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Wissensmanagement - ReadingSample · Betreiben Unternehmen wirklich Wissensmanagement oder managen...

Date post: 16-Jul-2020
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Wissensmanagement Grundlagen, Methoden und technische Unterstützung Bearbeitet von Franz Lehner 5., aktualisierte Auflage 2014. Buch. 414 S. ISBN 978 3 446 44135 4 Format (B x L): 18 x 24,7 cm Gewicht: 868 g Wirtschaft > Management > Wissensmanagement schnell und portofrei erhältlich bei Die Online-Fachbuchhandlung beck-shop.de ist spezialisiert auf Fachbücher, insbesondere Recht, Steuern und Wirtschaft. Im Sortiment finden Sie alle Medien (Bücher, Zeitschriften, CDs, eBooks, etc.) aller Verlage. Ergänzt wird das Programm durch Services wie Neuerscheinungsdienst oder Zusammenstellungen von Büchern zu Sonderpreisen. Der Shop führt mehr als 8 Millionen Produkte.
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Page 1: Wissensmanagement - ReadingSample · Betreiben Unternehmen wirklich Wissensmanagement oder managen sie lediglich das vor-handene Wissen? Mit dieser Frage lässt sich die Situation

Wissensmanagement

Grundlagen, Methoden und technische Unterstützung

Bearbeitet vonFranz Lehner

5., aktualisierte Auflage 2014. Buch. 414 S.ISBN 978 3 446 44135 4

Format (B x L): 18 x 24,7 cmGewicht: 868 g

Wirtschaft > Management > Wissensmanagement

schnell und portofrei erhältlich bei

Die Online-Fachbuchhandlung beck-shop.de ist spezialisiert auf Fachbücher, insbesondere Recht, Steuern und Wirtschaft.Im Sortiment finden Sie alle Medien (Bücher, Zeitschriften, CDs, eBooks, etc.) aller Verlage. Ergänzt wird das Programmdurch Services wie Neuerscheinungsdienst oder Zusammenstellungen von Büchern zu Sonderpreisen. Der Shop führt mehr

als 8 Millionen Produkte.

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Leseprobe

Franz Lehner

Wissensmanagement

Grundlagen, Methoden und technische Unterstützung

ISBN (Buch): 978-3-446-44135-4

ISBN (E-Book): 978-3-446-44152-1

Weitere Informationen oder Bestellungen unter

http://www.hanser-fachbuch.de/978-3-446-44135-4

sowie im Buchhandel.

© Carl Hanser Verlag, München

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Inhaltsverzeichnis

1 Die Herausforderung: Wandel und Bewältigung von Wandel in Unternehmen.....1

1.1 Informationstechnologie und Unternehmenserfolg..........................................................2

1.1.1 Einfluss der Informationstechnologie auf die organisatorische Effizienz............2

1.1.2 Entwicklungsstufen der Informationsverarbeitung in Unternehmen....................3

1.2 Strategische Bedeutung von Informationen und Wissen..................................................5

1.2.1 Entwicklung des Informationssektors als eigener Wirtschaftsbereich..................5

1.2.2 Flüchtigkeit des Wissens vs. Daten- und Informationsflut...................................6

1.2.3 Der Wert von Informationen und Wissen.............................................................8

1.2.4 Information als Produktionsfaktor........................................................................9

1.2.5 Information als Erfolgs- und Wettbewerbsfaktor...............................................13

1.3 Wie reagieren Unternehmen auf die Umweltdynamik?..................................................15

1.3.1 Trends und Paradigmen in der Organisationsgestaltung.....................................15

1.3.2 Einsatz von Managementmethoden....................................................................16

1.3.3 Anpassung der Organisationsstrukturen.............................................................18

1.3.4 Prozessorientierung und Prozessorganisation.....................................................21

1.3.5 Unternehmens- und Kommunikationskultur.......................................................23

1.4 Zusammenfassung..........................................................................................................28

2 Grundlagen des Wissensmanagements.......................................................................30

2.1 Was ist und was versteht man unter Wissensmanagement?...........................................30

2.1.1 Wissensmanagement – von den Anfängen zum Knowledge Governance..........30

2.1.2 Gegenstandsbereich und Bezug des Wissensmanagements................................33

2.1.3 Organisatorisches Wissensmanagement.............................................................34

2.1.4 Persönliches bzw. individuelles Wissensmanagement.......................................38

2.1.5 Typologien und Ausprägungen des Wissensmanagements................................39

2.1.6 Wissensziele und Wissensstrategie als Basis für die Umsetzung.......................45

2.1.7 Forschung und Theorieentwicklung im Wissensmanagement............................50

2.2 Leitbegriffe und Basiselemente des Wissensmanagements............................................54

2.2.1 Daten und Informationen....................................................................................54

2.2.2 Arten und Erscheinungsformen von Wissen.......................................................58

2.2.3 Organisatorisches und kollektives Wissen..........................................................64

2.2.4 Entstehung von kollektivem Wissen und Barrieren für die Kollektivierung......67

2.2.5 Schemata, Skripts und Systeme – theoretische Konstrukte zur Erfassung des or-ganisatorischen Wissens.....................................................................................71

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VI Inhaltsverzeichnis

2.3 Konzepte und Modelle als Ordnungsrahmen für das Wissensmanagement...........................................................................................74

2.3.1 Integratives und ganzheitliches Wissensmanagement als Zielvorstellung.........74

2.3.2 Konzept des Wissensmanagements nach Nonaka/Takeuchi (SECI-Modell).....76

2.3.3 Kreislauf des Wissensmanagements nach Probst et al........................................82

2.3.4 Know-Net-Framework für das Wissensmanagement.........................................87

2.3.5 Wissensmarktmodell nach North........................................................................88

2.3.6 Modelle zum Informations- und Wissensaustausch...........................................89

2.4 Organisatorische Wissensbasis, organisatorisches Gedächtnis und Wissensnetze......101

2.4.1 Konzepte des organisatorischen Gedächtnisses................................................102

2.4.2 Vergleich mit dem individuellen Gedächtnis...................................................106

2.4.3 Wissensnetze und Analyse sozialer Netzwerke................................................110

2.5 Zusammenfassung........................................................................................................115

3 Referenzdisziplinen des Wissensmanagements........................................................121

3.1 Organisationswissenschaft............................................................................................123

3.1.1 Organisatorisches Lernen..................................................................................123

3.1.2 Organisatorisches Gedächtnis...........................................................................131

3.1.3 Organisatorischer Wandel.................................................................................137

3.1.4 Organisatorische Intelligenz.............................................................................141

3.1.5 Organisationsentwicklung.................................................................................145

3.1.6 Organisationskultur...........................................................................................149

3.1.7 Weitere Konzepte..............................................................................................153

3.2 Personalwissenschaft....................................................................................................158

3.2.1 Personalentwicklung.........................................................................................159

3.2.2 Personalführung................................................................................................161

3.2.3 Weitere Konzepte..............................................................................................163

3.3 Managementwissenschaft.............................................................................................164

3.3.1 Strategisches Management................................................................................165

3.3.2 Geschäftsprozessmanagement..........................................................................167

3.3.3 Informationsmanagement..................................................................................170

3.3.4 Weitere Konzepte..............................................................................................173

3.4 Informatik.....................................................................................................................177

3.4.1 Datenmanagement und Data Governance.........................................................178

3.4.2 Künstliche Intelligenz.......................................................................................181

3.5 Psychologie...................................................................................................................183

3.5.1 Organisationspsychologie.................................................................................184

3.5.2 Kognitionspsychologie......................................................................................186

3.5.3 Kompetenz- und Expertiseforschung................................................................188

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Inhaltsverzeichnis VII

3.6 Soziologie.....................................................................................................................189

3.6.1 Organisationssoziologie....................................................................................190

3.6.2 Wissenssoziologie.............................................................................................193

3.7 Zusammenfassung........................................................................................................195

4 Methodische und softwaretechnische Unterstützung des Wissensmanagements.................................................................198

4.1 Methoden des Wissensmanagements...........................................................................200

4.1.1 Methoden zur Förderung des Wissensaustauschs und der Wissensnutzung.....2024.1.1.1 Lessons Learned.................................................................................2024.1.1.2 Best Practice Sharing.........................................................................2034.1.1.3 Story Telling/Learning History..........................................................203

4.1.2 Methoden zur Repräsentation und Erhebung von Wissen................................2054.1.2.1 Wissenskarten....................................................................................2054.1.2.2 Ontologien.........................................................................................2104.1.2.3 Prozessmodellierung..........................................................................2124.1.2.4 Wissenserhebungsmethoden..............................................................214

4.1.3 Planungs- und Analysemethoden......................................................................2234.1.3.1 Wissensintensitätsportfolio................................................................2234.1.3.2 Wissensmanagementprofil.................................................................2244.1.3.3 Knowledge Asset Road Map.............................................................226

4.1.4 Methoden der Organisation und Kommunikationsförderung...........................2274.1.4.1 Wissensfördernde Organisationsformen............................................2274.1.4.2 Communities of Practice....................................................................2294.1.4.3 Methoden der Kommunikationsförderung ........................................231

4.1.5 Bewertungsmethoden........................................................................................2334.1.5.1 Bewertung und Kategorisierung der Bewertungsmethoden..............2334.1.5.2 Bewertung des Wissens.....................................................................2364.1.5.3 Bewertung der Aktivitäten des Wissensmanagements......................2454.1.5.4 Bewertung des Wissensmanagements mit KnowMetrix...................248

4.1.6 Vorgehensmodelle für Wissensmanagementprojekte.......................................251

4.2 Softwaretechnische Unterstützung des Wissensmanagements.....................................255

4.2.1 Groupwaresysteme und Social Software..........................................................2564.2.1.1 Kommunikationssysteme...................................................................2574.2.1.2 Kooperationssysteme.........................................................................2594.2.1.3 Workflowmanagementsysteme..........................................................2614.2.1.4 Social Software..................................................................................263

4.2.2 Inhaltsorientierte Systeme.................................................................................2634.2.2.1 Dokumentenmanagementsysteme......................................................2644.2.2.2 Contentmanagementsysteme..............................................................2664.2.2.3 Portalsysteme.....................................................................................268

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VIII Inhaltsverzeichnis

4.2.2.4 Lenmanagementsysteme....................................................................269

4.2.3 Systeme der künstlichen Intelligenz..................................................................2714.2.3.1 Expertensysteme................................................................................2714.2.3.2 Agentensysteme.................................................................................2744.2.3.3 Text-Mining-Systeme........................................................................275

4.2.4 Führungsinformationssysteme..........................................................................2774.2.4.1 Data-Warehouse-Systeme..................................................................2784.2.4.2 OLAP-Systeme..................................................................................2794.2.4.3 Data-Mining-Systeme........................................................................281

4.2.5 Sonstige Systeme..............................................................................................2824.2.5.1 Suchdienste........................................................................................2824.2.5.2 Visualisierungssysteme......................................................................284

4.3 Wissensmanagementsysteme........................................................................................287

4.3.1 Ziele und Zweck von Wissensmanagementsystemen.......................................287

4.3.2 Systematik für Wissensmanagementsysteme....................................................290

4.3.3 Zentrale vs. Dezentrale Architektur..................................................................291

4.3.4 Architekturen für die Entwicklung von Wissensmanagementsystemen...........293

4.4 Zusammenfassung........................................................................................................297

5 Wissensmanagement in der Praxis............................................................................299

5.1 Praktische Umsetzung des Wissensmanagements........................................................299

5.1.1 Festlegen übergeordneter Ziele und Strategien des Wissensmanagements......301

5.1.2 Schaffung dauerhafter Stellen und Organisationseinheiten..............................303

5.1.3 Barriere- und Erfolgsfaktoren des Wissensmanagements.................................307

5.1.4 Tacit-Knowledge-Management........................................................................314

5.1.5 Ausbildung, Training und Zertifizierung im Wissensmanagement..................317

5.2 Fallbeispiele..................................................................................................................319

5.2.1 Wissensmanagement bei Xerox........................................................................319

5.2.2 Wissensmanagement bei Accenture..................................................................323

5.2.3 Wissensmanagement bei Ford..........................................................................330

5.2.4 Skywiki – Wissensportal der Fraport AG.........................................................333

5.2.5 Kollektives Lernen – Wissensmanagement bei Nokia Care.............................335

5.2.6 Lernende Organisation - Wissensmanagement in der Schaeffler-Gruppe........337

5.2.7 Beispiele für gescheiterte Wissensmanagementprojekte..................................343

5.3 Zusammenfassung........................................................................................................347

Literaturverzeichnis...................................................................................................349

Stichwortverzeichnis...................................................................................................397

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Vorwort zur fünften Auflage

Betreiben Unternehmen wirklich Wissensmanagement oder managen sie lediglich das vor-handene Wissen? Mit dieser Frage lässt sich die Situation rund um die Rolle und den Einsatzin der Praxis auf den Punkt bringen. Die Entwicklungen der letzten zehn Jahre zeigen, dassdas wachsende Interesse am Wissensmanagement vor allem in größeren Unternehmen zu fin-den ist. Unabhängig von der Unternehmensgröße ist aber festzustellen, dass der Nutzen desWissensmanagements von einem tieferen Verständnis des Potentials der verfügbaren Mana-gementkonzepte abhängen.

Wissensmanagement ist eine sehr heterogene Disziplin, in der unterschiedlichste Ideen undInteressen zusammenfließen. Dies gilt für die Wissenschaft und die Praxis in gleicher Weise.Je nach Verständnis und Zuständigkeit der Beteiligten wird das Thema in den Unternehmeneher technisch verstanden (z. B. Einsatz von Wikis oder Informationsportalen), personalwis-senschaftlich (z. B. Förderung des Wissensaustausches durch Veränderung der Organisations-kultur), aber auch reduziert auf den Einsatz von Data Mining und Business-Intelligence-Me-thoden (Gewinnung von „Wissen“ aus Datenbanken). Auch die Wissenschaft ist sich über dieerforderlichen Funktionen des Wissensmanagements noch keineswegs einig. Es gibt vielekonkurrierende „Schulen“ oder Rahmenempfehlungen, was wiederum für die Praxis irritie-rend ist, da man hier eine klare Lösung für bestehende Probleme sucht. Eine wichtige Heraus-forderung besteht also nach wie vor in der Konsolidierung konkurrierender Modelle undKonzepte, sowie in ihrer Weiterentwicklung zu praktisch anwendbaren Instrumenten. Dazukommt eine nach wie vor starke Dynamik durch das Web 2.0 (Wissensmanagement 2.0), mo-bile Anwendungen, aber auch durch enorme Zunahme der Datenmengen (Big Data, SmartData). Es ist davon auszugehen, dass diese Entwicklung in den kommenden Jahren anhaltenwird und in Verbindung mit dem Wissensmanagement die Sicherung der organisatorischenEffizienz und der Wettbewerbsfähigkeit im Mittelpunkt steht.

Das Fachgebiet des Wissensmanagements wird im vorliegenden Buch systematisch geordnetund in Verbindung mit den aktuellen Entwicklungen auf einem anspruchsvollen Niveau auf-bereitet. Ziele sind eine umfassende Einführung und ein ganzheitlicher Überblick. Die Auf-merksamkeit des Lesers soll aber auch auf die praktische Umsetzung und auf ungelöste Pro-bleme und Herausforderungen in Verbindung mit dem Wissensmanagement gelenkt werden.Damit soll es Orientierung in einem innovativen und zukunftsorientierten Anwendungsfeldbieten, das mittlerweile in der Wissenschaft und Praxis gleichermaßen akzeptiert ist. In die-sem Kontext versteht sich das Buch auch als Teil eines Prozesses, der weltweit im Gange istund der für den Einzelnen nur sehr schwer überschaubar ist. Viele Veröffentlichungen aufdiesem Gebiet sind nämlich durch das Bemühen gekennzeichnet, etwas Neues zu bieten. Da-bei übersieht man leicht, dass brauchbare Konzepte bereits vorhanden sind oder dass es vorallem darum geht, einen Brückenschlag zwischen technischen Möglichkeiten und betriebli-chen Aufgaben herzustellen. Natürlich sind aktuelle Trends wie Big Data, Enterprise Search,Business Intelligence sowie Social Media und KM 2.0 wichtig, man sollte sich davon aber

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X Vorwort

nicht vereinnahmen lassen und dadurch den Blick auf das Ganze verlieren. Das Gleiche giltnatürlich auch für die Praxis, die nicht in den Fehler verfallen sollte, sich in definitorischeDiskussionen verstricken zu lassen. Die grundsätzliche Bedeutung des Wissensmanagementsbleibt unverändert und unbestritten und eine Herausforderung besteht in der Integration derneuen Themen.

Das in seiner Grundstruktur unveränderte Buch kann als Quelle für die aktuelle Literatur zudiesem Thema verwendet werden und soll Studierenden der Wirtschaftsinformatik, der Be-triebswirtschaftslehre, aber auch der Informatik ein umfangreiches Grundlagenwissen vermit-teln. Der Inhalt wird anwendungsorientiert und auf dem aktuellen Wissensstand vermittelt.Interessierte Praktiker sollen zu einer intensiven und kritischen Beschäftigung mit diesemwichtigen Thema angeregt werden und – selbst wenn es keine Patentrezepte gibt – Lösungs-ideen für eigene Anwendungen erhalten.

Mit der fünften Auflage des Buches wird die bisherige Linie fortgesetzt und ein Beitrag zurKonsolidierung der inzwischen fest etablierten Disziplin geleistet. Vor dem Hintergrund derdargestellten Situation finden sich in der Forschung zwar noch immer eher breit gestreute Ak-tivitäten, inzwischen wird aber verstärkt auf eine theoretische Fundierung und empirischeEvidenz Wert gelegt. Diesem Aspekt wurde bei der Überarbeitung ebenso Rechnung getragenwie einer Aktualisierung der Inhalte.

Abschließend möchte ich mich noch besonders bei Frau Claudia Reitmayer für ihre engagier-te Hilfe bei der Formatierung und Fertigstellung des Manuskripts bedanken.

Passau, im Herbst 2014 Franz Lehner

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1 Die Herausforderung: Wandel und Bewältigung von Wandel in Unternehmen

Es gibt viele Gründe, sich mit dem Wissensmanagement und seinen Methoden näher zu be-fassen. Dies ist zunächst die gestiegene Bedeutung von Informationen und Wissen für dieUnternehmensführung, die es erforderlich macht, der Verwaltung dieser Ressourcen eine ent-sprechend höhere Aufmerksamkeit zu schenken. Die Konzepte des Wissensmanagementswerden darüber hinaus in anderen Managementansätzen wie dem organisatorischen Lernenoder dem Personalmanagement genutzt. Ein weiterer Grund ist die Entwicklung speziali-sierter Informationssysteme, die unter Bezeichnungen wie Wissensmanagementsystem, Orga-nisational Memory System oder Corporate Memory System Verbreitung gefunden haben undzum Unternehmenserfolg beitragen sollen. Aufgrund seiner Bedeutung für die organisatori-sche Effizienz sollten die Potenziale und Aufgaben des Wissensmanagements jedoch nichtdem Zufall überlassen werden, sondern bewusst reflektiert und aktiv gestaltet werden.

