Beschleunigte Datenverarbeitung für Geschäfte im Hier und JetztWas kann eine Real-Time Data Platform für Geschäftsprozesseund -entscheidungen leisten?

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Management Summary

Das neue, vernetzte Zeitalter wird bestimmt von Big Data, Cloud-Computing, sozialen

Medien und mobilen Lösungen. Traditionelle Geschäftsbeziehungen und -paradigmen

wandeln sich grundlegend. Dieses White Paper zeigt anhand von fünf Anwendungsfällen

für SAP HANA®, warum Unternehmen ihr Geschäft jetzt neu denken und dabei die

Leistungspotenziale von In-Memory-Technologie in Betracht ziehen sollten: Mit dem

Aufbau einer Echtzeitdatenplattform verwirklichen sie zukunftsorientierte Geschäfts-

prozesse, innovative Dienstleistungen und eine optimierte Entscheidungsfindung. So

können sie sich heute schon auf das Geschäft von morgen vorbereiten und neue Markt-

chancen erschließen.

Autoren

Andy SteerAndy Steer ist Chief Technology Officer bei itelligence UK und leitet die Geschäfts-

einheit Datenbanken und Technologie. Er ist verantwortlich für Strategieentwicklung,

Vertrieb und Marketing sowie für das Leistungsmanagement rund um das SAP®-

Datenbank- und Technologielösungsportfolio. Nach seinem Abschluss in Elektronik

und Nachrichtentechnik war Andy Steer viele Jahre als Berater für Business Intelli-

gence und Data-Warehousing tätig. Anschließend übernahm er mehrere Management-

positionen im Consulting- und Vertriebsbereich. Andy Steer verfasst Fachbeiträge in

sozialen Medien und ist als Redner sehr gefragt. Regelmäßig referiert er auf Branchen-

veran staltungen in Großbritannien und Europa.

Kontakt: Andy.Steer@itelligencegroup.co.uk

Christian SchmidtChristian Schmidt ist Global Director Business Analytics bei itelligence in München. Seine

Arbeit konzentriert sich auf Technologien für Geschäftsanalytik einschließlich SAP

Business Objects™, SAP NetWeaver® Business Warehouse und SAP-In-Memory-Technologien

(SAP HANA®). Umfangreiche Branchenerfahrung sammelte er während seiner Arbeit in

verschiedenen Experten- und Managementpositionen bei der Deloitte GmbH, der Infineon

Technologies AG und der Mead Corporation (heute MeadWestvaco). Christian Schmidt

unterstützt momentan zahlreiche Kunden bei der Einführung von SAP HANA. Er ist

außerdem ein äußerst angesehener Fachredner und regelmäßig bei wichtigen Branchenveran-

staltungen in ganz Europa präsent.

Kontakt: Christian.Schmidt@itelligence.de

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Inhalt

Management Summary 2

Über die Autoren 2

Das Geschäft neu denken 4

Neue Fragestellungen 4

Vorteile beim Arbeiten mit einer Real-Time Data Platform 5

Von mehr Geschwindigkeit und Echtzeitinformationen profitieren

Anwendungsfall 1: Optimierte Bestandssteuerung und -planung 7

Anwendungsfall 2: Betrugsermittlung – verdächtige Aktivitäten in Echtzeit verfolgen 9

Anwendungsfall 3: Fristgerechte, zuverlässige und rechtskonforme Abschlüsse in der Buchhaltung und im Finanzwesen 10

Anwendungsfall 4: Beschleunigte Analytik für eine sich verändernde Energie- und Transportwelt 12

Anwendungsfall 5: Stärker personalisierte Preisangebote 14

Intelligenter, schneller, hier und jetzt – Zusammenfassung 16

Seite

4

Das Geschäft neu denken

Das heutige, vernetzte Zeitalter wird bestimmt von Big Data, Cloud-

Computing, sozialen Medien und mobilen Lösungen. Wie hat sich die

Geschäftswelt dadurch verändert?

Einerseits erzeugen Unternehmen, Kunden, Anlagen und Transaktions-

systeme mehr Daten als je zuvor. Andererseits haben sich durch soziale

Medien und Mobiltechnologien die Macht und der Einfluss in Richtung

der Verbraucher verschoben. Beispielsweise können Mitarbeiter ihre

Meinungen sofort im Internet verbreiten und so Unternehmens- oder auch

Arbeitgebermarken schnell stärken oder schwächen. Diese neuen Macht-

verhältnisse zwingen Firmen dazu, ihre Positionen und Strategien zu über-

denken. Das schnelle Datenwachstum macht es jedoch nicht einfacher,

ein klares Bild von den Kundenforderungen und Chancen zu gewinnen.

Neue Fragestellungen

Infolge der Veränderungen sehen sich Strategien und Innovationsvorhaben mit neuen

Fragen konfrontiert: Wie können Unternehmen wieder die Kontrolle erlangen und neue

Strategien entwickeln, um künftige Anforderungen zu meistern und sich auf das veränderte

Geschäft einzustellen? Wie können sie die Chancen nutzen, die Big Data, Daten in

der Cloud, mobile Lösungen und soziale Netzwerke eröffnen?

