S. 1Finden und gefunden werden | Prof. Dr. Andreas Henrich | Medieninformatik
Suchstrategien gegen die digitale Informationsflut:
Finden und gefunden werden
Prof. Dr. Andreas Henrich – Lehrstuhl Medieninformatik
Bildquelle: Fotolia
S. 2Finden und gefunden werden | Prof. Dr. Andreas Henrich | Medieninformatik
Warum über Suche nachdenken?
• Google beantwortet täglich ca. 3,5 Milliarden Anfragen[http://www.live-counter.com/google-suchen/, Stand 19.6.2015]
• 94% der Internet-Haushalte nutzen das Web für
Kaufentscheide. [Worldsites GmbH, CH-6343 Rotkreuz, http://www.worldsites-schweiz.ch/suchmaschinen-bedeutung.htm]
• According to a McKinsey report, employees spend 1.8
hours every day [...] searching and gathering information.[http://utrconf.com/top-3-reasons-why-we-spend-so-much-time-searching-for-information/, Beth Burgee, May 2013]
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Überblick
Suchen
bzw. Finden
Gefunden
werden
im Web
Web Search&
Web Intelligence
Search Engine
Optimization
im Unternehmen
Enterprise
Search (Wissensmanagement)
(E)CMS / KM
Weitere Suchen:
• Desktopsuche
• Shopsuche
• Bildsuche
• Site-Search
• ...
Bildquellen hier und im Weiteren wo nicht extra genannt: https://openclipart.org/ sowie Microsoft PowerPoint ClipArts
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Was passiert bei einer Suche?
Aufgabe
Informations-
bedarf
AnfrageDokumente
Suchmaschine
Verfeinerung
der AnfrageErgebnis
Auswahl
einer Quelle
„Drachen basteln“
Doch lieber
Peter fragen
Und wo kann
ich ihn fliegen
lassen?
Doch lieber eine
Seifenkiste bauen
In Anlehnung an: A. Broder. A taxonomy of web search. SIGIR Forum, 36(2):3–10, 2002.
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im Web
Web Search&
Web Intelligence
Search Engine
Optimization
Überblick
Die Situation:
• Milliarden von Dokumenten
• Relativ wenig Dateiformate
• Für viele / typische Anfragen große Zahl
relevanter Dokumente
• starke Qualitätsunterschiede
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Typen von Suchtaktiken (Beispiele)
• Monitor – hilft fokussiert zu bleiben
CHECK: Vergleich der ursprünglichen Suche mit der aktuellen
• File structure
• Formulation
• Term
• Evaluate
Nach: Alastair G. Smith, (2012) Internet search tactics, Online Information Review, Vol. 36 Iss: 1, pp.7-20; Bildquelle: Bosch, Pressebildarchiv
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Typen von Suchtaktiken (Beispiele)
• Monitor
• File structure – Nutzung der Struktur (des WWW)
BACKLINK: Suche Seiten, die eine „Perlenseite“ verlinken („link:...“)
TIMETRAVEL: Nutzung gecacheter Seiten (Wayback Machine)
• Formulation
• Term
• Evaluate
Nach: Alastair G. Smith, (2012) Internet search tactics, Online Information Review, Vol. 36 Iss: 1, pp.7-20
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Typen von Suchtaktiken (Beispiele)
• Monitor
• File structure
• Formulation – Nutzen der Funktionen der Suchmaschine
BLOCK: Ausschluss gewisser Inhalte
• Term
• Evaluate
Nach: Alastair G. Smith, (2012) Internet search tactics, Online Information Review, Vol. 36 Iss: 1, pp.7-20
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Typen von Suchtaktiken (Beispiele)
• Monitor
• File structure
• Formulation
• Term – Nutzung von Begriffsrelationen, Fachbegriffen
SUB: Verwendung speziellerer Begriffe (subordinate)
CONTRARY: Verwenden des logischen Gegensatzes
ANTICITERM: Antizipieren von Begriffen aus relevanten Seiten
• Evaluate
Nach: Alastair G. Smith, (2012) Internet search tactics, Online Information Review, Vol. 36 Iss: 1, pp.7-20
