Post on 31-Jul-2020
transcript
Compute as a Flyer
Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) ist ein Web-Service, der (automatisch) anpassbare Rechenkapazität nach Bedarf in der Cloud bietet. Sie können eine, Hunderte oder sogar Tausende Server-Instanzen gleichzeitig in Betrieb nehmen – und das innerhalb von Minuten.
EC2
Quick Facts:• 99,95% Verfügbarkeit für jede Amazon EC2-Region• Vertikale und horizontale Elastizität• Flexible Konfi gurationen hinsichtlich RAM, CPU, Speicher (magnetisch, SSD, Provisioned IOPS) und Betriebssystem (Linux, Windows Server)• Kostengünstige Preismodelle
Code ausführen, ohne eine Infrastruktur zu verwalten, wirtschaftlich und effi zient: das is AWS Lambda.
Quick Facts:• Abrechnung auf Millisekunden-Basis (per 100ms)• Ereignisbasiert, ideal für beispielsweise Stream-Verarbeitung oder Internet of Things (IoT)• Keine Administration der zugrunde liegenden Datenverarbeitungs- ressourcen
Lambda
Amazon EC2 Container Service (ECS) ist ein hoch skalierbarer, sehr leistungsfähiger Container-Management-Service, der Docker-Container unterstützt und es Ihnen erlaubt, Anwendungenauf einem verwalteten Cluster von Amazon EC2-Instances zu betreiben und zu verwalten.
Quick Facts:• Keine zusätzlichen Kosten• Umfassende Integration mit anderen AWS-Services im Bereich Sicherheit, Auditing, Elastizität und Skalierung• Docker kompatibel
EC2 Container Service
aws.amazon.com/de/ec2/
aws.amazon.com/de/lambda/
aws.amazon.com/de/ecs/
Erfahren Sie mehr über
die verschiedenen
Instanz-Typen, und
deren Anwendungsfälle
auf der Rückseite!
Compute as a Flyer
Instanz-Typen
Allgemeine Zwecke (T und M) AnwendungsfälleT-Instanzen sind Instanzen, die eine CPU-Basisleistung mit der Möglichkeit zur Verarbeitung von Spitzenlasten oberhalb der Basisleistung bieten.
M-Instanzen bieten für allgemeine Zwecke ausbalancierte Datenverarbeitungs-, Arbeitsspeicher- und Netzwerkressourcen und eignen gut sich für zahlreiche Anwendungen.
Entwicklungsumgebungen, Buildserver, Code Repositorys, Webanwendungen mit wenig Datenverkehr, frühe Produkt-erprobungen, kleine Datenbanken.
Kleine und mittelgroße Datenbanken, Datenverarbeitungs-aufgaben mit höherem Arbeitsspeicherbedarf, Cache-Farmen und die Ausführung von Back-End-Servern für SAP, Microsoft SharePoint und andere Unternehmensanwendungen.
Für Datenverarbeitung optimiert (C) AnwendungsfälleC-Instanzen sind für Datenverarbeitung optimiert und bieten die Prozessoren mit der höchsten Leistungund dem besten Verhältnis von Preis und Rechenleistung.
Front-End-Serverfarmen mit hoher Leistung, Webserver, verteilte Analysen, Ad-Serving,MMO-Gaming und Videocodierung.
RAM-optimiert (R) AnwendungsfälleR-Instanzen sind für Anwendungen mit hohem Arbeits-speicherbedarf optimiert und zeichnen sich durch die niedrigsten Kosten pro GiB RAM in EC2 aus.
Hochleistungsdatenbanken, verteilte Arbeitsspeicher-Caches, In-Memory-Analysen, Genomaufbau und -analyse sowie größere Bereitstellungen von Unternehmensanwendungenwie u. a. SAP und Microsoft SharePoint.
GPU AnwendungsfälleG-Instanzen sind auf Grafik- und allgemeineGPU-Rechenanwendungen ausgelegt.
3D-Anwendungsstreaming, Machine Learning, Videokodie-rung und weitere serverseitige Grafik- oder GPU-Datenver-arbeitungsanwendungen.
Speicheroptimiert – E/A (I) AnwendungsfälleI-Instanzen bieten einen sehr schnellen SSD-gestütztenInstance-Speicher, der für eine sehr hohe Random-E/A Leistung optimiert wurde, und hohe E/A\Sek. bei niedrigen Kosten.
NoSQL-Datenbanken wie Cassandra und MongoDB,horizontal skalierte Transaktionsdatenbanken,Data Warehousing, Hadoop und Cluster-Dateisysteme.
Dense-Storage (D) AnwendungsfälleD-Instanzen bieten bis zu 48 TB lokale Speicherungauf Festplatten, hohen Datenträgerdurchsatz und denniedrigsten Preis pro Datenträgerdurchsatzleistung aufAmazon EC2.
Data Warehouses mit massiver Parallelverarbeitung (MPP), verteiltes Computing mit MapReduce und Hadoop, verteilte Dateisysteme, Netzwerkdateisysteme, Protokoll- oder Datenverarbeitungsanwendungen.