BIG DATAmehr als ein Hype?

[bıg ˈdeıtə]der Einsatz großer Datenmengen aus vielfältigen Quellen mit einer hohen Verarbeitungsgeschwindigkeit zur Erzeugung wirtschaftlichen Nutzens

[bıg ˈdeıtə]der Einsatz großer Datenmengen aus vielfältigen Quellen mit einer hohen Verarbeitungsgeschwindigkeit zur Erzeugung wirtschaftlichen Nutzens

DatenmengenQuellen

Technologie!

[bıg ˈdeıtə]der Einsatz großer Datenmengen aus vielfältigen Quellen mit einer hohen Verarbeitungsgeschwindigkeit zur Erzeugung wirtschaftlichen Nutzenswirtschaftlicher Nutzen

Kommerz!

1. Technologie!

Sprechen wir über:

Von Anbeginn bis 2003 2012 2015

Quelle: Intel 2012

5 Exabyte(5.000.000 TB)

2.700 Exabyte > 13.000 Exabyte

Wie GROSS ist BIG DATA?

Volume= Menge

Velocity =Geschwindigkeit

Variety= Vielfalt

&

&

Jährliche Wachstumsraten bis 2015- Gesamter Internetverkehr: + 32%- Daten im mobilen Internet: + 92%- Weltweit gespeicherte Daten: + 70%

Die Detektoren im Teilchenbeschleuniger LHC

erzeugen rund 40 TB Rohdaten pro Sekunde

VideosFotos

Log-DateienSprache

TexteGeodaten

...

Aber es geht nicht nur um die Menge

Und was hat dieser süße kleine Elefant mit all dem zu tun?

Das Hadoop Ökosystem

Die technische Basis von BIG DATA kommt von der Internet-Gemeinde

Zurück zur Frage:Ist es ein Hype?

Gartner sagt: Ja, es ist ein Hype!

Der Gartner „Hype Cycle“ 2013

x„Big Data“(Technologie)

„Gipfel  der  überzogenen  Erwartungen“

„Tal  der  Ernüchterung“

„Hang  der  Erleuchtung“

Aber ganz egal: Es gibt konkrete Anwendungsbereiche!

Traditionelle Quellen(RDBMS, OLTP, OLAP)

Dat

enqu

elle

nD

aten

bank

enAn

wen

dung

en

Neuartige Quellen(Social Media Sentiment,

Clickstream, Logfiles, Sensoren, Geodaten...)

2) Neue Datenquellen und -typen einbinden

1) Effizienter Daten speichern und verarbeiten

2. Kommerz?

Aber was ist mit:

Die Nutzung von Kundendaten ist nichts Neues!

Tante Emma, die „Meisterin der Kundendaten“

...aber wir haben das offenbar versaut

Und seit dem lautet die immer gleiche Frage der Marketeers: Was will der Kunde?

Aber das (mobile) Internet transformiert das Einkaufen massiv

Unsere Spuren auf Datenautobahn sind das neue Öl!

Damit werden Daten zum Schmierstoff des x-commerce

(Big)Data

Location

Bewegung

Kaufhistorie

Social Graph

Sozio-Demographie

Interessen/Likes

Suchhistorie

Angebotsdaten

Check-Ins

Bonität

Die Rolle von Daten entlang des Kaufprozesses

Marketing Engagement Suche Kauf Loyalty

Couponing

Gamification, Check-Ins, Badges...

Drive-to-shop promotions

Direkte Kunden-

Kommunikation

Hyperlocal mobile

advertising

Lokale / Mobile Suche & Push

Ratenzahlung, mobile

payment...

Vorteilspro-gramme,

Treuevorteile

Auch im B2B Geschäft erhalten Daten eine erweiterte Rolle

Informationen wiederfinden Zusammenhänge entdecken

Bisher: Zukünftig:

Fehler suchen Optimieren und Steuern

Beispiel AT&TWo müssen wir das Netzweiter ausbauen?Traditionell:• Menge der Nutzer• Qualität der Verbindungen• BlockierungenNEU:• Anzahl negativer Tweets• Anzahl Kundenbeschwerden• Kündigungswahrscheinlickeiten• Kumulierter Deckungsbeitrag

Video „Crime Data“ (IBM)

http://www.youtube.com/watch?v=_ZyU6po_E74&feature=relmfu

SchlußEin paar schlichte Feststellungen am

Feststellung #1BIG DATA Technologien (Hadoop & Co.) können schon heute Betriebskosten sparen und Abläufe verbessern.Wer viele Daten bewegt, der sollte sich seine Effizienzpotentiale anschauen.

Feststellung #2Daten können plumpe Werbung zu extrem relevanten Angeboten verändern. Wer (seine) Daten versteht, dringt eher zu seinen Kunden durch!

Feststellung #3Mobile Geschäftsmodelle wachsen stark

Werbung, Information, Suche und sonstige Kundeninteraktionen müssen sich an mobilen Geräten und Nutzungssituationen ausrichten

...und zwar datengetrieben

Feststellung #4Daten sind nutzlos - bis man lernt, mit Ihnen zu arbeitenNicht „Big“ Data ist entscheidend, sondern „Smart“ Data. Das gilt für (fast) jede Branche.

DANKE!Ulrich CoenenConsulting & Coaching+49 177 323 2222mail@coenen-consulting.de

Ulrich'Coenen'Consulting'&'Coaching'