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Mit Management-Dashboards verborgene Potenziale heben.
Enterprise Data Quality – Daten gezielt optimieren
Jakob Wößner und Carsten Weber | MHPBoxenstopp: 04.11.2014
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Einleitung
MHPBoxenstopp: Enterprise Data Quality – Daten gezielt optimieren
www.youtube.de/MHPProzesslieferant
Weitere MHPBoxenstopps
Agenda
Wo Sie uns in 2014 auch finden können…
www.mhp.de/Events
www.mhp.com/de/events
Zu Anfang sind alle Teilnehmer auf stumm geschalten.
11.11.2014 Predictive Analytics mit IBM SPSS Modeler 16 Eine IBM Lösung für Predictive Analytics
Anwendungsszenarien.
11.11.2014 Vernetzte Produktionssysteme im Zeitalter Aktuelle und künftige Szenarien.
von 4.0
18.11.2014 Business Process Management mit SAP Geschäftsprozessmodellierung und -implementierung mit
NetWeaver BPM SAP NetWeaver BPM.
www.mhp.com/de/events
13.00 – 13.10 Uhr Begrüßung Carsten Weber
13.10 – 13.45 Uhr Vortrag Jakob Wössner
13.45 – 14.00 Uhr Offene Fragerunde Sie können bereits während der Web Session über Chatfunktion
im rechten Fenster Fragen einreichen.
www.slideshare.net/MHPInsights
13.11.2014 Automobilwoche Kongress 2014 Hilton Berlin, Berlin
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Ihre Gesprächspartner
Jakob Wößner
Manager
Technology & Integration
Solutions
Carsten Weber
Associated Partner
Leiter Business Solutions
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Prozesse verbessern kann nur, wer sich im Detail auskennt.
Genauso wie im Großen und Ganzen.
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Wir wissen aus Erfahrung,
wie man Ziele erreicht und dabei vorneweg fährt.
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Mieschke Hofmann und Partner (MHP)
A Porsche Company
MHPBoxenstopp: Enterprise Data Quality – Daten gezielt optimieren
Die Leistung
Management Consulting
System Integration
Application Management
Business Solutions
Der Unterschied
Symbiose aus Prozess- + IT-Beratung l Prozesslieferant l Excellence l Automotive l Kunden
Die Kompetenz Ganzheitliches Beratungsportfolio über die gesamte Wertschöpfungskette
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MHP Business Solutions – wir liefern Best Practice Prozesse und Lösungen
Technology
Services
Application
Mgmt.
Services
Product
Lifecycle
Mgmt.
Supply
Chain
Mgmt.
Production
& Opera-
tions Mgmt.
Customer
Relations
Mgmt.
Finance &
Controlling
Business
Intelligence
After
Sales
Retail
Mgmt.
Human
Resources
BIOpS
BI Optimization
Solution
VisS
Visualization
Solution
TPS
Tailored Planning
Solution
TM P2E
Complaint
Management
PLM ERP
Integration
Freight Costs
Management
Inventory
Management
Supplier
Management
Orders on Hand/
Incoming Orders
CARBON HR Solution Accounting
Solution
BI Management
Solution
Translation
Management
EDI Solution FI/CO Template for
Automotive Dealer
Transportation
Management
for Automotive
Dealer
Performance
Management
Manufacturing
Solution
Lean Solution
Sales
Integration
Solution
SupM CompM
InvM OoH
FCM TRM
MFS
LeanS
SIS CARBON
FI/CO
DPM
HR
Correspondence
Solution
CorS
Talent
Management
TalM
AccS BIMS
EDIS GVM
Global VAT
Management
FCR
Factory Result
Calculation
SerS
Service-
management
Solution
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MHP Business Solutions – wir liefern Best Practice Prozesse und Lösungen
Technology
Services
Application
Mgmt.
Services
Product
Lifecycle
Mgmt.
Supply
Chain
Mgmt.
Production
& Opera-
tions Mgmt.
Customer
Relations
Mgmt.
Finance &
Controlling
Business
Intelligence
After
Sales
Retail
Mgmt.
