Manfred Leisenberg

Was ist Online-Marketing?

Kommunikations- & Werbeaktivitäten Über stationäre & mobile Netze Um Zielgruppen effizient zu erreichen

Analog Digital

Beschreibung der Welt durch Unendlicher Endlicher Genauigkeit Genauigkeit

Digital

Unendliche Vielfalt & Genauigkeit

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4 © Prof. Dr.-Ing. Manfred Leisenberg

Was ist Online-Marketing?

Kommunikations- & Werbeaktivitäten Über stationäre & mobile Netze Um Zielgruppen effizient zu erreichen

Analog Digital

Beschreibung der Welt durch Unendlicher Endlicher Genauigkeit Genauigkeit

Digital

Unendliche Vielfalt & Genauigkeit 32 bit

Digitalisierung (technisch)

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5 © Prof. Dr.-Ing. Manfred Leisenberg

Was ist Digitalisierung im Geschäft?

Dinge Geschäft

Menschen

7 Mrd. Menschen & 35 Mrd. Geräte

-kommunizieren,

-verhandeln online

-wickeln Geschäfte ab

Digitale & reale Welt verschmelzen

Neue Geschäftsmodelle

Konvergenz von Menschen, Dingen & Geschäft

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6 © Prof. Dr.-Ing. Manfred Leisenberg

Umsetzung durch [2]

Dinge Geschäft

Menschen

Smart Factory / Industry 4.0

Skalierte Leistung & Verbrauch z.B. Smart Home

Anpassungsfähige Systeme z.B. Roboter

Internet der Dinge z.B. Vernetzung von Fahrzeugen untereinander & mit Infrastruktur

Rapid Integration z.B. 3-D-Druck

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7 © Prof. Dr.-Ing. Manfred Leisenberg

Ø  Apps können alles, was auch mobile Sites können - Nur intuitiver, bequemer, schneller

Ø  Apps ersetzen zunehmend mobile Sites

Ø  Daher steigt Bedeutung der App-Sichtbarkeit in SERPs

Ø  App Indexing hilft ... Apps zu verkaufen

Warum sollte sie im Index sein? App Indexing hilft Verkaufszahlen zu verbessern

Trend 6 Es geht um einen Veränderungsprozess... Digitale Transformation

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Produktion R&D Marketing & Vertrieb Service Recycling

Wertschöpfungskette...

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Produktion R&D Marketing & Vertrieb Service Recycling

Beispiel: Autohersteller

„Sieht“ Fahrzeugreparaturen

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10 © Prof. Dr.-Ing. Manfred Leisenberg

Produktion R&D Marketing & Vertrieb Service Recycling

Beispiel: Autohersteller

„Sieht“ Fahrzeugreparaturen

„Sieht“ Modelle

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Produktion R&D Marketing & Vertrieb Service Recycling

Durchgehende Vernetzung = Informationsfluss & Transparenz in beide Richtungen

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Produktion R&D Marketing & Vertrieb Service Recycling

Durchgehende Vernetzung = Neue Möglichkeiten für Marketing

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Erfolgreiches Online-Marketing braucht

Digitale Transformation

Einige aktuelle Trends

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Produktion R&D Marketing & Vertrieb Service Recycling

DATEN

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15 © Prof. Dr.-Ing. Manfred Leisenberg

Trend 2

[5]

Digital Business liefert

Freier Text

Was wir wissen

Rest

Audio

Video

Ortsdaten

Bilder

Sensor- Daten

Transaktions- daten

Tracking

Social Media Daten

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16 © Prof. Dr.-Ing. Manfred Leisenberg

Trend 2

[5]

Digital Business liefert

Big Data

Was wir wissen

Rest

•  Umfangreich •  Schwach strukturiert •  Komplex •  Kurze Gültigkeit

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17 © Prof. Dr.-Ing. Manfred Leisenberg

Daten sind das neue Öl

[2]

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18 © Prof. Dr.-Ing. Manfred Leisenberg [2]

Daten sind Marke1ng-Treibstoff

[2]

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[3]

Data-Driven Marketing

Ziel Perfektes Targeting

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§  Marketing–relevante Informationen werden erzeugt durch Daten-Analyse

§  Marketingmanagement

entscheidet auf Grundlage dieser Informationen

[3]

Data-Driven Marketing

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Daten-Analyse?

Ziel: aus Analyse

Angebote entwickeln

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22 © Prof. Dr.-Ing. Manfred Leisenberg Android & iOS

Predictive Analytics

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CeBIT 2017

Predictive Analytics

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24 © Prof. Dr.-Ing. Manfred Leisenberg

Predictive Analytics zur Marketing Automation Vorhersagen auf Basis von

•  Modell & Daten Modellbildung

•  Gegenstand der künstlichen Intelligenz •  kontinuierlicher, iterativer Prozess •  Z.B. durch Kunden-Daten-Auswertung

Ständige Modell-Verbesserung •  Durch neue Daten •  Vorhersagen werden besser

Profiling- Daten

Modell Lead Prediction

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25 © Prof. Dr.-Ing. Manfred Leisenberg

Beispiele für Big Data Analyse Analyse von nicht textuellen Daten

-  Bilderkennung & -analyse -  Videoanalyse

Semantische Analyse von Texten

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26 © Prof. Dr.-Ing. Manfred Leisenberg

Wo wird mein Produkt konsumiert? Bildanalyse kann helfen!