Bevor in Kapitel 2 auf das Konzept und den Stand der Entwicklung näher eingegangen wird,werden in diesem Kapitel die Voraussetzungen und das Umfeld diskutiert, welche dazu führ-ten, dass dem Thema heute eine so große Bedeutung zukommt. Die wohl wichtigste Heraus-forderung für Organisationen, die im Wandel und in der Bewältigung des Wandels besteht,wird unter den Gesichtspunkten der Informationstechnologie und der Reaktionen von Organi-sationen auf die Umweltdynamik behandelt.

Mit der Lektüre dieses Kapitels sollen die folgenden Lernziele erreicht werden:

Es sollen die aktuellen Entwicklungen verstanden und die Herausforderungen durchden Wandel und die veränderte Wettbewerbssituation für Organisation, Technologieund Management dargestellt werden können.

Es sollen die Notwendigkeit des bewussten Umgangs mit der Ressource „Wissen in Or-ganisationen“ erkannt und der Wert von Informationen und Wissen als Produktions- undWettbewerbsfaktor erklärt werden können.

Es sollen die Rahmenbedingungen nachvollziehbar sein, welche einen direkten oder in-direkten Einfluss auf das Wissensmanagement nehmen.

Das Wissensmanagement soll als Managementaufgabe, aber auch als Veränderungs-prozess verstanden werden, mit dessen Hilfe auf Änderungen in der Organisationsumweltreagiert werden kann.

Es sollen die verschiedenen Reaktionsmöglichkeiten, welche Unternehmen zur Verfü-gung stehen, erläutert werden können.

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2 1 Die Herausforderung: Wandel und Bewältigung von Wandel in Unternehmen

1.1 Informationstechnologie und Unternehmenserfolg

1.1.1 Einfluss der Informationstechnologie auf die organisatorische Effizienz

Dem Wissensmanagement kommt durch den weltweiten Umstrukturierungsprozess in Wirt-schaft und Gesellschaft eine hohe Bedeutung und Brisanz zu. Vor allem in großen Unterneh-men laufen viele einschlägige Projekte. Den Hintergrund bilden die Umweltdynamik und derWettbewerbsdruck, die in den Unternehmen die Entwicklung oder die Aktivierung neuer Fä-higkeiten erzwingen. Diese Anpassungsleistungen erfolgen in den seltensten Fällen automa-tisch, sondern setzen (Lern-)Prozesse voraus. Wichtige Ziele sind dabei die Erhöhung der or-ganisatorischen Effizienz und Flexibilität und die Überwindung von Wachstumsgrenzen. InZeiten, in denen ein quantitatives Wachstum (z. B. durch Umsatzsteigerung, Erhöhung derMarktanteile oder der Erschließung neuer Märkte) nur eingeschränkt möglich ist und die Bei-behaltung des Status quo bereits als Erfolg angesehen wird, gewinnt die Konzentration aufqualitative Größen an Bedeutung. Man könnte dies als Expansion nach innen verstehen, beider neue oder bisher ungenutzte Potenziale und Kräfte erschlossen werden sollen.

Beispiel: Chase Manhattan Bank

Die Chase Manhattan Bank installierte 1996 ein Intranet-basiertes Wissensmanagementsys-tem für etwa 16 Millionen USD. Die Mitarbeiter der Bank erhielten mit diesem System dieMöglichkeit, auf die Wissensbasis des Gesamtunternehmens zuzugreifen. Direkt vom Ar-beitsplatz aus können kundenspezifische Daten wie Kredithistorie, Kontostand, Investment-profile, aber auch „weiche“ Informationen wie persönliche Vorlieben oder Eigenheiten desKreditnehmers abgerufen werden. Bereits im ersten Jahr der Einführung erbrachte das Sys-tem Kosteneinsparungen und Einnahmesteigerungen von insgesamt 11 Mio USD. Die Profi-tabilität des Systems ergibt sich aus einer Steigerung der Mitarbeiterproduktivität. Die Mitar-beiter können mehr Zeit auf das direkte Gespräch mit dem Kunden verwenden und müsseneinmal erhobene Informationen nicht nochmals abfragen. Das System war ursprünglich fürdas mittlere Marktsegment mit Kunden, deren Umsatz zwischen 3 und 500 Millionen USDliegt, entwickelt worden. Aufgrund des Erfolges soll das System auch für andere Kundenseg-mente adaptiert werden.

Beispiel: Ernst & Young

Das Beratungs- und Consultingunternehmen Ernst & Young (weltweit ca. 40.000 Mitarbei-ter) beschäftigte Ende des 20. Jahrhunderts unter der Leitung eines Chief Knowledge Offi-cers 400 Vollzeit-Mitarbeiter, die dafür zuständig sind, das vorhandene Wissen und Know-how im Unternehmen zu dokumentieren, neuen Mitarbeitern zugänglich zu machen und beimAusscheiden von Mitarbeitern zu schützen. Die Projektziele bestanden darin, ein Wissensma-nagement einzuführen, den Austausch von Wissen im Unternehmen generell zu verbessernund die Unternehmenskultur in Bezug auf das Teilen von Wissen zu fördern.

Das Beispiel der Chase Manhattan Bank zeigt, dass neue Informationssysteme mit dem Zieleiner Verbesserung der organisatorischen Effizienz keineswegs einen Bruch mit der Ver-gangenheit darstellen müssen, sondern vielfach darauf aufbauen. Im vorliegenden Fall stelltedie Basis ein Kundeninformationssystem dar. Bei Ernst & Young waren sowohl die Hinter-gründe als auch die Ziele etwas anders gelagert. Hier ging es darum, ein weltweit operieren-des Unternehmen in einer extremen Wachstumsphase zu unterstützen. Treibende Kraft isthäufig die Forderung nach rascher und einfacher Verfügbarkeit von Daten, Informationen undWissen (oft in multimedialer Form), die für Unternehmen immer wichtiger werden. Lange

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1.1 Informationstechnologie und Unternehmenserfolg 3

Zeit stellten Datenbanken das wichtigste Hilfsmittel dar, um diese Aufgabe wahrzunehmen.Mit den Entwicklungen der letzten Jahre entstanden jedoch völlig neue Gestal-tungsmöglichkeiten, die einerseits von isolierten Datenbankkonzepten zu unternehmens-weiten Informationsmodellen und andererseits zu einer Renaissance und Weiterentwick-lung von vorhandenen betriebswirtschaftlichen Konzepten führen.

Abbildung 1-1: Organisatorische Effizienz durch Übereinstimmung von Aufgaben, Kultur undTechnologie

In den meisten modernen Managementansätzen wird versucht, durch organisatorische Maß-nahmen eine Veränderung der Organisationskultur und ein Klima zu schaffen, in dem dasLernen in und von Organisationen gefördert wird (vgl. dazu auch die Referenzdisziplinen desWissensmanagements in Kapitel 3). Abbildung 1-1 zeigt die dabei relevanten Komponenten(vgl. Goodhue/Thompson 1995, vgl. jedoch auch Zigurs/Buckland 1998 sowie Dennis et al.2008). Betriebswirtschaftliche Ansätze konzentrieren sich überwiegend auf die Verbindung,die durch Pfeil 1 repräsentiert wird, d. h. sie versuchen einen dauerhaften Fit1 zwischen denAufgaben bzw. der Arbeitsorganisation und der Organisationskultur zu schaffen. Mit demVersuch, eine Übereinstimmung zwischen Aufgaben und den eingesetzten Technologien her-beizuführen (Pfeil 2) beschäftigt sich vor allem das „traditionelle“ Informationsmanagement.Mit Hilfe von Wissensmanagementsystemen wird schließlich versucht, die Beziehung zwi-schen der eingesetzten Technologie und der Organisationskultur (Pfeil 3) zu verbessern, umauf diese Weise einen Beitrag zur organisatorischen Effizienz zu erzielen.

1.1.2 Entwicklungsstufen der Informationsverarbeitung in Unternehmen

In den letzten Jahrzehnten hat sich eine Entwicklung vollzogen, die u. a. durch kontinuierli-che, aber sehr bedeutende Verbesserungen der Informationstechnologie gekennzeichnet war.Als unmittelbare Folge steht heute ein weites Spektrum an Systemen und technologischenLösungen für betriebliche Aufgabenfelder zur Verfügung. Informations- und Kommunikati-onssysteme werden nicht nur eingesetzt, um Arbeitsabläufe effektiv und effizient zu gestalten(Produktionsfaktor), sondern sie dienen immer öfter als Instrumente zur Erreichung des Un-ternehmenserfolges und werden damit selbst zum Wettbewerbs- oder Erfolgsfaktor.

Von besonderer Bedeutung ist in diesem Zusammenhang die Zunahme des Stellenwerts desFaktors „Organisation“. Dies lässt sich an der Entwicklung der betrieblichen Informationsver-arbeitung ablesen, welche sich in den letzten Jahrzehnten in mehreren Stufen vollzog. Diesekönnen unter verschiedenen Gesichtspunkten wie technologische Entwicklung, betrieblicheAnwendungsbereiche, Bedeutung von Daten und Information usw. betrachtet werden.

1 „Fit“ wird hier nicht im Sinne der Kontingenztheorie, sondern als permanente Abstimmungsaufgabe verstan-den. Auf die generelle Problematik eines „Organizational Fit“ wird im Kapitel 1.2 noch etwas genauer einge-gangen (zur Diskussion von „Fit“ siehe insbesondere auch Zigurs/Buckland 1998).

Task Culture

Technology

1

2 3

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4 1 Die Herausforderung: Wandel und Bewältigung von Wandel in Unternehmen

Eine Systematik, deren Fokus die betriebliche Anwendung der Informationstechnologie ist,stammt von Hanker (vgl. Hanker 1990). Er unterscheidet vier Entwicklungsstufen2 des Infor-matik-Einsatzes in Unternehmen:

1. Unterstützung operativer Abläufe,2. Unterstützung des Managements (z. B. Decision Support Systeme),3. Unterstützung der Wettbewerbsstrategie (= Computer als strategische Waffe),4. Unterstützung der Organisationsstrategie (= ganzheitliche Sicht, z. B. Wissensmanage-

ment, Organisational Memory).

Das Stufenmodell weist auf einen Wandel des Informatikeinsatzes in Unternehmen im Laufeder Zeit hin. Das Modell kann zur Diagnose eingesetzt werden (d. h. auf welcher Stufe stehtdas Unternehmen momentan?). Viel wichtiger ist jedoch hier der Hinweis auf die neue Di-mension der Informationsverarbeitung, die darin angesprochen wird. Wissensmanagementund Organisational Memory werden explizit genannt. Diese Weiterentwicklung vom Daten-management über das Informationsmanagement zum Wissensmanagement wird heute in derFachliteratur vielfach dokumentiert und bestätigt (vgl. z. B. Bullinger et al. 1997, 7).

Ebene/Bezeichnung Systemart/Schwerpunkt

4 – Wissensmanagement Organisational Memory Systeme (OMS)Wissensmanagementsysteme (WMS)

3 – Informationen als Ressource Advanced-Database-Technologien Informationsmanagement MIS, DSS, EIS, DWH

2 – Datenmanagement Daten(bank)architektur von UnternehmenUnternehmensweite Datenmodellierung

1 – Datenbankmanagement Datenbanksysteme und -anwendungenData Dictionary, Datenmodellierung

0 – Datei- und Datenorganisation Dateisysteme

Abbildung 1-2: Entwicklungsstufen des Umgangs mit Daten, Informationen und Wissen in Unter-nehmen

Abbildung 1-2 gibt diese Entwicklung zusammengefasst wieder. Zwischen den einzelnenEbenen, die in Abbildung 1-2 unterschieden werden, besteht kein direkter hierarchischer Be-ziehungszusammenhang. Es ist vielmehr eine idealisierte Darstellung, die sich aus der zeitli-chen Entwicklungsfolge ableitet. Zwischen einzelnen Teilaufgaben bestehen natürlich trotz-dem manche Verbindungen. Als Beispiel kann das Datenmanagement angeführt werden, dasunternehmensweit für die Daten und die Datenbanktechnologien zuständig ist und damit auchauf der Stufe des Wissensmanagements eine Rolle spielt.

Jede einzelne Ebene unterstützt bestimmte Aufgaben im Unternehmen und bedient sich ent-sprechender Basistechnologien und Methoden. Die Schwierigkeiten auf den höheren Ebenenliegen nicht nur in der Bewältigung der technischen Komplexität (heterogene Systeme, ver-teilte Systeme, unterschiedliche Normen und Standards, Unterschiede bei Sprachen undOberflächen, uneinheitlicher Systemzweck und Benutzergruppen). Vielmehr kommen völligneue Perspektiven dazu, sodass sich durchaus Zielkonflikte zwischen den Ebenen ergebenkönnen. Auf der Ebene 4 (Wissensmanagement) kommt noch dazu, dass sich die eingesetzteTechnologie keineswegs auf Dateien oder Datenbanken beschränken muss, sondern dass die-ser Aspekt sogar völlig in den Hintergrund treten kann. Neben der klassischen Strukturie-

2 Für eine vertiefte Darstellung von Evolutions- und Entwicklungsmodellen wird auf Lehner 1997 verwiesen.

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1.1 Informationstechnologie und Unternehmenserfolg 5

rungsaufgabe (z. B. Entwurf des „statischen“ Datenmodells) gewinnt die Modellierung undUnterstützung dynamischer Abläufe (z. B. Informationslogistik, Prozess der Informationsbe-schaffung oder der Wissensveränderung) und die Unterstützung von organisatorischen Lern-prozessen eine bisher in der Informatik nicht gekannte Wichtigkeit. Auch die Praxis zeigtdeutlich, dass gerade hier viele Chancen und Potenziale gesehen werden. Innovative Unter-nehmen nehmen diese Herausforderung an, indem sie Wissensmanagementprojekte beginnen.

1.2 Strategische Bedeutung von Informationen und Wissen

Ohne an dieser Stelle auf die definitorischen Probleme und die Begriffsabgrenzung von Infor-mation und Wissen einzugehen, kann die enorme Bedeutung als allgemein bekannt vorausge-setzt werden. Die damit zusammenhängenden Phänomene weisen einen besonders engen Be-zug zum Wissensmanagement auf und beeinflussen dessen Aufgaben. Aus diesem Grundwerden nachfolgend einige wichtige Aspekte aufgegriffen und näher dargestellt.

1.2.1 Entwicklung des Informationssektors als eigener Wirtschaftsbereich

Die weltweit feststellbaren Änderungen in den Wirtschaftsstrukturen werden häufig der Ent-wicklung oder der Einführung neuer Technologien zugeschrieben. Kommunikationstechnolo-gien und multimediale Informationssysteme scheinen für die Organisation und Wettbewerbs-fähigkeit von Unternehmen eine Schlüsselrolle zu spielen. Bullinger (vgl. Bullinger 1995)fasst die wesentlichen Technologieentwicklungen und die damit verbundenen Wachstums-phasen bestimmter Industrien in den letzten Jahrzehnten wie folgt zusammen:

produzierende Industrien in den 50er und 60er Jahren, Elektronik und Mikroelektronik in den 70er Jahren, Konsumelektronik und Computerindustrie in den 80er Jahren, Telekommunikation, Informationstechnik, Medien und Entertainment (TIME) in den 90er

Jahren.

Andere Autoren sprechen von der so genannten Quartär-Hypothese und weisen darauf hin,dass sich zur Zeit neben den drei primären Wirtschaftsbereichen mit dem Informationssektorein vierter, eigenständiger Bereich zu etablieren beginnt (vgl. u. a. Stehr 1994 zur Theorievon Wissensgesellschaften). Zum primären Wirtschaftssektor, auch Urproduktion genannt,zählen vor allem Rohstoffgewinnungsbetriebe (z. B. Landwirtschaft, Bergbau, Fischerei, aberauch die Energieerzeugung). Der sekundäre Wirtschaftssektor stellt materielle Güter herund verarbeitet Rohstoffe zu Halbfertig- oder Fertigprodukten. Er umfasst Fabrikations- undProduktionsbetriebe (z. B. Maschinenindustrie, chemische Industrie, Nahrungsmittelindus-trie, aber auch Handwerksbetriebe). Der tertiäre Wirtschaftssektor stellt keine materiellenGüter her, sondern erbringt Arbeitsleistungen. Dazu zählen alle Dienstleistungsunternehmen,insbesondere Handelsbetriebe, Banken, Versicherungen, Verkehrsbetriebe und Reisebüros.Mit dem Informationssektor entsteht im Augenblick ein weiterer Wirtschaftsbereich, der indie drei klassischen Wirtschaftssektoren nicht eingeordnet werden kann. Zu ihm zählen vorallem die Produktion von „Information“ sowie Dienstleistungen im Umfeld von Informati-onstechnologien. Daneben gewinnt auch der Handel und Austausch von Informationen oderInformationsprodukten immer mehr an Bedeutung. Die Telekommunikationstechnik sorgt fürdie Transportmöglichkeiten, durch die die geografische Präsenz zunehmend an Bedeutungverliert.

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6 1 Die Herausforderung: Wandel und Bewältigung von Wandel in Unternehmen

In allen Prozessen, die in den genannten Wirtschaftssektoren beobachtet werden können, wer-den so genannte Produktionsfaktoren eingesetzt und miteinander kombiniert. Diese Produkti-onsfaktoren sind in praktisch allen Gütern enthalten bzw. bei deren Herstellung oder Gewin-nung beteiligt. Ihre Gewichtung und Kombination ist allerdings von Gut zu Gut verschieden.Der Wert eines Produktionsfaktors wiederum wird stark durch die Dynamik von Angebot undNachfrage bestimmt. Dabei ist zu beobachten, dass innerhalb der Wertschöpfungskette dieBedeutung der Information immer mehr zunimmt. Die Informationskosten machen mittler-weile einen beträchtlichen Teil der Gesamtkosten eines Produktionsprozesses dar. Bereits1963 wurde der Anteil der Informationskosten für die Erstellung des Bruttosozialprodukts inden USA auf mehr als 50 v. H. geschätzt (vgl. Wild 1971).

In traditionellen Produktionsunternehmen ist der Anteil der eigentlichen Produktionskostenan den Produktkosten inzwischen auf durchschnittlich 20 Prozent gesunken (Pulic 1996,149). Diese Beobachtung wird durch zahlreiche Veröffentlichungen und Studien bestätigt(vgl. z. B. Schüppel 1996, 49, North 1998, 14, Bullinger et al. 1997, 16, sowie auch die dortzitierten Studien). Wesentliche Gründe für diese Entwicklung liegen in der Beseitigung desWarenmangels und im Rückgang der produktiven, routinemäßigen Arbeit zugunsten des An-teils der „intellektuellen“ Arbeit. Schneider führt Beispiele an, die diese Entwicklung noch-mals unterstreichen. Demnach entfallen nur 3 Prozent der Auftragsbearbeitungszeit bei ABBauf die Produktion und 97 Prozent werden für „anderes“ verwendet. Lediglich 6 Prozent derIBM-Mitarbeiter arbeiten in Fabriken. Bei einer 700-Dollar-Kamera fällt ein vernachlässigba-rer Anteil von 8,5 Prozent auf Material, der Rest wird für Mikroprozessoren und Software,also die „Intelligenz“ des Produkts, gezahlt (Schneider 1996, 13, zit. nach Peters 1994, 13).

