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Modernes Portfoliomanagement in der Immobilieninvestment-Praxis Was sind entscheidenden Stellgrößen?
Tobias Streckel, LL.M.
TOP 1 Grundlagen Immobilien-Investment-/Portfoliomanagement
TOP 2 Methoden des Immobilien-Portfoliomanagement
TOP 3 Tools im Immobilien-Portfoliomanagement
TOP 4 Case Studies: Investments der Real I.S. Immobilienfonds
17.-18.10.17 6. Jahrestagung Eigenanlage in Bonn Seite 2
TOP 1 Grundlagen Immobilien-Investment-/Portfoliomanagement
TOP 2 Methoden des Immobilien-Portfoliomanagement
TOP 3 Tools im Immobilien-Portfoliomanagement
TOP 4 Case Studies: Investments der Real I.S. Immobilienfonds
17.-18.10.17 6. Jahrestagung Eigenanlage in Bonn Seite 3
core+
RENDITE RISIKO
Liquidität (Akquise/Dispo.)
Grundlagen Investment-/Portfoliomanagement Stellgrößen für (Immobilien-)Investmentstrategien
Investmentziele im Konflikt (mag. ∆) Investmentprofile
core
value-added
opportunistic
Risiko R
endi
te
Liquiditätsgrad hoch niedrig
risikoaffin
risikoavers
17.-18.10.17 6. Jahrestagung Eigenanlage in Bonn Seite 4
Grundlagen Investment-/Portfoliomanagement Einheitliches Strategieverständnis bei Immobilien? INREV (European Association for Investors in Non-Listed Real Estate Vehicles )
Competence Center Process Management Real Estate
"Unterschieden wird in beste Objekte in bester Lage (Core), Immobilien mit Wertsteigerungschancen (Value-added) oder risikoreiche, bspw. leer stehende Gebäude und Projektentwicklungen (Opportunistic).
value-add
core
core + satellite
Investment Manager, Zitat
core =
core?
17.-18.10.17 6. Jahrestagung Eigenanlage in Bonn Seite 5
Grundlagen Investment-/Portfoliomanagement Kriterien zur Klassifizierung auf Investmentebene (1/2)
Quelle: in Anlehnung an Homann, J., Streckel, T.: Spezialfonds, in: Junius, K., Piazolo, D.: Praxishandbuch Immobilienmarktrisiken
❉ core ✰value-added opportunisticAnteil der Wertsteigerung am Total Return z ≤ 30% 50% ≤ z ≤ 70% z ≥ 50%Anteil des Cash Returns am Total
z ≥ 70% 30% ≤ z ≤ 50% z ≤ 50%
Varianz/Volatilität des Cash Flows
gering mäßig hoch
Wertkomponente Grund & Boden
gering bis mäßig mäßig bis hoch hoch
Professionalität & Transparenz
hoch mäßig bis hoch gering bis mäßig
Gesamtbestand hoch mäßig geringLiquditität hoch mäßig geringVolatilität gering mäßig mäßig bis hochZykluseintritt stabiles, leichtes
WachstumWachstumsphase gemiedener / turnaround
Markt
Mar
ktR
endi
te &
Wer
t
17.-18.10.17 6. Jahrestagung Eigenanlage in Bonn Seite 6
Grundlagen Investment-/Portfoliomanagement Kriterien zur Klassifizierung auf Investmentebene (2/2)
❉ core ✰value-added ⦨ opportunisticLage prime sekundär tertiärGebäudequalität/-substanz
neuwertig bis gut Teil-Revitalisierung Revitalisierung
Vermietungsquote z ≥ 85% 30% ≤ z ≤ 50% z ≤ 30%Leerstandsart, falls vorhanden
friktionell friktionell und/oder strukturell
strukturell
Vermietungsfungibilität hoch mäßig geringMietvertragslaufzeiten (WALT)
t ≥ 5 Jahre t ≥ 3 Jahre t ≥ 0 Jahre
Mietvertragsauslauf diversifiziert (H ≤ 0,20) diversifiziert (0,2 ≤ H ≤ 0,7) konzentriert (H ≥ 0,7)Mieterqualität starke Bonität, namhaft mittlere Bonitäten überwiegend geringe
BonitätenMietvertragsstruktur vermieterfreundlich ausgeglichen mieterfreundlichManagementintensivität gering mäßig hoch
Finanzierungsstruktur (LTV)
z ≤ 60% lange Festschreibung + Lfz.
30% ≤ z ≤ 75% 65% ≤ z
Einfluss Mehrheitsbeteiligung, meist 100%
häufig Joint Venture / structured finance
oft Minderheitsbeteiligungen
Reportingaufwand gering mäßig hochWährungsrisiken keine / gering mäßig, teilgesichert hoch, ungesichertKomplexität der Struktur
gering mäßig hoch
Fina
nzie
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gIm
mob
ilie
Quelle: in Anlehnung an Homann, J., Streckel, T.: Spezialfonds, in: Junius, K., Piazolo, D.: Praxishandbuch Immobilienmarktrisiken 17.-18.10.17 6. Jahrestagung Eigenanlage in Bonn Seite 7
Grundlagen Investment-/Portfoliomanagement Exkurs: Immobilien-Transaktionsvolumen in Deutschland
50% 50% 42% 42% 44%
38%
28% 31% 38% 43% 37% 45%
0%
20%
40%
60%
80%
100%
2012 2013 2014 2015 2016 2017/H1
core core+ value-added opportunistic
Investmentprofil (% nach Vol.) Investmentvolumen (abs. in Mrd.)
43,7
53,3
21,1
10,1
19,1
23,0
25,0
30,5
39,9
55,5
52,5
62,5
53,2
65,3
25,9
13,4
22,9 29,0
36,0
44,2
52,7
79,0
65,7 62,5
0
25
50
75
100
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
Wohn-Portfolios Gewerbe gesamt
Angebotsverknappung
Quelle: E&Y, Trendbarometer Immobilien-Investmentmarkt Deutschland 2017 Quelle: JLL, Investment Market Overview, Germany, 2nd quarter 2017
17.-18.10.17 6. Jahrestagung Eigenanlage in Bonn Seite 8
Grundlagen Investment-/Portfoliomanagement Exkurs: Strategieanpassung im "neuen" Marktumfeld
Ren
dite
Risiko
Marktgleichgewicht
Angebotsverknappung Preise steigen = Renditesenkung bei
gleichem Risiko
= core Investor
Nachfrage > Angebot
Rendite/Risiko
Rendite/Risiko
↯ Spannungsfeld Elastizität des Investors bestimmt neues, angepasstes Risiko/Renditeprofil; Risikoanpassung im core-Profil nur begrenzt möglich ohne dieses zu verlassen, bspw. höherer LTV (Entstehung core+ Profil als Ausdruck gestiegener Risikobereitschaft)
Quelle: in Anlehnung an Homann, J., Streckel, T.: Spezialfonds, in: Junius, K., Piazolo, D.: Praxishandbuch Immobilienmarktrisiken
1
2
17.-18.10.17 6. Jahrestagung Eigenanlage in Bonn Seite 9
Grundlagen Investment-/Portfoliomanagement Traditionelle Methoden im Investmentmanagement
1952: Portfoliotheorie (MPT) 1954: Single-Index-Modell (SIM) 1962: Capital Asset Pricing Model (CAPM) 1977: Arbitrage Pricing Theory (APT)
Vereinfachung auf einen makroöko. Faktor, der das systematische Risiko bestimmt
Erweiterung: Welcher Teil des Gesamtrisikos eines Investitionsobjektes ist nicht durch Risikostreuung/Diversifikation zu beseitigen?
