Ist ja alles so schön digital hier

Fachhochschule des Mittelstands (FHM)

Fachhochschule des Mittelstands (FHM)

Alles so schön digital hier...

Neue Trends im Online Marketing

Bielefeld, 31. März 2017

Prof. Dr.-Ing. Manfred Leisenberg FHM Bielefeld

1

Fachhochschule des Mittelstands(FHM) OMKB 2017

1 © Prof. Dr.-Ing. Manfred Leisenberg

Was ist Online-Marketing?

Kommunikations- & Werbeaktivitäten Über stationäre & mobile Netze Um Zielgruppen effizient zu erreichen

Container Worte Digitalisierung Künstliche Intelligenz

Big Data

2





Frage: Was ist denn nun Digitalisierung?

3





Analog Digital

Beschreibung der Welt durch Unendlicher Endlicher Genauigkeit Genauigkeit

Digital

Unendliche Vielfalt & Genauigkeit

4





Analog Digital

Beschreibung der Welt durch Unendlicher Endlicher Genauigkeit Genauigkeit

Digital

Unendliche Vielfalt & Genauigkeit 32 bit

Digitalisierung (technisch)

5



Was ist Digitalisierung im Geschäft?

Dinge Geschäft

Menschen

7 Mrd. Menschen & 35 Mrd. Geräte

-kommunizieren,

-verhandeln online

-wickeln Geschäfte ab

Digitale & reale Welt verschmelzen

Neue Geschäftsmodelle

Konvergenz von Menschen, Dingen & Geschäft

6



Umsetzung durch [2]

Dinge Geschäft

Menschen

Smart Factory / Industry 4.0

Skalierte Leistung & Verbrauch z.B. Smart Home

Anpassungsfähige Systeme z.B. Roboter

Internet der Dinge z.B. Vernetzung von Fahrzeugen untereinander & mit Infrastruktur

Rapid Integration z.B. 3-D-Druck

7



Ø  Apps können alles, was auch mobile Sites können - Nur intuitiver, bequemer, schneller

Ø  Apps ersetzen zunehmend mobile Sites

Ø  Daher steigt Bedeutung der App-Sichtbarkeit in SERPs

Ø  App Indexing hilft ... Apps zu verkaufen

Warum sollte sie im Index sein? App Indexing hilft Verkaufszahlen zu verbessern

Trend 6 Es geht um einen Veränderungsprozess... Digitale Transformation

8



Produktion R&D Marketing & Vertrieb Service Recycling

Wertschöpfungskette...

9




Beispiel: Autohersteller

„Sieht“ Fahrzeugreparaturen

10




Beispiel: Autohersteller

„Sieht“ Fahrzeugreparaturen

„Sieht“ Modelle

11




Durchgehende Vernetzung = Informationsfluss & Transparenz in beide Richtungen

12




Durchgehende Vernetzung = Neue Möglichkeiten für Marketing

13



Erfolgreiches Online-Marketing braucht

Digitale Transformation

Einige aktuelle Trends

14




DATEN

15



Trend 2

[5]

Digital Business liefert

Freier Text

Was wir wissen

Rest

Audio

Video

Ortsdaten

Bilder

Sensor- Daten

Transaktions- daten

Tracking

Social Media Daten

16



Trend 2

[5]

Digital Business liefert

Big Data

Was wir wissen

Rest

•  Umfangreich •  Schwach strukturiert •  Komplex •  Kurze Gültigkeit

17



Daten sind das neue Öl

[2]

18


18 © Prof. Dr.-Ing. Manfred Leisenberg [2]

Daten sind Marke1ng-Treibstoff

[2]

19



[3]

Data-Driven Marketing

Ziel Perfektes Targeting

20



§  Marketing–relevante Informationen werden erzeugt durch Daten-Analyse

§  Marketingmanagement

entscheidet auf Grundlage dieser Informationen

[3]

Data-Driven Marketing

21



Daten-Analyse?

Ziel: aus Analyse

Angebote entwickeln

22


22 © Prof. Dr.-Ing. Manfred Leisenberg Android & iOS

Predictive Analytics

23



CeBIT 2017

Predictive Analytics

24



Predictive Analytics zur Marketing Automation Vorhersagen auf Basis von

•  Modell & Daten Modellbildung

•  Gegenstand der künstlichen Intelligenz •  kontinuierlicher, iterativer Prozess •  Z.B. durch Kunden-Daten-Auswertung

Ständige Modell-Verbesserung •  Durch neue Daten •  Vorhersagen werden besser

Profiling- Daten

Modell Lead Prediction

25



Beispiele für Big Data Analyse Analyse von nicht textuellen Daten

-  Bilderkennung & -analyse -  Videoanalyse

Semantische Analyse von Texten

26



Wo wird mein Produkt konsumiert? Bildanalyse kann helfen!

