Studien zur Imitation vonInterpretationen klassischer

Klavier-Musik durch neuronale Netze

Rainer Schmoll

Aufgabensteller Prof Dr Juumlrgen Schmidhuber

Betreuer Dipl-Inf Georg Fette Dipl-Inf Christian Osendorfer

110506

DIPLOMARBEIT

in Informatik

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 2

Uumlbersicht - Methodik

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 3

Uumlbersicht - Gliederung

1 Datenrepraumlsentation

2 Grundlagen zu neuronalen Netzen

3 Datenbeschaffung

4 Ergebnisse

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Folie 4

1 Datenrepraumlsentation

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 5

Ereignis-Parameter beim EVL-Format

1 Ereignistyp

2 Laumlnge

3 Deltazeit

4 Notenwert

5 Lautstaumlrke

6 bdquois_first_beat_eventldquo

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 6

EDL-Berechnung

betroffene EVL-Parameter 1 Laumlnge2 Deltazeit3 Lautstaumlrke

Interpretationevl - Notentextevl = Unterschiedeevl

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Folie 7

2 Grundlagen neuronaler Netze

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 8

Schematische NetzarchitekturEingabe-schicht

verborgeneSchicht

Ausgabe-schicht

neti f

a1

a2

a3

ak

ai

Neuron

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Folie 9

Vergleich miterwuumlnschter Ausgabe

Propagierung (Datenstrom)

Eingabe derTrainingsdaten

Fehlerberechnung

Ruumlckpropagierung (Fehlerstrom)

Netztraining mit BackpropagationEingabe-schicht

verborgeneSchicht

Ausgabe-schicht

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 10

Rekurrente Netze mit LSTM

Output-Gate

Input-Gate

Forget-Gate

10

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Folie 11

3 Datenbeschaffung

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 12

3 Datenbeschaffung

MIDI-Datei

CD-Aufnahmen Internet-Recherche

von Handerstellt

von einem Pianisten eingespielt

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Folie 13

Einspielen der Stuumlcke

bull 6 Walzer mit Klaus Ritzkowskybull Fragmente von 5 Walzern mit Hans-Joumlrg Paliege

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 14

Musikalische Analyse

1 Motorisch bedingte oderunterbewusste Variationen

Variations-Klassen

2 Notenbezogene Anschlagdynamik

3 Gesamtdynamik

4 TemposchwankungenTo

nh

oumlh

e

Zeit

To

nh

oumlh

e

Zeit

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Folie 15

Digitalisierung des Notentextes

Original

nach OCR

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Folie 16

Ruumlckwaumlrtsrechnung des Notentextes

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Folie 17

Ruumlckwaumlrtsrechnung des Notentextes

noumltige Aumlnderungen

1 Marker setzen

To

nh

oumlh

e

Zeitm1 m2 m3 m4 m5l1 l2 l3 l4

2 Quantisieren

3 Lautstaumlrken

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Folie 18

4 Ergebnisse

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Folie 19

Uumlberanpassungstest

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Folie 20

Live-Berechnung mit Kindermelodien

bull 10 monophone MelodienzB

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Folie 21

Spieltechnik eines PianistenT

on

houml

he

Zeit

To

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Zeit

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Folie 22

Spieltechnik eines Pianisten

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Folie 23

Wiederholungen lernen

bull Unmittelbare Wiederholung im Eingabestrom

bull Wiederholung vonEingabewerten

Eingaben Ausgaben

05

-1

0

0

-05

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( )

S

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f

bull Phrasenwiederholungen in einem Musikstuumlck

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Folie 24

Netztraining mit Klavierstuumlcken

bull Typischer Fehlerverlauf

bull Ergebnis zB

Notentext Interpretationgelernte

Interpretation

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Folie 2

Uumlbersicht - Methodik

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Folie 3

Uumlbersicht - Gliederung

1 Datenrepraumlsentation

2 Grundlagen zu neuronalen Netzen

3 Datenbeschaffung

4 Ergebnisse

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Folie 4

1 Datenrepraumlsentation

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Folie 5

Ereignis-Parameter beim EVL-Format

1 Ereignistyp

2 Laumlnge

3 Deltazeit

4 Notenwert

5 Lautstaumlrke

6 bdquois_first_beat_eventldquo

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Folie 6

EDL-Berechnung

betroffene EVL-Parameter 1 Laumlnge2 Deltazeit3 Lautstaumlrke

Interpretationevl - Notentextevl = Unterschiedeevl

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Folie 7

2 Grundlagen neuronaler Netze

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 8

Schematische NetzarchitekturEingabe-schicht

verborgeneSchicht

Ausgabe-schicht

neti f

a1

a2

a3

ak

ai

Neuron

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Folie 9

Vergleich miterwuumlnschter Ausgabe

Propagierung (Datenstrom)

Eingabe derTrainingsdaten

Fehlerberechnung

Ruumlckpropagierung (Fehlerstrom)

Netztraining mit BackpropagationEingabe-schicht

verborgeneSchicht

Ausgabe-schicht

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Folie 10

Rekurrente Netze mit LSTM

Output-Gate

Input-Gate

Forget-Gate

10

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Folie 11

3 Datenbeschaffung

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 12

3 Datenbeschaffung

MIDI-Datei

CD-Aufnahmen Internet-Recherche

von Handerstellt

von einem Pianisten eingespielt

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Folie 13

Einspielen der Stuumlcke

bull 6 Walzer mit Klaus Ritzkowskybull Fragmente von 5 Walzern mit Hans-Joumlrg Paliege