Kein Marktgleichgewicht notwendig + keine Aussage über Risikoein- stellung des Investors mehr nötig + mehrere Einflussfaktoren möglich
Fortlaufende Optimierung des Verhältnis zw. Rendite, Risiko & Liquidität.
17.-18.10.17 6. Jahrestagung Eigenanlage in Bonn Seite 10
Grundlagen Investment-/Portfoliomanagement Immobilie – Asset mit Charakter (1/2)
Kriterien Immobilien (Alternatives) Conventionals
Komplexität ↑ hoch ⤨ Bandbreite Fungibilität ↓ i.d.R. niedrig ↑ sehr hoch Anzahl Transaktionen ↓ niedrige ↑ hoch
Losgröße ↑ groß ⤨ Bandbreite
Homogenität ↓ gering/keine ↑ hoch Transaktions-kosten/-dauer ↑ hoch ↓ gering
Bewertung ↭ finanzmathematische Methoden ⇄ i.d.R. Angebot & Nachfrage Management-Intensität/Einfluss ↑ hoch ↓ gering
Transparenz ↓ gering ↑ hoch Standardisierung/ Definitionen ↓ gering, unstrukturierte Daten ↑ hoch, strukturierte Daten
Anzahl Marktteilnehmer ↓ gering bis mittel ↑ hoch
ASSE
T AK
TEU
RE
17.-18.10.17 6. Jahrestagung Eigenanlage in Bonn Seite 11
Grundlagen Investment-/Portfoliomanagement Immobilie – Asset mit Charakter (2/2) Welche Anforderungen fordert dieser Charakter an einen institutionellen Investor, um hohe Chancen für den Investmenterfolg sicherzustellen?
erhöhter Ressourcenbedarf (Personell, Kosten) Einsatz von unterschiedlichen Spezialisten (Querschnittsmaterie) Marktkenntnis über die Historie sowie -präsenz: lokal + sektoral Prozess, Methoden und IT know-how (aktuelle Trend: proptech) …
Vergleichbarkeit: Der Investment-Charakter von Immobilien bildet einen hohen Verwandtschaftsgrad mit Private Equity. Ein Immobilien-Investment fordert wie eine Unternehmen eine aktive Betreuung/Management. Mehrere Einheiten bilden einen "Konzern" (Fonds/Portfolio).
17.-18.10.17 6. Jahrestagung Eigenanlage in Bonn Seite 12
TOP 1 Grundlagen Immobilien-Investment-/Portfoliomanagement
TOP 2 Methodik des Immobilien-Portfoliomanagement
TOP 3 Tools im Immobilien-Portfoliomanagement
TOP 4 Case Studies: Investments der Real I.S. Immobilienfonds
17.-18.10.17 6. Jahrestagung Eigenanlage in Bonn Seite 13
Methoden des Immobilien-Portfoliomanagement Ableitung einer Immobilienportfolio-Strategie
Zeit Wann kaufen, wann verkaufen?
Anlage Welche Immobilien sollen erworben werden?
Gewichtung Wie viel von was?
• Sektor / Nutzung • Geographie • […] • Volumen • Zustand • Vermietung
• Sektor / Nutzung • Geographie • Investment Styles • […]
• Zeitraum Investitionsphase • Haltedauer • Zeitraum Desinvestitionsphase
17.-18.10.17 6. Jahrestagung Eigenanlage in Bonn Seite 14
Methoden des Immobilien-Portfoliomanagement Synthese aus top-down vs. bottom-up
top down Approach
bottom up Approach
(Weiter-)Entwicklung einer Investmentstrategie auf Basis von volkswirtschaftlichen Fundamentaldaten und Research-Methodik
Marktzugang aufbauen + ausweiten Analyse von Angeboten Auswahl und Ankauf
+ + + + …
17.-18.10.17 6. Jahrestagung Eigenanlage in Bonn Seite 15
Methoden des Immobilien-Portfoliomanagement Investmentprozess Real I.S. (vereinfachte Darstellung)
Ergebnisse der makroökonomischen Recherchen werden im Realometer festgehalten und sind Voraussetzung für die Akquisefähigkeit eines Marktes.
Immobilien mit attraktiven Rahmendaten werden identifiziert und den Gremien vorgeschlagen.
Beurteilung der Immobilie und des entsprechenden Standortes in Hinblick auf ein langfristiges, wertschaffendes Investment. Hierbei wird die Immobilie sowohl als solche als auch als Investment innerhalb einer Fondslösung überprüft.
Abgleich der relevanten Prüfungsergebnisse mit den zu Anfang des Prozesses gesetzten Rahmen-bedingungen. Außerdem erfolgt der Abgleich mit dem Ankaufsprofil des Fonds.
Entsprechende Entscheidung der jeweiligen Gremien.
a) S
trat
egie
Risikomanagement/ Research
Investmentstrukturierung Immobilienakquise
Assetmanagement Fondsmanagement
Risikomanagement • Fondsmanager • Assetmanager
Vorstand AG Geschäftsführer KVG Aufsichtsrat KVG Anlageausschuss bei Immobilienspezialfonds
b) A
kqui
se
c) P
erfo
rman
ce
d) R
isik
om-
anag
emen
t
e) E
ntsc
heid
ung
gemeinsames, positives Votum erforderlich
17.-18.10.17 6. Jahrestagung Eigenanlage in Bonn Seite 16
Methoden des Immobilien-Portfoliomanagement Strategieübersicht Portfolio & Einzelinvestment
Konzentration (Buffet) Erfolgsfaktor: Timing
Diversifikation (Markowitz) Erfolgsfaktor: Streuung
Portfolio Kollektiv
Immobilie granulares Element
α-Strategie (Manager)
β-Strategie (Markt)
Quelle, teilweise: Homann, J., Streckel, T.: Spezialfonds, in: Junius, K., Piazolo, D.: Praxishandbuch Immobilienmarktrisiken
Best Deal / Distressed Buy Smart Sell Re/Development Asset Management Financial Management
Yield Compression Play the Cycle Inflation
core value-added opportunistic
Beschlossene Strategien müssen unter Berücksichtigung der Marktentwicklung fortlaufend einem Monitoring unterliegen und ggf. angepasst werden.