27



Automatisch erzeugte Tags

Bildanalyse durch automatisches Tagging

28



Szenenanalyse Von Videos fürs Marketing

Funktion •  App hört Movie zu

(anderes Gerät) •  identifiziert Szene •  blendet relevante

Angebote ein

Technische Basis •  Spracherkennung •  Klassifikatoren/

künstliche Intelligenz

29



Funktionen •  Video-Analyse über offene API •  Automatisiertes Tagging zur späteren Suche •  Nutzung des „eigenen“ Cloud Storage

Google Cloud Video Intelligence „Easily understand a large library of video content“

[4]

30



Chatbots ...sind ein weiteres interessantes Beispiel zur Daten-Analyse fürs Online-Marketing

31



„Intelligente“ Chatbots

Natural Language Processing

Big Data

Machine Learning

„Intelli- gente“

Chatbots

Durch maschinelles Lernen werden

Antworten besser

Chatbots = Marketing- Kommunikation mit Robotern

Analytics

Smart Content

32



Mildred

Gut für standardisierte

Prozess

Für individuelle Anfragen fehlt

(noch) Intelligenz

+

-

33




KI im digitalen Marketing 2017 •  Chat Bots: Ansprache der User nach Klassifikation mit

neuronalem netzUm •  IBMs Watson für Fragenbeantwortung

•  The North Face arbeitet mit IBM Watson. User mit einem AI-basiertem Fragebogen begrüßt. Dieser sollte dann wiederumkontextuelle Vorschläge machen können.

•  Unruly DNA. Auf Basis von linguistischer Analyse und Machine Learning lassen sich psychologische Profile erstellen, die die potentielle Wirkung von Video Ads schätzbar machen.

•  Hängt an der Qualität der Trainungs- und Testdaten

Intelligenz- Woher?

34



Intelligenz- Woher?

Zukünftige kognitive Systeme -  Sprache verstehen -  Wörter im Kontext erfassen -  Prozessdaten analysieren (Digitalisierung!) -  Informationen schnell verarbeiten -  Lernen durch Interaktion

Künstliches Neuronales Netz Computer

35



Intelligenz- Woher?


Künstliches Neuronales Netz IBM Watson

36



Intelligenz- Woher?


37




1

2

3

38



Marketing-Skills für Unternehmen

„Alexa, ruf mir ein Taxi mit mytaxi“

„Alexa, öffne GALA“

„Alexa, frage allyouneed nach Angeboten“

Alexa- Marketing Durchgehend vernetzt Intelligenz in der Cloud-Anwendung: •  Sprachverarbeitung •  E-Commerce (Prime)

•  „Skills“ zur Erweiterung – auch fürs Marketing

•  Profilanalyse

•  Entertainment

39



1. Daten werden Marketing-Treibstoff 2. Analyse schafft Information fürs

Marketing, z.B. mit a.  Bildanalyse b.  Videoanalyse c.  Chatbots

3. KI schafft neue Möglichkeiten

Die digitalen Trends 2017

40



Was ist #OnlineMarketing?

Facetten des Online Marketin

Ich wünsche eine erfolgreiche Konferenz!

Datengetriebenes Marketing Newsletter Agilität Mobile Conversion Online Recht Kanäle Social Media Analyse Big Data Omnichannel Machine Learning Datenschutz Agilität facebook ad E-Mail Neuromarketing Digital Analytics Remarketing Video Customer Retention Ranking Digitale Kompetenz Monitoring Food Marketing

41



Vielen Dank

Prof. Dr.-Ing. Manfred Leisenberg

42



Referenzen

[1] van Rinsum,H.: Kampf der Berater, Internet World Business, 22/16 [2] Szugat, M.: Vom datengetriebenen Unternehmen zum Datentreiber, https://www.slideshare.net/Datentreiber/ vom-datengetriebenen-unternehmen-zum-datentreiber? qid=c2d37f74-6869-452c-8a01-8d7b4ce8eea0&v=&b=&from_search=12 , 10.3.17 [3] Szugat, M.: Content Analytics einfach gemacht, https://de.slideshare.net/Datentreiber/content-analytics-einfach-gemacht , 10.3.17 [4] o.V.: Cloud Video Intelligence, https://cloud.google.com/video-intelligence/ , 14.3.17 Bilder und Templates http://searchengineland.com/figz/wp-content/seloads/2015/06/evolution-seo-marketer-ss-1920.jpg http://www.sardiniapost.it/cronaca/trivelle-in-sardegna-oltre-20mila-kmq-a-rischio-ecco-la-mappa/ http://www.stuttgarter-zeitung.de/gallery.nina-hagen-wird-60-alles-so-schoen-bunt-hier.cfbf1237-e989-407f-a84d-54598d9eb09f.html http://ifinanceweb.com/2016/06/30/mykai-kasisto-chatobot-bancario/ https://www.foodanddrinkguides.co.uk/blog/2016/05/naked-ambition/

Date post:	11-Apr-2017
Category:	Internet
Upload:	prof-dr-manfred-leisenberg
View:	360 times
Download:	0 times