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Folie 14

Musikalische Analyse

1 Motorisch bedingte oderunterbewusste Variationen

Variations-Klassen

2 Notenbezogene Anschlagdynamik

3 Gesamtdynamik

4 TemposchwankungenTo

nh

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e

Zeit

To

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Zeit

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Folie 15

Digitalisierung des Notentextes

Original

nach OCR

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Folie 16

Ruumlckwaumlrtsrechnung des Notentextes

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 17

Ruumlckwaumlrtsrechnung des Notentextes

noumltige Aumlnderungen

1 Marker setzen

To

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Zeitm1 m2 m3 m4 m5l1 l2 l3 l4

2 Quantisieren

3 Lautstaumlrken

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Folie 18

4 Ergebnisse

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Folie 19

Uumlberanpassungstest

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Folie 20

Live-Berechnung mit Kindermelodien

bull 10 monophone MelodienzB

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Folie 21

Spieltechnik eines PianistenT

on

houml

he

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To

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Zeit

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Folie 22

Spieltechnik eines Pianisten

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Folie 23

Wiederholungen lernen

bull Unmittelbare Wiederholung im Eingabestrom

bull Wiederholung vonEingabewerten

Eingaben Ausgaben

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bull Phrasenwiederholungen in einem Musikstuumlck

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Netztraining mit Klavierstuumlcken

bull Typischer Fehlerverlauf

bull Ergebnis zB

Notentext Interpretationgelernte

Interpretation

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Folie 3

Uumlbersicht - Gliederung

1 Datenrepraumlsentation

2 Grundlagen zu neuronalen Netzen

3 Datenbeschaffung

4 Ergebnisse

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Folie 4

1 Datenrepraumlsentation

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Folie 5

Ereignis-Parameter beim EVL-Format

1 Ereignistyp

2 Laumlnge

3 Deltazeit

4 Notenwert

5 Lautstaumlrke

6 bdquois_first_beat_eventldquo

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Folie 6

EDL-Berechnung

betroffene EVL-Parameter 1 Laumlnge2 Deltazeit3 Lautstaumlrke

Interpretationevl - Notentextevl = Unterschiedeevl

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Folie 7

2 Grundlagen neuronaler Netze

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 8

Schematische NetzarchitekturEingabe-schicht

verborgeneSchicht

Ausgabe-schicht

neti f

a1

a2

a3

ak

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Neuron

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Folie 9

Vergleich miterwuumlnschter Ausgabe

Propagierung (Datenstrom)

Eingabe derTrainingsdaten

Fehlerberechnung

Ruumlckpropagierung (Fehlerstrom)

Netztraining mit BackpropagationEingabe-schicht

verborgeneSchicht

Ausgabe-schicht

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 10

Rekurrente Netze mit LSTM

Output-Gate

Input-Gate

Forget-Gate

10

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Folie 11

3 Datenbeschaffung

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 12

3 Datenbeschaffung

MIDI-Datei

CD-Aufnahmen Internet-Recherche

von Handerstellt

von einem Pianisten eingespielt

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Folie 13

Einspielen der Stuumlcke

bull 6 Walzer mit Klaus Ritzkowskybull Fragmente von 5 Walzern mit Hans-Joumlrg Paliege

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 14

Musikalische Analyse

1 Motorisch bedingte oderunterbewusste Variationen

Variations-Klassen

2 Notenbezogene Anschlagdynamik

3 Gesamtdynamik

4 TemposchwankungenTo

nh

oumlh

e

Zeit

To

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oumlh

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Zeit

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Folie 15

Digitalisierung des Notentextes

Original

nach OCR

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Folie 16

Ruumlckwaumlrtsrechnung des Notentextes

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Folie 17

Ruumlckwaumlrtsrechnung des Notentextes

noumltige Aumlnderungen

1 Marker setzen

To

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e

Zeitm1 m2 m3 m4 m5l1 l2 l3 l4

2 Quantisieren

3 Lautstaumlrken

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Folie 18

4 Ergebnisse

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 19

Uumlberanpassungstest

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 20

Live-Berechnung mit Kindermelodien

bull 10 monophone MelodienzB

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 21

Spieltechnik eines PianistenT

on

houml

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To

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Folie 22

Spieltechnik eines Pianisten

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Folie 23

Wiederholungen lernen

bull Unmittelbare Wiederholung im Eingabestrom

bull Wiederholung vonEingabewerten

Eingaben Ausgaben

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bull Phrasenwiederholungen in einem Musikstuumlck

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Netztraining mit Klavierstuumlcken

bull Typischer Fehlerverlauf

bull Ergebnis zB

Notentext Interpretationgelernte

Interpretation

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Folie 4

1 Datenrepraumlsentation

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 5

Ereignis-Parameter beim EVL-Format

1 Ereignistyp

2 Laumlnge

3 Deltazeit

4 Notenwert

5 Lautstaumlrke

6 bdquois_first_beat_eventldquo

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 6

EDL-Berechnung

betroffene EVL-Parameter 1 Laumlnge2 Deltazeit3 Lautstaumlrke

Interpretationevl - Notentextevl = Unterschiedeevl

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 7

2 Grundlagen neuronaler Netze

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 8

Schematische NetzarchitekturEingabe-schicht

verborgeneSchicht

Ausgabe-schicht

neti f

a1

a2

a3

ak

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Neuron

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Folie 9

Vergleich miterwuumlnschter Ausgabe

Propagierung (Datenstrom)