Daran schließen sich weitere Fragen an: Wie bieten Firmen ihren Kunden neue Produkte

und Dienstleistungen besser an? Wie können sie in benachbarte Märkte vordringen?

Wie gelangen sie vor ihren Wettbewerbern an nützliche Informationen?

In der vernetzten Ära kommt es darauf an, durch

Datenanalysen und Entscheidungen in Echtzeit

differenzierenden Mehrwert zu schaffen. Um immer am

Ball zu sein, müssen Unternehmen relevante Daten

im Kontext verfügbar machen – bedarfsgerecht, durchgängig, sicher und effizient. Nur

mithilfe von Echtzeitdaten und unmittelbaren Einblicken können sie unbeständige

Anforde rungen und Trends schnell genug abbilden, um sich umgehend auf sie einzustellen.

Die nächste große Frage lautet also: Wie können wir hier und jetzt die Datenverarbeitung

beschleunigen?

Die IT ist gefordert. Sie muss die notwendigen Funktionen entwickeln, um Massendaten

zu bewältigen und Analytik, Prognosen und neue geschäftliche Anwendungsfälle schnellst-

möglich zugänglich zu machen. Und die zusätzliche Herausforderung: Sie soll gleichzeitig

für mehr Skalierbarkeit sorgen, isolierte Datenbestände zusammenführen und steigende

Datenpflegekosten vermeiden.

» Die große Frage lautet: Wie können wir

hier und jetzt die Datenverarbeitung

beschleunigen? «

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Doch auch dafür gibt es eine Lösung: Dank der höheren Geschwindigkeit der Arbeits-

speicher bei niedrigeren Kosten können Unternehmen jetzt Datenmanagement und

-analysen in Echtzeit steuern. Mit innovativem In-Memory-Computing (wie es SAP HANA®

ermöglicht) legen sie die Basis für eine Echtzeitdatenplattform, die alle Anforderungen des

vernetzten Zeitalters erfüllt. So können sie ihr Geschäft weiterentwickeln und auf eilige

Fragen sehr schnell die besten Antworten finden.

Vorteile beim Arbeiten mit einer Real-Time Data Platform

In-Memory-Computing und SAP HANA (vgl. Seite 6) stehen Unternehmen als Basis für

eine Echtzeitdatenplattform bereit. Diese unterstützt umfangreiche Funktionen, mit

denen sich Big Data in Planungsprozessen, Entscheidungen und Umsetzungen präzise

nutzen, verschieben, speichern und analysieren lässt. Die Plattform ist eine zentrale

Lösung für die Transformation von Daten in Wettbewerbsvorteile: Leicht zugängliche

Daten, verbesserte Analysefunktionen und Echtzeitinformationen helfen Unternehmen,

ihr Geschäft extrem zu beschleunigen und Entscheidungsfindungsprozesse zu schärfen.

Beispielsweise wird es innerhalb von Sekunden möglich sein, aus Tausenden von Profilen

die richtigen Kunden auszuwählen und ihnen maßgeschneiderte Angebote zu unterbreiten.

Im Idealfall lassen sich Kunden so in Echtzeit segmentieren und auf eine einzige

Zielperson eingrenzen.

Unterstützt durch eine Real-Time Data Platform können Unternehmen:

■ Kunden in stark umkämpften Märkten gewinnen und halten, weil sie

■ genaue Kenntnis von Präferenzen und Leistungen haben,

■ geeignete Kundenprofile für Angebote oder Treueprämien einfacher auswählen können,

■ eine dynamische Kundensegmentierungsstrategie verfolgen können.

■ Innovationen schneller umsetzen als andere, weil sie

■ genau wissen, wie ihre Produkte/Dienstleistungen gegenüber dem Wettbewerb abschneiden,

■ Beschwerden im Callcenter und Feedback aus sozialen Medien in Echtzeit verfolgen können,

■ genau wissen, wo einzelne Produkte oder Teile im Unternehmen verwendet werden.

■ Exzellente Leistungen vorantreiben, weil

■ die IT geschäftlich getriebene Innovationen schneller unterstützen und umsetzen kann,

■ Schwachpunkte in der Lieferkette einfacher erkannt und behoben werden können,

■ sich Lieferanten einfacher und intelligenter nach Kosten, Qualität und Pünktlichkeit bewerten lassen,

■ sich nahezu in Echtzeit überblicken lässt, wie termintreu und vollständig der Warenumschlag bei jedem einzelnen Kunden erfolgt.

Wettbewerbs-

vorteil

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Was ist SAP HANA?SAP HANA ist eine innovative Lösung für Echtzeitsoftware und -anwendungen unter

Einsatz von In-Memory-Computing-Technologien. Ihre enorme Leistungsfähigkeit

ermöglicht Unternehmen:

■ Beschleunigte Geschäftstransformation – durch Produkt- und Serviceinnovationen

■ Gesteigerte Performance – durch bessere Entscheidungen und beschleunigte Reaktionen auf veränderte Kundenanforderungen

■ Mehr betriebliche Effizienz – akute Aufgaben lassen sich schneller, besser

und kostengünstiger erledigen

Darüber hinaus bildet SAP HANA eine solide Grundlage für zusätzliche schnellere

Datenbanken (für Transaktionen, Analytik, Mobiltechnologie und Integration) –

und dadurch innovative Möglichkeiten für ein ganzheitliches, effizientes Enterprise

Information Management.