Human
Resources
Prozessübergreifend
ContM
Contract
Management
ArchS
EDI Archiving
Solution
InMS
Interface
Monitoring
Solution
EDQ
Enterprise
Data Quality
BSC
Balanced
Scorecard
MobS
Mobile
Business
Solution
HANA
Real-time
Business
Solution
TestM
Test
Management
AutS
Automotive
Supplier
FMS
Fleet
Management
S&C
Security &
Compliance
MHPBoxenstopp: Enterprise Data Quality – Daten gezielt optimieren
Enterprise Data
Quality
Agenda
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1. Die Bedeutung von Datenqualität und was nun neu ist
2. MHPPortfolio zu Enterprise Data
3. Projektlizenzen SAP Data Services und Information Steward
4. Data Quality Dashboards powered by SAP Information Steward
5. Data Transformation mit SAP Data Services
Agenda
Agenda
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1. Die Bedeutung von Datenqualität und was nun neu ist
2. MHPPortfolio zu Enterprise Data
3. Projektlizenzen SAP Data Services und Information Steward
4. Data Quality Dashboards powered by SAP Information Steward
5. Data Transformation mit SAP Data Services
Agenda
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Eine verbesserte Datenqualität wirkt auf die Bereiche:
MHP Projektbeispiel: durch Lieferantenkonsolidierung lassen sich Rabatte in der
Größenordnung von 7% des Einkaufsvolumens erzielen
Ziel ist ein aktives Qualitätswesen
Datenqualität wirkt aber nicht nur auf die Verschwendung
1. Die Bedeutung von Datenqualität und was nun neu ist
Markt und Absatz Prozesseffizienz Image
Rechtliches
Compliance
Nicht-Qualitäts-
Kosten Kapitalbindung
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Waste
Rejects
Testing Costs
Rework
Customer Return
Inspection Costs
Recalls
Die Auswirkungen schlechter Datenqualität
1. Die Bedeutung von Datenqualität und was nun neu ist
Pricing and billing errors
Incorrect Orders shipped
Planning Delays
Transportation costs
Over processing cost
Defects
Excessive employee turnover
Low moral of employees
Expensive Over Time
Inventory cost
Waiting Cost
Over production cost
Time with dissatisfied customers
Source: Joseph A. DeFeo – Juran Institute - The Tip of the Iceberg
Obvious costs of poor data quality Extended costs of poor data quality
2-5% of volume of sales 15-25% of volume of sales
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Beim Materialfluss wurde eine ganzheitliche Betrachtung bereits umgesetzt und mit Hilfe
von Lean-Prinzipien umfassend optimiert
Informationsflüsse wurden singulär mit z.B. EDI optimiert
Potential besteht in einer durchgehenden Betrachtung der Informationen und dem
Anwenden eines bewährten Ansatzes Qualitätsmanagement für Daten
Der Wertstrom mit Material- und Informationsfluss ist das grundlegende
Schema für die Wirtschaftlichkeit eines Unternehmens
1. Die Bedeutung von Datenqualität und was nun neu ist
Forecast
Planung Kunden Lieferanten
Lager /
Bestände
Lager /
Bestände
Informationsfluss
Materialfluss
Produktion
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Auf Datenmanagement übertragen werden die Wirkmechanismen durch die
folgenden Disziplinen unterstützt
1. Die Bedeutung von Datenqualität und was nun neu ist
Vermeidung von
Verschwendung
und Blindleistung
Fehlervermeidung
Effiziente Nutzung
von Ressourcen
Vermeidung von
Over-Engineering
Zuweisung von Daten-Ownern vom Objekt bis auf den Inhalt
Data Governance Kennzahlen mit Überwachung
Optimale Stammdatenprozesse durch die Abteilungen
Datenqualität in Organisation, Prozess und IT
Datenqualität organisatorisch verankern
Erhöhung der Usability
Master Data Governance Prozesse nach Dateninteressenten
Master Data Governance Kennzahlen mit Nachhaltung
Data Governance Analytics
Organisatorische Data Governance
Datenstandards und Entscheidungsdokumentation
Enterprise Data Roadmap
Agenda
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1. Die Bedeutung von Datenqualität und was nun neu ist
2. MHPPortfolio zu Enterprise Data
3. Projektlizenzen SAP Data Services und Information Steward
4. Data Quality Dashboards powered by SAP Information Steward
5. Data Transformation mit SAP Data Services
Agenda
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Enterprise Data Quality (EDQ)
Scoping Enterprise Data Roadmap – Driven by Experience and based on Templates