Eingabe derTrainingsdaten

Fehlerberechnung

Ruumlckpropagierung (Fehlerstrom)

Netztraining mit BackpropagationEingabe-schicht

verborgeneSchicht

Ausgabe-schicht

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 10

Rekurrente Netze mit LSTM

Output-Gate

Input-Gate

Forget-Gate

10

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 11

3 Datenbeschaffung

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 12

3 Datenbeschaffung

MIDI-Datei

CD-Aufnahmen Internet-Recherche

von Handerstellt

von einem Pianisten eingespielt

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 13

Einspielen der Stuumlcke

bull 6 Walzer mit Klaus Ritzkowskybull Fragmente von 5 Walzern mit Hans-Joumlrg Paliege

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 14

Musikalische Analyse

1 Motorisch bedingte oderunterbewusste Variationen

Variations-Klassen

2 Notenbezogene Anschlagdynamik

3 Gesamtdynamik

4 TemposchwankungenTo

nh

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Zeit

To

nh

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Zeit

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 15

Digitalisierung des Notentextes

Original

nach OCR

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Folie 16

Ruumlckwaumlrtsrechnung des Notentextes

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 17

Ruumlckwaumlrtsrechnung des Notentextes

noumltige Aumlnderungen

1 Marker setzen

To

nh

oumlh

e

Zeitm1 m2 m3 m4 m5l1 l2 l3 l4

2 Quantisieren

3 Lautstaumlrken

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 18

4 Ergebnisse

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 19

Uumlberanpassungstest

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 20

Live-Berechnung mit Kindermelodien

bull 10 monophone MelodienzB

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 21

Spieltechnik eines PianistenT

on

houml

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110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 22

Spieltechnik eines Pianisten

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

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Wiederholungen lernen

bull Unmittelbare Wiederholung im Eingabestrom

bull Wiederholung vonEingabewerten

Eingaben Ausgaben

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bull Phrasenwiederholungen in einem Musikstuumlck

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

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Netztraining mit Klavierstuumlcken

bull Typischer Fehlerverlauf

bull Ergebnis zB

Notentext Interpretationgelernte

Interpretation

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 5

Ereignis-Parameter beim EVL-Format

1 Ereignistyp

2 Laumlnge

3 Deltazeit

4 Notenwert

5 Lautstaumlrke

6 bdquois_first_beat_eventldquo

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 6

EDL-Berechnung

betroffene EVL-Parameter 1 Laumlnge2 Deltazeit3 Lautstaumlrke

Interpretationevl - Notentextevl = Unterschiedeevl

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 7

2 Grundlagen neuronaler Netze

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 8

Schematische NetzarchitekturEingabe-schicht

verborgeneSchicht

Ausgabe-schicht

neti f

a1

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ak

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Neuron

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Folie 9

Vergleich miterwuumlnschter Ausgabe

Propagierung (Datenstrom)

Eingabe derTrainingsdaten

Fehlerberechnung

Ruumlckpropagierung (Fehlerstrom)

Netztraining mit BackpropagationEingabe-schicht

verborgeneSchicht

Ausgabe-schicht

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 10

Rekurrente Netze mit LSTM

Output-Gate

Input-Gate

Forget-Gate

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110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 11

3 Datenbeschaffung

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 12

3 Datenbeschaffung

MIDI-Datei

CD-Aufnahmen Internet-Recherche

von Handerstellt

von einem Pianisten eingespielt

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Folie 13

Einspielen der Stuumlcke

bull 6 Walzer mit Klaus Ritzkowskybull Fragmente von 5 Walzern mit Hans-Joumlrg Paliege

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 14

Musikalische Analyse

1 Motorisch bedingte oderunterbewusste Variationen

Variations-Klassen

2 Notenbezogene Anschlagdynamik

3 Gesamtdynamik

4 TemposchwankungenTo

nh

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e

Zeit

To

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e

Zeit

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 15

Digitalisierung des Notentextes

Original

nach OCR

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 16

Ruumlckwaumlrtsrechnung des Notentextes

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 17

Ruumlckwaumlrtsrechnung des Notentextes

noumltige Aumlnderungen

1 Marker setzen

To

nh

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Zeitm1 m2 m3 m4 m5l1 l2 l3 l4

2 Quantisieren

3 Lautstaumlrken

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 18

4 Ergebnisse

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Folie 19

Uumlberanpassungstest

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 20

Live-Berechnung mit Kindermelodien

bull 10 monophone MelodienzB

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 21

Spieltechnik eines PianistenT

on

houml

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To

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Zeit

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 22

Spieltechnik eines Pianisten

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Folie 23

Wiederholungen lernen

bull Unmittelbare Wiederholung im Eingabestrom

bull Wiederholung vonEingabewerten

Eingaben Ausgaben

05

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bull Phrasenwiederholungen in einem Musikstuumlck