1.2.2 Flüchtigkeit des Wissens vs. Daten- und Informationsflut

Der hohe Anteil der Information an der Produktion gilt als Hauptargument für den Einbezugund die stärkere technische Unterstützung des Wissensmanagements. Dazu kommt, dass In-formationen die wesentliche Voraussetzung für Entscheidungen und zweckgerichtetes Han-deln sind. Manager sind davon besonders abhängig. Laut einer Umfrage eines Wirtschafts-journals verbringen amerikanische Manager im Durchschnitt 25 % ihrer Arbeitszeit oder 60Arbeitstage pro Jahr mit der Suche nach Information! Es lohnt sich also, das „Informations-system“ eines Unternehmens zu verbessern. Natürlich gibt es viele unterschiedliche Antwor-ten auf die Frage, womit Manager ihre Zeit verbringen, dennoch dürfte es sich lohnen, diesemThema die gebührende Aufmerksamkeit zu schenken. Schätzungen zufolge werden trotz dergestiegenen Bedeutung von Wissen nur etwa 30 Prozent des real vorhandenen Wissens einerOrganisation wirklich genutzt (vgl. Zucker/Schmitz 1994, zur Bedeutung des Wissens gene-rell siehe z. B. Schüppel 1996, 182–186).

Abbildung 1-3: Wissensträger und Flüchtigkeit des Wissens (nach Bach/Homp 1998, 140)

In Studien wurde außerdem gezeigt, dass durch nicht verfügbare Informationen teure, abervermeidbare Fehler passieren, und dass insbesondere mit dem Ausscheiden von Personen die

Volatilität

Träger

hoch

niedrig

Wissensbasis der Unternehmung

Individuumorganisatorische

EinheitGesamt-

unternehmung

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1.2 Strategische Bedeutung von Informationen und Wissen 7

Gefahr eines Wissensverlustes droht (vgl. z. B. Bedeian 1994, 335, Probst/Knaese 1998,Stein/Zwass 1995, 88). Die Flüchtigkeit des Wissens wird damit zum zentralen Problem derorganisatorischen Wissensbasis (vgl. Abbildung 1-3).

Auf der Ebene der Wissensträger kann die Flüchtigkeit des Wissens unabhängig von der Wis-sensart betrachtet werden. Man sollte daraus aber nicht voreilig die Notwendigkeit der Exter-nalisierung und Dokumentation einer möglichst großen Wissensmenge ableiten. Vielmehr istdies eine indirekte Aufforderung zu einer aktiven und bewussten Gestaltung und Pflege derorganisatorischen Wissensbasis in ihren vielfältigen Erscheinungsformen, wie dies im Wis-sensmanagement vorgesehen ist. (vgl. Daghfous et al. 2013)

Angesichts der zunehmenden Datenflut fällt auf, dass herkömmliche Ordnungs- und Orien-tierungssysteme immer mehr versagen. Die Kosten für Beschaffung, Analyse und Nutzungvon Informationen übertreffen allmählich deren Wert. Diese Phänomene lassen sich nicht nurin den Unternehmen beobachten, sondern finden sich in gleicher Weise bei Konsumenten imprivaten Bereich, in der Wissenschaft (Einzelergebnisse, die in keine Theorie integriert wer-den können) und in den Medien (vgl. Ernst 1998, 22–23). Die Überinformation erzeugt au-ßerdem Stress und reduziert die Verständnisleistung. Darunter leiden in der Folge nicht nurdie Arbeitsqualität sondern auch die Arbeitszufriedenheit (z. B. Beziehungen zu Kollegen)sowie das Privatleben (vgl. Ernst 1998, Hecker 1999). In Zusammenhang damit stellen sichmehrere Fragen (z. B. Shenk 1997, Weil/Rosen 1997):

Welche biologischen und psychologischen Aufnahmegrenzen für Informationen gibt es,deren Überschreitung zu Informationsstress führt?

Wie wirken sich Komplexitätsobergrenzen in den sozialen Beziehungen aus, d. h. die Ma-ximalzahl von Menschen, mit denen wir in einem ständigen und engen Kontakt stehenkönnen?

Welche Konsequenzen ergeben sich aus der Geschwindigkeit, mit der die menschliche In-formationsverarbeitung erfolgt?

Sozialpsychologische Studien zeigen, dass sich das kognitive und das soziale Verhalten vonMenschen ändert, die unter Informationsüberlastung leiden (Ernst 1998, 25 sowie Hesse et al.1997, 259, Hecker 1999, zum Problem der begrenzten Informationsaufnahme siehe auch Da-venport 1997, 83–97, Schüppel 1996, 124–128). Bei komplexen Aufgaben tendieren die Be-troffenen zum Rückgriff auf einfache Problemlösungsstrategien. Berichtet wird außerdemüber eine Verschlechterung des Urteilsvermögens ab einer bestimmten Informationsmenge,sowie über die Reduktion der Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zu erfassen. Es kann auchein falscher Eindruck von Sicherheit entstehen, da man sich angesichts der Datenfülle „gutinformiert“ meint. Schließlich ist noch zu beobachten, dass bei Informationsüberforderungsoziale Anforderungen vernachlässigt werden und sogar die individuelle Gedächtnisleistungabsinkt (vgl. Ernst 1998, 25).

Die neuen Technologien tragen nicht nur zur besseren Information, sondern auch zur Infor-mationsüberflutung von Einzelnen und von Unternehmen bei (vgl. dazu z. B. Hecker 1999).Dadurch erhöht sich der Druck auf den Einzelnen, und die Notwendigkeit, sich zu orientie-ren, wird größer. Die Konsequenzen wurden in einer Studie der New Yorker Reuters Ltd. un-tersucht. Zu diesem Zweck wurden tausend Manager (darunter 200 deutsche Führungskräfte)über ihre Erfahrungen mit der täglichen Bewältigung der Informationsfülle befragt. Insbeson-dere in Bezug auf die neuen Medien (Internet) kommt die Studie zum Ergebnis, dass einGroßteil der Informationen, den die Nutzer aus dem Netz beziehen, belanglos bis nutzlossind. Ein naheliegender Weg im Kampf gegen die unkontrollierte Informationsflut ist die Be-schränkung des Internetzugangs und die Überwachung der Internet-Nutzung durch die Mitar-

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8 1 Die Herausforderung: Wandel und Bewältigung von Wandel in Unternehmen

beiter. Andere wiederum sehen die Lösung in Schulungen, in denen man lernt, zielgerichteteelektronische Recherchen durchzuführen, sowie die gefundenen Daten zu organisieren, zu-sammenzufassen und aufzubereiten. Mehr als die Hälfte der Befragten gaben allerdings an,dass derartige Kurse in ihren Unternehmen nicht angeboten werden (vgl. Computer Zeitung6/1998). Versteegen (vgl. Versteegen 1999, 118) spricht in einem vergleichbaren Zusammen-hang von einer Explosion bei den Daten- und Dokumentenbeständen.

Die Informationsexplosion, von der man bereits seit der allgemeinen Verbreitung des Inter-nets spricht, hat in den vergangenen Jahren eine völlig neue Dimension erreicht. Das neu er-zeugte Datenvolumen ist enorm gewachsen und betrug im Jahr 2011 nach einer IDC-Studie1,8 Zettabyte. Auch in den Unternehmen wachsen die Datenmengen in Verbindung mit Data-Warehouse-Anwendungen extrem an. In der Folge steigen nicht nur der Bedarf für die opti-male und zielgerichtete Speicherung sowie für die Zugriffsmöglichkeiten (vgl. z.B. IAIS2012, Hoffmann/Voss 2013, Lehner/Havel 2013, Freytag 2014), sondern es entstehen völligneue Herausforderungen wie der zuverlässige Schutz vertraulicher Daten, die Notwendigkeitvon Archivierungsstrategien, globale Zugriffsmöglichkeiten, Abdeckung rechtlicher Anforde-rungen und natürlich auch die Sicherung der Wertschöpfung („Data Value“). Die Erwartun-gen in den Unternehmen werden unter Begriffe wie „Massenindividualisierung“ und „SmartData“ (= die in Big Data liegenden Potenziale gezielt nutzbar zu machen und für Entschei-dungen einzusetzen) zusammengefasst und zielen auf ein effizientes Management sowie „in-telligente“ Produkte und Dienstleistungen ab (vgl. Eckert/Popescu-Zeletin 2014).

Mit diesen Entwicklungen wird deutlich, dass in der Folge der Technologiediffusion neuePhänomene und auch Probleme entstehen, denen nur durch einen ganzheitlichen und unter-nehmensweiten Ansatz begegnet werden kann. Diese Erfahrung lässt sich kurz mit folgendemSatz zusammenfassen:

Die Vermehrung von Informationen und Wissen ist keine Lösung, sondern ein neues Problem!

Der unkontrollierte Zuwachs an Informationen und die Anhäufung von Daten und Wissen aufVerdacht schafft also nicht automatisch eine verbesserte Wissensversorgung. Neben dem In-formationsmanagement (siehe dazu Kapitel 3) kommt vor allem dem Wissensmanagementsowie seiner technischen Unterstützung durch Wissensmanagementsysteme eine zentraleRolle bei der Lösung der damit verbundenen Probleme zu. Gerade das Beispiel Internet zeigt,dass ein Zuviel an Informationen den Nutzer manchmal geradezu hilflos oder handlungsunfä-hig macht. Der Nutzer verfügt bei Überinformation über keine klare Orientierung und wirddurch die Fülle von Möglichkeiten zusätzlich verunsichert. Die Erweiterung des Informati-onsgrades sollte daher zumindest in Unternehmen nicht planlos verlaufen, sondern gezielt mitMechanismen zur Selektion und Bewertung von Informationen verknüpft werden. Genau hierliegt die Herausforderung für das Wissensmanagement.

1.2.3 Der Wert von Informationen und Wissen

Die Wertbestimmung von Informationen und Wissen gewinnt im Umfeld der bereits skizzier-ten Entwicklungen an Bedeutung. Eine solche Wertbestimmung ist allerdings methodischnicht einfach (vgl. auch Kapitel 4.1.5). Zunächst einmal ist der Begriff „Wert“ äußerst viel-schichtig und besitzt keine einheitliche, sondern in unterschiedlichen Bereichen eine Vielzahlvon Definitionen. Philosophische, ethische und ähnliche Betrachtungsweisen des Begriffs -im Sinne von Werten und Normen oder Wertvorstellungen – sollen an dieser Stelle jedoch

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1.2 Strategische Bedeutung von Informationen und Wissen 9

außen vor bleiben, da es im Zusammenhang mit dem Wissensmanagement um eine ökonomi-sche Perspektive geht.

Das einfachste Verfahren ist die subjektive Wertbestimmung von Information. Der Nutzerder Information wird befragt, wie viel ihm die Information wert ist. Das Verfahren eignet sichz. B. für unstrukturierte Probleme oder bei Ungewissheit. Als objektive Alternative steht dieVerwendung des beobachteten Wertes der Informationen zur Verfügung. Verglichen wirdin diesem Fall das Ergebnis eines Entscheidungsprozesses mit und ohne die entsprechendeInformation. Die Ergebnisdifferenz entspricht dem Wert der Information. Das Problem beidiesem Verfahren sind zusätzliche Einflüsse, die nicht vorhersehbar sind und die auch nichtausgeschaltet werden können. Abhilfe kann eventuell durch die Bestimmung des normati-ven Wertes geschaffen werden. Der Wert einer Information wird hierbei als Differenz des er-warteten Gewinns mit und ohne die jeweilige Information gemessen (vgl. Alpar et al. 1998,15–17, die die Wertbestimmung auch an einem Beispiel erläutern).

Der Wert von Informationen hängt natürlich auch stark vom Kontext ab. Ein wirtschaftlicherAnsatz verfolgt dabei als langfristiges Ziel die Minimierung von Kosten. Mit diesem Problembefasst sich u. a. das sogenannte Information Lifecycle Management (ILM). Der Informati-onsbegriff des ILM verschmilzt teils mit dem Datenbegriff, da hier nicht unbedingt immer dieInformation selbst, sondern auch die Daten bewertet werden (vgl. Matthesius/Stelzer 2008).Durch eine automatisierte Bewertung der Informationen soll so die Ressourcennutzung unddie Zugreifbarkeit der für den Nutzer relevanten Informationen optimiert werden. Ein mögli-cher Ansatz ist in diesem Zusammenhang die Bewertung der Informationen bzw. Daten nachihrer usage over time, also der Nutzung einer bestimmten Information aus einem Informati-onssystem über einen bestimmten Zeitraum hinweg. Der Wert der Information bestimmt sichso aus der Nutzung (dies kann die Nutzungshäufigkeit, die Nutzungszeit, die Nutzungsquelleu. Ä. beinhalten): Je häufiger, länger usw. die Information abgerufen wird, desto wertvollerwird sie eingestuft. Gleichzeitig beinhaltet dieser Ansatz die Annahme, dass sich der Infor-mationswert über den Lebenszyklus einer Information hinweg ändert und somit immer imZusammenhang mit einer Zeitkomponente beurteilt werden muss (vgl. Matthesius/Stelzer2008). Für weitere Methoden siehe z. B. Cummins und Bawden (2010) oder Wilson undStanson (2008) sowie Kapitel 4.1.5 für eine ausführlichere Betrachtung des damit verwandtenThemas „Bewertung von Wissen“.

1.2.4 Information als Produktionsfaktor3

Ganz allgemein kann zwischen einer ressourcenorientierten Sicht (Information als Produk-tionsfaktor) und einer strategischen oder wettbewerbsorientierten Sicht (Information alsErfolgsfaktor) differenziert werden. Zum besseren Verständnis soll im Folgenden zunächstgeklärt werden, wie Information in das bestehende Produktionsfaktorensystem einzuordnenist. Mit der Gegenüberstellung wird gleichzeitig auch eine Abgrenzung zum traditionellenSystem der Produktionsfaktoren vorgenommen, um die besonderen Anforderungen beim Ein-satz von Computertechnologien deutlich zu machen.

Der Ursprung der Produktionsfaktorentheorie liegt in der Volkswirtschaftslehre. Dort werdenProduktionsfaktoren als Güter oder Dienstleistungen definiert, die von Unternehmen im Pro-

3 Die Ausführungen in diesem Abschnitt wurden verkürzt und in überarbeiteter Form aus dem Kapitel „Daten,Informationen, Wissen, Sichtweisen der Betriebswirtschaftslehre“ von R. Maier übernommen (vgl. Lehner etal. 1995, 170–198). Auf diese Quelle, in der auch die begrifflichen Unterschiede zwischen Information undWissen erörtert werden, sowie auf Lehner 2000 wird für eine weitergehende Auseinandersetzung verwiesen.Daten werden hier etwas verkürzt als elektronische Repräsentation von Informationen oder Wissen verstan-den und bilden die Basis für die automatische Weiterbearbeitung oder -verarbeitung oder den Transport.

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10 1 Die Herausforderung: Wandel und Bewältigung von Wandel in Unternehmen

duktionsprozess eingesetzt werden. Sie werden zur Erstellung von Outputs kombiniert, wäh-rend Outputs entweder dem Konsum zugeführt oder in der weiteren Produktion eingesetztwerden. Die klassische Einteilung der Produktionsfaktoren erfolgt in Arbeit, Boden (und na-türliche Ressourcen) und Kapital. Arbeit und Boden werden als primäre Produktionsfaktorenbezeichnet, da sie nicht als Ergebnis eines Wirtschaftsprozesses angesehen werden können.Sie sind aufgrund physikalischer und biologischer, nicht aufgrund ökonomischer Vorgängeentstanden. Kapital hingegen ist kein primärer, sondern ein derivativer Produktionsfaktor. Erist zwar selbst Input des Produktionsprozesses, aber gleichzeitig auch Output der Volkswirt-schaft. Kapitalgüter sind somit produzierte Produktionsgüter.

Dem neoklassischen Denkstil folgend geht Information in die Produktionstheorie nicht alsProduktionsfaktor, sondern in die funktionale Abhängigkeit zwischen Produktionsfaktorenund Produkten ein. Diese Einordnung bleibt allerdings vor dem Hintergrund der Diskussio-nen um einen „Markt für Informationen“ oder um den Charakter der Information als „Gut“unbefriedigend (vgl. z. B. Hopf 1983).

Geht man davon aus, dass Information aufgrund ökonomischer Vorgänge und nicht aufgrundbiologischer oder physischer Vorgänge entsteht, so ist sie als produziertes Produktionsmittel(ähnlich dem Kapital) anzusehen. Wissen und Information liegen jedoch bei Menschen vor,die über die Arbeit als Produktionsfaktor definiert sind. Eine Subsumierung der Informationunter Kapital ist daher als problematisch anzusehen. Die Theoriefelder, in denen die Auswir-kungen von Wissen und Information untersucht werden, sind die Wachstumstheorie (Krelle1988) und die Wettbewerbs- und Spieltheorie. Dort wird der Einfluss von Wissen undInformation auf den technischen Fortschritt bzw. die Wettbewerbsposition analysiert. Eineweitergehende Behandlung erfährt der Begriff der Information beispielsweise auch in derMarkttheorie und in der Informationsökonomie sowie in den Abhandlungen über Informati-onseffizienz (vgl. z. B. Gersbach 1991, Hirshleifer/Riley 1992).

In der Betriebswirtschaftslehre wurde zunächst die volkswirtschaftliche Einteilung der Pro-duktionsfaktoren in Arbeit, Boden und Kapital übernommen. Es zeigte sich jedoch bald, dassdiese Einteilung, die die Basis für eine Theorie der Einkommensbildung und -verteilung ist,für die Betriebswirtschaftslehre nicht geeignet ist. Das Kapital im volkswirtschaftlichen Sin-ne ist eine Bestandsgröße, die für die Analyse der Faktorverbräuche betrieblicher Produkti-onsprozesse völlig ungeeignet ist (Kilger 1984). Gutenberg begründete dann eine betriebs-wirtschaftliche Klassifizierung der Produktionsfaktoren. Wichtig erscheint zudem, dass sichdie Bemühungen um eine theoretische Fassung des Begriffs Information in der Mikroökono-mie und der Betriebswirtschaftslehre in weiten Teilen überlappen und die jeweiligen Ansätzenicht getrennt voneinander betrachtet werden können (z. B. Markttheorie, Informationsöko-nomie, Principal-Agent-Theorie, Ansätze zur Informationseffizienz).

Die klassische Betriebswirtschaftslehre im Sinne Gutenbergs kennt drei Produktionsfakto-ren bzw. Elementarfaktoren, nämlich „Arbeit“, „Betriebsmittel“ und „Werkstoffe“ (vgl.Gutenberg 1971). Wenn man jedoch den betrieblichen Herstellungs- und Verwertungsprozessvon Produkten genauer analysiert, so ist Information als zweckorientiertes Wissen (Wittmann1959) zu einer zielführenden Kombination der klassischen Produktionsfaktoren unumgäng-lich. Gutenberg unterscheidet bereits zwei Ausprägungen des Faktors Arbeit , nämlich eineelementare und eine dispositive Variante. Der dispositiven Arbeit rechnet er alle Tätigkeitender Geschäftsleitung wie zum Beispiel Planung, Organisation usw. zu. Jeder einzelne Steue-rungsakt aber ist seinerseits ein Prozess der Umsetzung von Informationen in Entscheidun-gen. Planende, orientierende und koordinierende Information ist dem Geschehen imAbsatzbereich und in der Produktion in aller Regel logisch und zeitlich vorgeordnet und stelltdemnach eine eigene produktive Größe dar.