→ ↗ → → ↗ ↗
↗ ↗ ↗ ↗
↗
→
→
↗ ↗ →
→
↘ ↘ ↘ ↘ ↘
↘
↘
Fokus Wertschöpfung
…bspw. Real I.S. Regionalfonds Süddeutschland
…bspw. Real I.S. BGV VI
17.-18.10.17 6. Jahrestagung Eigenanlage in Bonn Seite 17
Methoden des Immobilien-Portfoliomanagement Wertschöpfungskette Immobilienfonds
6. Jahrestagung Eigenanlage in Bonn Seite 18 17.-18.10.17
set-up /Placement
Immobilien- ankauf
Immobilien- be-
wirtschaftung
Immobilien- verkauf
Portfolioauf- und ausbau
Portfoliobereinigung und -auflösung
Product-development
Acquisition
• Auswahl (Selection) • Prüfung (Analysis) • Ankauf (Negotiation)
↺ Asset Management
• Vermietungsgeschäft • Bewirtschaftung • Positionierung
Disposition
• Timing • Vermarktungsstrategie
hoch mittel mittel
≙ Indikation: Grad der Wertschöpfung bei core/core+ Investments im geregelten Verkehr in EU
Methoden des Immobilien-Portfoliomanagement Asymmetrische Information im Transaktionsprozess
6. Jahrestagung Eigenanlage in Bonn Seite 19 17.-18.10.17
Kaufvertrag
hidden characteristics hidden action
☠ adverse selection ☠ moral hazard
ex post ex ante
Abschluss Kaufvertrag
after sales
Tran
saak
tions
pr
ozes
s
1. Qualitätsbewertung 2. Pricing 3. Verhandlung pareto optimum
Auf
gabe
Vertragseinhaltung durch Anreiz-
und Sanktionsmaßnahmen
Due Diligence
Verhandlungen
(Teil)Zahlung/BNL Übergang
reps (Gewährleistungen) warranties (Garantien) indemnities(Entschädigung) escrow (Hinterlegung)
LOI Analyse
Angebot verfeinert
Methoden des Immobilien-Portfoliomanagement Asymmetrische Information im Transaktionsprozess
Hidden Characteristics (verborgene Eigenschaften) Chloridbelastung der Tiefgarage (dem Verkäufer bekannt), welche der Käufer nicht augenscheinlich erkennen kann
Hidden Action / Information (verborgene Handlung / Information) anstehende, noch nicht ausgesprochene Kündigung eines
Großmieters (dem Verkäufer bekannt) Einführung einer Mietpreisbremse / ausländischen Investor nicht
bekannt (mangelnde Fachkenntnis)
Hidden Intention Verkäufer stellt Kaufpreis-Besserungsschein für Leerstandsflächen Verkäufe mietet über substanzschwache Drittfirma zu hoher Miete Kaufpreis erhöht sich nachträglich und ist zu zahlen Mieter geht anschließend insolvent Mietertrag fehlt + Leerstand
17.-18.10.17 6. Jahrestagung Eigenanlage in Bonn Seite 20
Methoden des Immobilien-Portfoliomanagement Wesentliche Immobilien-Investmentparameter
6. Jahrestagung Eigenanlage in Bonn Seite 21 17.-18.10.17
Mieter Immobilie Portfolio Fonds Anleger
Rentabilität
Bonität Geschäftsmodell Vermietungsquote
Lagequalität Objektqualität Vermietungsstruktur Nutzung Losgröße
Finanzierung Strukturierung
Diversifikation
TOP 1 Grundlagen Immobilien-Investment-/Portfoliomanagement
TOP 2 Methoden des Immobilien-Portfoliomanagement
TOP 3 Tools im Immobilien-Portfoliomanagement
TOP 4 Case Studies: Investments der Real I.S. Immobilienfonds
17.-18.10.17 6. Jahrestagung Eigenanlage in Bonn Seite 22
Dis
coun
ted
Cas
h Fl
ow (D
CF)
K
alku
latio
n
Standort-Scoring (Realometer)
Immobilien-Scoring
Financial Analysis
Analyse Vermietungsstruktur
Methoden des Immobilien-Portfoliomanagement Einzel-Investmentanalyse Immobilie
6. Jahrestagung Eigenanlage in Bonn Seite 23 17.-18.10.17
Ertrags- &
Kundenstruktur
Bonitätsanalyse Mieterportrait
Finanzierungs- struktur
Produktqualität
Marktqualität
Rentabilität (Planung)
Die Analyse ermittelt die (i) Investmentqualität auf verschiedenen Ebenen, prüft den (i) Einklang mit den Strategiekriterien und ermittelt den (iii) Beitrag zum Bestandsportfolio.
Kaufpreis ▪ Finanzierungsstruktur ▪
Mietverträge ▪ Bewirtschaftung ▪ Instandhaltung ▪ Revitalisierung ▪
Nachvermietung ▪ Marktentwicklung ▪
Inflation ▪ Gebühren ▪
sonst. Aufwand + Ertrag ▪
Methoden des Immobilien-Portfoliomanagement Bonitätsbestimmung Credit Reform
6. Jahrestagung Eigenanlage in Bonn Seite 24 17.-18.10.17
im Ausland
Methoden des Immobilien-Portfoliomanagement Vermietungsstruktur (Mieterprofil & Bonität)
6. Jahrestagung Eigenanlage in Bonn Seite 25 17.-18.10.17
Methoden des Immobilien-Portfoliomanagement Mieterliste – Basis für die Vermietungsanaylse
6. Jahrestagung Eigenanlage in Bonn Seite 26 17.-18.10.17
Methoden des Immobilien-Portfoliomanagement Mieterstruktur
6. Jahrestagung Eigenanlage in Bonn Seite 27 17.-18.10.17
TOP 10 Mieter (Mietflächen)Top Mietername Mietertrag ∅ -Miete %-Anteil Rest-Lfz. %-Anteil Rest-Lfz. Mietlfäche
absolut absolut kumuliert kumuliert kumuliert absolut kumuliert1 362.856 12,70 362.856 28,3% 5,3 J. 28,3% 5,3 J. 2.351 m² 2.351 m²2 202.812 15,10 565.668 15,8% 3,6 J. 44,2% 4,7 J. 1.010 m² 3.361 m²3 139.319 14,94 704.987 10,9% 4,2 J. 55,0% 4,6 J. 777 m² 4.138 m²4 104.000 16,02 808.987 8,1% 14,1 J. 63,1% 5,8 J. 541 m² 4.679 m²5 96.143 12,50 905.130 7,5% 9,6 J. 70,7% 6,2 J. 623 m² 5.302 m²6 55.291 22,71 960.421 4,3% 4,4 J. 75,0% 6,1 J. 198 m² 5.499 m²7 39.052 15,00 999.472 3,0% 8,9 J. 78,0% 6,2 J. 209 m² 5.708 m²8 36.973 22,60 1.036.445 2,9% 4,7 J. 80,9% 6,2 J. 136 m² 5.844 m²9 36.222 17,50 1.072.667 2,8% 4,7 J. 83,7% 6,1 J. 169 m² 6.013 m²
10 34.653 13,00 1.107.320 2,7% 0,3 J. 86,4% 5,9 J. 205 m² 6.218 m²(entspr. 86,4% Gesamtmiete) 1.107.320 14,39 1.107.320 86,4% 5,94 J. 86,4% 5,9 J. 6.218 m² 6.218 m²
11 28.974 17,50 1.136.294 2,3% 5,9 J. 88,7% 5,9 J. 131 m² 6.349 m²12 18.480 22,00 1.154.774 1,4% 4,7 J. 90,1% 5,9 J. 63 m² 6.412 m²13 13.780 12,20 1.168.554 1,1% 0,0 J. 91,2% 5,9 J. 91 m² 6.502 m²14 7.541 10,21 1.176.095 0,6% 0,0 J. 91,8% 5,8 J. 58 m² 6.560 m²15 7.183 8,20 1.183.278 0,6% 0,0 J. 92,4% 5,8 J. 73 m² 6.633 m²16 7.005 11,50 1.190.283 0,5% 0,0 J. 92,9% 5,7 J. 51 m² 6.683 m²17 6.762 11,50 1.197.045 0,5% 0,0 J. 93,4% 5,7 J. 49 m² 6.732 m²18 6.579 11,91 1.203.623 0,5% 0,0 J. 94,0% 5,7 J. 46 m² 6.778 m²19 6.520 10,00 1.210.143 0,5% 0,0 J. 94,5% 5,7 J. 54 m² 6.833 m²20 6.252 11,71 1.216.395 0,5% 0,0 J. 94,9% 5,6 J. 41 m² 6.874 m²
Gesamt (entspr. 94,9% total rent) 1.216.395 14,28 1.216.395 94,9% 5,62 J. 94,9% 5,6 J. 6.874 m² 6.874 m²
Radiologe am PrinzregentenplatzDr. MainkaStoff Studio DenzerDr. GlawarDr. Demircioglu
IFBA gem. GmbH (Hochschule Avago Technologie GmbHStadtbibliothek MünchenDr. WinterscheidtSchwab Medical GmbH
Holzer, FerdinandChristian, ChristaVeith, Werner
Fahrschule AcademySchmidt und UrbanekLudwig, RomanSchrepf und GrafKorte, HolgerTürk, Patricia
Dr. Hoydem
Methoden des Immobilien-Portfoliomanagement Vermietungsstruktur (Top 10, Miete vs. Marktmiete)
TOP 10 (Durchschnittsmieten, Mietertragsanteil und Laufzeiten)
12,7015,10 14,94 16,02
12,50
22,71
15,00
22,60
17,50
13,0013,95 13,50
20,67
13,29 13,50 13,50 13,50
22,00
13,50 13,50
28%, 5,3 J.