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Netztraining mit Klavierstuumlcken

bull Typischer Fehlerverlauf

bull Ergebnis zB

Notentext Interpretationgelernte

Interpretation

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EDL-Berechnung

betroffene EVL-Parameter 1 Laumlnge2 Deltazeit3 Lautstaumlrke

Interpretationevl - Notentextevl = Unterschiedeevl

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Folie 7

2 Grundlagen neuronaler Netze

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 8

Schematische NetzarchitekturEingabe-schicht

verborgeneSchicht

Ausgabe-schicht

neti f

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Neuron

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Vergleich miterwuumlnschter Ausgabe

Propagierung (Datenstrom)

Eingabe derTrainingsdaten

Fehlerberechnung

Ruumlckpropagierung (Fehlerstrom)

Netztraining mit BackpropagationEingabe-schicht

verborgeneSchicht

Ausgabe-schicht

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Folie 10

Rekurrente Netze mit LSTM

Output-Gate

Input-Gate

Forget-Gate

10

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3 Datenbeschaffung

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

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3 Datenbeschaffung

MIDI-Datei

CD-Aufnahmen Internet-Recherche

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Folie 13

Einspielen der Stuumlcke

bull 6 Walzer mit Klaus Ritzkowskybull Fragmente von 5 Walzern mit Hans-Joumlrg Paliege

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 14

Musikalische Analyse

1 Motorisch bedingte oderunterbewusste Variationen

Variations-Klassen

2 Notenbezogene Anschlagdynamik

3 Gesamtdynamik

4 TemposchwankungenTo

nh

oumlh

e

Zeit

To

nh

oumlh

e

Zeit

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 15

Digitalisierung des Notentextes

Original

nach OCR

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 16

Ruumlckwaumlrtsrechnung des Notentextes

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 17

Ruumlckwaumlrtsrechnung des Notentextes

noumltige Aumlnderungen

1 Marker setzen

To

nh

oumlh

e

Zeitm1 m2 m3 m4 m5l1 l2 l3 l4

2 Quantisieren

3 Lautstaumlrken

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 18

4 Ergebnisse

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 19

Uumlberanpassungstest

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 20

Live-Berechnung mit Kindermelodien

bull 10 monophone MelodienzB

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 21

Spieltechnik eines PianistenT

on

houml

he

Zeit

To

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e

Zeit

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 22

Spieltechnik eines Pianisten

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 23

Wiederholungen lernen

bull Unmittelbare Wiederholung im Eingabestrom

bull Wiederholung vonEingabewerten

Eingaben Ausgaben

05

-1

0

0

-05

05

05

-1

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1

-1

1

1

1

( )

S

eq

ue

nzv

erl

au

f

bull Phrasenwiederholungen in einem Musikstuumlck

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 24

Netztraining mit Klavierstuumlcken

bull Typischer Fehlerverlauf

bull Ergebnis zB

Notentext Interpretationgelernte

Interpretation

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 7

2 Grundlagen neuronaler Netze

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 8

Schematische NetzarchitekturEingabe-schicht

verborgeneSchicht

Ausgabe-schicht

neti f

a1

a2

a3

ak

ai

Neuron

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 9

Vergleich miterwuumlnschter Ausgabe

Propagierung (Datenstrom)

Eingabe derTrainingsdaten

Fehlerberechnung

Ruumlckpropagierung (Fehlerstrom)

Netztraining mit BackpropagationEingabe-schicht

verborgeneSchicht

Ausgabe-schicht

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 10

Rekurrente Netze mit LSTM

Output-Gate

Input-Gate

Forget-Gate

10

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 11

3 Datenbeschaffung

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 12

3 Datenbeschaffung

MIDI-Datei

CD-Aufnahmen Internet-Recherche

von Handerstellt

von einem Pianisten eingespielt

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 13

Einspielen der Stuumlcke

bull 6 Walzer mit Klaus Ritzkowskybull Fragmente von 5 Walzern mit Hans-Joumlrg Paliege

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 14

Musikalische Analyse

1 Motorisch bedingte oderunterbewusste Variationen

Variations-Klassen

2 Notenbezogene Anschlagdynamik

3 Gesamtdynamik

4 TemposchwankungenTo

nh

oumlh

e

Zeit

To

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oumlh

e

Zeit

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 15

Digitalisierung des Notentextes

Original

nach OCR

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 16

Ruumlckwaumlrtsrechnung des Notentextes

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 17

Ruumlckwaumlrtsrechnung des Notentextes

noumltige Aumlnderungen

1 Marker setzen

To

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e

Zeitm1 m2 m3 m4 m5l1 l2 l3 l4

2 Quantisieren

3 Lautstaumlrken

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 18

4 Ergebnisse

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 19

Uumlberanpassungstest

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 20

Live-Berechnung mit Kindermelodien

bull 10 monophone MelodienzB

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 21

Spieltechnik eines PianistenT

on

houml

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To

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Zeit

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Folie 22

Spieltechnik eines Pianisten

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 23

Wiederholungen lernen

bull Unmittelbare Wiederholung im Eingabestrom

bull Wiederholung vonEingabewerten

Eingaben Ausgaben

05

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bull Phrasenwiederholungen in einem Musikstuumlck

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 24

Netztraining mit Klavierstuumlcken

bull Typischer Fehlerverlauf

bull Ergebnis zB

Notentext Interpretationgelernte

Interpretation

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Folie 8

Schematische NetzarchitekturEingabe-schicht

verborgeneSchicht

Ausgabe-schicht

neti f

a1

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ak

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Neuron

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 9

Vergleich miterwuumlnschter Ausgabe

Propagierung (Datenstrom)