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1.2 Strategische Bedeutung von Informationen und Wissen 11

Abbildung 1-4: Das System produktiver Faktoren (nach Gutenberg 1971)

Die Betriebsmittel umfassen die gesamte technische Apparatur, die in einem Unternehmenbenutzt wird, um Sachgüter herzustellen oder Dienstleistungen bereitzustellen (z. B. Grund-stücke, Gebäude, Maschinen). Informationen müssen einen Wert haben, um als Betriebsmit-tel angesehen zu werden. Diesen Wert haben sie jedoch nur, wenn sie zumindest eineBedeutung besitzen. Die weitere Betrachtung reduziert sich auf Daten und Wissen, da Infor-mationen nur in Zusammenhang mit menschlicher Interpretation existieren und Betriebsmit-tel von menschlichen Arbeitsleistungen abgegrenzt werden.

Die Steuerung moderner Maschinen erfolgt mit Hilfe der Informationstechnik. Ohne Pro-grammierung sind diese Maschinen wertlos. Da die Steuerungsprogramme auf Daten zurück-greifen und Datenflüsse verursachen, wäre diese Sichtweise auf Daten konsistent mit der De-finition von produzierten Produktionsmitteln. Daten sind durch das Speichermedium, aufdem sie abgelegt werden, auch physisch vorhanden.

Für die Frage, ob Information oder Wissen als Betriebsmittel eingestuft werden kann, soll aufdas Konzept der Erfahrungskurve zurückgegriffen werden. Dieses Konzept besagt allgemein,dass mit der kumulierten Produktionsmenge die Stückkosten sinken (Kreikebaum 1989). Beiempirischen Untersuchungen wurde festgestellt, dass bei einer Verdoppelung der im Zeitab-lauf kumulierten Produktionsmengen die auf die Wertschöpfung bezogenen Stückkosten ei-nes Produkts um 20–30 % zurückgehen. Als Begründung für diesen Effekt werden im We-sentlichen vier Ursachen hervorgehoben (Kreikebaum 1989): die Theorie der Lernkurven, derGrößendegressionseffekt, der technische Fortschritt und die Rationalisierung. Für die hier zuklärende Frage ist insbesondere die Theorie der Lernkurven von Bedeutung. Danach werdenbeim Ausüben einer Tätigkeit Übungsgewinne realisiert, das heißt, es wird Wissen aufgebaut,welches durch seine Anwendung zu einer Reduzierung der Stückkosten führt. Dieses kumu-lierte Wissen wird aktiv für die Herstellung von Sachgütern und die Bereitstellung vonDienstleistungen verwandt und führt in der Regel zu Wettbewerbsvorteilen gegenüber derKonkurrenz. Es gibt nun zwei Formen, in denen das Wissen im Unternehmen gegenwärtigist. Entweder ist es bei den im Unternehmen tätigen Menschen vorhanden, oder es ist in Formvon Daten im Unternehmen zum Beispiel in einer Datenbank oder in einem Expertensystemabgelegt. Da dieses Wissen auch der Leistungserstellung dient und der Definition von Be-triebsmitteln sehr nahe kommt, ist zu überlegen, ob diese Art von Wissen als Betriebsmittelangesehen werden kann.

Mit Werkstoff werden alle Rohstoffe, Halb- und Fertigfabrikate bezeichnet, die als Grund-stoffe oder Ausgangsstoffe der Herstellung von Erzeugnissen dienen (Gutenberg 1971).

OUTPUT: Güter und Dienstleistungen

FAKTORKOMBINATION INFORMATIONSVERARBEITUNG

= LEISTUNGSPROZESS = STEUERUNGSPROZESSINF

OR

MA

TIO

N

ELEMENTARFAKTOREN objektbezogene Arbeitsleistung

Arbeits- und Betriebsmittel Werkstoffe

DISPOSITIVE FAKTOREN Planung

Organisation Irrationaler Kern

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Werkstoffe unterliegen Form- oder Substanzänderungen oder werden nach dem Einbau in dieFertigerzeugnisse Bestandteil der Produkte.

Schulz definiert Information als etwas, das selbst zum Objekt der Leistungserstellung und da-mit zum Elementarfaktor im Sinn Gutenbergs wird (Schulz 1970). Er sieht gewisse gemein-same Merkmale des „Produktionsfaktors Information“ (Schulz 1970) mit der Definition vonWerkstoff. So unterliegen, ähnlich dem Werkstoff, auch Informationen bestimmten Form-und Substanzänderungen. Formänderungen werden beispielsweise durch Codierungsprozessehervorgerufen, während Substanzveränderungen in der Informationsverarbeitung auftreten.4

Diese Sichtweise von Information als Werkstoff wird auch von anderen Autoren vertreten,die Information als Ressource, Zwischen- oder Endprodukt ansehen (z. B. Szyperski/Winand1989). Es ist jedoch festzuhalten, dass die Information im Sinne von Werkstoff eine konkret-gegenständliche und eine abstrakt-immaterielle Komponente besitzt. Als eigentliche Objektesind die geistigen Inhalte zu sehen und nicht die Zeichenkombinationen, welche als Trägerfungieren (Schulz 1970). Nach dieser Sichtweise erweist sich allerdings die von Gutenbergauf der Grundlage des materiellen oder immateriellen Charakters der Güter vorgenommeneKlassifizierung betrieblicher Leistungen in Sachleistungen und Dienstleistungen als un-zweckmäßig (Gutenberg 1971, Schulz 1970). Abstrahiert man jedoch von dieser Unterschei-dung nach materiellem und immateriellem Charakter, so ist es durchaus vorstellbar, Informa-tionen (oder besser: Daten) als Werkstoff zu betrachten.

Mit dem dispositiven Faktor bezeichnet Gutenberg die Geschäfts- und Betriebsleitung (Gu-tenberg 1971). Sie ist die planende und organisierende Instanz, die die Kombination der Ein-satzfaktoren steuert. Der dispositive Faktor wird von Gutenberg in ein irrationales Element,welches letztendlich alle Entscheidungen beeinflusst, ein rational planendes Element und eingestaltend-vollziehendes Element, welches die Pläne und Entscheidungen umsetzt, unterteilt.Das Ziel dieser Elemente des dispositiven Faktors ist es, aus allen denkbaren Faktorkombina-tionen diejenigen auszuwählen, die technisch möglich, ökonomisch sinnvoll oder bei gegebe-nen Zielen sogar optimal sind (Mag 1984). Dafür ist jedoch ein bestimmtes Wissen über dieKombinationsmöglichkeiten, Kombinationsbedingungen und Kombinationsauswirkungen er-forderlich. Da Wissen nur durch Information entstehen kann, ist die Information für die Tä-tigkeit des dispositiven Faktors von essentieller Bedeutung. Auch bei Wittmann ist zwischenWissen und Information einerseits und Planung (Vorbereitung des Handelns) und Entschei-dung (Handlung) andererseits eine starke Verbindung zu erkennen (vgl. Wittmann 1969). Ausdieser Bedeutung des Wissens beziehungsweise der Information für die Kombinationseffizi-enz folgert Mag, „dass die Wissens- oder Informationsbeschaffung ebenso zu jeder erfolgrei-chen unternehmerischen Tätigkeit gehört wie die Beschaffung der so genannten Elementar-faktoren“ (Mag 1984).

Die Betrachtung des dispositiven Faktors hat deutlich werden lassen, dass Information nichtausschließlich unter dem dispositiven Faktor subsumiert werden kann. Es ist vielmehr gezeigtworden, dass Information der wichtigste Einsatzfaktor für den dispositiven Faktor istund als solcher im Zeitablauf eine verstärkte Bedeutung bekommen hat. Dieses Ergebnis lässtden Weg offen, über die Möglichkeit nachzudenken, Information als eigenständigen Produk-tionsfaktor in das System einzuordnen. Dies wäre aber insofern inkonsequent, als Informationin allen Produktionsfaktoren enthalten ist.

Zusammenfassend kann nun Information aus zwei Perspektiven als Produktionsfaktor gese-hen werden: Zum einen stellt Information den „Rohstoff“ von Entscheidungen dar, und zumanderen gibt es Substitutionseffekte zwischen dem Leistungs- und dem Steuerungsprozess.

4 Die physischen Änderungen können nach dem hier zugrunde gelegten Verständnis allerdings nur an Daten,also der materiellen Repräsentation der Information, vorgenommen werden (vgl. Lehner et al. 1995).

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1.2 Strategische Bedeutung von Informationen und Wissen 13

Es wird aber auch deutlich, dass die Einordnung von Information in das Produktionsfaktoren-system Schwierigkeiten bereitet. Sowohl die Unterordnung unter bestehende Produktionsfak-toren als auch die Einordnung als eigenständiger Faktor verursachen Probleme, nicht zuletztweil Information einen gänzlich anderen Charakter hat als die anderen Produktionsfaktoren.Die Rollen, die der Information im Produktionsprozess zugeschrieben werden, differierendeshalb von Autor zu Autor sehr stark.

Daten allein sind keine Garantie für Erfolg, es kommt darauf an, was man daraus macht!

1.2.5 Information als Erfolgs- und Wettbewerbsfaktor

Die Theorie der Erfolgsfaktoren ist nicht so klar oder ausführlich formuliert wie die der Pro-duktionsfaktoren. Sie verfügt auch nicht über die gleiche Tradition, und ihre Entstehung isteng mit der Entwicklung des strategischen Managements verknüpft. Ausgehend von der Fest-stellung, dass Information unter bestimmten Voraussetzungen zu einem Wettbewerbsvorteilwerden kann, kam es zu einer kritischen Auseinandersetzung mit diesem neuen Erfolgsfaktorund zur Forderung nach einem bewussten Management von Information. Diejenigen, die die-ses Potenzial erkennen und dementsprechend nutzen, können einen enormen Vorsprung ge-genüber ihren Mitbewerbern erlangen. Informationstechnologien bilden inzwischen oft dieprimäre Quelle für Information über das Unternehmen selbst, aber auch über die Umwelt, indie das Unternehmen eingebettet ist (Markt, Wettbewerb, Wirtschaft, Gesellschaft). Durchdie Änderung der bestehenden Wirtschaftsstruktur werden auch die Gesetze des Wettbewerbsverändert. Die breite Nutzung von Informations- und Kommunikationstechnologien bleibtnicht ohne Einfluss auf die Wettbewerbskräfte. Nach Porter und Millar (vgl. Porter/Millar1985, 155) wird die Wettbewerbssituation in einer Branche von 5 Einflussfaktoren bestimmt:

Macht der Käufer, Macht der Lieferanten, Bedrohung durch neue Konkurrenz, Bedrohung durch neue Produkte (Substituierbarkeit alter Produkte), Wettbewerbssituation zwischen den Anbietern.

Der gezielte Einsatz von Informationstechnologien kann alle 5 Faktoren beeinflussen und so-mit die Wettbewerbssituation nachhaltig verändern. Nachfrager (Käufer) haben Zugang zu ei-ner „breiteren“ Information über bestehende Marktangebote. Die Barrieren des Markteintrit-tes neuer Konkurrenten werden aufgrund der großen Investitionen in den Informationsbereichhöher. Durch den Einsatz von Computertechnologien im Fertigungsbereich wird die Substitu-ierbarkeit von Produkten erleichtert. Innovationen werden gefördert. Der Wettbewerb wirddurch den Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologien im Allgemeinen här-ter.

Das Konzept der kritischen Erfolgsfaktoren hat seine Grundlage in der so genannten „ma-nagement information crisis“, die erstmals von Daniel thematisiert wurde. UntersuchungenDaniels zufolge existieren in den meisten Branchen eine begrenzte Anzahl kritischer Erfolgs-faktoren, die den Unternehmenserfolg entscheidend beeinflussen. Dieser Ansatz wurde späterdurch den Nachweis, dass Erfolgsfaktoren nicht nur für eine Branche, sondern auch für be-stimmte Unternehmen analysiert werden können, weiterentwickelt. Demnach unterscheidensich kritische Erfolgsfaktoren nicht nur nach der Branche, sondern auch in Abhängigkeit vonder Auffassung des Managements über die wesentlichen Erfolgsgrößen des jeweiligen Unter-nehmens. Den meisten Untersuchungen über Erfolgsfaktoren liegen allerdings keine theore-

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tisch fundierten Konzeptionen zugrunde, sondern sie definieren Faktoren als unabhängige Er-folgsvariable, die aus einzelnen Praxisfällen abgeleitet wurden. Als Begründung für diesesVorgehen wird gerne die Tatsache herangezogen, dass bisher keine allgemein anerkanntenErklärungsmodelle existieren, die unmittelbar für die empirische Bestimmung von Erfolgs-faktoren herangezogen werden können (vgl. Lehner 1993 sowie die dort zitierte Literatur, vgl.auch Feeny/Willcocks 1998).

So verschieden die inhaltlichen Schwerpunkte des Begriffes Erfolgsfaktor sein können, sounterschiedlich sind auch die verwendeten und z. T. synonymen Bezeichnungen (z. B. kriti-scher Erfolgsfaktor, strategischer Erfolgsfaktor, Strategic Factor, Key Success Factor, KeyResult Area). Ein sehr bekannter Erfolgsfaktorenansatz, der im Prinzip für alle Arten von Un-ternehmen gleichermaßen Gültigkeit hat, ist in der PIMS-Studie (Profit Impact of MarketingStrategy) formuliert. Ein anderes Konzept mit sehr allgemeinen und grundsätzlichen Wir-kungszusammenhängen stellen Peters/Waterman in ihrem bekannten Buch „In Search of Ex-cellence“ dar. Nur wenige Ansätze sind bekannt, die besonders auf den Einsatz der Informati-ons- und Kommunikationstechnologie abgestimmt sind. Eine nachhaltige Wirkung ging vonden Ansätzen Rockarts (vgl. Rockart 1982) aus. Aufbauend auf diese frühen Versuche wur-den inzwischen jedoch deutliche Fortschritte bei der „Erfolgsmessung“ gemacht, wobei eineKonzentration auf Variablen wie Produktivität, Servicequalität, Beitrag zum Unternehmens-erfolg u. ä. erfolgte (vgl. z. B. Hitt/Brynjolfsson 1996, Watson et al. 1998).

Ohne auf die unterschiedlichen Ansätze hier im Einzelnen einzugehen, ist darauf hinzuwei-sen, dass die Wahl der Erfolgsfaktoren stets mit der Konstruktion einer ganz bestimmten Er-folgshypothese verbunden ist (vgl. dazu z. B. die unterschiedlichen Messergebnisse beiHitt/Brynjolfsson 1996). Der Erfolg der betrieblichen Informationsverarbeitung kann z. B.daran beurteilt werden, wie gut sie die Erfolgsfaktoren des Unternehmens unterstützt, aberauch, wie die Qualität und die Effizienz ihrer eigenen Leistungen sind. Eine gewisse methodi-sche Unterstützung zum Auffinden dieser Faktoren liefert die Analyse der Wettbewerbskräftenach Porter, die bereits erwähnt wurde. Methoden zur Analyse des Beitrags der Informations-verarbeitung sind die Erfolgsfaktoren-Analyse und die Portfolio-Analyse (vgl. Lehner 1993,wo noch weitere Methoden vorgestellt werden). Unter den Kennzahlen-Ansätzen sind im vor-liegenden Zusammenhang z. B. der Informationskoeffizient (siehe dazu Pulic 1996, 164–172,vgl. auch North 1998, Sveiby 1998) sowie der Totale Wertschöpfungskoeffizient (Müller-Merbach 1993) erwähnenswert.

Information und Informationsverarbeitung werden immer häufiger zu einem übergreifendenbetrieblichen Erfolgsfaktor, der beträchtliche Auswirkungen auf die Hauptziele einer Unter-nehmung hat. Diese sind Effizienz, Produktivität und Erträge, sowie zunehmend auch dieLernfähigkeit und die Anpassungsfähigkeit von Organisationen. Sind die benötigten Informa-tionen zum richtigen Zeitpunkt den zuständigen Führungskräften nicht verfügbar, so ist dieEntscheidungsqualität stark eingeschränkt. Die Entwicklung integrierter Informationskonzep-te sollte daher im Mittelpunkt stehen. Die Herausforderung für jede Organisation wird essein, Techniken zu entwickeln und organisatorische Maßnahmen zu treffen, um Informationsowohl als betrieblichen Elementar- als auch als Wettbewerbsfaktor zu handhaben.

Um dieses Ziel zu erreichen, d. h. Information und Informationsverarbeitung als Erfolgsfaktorwirksam werden zu lassen, müssen bestimmte Voraussetzungen geschaffen werden. U. a.müssen folgende Aspekte bzw. Fähigkeiten aufeinander abgestimmt werden (vgl. Lehner etal. 1991, vgl. dazu auch den Ansatz von Feeny/Willcocks 1998, 11, sowie Kirchmann 1998):

Adaption: aktive und passive Anpassung an gegenwärtige und zukünftige Entwicklungenund Notwendigkeiten in Wirtschaft, Gesellschaft und Politik;

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1.2 Strategische Bedeutung von Informationen und Wissen 15

Funktion : die Fähigkeit zur wirtschaftlichen Leistungserstellung im Betrieb;

Kommunikation : zeitgerechter, flexibler Austausch von relevanten Informationen zwi-schen Menschen, Systemen, Institutionen;

Motivation : Beweggründe von Menschen für zielorientiertes Denken und Verhalten.

Die Bedeutung des neuen Produktions- und Wettbewerbsfaktors manifestiert sich in vielenUnternehmen in der Einrichtung eines Wissensmanagements. Die informationstechnischeUnterstützung bei der Erschließung organisationsinterner und externer Wissenspotenzialeleisten so genannte Wissensmanagementsysteme (WMS). Solche Systeme gehen über dieFunktionalität herkömmlicher Informationssysteme deutlich hinaus und zeichnen sich durchdie integrierte Behandlung der genannten Aspekte aus.

1.3 Wie reagieren Unternehmen auf die Umweltdynamik?

1.3.1 Trends und Paradigmen in der Organisationsgestaltung

Die Auswirkungen einer globalisierten Wirtschaft auf die Unternehmen wird mittlerweile alsgegeben hingenommen. Das Augenmerk gilt daher verstärkt Lösungen und Angeboten, wel-che eine kontinuierliche Anpassung der Unternehmensorganisation an die Umweltdynamikunterstützen. Das Angebot „organisatorischer Erfolgsrezepte“ ist mittlerweile fast unüber-schaubar geworden. Die Vorschläge sind z. T. widersprüchlich, oft unzureichend verstanden,oder von Überlegungen geprägt, die noch nicht erprobt worden sind. Ein ähnliches Bild zeigtdie wissenschaftliche Literatur zum Thema. Man spricht in diesem Zusammenhang von derInkommensurabilität der Organisationsparadigmen (vgl. Bauer 1996). Abbildung 1-5 fasst dieEntwicklungslinie bis heute anhand der wichtigsten Merkmale und Ansätze zusammen.

Abbildung 1-5: Organisation als Entwicklungslinie (nach Krcmar 2003)

Von der Organisationslehre sind daher im Augenblick kaum eindeutige Aussagen oder Lö-sungen zu erwarten. Von Bedeutung sind im vorliegenden Kontext die Tatsache des Wandelsselbst sowie die damit verbundenen Aktionsfelder, da hier von Wissensmanagementsystemeneine Unterstützung erwartet wird. Dabei handelt es sich im Wesentlichen um die strukturelleAnpassung, um den Übergang zur Prozessorganisation sowie die Organisationskultur. Diesedrei Bereiche werden einschließlich der bestehenden Beziehungen und Wechselwirkungennoch genauer behandelt, nachdem zuvor die Hintergründe und das Umfeld der Umweltdyna-mik nochmals zusammengefasst werden. Die „Reaktionen“ von Unternehmen in diesen Be-

Matrix-Org./Holding-Strukt.