16%, 3,6 J.
11%, 4,2 J.8%, 14,1 J. 8%, 9,6 J.
4%, 4,4 J. 3%, 8,9 J. 3%, 4,7 J. 3%, 4,7 J.0,0%5,0%10,0%15,0%20,0%25,0%30,0%
5,00
10,00
15,00
20,00
25,00
IFBA gem. G
mbH
(Hochschule
Fresenius)
Avago Technologie Gm
bH
Stadtbibliothek München
Dr. W
interscheidt
Schwab M
edical Gm
bH
Radiologe amPrinzregentenplatz
Dr. M
ainka
Stoff Studio Denzer
Dr. G
lawar
Dr. D
emircioglu
Ø-Miete, p.M. Marktmiete Mietanteil, Laufzeit
17.-18.10.17 6. Jahrestagung Eigenanlage in Bonn Seite 28
Methoden des Immobilien-Portfoliomanagement Vermietungsstruktur (Portfolio: Miete vs. Restlaufzeit)
TOP 15 Mieter (Blasengröße = Mietertrag, Restlaufzeit & Miete p.m. EUR/m²)
IFBA gem. GmbH (Hochschule Fresenius)
(28,3%)
Avago Technologie GmbH (15,8%)
Stadtbibliothek München (10,9%)
Dr. Winterscheidt (8,1%)
Schwab Medical GmbH (7,5%)
Radiologe am Prinzregentenplatz (4,3%)
Dr. Mainka (3,0%)
Stoff Studio Denzer (2,9%)
Dr. Glawar (2,8%)
Dr. Demircioglu (2,7%)
Dr. Hoydem (2,3%)
Fahrschule Academy (1,4%)
0 J.1 J.2 J.3 J.4 J.5 J.6 J.7 J.8 J.9 J.
10 J.11 J.12 J.13 J.14 J.15 J.16 J.
12,00 14,00 16,00 18,00 20,00 22,00
Restlaufzeit
Miete p.m. EUR/m²
17.-18.10.17 6. Jahrestagung Eigenanlage in Bonn Seite 29
Methoden des Immobilien-Portfoliomanagement Vermietungsstruktur (Ertrag & Fläche)
(+) Over-Mietertrag ∅ -Miete Mietertrag ∅ -Miete (-) Underrent
510.417 40% 13,15 524.049 13,50 -2,7%220.557 17% 17,63 275.260 22,00 -24,8%123.128 10% 10,58 123.031 10,57 0,1%382.846 30% 15,47 334.127 13,50 12,7%
4.146 0% 4,83 3.861 4,50 6,9%1.241.094 97% 14,01 1.260.328 14,23 -1,5%
40.004 3% 30,31 40.560 30,73 0,0%1.281.098 100% 1.300.888 -1,5%
MarktVERMIETUNG (NUTZUNG)
EinheitenNutzungsart leer vermietet AnteilBüro Büro 597 m² 3.235 m² 44%EinzelhandeEinzelhandel 0 m² 1.043 m² 14%Wohnen Wohnen 0 m² 970 m² 13%Praxis Praxis 0 m² 2.063 m² 28%Lager Lager 25 m² 72 m² 1%Gesamt, Fläche 622 m² 7.381 m² 100%
Parken 58 Stück 110 StückGesamt
Mietertrag p.a., Flächen (Nutzungsart)
Büro (39,8%) 510.417
Einzelhandel (17,2%) 220.557
Wohnen (9,6%)
123.128
Praxis (29,9%) 382.846
Lager (0,3%) 4.146
Parken (3,1%) 40.004
Mietfläche, vermietet (Nutzungsart)
Büro (43,8%) 3.235m²
Einzelhandel (14,1%) 1.043m²
Wohnen (13,1%) 970m²
Praxis (27,9%) 2.063m²
Lager (1,0%) 72m²
17.-18.10.17 6. Jahrestagung Eigenanlage in Bonn Seite 30
Mietauslauf (Mietfläche)
Herfindahl-Index: 0,272
921
m²
1.01
0 m
²
1.34
2 m
² 2.35
1 m
²
131
m²
0 m
²
0 m
²
832
m²
0 m
²
0 m
²
0 m
²
0 m
²
0 m²
1.000 m²
2.000 m²
3.000 m²
4.000 m²
5.000 m²
6.000 m²
0 m²
500 m²
1.000 m²
1.500 m²
2.000 m²
2.500 m²
unbe
frist
et20
1720
1820
1920
2020
2120
2220
2320
2420
2520
26>
2026
Mietertrag (links) kumuliert (rechts)
Methoden des Immobilien-Portfoliomanagement Vermietungsstruktur (Mietauslauf und ∅-Mieten)
Kon
zent
ratio
ns-
maß
Mietauslauf (Mietertrag)
Herfindahl-Index: 0,272
119.163
183.012
290.785
378.156
28.9740 0
133.730
0 0 0 00%
20%
40%
60%
80%
100%
0
50.000
100.000
150.000
200.000
250.000
300.000
350.000
400.000
unbe
frist
et20
1720
1820
1920
2020
2120
2220
2320
2420
2520
26>
2026
Mietertrag (rechts)kumuliert (links)
Vertragsmiete vs. Bestandsmiete
13,1
5 17,6
3
10,5
8
15,4
7
4,83
13,5
0
22,0
0
10,5
7 13,5
0
4,50
0,00
5,00
10,00
15,00
20,00
25,00
Büro
Einz
elha
ndel
Woh
nen
Prax
is
Lage
r
Vertragsmiete Marktmiete
Vertragsmiete vs. Marktmiete (Stockwerk)
4,83
17,55
12,28
13,87
13,31
14,18
4,50
19,68
13,50
13,50
12,42
12,56
0,00 5,00 10,00 15,00 20,00 25,00
-1 Etage
0 Etage
1 Etage
2 Etage
3 Etage
4 Etage
Marktmiete Vertragsmiete
17.-18.10.17 6. Jahrestagung Eigenanlage in Bonn Seite 31
Methoden des Immobilien-Portfoliomanagement Vermietungsstruktur (Ertrag & Fläche n. Stockwerk)
Mietertrag, gesamt (Stockwerk, Nutzungsart)
0 100.000 200.000 300.000 400.000
-1 Etage
0 Etage
1 Etage
2 Etage
3 Etage
4 Etage
Büro Einzelhandel Wohnen Hotel LogistikLager Sonstige (Fl.) Praxis Gastronomie
Mietfläche (Stockwerk, Nutzungsart)
0 m² 5 m² 10 m² 15 m² 20 m²
-1 Etage
0 Etage
1 Etage
2 Etage
3 Etage
4 Etage
HunderteBüro Einzelhandel Wohnen Hotel LogistikLager Sonstige (Fl.) Praxis Gastronomie
17.-18.10.17 6. Jahrestagung Eigenanlage in Bonn Seite 32
Methoden des Immobilien-Portfoliomanagement Vermietungsstruktur (Vermietung vs. Leerstand)
LEERSTAND (FLÄCHE)Fläche Büro Einzelhandel Wohnen Hotel Logistik Praxis Lager GastronomieSonstige (Fl Gesamt-1 Etage 0 m² 0 m² 0 m² 0 m² 0 m² 0 m² 25 m² 0 m² 0 m² 25 m²0 Etage 0 m² 0 m² 0 m² 0 m² 0 m² 0 m² 0 m² 0 m² 0 m² 0 m²1 Etage 0 m² 0 m² 0 m² 0 m² 0 m² 0 m² 0 m² 0 m² 0 m² 0 m²2 Etage 0 m² 0 m² 0 m² 0 m² 0 m² 0 m² 0 m² 0 m² 0 m² 0 m²3 Etage 259 m² 0 m² 0 m² 0 m² 0 m² 0 m² 0 m² 0 m² 0 m² 259 m²4 Etage 338 m² 0 m² 0 m² 0 m² 0 m² 0 m² 0 m² 0 m² 0 m² 338 m²Gesamt 597 m² 0 m² 0 m² 0 m² 0 m² 0 m² 25 m² 0 m² 0 m² 622 m²
VERMIETUNG vs. LEERSTAND
Miete Mietertrag %-Anteil Fläche %-Anteil ∅-Miete Parkplätze %-Anteil ∅-MieteBestandsmieter (Vertrag) 1.510.453 93,9% 7.381 92,2% 0,00 52 Stück 47,3% 30,31Leerstand (Marktmiete) 98.135 6,1% 622 7,8% 13,14 58 Stück 52,7% 30,73Gesamt (kalk.) 1.608.588 100,0% 8.004 100,0% 1,02 110 Stück 100,0% 30,31