Eingabe derTrainingsdaten

Fehlerberechnung

Ruumlckpropagierung (Fehlerstrom)

Netztraining mit BackpropagationEingabe-schicht

verborgeneSchicht

Ausgabe-schicht

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 10

Rekurrente Netze mit LSTM

Output-Gate

Input-Gate

Forget-Gate

10

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 11

3 Datenbeschaffung

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 12

3 Datenbeschaffung

MIDI-Datei

CD-Aufnahmen Internet-Recherche

von Handerstellt

von einem Pianisten eingespielt

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 13

Einspielen der Stuumlcke

bull 6 Walzer mit Klaus Ritzkowskybull Fragmente von 5 Walzern mit Hans-Joumlrg Paliege

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 14

Musikalische Analyse

1 Motorisch bedingte oderunterbewusste Variationen

Variations-Klassen

2 Notenbezogene Anschlagdynamik

3 Gesamtdynamik

4 TemposchwankungenTo

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Zeit

To

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110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 15

Digitalisierung des Notentextes

Original

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Folie 16

Ruumlckwaumlrtsrechnung des Notentextes

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 17

Ruumlckwaumlrtsrechnung des Notentextes

noumltige Aumlnderungen

1 Marker setzen

To

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Zeitm1 m2 m3 m4 m5l1 l2 l3 l4

2 Quantisieren

3 Lautstaumlrken

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 18

4 Ergebnisse

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Uumlberanpassungstest

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 20

Live-Berechnung mit Kindermelodien

bull 10 monophone MelodienzB

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 21

Spieltechnik eines PianistenT

on

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110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 22

Spieltechnik eines Pianisten

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 23

Wiederholungen lernen

bull Unmittelbare Wiederholung im Eingabestrom

bull Wiederholung vonEingabewerten

Eingaben Ausgaben

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Folie 24

Netztraining mit Klavierstuumlcken

bull Typischer Fehlerverlauf

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Notentext Interpretationgelernte

Interpretation

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Folie 9

Vergleich miterwuumlnschter Ausgabe

Propagierung (Datenstrom)

Eingabe derTrainingsdaten

Fehlerberechnung

Ruumlckpropagierung (Fehlerstrom)

Netztraining mit BackpropagationEingabe-schicht

verborgeneSchicht

Ausgabe-schicht

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 10

Rekurrente Netze mit LSTM

Output-Gate

Input-Gate

Forget-Gate

10

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 11

3 Datenbeschaffung

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 12

3 Datenbeschaffung

MIDI-Datei

CD-Aufnahmen Internet-Recherche

von Handerstellt

von einem Pianisten eingespielt

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

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Einspielen der Stuumlcke

bull 6 Walzer mit Klaus Ritzkowskybull Fragmente von 5 Walzern mit Hans-Joumlrg Paliege

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 14

Musikalische Analyse

1 Motorisch bedingte oderunterbewusste Variationen

Variations-Klassen

2 Notenbezogene Anschlagdynamik

3 Gesamtdynamik

4 TemposchwankungenTo

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110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 15

Digitalisierung des Notentextes

Original

nach OCR

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Folie 16

Ruumlckwaumlrtsrechnung des Notentextes

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 17

Ruumlckwaumlrtsrechnung des Notentextes

noumltige Aumlnderungen

1 Marker setzen

To

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2 Quantisieren

3 Lautstaumlrken

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Folie 18

4 Ergebnisse

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Folie 19

Uumlberanpassungstest

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 20

Live-Berechnung mit Kindermelodien

bull 10 monophone MelodienzB

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 21

Spieltechnik eines PianistenT

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houml

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110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 22

Spieltechnik eines Pianisten

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 23

Wiederholungen lernen

bull Unmittelbare Wiederholung im Eingabestrom

bull Wiederholung vonEingabewerten

Eingaben Ausgaben

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110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 24

Netztraining mit Klavierstuumlcken

bull Typischer Fehlerverlauf

bull Ergebnis zB

Notentext Interpretationgelernte

Interpretation

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 10

Rekurrente Netze mit LSTM

Output-Gate

Input-Gate

Forget-Gate

10

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Folie 11

3 Datenbeschaffung

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 12

3 Datenbeschaffung

MIDI-Datei

CD-Aufnahmen Internet-Recherche

von Handerstellt

von einem Pianisten eingespielt

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 13

Einspielen der Stuumlcke

bull 6 Walzer mit Klaus Ritzkowskybull Fragmente von 5 Walzern mit Hans-Joumlrg Paliege

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 14

Musikalische Analyse

1 Motorisch bedingte oderunterbewusste Variationen

Variations-Klassen

2 Notenbezogene Anschlagdynamik

3 Gesamtdynamik

4 TemposchwankungenTo

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110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 15

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Original

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Folie 16

Ruumlckwaumlrtsrechnung des Notentextes

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Folie 17

Ruumlckwaumlrtsrechnung des Notentextes

noumltige Aumlnderungen

1 Marker setzen

To

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2 Quantisieren

3 Lautstaumlrken

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 18

4 Ergebnisse

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 19

Uumlberanpassungstest

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 20

Live-Berechnung mit Kindermelodien

bull 10 monophone MelodienzB

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 21

Spieltechnik eines PianistenT

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110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 22