■ Betriebswirtschaftliche Analysen auf Basis von Echtzeitdaten ermöglichen Unternehmen ein erfolgreiches Echtzeitgeschäft.

■ Eine optimierte Prozesssteuerung und ein vereinfachter Zugriff auf wichtige Informationen lassen Geschäftsanwender intelligenter denken, planen

und agieren.

■ Neue Strategien auf Basis von granularen, aktuellen Daten ermöglichen es, Marktchancen zu maximieren, durch innovative Produkte und Services mehr

Wachstum zu erreichen und gleichzeitig Risiken zu minimieren – beispielsweise durch individuellere Dienstleistungen und durch klare Prognosen zu Veränderungen in Verhalten und Anforderungen von Kunden.

■ Mehr IT-Effizienz durch ein sicheres Management von Big Data und Komplexität zu geringeren Gesamtbetriebskosten.

Exkurs

Business-Itelligence-Client von Dritthersteller

Individuelle Apps

Real-Time Data Platform

SAP HANA

Heterogene DatenquellenAllg

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ERP Business Warehouse

Big-Data-Anwendungen

Analyse--anwendungen

Mobile Lösungen

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Von mehr Geschwindigkeit und Echtzeit-informationen profitieren

Sehen wir uns einmal genauer an, wie In-Memory-Computing, datengetriebene Analytik

und fundierte Entscheidungsprozesse das Geschäftsmodell eines Unternehmens verbessern

können. Hier einige beispielhafte Anwendungsfälle aus verschiedenen Branchen und

Geschäftsbereichen:

Anwendungsfall 1: Optimierte Bestandssteuerung und -planung

AusgangslageAngesichts eines immer vielfältigeren Marktes mit unterschiedlichen Verkaufskanälen

sehen sich die meisten Retail-Unternehmen einem erhöhten Wettbewerb ausgesetzt.

Die Gesamtumsätze im Geschäft mit Unterhaltungselektronik und Haushaltsgeräten

gehen stetig zurück. Retailer, die erfolgreich bleiben wollen, müssen sich mit neuen

Dienstleistungen und zusätzlichen E-Commerce-Angeboten neu erfinden. Vor allem

aber müssen sie alles in ihrer Macht Stehende tun, um durch mehr Effizienz und

geringere Betriebskosten wettbewerbsfähiger zu werden – eine optimierte Bestands-

steuerung und -planung ist dafür zwingend notwendig.

Einzelhandelsumsätze unterliegen jedoch einer Vielzahl von weiteren Einflüssen. Uner-

wartete lokale Wetterschwankungen können beispielsweise zu einem jähen Anstieg der

Nachfrage nach Heizlüftern oder Kühlschränken führen. Die für eine detaillierte Analyse

und Planung von Bestand und Nachfrage notwendigen Informationen sind sogar prinzipiell

verfügbar: von Point-of-Sale-(POS-)Daten zum laufenden Geschäft über demografische

Zahlen und Wetterinformationen bis hin zu Beständen, Produktdetails, Bestellungen

und Lieferantenbenachrichtigungen. Das Problem ist jedoch, dass es enorm viel Zeit

kostet, derart große Datenmengen kurzfristig für aktuelle Berichte und eine effiziente

Planung zu aggregieren – einfach deshalb, weil sie in verteilten konventionellen

Datenbanken oder InfoCubes von Data-Warehouses wie SAP NetWeaver® Business

Warehouse gespeichert sind.

LösungEin führender osteuropäischer Einzelhändler für Unterhaltungselektronik und Haushalts-

geräte hat seinen Zielmarkt auf Premium-Formate und den Internethandel ausgeweitet.

Das Unternehmen vertreibt jedoch immer noch hauptsächlich über landesweite Filialge-

schäfte in über 450 Städten mit 16.000 Mitarbeitern. Einschließlich Franchise-Nehmern

sind das insgesamt rund 700 Geschäfte.

Aufgrund des Marktdrucks, zusätzlicher Absatzkanäle und einer zunehmenden organisa-

torischen Komplexität wird die Planung für Einzelhandelsunternehmen immer wichtiger.

Sich neu erfinden

und erfolgreich

bleiben

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Deshalb ist ein flexibles und integriertes System zur Bestandssteuerung und -planung

erfolgsentscheidend. Der Einzelhändler entschied sich deshalb für SAP HANA. Die

Kernkomponente für In-Memory-Computing schafft die Voraussetzungen für eine

Echtzeitdatenplattform und ermöglicht es, Echtzeit-POS-Daten zu aggregieren, Kunden-,

Produkt-, Lieferanten- und Bestandsaufzeichnungen aus dem ERP-System und anderen

Transaktionssystemen zu replizieren und diese geballten Informationen entscheidend

schneller zu analysieren.

Mithilfe der neuen Dateninfrastruktur kann das Unter nehmen jetzt seine wichtigsten

Berichte im Durchschnitt 167-mal schneller ausführen. Außerdem lassen sich Daten aus

der Rentabilitätsanalyse (SAP® ERP CO-PA) innerhalb von nur 6,5 Stunden extrahie-

ren und an das Business Warehouse zur weiteren Analyse übertragen – das ist 15-mal

schneller als zuvor mit konventionellen Datenbanken (über 96 Stunden).