LEERSTAND (MIETE EUR/m²)Fläche Büro Einzelhandel Wohnen Hotel Logistik Praxis Lager GastronomieSonstige (Fl Gesamt-1 Etage 4,50 EUR/m²0 Etage1 Etage2 Etage3 Etage 13,50 EUR/m²4 Etage 13,50 EUR/m²Gesamt 13,50 4,50 13,14
LEERSTAND (MIETERTRAG p.a.)Fläche Büro Einzelhandel Wohnen Hotel Logistik Praxis Lager GastronomieSonstige (Fl Gesamt-1 Etage - - - - - - 1.350 - - 1.3500 Etage - - - - - - - - - 01 Etage - - - - - - - - - 02 Etage - - - - - - - - - 03 Etage 42.036 - - - - - - - - 42.0364 Etage 54.750 - - - - - - - - 54.750Gesamt 96.785 0 0 0 0 0 1.350 0 0 98.135
17.-18.10.17 6. Jahrestagung Eigenanlage in Bonn Seite 33
Methoden des Immobilien-Portfoliomanagement Financial Analysis (Covenants, bsp. ICR Test)
gleichzeitiger Ausfall zweier Hauptmieter simuliert
ICR Test 02.10.2017
München, Clarita-Bernhard-Straße 18
Sollmiete 745.366 745.366 745.366 745.366 754.015 770.960 802.544 802.544 802.544 825.298 875.195 875.195Nettomiete 683.252 745.366 745.366 745.366 754.015 770.960 802.544 802.544 802.544 825.298 875.195 875.195- Kosten Leerstand / Anschlußvermietung 0 0 0 -30.239 -6.766 0 0 0 -134.937 -14.722 0 0Nettomiete abzgl. Kosten Leerstand 683.252 745.366 745.366 715.127 747.249 770.960 802.544 802.544 667.607 810.576 875.195 875.195
Bewirtschaftungskosten 11,00% -81.990 -81.990 -81.990 -81.990 -82.942 -84.806 -88.280 -88.280 -88.280 -90.783 -96.271 -96.271 Mietausfallwagnis 5,00% -37.268 -37.268 -37.268 -37.268 -37.701 -38.548 -40.127 -40.127 -40.127 -41.265 -43.760 -43.760 Nettomiete abzgl. Kosten Leerstand 563.994 626.108 626.108 595.869 626.607 647.606 674.137 674.137 539.200 678.529 735.164 735.164
Darlehen 5.000.000Zinssatz 1,60%
ICR 290% 705% 783% 783% 745% 783% 810% 843% 843% 674% 848% 919% 919%Grenzwert Nettomiete für ICR Breach → 232.000 415% 493% 493% 455% 493% 520% 553% 553% 384% 558% 629% 629%
331.994 394.108 394.108 363.869 394.607 415.606 442.137 442.137 307.200 446.529 503.164 503.164Buffer
ICR Test 02.10.2017
München, Clarita-Bernhard-Straße 18
Sollmiete 680.350 680.350 680.350 735.492 754.015 770.960 802.544 802.544 802.544 825.298 875.195 875.195Nettomiete 680.350 267.560 373.903 735.492 754.015 770.960 802.544 802.544 802.544 825.298 875.195 875.195- Kosten Leerstand / Anschlußvermietung 0 0 0 -30.239 -6.766 0 0 0 -134.937 -14.722 0 0Nettomiete abzgl. Kosten Leerstand 680.350 267.560 373.903 705.253 747.249 770.960 802.544 802.544 667.607 810.576 875.195 875.195
Bewirtschaftungskosten 11,00% -74.839 -74.839 -74.839 -80.904 -82.942 -84.806 -88.280 -88.280 -88.280 -90.783 -96.271 -96.271 Mietausfallwagnis 5,00% -34.018 -34.018 -34.018 -36.775 -37.701 -38.548 -40.127 -40.127 -40.127 -41.265 -43.760 -43.760 Nettomiete abzgl. Kosten Leerstand 571.494 158.704 265.047 587.574 626.607 647.606 674.137 674.137 539.200 678.529 735.164 735.164
Darlehen 5.000.000Zinssatz 1,60%
ICR 290% 714% 198% 331% 734% 783% 810% 843% 843% 674% 848% 919% 919%Grenzwert Nettomiete für ICR Breach → 232.000 424% -92% 41% 444% 493% 520% 553% 553% 384% 558% 629% 629%
339.494 -73.296 33.047 355.574 394.607 415.606 442.137 442.137 307.200 446.529 503.164 503.164Buffer
17.-18.10.17 6. Jahrestagung Eigenanlage in Bonn Seite 34
Methoden des Immobilien-Portfoliomanagement Immobilien-Scoring
Immobilien Scoring29.09.2017Version 1.1.8Objekt:
Vermietung - Risikobetrachtung100% = Zielerfüllung
FStFSt 100,0%
<Kürzel 2> 1,9%<Kürzel 3> 1,9%
Mikrolage & Objektbewertung
Kriterien vollständig
0% 50% 100%
GewichteteMietrestlaufzeit
Vermietungsleistung
Mieterbonität
Mietermix
Marktkonformität derMiethöhe
ErwarteteMietpreisentwicklung im
Markt
Umlagefähigkeit derNebenkosten
Instandhaltungskosten
Nachvermietungskosten
20,0%
40,0%
60,0%
80,0%
100,0%Teilmarkt
Erreichbarkeit
Nahver-sorgung
Umgebung
Gebäude-alter
Drittver-wendung
Flexibilität
Architektur &Zustand
Ausstattung
Sanitärein-richtungen
Parken
FSt <Kürzel 2> <Kürzel 3>
92,9%
84,2%
20,0%
30,0%
40,0%
50,0%
60,0%
70,0%
80,0%
90,0%
100,0%
Lage Objekt
FSt <Kürzel 2> <Kürzel 3>
Mikrolage Ø 93%
Objekt Ø 84%
o +-
* 0 = Benchmark; entspricht den Real I.S. Standardannhmen
*
17.-18.10.17 6. Jahrestagung Eigenanlage in Bonn Seite 35
Methoden des Immobilien-Portfoliomanagement Standort Scoring (Realometer), Parameter
Gewich-
tung Gewicht % KO-Kriterium Messgröße
Makroebene (Land)
Dynamik 1 Wettbewerbsfähigkeit gering 5% nein Global Competitiveness Index von World Economic Forum
2 Prognose BIP-Wachstum hoch 30% ja Mittelwert BIP-Prognose aktuelles Jahr u. Folgejahr, Consensus
3 Immob. Rahmenbedingungen mittel 15% nein qualitative Bewertung z.B. Gesetzgebung bzgl. Mietvertrag, Kauf-Nebenkosten
Ergebnis Dynamik 50%
Risiko 4 Politische und Finanzstabilität hoch 20% ja S&P Rating
5 Währungsrisiko mittel 15% nein Maximale negative Devisenkursänderung im Zeitraum von 3 Jahren seit Anfang