Spieltechnik eines Pianisten

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 23

Wiederholungen lernen

bull Unmittelbare Wiederholung im Eingabestrom

bull Wiederholung vonEingabewerten

Eingaben Ausgaben

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bull Phrasenwiederholungen in einem Musikstuumlck

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 24

Netztraining mit Klavierstuumlcken

bull Typischer Fehlerverlauf

bull Ergebnis zB

Notentext Interpretationgelernte

Interpretation

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 11

3 Datenbeschaffung

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 12

3 Datenbeschaffung

MIDI-Datei

CD-Aufnahmen Internet-Recherche

von Handerstellt

von einem Pianisten eingespielt

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 13

Einspielen der Stuumlcke

bull 6 Walzer mit Klaus Ritzkowskybull Fragmente von 5 Walzern mit Hans-Joumlrg Paliege

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 14

Musikalische Analyse

1 Motorisch bedingte oderunterbewusste Variationen

Variations-Klassen

2 Notenbezogene Anschlagdynamik

3 Gesamtdynamik

4 TemposchwankungenTo

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110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 15

Digitalisierung des Notentextes

Original

nach OCR

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 16

Ruumlckwaumlrtsrechnung des Notentextes

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 17

Ruumlckwaumlrtsrechnung des Notentextes

noumltige Aumlnderungen

1 Marker setzen

To

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Zeitm1 m2 m3 m4 m5l1 l2 l3 l4

2 Quantisieren

3 Lautstaumlrken

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 18

4 Ergebnisse

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 19

Uumlberanpassungstest

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 20

Live-Berechnung mit Kindermelodien

bull 10 monophone MelodienzB

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 21

Spieltechnik eines PianistenT

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110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 22

Spieltechnik eines Pianisten

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 23

Wiederholungen lernen

bull Unmittelbare Wiederholung im Eingabestrom

bull Wiederholung vonEingabewerten

Eingaben Ausgaben

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110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 24

Netztraining mit Klavierstuumlcken

bull Typischer Fehlerverlauf

bull Ergebnis zB

Notentext Interpretationgelernte

Interpretation

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 12

3 Datenbeschaffung

MIDI-Datei

CD-Aufnahmen Internet-Recherche

von Handerstellt

von einem Pianisten eingespielt

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 13

Einspielen der Stuumlcke

bull 6 Walzer mit Klaus Ritzkowskybull Fragmente von 5 Walzern mit Hans-Joumlrg Paliege

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 14

Musikalische Analyse

1 Motorisch bedingte oderunterbewusste Variationen

Variations-Klassen

2 Notenbezogene Anschlagdynamik

3 Gesamtdynamik

4 TemposchwankungenTo

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Folie 17

Ruumlckwaumlrtsrechnung des Notentextes

noumltige Aumlnderungen

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3 Lautstaumlrken

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Folie 18

4 Ergebnisse

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Folie 19

Uumlberanpassungstest

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 20

Live-Berechnung mit Kindermelodien

bull 10 monophone MelodienzB

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Spieltechnik eines PianistenT

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Folie 22

Spieltechnik eines Pianisten

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 23

Wiederholungen lernen

bull Unmittelbare Wiederholung im Eingabestrom

bull Wiederholung vonEingabewerten

Eingaben Ausgaben

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Folie 24

Netztraining mit Klavierstuumlcken

bull Typischer Fehlerverlauf

bull Ergebnis zB

Notentext Interpretationgelernte

Interpretation

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 13

Einspielen der Stuumlcke

bull 6 Walzer mit Klaus Ritzkowskybull Fragmente von 5 Walzern mit Hans-Joumlrg Paliege

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Musikalische Analyse

1 Motorisch bedingte oderunterbewusste Variationen

Variations-Klassen

2 Notenbezogene Anschlagdynamik

3 Gesamtdynamik

4 TemposchwankungenTo

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Ruumlckwaumlrtsrechnung des Notentextes

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Ruumlckwaumlrtsrechnung des Notentextes

noumltige Aumlnderungen

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110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 20

Live-Berechnung mit Kindermelodien

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Spieltechnik eines PianistenT

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Spieltechnik eines Pianisten

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Wiederholungen lernen

bull Unmittelbare Wiederholung im Eingabestrom

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bull Phrasenwiederholungen in einem Musikstuumlck

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 24

Netztraining mit Klavierstuumlcken

bull Typischer Fehlerverlauf

bull Ergebnis zB

Notentext Interpretationgelernte

Interpretation

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 14

Musikalische Analyse

1 Motorisch bedingte oderunterbewusste Variationen

Variations-Klassen

2 Notenbezogene Anschlagdynamik

3 Gesamtdynamik

4 TemposchwankungenTo

nh

oumlh

e

Zeit

To

nh

oumlh

e

Zeit

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 15

Digitalisierung des Notentextes

Original

nach OCR

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 16

Ruumlckwaumlrtsrechnung des Notentextes

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 17

Ruumlckwaumlrtsrechnung des Notentextes

noumltige Aumlnderungen

1 Marker setzen

To

nh

oumlh

e

Zeitm1 m2 m3 m4 m5l1 l2 l3 l4

2 Quantisieren

3 Lautstaumlrken

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 18

4 Ergebnisse

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 19

Uumlberanpassungstest

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 20

Live-Berechnung mit Kindermelodien

bull 10 monophone MelodienzB

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 21

Spieltechnik eines PianistenT

on

houml

he

Zeit

To

nh

oumlh

e

Zeit

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 22

Spieltechnik eines Pianisten

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 23

Wiederholungen lernen

bull Unmittelbare Wiederholung im Eingabestrom

bull Wiederholung vonEingabewerten

Eingaben Ausgaben

05

-1

0

0

-05

05

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bull Phrasenwiederholungen in einem Musikstuumlck