AddOns & Rapid Deployment Solutions – accelerated Data Quality
Enterprise Data Quality - Übersicht
2. MHPPortfolio zu Enterprise Data
Data Profiling Data Governance
Lifecycle
Data Transformation
and Migration (ETL)
Data Governance
Analytics
„Make it clean“ „Keep it clean“
„Where are we now?“ „ What can be changed?” „How will we get there?“
Business value and user acceptance
Organizational Data Governance
RDS MDG – Lifecycle Governance
Material - Faster Time-to-Market and
optimized Forecast
AddOn
Master Data
Cockpit
RDS
Data Quality
Dashboards
SAP Data Services &
Information Steward
with temporary onside
installation (Project Licenses)
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2. MHPPortfolio zu Enterprise Data
Unser Portfolio basiert auf dem Portfolio der SAP
Architektur
Legacy
SAP
Data bases
Legacy
SAP
Data bases
SAP Information Steward
SAP Data Services
Mapping
Cleansing
Duplicate check
Adress cleansing
Enrichement
Value
transformation
Quality Rules
Ad-hoc Profiling
Dashboards
Cleansing lists
Trend
Master and
transactional data
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Overview Service Offerings
2. MHPPortfolio zu Enterprise Data
MHP Dashboards for Data Quality
Obsolescence, Duplicates, Process
Efficiency and Data Maintenance
MHP Migration Best Practice
Methodology and experienced consultants
Service 1 – Data Quality Dashboards Service 2 – Quality Data Transformation
SAP Information Steward
Project Licences
(including installation support)
SAP Data Services
Project Licences
(including installation support)
Predefined Migration Content Custom Rule Package
Size S
Custom Rule Package
Size L
Agenda
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1. Die Bedeutung von Datenqualität und was nun neu ist
2. MHPPortfolio zu Enterprise Data
3. Projektlizenzen SAP Data Services und Information Steward
4. Data Quality Dashboards powered by SAP Information Steward
5. Data Transformation mit SAP Data Services
Agenda
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Oft schrecken Unternehmen vor den hohen Initial-Kosten eines ETL-Werkzeugs zurück,
insbesondere bei einmaligen Kosten
Vorteile ETL-Werkzeug
Vorgefertigte Extract- und Load-Strukturen out-of the box
Professionelle Transformationsmechanismen
Verbindung von Data Cleansing und Data Transformation über die mehrmaligen
Ladezyklen
Weiterer Anwendungsfall: einmaliges Data-Profiling zur Standortbestimmung
MHP hat zu Data Services einen MCaaS Vertrag geschlossen
Software darf in der Zeit eines Projektes genutzt werden
Einstiegshürde fällt weg
Ausgangssituation
3. Projektlizenzen SAP Data Services und Information Steward
Agenda
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1. Die Bedeutung von Datenqualität und was nun neu ist
2. MHPPortfolio zu Enterprise Data
3. Projektlizenzen SAP Data Services und Information Steward
4. Data Quality Dashboards powered by SAP Information Steward
5. Data Transformation mit SAP Data Services
Agenda
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Beispiele für Regeln
4. Data Quality Dashboards powered by SAP Information Steward
Process
Efficency
Obsolescence
Duplicates
Data
Maintenance
Data
Synchronisation
Mate
rial
Same EAN
Same Old
Material
Number
Same Short Text
Same
Manufacturer
and
Manufacturer
Part Number
Plants and Sales
Views existence
check
Weights not
initial (0,01 or
1,00)
Mandatory
Commodity
Code for certain
Material Types
Transportation
and Loading
Group not initial
Net Weight
bigger than
Gross Weight
Saftey stock
vialoation
No active
Purchasing
Condition
Ratio of blocked
materials
Partially blocked
Customer
Confirmed Date
and Delivery
Date Vialoation
No Sales Orders
No Goods
Movements
No Stock
No Payment
Not included in
BOM for certain
material types
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Der MHP Data Quality Check enthält 80 vordefinierte Regeln
4. Data Quality Dashboards powered by SAP Information Steward
Process
Efficency
6
Obsolescence
5
Duplicates
6
Data
Maintenance
13
Data
Synchronisation
Mate
rial
Su
pp
lier
Cu
sto
mer
5 3 5 12
5 3 5 12
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Impression Data Quality Dashboard