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Typen von Suchtaktiken (Beispiele)
• Monitor
• File structure
• Formulation
• Term
• Evaluate – Querbezüge herstellen, Ergebnisse hinterfragen
CROSSCHECK: Prüfen der Informationen mit anderen Quellen
Nach: Alastair G. Smith, (2012) Internet search tactics, Online Information Review, Vol. 36 Iss: 1, pp.7-20
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Überblick
im Web
Web Search&
Web Intelligence
Search Engine
Optimization
Die Situation:
• Milliarden von Dokumenten
• Relativ wenig Dateiformate
• Für viele / typische Anfragen große Zahl
relevanter Dokumente
• starke Qualitätsunterschiede
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Beispiel: „Zuckerrübenanbau“
Bildquelle: https://de.wikipedia.org/wiki/Zuckerr%C3%BCbe#/media/File:Zuckerr%C3%BCbengebiete-D.PNG
Datenquelle: Quelle: Wirtschaftliche Vereinigung Zucker - Verein der Zuckerindustrie
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Überblick
im Web
Web Search&
Web Intelligence
Search Engine
Optimization
Die Situation:
• Milliarden von Dokumenten
• Relativ wenig Dateiformate
• Für viele / typische Anfragen große Zahl
relevanter Dokumente
• starke Qualitätsunterschiede
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Search Engine Optimization
• Make your site crawlable by engines
• Allow search engines to crawl in robots.txt
• Each page can be reached by clicking links
• Use standard HTML: less Flash, AJAX, ActiceX
Quelle: Matt Cutts, Google, SEO-Search Inside, 13.01.2014, https://youtu.be/LQI_0L_ggno
Google Tipps 1/3
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Search Engine Optimization
• Pages should have clear titles and descriptions
• Use text, not just images of text
• Think about what users will type
• Example – Search terms for:
Quelle: Matt Cutts, Google, SEO-Search Inside, 13.01.2014, https://youtu.be/LQI_0L_ggno
Google Tipps 2/3
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Promoting your site
• Links matter, but don‘t spam to get links
• Good ways to get links: compelling content,
blogging, newspaper stories.
• Social media can amplify your message.
• Free tools (z.B. https://www.google.com/webmasters/)
Quelle: Matt Cutts, Google, SEO-Search Inside, 13.01.2014, https://youtu.be/LQI_0L_ggno
Google Tipps 3/3
S. 19Finden und gefunden werden | Prof. Dr. Andreas Henrich | Medieninformatik
Wie oft ändert Google seine Kriterien?
Precision evaluations
9735
Side by side experiments
8549
Click evaluations
2668
Final launches
585
Ideas
> 20000
Jährliche Zahlen
(2011)Quelle: Matt Cutts, Google,
SEO-Search Inside, 13.01.2014,
https://youtu.be/LQI_0L_ggno
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http://searchengineland.com/guide/seo
+2
Reputation
Sr
+1
Shares
Ss
+3
Quality
Lq
+2
Text
Lt
+1
Numbers
Ln
+3
Titles
Ht
+2
Description
Hd
+2
Structure
Hs
+1
Headers
Hh
+3
Authority
Ta
+2
Engage
Te
+2
History
Th
+1
Identity
Ti
+3
Country
Pc
+3
Locality
Pl
+3
History
Ph
+2
Social
Ps
+3
Quality
Cq
+3
Research
Cr
+2
Words
Cw
+2
Fresh
Cf
+2
Vertical
Cv
+1
Answers
Ca
+3
Crawl
Ac
+2
Duplicate
Ad
+2
Mobile
Am
+1
Speed
As
+1
URLs
Au
+1
HTTPS
Ah
-3
Paid
Vp
-2
Stuffing
Vs-1
Privacy
Vd-3
Spam
Vl
-1
Hidden
Vh-1
Ads
Va
-2
Thin
Vt-3
Cloaking
Vc
Content Architecture HTML Trust Links Personal Social
On-The-Page SEO Off-The-Page SEO
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SEO: Important Signals (Ranking Factors)
• Page Link Authority Features
• Page Level Social
• Page Level Anchor Text
• Page Keyword Usage
• Page Keyword Agnostic
• Domain Link Authority Features