Der Einzelhändler profitiert nun von umfassenden

Leistungsdaten und verbesserten Planungs- und

Simulationsfunktionen. Ein kontinuierlicher Echtzeit-

datenaustausch zwischen dem Planungs- und Berichts-

wesen verschiedener Unternehmensebenen und die Integration von Einflussfaktoren

aus verschiedenen Geschäftsbereichen ermöglichen es, die aktuelle Bestands- und

Nachfragesituation des Unternehmens schnell zu analysieren. So können Unterneh men

besser planen und entscheiden. Die Daten stehen über Tablet-PCs und Smartphones

auch den Filialleitern bereit. Sie erhalten auf diese Weise Erinnerungen oder Benach-

richtigungen, falls sich Produkte besonders gut (oder schlecht) verkaufen. Anhand dieser

Echtzeitinformationen verfügen sie über eine Grundlage für fundierte Entscheidungen.

Durch den beschleunigten Datenzugriff ist das osteuropäische Unternehmen in einer

idealen Position, um Überbestände zu reduzieren, Engpässe zu vermeiden, Gewinne

zu maximieren und sich schnell an veränderliche Kundenanforderungen anzupassen.

In Zukunft wird die Real-Time Data Platform dem Retailer ermöglichen, den Planungs-

prozess über die vier Hauptbereiche (Strategie, Standort, Ware und Sortimentsplanung)

hinaus zu erweitern. Es werden Funktionen für die Preisabschlagsplanung, die Auslagen-

optimierung, das Stilmanagement, den Einkauf und die Zuteilung integriert.

Geschäftsvorteile

■ Echtzeitanalyse von POS-Umsätzen und Bestandsdaten auf Postenebene

■ Freisetzung von Umlaufvermögen durch optimierte Bestandssteuerung und -planung

■ Höhere Umsätze durch effektivere Werbeaktionen

» Das Unternehmen kann seine wichtigsten

Berichte jetzt im Durchschnitt 167-mal

schneller erstellen. «

Gewinn

steigern

9

» Tagesabschlussberichte lassen sich viel

schneller bearbeiten. Das ermöglicht flexiblere

Geschäftszeiten und Dienstleistungen. «

Anwendungsfall 2: Betrugsermittlung – verdächtige Aktivitäten in Echtzeit verfolgen

AusgangslagePrivatkundenbanken und Finanzdienstleister müssen in der Filiale wie auch im

Internet noch kundenorientierter arbeiten: „Wie können wir gute Kunden halten?“

lautet eine der Hauptfragen. Und da Betrug und Kriminalität im Internet und an

Bankautomaten zu einem heißen Thema geworden sind, stehen die Banken gleich

zeitig vor der Herausforderung, ihre Sicherheitsmechanismen auszubauen.

Die Schlüssel zum Erfolg, sowohl für das Kundenbeziehungsmanagement als auch für

die Sicherheit, sind schnellere Systeme und ein beschleunigter Datenzugriff zu Analyse-

zwecken. In-Memory-Computing-Technologien wie SAP HANA können hier wichtige

Impulse für das Geschäft und die Umwandlung der IT geben. Durch die Kombination

einer In-Memory-Engine mit einer Reihe von zertifizierten Hardwaresystemen lassen

sich innerhalb von Sekunden riesige Mengen an Echtzeitdaten verarbeiten; auf Knopf-

druck stehen Ergebnisse für multidimensionale Analysen zur Verfügung.

Wenn Banken ihre Anwendungsinfrastruktur auf eine Echtzeitdatenplattform übertragen,

wird sich schrittweise eine völlig neue Bankenarchitektur ergeben, die kundenorien tierte

Transaktionsprozesse mit Funktionen für das analytische Bankgeschäft verbindet. Dies

wird zu einem deutlich besseren Kundenverständnis führen, wodurch sich individuelle

Bankprodukte und -dienstleistungen entwickeln lassen, die eine langfristige Kundenbin-

dung unterstützen.

Die Echtzeitdatenplattform wird Anwendungen

umfassen, die Informationen über Geschäfts-

partner, Marktchancen und produktbezogene

Stammdaten verwalten. Innerhalb dieses Rahmens

wird keine Datenreplikation zwischen Transak-

tions- und kundenseitigen Bankanwendungen mehr notwendig sein. Tagesabschluss-

berichte lassen sich viel schneller bearbeiten. Das ermöglicht flexiblere Geschäftszeiten

und Dienstleistungen. Banken können so Geldwäscheaktivitäten in Echtzeit erkennen

und Verluste in diesen Bereichen deutlich reduzieren.

LösungBetrug – vor allem virtueller Betrug – ist eine stetig wachsende, weltweite Bedrohung für

Banken und Finanzdienstleister. Die schnelle Zunahme an Fällen signalisiert, wie schwie rig

es ist, betrügerische Aktivitäten zu erkennen und zu verhindern. Wenn eine Kreditkarte

gestohlen wird, lassen sich die Kontonummer und die PIN innerhalb von Sekunden über

das Internet verbreiten.