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 24

Netztraining mit Klavierstuumlcken

bull Typischer Fehlerverlauf

bull Ergebnis zB

Notentext Interpretationgelernte

Interpretation

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 15

Digitalisierung des Notentextes

Original

nach OCR

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 16

Ruumlckwaumlrtsrechnung des Notentextes

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 17

Ruumlckwaumlrtsrechnung des Notentextes

noumltige Aumlnderungen

1 Marker setzen

To

nh

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Zeitm1 m2 m3 m4 m5l1 l2 l3 l4

2 Quantisieren

3 Lautstaumlrken

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 18

4 Ergebnisse

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 19

Uumlberanpassungstest

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 20

Live-Berechnung mit Kindermelodien

bull 10 monophone MelodienzB

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 21

Spieltechnik eines PianistenT

on

houml

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Zeit

To

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Zeit

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 22

Spieltechnik eines Pianisten

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 23

Wiederholungen lernen

bull Unmittelbare Wiederholung im Eingabestrom

bull Wiederholung vonEingabewerten

Eingaben Ausgaben

05

-1

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bull Phrasenwiederholungen in einem Musikstuumlck

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 24

Netztraining mit Klavierstuumlcken

bull Typischer Fehlerverlauf

bull Ergebnis zB

Notentext Interpretationgelernte

Interpretation

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 16

Ruumlckwaumlrtsrechnung des Notentextes

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 17

Ruumlckwaumlrtsrechnung des Notentextes

noumltige Aumlnderungen

1 Marker setzen

To

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Zeitm1 m2 m3 m4 m5l1 l2 l3 l4

2 Quantisieren

3 Lautstaumlrken

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 18

4 Ergebnisse

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 19

Uumlberanpassungstest

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 20

Live-Berechnung mit Kindermelodien

bull 10 monophone MelodienzB

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 21

Spieltechnik eines PianistenT

on

houml

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To

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Zeit

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 22

Spieltechnik eines Pianisten

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 23

Wiederholungen lernen

bull Unmittelbare Wiederholung im Eingabestrom

bull Wiederholung vonEingabewerten

Eingaben Ausgaben

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bull Phrasenwiederholungen in einem Musikstuumlck

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 24

Netztraining mit Klavierstuumlcken

bull Typischer Fehlerverlauf

bull Ergebnis zB

Notentext Interpretationgelernte

Interpretation

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 17

Ruumlckwaumlrtsrechnung des Notentextes

noumltige Aumlnderungen

1 Marker setzen

To

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Zeitm1 m2 m3 m4 m5l1 l2 l3 l4

2 Quantisieren

3 Lautstaumlrken

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 18

4 Ergebnisse

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 19

Uumlberanpassungstest

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 20

Live-Berechnung mit Kindermelodien

bull 10 monophone MelodienzB

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 21

Spieltechnik eines PianistenT

on

houml

he

Zeit

To

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110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 22

Spieltechnik eines Pianisten

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 23

Wiederholungen lernen

bull Unmittelbare Wiederholung im Eingabestrom

bull Wiederholung vonEingabewerten

Eingaben Ausgaben

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bull Phrasenwiederholungen in einem Musikstuumlck

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 24

Netztraining mit Klavierstuumlcken

bull Typischer Fehlerverlauf

bull Ergebnis zB

Notentext Interpretationgelernte

Interpretation

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 18

4 Ergebnisse

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 19

Uumlberanpassungstest

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 20

Live-Berechnung mit Kindermelodien

bull 10 monophone MelodienzB

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 21

Spieltechnik eines PianistenT

on

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110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 22

Spieltechnik eines Pianisten

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 23

Wiederholungen lernen

bull Unmittelbare Wiederholung im Eingabestrom

bull Wiederholung vonEingabewerten

Eingaben Ausgaben

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bull Phrasenwiederholungen in einem Musikstuumlck

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 24

Netztraining mit Klavierstuumlcken

bull Typischer Fehlerverlauf

bull Ergebnis zB

Notentext Interpretationgelernte

Interpretation

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 19

Uumlberanpassungstest

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 20

Live-Berechnung mit Kindermelodien

bull 10 monophone MelodienzB

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 21

Spieltechnik eines PianistenT

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110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 22

Spieltechnik eines Pianisten

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 23

Wiederholungen lernen

bull Unmittelbare Wiederholung im Eingabestrom

bull Wiederholung vonEingabewerten

Eingaben Ausgaben

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bull Phrasenwiederholungen in einem Musikstuumlck

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 24

Netztraining mit Klavierstuumlcken

bull Typischer Fehlerverlauf

bull Ergebnis zB

Notentext Interpretationgelernte

Interpretation

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 20

Live-Berechnung mit Kindermelodien

bull 10 monophone MelodienzB

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 21

Spieltechnik eines PianistenT

on

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Folie 22

Spieltechnik eines Pianisten

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 23

Wiederholungen lernen

bull Unmittelbare Wiederholung im Eingabestrom

bull Wiederholung vonEingabewerten

Eingaben Ausgaben

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bull Phrasenwiederholungen in einem Musikstuumlck