60er 70er 80er 90er Zeit

Org. Phänomene

SimpleStructure

MassProduction

VerticalIntegration

Globalization

FunktionaleStrukturen

Paradigmen-vielfalt

NetworkingVirtualisierung

Netzwerk-OrganisationVirtuelle Org.Fraktale FabrikTele-Working

?

Prozess-organisation

Human-Relations-AnsatzEntscheidungsth. Ansatz

Situative AnsätzeSuche nach dem”One best way“

DivisionaleStrukturen

Produkt, Sparten,Region

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16 1 Die Herausforderung: Wandel und Bewältigung von Wandel in Unternehmen

reichen können als Antwort auf einen erforderlichen Wandel verstanden werden. Nicht näherunterschieden wird an dieser Stelle zwischen vorausschauenden, proaktiven Anpassungsmaß-nahmen (Vorkehrungen) und nachträglichen Maßnahmen (Reaktionen im engeren Sinne).

Die eigentlichen Triebkräfte und Ursachen des Wandels sind im Einfluss veränderter Wettbe-werbsbedingungen zu sehen. Sie führen zu einem tiefgreifenden Wandel der Unternehmens-strukturen und -Abläufe. Gründe für veränderte Wettbewerbsbedingungen sind (nachPicot/Reichwald 1994, 1996):

Internationalisierung der Markt- und Wettbewerbsbeziehungen, Markteintritt neuer Industrieländer, zunehmende Handels- und Käufermacht, Zunahme des Wissens und seiner Diffusion, steigende Komplexität bei Produkten und Dienstleistungen, Notwendigkeit einer technikbasierten Produktdifferenzierung, Schnelllebigkeit der Markt- und Kundenanforderungen (Technik, Gesetzgebung, Gesell-

schaft, Politik, ...) und Innovationsdynamik bei Produkten und Prozessen.

Die Wettbewerbsvorteile eines Unternehmens liegen im Allgemeinen nicht mehr alleine beider Produktivität oder der überlegenen Fertigungstechnik, sondern vor allem in der Marktnä-he, in der Möglichkeit, auf Kundenwünsche einzugehen, Organisationsabläufe flexibel undrasch anzupassen usw. Die Informations- und Kommunikationstechnologien sind dabei seltendie Ursache für den Wandel, gelten jedoch als Schlüsselfaktor für die Erreichung einer effizi-enten und adäquaten Organisationsform!

1.3.2 Einsatz von Managementmethoden

Die Auslöser für Reorganisationsmaßnahmen sind oft Unternehmenskrisen (z. B. sinkendeMarktanteile, Kundendruck), vorhersehbare bzw. erwartete Probleme sowie die Sicherungoder der Ausbau des Vorsprungs gegenüber der Konkurrenz. Aufgabe des Managements istes letztlich, Technologien und Organisation möglichst optimal zu kombinieren. Um wettbe-werbsfähig zu bleiben oder zu werden, bedienen sich Unternehmen gerne einer der vielenManagementmethoden und -ansätze, um diesen Prozess des Wandels zu bewältigen. Beispie-le für solche Managementmethoden sind das Geschäftsprozessmanagement, Business ProcessReengineering, die Fokussierung auf das Kerngeschäft, Lean Management, Total Quality Ma-nagement, Kaizen oder KVP, u. a. m. Das Angebot ist groß und wechselt teilweise in der Fol-ge von Markttrends. Sieht man von den Unterschieden der einzelnen Methoden oder Ansätzeab, so findet sich als wichtige Grundlage jedoch bei fast allen die Orientierung an (Ge-schäfts-)Prozessen, die später noch etwas genauer besprochen werden sollen sowie eine Ver-bindung zum Wissensmanagement. Das verfügbare Angebot an Managementtechniken kannan dieser Stelle nicht ausführlich behandelt werden. Mit dem Lean Production bzw. Lean Ma-nagement und dem Business Process Reengineering sollen daher nur exemplarisch zwei Me-thoden kurz skizziert werden.

Lean Production stellt ein Produktionssystem dar, das von allem weniger einsetzt als die her-kömmliche Massenfertigung – die Hälfte des Personals in der Fabrik, die Hälfte der Produkti-onsfläche, die Hälfte der Investitionen in Werkzeuge, die Hälfte der Zeit für die Entwicklungeines neuen Produktes. Ziel des Lean Managements ist es, Verschwendung zu vermeiden,Teamarbeit zu fördern, die Produktionsabläufe zu verbessern und gleichzeitig zu verkürzen,d. h. das Unternehmen schlank bzw. fit zu machen. Elemente des Lean Management sindTeamarbeit und Gruppenorganisation, Kaizen und Total Quality Management, Muda (Ver-

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1.3 Wie reagieren Unternehmen auf die Umweltdynamik? 17

meidung von Verschwendung jeglicher Art, z. B. Überproduktion, zu hohe Lagerbestände),Kundenorientierung, Gestaltung der Lieferantenbeziehung sowie Simultaneous Engineering(Parallelisierung und Vernetzung sequentieller Abläufe).

Business (Process) Reengineering (BPR) ist das fundamentale Überdenken und das radikaleRedesign von Unternehmen oder wesentlichen Unternehmensprozessen. Das Resultat sindVerbesserungen um Größenordnungen in entscheidenden, heute wichtigen und messbarenLeistungsgrößen in den Bereichen Kosten, Qualität, Service und Zeit (vgl. Hammer/Champy1994). Von der ursprünglichen Idee des radikalen Neuansatzes bei der Organisationsgestal-tung ist man aufgrund negativer Projekterfahrungen inzwischen wieder weitgehend abgekom-men. Stattdessen werden moderate Strategien verfolgt, die jedoch weiterhin von einer ganz-heitlichen Analyse ausgehen. Der Abgrenzung und Modellierung der Prozesse kommen dabeieine zentrale Bedeutung zu. Folgende Ziele oder „Folgen“ des BPR werden in der Literaturhäufig genannt:

Kundenorientierung (Kundenzufriedenheit), Kostenreduktion/Verbesserung der Gewinnsituation, Produktivität erhöhen und Qualität verbessern, Marktanteile erhöhen, intensive horizontale und vertikale Kommunikation, flachere Hierarchien, Bildung von eigenverantwortlichen Leistungs- und Servicezentren, Reduzierung bzw. Ausgliederung indirekter Bereiche, Vereinfachung der Geschäftsprozesse (statt immer aufwändigerer Planungs- und Kontroll-

systemen), Verkürzung von Durchlaufzeiten, Delegation von Aufgaben, Kompetenzen und Verantwortung für Geschäftsprozesse, Entwicklung von Alternativen zu zentralistischen Informationssystemen und veränderte Anforderungen an Stellen bzw. Mitarbeiter (neue Rollen, Wertvorstellungen,

Vergütungssysteme, Beförderungskriterien, Organisations- und Kommunikationsstruktu-ren für Mitarbeiter und Management).

Business Reengineering ist ohne umfangreiche instrumentelle Unterstützung praktisch nichtdurchführbar. Zu den wichtigsten Hilfsmitteln zählen auf der methodischen Ebene die Pro-zessmodellierung und auf der technischen Ebene Modellierungswerkzeuge (bzgl. weitererDetails siehe z. B. Lehner 1999). Man könnte Business Reengineering daher auch als Unter-nehmenstransformation mit Hilfe der Informationstechnik bezeichnen. „Der wesentliche Ge-halt des Business Process Reengineering besteht darin, dass Geschäftsprozesse ganzheitlichdahin überprüft werden, ob sie notwendig sind, ohne Schnörkel und Umwege abgewickeltwerden und die Aufbauorganisation des Unternehmens auf sie abgerichtet ist.“ (Scheer 1994).

Abschließend ist noch einmal festzustellen, dass die dynamische Entwicklung bei den Infor-mations- und Kommunikationstechnologien zwar den Wandel unterstützt und teilweise sogarverstärkt, sie ist jedoch nicht die Ursache. Die eigentlichen Ursachen liegen vielmehr in denökonomischen Gewinnmöglichkeiten und den sich verändernden Wettbewerbsbedingungen.Bislang hierarchische Organisations- und Führungsstrukturen lösen sich auf und werdendurch flexiblere, dezentrale und modulare Einheiten ersetzt (Hierarchie vs. Markttransaktionals Koordinationsmechanismus). Daraus ergibt sich als Konsequenz der Wechsel von Organi-sationsprinzipien und der Bruch mit Traditionen. Gefordert sind z. B. ein Denken in Produk-ten, Wertschöpfungsketten, Kundenservice (z. B. Qualität, Zufriedenheit, Reaktionszeit), Pro-zesszusammenhängen (z. B. Durchlaufzeiten) u. ä. statt in Funktionen, Zuständigkeiten,Abteilungen, Ressourcenauslastung etc. Die Umsetzung des Prinzips der Autonomie (Koordi-nation durch Marktmechanismen) statt des Prinzips der Planbarkeit (Koordination durch

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18 1 Die Herausforderung: Wandel und Bewältigung von Wandel in Unternehmen

Hierarchie) ist gefordert. Betroffen sind im Wesentlichen die Bereiche Organisationsstruktur,Prozessabläufe und Organisationskultur, auf die anschließend noch etwas näher eingegangenwird.

Die Bedeutung von Technologien im Allgemeinen und der Informations- und Kommunikati-onstechnologien im Besonderen wurde bereits an anderer Stelle im organisatorischen Kontexterörtert. Im Zusammenhang mit der aktuellen Entwicklung muss nochmals auf das Angebotimmer komplexerer Techniksysteme hingewiesen werden, die durch Multifunktionalität, zu-nehmende Vernetzung und Integration, inhaltliche Unbestimmtheit u. ä. Merkmale gekenn-zeichnet sind. Der effiziente Einsatz dieser neuen Systeme in Unternehmen erfordert diegleichzeitige Berücksichtigung der individuellen Ebene (Mitarbeiter), der mikroorganisatori-schen Ebene (Team, Arbeitsgruppe) und der makroorganisatorischen Ebene (Gesamtunter-nehmen). Dazu kommt, dass zur Zeit nicht nur unternehmensinterne Strukturen und Abläufe,sondern auch die Beziehungen von „innen zu außen“ in vielen Unternehmen neu gestaltetwerden, d. h. es findet eine aktive Umstrukturierung von Beschaffungs- und Absatzmärktenstatt. Als Beispiel können die als Warenwirtschaftssysteme bezeichneten technisch-organisa-torischen Lösungen im Handel herangezogen werden. Sie enthalten Funktionen, welche dieinnerbetrieblichen Warenströme integrieren, Schnittstellen zu Lieferanten (z. B. automatischeBestellung und Disposition), zu Banken (z. B. Automatisierung des Zahlungsverkehrs), zuMarktforschungsunternehmen (z. B. Analyse von Markt- und Verkaufsdaten) und zu denKunden (z. B. Selbstbedienung, Kassenterminals für den bargeldlosen Verkauf, Online-Shop-ping). Man könnte den Einsatz von Informationssystemen und Technologien daher als viertesHandlungsfeld neben Struktur, Prozess und Kultur für die Bewältigung des Wandels ansehen.Da dies in Verbindung mit dem Wissensmanagement ohnehin genuines Thema des gesamtenBuches ist, wird an dieser Stelle auf eine weitere Erörterung verzichtet.

1.3.3 Anpassung der Organisationsstrukturen

Unter „Strukturen“ werden hier alle innerorganisationalen Regelungen der Arbeitsteilung und-koordination verstanden. Ihre konkrete Gestalt bestimmt die Effektivität und die Kosten ei-ner Organisation wesentlich. So nimmt zum Beispiel bei der Bearbeitung eines Seminarthe-mas durch eine Gruppe die Leistungsfähigkeit i. d. R. zu, wenn Treffpunkte und Termine ver-einbart, Rollen verteilt werden und eventuell ein Führer bestimmt wird. Es ist offensichtlich,dass beim Übergang zu größeren Organisationen die Strukturierungsnotwendigkeiten zur„Ordnung“ und Koordination der vielen Einzelleistungen ansteigen. Bleibt man allein bei derAufgabe, wachsende Größenordnungen – etwa zur Nutzung des „Gesetzes“ der Massenpro-duktion und der Lernfähigkeit – zu ordnen, werden bald auch Grenzen der Strukturierungs-fähigkeit deutlich. Strukturen sind eine notwendige Eigenschaft der Organisation; die Bestim-mung ihrer spezifischen Eignung und ihrer Grenzen bildet das Zentralthema der betriebswirt-schaftlichen Organisationsforschung und -lehre.

Mit dem Stichwort „Grenzen“ wird auf einen Aspekt von Organisationen hingewiesen, dereng mit Strukturen zusammenhängt, nämlich die Abgrenzung gegenüber ihrer Umwelt. Nähe-re Hinweise finden sich u. a. bei Picot/Reichwald (Picot/Reichwald 1994) sowie Schreyöggund Sydow (Schreyögg/Sydow 1997). Die Abgrenzung von Unternehmen gegenüber ihrerUmwelt wird gerade bei neueren Organisationsformen immer schwieriger (vgl. dazu auchLehner et al. 1991). Für das Konzept des organisatorischen Gedächtnisses ist allerdings dieklare Abgrenzung von Bedeutung, selbst wenn diese nur zeitlich begrenzt ist (z. B. beimKonzept des Projektgedächtnisses). Ohne an dieser Stelle eine Lösung für die Problematikanzubieten, wird die Hypothese aufgestellt, dass Wissensmanagementsysteme in einer Zeit ei-

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1.3 Wie reagieren Unternehmen auf die Umweltdynamik? 19

ner starken Dezentralisierung und Virtualisierung einen identitätsstiftenden und kohäsionsför-dernden Beitrag für Organisationen leisten können.

Die Aufbauorganisation regelt u. a. die Unterstellungsverhältnisse und Zusammenarbeitspro-zesse. Die Untersuchungen der „Human Relations“-Schule (Roethlisberger/Dickson 1966)haben gezeigt, dass die „formal“ vorgegebenen Strukturen und Prozesse zwar wirksam sind,aber von den Betroffenen „informal“ modifiziert werden und dadurch faktisch völlig andereRealitäten konstruiert werden, als dies die formale Vorgabe vorsah. Neben den formalen Vor-gesetzten entstehen z. B. informale Führerschaften, die u. U. einen höheren Einfluss haben alsder ernannte Vorgesetzte. Zusammenarbeit folgt häufig nicht dem formal vorgesehenenDienstweg, sondern findet „informale Kanäle“. Es ist offensichtlich, dass auch der Informati-onsstand das Verhaltensrepertoire mitbestimmt und die Konstruktion des Informationssys-tems und seine formalen bzw. informalen Veränderungen Verhalten in Organisation kanali-siert. Arbeitsteilung und -koordination können – zumindest auf den ersten Blick gesehen – ingroßer Vielfalt realisierbar sein. Betrachtet man die Realität, so gibt es zwar deutlich unter-schiedliche Organisationsformen, ihre Zahl ist aber überschaubar und begrenzt. Die Erklä-rung hierfür gründet auf mindestens vier Ursachen: Eigenschaften der Elemente, Notwendig-keit der Entsprechung der inneren Strukturen, Komplementaritäten zwischen Organisationenund ihren Umwelten sowie kognitive Vereinfachungen. Bezüglich weiterer Details zur struk-turellen Gestaltung von Organisationen wird auf die Literatur verwiesen (vgl. z. B. Lehner etal. 1991, 82–116). Neben dem Kostenaspekt spielen für die grundsätzliche Strukturentschei-dung auch andere Kriterien wie z. B. Innovationskraft und Flexibilität eine Rolle.

Abbildung 1-6: Strukturierungsvorschlag für das Verständnis von Organisationsformen(nach Krcmar 2003)

Heute besteht Konsens, dass durch den Einsatz von Informationstechnologien neue Organisa-tionsformen möglich sind (ITENOF – IT -Ermöglichte-Neue-OrganisationsFormen), aberauch, dass diese Technologien alleine noch keine neuen Organisationsformen schaffen (sieheauch Kap. 4.1.4.1). Die Gestaltung neuer Organisationsformen muss sich vor allem nach denWettbewerbserfordernissen richten (vgl. Gründler 1998). Es fehlt zwar nicht an einfallsrei-chen rhetorischen Lösungen, aber für die meisten neuen Organisationsformen fehlen konkreteund praxisorientierte Gestaltungshinweise. Beispiele sind die virtuelle Organisation, dieNetzwerkorganisation, die Hypertextorganisation, die fraktale Fabrik, die boundaryless Or-ganisation, die invertierte Organisation und die „Infinitely Flat Organisation“ (siehe z. B.Schwarzer/Krcmar 1994, Warnecke 1992, Bauer/Stickel 1998, Bullinger/Warnecke 1996,Schreyögg 2003, Chrobok 1998, Reiß 1998, Wiegand 1996, 257). Die Orientierung und Ein-ordnung kann durch den Strukturierungsvorschlag der Political Economy unterstützt werden,

Umwelt

Umwelt-faktoren

rechtliches,politisches,soziales,ökonomischesUmfeld

Neue Organisationsformen

ÖkonomischeFaktoren

SoziopolitischeFaktoren

Struktur

Prozess

Struktur

Prozess

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20 1 Die Herausforderung: Wandel und Bewältigung von Wandel in Unternehmen

der in Abbildung 1-6 dargestellt ist. Dadurch wird sichergestellt, dass neue Organisationsfor-men gleichermaßen in einem ökonomischen und in einem verhaltensorientierten Kontext ge-sehen werden. Sie werden damit nicht als autonomes System verstanden, sondern sind einge-bettet in eine Umwelt und stehen mit dieser in ständiger Wechselwirkung.

Es kann festgestellt werden, dass sich die lange Zeit hierarchisch und funktional ausgerichte-ten Organisationsstrukturen immer stärker auflösen und durch neue Formen der Kooperationund Koordination abgelöst werden. Unterstützt wird dieser Trend durch die rasante Entwick-lung auf dem Gebiet der Informationstechnologien. Die sich verändernden Strukturen sinddurch Dezentralisierung, Modularisierung, Allianzen, Kooperationen usw. gekennzeichnetund werden häufig als Gegensatz von Markt- bzw. Transaktionsorientierung und Hierachiebzw. Funktionsorientierung beschrieben. Man ist sich jedoch inzwischen darüber im Klaren,dass Markt und Hierarchie keine wirkliche Dichotomie darstellen, sondern dass sie die End-punkte eines Kontinuums bilden. In diesem Kontinuum gibt es viele graduelle Abstufungen,um die Koordinationsaufgaben zu bewältigen (vgl. Picot/Reichwald 1994, 550).