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Der finanzielle Verlust durch Betrug ist signifikant. Der Gesamtschaden für Banken ist

jedoch noch weitaus höher. Der Verlust des guten Rufs und des Vertrauens in den Markt

sowie nachhaltig geschädigte Beziehungen zu einzelnen Kunden können beträchtlich

sein. Deshalb müssen Banken ihre Prozesse nahezu auf Echtzeit beschleunigen, um

potenziell betrügerische Verhaltensweisen sofort erkennen und prüfen zu können.

In-Memory-Computing und SAP HANA können Banken und anderen Finanzinstituten

helfen, das Kundenverhalten zu verfolgen und verdächtige Transaktionen in Echtzeit zu

erkennen. Schutz bietet die Erkennung und kontinuierliche Überwachung von Benutzer-

verhaltensmustern. Auf diese Weise lassen sich verdächtige Transaktionen sofort

identifizieren und hinsichtlich ihres Risikos bewerten.

Nur auf einer Echtzeit-Datenplattform ist es möglich, derart schnell Transaktionsdaten

zu verarbeiten, Daten mit Analytik zu verbinden und unmittelbare Nachbearbeitungs-

prozesse zu automatisieren. Durch die Zusammenführung von Daten verschiedener

Technologien – einschließlich Mobiltechnologie und Transaktionssystemen – können

Banken ihr Betrugs management schneller und intelligenter machen. Und dadurch wird

auch das Unternehmen insgesamt schneller, intelligenter und profitabler.

Geschäftsvorteile

■ Big-Data-Analysen: Eine riesige Anzahl von Transaktionen lässt sich untersuchen,

praktisch während sie getätigt werden

■ Erkennen ungewöhnlichen Verhaltens und Vergleich anhand bekannter Muster

■ Unmittelbare Reaktion auf Betrugsprobleme durch automatische Warnmeldungen

für Kunden und Untersuchungspersonal für sofortige Kontointerventionen

Anwendungsfall 3: Fristgerechte, zuverlässige und rechts-konforme Abschlüsse in der Buchhaltung und im Finanzwesen

AusgangslageFinanzunternehmen von heute streben kontinuierlich bessere Ergebnisse, optimierte

Kosten und rundum fundierte strategische und operationale Entscheidungsprozesse an.

Dafür muss sichergestellt werden, dass alle internen Interessengruppen ihre Zahlen

pünktlich erhalten. Zusätzlicher Druck ergibt sich durch externe Interessengruppen wie

die Finanzmärkte, Investoren und Steuerbehörden: Sie fordern kürzere Einreichungs-

fristen, nachweisliche Integrität und mehr Geschäftstransparenz.

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Effiziente Abschlussprozesse sind entscheidend, um ein nachhaltiges Vertrauen in die

Zahlen sicherzustellen und gesetzliche Bestimmungen und Fristen einzuhalten.

Doch die Zahlen aus Einkommensnachweisen, Bilanzen und Cashflows reichen nicht

aus. Detaillierte Informationen über die

Vergütung des Führungspersonals, den

Energie verbrauch, die Umweltaspekte, die

gesellschaftliche Verantwortung des Unter-

nehmens ... es gibt nichts, was die Interessen-

gruppen nicht wissen möchten. Wie können

dabei In-Memory-Computing und SAP HANA

Unterstützung leisten?

LösungWenn Unternehmen versuchen, ihren Hauptabschlussprozess und ihr Berichtswesen zu

optimieren, zu automatisieren und zu beschleunigen, müssen sie zuerst den Abschluss-

zyklus zentralisieren und in wiederholbare Schritte aufteilen, die präzisen Zeitplänen

folgen. Als Nächstes, und das ist nicht weniger wichtig, muss der Zugriff auf die riesige

Menge an Hauptbuch-, Kosten- und Material-Ledger-Daten beschleunigt sowie die Unter -

suchung zuverlässiger und detaillierter Daten vereinfacht werden.

Eine Kombination aus SAP HANA und ERP-Systemen kann den Weg für schnellere

Datenzugriffe und -konsolidierungen sowie mehr Effektivität im Finanz- und Controlling-

Bereich freimachen – von Quelltransaktionen bis hin zur digitalen Offenlegung. Die

In-Memory-Technologie ermöglicht Geschäftsanwendern, unterschiedliche Datenquellen

einfach abzufragen. Dadurch lassen sich Abschluss- und Geschäftsentscheidungen in

Echtzeit vorantreiben. Anstatt wie bisher mehrere Hintergrundanfragen zu starten, können

nun sofort Millionen von Datensätzen analysiert und Details in Echtzeit geprüft werden.

Es wird schnell ersichtlich, ob Salden und Zahlen stimmen.

Geschäftsvorteile

■ Berichtswesen und Analyse in Echtzeit bis zur Einzelpostenebene

■ Schneller Zugriff auf zuverlässige Daten

■ Beschleunigte Abschlusszyklen

■ Höhere Datenqualität durch beschleunigte Datenabstimmung

■ Minimierter Aufwand und optimierte Kontrolle von Abschlusszyklen

■ Fundierte Entscheidungen entsprechend rechtlichen Standards und Einreichungsfristen

■ Weniger Zeit- und Kostenaufwand für das Finanzwesen und die Compliance, die gesetzliche Offenlegung und die elektronische Einreichung

Beschleunigter

Datenzugriff!