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 24

Netztraining mit Klavierstuumlcken

bull Typischer Fehlerverlauf

bull Ergebnis zB

Notentext Interpretationgelernte

Interpretation

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 21

Spieltechnik eines PianistenT

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110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 22

Spieltechnik eines Pianisten

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 23

Wiederholungen lernen

bull Unmittelbare Wiederholung im Eingabestrom

bull Wiederholung vonEingabewerten

Eingaben Ausgaben

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bull Phrasenwiederholungen in einem Musikstuumlck

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 24

Netztraining mit Klavierstuumlcken

bull Typischer Fehlerverlauf

bull Ergebnis zB

Notentext Interpretationgelernte

Interpretation

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 22

Spieltechnik eines Pianisten

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 23

Wiederholungen lernen

bull Unmittelbare Wiederholung im Eingabestrom

bull Wiederholung vonEingabewerten

Eingaben Ausgaben

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bull Phrasenwiederholungen in einem Musikstuumlck

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 24

Netztraining mit Klavierstuumlcken

bull Typischer Fehlerverlauf

bull Ergebnis zB

Notentext Interpretationgelernte

Interpretation

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 23

Wiederholungen lernen

bull Unmittelbare Wiederholung im Eingabestrom

bull Wiederholung vonEingabewerten

Eingaben Ausgaben

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bull Phrasenwiederholungen in einem Musikstuumlck

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 24

Netztraining mit Klavierstuumlcken

bull Typischer Fehlerverlauf

bull Ergebnis zB

Notentext Interpretationgelernte

Interpretation

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 24

Netztraining mit Klavierstuumlcken

bull Typischer Fehlerverlauf

bull Ergebnis zB

Notentext Interpretationgelernte

Interpretation

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 25

Phrasen lernen

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 26

Phrasen lernen

Notentext Interpretationgelernte

Interpretation

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 26

Phrasen lernen

Notentext Interpretationgelernte

Interpretation

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 27

Ausblick

bull Tests mit weniger komplexen Daten

bull Mehr Trainingsdaten

bull Erweiterungen der Datenrepraumlsentation

bull Andere Musikstile

bull Direkter Vergleich zu anderen Lernverfahren

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 28

Ende

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 29

Diskussion

• Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze
• Uumlbersicht - Methodik
• Uumlbersicht - Gliederung
• 1 Datenrepraumlsentation
• Ereignis-Parameter beim EVL-Format
• EDL-Berechnung
• 2 Grundlagen neuronaler Netze
• Schematische Netzarchitektur
• Netztraining mit Backpropagation
• Rekurrente Netze mit LSTM
• 3 Datenbeschaffung
• Slide 12
• Einspielen der Stuumlcke
• Musikalische Analyse
• Digitalisierung des Notentextes
• Ruumlckwaumlrtsrechnung des Notentextes
• Slide 17
• 4 Ergebnisse
• Uumlberanpassungstest
• Live-Berechnung mit Kindermelodien
• Spieltechnik eines Pianisten
• Slide 22
• Wiederholungen lernen
• Netztraining mit Klavierstuumlcken
• Phrasen lernen
• Slide 26
• Ausblick
• Ende
• Diskussion

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 28

Ende

110506 Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze

Folie 29

Diskussion

• Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze
• Uumlbersicht - Methodik
• Uumlbersicht - Gliederung
• 1 Datenrepraumlsentation
• Ereignis-Parameter beim EVL-Format
• EDL-Berechnung
• 2 Grundlagen neuronaler Netze
• Schematische Netzarchitektur
• Netztraining mit Backpropagation
• Rekurrente Netze mit LSTM
• 3 Datenbeschaffung
• Slide 12
• Einspielen der Stuumlcke
• Musikalische Analyse
• Digitalisierung des Notentextes
• Ruumlckwaumlrtsrechnung des Notentextes
• Slide 17
• 4 Ergebnisse
• Uumlberanpassungstest
• Live-Berechnung mit Kindermelodien
• Spieltechnik eines Pianisten
• Slide 22
• Wiederholungen lernen
• Netztraining mit Klavierstuumlcken
• Phrasen lernen
• Slide 26
• Ausblick
• Ende
• Diskussion

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Diskussion

• Studien zur Imitation von Interpretationen klassischer Klavier-Musik durch neuronale Netze
• Uumlbersicht - Methodik
• Uumlbersicht - Gliederung
• 1 Datenrepraumlsentation
• Ereignis-Parameter beim EVL-Format
• EDL-Berechnung
• 2 Grundlagen neuronaler Netze
• Schematische Netzarchitektur
• Netztraining mit Backpropagation
• Rekurrente Netze mit LSTM
• 3 Datenbeschaffung
• Slide 12
• Einspielen der Stuumlcke
• Musikalische Analyse
• Digitalisierung des Notentextes
• Ruumlckwaumlrtsrechnung des Notentextes
• Slide 17
• 4 Ergebnisse
• Uumlberanpassungstest
• Live-Berechnung mit Kindermelodien
• Spieltechnik eines Pianisten
• Slide 22
• Wiederholungen lernen
• Netztraining mit Klavierstuumlcken
• Phrasen lernen
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• Ende
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