Webinar: BigData - Vom Hype zum Nutzen

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Heute mit dem Thema:

„Big Data – Vom Hype zum Nutzen“

…

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Unser Webinar beginnt in Kürze.

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1. Big Data – Vom Hype zum Nutzen Nutzen?

Warum Daten tatsächlich das Öl von morgen sindund welches Kapital in ihnen steckt ?

Uwe Neumann, Senior Sales Manager

Aus unserer Webinarreihe Exzellenz in Big Data:

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Uwe NeumannSenior Sales [email protected]+49 721 96448-165

Michael WeißProkurist, [email protected]+49 721 96448-145

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Unsere Ziele heute

• Verstehen: Big Data ist kein Hype

• Erkennen: Daten sind wertvoll

• Verstehen: Wie man mit Big Data umgeht

• Erkennen: Big Data ist kein Problem, sondern eine Chance

• Sie aktiv in unseren Vortrag einzubinden – chat now!CHAT NOW !


Exzellenz in Big Data

22 2. „Enterprise Readiness mit

Hadoop“ – Infrastrukturen

für Big Data Unsere Big Data Webinarreihe

33 3. „Data Exploration

Toolbox“ für die Automotive

Industry

11

1. Vom Hype zur ChanceHeute:

24.10.14

27.11.14


Unser Know-how

11

Log Management

22Analyse-Lösungen für

Maschinen Daten

Unabhängiges Beratungs- und Lösungshaus für

33Big Data

Anwendungen


Vier Kernaspekte von Big Data

Mehrwerte ausDatenbeständen ziehen

44

ValueValue

Datenmenge

33

VolumeVolume

!!

Quell(en)daten

Fragestellungen

22

VarietyVariety

??

Parallelverarbeitung(Analytics)

Bandbreite

VelocityVelocity

11


Definition „Big Data“

Big Data bedeutet nicht nur„Große Datenmengen“

Wir sprechen von Big Data überall dort, wo Daten in so großer Menge, Vielfalt oder Struktur auftreten, dass sie mit

herkömmlichen Mitteln nicht mehr mit vertretbarer Performance verarbeitet

werden können.

Big Data = DatenmengeBig Data = Struktur der Daten

Big Data = Performance

Big Data entsteht auf allen Prozess-Schritten, die ein Produkt zu seinerFertigstellung durchläuft und auf allen Pfaden, die ein Kunde auf demWeg zum Produkt und während derProduktnutzung beschreitet.

Die Herausforderung besteht darin,diese Daten zu sammeln undsystematisch zum Vorteil IhresUnternehmens zu nutzen!


WittstockCorp - Fotolia

• ERP• PPS• BDE• DW

• BI (Tableau, QlikView)• SAP HANA• MIS• RDBMS

GESTERN HEUTE MORGEN

Kia-world.net

• Predictive Analytics• Hadoop• NoSQL-DB• Industrie 4.0

/Internet der Dinge

Daten schaffen Veränderung

© iStockphoto.com/nataq

CHAT NOW !

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Auswirkung auf die IT

Zwischen 2010 und 2020:

• 10 x Server

• 50 x Daten

• 75 x Dateien und Container für Daten aus Embedded-Systeme wie z.B. Sensoren in Kleidung, Brücken, Fahrzeugen oder medizinischen Geräten.

• 1,5 x IT-Experten

Echtzeit-Daten - polystrukturierte DatenIndustrie 4.0 – M2M – Sensordaten - Data Life Cylce Management – Predictive Maintenance

Predictive Analysis – Social Networks – NoSQL-DBPERFORMANCE -

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Unsere bevorzugten Technologien

Wir setzen auf führende Big Data Technologien, kommerziell als auch Open Source… auf Basis bewährter Server- und Storage Komponenten


Ergebnisse

Ihr Knowhow !

Zielarchitektur?Maschinendaten aus Produktion

Server – und Applicationlogs

Datawarehouse

Prädiktive Analyse

Berichte undAnalysen

Dashboards

Ad hoc Suche

Datenquellen

Werkzeuge und die richtige Systemarchitektur

CHAT NOW !CHAT NOW !


Wo und wie entsteht Big Data in der Fertigung?

+ Sensordaten aus den Maschinen, der IT & Produktionsinfrastruktur + BDE Rückmeldungen+ Bilder aus QS-System+ Kunden- und Marktdaten


Kia-world.net



Anwendungsfälle aus der Praxis

Engpässe erkennen mitkonsolidiertem

Monitoring

HeterogeneNutzungsdaten

zusammenführen

Der Turbo fürsDatawarehouse

Produktivere und sicherere

Releasewechsel

Stabilität und Sicherheitin komplexen Systemen

Verhaltensanalysenbeschleunigen

Ausfälle durchPrognose verhindern

PersonalisierteCouponangebote

in Echtzeit

Techno-logie

Compliance-Nachweisfür Banken

beschleunigen

Web-Analyticsauf fundierter Basis

www.fun.de Machen Sie mehr aus Ihren Datenwww.fun.de Machen Sie mehr aus Ihren Daten!www.fun.dewww.fun.de

IMAPIMAP

POPPOP

Engpässe erkennen – bevor sie entstehen.