» Eine Kombination aus SAP HANA und ERP-

Systemen kann den Weg für beschleunigte

Datenzugriffe und -konsolidierungen sowie mehr

Effektivität im Finanz- und Controlling-Bereich

freimachen – von Quelltransaktionen bis hin zur

digitalen Offenlegung. «

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Anwendungsfall 4: Beschleunigte Analytik für eine sich verändernde Energie- und Transportwelt

AusgangslageNach der japanischen Kernkraftkatastrophe im März 2011 kam es in der Energieproduktion

vieler Länder zu dramatischen Veränderungen. Durch die Integration erneuerbarer

Energien wird sich das traditionelle Kraftwerk-Ökosystem von einer einzelnen, relativ

kleinen Struktur aus großen, einfach zu verwaltenden Produktionseinheiten in ein

fragmentiertes Netzwerk aus großen, mittelgroßen und kleinen Produktionseinheiten

für verschiedene Energiequellen verwandeln. Es wird insgesamt, aber gerade auch auf

regionaler und lokaler Ebene, einen sehr viel höheren Steuerungsaufwand erforderlich

machen.

Innerhalb dieser neuen Struktur müssen große Mengen an Energieverbrauchsdaten aus

unterschiedlichsten Perspektiven analysiert werden, um eine effiziente Produktion, eine

intelligente Energiespeicherung und einen nachhaltigen Belastungsausgleich zu er mög-

lichen. Auch die Elektrifizierung des Transportwesens wird dabei eine wichtige Rolle

spielen. Hier bietet sich die Möglichkeit, von fossilen Brennstoffen unabhängiger zu

werden, Emissionen zu minimieren und die Integration von Elektrofahrzeugen in ein

zukunftsorientiertes, nachhaltiges Transportsystem zu erleichtern.

Um mit dieser neuen Energierealität umzugehen und den Übergang hin zu neuen,

effizienteren Technologien voranzutreiben, hat die Bundesregierung den „Nationalen

Entwicklungsplan Elektromobilität“ ins Leben gerufen. Er hat die weiterführende

Forschung und Entwicklung, die Vorbereitung des Marktes auf batteriebetriebene

Fahrzeuge („E-Cars“) und ihre beschleunigte Einführung in Deutschland zum Ziel. Die

Bundesregierung hat sich zum Ziel gesetzt, bis zum Jahr 2020 eine Million Elektro-

fahrzeuge auf deutsche Straßen zu bringen.

Folglich spielen alternative Transportkonzepte und -technologien eine wichtige Rolle in

der Programmstrategie. Ebenso wichtig ist der Einsatz erneuerbarer Energien wie Sonnen-

und Windenergie, um die Gesamtemissionen an CO2 schnell und deutlich zu reduzieren.

LösungTechnisch optimierte, an ländliche Gegenden angepasste Lösungen für die Elektromo-

bilität bilden einen wichtigen Teil der Forschungsarbeit.

itelligence nutzt hier das Potenzial von SAP HANA für gemeinsame Innovationsprojekte

mit führenden Branchenpartnern. Der Schwerpunkt liegt auf dem Flottenmanagement

von betrieblichen Elektrofahrzeugen auf Basis erneuerbarer Energien. Die beteiligten

Partner entwickeln gemeinsam ein hochverfügbares, intelligentes Mobilitätssystem, das

Roaming oder ein umfassendes Carsharing in größeren Unternehmen und Konzernen

unterstützt.

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Die In-Memory-Technologie erleichtert den effizienten Abgleich von Fahrzeugdaten,

Unternehmensanforderungen, vorhandenen erneuerbaren Energien und allgemeinen

Zusatzdaten (z. B. Wettervorhersagen). Auf dieser Basis können Unternehmen ihre eigenen

lokalen Mikro-Stromnetze einrichten und teilen oder sie von einem regionalen Energie-

anbieter kaufen. Im Idealfall lässt sich auf diese Weise eine hochverfügbare Flotte allein

auf Basis erneuerbarer Energien betreiben.

Weitere Schlüsselelemente sind eine „erneuerbare Aufladestation“, die als Schnittstelle

zu den Fahrzeugen dient und alle notwendigen Aufzeichnungen, Sicherheitsmechanismen,

auszutauschenden Informationen und Randbedingungen für ein effizientes Roaming

erfasst. Ein weiterer Teil des Forschungsprojekts ist die Entwicklung eines „Energie-

Carports“, der den notwendigen Strom über Fotovoltaik erzeugt, speichert und damit

das Netz speist. Die „E-Carports“ funktionieren mit Steckern über Induktionsplatten

im Boden. Im Rahmen eines idealen Szenarios ermöglichen sie es, den gesamten Energie-

bedarf für die Unternehmensmobilität über ein unabhängiges, skalierbares Mikro-Strom-

netz aus Carport-Bereichen zu produzieren. Besonders in ländlichen Gegenden wäre das

ein enormer Vorteil.