Abbildung 1-7: Typen von Koordinationsformen (nach Picot/Reichwald 1994, 552)

Abbildung 1-7 zeigt vier idealtypische Organisationsformen, die sich aus diesen Überlegun-gen ergeben und die auch in der Praxis anzutreffen sind. Entscheidend für die konkrete Aus-prägung sind die Leistungserstellungsprozesse, wobei die entsprechenden Änderungengewöhnlich auch strukturelle Anpassungen nach sich ziehen. Sie hängen einerseits von derSpezifität und strategischen Bedeutung der Aufgaben ab, andererseits von ihrer Veränderlich-keit und von Unsicherheiten über damit verbundene Eigenschaften (z. B. Nachfrage, Termi-ne, Mengen). Je unternehmensspezifischer und strategisch wichtiger eine Leistung ist, destoeher wird ein Unternehmen sie selbst erbringen (Koordination durch Hierarchie), um seineWettbewerbsposition zu sichern. Zunehmende Käufermärkte, steigende Produktkomplexitätusw. erhöhen zwar die Spezifität unter Umständen weiter, gleichzeitig erfordern sie aber re-aktions- und innovationsfreudige Strukturen. Diese können durch teamorientierte Organisati-onsstrukturen verwirklicht werden. Für unspezifische und standardisierbare Leistungen hin-gegen reduziert sich die Bindungsnotwendigkeit, da der Wechsel eines Vertragspartners ge-wöhnlich nur geringe Umstiegskosten verursacht. Für solche Leistungen bieten sich ehermarktorientierte Organisationsformen an. Als wichtiges Bindeglied erweist sich dabei die Or-ganisationskultur, welche als Ersatz für aufwändige und bürokratische Schutzvorkehrungendienen kann. Beispiele sind gemeinsame Normen und Wertvorstellungen zur Erleichterung

Strategischer Org.-Verbund Team-Organisation

„Vernetzter Markt“ Hierarchische Organisation

niedrig Spezifität der Aufgabe hoch

Ver

ände

rlich

keit

der

Auf

gabe

nied

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ho

ch

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1.3 Wie reagieren Unternehmen auf die Umweltdynamik? 21

der Kommunikation sowie die Herstellung einer Vertrauensbasis zur gemeinsamen Bewälti-gung von Veränderungen durch die Vertragspartner (vgl. Picot/Reichwald 1994).

1.3.4 Prozessorientierung und Prozessorganisation

In der Organisationslehre hat im deutschsprachigen Raum lange Zeit die getrennte Betrach-tung nach aufbau- und ablauforientierten Aspekten dominiert. Prozessorientierte Aspekte ka-men erst in den 90er Jahren, ausgehend vom angloamerikanischen Sprachraum, wo diese ge-trennte Betrachtung nicht üblich ist, dazu. Die Einführung des Prozessdenkens wird dahermanchmal als dritte, eigenständige Sichtweise neben Struktur- und Ablauforganisation be-zeichnet. 1962 erschien Kosiols Standardwerk „Organisation der Unternehmung“, das für dieweitere Entwicklung der deutschen Organisationslehre von großer Bedeutung ist. Kosiolschließt sich der getrennten Betrachtung der Organisation nach Aufbau und Ablauf an, die erals sinnvoll erachtet. Beide Sichten sind für ihn aber nur verschiedene Betrachtungsweisen ei-ner einzelnen Sache, nämlich der Organisation. Das Vorgehen nach Analyse, also einerdetaillierten Zerlegung der betrieblichen Vorgänge, und nachfolgender Synthese, also einerAggregation zur eigentlichen „Gestaltung“ der Organisation, bildet das grundsätzliche Vorge-hensgerüst. Kosiols organisatorischer Kernbegriff ist die Aufgabe, die im Analyseverfahrendetailliert zerlegt wird. Auch wenn man hier erste prozessorientierte Ansätze sehen kann,bleibt doch deutlich, dass sich Kosiol auf die Aufbauorganisation konzentriert und somit dieprozessualen Abläufe nicht in den Mittelpunkt seiner Theorie stellt. Erst in jüngerer Zeit sindwirklich Fortschritte zu sehen, begründet auch im Versuch einer „Entfeinerung“ des aufwän-digen Analyse-Synthese-Vorgehens nach Kosiol (siehe z. B. Lehner et al. 1991). Aufbauendauf bzw. in Abgrenzung zu Kosiols Analyse-/Synthese-Konzept entstanden etwa ab den 70erJahren erste prozessorientierte Ansätze, die sich allerdings noch stark an das traditionelle ab-lauftheoretische Denken anlehnen. Als Vertreter können Haberfellner (Haberfellner 1975)und Krieg (Krieg 1971) genannt werden. Erst durch Einführung des Prozesses als „dritte, ei-genständige Betrachtungsweise“ neben Struktur (bzw. Aufbau) und Ablauf entsteht die Not-wendigkeit, neben bekannten Struktur- und Ablaufmodellen auch Prozessmodelle zu entwi-ckeln. Die historische Betrachtung zeigt also, dass es sich bei der Prozessorientierung nichtum eine wirkliche Neuerung handelt, sondern dass das Prozessdenken auch in der deutschenBetriebswirtschaftslehre zumindest eine gewisse Tradition bzw. weiter zurückreichende Wur-zeln hat. Die Prozessorientierung, wie sie heute verstanden wird, steht allerdings stärker mitdem strategischen Denken und mit Ansätzen der modernen Managementlehre in Verbindung.

Der zentrale Begriff bei den gesamten Überlegungen ist der Prozessbegriff, durch den indi-rekt eine Verbindung zur Organisationsstruktur hergestellt wird. Es zeigt sich ein klarerTrend weg von der funktionalen und hin zu einer mehr prozessualen Betrachtung, auf den be-reits in den Vorüberlegungen hingewiesen wurde. „Das Bemühen um optimale und gewinner-zeugende Befriedigung der Kundenwünsche sollte (...) von einer prozessorientierten Organi-sationsgestaltung ausgehen, in der die Stellen- und Abteilungsbildung unter Berücksichtigungspezifischer Erfordernisse des Ablaufs betrieblicher Prozesse im Rahmen der Leistungserstel-lung konzipiert werden“ (Striening 1988, 28). Ziele sind hierbei die Optimierung des Zusam-menwirkens aller betrieblichen Bereiche, unabhängig von der Aufbauorganisation und damitabteilungs- und bereichsübergreifend. Zwischen prozessorientierter Organisation und Pro-zessorganisation wird in der Literatur nicht immer eindeutig unterschieden. Manche Autorensprechen wegen der Orientierung am Kunden und am Wertschöpfungsprozess auch von hori-zontaler Organisation (vgl. z. B. Schwarzer/Krcmar 1994, 22).

Da der Prozessbegriff auch von vielen anderen Disziplinen benutzt wird, können bei seinerVerwendung leicht Missverständnisse in der Kommunikation auftreten. Auf die Vielfalt des

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22 1 Die Herausforderung: Wandel und Bewältigung von Wandel in Unternehmen

Begriffsverständnisses wird u. a. bei Lehner (Lehner 1999) genauer eingegangen. Einige aus-gewählte Beispiele sollen zum besseren Verständnis für die vorliegenden Zwecke beitragen.„Ein Prozess bezeichnet eine Abfolge von Tätigkeiten, Aktivitäten und Verrichtungen. Dieserdynamischen Perspektive kann nicht im Rahmen einer starren Organisation, sondern nur mit-tels einer Prozessorganisation Rechnung getragen werden. Diese ist in Anlehnung an Gaitani-des als Organisationsgestaltung zu verstehen, in der die Stellen- und Abteilungsbildung unterBerücksichtigung spezifischer Erfordernisse des Ablaufs betrieblicher Prozesse im Rahmender Leistungserstellung und -verwertung konzipiert wird“ (Bürgel/Gentner 1992). Bei Fischer(1993, 312, nach Striening 1988) findet sich folgende Erläuterung: „Als Prozesse werden(hier) repetitive Tätigkeiten erfasst, die in den verschiedenen Kostenstellen oder Abteilungeneines Unternehmens bei der Ausführung der übertragenen Aufgaben anfallen. Präziser sindProzesse zu definieren als sich wiederholende Folge einzelner Tätigkeiten mit messbarer Ein-gabe, messbarer Wertschöpfung und messbarer Ausgabe.“ Scheer definiert den Begriff wiefolgt: „Ein Geschäftsprozess beschreibt die mit der Bearbeitung eines bestimmten Objektesverbundenen Funktionen, beteiligten Organisationseinheiten, benötigte Daten und die Ablauf-steuerung der Ausführung“ (Scheer 1994, 6).

Eine Darstellung eines Prozesses in einer abstrakten Form zeigt Abbildung 1-8. Eingabe, dieeigentliche Tätigkeit „Verarbeitung“ und Ausgabe bilden nach dem heute gängigen Verständ-nis einen Prozess. Prozesse bilden dabei keine atomaren, nicht weiter zerlegbaren Einheiten,sondern können Teilprozesse enthalten. Der Gesamtablauf wird aber als Einheit betrachtet,wobei die Erstellung eines bestimmten Produkts oder einer Dienstleistung kundenorientiertund durch Zielgrößen gesteuert erfolgt (vgl. Lehner et al. 2008).

Abbildung 1-8: Struktureller Aufbau von Prozessen

Die Prozessorientierung ist inzwischen allgemein akzeptiert und zu einer wichtigen Grund-haltung bei der Organisation geworden (vgl. z. B. Gaitanides et al. 1994). Die Innovationentsteht durch den erweiterten Kontext und durch die Möglichkeiten softwaretechnischer Un-terstützung, sodass betriebliche Prozesse möglichst ganzheitlich analysiert und mit informati-onstechnischer Unterstützung (instrumentell und ergebnisorientiert) gestaltet werden können.Dabei bilden Prozessmodelle die Grundlage, um betriebliche Prozesse zu erkennen, darzu-stellen, zu analysieren und zu verbessern. Allgemein kann eine Prozessverbesserung durcheine Vereinfachung und Standardisierung der Prozesselemente und ihrer Beziehungen zuein-

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1.3 Wie reagieren Unternehmen auf die Umweltdynamik? 23

ander erreicht werden. Durch eine Automatisierung von Vorgängen, z. B. durch neue Techno-logien und Computersysteme, kann die Effizienz des Prozesses oft noch zusätzlich gesteigertwerden. Auch eine Umstrukturierung einzelner Teile eines Betriebs, z. B. eine Änderung derReihenfolge der prozessinternen Abläufe oder die Ablaufreihenfolge der Prozesse, kann dieWirtschaftlichkeit steigern.

Um diese Ziele in Verbindung mit Loslösung vom traditionellen Stellen- und Abteilungsden-ken zu erreichen, ist eine genaue und gründliche Modellierung von Anfang an von entschei-dender Bedeutung. Die Prozessmodellierung kann als Methode verstanden werden, die hilft,explizit oder implizit in einem Unternehmen ablaufende Prozesse (Geschäftsprozesse, Ser-viceprozesse usw.) zu verstehen, die im Prozess benötigten Ressourcen zu erkennen und dasSystem aus Prozess und Ressourcen zu verbessern oder zu verändern (vgl. Nagl 1993). Fürdas eigentliche Vorgehen bei der Prozessmodellierung hat sich bisher kein einheitliches Ab-laufmodell durchgesetzt. Dies ist nicht weiter verwunderlich, wenn man bedenkt, dass die Er-fahrungen mit dieser „Methode“ erst einen relativ kurzen Zeitraum umfassen und die Aufga-ben und Ziele zudem wenig strukturiert sind. Die Entwicklung wird stark durch Werkzeugebeeinflusst, und zwar sowohl hinsichtlich der gewählten Darstellungstechniken als auch beimVorgehen, das ebenfalls vom Werkzeug abhängig ist (vgl. Lehner 1999).

Mit der Prozessorganisation soll letztlich das optimale Zusammenwirken aller Funktionen ineinem Unternehmen (und zwar unabhängig von ihrer aufbauorganisatorischen Einordnung)gewährleistet werden (vgl. Bürgel/Gentner 1992). Unterstützt wird sie durch ein Prozessma-nagement, welches durch eine Abstimmung aller betrieblichen Ressourcen und Abläufe dieRealisierung strategischer Erfolgsfaktoren eines Unternehmens vereinfachen bzw. erst er-möglichen soll. Es geht dabei um die kontinuierliche Überwachung und Steuerung ausge-wählter Prozesse sowie um die Initiierung inkrementeller oder sprunghafter Verbesserungenzur Erreichung der Unternehmensziele unter steter Berücksichtigung der komplexen Bezie-hungen in einer Organisation. Im Rahmen der klassischen Aufbauorganisation vollzieht sichdas Prozessmanagement parallel und in Ergänzung zu dieser. Eine grundlegende Umgestal-tung der Unternehmensorganisation ist dabei weder vorgesehen noch erforderlich. Schließlichist noch darauf hinzuweisen, dass die Prozessorientierung nicht nur für die unmittelbare Or-ganisation oder Reorganisation von Unternehmen von Bedeutung ist, sondern heute in direkteVerbindung mit dem Wissensmanagement gebracht wird. Es geht dabei u. a. um prozessualesWissen als besonders wichtige Form des organisatorischen Wissens, um Prozesse als „Wis-sensspeicher“ und um das prozessorientierte Wissensmanagement (vgl. dazu die Ausführun-gen in Kapitel 3 und 4).

1.3.5 Unternehmens- und Kommunikationskultur

Der Begriff Kultur leitet sich vom lateinischen Wort „cultura“ ab und bedeutet Pflege, Land-bau und Verehrung. Gewöhnlich ist er im deutschen Sprachraum für Gesellschaften (Natio-nen), ethische oder regionale Gruppen reserviert. Erweiternd kann der Begriff aber auch aufKollektive von Personen z. B. Organisationen oder Familien angewandt werden. Kultur be-steht aus überlieferten Ideen und Werthaltungen, die sich als Denkformen, Weltanschauungenund Gefühlsstrukturen manifestieren. Diese Werte werden im Zuge der Sozialisation (Fami-lie, Schule) von Generation zu Generation weitergeleitet und durch Innovationen ergänztbzw. erneuert. Unternehmenskultur ist von den Begriffen Unternehmensphilosophie und Un-ternehmensklima zu unterscheiden, die beide Teile der Kultur sind.

Die Diskussion über Unternehmenskultur gehört zu den neueren Themen der Betriebswirt-schaftslehre (vgl. u. a. Bryner/Markowa 1997, Hofstede et al. 1990, Schein 1993 und Schein

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24 1 Die Herausforderung: Wandel und Bewältigung von Wandel in Unternehmen

1996, Schreyögg 1989 und Schreyögg 1992, Sackmann 1992, Bullinger/Warnecke 1996,315–332, Kley 1998, Claas 1998). Ihr Ursprung ist in organisationstheoretischen Ansätzen zufinden, wobei aber auch die Verbindungen zum organisatorischen Lernen immer häufiger be-tont werden (vgl. z. B. Schein 1996, siehe aber auch Kapitel 3). Die Organisations- oder Un-ternehmenskultur soll durch gemeinsame Normen, Werte, Leitbilder und Symbole die Pro-zesse substantieller Gestaltung (Strukturen, Formalisierung, Pläne usw.) legitimieren und fürdie Mitarbeiter verständlich machen.

Beispiel: Mercedes Benz

Das dominierende Weltbild der Mercedes Benz AG war über ein Jahrhundert lang die Orien-tierung am technischen Optimum. Die Leitfunktion der Spitzentechnologie fand bis vor kurz-em auch seinen Ausdruck in der weithin sichtbaren Formulierung: „Das Beste oder nichts“.Mittlerweile rechtfertigen aber die Märkte bei nur geringer Differenzierung keine Preisprämi-en für die zum Teil kaum noch wahrnehmbaren technologischen Vorteile. Im Gegenteil, derPreis wurde zum entscheidenden Kaufargument und technologische Sonderlösungen zumBallast. Vor diesem Hintergrund fokussiert das neue MB-Erfolgsprogramm konsequent aufeine „kompromisslose Kunden- und Marktorientierung“ als entscheidende Grundlage desAlltagshandelns. Diese Verhaltensorientierung wurde auch in kurzer Zeit bei den meistenMitarbeitern zu einer akzeptierten Größe und damit zu einem Teil der gemeinsamen Wis-sensbasis.

Kultur an sich ist in Organisationen nichts Neues, da jedes Kollektiv von Personen im Zugeder Abstimmung mit der Unternehmensumwelt Verhaltensweisen und Strukturen herausbil-det, die bei Erfolg beibehalten werden. In den Mittelpunkt des Interesses rückte das Themau. a. durch den raschen wirtschaftlichen Aufstieg Japans, den man auf nationale, kulturelleBesonderheiten und die hohe Identifikation der japanischen Arbeitnehmer mit ihren Aufga-ben zurückgeführt hat. Aus dieser Vermutung erhielt die Diskussion über Unternehmenskul-tur auch hierzulande in der Betriebswirtschaftslehre neuen Auftrieb. Ein wesentliches Ziel be-steht u. a. darin, ihre verhaltenssteuernde Wirkung zu erforschen. In diesem Zusammenhangwerden immer wieder Methoden vorgeschlagen, um die Unternehmenskultur zu „messen“bzw. die kulturelle Dimension einer Evaluation zugänglich zu machen. Ein Vorschlag füreinen Messansatz findet sich bei Hofstede et al. (Hofstede et al. 1990), und Ausführungen zurAnalyse von Kultur und Subkulturen in Verbindung mit organisationalem Wissen bei Sack-mann (Sackmann 1992). Auf die Messung von Knowledge und Information Sharing alsKulturaspekt gehen u. a. Nelson/Cooprider (Nelson/Cooprider 1996) und Goodman/Darr(Goodman/Darr 1998) ein. Es darf aber an dieser Stelle der Hinweis nicht fehlen, dass dieOperationalisierung und Messbarkeit der Organisationskultur in der Wissenschaft sehr skep-tisch betrachtet wird und bisher vorliegende Ergebnisse eher kontrovers diskutiert werden.

Für „Kultur“ finden sich in der Literatur zahlreiche Definitionen oder Definitionsversuche.Schein (Schein 1996, 11) erklärt Kultur als „a set of basic tacit assumptions about how theworld is and ought to be that a group of people share and that determines their perceptions,thoughts, feelings, and, to some degree, their overt behaviour“. Eine etwas andere Auffassungvertritt O`Reilly (O'Reilly 1989), der Kultur als soziale Kontrolle auffasst, die einen normati-ven Handlungsrahmen für die Mitglieder einer Organisation bildet. Dieser Handlungsrahmenbildet den Bezug für erwünschte Eigenschaften und für das Verhalten. Pümpin (Pümpin1984, zit. nach Wever 1989, 34) versteht unter Unternehmenskultur „die Gesamtheit vonNormen, Wertvorstellungen und Denkhaltungen, die das Verhalten der Mitarbeiter aller Stu-fen und somit das Erscheinungsbild eines Unternehmens prägen.“ Wever (Wever 1989, 35)baut auf Schein auf und erklärt Unternehmenskultur wie folgt: „Kultur ist die Summe der Lö-sungen, die eine Gruppe in einem evolutionären Prozess entdeckt oder durch Lernprozesse

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1.3 Wie reagieren Unternehmen auf die Umweltdynamik? 25

entwickelt hat, für die Probleme der Anpassung an externe Einflüsse und der inneren Integra-tion. Diese Lösungen haben sich im Laufe der Zeit so gut bewährt, dass sie inzwischen alsselbstverständlich gelten und an neue Mitarbeiter der Organisation als die richtige Art desWahrnehmens, des Denkens, Fühlens und Handelns weitergegeben werden können.“

Die Entwicklung der Kultur ist untrennbar mit dem Wachstum einer Gruppe oder Organisati-on verbunden. Die Wurzeln bilden gemeinsame Erfahrungen und Führungsaktivitäten. Nach„innen“ bildet die Untenehmenskultur den Grundstein für die Interpretation des betrieblichenGeschehens durch die Mitarbeiter, für die Akzeptanz von Strukturen und Formalisierung undfür die Identifikation mit dem Unternehmen. Unternehmenskultur ermöglicht es, Erfahrungeneinzuordnen und Handlungen zu generieren. Der Kern der Kultur wird von gemeinsamenWertvorstellungen und Glaubenssätzen – im Sinne von Gefühlen bezüglich gut und böse odervernünftig und unvernünftig – gebildet. Es handelt sich um Gefühle, die oft unbewusst undkaum diskutierbar sind. Sie können nicht beobachtet werden, manifestieren sich aber in Ver-haltensalternativen. Sie leiten Reaktionen, Handlungen und Aktivitäten der Mitarbeiter,geben das Gefühl von Gemeinsamkeit sowie Richtlinien für das tägliche Verhalten im Unter-nehmen. Die Wertvorstellungen bestimmen auch, welche Informationen für Entscheidungs-prozesse wichtig sind und auf welche Dinge besonders geachtet werden muss (z. B. in Ver-bindung mit Kundenbeziehungen). Die grundlegenden Wert- und Normvorstellungen,Annahmen, Interpretationen, Muster usw. müssen über die Zeit hinweg lebendig gehaltenwerden. Sie spiegeln sich in Kommunikations- und Verhaltensweisen der Mitarbeiter wider.