1999 auf Basis von Tageskursen (Kursänderung über rollierende Zeitscheiben)
6 Transparenz Immobilienmarkt mittel 15% ja JLL Real Estate Transparency Index
Ergebnis Risiko Land 50%
Gesamt Land 100%
Immobilienmarkt (Makrostandort) Büro
Rendite 1 Nettospitzenrendite mittel 10% ja Nettospitzenrendite nach aktueller Datenlage
2 Timing bzgl. Kapitalwert mittel 15% nein Kapitalwert aus Mietpreis/Rendite berechnet, Abstand aktueller Wert zum
Durchschnitt der letzten 5 Jahre in %
3 Mietpreisentwicklung hoch 20% nein Veränderung in % Mietpreis aktuell zu Prognose in 4 bzw. 5 Jahren
4 Renditeabstand gering 5% nein Nettospitzenrendite abzüglich 10J-Anleihe des Landes
Ergebnis Rendite 50%
Risiko 5 Marktgröße mittel 15% nein Büroflächenbestand (Mio. m²)
6 Leerstandsrate mittel 15% nein Leerstandsrate in %
7 Liquidität (Exit) mittel 10% nein Jährliches Transaktionsvolumen Gewerbeimmobilien in Mrd. € für gesamtes Land
8 Downside Miete mittel 10% nein Minimale Spitzenmiete der letzten 5 Jahren relativ zur heutigen Spitzenmiete in %
Ergebnis Risiko Markt 50%
Gesamt Immobilienmarkt 100%
17.-18.10.17 6. Jahrestagung Eigenanlage in Bonn Seite 36
Methoden des Immobilien-Portfoliomanagement Standort Scoring (Realometer), Parameter
Hinweis: Dynamik bzw. Rendite und Risiko sind Kennzahlen, die mit Hilfe eines Scoring-Verfahrens aus verschiedenen Kriterien ermittelt werden, es handelt sich nicht um Nettoanfangsrenditen oder die Volatilität, sondern zeigt eine quantitative Einschätzung der Erwartung von Rendite und Risiko einer möglichen Immobilieninvestition
Aggregiertes Risiko Land und Markt je 50%
Dynamik/Rendite Land und Markt je 50%
Geringe Risiken Hohe Risiken
Ger
inge
Ren
dite
H
ohe
Ren
dite
17.-18.10.17 6. Jahrestagung Eigenanlage in Bonn Seite 37
Methoden des Immobilien-Portfoliomanagement Discounted Cash Flow Kalkulation (1/2: Objekt)
CASH FLOW RUMPFJAHR
Periode 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10Jahr 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026
SummeNettomiete 8.180.521 656.194 701.763 700.482 725.242 733.346 734.510 770.399 770.796 773.279 806.966 807.545- Maklerkosten -66.143 0 -31.679 0 0 0 0 -34.464 0 0 0 0- Revitalisierungskosten -205.336 0 -98.344 0 0 0 0 -106.992 0 0 0 0- Kosten Leerstand / Anschlußvermietung -66.143 0 -31.679 0 0 0 0 -34.464 0 0 0 0- Kosten Sonstiges (absolut) 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 manuelle Anpassungen -238.020 -34.650 -37.800 -20.130 -18.180 -18.180 -18.180 -18.180 -18.180 -18.180 -18.180 -18.180 Betriebergebnis 7.604.879 621.544 502.262 680.352 707.062 715.166 716.330 576.299 752.616 755.099 788.786 789.365- Mietausfallwagnis / Leerstand -40.903 -3.281 -3.509 -3.502 -3.626 -3.667 -3.673 -3.852 -3.854 -3.866 -4.035 -4.038
Nicht umlagefähige Verwaltungskosten- Grundsteuer 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0- Versicherung -8.181 -656 -702 -700 -725 -733 -735 -770 -771 -773 -807 -808 - Technische Hausverwaltung -81.805 -6.562 -7.018 -7.005 -7.252 -7.333 -7.345 -7.704 -7.708 -7.733 -8.070 -8.075 - Kaufmännische Hausverwaltung -81.805 -6.562 -7.018 -7.005 -7.252 -7.333 -7.345 -7.704 -7.708 -7.733 -8.070 -8.075 - Sonstige Kosten 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
nicht-umlagefähige Betriebskosten -171.791 -13.780 -14.737 -14.710 -15.230 -15.400 -15.425 -16.178 -16.187 -16.239 -16.946 -16.958
- Kosten für laufende Instandhaltung -360.448 -17.657 -19.590 -19.923 -20.262 -20.606 -41.913 -42.625 -43.350 -44.087 -44.836 -45.599 - Umsatzsteuerschaden -100.974 -3.950 -20.648 -4.351 -4.459 -4.524 -7.204 -25.160 -7.480 -7.579 -7.762 -7.859 Netto-Betriebsergebnis 6.930.763 582.876 443.778 637.866 663.485 670.969 648.116 488.483 681.745 683.328 715.206 714.910- Kosten für Refurbishment 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0Cashflow vor An- und Verkauf 6.930.763 582.876 443.778 637.866 663.485 670.969 648.116 488.483 681.745 683.328 715.206 714.910Cashflow aus An- und Verkauf -801.645 -14.274.060 0 0 0 0 0 0 0 0 0 13.472.415
Internal Rate of Return 4,0% 4,0% 4,0% 4,0% 4,0% 4,0% 4,0% 4,0% 4,0% 4,0% 4,0% 4,0%Netto-Rendite 4,5% 3,1% 4,5% 4,6% 4,7% 4,5% 3,4% 4,8% 4,8% 5,0% 5,0%Ø-Netto-Rendite seit Ankauf bis Jahr X 3,8% 4,0% 4,2% 4,3% 4,3% 4,2% 4,3% 4,3% 4,4% 4,4%Ø-Netto-Rendite über Laufzeit 4,4% 4,4% 4,4% 4,4% 4,4% 4,4% 4,4% 4,4% 4,4% 4,4% 4,4% 4,4%
17.-18.10.17 6. Jahrestagung Eigenanlage in Bonn Seite 38
Methoden des Immobilien-Portfoliomanagement Discounted Cash Flow Kalkulation (1/2: Fonds)
CASH FLOWPeriode 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10Jahr 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026
Summe
Cashflow vor An- und Verkauf (Objektebene) 6.930.763 582.876 443.778 637.866 663.485 670.969 648.116 488.483 681.745 683.328 715.206 714.910+ Nettoveräußerungserlös 13.337.013 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 13.337.013+ Zinseinahmen Verzinsung 0,050% p.a. 1.183 0 71 119 126 127 122 82 130 130 138 138Erträge, gesamt 20.268.960 582.876 443.849 637.985 663.610 671.097 648.238 488.565 681.875 683.459 715.344 14.052.062