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27 © Prof. Dr.-Ing. Manfred Leisenberg

Automatisch erzeugte Tags

Bildanalyse durch automatisches Tagging

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Szenenanalyse Von Videos fürs Marketing

Funktion •  App hört Movie zu

(anderes Gerät) •  identifiziert Szene •  blendet relevante

Angebote ein

Technische Basis •  Spracherkennung •  Klassifikatoren/

künstliche Intelligenz

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Funktionen •  Video-Analyse über offene API •  Automatisiertes Tagging zur späteren Suche •  Nutzung des „eigenen“ Cloud Storage

Google Cloud Video Intelligence „Easily understand a large library of video content“

[4]

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Chatbots ...sind ein weiteres interessantes Beispiel zur Daten-Analyse fürs Online-Marketing

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„Intelligente“ Chatbots

Natural Language Processing

Big Data

Machine Learning

„Intelli- gente“

Chatbots

Durch maschinelles Lernen werden

Antworten besser

Chatbots = Marketing- Kommunikation mit Robotern

Analytics

Smart Content

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Mildred

Gut für standardisierte

Prozess

Für individuelle Anfragen fehlt

(noch) Intelligenz

+

-

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Was ist Online-Marketing?

KI im digitalen Marketing 2017 •  Chat Bots: Ansprache der User nach Klassifikation mit

neuronalem netzUm •  IBMs Watson für Fragenbeantwortung

•  The North Face arbeitet mit IBM Watson. User mit einem AI-basiertem Fragebogen begrüßt. Dieser sollte dann wiederumkontextuelle Vorschläge machen können.

•  Unruly DNA. Auf Basis von linguistischer Analyse und Machine Learning lassen sich psychologische Profile erstellen, die die potentielle Wirkung von Video Ads schätzbar machen.

•  Hängt an der Qualität der Trainungs- und Testdaten

Intelligenz- Woher?

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Intelligenz- Woher?

Zukünftige kognitive Systeme -  Sprache verstehen -  Wörter im Kontext erfassen -  Prozessdaten analysieren (Digitalisierung!) -  Informationen schnell verarbeiten -  Lernen durch Interaktion

Künstliches Neuronales Netz Computer

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Intelligenz- Woher?

Zukünftige kognitive Systeme -  Sprache verstehen -  Wörter im Kontext erfassen -  Prozessdaten analysieren (Digitalisierung!) -  Informationen schnell verarbeiten -  Lernen durch Interaktion

Künstliches Neuronales Netz IBM Watson

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36 © Prof. Dr.-Ing. Manfred Leisenberg

Intelligenz- Woher?

Zukünftige kognitive Systeme -  Sprache verstehen -  Wörter im Kontext erfassen -  Prozessdaten analysieren (Digitalisierung!) -  Informationen schnell verarbeiten -  Lernen durch Interaktion

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37 © Prof. Dr.-Ing. Manfred Leisenberg

Zukünftige kognitive Systeme -  Sprache verstehen -  Wörter im Kontext erfassen -  Prozessdaten analysieren (Digitalisierung!) -  Informationen schnell verarbeiten -  Lernen durch Interaktion

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Marketing-Skills für Unternehmen

„Alexa, ruf mir ein Taxi mit mytaxi“

„Alexa, öffne GALA“

„Alexa, frage allyouneed nach Angeboten“

Alexa- Marketing Durchgehend vernetzt Intelligenz in der Cloud-Anwendung: •  Sprachverarbeitung •  E-Commerce (Prime)

•  „Skills“ zur Erweiterung – auch fürs Marketing

•  Profilanalyse

•  Entertainment

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39 © Prof. Dr.-Ing. Manfred Leisenberg

1. Daten werden Marketing-Treibstoff 2. Analyse schafft Information fürs

Marketing, z.B. mit a.  Bildanalyse b.  Videoanalyse c.  Chatbots

3. KI schafft neue Möglichkeiten

Die digitalen Trends 2017

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Was ist #OnlineMarketing?

Facetten des Online Marketin

Ich wünsche eine erfolgreiche Konferenz!

Datengetriebenes Marketing Newsletter Agilität Mobile Conversion Online Recht Kanäle Social Media Analyse Big Data Omnichannel Machine Learning Datenschutz Agilität facebook ad E-Mail Neuromarketing Digital Analytics Remarketing Video Customer Retention Ranking Digitale Kompetenz Monitoring Food Marketing

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Vielen Dank

Prof. Dr.-Ing. Manfred Leisenberg

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42 © Prof. Dr.-Ing. Manfred Leisenberg

Referenzen

[1] van Rinsum,H.: Kampf der Berater, Internet World Business, 22/16 [2] Szugat, M.: Vom datengetriebenen Unternehmen zum Datentreiber, https://www.slideshare.net/Datentreiber/ vom-datengetriebenen-unternehmen-zum-datentreiber? qid=c2d37f74-6869-452c-8a01-8d7b4ce8eea0&v=&b=&from_search=12 , 10.3.17 [3] Szugat, M.: Content Analytics einfach gemacht, https://de.slideshare.net/Datentreiber/content-analytics-einfach-gemacht , 10.3.17 [4] o.V.: Cloud Video Intelligence, https://cloud.google.com/video-intelligence/ , 14.3.17 Bilder und Templates http://searchengineland.com/figz/wp-content/seloads/2015/06/evolution-seo-marketer-ss-1920.jpg http://www.sardiniapost.it/cronaca/trivelle-in-sardegna-oltre-20mila-kmq-a-rischio-ecco-la-mappa/ http://www.stuttgarter-zeitung.de/gallery.nina-hagen-wird-60-alles-so-schoen-bunt-hier.cfbf1237-e989-407f-a84d-54598d9eb09f.html http://ifinanceweb.com/2016/06/30/mykai-kasisto-chatobot-bancario/ https://www.foodanddrinkguides.co.uk/blog/2016/05/naked-ambition/