Die Basis der Unternehmenskultur, die sich aus einer Menge grundlegender Orientierungs-und Verhaltensmuster zusammensetzt, ist meist unbewusst. Die Konkretisierung und Sicht-barmachung erfolgt auf einer darüber liegenden Ebene in Form von festgelegten Maximen,Verhaltensrichtlinien usw., die sich dann wiederum auf einer höheren Ebene in der Sprache,in Ritualen, in konkreten Umgangsformen, in der Kleidung usw. wiederfinden (vgl. z. B.Schein 1993). Von einer ähnlichen Hierarchisierung, allerdings in einem vierstufigen Modell,gehen Hofstede et al. (Hofstede et al. 1990, 29) aus. Sie unterscheiden die Ebenen „Werte“,„Rituale“, „Heroen“ und „Symbole“.

Unternehmenskultur ist historisch zu betrachten und geprägt von Gewohnheiten, Mythen,Helden, Legenden und Tradition. Weiter zeigt sich Kultur in Symbolen, die auch von außenerkennbar sind. Für Außenstehende wahrnehmbare Symbole der Unternehmenskultur sind:

Sprache (verbale Symbole), z. B. Slogans, Kernsätze, Zielformulierungen, also sämtlichekommunikativen Äußerungen von Organisationsmitgliedern;

Handlungen (zwischenmenschliche Symbole), z. B. Kommunikation zwischen Mitarbei-tern und zwischen den einzelnen Hierarchiestufen, der Umgang mit Konflikten und Kritik,Akzeptanz von Fehlern, Tendenz zu Einzel- oder Gruppenarbeit, Verhalten der Mitarbeiteruntereinander, gegenüber Kunden und Lieferanten;

Artefakte , wie z. B. Organigramme, Rollenbeschreibungen, Leistungsstandards, Status-symbole, Firmenlogo, Design und Gestaltung neuer Produkte, besondere Dienstleistungen.

Der Unternehmenskultur kommen nach modernem Verständnis drei Grundfunktionen zu,nämlich Motivation, Koordination und Integration . Die Motivationsfunktion besteht in derSteigerung der Identifikation mit dem Unternehmen und der Schaffung von Anreizen für dieindividuelle Leistungsbereitschaft. Der Bedarf für die Koordinationsfunktion entsteht u. a.durch Arbeitsteilung, Spezialisierung und einander ausschließende Interessen von Einzelnenoder ganzen Gruppen. Die Integrationsfunktion dient schließlich der Zusammenbindung vonSubsystemen einer Organisation, die oft spezifische Sichtweisen und damit auch eigene Ori-entierungsmuster (Subkulturen) herausbilden. Auch die Gesellschaft ist geprägt durch ver-

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schiedene Subkulturen, die wiederum zum Beispiel durch Berufsgruppen abgegrenzt sind(z. B. Künstler, Techniker, Forscher, Beamte, Manager). Wenn sich Vertreter derartiger Sub-kulturen in Organisationen zusammenfinden, dann übernehmen sie zwar einiges der Kulturder Gesamtorganisation, je stärker die Subkultur aber in der Organisation vertreten ist, umsomehr werden sie die Identität der Subkultur bewahren und umso mehr wird die Subkultur dieKultur der Gesamtorganisation beeinflussen. Die Unternehmenskultur ist also keineswegs eineinheitliches Phänomen (vgl. z. B. Schein 1993 und Schein 1996, Sackmann 1992). Auf dervertikalen Ebene entstehen Subkulturen möglicherweise in den verschiedenen Geschäftsbe-reichen oder Produktsparten. Auf der horizontalen Ebene finden sich häufig eigene Subkultu-ren bei Arbeitnehmern, Management und Technikern (vgl. Schein 1996, Mintzberg 1979).Treffen diese Gruppen oder einzelne Personen daraus zusammen, so kann dies leicht zuKommunikationsproblemen führen. Verantwortlich dafür, wenn innerbetriebliche Problemlö-sungs- oder Lernprozesse nur langsam vorankommen oder sogar ganz zum Stillstand kom-men, ist häufig die Sprache als wichtiger Teilaspekt einer Kultur.

Die Wissensexplosion und die Informationsflut haben bereits das Arbeitsleben vieler Men-schen verändert. Um dies nicht zu einer unkontrollierten Kraft werden zu lassen, bedarf esinsgesamt einer neuen Kommunikationskultur . Von den Mitarbeitern wird zunehmend derselbstständige Wissenserwerb erwartet. Viele Fragen sind in diesem Zusammenhang nachwie vor ungelöst. Wer übernimmt die Koordination und die Zielvorgabe? Wie werden wider-sprüchliche Informationen aufgelöst? Wie können Informationen auf ihre Richtigkeit, Ver-lässlichkeit oder Gültigkeitsdauer überprüft werden? Wie wird Einfluss ausgeübt oder mani-puliert? Nach welchen Kriterien kann man sich eine persönliche Meinung bilden? WelcherEinfluss ist auf Gruppen und Arbeitsklima zu beobachten?

In Verbindung mit der Themenstellung dieses Buches werden insbesondere das Wissensma-nagement und das organisatorische Lernen mit dem Begriff Kultur in Verbindung gebracht.Eine Kultur des „Knowledge oder Information Sharing“ , wenn es eine solche überhauptgibt, müsste daher einen entsprechenden normativen Rahmen vorsehen, der die Organisati-onsmitglieder zum Austausch und zur Weitergabe von Wissen über erwünschte Eigenschaf-ten und Verhaltensweisen anleitet (vgl. z. B. Nelson/Cooprider 1996, Goodman/Darr 1998,Grolik 2004). In diesem Zusammenhang noch weitgehend unbeantwortete Fragen sind:

Welche Eigenschaften muss eine solche Kultur aufweisen, in der das verborgene Wissenvon Einzelnen an Mitglieder von bestimmten Gruppen oder in eine organisatorische Wis-sensbasis transferiert wird, um dieses Wissen als Ressource zu bewahren?

Genügt es, eine Kultur des „Knowledge-Sharing“ zu haben oder zu schaffen, um aus demgeteilten Wissen einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil zu erlangen?

Vermutlich genügt die Existenz einer solchen Kultur alleine noch nicht. Vielmehr wird es aufeinen entsprechenden „Fit“ zwischen Kultur, Technologie und Aufgabenumfeld ankommen.(vgl. Zigurs/Buckland 1998, vgl. auch Organisational Citizenship Behavior von Ramasamyund Thamaraiselvan, 2011).

Davenport (Davenport 1997, 83) sieht die besondere Herausforderung des Information-Ecolo-gy-Ansatzes darin, die Art und Weise zu ändern, wie Leute Informationen nutzen, sowie dieUnterstützung durch eine entsprechende Informationskultur sicherzustellen. Diese Aufgabeist äußerst komplex und steht in engem Zusammenhang mit dem individuellen Verhalten undVerhaltensänderungen. Die Schwierigkeit dieser Aufgabe ist gleichzeitig der Grund, warumes nicht viele Firmen gibt, die bewusst Änderungsprozesse in Bezug auf den Umgang mit In-formationen angestoßen haben. Natürlich ist auch eine Quantifizierung oder Bewertung derErgebnisse wesentlich schwerer möglich als bei anderen Veränderungen (z. B. Prozessreorga-

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1.3 Wie reagieren Unternehmen auf die Umweltdynamik? 27

nisation). Und es gibt viele gute Gründe, warum Mitarbeiter Informationen zurückhalten odersogar horten. Gerade deswegen ist jedoch das „informelle Verhalten“ ein entscheidender An-satzpunkt für die Flexibilisierung von Organisationen. Davenport identifiziert in diesem Zu-sammenhang drei wichtige Verhaltensaspekte mit Informationsbezug, nämlich InformationSharing, Umgang mit einem Überangebot an Informationen (Information bzw. Choice Over-load) und Mehrdeutigkeit von Informationen. Diese Aspekte sollen nachfolgend noch etwasnäher behandelt werden (vgl.Davenport 1997, 87ff.).

Bei der Weitergabe von Informationen (Information Sharing) handelt es sich um einenVorgang, der mit dem Vorgang des Teilens anderer Güter nicht direkt vergleichbar ist. Da-venport definiert „information sharing as voluntary act of making information available toothers. Sharing should be distinguished from reporting, which is in voluntary exchange of in-formation on a routine or structured basis“. Im Unterschied zum formalen Berichtswesennimmt jedoch die Bedeutung des freiwilligen Informationsaustausches immer mehr zu. Fol-gende Beispiele führt Davenport (Davenport 1997, 88) an:

Manager einer pharmazeutischen Firma wünschten, dass sie von ihren Forschern währenddes gesamten Entwicklungsprozesses für neue Medikamente über die Zusammensetzungund Wirkung auf dem Laufenden gehalten würden.

Verkaufsleiter wünschen von den Verkäufern, dass sie untereinander Beobachtungen überInitiativen und Aktionen von Mitbewerbern austauschen. Außerdem sollten Meinungenund Erfahrungen zu den Produkten an die Entwicklungsabteilung weitergegeben werden.

Consulting-Firmen halten ihre Berater dazu an, „Best Practices“ in einer Datenbank fest-zuhalten und auf diese Weise Kollegen zugänglich zu machen.

Kundenbetreuer einer Computerfirma wurden dazu angehalten, typische Probleme in eineWissensbasis abzuspeichern, sowie Ad-hoc-Anfragen von anderen Mitarbeitern, die sieper E-Mail erhalten, rasch zu beantworten.

Formale und informale Informationsflüsse unterscheiden sich also deutlich. Und es gibt sehrviele Ursachen, die einen guten Informationsfluss behindern. Dazu zählen u. a. eine unzurei-chende Funktionalität der eingesetzten Computersysteme, inkompatible Systemarchitekturen,Dominanz von persönlichen Interessen, Belohnungssystem oder allgemeine Informations-politik eines Unternehmens. Änderungen können allerdings kaum durch Dienstanweisungenherbeigeführt werden. Beispiele für Informationsfluss-fördernde Maßnahmen sind Job-Rota-tion und regelmäßige, persönliche Gespräche. An dieser Stelle darf der Hinweis nicht fehlen,dass der Informationsaustausch nicht nur innerhalb einer Organisation von Bedeutung ist,sondern häufig auch Kunden, Partner und Lieferanten betrifft. Es gibt hier allerdings auchGrenzen, d. h. bestimmte Informationen, deren Weitergabe schädlich oder sogar illegal seinkann (vertrauliche Personaldaten, Betriebsgeheimnisse). Ein Übermaß an Informationsaus-tausch kann also durchaus unerwünschte Wirkungen nach sich ziehen.

Ein weiterer wichtiger Aspekt betrifft den Umgang mit der Mehrdeutigkeit von Informatio-nen. Anders ausgedrückt, kann der gleiche Sachverhalt von verschiedenen Personen ganz un-terschiedlich interpretiert werden. Es handelt sich dabei um ein bekanntes Problem, das auchbeim Datenbankdesign eine Rolle spielt und durch „Views“ meist nicht oder nur unzurei-chend gelöst werden kann. Etwas überspitzt formuliert Davenport den Sachverhalt in einerHypothese: „The more an organization knows about a term or a concept relevant to its busi-ness, the less likely it is to agree on a common term or meaning for it.“ Die Forderung nacheinheitlichen Begriffsverwendungen bzw. einer Begriffsrekonstruktion ist nicht neu und fin-det sich in anderem Zusammenhang (z. B. Softwareentwicklung, Datenbankentwurf) schonlängere Zeit in der Fachliteratur. Aufgrund der wachsenden Informationsmengen und der im-

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mer komplexer werdenden Informationssysteme (z. B. SAP R/3) ist die Festlegung, Pflegeund Überwachung einheitlicher Begriffsverwendungen von großer Wichtigkeit.Es fällt auf, dass die Verhaltensaspekte in Bezug auf Information beim Design von Informati-onsarchitekturen bisher nur wenig oder gar nicht bedacht werden. Der Inhalt von Datenban-ken usw. trägt weder zu Verhaltensänderungen (informationsbezogen) bei, noch fördert ereine bewusste Auseinandersetzung damit. Mögliche Lösungsansätze sollten bereits beim Pro-zess der Systementwicklung ansetzen und dabei verschiedene Ebenen (Individuum, Gruppe)berücksichtigen. Außerdem sollten unbewusste Annahmen über das Informationsverhaltengeprüft oder analysiert werden. Die Installation eines Intranets bietet zwar die Möglichkeit,Informationen in kürzester Zeit allen Mitarbeitern zur Verfügung zu stellen. Ob und wie dieseMöglichkeit genutzt wird, hängt allerdings nicht von der „Technik“, sondern von der „Kul-tur“ ab. Einige praktische Erfahrungen für den Umgang mit dieser Problematik fasst Daven-port (Davenport 1997, 104) in folgenden Prinzipien oder Taktiken (Tactics for InformationBehaviour Management) zusammen:

Communicate that information is valuable, Clarify the organizations information strategy and objectives, Identify needed information competencies, Focus on managing specific types of information content, Assign responsibility for information behaviour, making it part of the organisational struc-

ture, Create a committee or network to address information behaviour issues, Educate imployees about information behaviour, Raise sticky information management issues with everyone.

Zusammenfassend lässt sich feststellen, dass Unternehmenskultur nicht vorgegeben wird,sondern im Zuge sozialer Interaktionen entsteht. Da diese Interaktion zunehmend elektro-nisch erfolgt, gewinnt der Einfluss der neuen Medien auf die Kultur ebenfalls an Bedeutung(vgl. z. B. Engelien/Bender 1998). Die Unternehmenskultur wird ferner durch die Kultur desSuprasystems „Gesellschaft“ (Nation) beeinflusst. Eine Unternehmenskultur kann außerdemSubkulturen aufweisen und bei extremen Ausprägungen eine Barriere für Innovationen dar-stellen. Die Unternehmenskultur, die quasi den „Charakter“ des Unternehmens ausmacht,drückt sich letztendlich in Verhalten, Vorstellungen, Sprache, Symbolen und Ritualen ausund wird rückwirkend wieder durch diese gestützt (vgl. Morgan 1986, 114–131, zum Einflussder Technologie siehe z. B. Pinsonneault/Rivard 1998). Organisationskultur besteht aus sicht-baren Gewohnheiten sowie gemeinsamen Werten und Verhaltensrichtlinien, die zur Bewälti-gung des Unternehmensalltags dienen. Da die Kultur Denken und Handeln eines Unterneh-mens bestimmen, muss jeder Wertewandel auch in der Kultur verankert werden. Da derWandel im Unternehmen häufig auch einen Wertewandel erfordert, sind Kultur und Wandelaufs engste miteinander verknüpft. Für die Internalisierung und Bewahrung der Kultur dientdas organisatorische Gedächtnis, das im nächsten Kapitel in Verbindung mit den Konzeptendes Wissensmanagements vorgestellt wird.

1.4 Zusammenfassung

Das vorliegende Kapitel hat gezeigt, dass Informations- und Kommunikationstechnik mittler-weile eine entscheidende Rolle bei der Steigerung bzw. der Aufrechterhaltung der Effizienzvon Organisationen spielt. Ebenso wurde dargestellt, dass Wissen eine immer gewichtigereRolle in Gesellschaft und Wirtschaft spielt, und die Notwendigkeit für eine theoretische undpragmatische Beschäftigung damit besteht. Unternehmen sind heute und zukünftig vielfälti-gen und wechselnden Herausforderungen unterworfen, denen sie sich um den Preis der Erhal-

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1.4 Zusammenfassung 29

tung ihrer Wettbewerbsfähigkeit stellen müssen. Die Hoffnungen ruhen dabei auf demWissensmanagement. Es ist offensichtlich, dass flexiblere Organisationsformen und dieSchaffung einer offenen Kultur in Organisationen einen viel größeren Stellenwert einnehmenwerden müssen, als es heute noch verbreitet der Fall ist.

Fragen zur Selbstkontrolle

1. Nennen Sie einige Beispiele der wachsenden Bedeutung von Wissen in Gesellschaft undWirtschaft!

2. Wie kann der Wert von Informationen ermittelt werden?3. Diskutieren Sie die Einordnung von Information in die Systematik der Produktionsfakto-

ren!4. Was sind die wichtigsten Triebkräfte und Ursachen des Wandels? 5. Auf welche Art und Weise reagieren Organisationen auf die Entwicklungen ihrer Umwelt?6. Was versteht man unter der Quartär-Hypothese?7. Welche Folgen entstehen aus der enormen Zunahme von gespeicherten Daten?8. Erläutern Sie die drei Grundfunktionen der Unternehmenskultur.9. Worin bestehen die wahrnehmbaren Symbole der Unternehmenskultur?10. Was bedeutet Prozessorientierung und welche Bedeutung kommt ihr zu?

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Stichwortverzeichnis

Hervorgehobene Seitenangaben verweisen auf zentrale Aussagen zu einem Stichwort.