Analytik für E-Mobility und intelligentes Flottenmanagement

E-Mobility Windenergie Fotovoltaik Allgemeine Wetterdaten

Wechselseitiger Datentransfer zur Optimierung von Strom-verbrauch und -speicherung inklusive Produktionsprognose

SAPHANA

Geschwindigkeit

Skalierb

arke

it

Flexibilität

14

itelligence entwickelt das dazugehörige System für das Flotten- und Mobilitätsmanagement

auf Basis von SAP HANA. Als eine Art „Kontrollraum“ unterstützt es analytische Auswer-

tungen, das Flotten- und Energiemanagement entsprechend der Mobilitätsanforderungen

aller beteiligten Parteien sowie das Roaming- und die Aufladeanforderungen – aber auch die

Fahrzeugreservierung, Abrechnungsprozesse und eine ressourcenoptimierte Mobili-

tätsplanung.

Geschäftsvorteile

■ Nachhaltiges und kosteneffizientes E-Flottenmanagement der Zukunft im Unternehmen

■ Pionierlösung für den Einsatz erneuerbarer Energien für eine hochverfügbare Elektromobilität in ländlichen Gegenden

■ Optimiertes Management der Stromnetzlast und ausgewogene stufenweise Integration erneuerbarer Energien in den gesamten Energiemix

■ Mehr Transparenz für Energiekunden, Energieerzeuger, den Automobilsektor und damit verbundene Zulieferbranchen

Anwendungsfall 5: Stärker personalisierte Preisangebote

AusgangslageDer Siegeszug der sozialen Medien hat die Machtposition von Verbrauchern gestärkt und

zu steigenden Ansprüchen geführt. Die Kunden haben gelernt, Preise zu vergleichen

und ihre Erfahrungen über Internet-Communitys zu teilen. Indem sie sich bei Facebook,

Twitter und anderen Kanälen der sozialen Medien einloggen, können sie per Internet mit

jedem interagieren, der zuhört oder reagiert. Selbst im Ladengeschäft nutzen Verbraucher

zunehmend mobile Technologien, um Einzelheiten über aktuelle Preise oder Sonderan-

gebote zu teilen. Und da der Preis zweifellos das entscheidendste Kriterium darstellt,

kaufen immer mehr Verbraucher einen gewünschten Artikel zu einem geringeren Preis

online, nachdem sie ihn zunächst in einem Einzelhandelsgeschäft begutachtet haben.

Dieses Phänomen hat bereits einen Namen: „Show-Rooming“.

Angesichts dieser Entwicklung müssen Einzelhändler (und Verbrauchermarken)

■ alles in ihrer Macht Stehende tun, um bei den Kosten wettbewerbsfähiger zu werden: effizienter arbeiten und betriebliche Aufwendungen verringern,

■ Verbraucherreaktionen auf neue Produkte, Pakete, Preise und Werbeaktionen so früh wie möglich kennen,

■ Hinweise auf fehlerhafte Produkte, Fehlmengen und Preisnachlässe von Wettbewerbern früher erhalten,

■ kanal- und marktspezifische Bedenken und Lobesworte ernst nehmen,

■ stärker personalisierte Sonderangebote machen oder Anreize bieten, die Kunden sofort überzeugen.

Der Preis zählt

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LösungUnterstützt durch Echtzeitdaten und eine mobile Analyseanwendung erhält ein

Außendienstspezialist jederzeit einen Echtzeiteinblick in Markt- und Preistrends sowie

in die Marken- oder Produktwahrnehmung von Kunden. Der Vertreter kann strukturierte

Daten – zum Beispiel zu Kampagnen, die in einer Marketing- oder CRM-Anwendung

abgelegt sind – mit unstrukturierten Daten aus Online-Kanälen wie sozialen Medien,

Wikis und vielem mehr vergleichen.

Ein Ladenverkäufer wiederum kann über ein Mobilgerät und eine mobile Analysean-

wendung eine Verbindung zur In-Memory-Datenplattform des Unternehmens aufbauen

und direkt auf POS-, ERP- und CRM-Echtzeitdaten zugreifen. Er hat außerdem Zugriff

auf individuelle Kundenprofile und kann so das bisherige Kaufverhalten und favorisi-

erte Produkte abfragen und analysieren.

Auf Basis solcher Sofortanalysen lässt sich unmittelbar ein Preisnachlass einräumen

oder ein zusätzlicher Kaufanreiz schaffen (z. B. mit einem Online-Preis gleichziehen,

Versandkosten übernehmen oder ein Produkt-Bundle anbieten). Er kann außerdem

direkt Bestellungen aufnehmen, den Bestand prüfen und die Transaktion sowie die

Frist für die Lieferung bestätigen.

Durch die Zugkraft des unmittelbaren Datenzugriffs und die zuverlässige Echtzeitanalyse

lässt sich der Vorteil des persönlichen Kontakts wieder nutzen. Der Vertriebsmitarbeiter

oder Ladenverkäufer kann den Kauf abschließen, die Kundenbeziehung stärken und

zusätzliche Daten für zukünftige Aktivitäten erfassen.