BasisDepotbankgebührJA WP, Buchh. etc.Gebühren Bewerterlaufende Steuerberatung
Real I.S. ( KAG) GebührenAssetmanagementVertrieb und Anlegerbetreuung
Real I.S. AG GebührenAssetmanagementSonstige Administration
nicht-umlagefähige UStAufwendungen, gesamt -1.167.550 -94.804 -107.048 -106.630 -107.263 -106.839 -107.484 -107.053 -107.711 -107.274 -107.944 -107.500
EBITDA 19.101.409 488.072 336.800 531.355 556.347 564.258 540.753 381.512 574.164 576.185 607.401 13.944.562
Fremdkapital 5.160.000 5.160.000 5.160.000 5.160.000 5.160.000 5.160.000 5.160.000 5.160.000 5.160.000 5.160.000 5.160.000 5.160.000- Zinsen -1.295.590 -108.790 -118.680 -118.680 -118.680 -118.680 -118.680 -118.680 -118.680 -118.680 -118.680 -118.680 Tilgungssatz 0 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00%Tilgung 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0Schlusstilgung -5.160.000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -5.160.000 Kosten Anschlussfinanzierung 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0Cash Flow, nach Finanzierung, vor Steuer 12.645.819 379.282 218.120 412.675 437.667 445.578 422.073 262.832 455.484 457.505 488.721 8.665.882
Financial Set Up-Kosten (sofort abzugsfähig) -34.489 Ausschüttung 3,0% 12.643.580 344.792 218.120 412.675 437.667 445.578 422.073 262.832 455.484 457.505 488.721 8.698.132Ausschüttung in % der Investoreneinlage 3,62% 2,29% 4,34% 4,60% 4,68% 4,44% 2,76% 4,79% 4,81% 5,14% 91,44%Liquiditätsreserve 32.250 32.250 32.250 32.250 32.250 32.250 32.250 32.250 32.250 32.250 32.250 0
ausschüttungsfähiger Betrag o. Veräußerung 4,3% 4.434.316 344.792 218.120 412.675 437.667 445.578 422.073 262.832 455.484 457.505 488.721 488.869laufende Ausschüttung 3,954% 2,3% 4,3% 4,6% 4,7% 4,4% 2,8% 4,8% 4,8% 5,1% 5,1%Ø-Ausschüttungsrendite 4,3% 4,27% 4,27% 4,27% 4,27% 4,27% 4,27% 4,27% 4,27% 4,27% 4,27% 4,27%
17.-18.10.17 6. Jahrestagung Eigenanlage in Bonn Seite 39
Methoden des Immobilien-Portfoliomanagement Discounted Cash Flow Kalkulation Analyse (1/3)
RENTABILITÄT LAUFENDE AUSSCHÜTTUNG (EXKL. VERKAUFSERGEBNIS)
Ø-Ausschüttungsrendite
ohne Veräußerung 4,3%mit Veräußerung 3,0%
IRR (Internal Rate of Return) 3,2%
4,0%
2,3%
4,3% 4,6% 4,7% 4,4%
2,8%
4,8% 4,8% 5,1% 5,1%
2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026
SENSITIVITÄTEN (FONDS)
KennzahlHurdle I 3,00% X aufHurdle II 4,50% Y auf
Faktor 14,87 15,14 15,42 15,69 15,97 16,25 16,52 16,80 17,07 17,35 17,62 17,90 18,17Miete 3,01% ###### -8,33% -6,67% -5,00% -3,33% -1,67% 0,00% 1,67% 3,33% 5,00% 6,67% 8,33% 10,00%
737.631 -10,00% 0,6% 0,8% 1,0% 1,2% 1,3% 1,5% 1,7% 1,9% 2,1% 2,3% 2,5% 2,7% 2,9%751.291 -8,33% 0,8% 1,0% 1,2% 1,4% 1,6% 1,7% 1,9% 2,1% 2,3% 2,5% 2,7% 2,9% 3,1%764.951 -6,67% 1,0% 1,2% 1,4% 1,6% 1,8% 2,0% 2,2% 2,4% 2,6% 2,8% 3,0% 3,2% 3,4%778.611 -5,00% 1,2% 1,4% 1,6% 1,8% 2,0% 2,2% 2,4% 2,6% 2,8% 3,0% 3,2% 3,4% 3,6%792.271 -3,33% 1,3% 1,6% 1,8% 2,0% 2,2% 2,4% 2,6% 2,8% 3,0% 3,2% 3,4% 3,6% 3,8%805.931 -1,67% 1,5% 1,7% 2,0% 2,2% 2,4% 2,6% 2,8% 3,0% 3,2% 3,4% 3,6% 3,9% 4,1%819.591 0,00% 1,7% 1,9% 2,2% 2,4% 2,6% 2,8% 3,0% 3,2% 3,4% 3,7% 3,9% 4,1% 4,3%833.250 1,67% 1,9% 2,1% 2,4% 2,6% 2,8% 3,0% 3,2% 3,4% 3,7% 3,9% 4,1% 4,3% 4,5%846.910 3,33% 2,1% 2,3% 2,6% 2,8% 3,0% 3,2% 3,4% 3,7% 3,9% 4,1% 4,3% 4,5% 4,8%860.570 5,00% 2,3% 2,5% 2,8% 3,0% 3,2% 3,4% 3,7% 3,9% 4,1% 4,3% 4,6% 4,8% 5,0%874.230 6,67% 2,5% 2,7% 3,0% 3,2% 3,4% 3,6% 3,9% 4,1% 4,3% 4,6% 4,8% 5,0% 5,2%887.890 8,33% 2,7% 2,9% 3,2% 3,4% 3,6% 3,9% 4,1% 4,3% 4,5% 4,8% 5,0% 5,2% 5,5%901.550 10,00% 2,9% 3,1% 3,4% 3,6% 3,8% 4,1% 4,3% 4,5% 4,8% 5,0% 5,2% 5,5% 5,7%
± 10,0%± 10,0%
Ø-Ausschüttungsrendite mit Veräußerung
5B
17.-18.10.17 6. Jahrestagung Eigenanlage in Bonn Seite 40
OBJEKT CASH FLOW
Nettomiete
Cash Flow Objekt
4,5%
3,1%
4,5% 4,6% 4,7% 4,5%
3,4%
4,8% 4,8% 5,0% 5,0%
3,6%
-1,7%
-3%
-2%
-1%
0%
1%
2%
3%
4%
5%
6%
-500.000
0
500.000
1.000.000
1.500.000
2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028
Refurbishment Instandhaltung & nicht-umlagefähige Kostenmanuelle Anpassungen Kosten Sonstiges (absolut)Kosten Leerstand / Anschlußvermietung RevitalisierungskostenMaklerkosten Netto-Rendite (rechts)
FONDS CASH FLOW
Erträge
Ausschüttung (abs)
4,0%
2,3%
4,3%4,6% 4,7%
4,4%
2,8%
4,8% 4,8%5,1% 5,1%
0%
1%
2%
3%
4%
5%
6%
0 TEUR
100 TEUR
200 TEUR
300 TEUR
400 TEUR
500 TEUR
600 TEUR
700 TEUR
800 TEUR
2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027
Aufwendungen, Fonds Zinsen Ausschüttung, % (rechts)
ANKAUF vs. VERKAUF
Preis Miete %-Veränder. Faktor Rendite Capital ValueAnkauf 12.900.000 715.848 18,02x 5,55% 3.624 EUR/m²
12.900.000 628.920 20,51x 4,88%Barwert Over/Underrent -645.847
Ankauf nach Barwert 12.254.153 628.920 19,48x 5,13%
Verkauf 13.540.115 819.591 16,52x 6,05% 3.803 EUR/m²Differenz 640.115 103.743 14,5% -1,50x 0,50% 180 EUR/m²
Markmiete
Verkaufserlös 13,07 Mio.