AAccenture 323Ad-hoc-Workflow 261Agent 274, 296Agentensystem 274Alpha-Wandel 138Annotationssystem 260Ansatz der begrenzten Rationalität 124APQC 203Arbeit 10Archiv-System 264ARIS 212Artefakte 149Assetmanagement 267Aus- und Weiterbildung 317Ausbildungssystem 273Auskunftssystem 272Autorensystem 263, 270

BBa 82Balanced Scorecard 203, 241Barcamp 232Barrieren für die Kollektivierung 67Behavioural Science 52Bekundete Werte 150Benchmarking 201, 203, 246Beratungssystem 272Berichtsystem 279Best Practice 203Best Practice Sharing 201, 203Beta-Wandel 138Betriebliches Wissensmanagement 39Betriebsmittel 11Bewertung von Wissen 9Beziehungspromotor 252Bibliothekswissenschaft 121Big Data 58, 178ff.Blue Pages 207Body of Knowledge 51

Business Intelligence 179Business Process Reengineering 17, 168Business Reengineering 130

CC3EEP-Framework 48Case Based Reasoning 272Certified Knowledge Manager 319Chase Manhattan Bank 2Chat 259Chief Information Officer 328Choice Overload 67CKO 304f.Communities of Practice 110, 201, 229, 321Computer Supported Cooperative Work 256Cone Tree 287Contentmanagementsystem 262, 266Controllingkreislauf des Wissensmanagements

49Corporate Directory 207Corporate Identity 152Corporate Intelligence 142Corporate Knowledge Management 39Corporate Memory 296Corporate Portal 268

DData Governance 178, 180Data Mining 183Data Value 8Data-Mart 278Data-Mining 281Data-Mining-System 281Data-Warehouse 278Data-Warehouse-System 278, 279Daten 54, 58, 178Datenbank 263Datenmanagement 171, 178Deduktiv-summarische Ansätze 201, 236Deklaratives Wissen 59

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398 Stichwortverzeichnis

Design Science 52Deskriptive Ansätze des Wissensmanagements

44Deutero-Lernen 125Dezentrale Wissensmanagementstrategie 303Diagnosesystem 271Digitale Bibliothek 270DIKW-Pyramide 58Dispositiver Faktor 12Dokument 264Dokumentenmanagement 264f., 295Dokumentenmanagementsystem 262, 264, 285Domänenspezifisches Wissen 61Double loop learning 99, 125Dow Chemical 43Dualer Charakter des Gedächtnisses 108

EE-Book 270E-Mail 258Effizienz 153Ego-zentriertes Netzwerk 111Ego-zentrisches Netzwerk 111EKD-Model 75Elektronische Meeting-Systeme 260Elementarfaktor 10Embodied knowledge 62Embrained knowledge 62Encoded knowledge 62Enterprise Information Portal 268Enterprise-Data-Warehouse 278Enterprise-Knowledge-Infrastructure 293Enterprise-Search-Engine 284Entscheidungsunterstützung 278Entwicklungsstufen des Wissensmanagements

30Erfahrungsgeschichte 203Erfahrungszirkel 232Erfolgsfaktor 13Erfolgsmessung von Wissensmanagement-

systemen 245Erhebung des relevanten Wissens 214Ernst & Young 2Evolution 137, 138Expertensystem 182, 271Expertiseforschung 188Expertisegrad 188Explizites Wissen 61, 76Exploiters 47Explorers 47Externalisierung 66, 77

FFachpromotor 252Fähigkeit 163Feedback-Prinzip 128Fehlerkultur 152Fehlermanagement 152Fill-in-the-Gaps-Problem 69Flüchtigkeit des Wissens 7Ford 330Formal KM 315Formales und informales Wissensmanagement

315Führungsinformationssystem 277Führungsmodelle 201Fünf-Phasen-Modell der Wissensschaffung 80Fünfte Disziplin 128Funktion des Wissensmanagements 115

GGamma-Wandel 138Ganzheitliches Wissensmanagement 74Gedächtnis 131Gegenstandsbereich des Wissensmanagements

52Gelbe Seiten 207Gemeinschaften 320Gesamtnetzwerk 111Geschäftsprozess 22, 167, 169, 212Geschäftsprozessmanagement 167Gescheiterte Wissensmanagementprojekte 343Gesichter des Wissensmanagements 47Good Practice 203Governance 32Groove 292Groupware 256, 264, 323Groupwaresystem 256Grundannahmen 151Gruppen- und Teamkonzepte 157Gruppenentscheidungsunterstützungssystem

260Gruppengedächtnis 133Gruppenkalendersystem 260Gruppenlernen 127Gruppenorientierte Bearbeitungssysteme 260

HHewlett Packard 288Hierarchische Modelle 58Homöostasemodell 146Human Resource Management 159Human-Ressources-Ansatz 137Humanorientierter Ansatz 40Humanorientiertes Wissensmanagement 40Hyperbolic Tree 286

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Stichwortverzeichnis 399

Hyperbolische Bäume 287Hypertextorganisation 227

IIC-Management 53Ideenmanagement 174Identität 152Identitätsmanagement 152Ideologie 193ILM 9Imaging 264Imaging-System 264Implizites Wissen 61, 76Individuelles Wissensmanagement 38, 53Induktiv-analytische Ansätze 201, 236Inert knowledge 62Infomationsaustausch-Dilemma 91Informal KM 315Informale Informationsflüsse 27Informatik 177Information 5, 9, 13, 54, 58– als Erfolgs- und Wettbewerbsfaktor 13– als Produktionsfaktor 12Information Ecology 176Information Ecology Ansatz 26, 176Information Lifecycle Management 9Information Overload 67, 183Information Processing Theory 52Information Sharing 27Information-Retrieval- 282Informationsagent 274Informationsaustausch-Dilemma 91Informationsbegriff nach Wittmann 56Informationsexplosion 8Informationsflüsse 27Informationsfunktion 116Informationsmanagement 118, 170, 179, 266Informationsnetzwerk 112Informationssektor 5Informationstechnologie 4, 256Informationsüberflutung 7Informationsüberlastung 7Informationsverarbeitung 3, 180, 187Informationsverarbeitungsansatz 155Informationswissenschaft 121Infosys 50Inhaltsorientierte Systeme 263Inhaltstheorie 134Innovation 175Innovationsmanagement 173, 174Innovativeness/Needs Paradox 175Innovators 47Instant Messenger 259Institutionalisierung des Wissensmanagements

49, 300

Intangible Asset Monitor 237Integrativer Ansatz 40Integratives Wissensmanagement 74Integriertes Wissensmanagementmodell 75Intellectual Capital 58, 176, 177Intellectual Capital Ansatz 176Intellectual Capital Navigator 239Intelligenz 141, 145, 181– der Massen 32Internalisierung 77Internes Marketing 300Invertierte Organisation 227

KKaizen 131Karte 285KCM 50Kernkompetenz 156, 209, 221KIO 52, 156Kluft zwischen Theorie und Praxis 50KM 2.0 33, 263KM-Effectiveness-Modell 245KM Governance 32KM Mindset 300KM orientation 52KM-Strategie-Typologie 47KM-Suite 288KMMM 201, 246KMO 52KMO-Ansatz 245KMPF 247KMS Success Model 246KMWorld 319Know-how-Unternehmen 156Know-Net-Framework 87Knowledge Absorption 245Knowledge Asset Road Map 201, 226Knowledge Assets 87Knowledge Audit 217Knowledge Audit-Analyse 217Knowledge-based Theory of the Firm 52Knowledge-Café 232Knowledge-Capability 246Knowledge-Chain 50Knowledge-Chain-Modell 50Knowledge Creation Perspective 52Knowledge Cycle 82Knowledge Economy 33Knowledge Ecosystem 33Knowledge Exchange 90Knowledge Framework 293Knowledge Governance 50Knowledge-intensive Organization 156Knowledge Inventory 217Knowledge life cycle 50

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400 Stichwortverzeichnis

Knowledge Lifecycle 82Knowledge Management Capabilities 52Knowledge Management Maturity Model 246Knowledge Management Orientation 245Knowledge Management Performance Frame-

work 247Knowledge Management System 289Knowledge Objects 87Knowledge Process Quality Model 246Knowledge Receptivity 52, 245Knowledge Regions 33Knowledge Sharing 90, 245Knowledge-Sharing-Kultur 26Knowledge-Warehouse 295Knowledge-Warehouse-System 278Knowledge work 52KNOWNET 296Kodifizierungsstrategie 45, 265, 302, 303Kognition 186Kognitionspsychologie 186Kollaborationssystem 261Kollaboratives Wissensmanagement 53Kollektives Gedächtnis 127Kollektive Intelligenz 54, 145Kollektives Lernen 335Kollektives (überindividuelles) Wissen 65Kollektives Wissen 64, 67Kombination 77Kommunikationssystem 257Kompetenz 163Kompetenzkarte 208Kompetenzorientiert – Wissensmanagement 53Kompetenzprofil 222Konfigurationssystem 272Konnektionismus 105Konstruktivistisches Wissensmanagement 53Kontext-Paradoxon 69Kontingenztheorie 138Kontrollfunktion 115Konzeptuelles Wissen 59Kooperationsagent 274Kooperationssystem 259Koordinationsformen 20Kosten des Wissensmanagements 50KPQM 246Kreislauf des Wissensmanagements 82Kultur 23f., 149Kultur des Knowledge Sharing 26Künstliche Intelligenz 181

LLean Management 16, 130Lean Production 16Learning History 201, 203

Learning Object 270Lebenszyklus von Dokumenten 264Lenmanagementsystem 269Lernebenen nach Argyris/Schön 125Lernen 123, 131, 143Lernende Organisation 337Lernkoordination 123Lernorganisation 123Lernpathologie 124Lernprozess 125Lernzyklus 124– nach March/Olson 124Lessons Learned 201, 202Listserver 258, 283Loners 47Lotus Notes 291, 323

MMachtfunktion 116Machtpromotor 252Machtstrukturen 71MAKE-Award 318Makroebene 44Makrosoziologie 189Management des Intellektuellen Kapitals 53Management by Knowledge-Objectives 163Managementinformationssystem 277Managementwissenschaft 164Market-Pull-Innovation 175Markt für Wissensmanagementsoftware 256,

291Marktwert-Buchwert-Relation 236Massenindividualisierung 8Masterstudiengang „Wissensmanagement 318Media Synchronicity Theory 122Medienwissenschaft 122Mehrdeutigkeit von Informationen 27Memory in the Small 116Mentale Modelle 126Mercedes Benz 24Mesosoziologie 189Meta-Lernen 125Meta-Wissen 74, 117Meta-Wissensbasis 67Metakognitives Wissen 60Methode 199Methoden des Wissensmanagements 200Microsoft 198Middleware 296Mikroebene des Wissensmanagements 44Mikrosoziologie 189Mind-Map 205, 284Mittelstand 306Motivationstheorie 161

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Stichwortverzeichnis 401

NNetz 285Netzwerk 105Newsgroup 258Nokia Care 335Normative Ansätze des Wissensmanagements

44

OOfficesystem 263, 295OLAP-System 279OMS 115One-mode Netzwerk 111Ontologie 201, 210, 285, 294Open Innovation 145Organisation 190– als Netzwerk 105Organisational Learning Theory. 52Organisational Memory 102, 132, 245Organisational-Memory-Information-System

289Organisational-Memory-System 106, 115Organisationales Vergessen 86Organisationsentwicklung 140, 145, 160, 167,

173, 186, 253f.Organisationsformen 19Organisationskultur 3, 136, 148, 149Organisationsmetaphern 191Organisationsmodellierung 75Organisationspsychologie 184Organisationssoziologie 190, 192, 194Organisationsstruktur 18Organisationsverhalten 192Organisationswissenschaft 123Organisatorische Effizienz 2, 153Organisatorisches Gedächtnis 101f., 131Organisatorische Intelligenz 141Organisatorisches Lernen 123Organisatorische Transformation 137Organisatorischer Wandel 137Organisatorisches Wissen 64, 71Organizational Citizenship Behavior 163

PPädagogik 121, 122Paradox of Innovation 141, 175Paradox of Intelligence 69, 141Paradox of Replication 69, 141Paradoxiemanagement 194Partielles Netzwerk 111Patterns of Connections 106Peer-to-Peer 259Personalentwicklung 131, 159, 162

Personalführung 161Personalisierungsstrategie 302, 303Personalwissenschaft 158Persönliches Wissensmanagement 38, 53Philips 110Philosophie 122Planungssystem 260, 272Population-Ecology-Theory 138Portal 268Portalsystem 268Portlet 268PPM 247Problemorientiertes Wissensmanagement 53Process-oriented Performance Measurement

247Produktionsfaktor 3, 6, 10Produktionsfaktorensystem 9Produktionsfaktorentheorie 9Produktzentrierte Sicht 42Projektmanagement 251Projektmanagementsystem 260Projektwissensmanagement 53Prozedurales Wissen 59, 60Prozess 167Prozessbegriff 21Prozessmanagement 167Prozessmodellierung 201, 212Prozessorganisation 21Prozessorientiertes Wissensmanagement 53,

169Prozessorientierung 21Prozesstheorie 134Prozesszentrierte Sicht 42Psychologie 183Pullsystem 282Pushsystem 282PWM 38

QQualitätszirkel 232Quartär-Hypothese 5

RRanking 54Rapid Prototyping 252Rechtswissenschaft 122Referenzdisziplin 121Referenzmodell für Wissensnetzwerke 112Reparatursystem 272Reproduktion des Verhaltens 107Ressourcenorientierte Sicht 215Return on Knowledge (RoK) 245Revolution 137

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402 Stichwortverzeichnis

SSchaden 216Schema 71, 72Schichtenmodell 132Schwarmintelligenz 32, 54SECI-Modell 52, 76, 81Shannon/Weaver 56Shared Mental Model 73Shared Reality 73Sharp 198, 228Simply-Majority-Modell 158Single loop learning 99, 125Situationales Wissen 59Skandia 239Skandia Navigator 236, 239Skill Reference Management 164Skill-Referenz 163Skillmanagement 53, 163, 164Skript 71f.Skywiki 333Smart Cities 33Smart Data 8, 178Smart Regions 33SNA 113Social Commerce 122Social Influence theory 122Social Information Processing 122Social Software 33, 263Sozialdarwinismus 138Soziales Dilemma 90Soziale Netzwerke 110, 111Soziale Netzwerkanalyse 113Soziales Wissen 60Soziales Wissensmanagement 53Sozialisation 77Sozialpsychologie 184Soziologie 189, 190Speicher- und Merkfähigkeit 108Speicherbarkeit von Wissen 62Sternberg-Paradigma 187Story Telling 201, 203, 321Strategie 165Strategisches Management 165Strategisches Wissen 59, 60Strukturtheorie 134Stufenmodell 4Suchagent 282Suchdienste 282Suchmaschine 282Survey-Feedback 146Survey-Research 146Systemdenken 128Systemisches Wissensmanagement 53

TTacit Knowledge 107, 314, 315f.Tacit Knowledge Management 315Taxonomie 210, 294Teamentwicklung 160Technikorientiertes Wissensmanagement 53Technokratische Ansätze 43Technologieorientiertes Wissensmanagement

40Technologischer Ansatz 40Technology-Push-Innovation 175Texas Instruments 203Text Mining 182Text-Mining-System 275Themengebiete des Wissensmanagements 39Theory of Action 125, 132Thesaurus 210TKM 315Tobin’s q 237Todesspirale einer elektronischen Wissensbasis

85Topic Map 211Total Costs of Ownership 203Totales Netzwerk 111Träges Wissen 62Transactive memory 134Transactive Memory System 133Transaktionsagent 274Transaktives Gedächtnis 134Truth-Supported-Modell 158Truth-Wins-Modell 158Turing Test 181Two-mode-Netzwerk 111

UÜberinformation 7Umweltdynamik 2, 15Untenehmenskultur 25Unternehmens- und Kommunikationskultur 23Unternehmensintelligenz 143Unternehmenskompetenzanalyse 221Unternehmenskultur 25, 45, 300Unternehmensportal 268

VValue Chain 50Veränderungsprozess 1Verborgenes Wissen 61, 107Vergessen 86Verhalten 107Verlernen 110Vermögenswert 58Verzeichnis 285Videokonferenzsystem 259Visualisierungssystem 284

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Stichwortverzeichnis 403

Volkswirtschaftslehre 122Vorgehensmodelle 201, 251Vorhersagesystem 272

WW-Strategien 46Wandel 1, 16, 137– 1. Ordnung 137– 2. Ordnung 137Web 2.0 32, 53Web-Contentmanagementsystem 266Weisheit der Massen 32Werkstoff 11Werte 150Wert von Informationen 9Wert von Informationen und Wissen 8Wettbewerbsorientierte Sicht 9Wiki 267, 334Wisdom of Crowds 145Wissen 5, 58– ist proaktiv 58– als Produktionsfaktor 63–, träges 62Wissensabhängigkeit 52Wissensanalyse 215Wissensanlagekarte 205Wissensanwendungskarte 208Wissensarbeit 52Wissensarbeiter 34, 304Wissensarchitektur 293Wissensarten 59Wissensaudit 216f.Wissensauditierung nach Perez-Soltero 219Wissensaustausch 89, 163, 202Wissensbasis 85, 101, 124Wissensbewahrung 85Wissensbewertung 83Wissensbilanz 243Wissensdistribution 109Wissensentwicklung 84Wissensentwicklungskarte 208Wissenserhebung 214Wissenserhebungsmethode 214Wissenserwerb 84Wissensfluss 322Wissensfördernde Organisationsform 227Wissensgesellschaft 33Wissensidentifikation 83Wissensinfrastruktur 293Wissensintensität 52Wissensintensitätsportfolio 201, 223Wissensintensiv 156Wissensintensive Geschäftsprozesse 169Wissensintensive Organisation 52, 156Wissensintensive Prozesse 52

Wissenskapitalindex 240Wissenskarte 201, 205, 285, 296Wissenskluft 34, 54Wissenskreislauf 82Wissensmanagement – Barriere- und Erfolgsfaktoren 307– Controllingkreislauf 49– Definition 35– Generische Strategien 47– Interventionsebenen 45– Konzepte 74– Organisationseinheiten 303– Organisatorische Eingliederung 304– Softwaretechnische Unterstützung 255– Stellen 303– Strategien 301– Ziele 301Wissensmanagement 2.0 263– als betriebliche Querschnittsfunktion 51– in mittelständischen Unternehmen 306Wissensmanagementansätze – nach Mentzas et al. 87– nach Nonaka/Takeuchi 76– nach Probst et al. 82Wissensmanagementarchitektur 293Wissensmanagementausbildung 317Wissensmanagementkreislauf 50,54Wissensmanagementproblem 308Wissensmanagementprofil 224Wissensmanagementprojekt 226, 251Wissensmanagementschulen 43Wissensmanagementstrategie 48Wissensmanagementsystem 251, 255– Architektur 293– Definition 288– Systematik 290Wissensmanagementziele 301Wissensmanager 304f.– Aufgabenkategorien 305Wissensmarktmodell nach North 88Wissensmerkmale 59Wissensnetze 110Wissensnetzwerk 112Wissensnutzung 85Wissensökonomie 33Wissensportal 268Wissensproblem 308Wissensprofil 218Wissenspsychologie 188Wissensquellenkarte 205Wissensraum einer Organisation 56Wissensrepräsentation 205Wissenssoziologie 188, 190, 193Wissensspeicher 321Wissensspirale 78

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404 Stichwortverzeichnis

Wissensstrategie 45, 46Wissensstrukturdiagramm 207Wissensstrukturkarte 207Wissensträger 6f., 65, 68, 84, 141, 206, 273,

303, 309Wissenstransferformen 91Wissenstransparenz 216Wissenstreppe 180Wissensverteilung 84Wissenswerkstatt 232Wissensziele 45, 83, 301Wissenszirkel 232WM-Suite 288Workflow 261, 264, 267Workflowmanagementsystem 261

XXerox 198, 288, 319

YYellow Pages 207

ZZeitschriften zum Wissensmanagement 54Zentrale Wissensmanagementstrategie 302Zertifikatsstudiengang „Wissensmanagement“

317Zusammenhang zwischen Daten, Informationen

und Wissen 58


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