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Test auf Normalverteilung Kolmogorov-Smirnov-Test Beispiel Mieten.

Date post:05-Apr-2015
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  • Folie 1
  • Test auf Normalverteilung Kolmogorov-Smirnov-Test Beispiel Mieten
  • Folie 2
  • Folie 3
  • Folie 4
  • Tafel fr die Verteilungsfunktion bei Normalverteilung
  • Folie 5
  • Folie 6
  • Folie 7
  • Folie 8
  • EinfacheVarianzanalyse
  • Folie 9
  • Datenliste
  • Folie 10
  • Gewicht eines Werkstckes bei 3 Betrieben (in kg)
  • Folie 11
  • Vergleich zweier unabhngiger Stichproben 1. Fall 2 unabhngige Stichproben mit Stichprobenvariablen X und Y Annahmen: X und Y normalverteilt Varianz von X = Varianz von Y Hypothese: Erwartungswert von X = Erwartungswert von Y
  • Folie 12
  • Vergleich zweier unabhngiger Stichproben 1. Fall Prfgre n: Umfang der Stichprobe 1 (Stichprobenvariable X) m: Umfang der Stichprobe 2 (Stichprobenvariable Y) Ablehnungsbereich bestimmt durch
  • Folie 13
  • Student-Verteilung
  • Folie 14
  • Mittelwerte der Klassen und Gesamtmittelwert
  • Folie 15
  • F-Verteilung fr verschiedene Freiheitsgrade m, n
  • Folie 16
  • Die F-Verteilung Wahrscheinlichkeitsdichte : Gamma-Funktion
  • Folie 17
  • Geboren in London. Einer der Begrnder der modernen Statistik. Er fhrte den Be- griff maximum likelihood ein und ist der Erfinder der Varianzanalyse. 1890 - 1962
  • Folie 18
  • unabhngige Fr zwei unabhngige Zufallsvariablen Y und Z mit hat man: Mathematische Bedeutung der F -Verteilung
  • Folie 19
  • Mathematische Bedeutung der Chi-Quadrat-Verteilung unabhngige Fr n unabhngige Zufallsvariablen mit hat man:
  • Folie 20
  • Durchfhrung der einfachen Varianzanalyse I Mittelwerte und Varianzen der einzelnen Betriebe Gesamtmittelwert N: Gesamtumfang der Stichproben r: Zahl der Betriebe 1 2 Q : Ma fr die Varianz innerhalb der einzelnen Betriebe Q : Ma fr die Varianz zwischen den Betrieben 1 2 Berechnung von Bentigte Daten:
  • Folie 21
  • Durchfhrung der einfachen Varianzanalyse II
  • Folie 22
  • Durchfhrung der einfachen Varianzanalyse III Berechnung von Bestimmung von Ablehnungsbereich
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