• Domain Level Anchor Text
• Domain Keyword Usage
• Domain Keyword Agnostic
• Brand Metrics
Quelle: SEOmoz, Inc., 2015, https://moz.com/search-ranking-factors
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SEO: Important Signals (Ranking Factors)
• Page Link Authority Features
• Page Level Social
• Page Level Anchor Text
► Page Keyword Usage
• Page Keyword Agnostic
• Domain Link Authority Features
• Domain Level Anchor Text
• Domain Keyword Usage
• Domain Keyword Agnostic
• Brand Metrics
Quelle: SEOmoz, Inc., 2015, https://moz.com/search-ranking-factors
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SEO: Important Signals (Ranking Factors)
► Page Link Authority Features
• Page Level Social
• Page Level Anchor Text
• Page Keyword Usage
• Page Keyword Agnostic
• Domain Link Authority Features
• Domain Level Anchor Text
• Domain Keyword Usage
• Domain Keyword Agnostic
• Brand Metrics
Quelle: SEOmoz, Inc., 2015, https://moz.com/search-ranking-factors
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im Unternehmen
Enterprise
Search (Wissensmanagement)
(E)CMS / KM
Überblick
Die Situation:
• Viele verschiedene Dateiformate
• Viele verschiedene betroffene Systeme
• Zugriffsrechte / Vertraulichkeit (auch der Suche)
• Keine ausnutzbare Linkstruktur
• i.d.R. wenig relevante Dokumente
• keine SEO-Incentivierung der Autoren
• Architektur: Gathering / Metaseach / ...
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Alternativen
Suche Export
System 1
Suche Export
System 2
Suche Export
System 3
Suche Export
System 4
Suche Export
...
Suche Export
System 𝑛
direkte Suche
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Suche Export
System 1
Suche Export
System 2
Suche Export
System 3
Suche Export
System 4
Suche Export
...
Suche Export
System 𝑛
Alternativen
Metasuche
ES-Lösung
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Suche Export
System 1
Suche Export
System 2
Suche Export
System 3
Suche Export
System 4
Suche Export
...
Suche Export
System 𝑛
Alternativen
Gathering
ES-Lösung
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ES-Lösung
System 1 System 2 System 3 System 4 ... System 𝑛
Alternativen
integrierte Lösung
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Man muss an vielen Stellen ansetzen!
ContentErgebnisseAnfragen
Interface
Engine
Nutzer Ersteller
In Anlehnung an: Morville, Peter; Callender, Jeffery (2010): Search patterns. Sebastopol, CA: O'Reilly.
Bei der Erstellung bereits
an Auffindbarkeit denken.
Systeme nutzen, die
eine übergreifende
Suche erlauben.
Verschiedene
Quellen nutzen.
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Social Media kann Enterprise Search helfen
Social Media Ansätze in
• Intranet
• Web-Portal
• Hilfeforen
Ziele:
• vorhandene Inhalte anreichern
• Bewertung eines Dokuments
• Verschlagwortung durch die Nutzer (Tagging)
• kollaborative Erstellung (von Dokumenten / Datenbasen)
Nice document,
because ....
Nach: Lewandowski, Dirk (2010): Whitepaper Enterprise Search: Was die Nutzer erwarten und
warum Social Media so entscheidend ist. Hg. v. T-Systems Multimedia Solutions GmbH. Dresden.
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Zusammenfassung
Suchen
bzw. Finden
Gefunden
werden
im Web
Web Search&
Web Intelligence
Search Engine
Optimization
im Unternehmen
Enterprise
Search (Wissensmanagement)
(E)CMS / KM
Weitere Suchen:
• Desktopsuche
• Shopsuche
• Bildsuche
• Site-Search
• ...
Konzept & Kultur der Suche
im Unternehmen prägen
SEO mit Augenmaß
(80-20-Regel)
Suchtaktiken
nutzen
Den (iterativen)
Suchprozess
bewusst gestalten