4. Data Quality Dashboards powered by SAP Information Steward
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Service 1 – Data Quality Check
4. Data Quality Dashboards powered by SAP Information Steward
Setup
Week 1
Analysis
Week 2
Improvement
Week 3-4
Final check
Week 5
Acti
vit
ies
Resu
lt
Kick-Off Workshop
Business Workshop
to define Rules
Kick Off IT
IS installed and ready
to run
Rules defined
Cu
sto
mer Provide infrastructure
(Windows, SQL data
base)
Configure MHP
Dashboard
Implement rules
Run Scorecard
Workshop for
Dashboard Results
Data cleansing list
Provide data from the
system via extract
Work on data quality
Calculate Dashboard
again
Workshop on final
results and lessons
learned
Data Quality Potential
recommendation
Provide data from the
system via extract
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Overview Service Offerings
4. Data Quality Dashboards powered by SAP Information Steward
MHP Dashboards for Data Quality
Obsolescence, Duplicates, Process
Efficiency and Data Maintenance
Service 1 – Data Quality Check
SAP Information Steward
Project Licences
(including installation support)
20.000 EUR
Comment
Defined procedure
5 custom rules included
Temporary licence offered
by MHP
Price
Agenda
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1. Die Bedeutung von Datenqualität und was nun neu ist
2. MHPPortfolio zu Enterprise Data
3. Projektlizenzen SAP Data Services und Information Steward
4. Data Quality Dashboards powered by SAP Information Steward
5. Data Transformation mit SAP Data Services
Agenda
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Overview Service Offerings
Project
dependant
30.000 EUR
Project
dependant
Comment
Based on a long term
experience
SAP Content for DS plus
MHP Best Practices
Temporary licence offered
by MHP
One target system is
connected
Price
MHP Migration Best Practice
Methodology and experienced consultants
Service 2 – Quality Data Transformation
SAP Data Services
Project Licences
(including installation support)
Predefined Migration Content
5. Data Transformation mit SAP Data Services
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Merger and Acquisition
Datenbereinigung
Systemablösung
Rollouts
Releasewechsel
Ablösung Alt-Systeme
Vorteile
Nutzen der bestehenden Logik beschleunigt das Projekt
Professionelles Werkzeug von Anfang an
Anwendungsfälle
5. Data Transformation mit SAP Data Services
HCM-Objekte
59
ERP-Objekte
46
CRM-Objekte
46
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Design eines Datenflusses
5. Data Transformation mit SAP Data Services
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Migrationsszenario
5. Data Transformation mit SAP Data Services
Source Target Data Services
Information Steward
Extract Cleanse Conform Deliver
Cleansing
Process
Transformation
Rules
Cleansing Lists
(Excel)
Confirmation
Lists (Excel)
Initial Quality Target Quality
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Ihr Ansprechpartner
MHPBoxenstopp: Enterprise Data Quality – Daten gezielt optimieren
Jakob Wößner
Manager
Technology & Integration Solutions
Mobil: +49 (0)151 2030-1313
eMail: [email protected]
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www.mhp.com/
events
MHPTimetable
weitere Infos MHPBoxenstopp
Predictive Analytics mit
IBM SPSS Modeler 16
11-12 Uhr | 11.11.14
Mit nur einem “Klick” zur MHPBoxenstopp Anmeldung
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unserem MHP YouTube-Channel und auf unserem SlideShare
Profil finden Sie alle vergangenen Websessions:
MHPBoxenstopp
Vernetzte
Produktionssysteme im
Zeitalter von 4.0
13-14 Uhr | 11.11.14
MHPBoxenstopp
MHP Enterprise Data
Quality- Die Qualität
pragmatisch
optimieren
13-14 Uhr | 04..11.14
www.youtube.de/MHPProzesslieferant
www.slideshare.net/MHPInsights
Automobilwoche
Kongress 2014
Zielgruppe Zukunft
9.30 Uhr | 13/14.11.14
PTC Live Stuttgart
MHP als Aussteller bei
der PTC Live in
Stuttgart vertreten
8.30 Uhr | 18.11.14
Projekt-
management
Trends und Methoden
sinnvoll adaptieren und
praxistauglich
realisieren
12 Uhr I 25.11.14
MHPBoxenstopp
Business Process
Management mit SAP
NetWeaver BPM
13-14 Uhr l 18.11.2014
T2Industry-
Fachkonferenz
MHP ist mit einem
Vortrag vor Ort
13.30-13.50 Uhr | 11.11.14