250 Mio.E-Mails / Tag

20 Mio. Postfächer

250 Mio.E-Mails / Tag

20 Mio. Postfächer

POPPOP IMAPIMAP

SMTPSMTP SMTPSMTP

E-Mail ProviderE-Mail Provider

Überwachung von 80 Servern über ein zentrales Tool

Analyse von 0,5 TB Logfiles/Tag

Trends ablesen,Bottlenecks erkennenTrends ablesen,Bottlenecks erkennen

Trends ablesenTrends ablesen

Besser vorhersagen& planenBesser vorhersagen& planen

Fehler schneller finden und beheben

Fehler schneller finden und beheben


Hadoop Cluster Aggregation mit Map Reduce

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Der Turbo fürs Datawarehouse

Nutzungs-datenNutzungs-daten

Anonymisierung und Auswertung mit Hive

Internet Service ProviderInternet Service Provider

ZugriffeZugriffe Application LogsApplication Logs

Web-LogsWeb-Logs

WebportalWebportal

Konsolidierte Sichtaller KundenbeziehungenKonsolidierte Sichtaller Kundenbeziehungen

Kostengünstiger und wartungsfreundlicher als DWH

Kostengünstiger und wartungsfreundlicher als DWH

Investitionsschutz:Weiternutzung des DWHInvestitionsschutz:Weiternutzung des DWH

150Webserver

5 Mio. Kunden-Verträge

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MW5


Auswertung und grafische Aufbereitung der Ergebnisse

Auswertungszeit24h -> 3h

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Verhaltensanalysen beschleunigen

E-Mail DialogmarketingE-Mail Dialogmarketing

1 Mrd.Events/Tag1 Mrd.Events/Tag

Gesehen?Gesehen?

Angekommen?Angekommen?

Geöffnet?Geöffnet?

Innovatives Geschäftsmodell

Optimiertes Targeting fürMail-Versender

Reports und Dashboards für alle Mandanten

Neue Fragestellung in Echtzeit beantworten


Ihr Nutzen aus Big Data

z. B. RFID Werkstückkennung

z. B. M2M Big Data & Industrie 4.0Intelligente Produktionsstraßen optimieren sich auf Basis von Datenanalysen selbst und führen vorausschauend Wartungsläufe durch.Die Produktion Ihres Unternehmens wird durch Rückmeldungen aus dem Markt direkt angepasst. In Echtzeit.

Anforderungen

Mehrwert

Einsicht

Rückschau

Vorausschau

DescriptiveAnalyse

Diagnostische Analyse

PredictiveAnalyse

Was fand statt?

Warum fandetwas statt?

Was wirdstattfinden?

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Ihr Werkstück führt in einem RFID-Chip alle Informationen für seine Fertigung mit sich und sagt Ihrem jeweiligen Mitarbeiter und der jeweiligen Maschine / dem Fertigungsplatz, welches der nächste Arbeitsschritt ist. Damit rückt z. B. eine hochvariante Fertigung mit Losgröße 1 in greifbare Nähe.


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Ihr Nutzen & Technologien

Wir setzen auf führende Big Data Technologien, kommerziell als auch Open Source… auf Basis bewährter Server- und Storage Komponenten

• Die richtige Technologie ermöglicht es Big Data nutzbar zu machen • Alle erforderlichen Technologien sind verfügbar• Prozesse sind parallelisierbar, die Verarbeitungsgeschwindigkeit ist skalierbar = bessere Performance • Verarbeitung strukturierte und unstrukturierte Daten ist gewährleistet

Datenvielfalt Datenmenge

ErzielteAntwortzeit


Fazit

• Big Data ist eine CHANCE – verpassen Sie sie nicht!

• Daten sind Kapital für das Unternehmen (das Öl des 21. Jahrh.)

• Big Data hilft Kosten sparen

• Big Data Tools steigern die Effizienz im Unternehmen

• Sie müssen kein Wissenschaftler sein, um mit Big Data zu arbeiten

• Nutzen Sie Ihre Chance, solange es Zeit ist!

Wettbewerb ist mehr und mehr eine Frage richtiger Beherrschbarkeit von Zeit. Nicht die Großen fressen die Kleinen, sondern die Schnellen überholen die

Langsamen.Eberhard von Kuenheim (*1928), dt. Topmanager, 1970-93 Vorstandsvors., 1993-99 AR-Vors. BMW AG

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Weg frei für Ihre Big Data Infrastruktur

Konkreten Usecasewählen

Konkreten Usecasewählen

Präsentations-termin der geplanten

VorgehensweiseMit allen Beteiligten

Abteilungen

Präsentations-termin der geplanten

VorgehensweiseMit allen Beteiligten

Abteilungen

Workshop und gemeinsame

Durchführung

Workshop und gemeinsame

Durchführung

Proof of ConceptBusinesscase/

Durchführbarkeit

Proof of ConceptBusinesscase/

Durchführbarkeit

Umsetzung / Produktiv

Umsetzung / Produktiv

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Exzellenz in Big Data – coming next

22 2. „Enterprise Readiness mit

Hadoop“ – Infrastrukturen

für Big Data

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Toolbox“ für die Automotive

Industry

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1. Vom Hype zur ChanceHeute:

24.10.14

27.11.14


Uwe NeumannSenior Sales [email protected]+49 721 96448-165www.fun.de

Michael WeißProkurist, [email protected]+49 721 96448-145www.fun.de

Date post:	21-Jun-2015
Category:	Technology
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