Geschäftsvorteile

■ Kontrolle von Verbraucherreaktionen auf Werbeaktionen in Echtzeit, korrigierende Maßnahmen lassen sich sofort einleiten

■ Direkte Erfolgsmessung von Marketingkampagnen und -veranstaltungen

■ Mehr Wissen über die persönliche/lokale Nachfrage nach Produkten und Dienstleistungen

■ Wertvolle Informationen für neue Produktentwicklungen, -designs und -einführungen

■ Fähigkeit, effektivere, stärker personalisierte Sonderwerbeaktionen zu erstellen

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Intelligenter, schneller, hier und jetzt – Zusammenfassung

In der eng vernetzten Welt von heute erhöht sich die Menge und Komplexität von Daten

fast so schnell, wie sich Anforderungen und Präferenzen von Kunden ändern. Dauer-

hafte Wettbewerbsfähigkeit erfordert deshalb den schnellen Zugriff und detaillierte

Echtzeitanalysen großer Datenmengen – immer, sofort, wo und wann sie benötigt werden.

Erinnern Sie sich an unsere Fragen vom Anfang: Wie können wir unseren Kunden neue

Produkte und Dienstleistungen besser anbieten? Wie können wir in benachbarte Märkte

vordringen? Wie gelangen wir vor unseren Wettbewerbern an neue Kenntnisse und wichtige

Einblicke? Wie können wir Daten für das Geschäft im Hier und Jetzt beschleunigen?

In-Memory-Technologie und maßgeschneiderte Analysesoftware sind entscheidend, um

diese und viele weitere Fragen beantworten zu können. Zahlreiche Geschäfts szenarien

und Anwendungsfälle für SAP HANA beweisen, wie wertvoll diese Technologien bereits

heute sind.

Die Fähigkeit, große Datenmengen um ein Vielfaches schneller laden, anpassen und nutzen

zu können, ermöglicht Unternehmen schon heute Geschäftsmodelle von morgen. Unterstützt

durch eine Echtzeitdatenplattform auf Basis von SAP HANA können sie Innovationen

vorantreiben und den Wandel ihres Geschäfts herbeiführen. Daten aus Transaktionen,

Analysen, Planungen, Prognosen und Kundenreaktionen lassen sich optimiert verarbeiten,

sodass Unternehmen schneller und dennoch mit voller Kontrolle entscheiden, handeln,

reagieren und insgesamt intelligenter agieren können.

Und das Beste daran: Mit den Rapid Deployment Solutions für SAP HANA bringen

Unternehmen ihre Daten und ihr Geschäft in kürzester Zeit auf Hochtouren – intelligenter,

schneller, hier und jetzt. Paket um Paket bekommen Unternehmen alles, was sie

benötigen – mit einem klar definierten Umfang und klaren Kosten, einschließlich

vorkonfigurierter Software und Einführung. Die Zeit ist reif, sich auf das Geschäft von

morgen vorzubereiten. Möglicherweise sind schon in wenigen Wochen die Weichen gestellt.

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Über itelligenceitelligence ist als einer der international führenden IT-Komplettdienstleister

im SAP-Umfeld mit rund 2.700 hochqualifizierten Mitarbeitern in 21 Ländern in

5 Regionen (Asien, Amerika, Westeuropa, Deutschland/Österreich/Schweiz

und Osteuropa) vertreten. Als SAP Business-Alliance-, SAP-Global-Hosting-Partner,

von SAP zertifizierter Anbieter von Cloud-Services und Application-Management-

Services sowie als Global Value-Added Reseller und SAP-Gold-Channel-Partner

und Vertriebspartner für SAP Business ByDesign® in Österreich, Deutschland

und der Schweiz realisiert itelligence für über 4.000 Kunden weltweit komplexe

Projekte im SAP-Umfeld. Mit seinem umfassenden Leistungsspektrum – von

SAP-Strategie-Beratung, SAP-Lizenzvertrieb über selbst entwickelte SAP-Branchen-

lösungen bis hin zu Outsourcing und Services – erzielte das Unternehmen 2011

einen Gesamt umsatz von 342,4 Mio. Euro. itelligence ist „Top Consultant“ 2012.

Lesen Sie mehr ...

... über zukunftsorientierte Software in unserem White Paper zu SAP Rapid Deployment

Solutions. Wenn Sie mehr über das „Geschäft im Hier und Jetzt“ und SAP HANA erfahren

möchten, kontaktieren Sie die Autoren oder besuchen Sie uns im Internet unter:

www.itelligence.info

Quellennachweis

„SAP HANA – Thoughts from getting Hands On“, Fox, Andrew, 14. Januar 2012, http://thinkingbi.word-

press.com/2012/01/24/sap-hana-thoughts-from-getting-hands-on

„SAP HANA and the Game-Changing Power of Speed“, Evans, Bob, Forbes Magazine, 21. November 2011

http://www.forbes.com/sites/sap/2011/11/21/sap-hana-and-the-game-changing-power-of-speed

SAP In-Memory Analytics Speeds Information Access, Retail Touchpoints, 25. März 2011,

http://www.retailtouchpoints.com/in-store-insights/806-sap-in-memory-analytics-speeds-information-access

SAP’s Quest For Greater Retail Industry Relevancy, Blog Aberdeen Group, 24. Juli 2012,

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