Verkaufspreis 13,34 Mio.
Kaufpreis 12,90 Mio.
NK 0,27 Mio.
NK 1,37 Mio.
0 Mio. 5 Mio. 10 Mio. 15 Mio.
(2) Verkauf
(1) Ankauf
-1,2 Mio.
Verlust
CapEx | BESTAND
Σ %-Anteil JNKM t0 10,9 Jahren p.aInstandsetzung 360.448 41% 0,50x 101,25 EUR 9,27 EURRevitalisierung 205.336 24% 0,29x 57,68 EUR 5,28 EURLeerstand / Anschlußvermietu 66.143 8% 0,09x 18,58 EUR 1,70 EURman. Anpassungen 238.020 27% 0,33x 66,86 EUR 6,12 EURGesamt 869.947 100% 1,22x 244,37 EUR 22,38 EUR
pro m²
Instandsetzung360.448
Revitalisierung; 205.336 Leerstand /
Anschlußvermietung; 66.143
man. Anpassungen; 238.020
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
Methoden des Immobilien-Portfoliomanagement Discounted Cash Flow Kalkulation Analyse (2/3)
17.-18.10.17 6. Jahrestagung Eigenanlage in Bonn Seite 41
Methoden des Immobilien-Portfoliomanagement Beitrag zum Bestandsportfolio (Strategie)
6. Jahrestagung Eigenanlage in Bonn Seite 42 17.-18.10.17
Methoden des Immobilien-Portfoliomanagement Beitrag des Ankaufs zum Bestandsportfolio (Rendite)
17.-18.10.17 6. Jahrestagung Eigenanlage in Bonn Seite 43
Methoden des Immobilien-Portfoliomanagement Beitrag des Ankaufs zum Bestandsportfolio (MV-Restlaufzeit)
17.-18.10.17 6. Jahrestagung Eigenanlage in Bonn Seite 44
Methoden des Immobilien-Portfoliomanagement Beitrag des Ankaufs zum Bestandsportfolio (Branchen)
17.-18.10.17 6. Jahrestagung Eigenanlage in Bonn Seite 45
Methoden des Immobilien-Portfoliomanagement Strategie-Beschreibung und Conclusio
top-down
bottom-up
Synthese
Investment-S
tory / Strategie ( roter Faden)
Real I.S. Investment Expose
17.-18.10.17 6. Jahrestagung Eigenanlage in Bonn Seite 46
TOP 1 Grundlagen Immobilien-Investment-/Portfoliomanagement
TOP 2 Methoden des Immobilien-Portfoliomanagement
TOP 3 Tools im Immobilien-Portfoliomanagement
TOP 4 Case Study: Investments der Real I.S. Immobilienfonds
17.-18.10.17 6. Jahrestagung Eigenanlage in Bonn Seite 47
Case Study: "FMZ" Neue Mitte, Karlsfeld (Dachau) "FMZ" Neue Mitte, Karlsfeld (Krs. Dachau)
Die Neubauentwicklung
"Neue Mitte" in Karlsfeld mit den
Mietern Edeka, Aldi und Müller
konnte durch einen off-market
Deal in 12/2016 in ein Spezial-
AIF der Real I.S. erfolgreich
eingebracht werden.
17.-18.10.17 6. Jahrestagung Eigenanlage in Bonn Seite 48
Case Study: "FMZ" Neue Mitte, Karlsfeld (Dachau) "FMZ" Neue Mitte, Karlsfeld (Krs. Dachau)
Welche Renditeerwartung ist im aktuellen Umfeld bei 40%
LTV realistisch?
17.-18.10.17 6. Jahrestagung Eigenanlage in Bonn Seite 49
Case Study: "FMZ" Neue Mitte, Karlsfeld (Dachau) Standort: Wettbewerbssituation
17.-18.10.17 6. Jahrestagung Eigenanlage in Bonn Seite 50
Case Study: "FMZ" Neue Mitte, Karlsfeld (Dachau) Standort: Umfeld
17.-18.10.17 6. Jahrestagung Eigenanlage in Bonn Seite 51
Case Study: "FMZ" Neue Mitte, Karlsfeld (Dachau) Standort: MVV (M-Verkehrsverein) Gebiet
17.-18.10.17 6. Jahrestagung Eigenanlage in Bonn Seite 52
Case Study: "FMZ" Neue Mitte, Karlsfeld (Dachau) Mikrolage 2003
17.-18.10.17 6. Jahrestagung Eigenanlage in Bonn Seite 53
Case Study: Real I.S: Core Segment Mikrolage 2013
17.-18.10.17 6. Jahrestagung Eigenanlage in Bonn Seite 54
Case Study: Real I.S: Core Segment Mikrolage 2017
17.-18.10.17 6. Jahrestagung Eigenanlage in Bonn Seite 55
Case Study: Real I.S: Core Segment "FMZ" Neue Mitte, Karlsfeld (Krs. Dachau)
17.-18.10.17 6. Jahrestagung Eigenanlage in Bonn Seite 56
Case Study: "FMZ" Neue Mitte, Karlsfeld (Dachau) Rentabilitätsbetrachtung
3,32%
5,19% 5,19% 5,19% 5,19% 5,07% 5,44% 5,51% 5,51% 5,51% 5,58%
2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026
Laufende Ausschüttungen (ohne Veräußerungserlös)
Durchschnittliche Ausschüttung
ohne Veräußerung 5,3%
mit Veräußerung 4,2%
IRR 4,4%
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Case Study: "FMZ" Neue Mitte, Karlsfeld (Dachau) Strategische Eckpfeiler
Imm
obili
e S
tand
ort
• Immobilien-Investments müssen die Umsetzung einer Strategie ermöglichen
• Stärken & Schwächen können durch das Management beeinflusst werden
• Chancen & Risiken werden i.d.R. vom Marktgeschehen bestimmt
17.-18.10.17 6. Jahrestagung Eigenanlage in Bonn Seite 58
Kontakt
Tobias Streckel, LL.M. Dipl.-Betriebswirt (FH) Fundmanager Club Deals Real I.S. AG Gesellschaft für Immobilien Assetmanagement Innere Wiener Str. 17, 81667 München Tel. +49 89 489082408 Fax +49 89 4890827408 [email protected] www.realisag.de
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17.-18.10.17 6. Jahrestagung Eigenanlage in Bonn Seite 60