Product Analytics: Die neuesten Trends€¦ · wir sicher, dass wir den veränderten Bedürfnissen...

Product Analytics: Die neuesten Trends sind da!

Wie Produktteams auf der ganzen Welt

Daten nutzen, um produktorientiertes

Wachstum voranzutreiben

ERSTELLT VON MIXPANEL + PRODUCT SCHOOL

BRANCHENBERICHT 2020 2

Ein Hinweis während der COVID-19-Pandemie

COVID-19 hat unsere Welt verändert. Als Menschen passen wir uns an unser neues normales Leben mit Kontaktbeschränkung und einer sich rasch verändernden Wirtschaft an. Als Berufstätige müssen wir uns bei der Arbeit im Home-Office an das veränderte Tempo gewöhnen, um unsere Produktivität als digitale Arbeitskräfte zu erhalten. Und als Unternehmen stellen wir sicher, dass wir den veränderten Bedürfnissen unserer Kunden weiterhin Rechnung tragen.

Die Daten in diesem Bericht wurden von Ende 2019 bis Anfang 2020 erhoben und spiegeln daher den Stand der Product Analytics vor COVID-19 wider.

Aber während unserer Untersuchung der Ergebnisse kamen wir zu dem eindeutigen Schluss, dass die Erkenntnisse nicht nur nach wie vor gültig sind, sondern dass es jetzt auch wichtiger als je zuvor ist, Benutzer und die Art und Weise ihres Engagements mit einem Produkt zu verstehen.

Dieser Bericht beleuchtet die verschiedenen Arten, wie globale Produktteams Daten zur Entscheidungsfindung nutzen. Ganz gleich, ob Sie Ihr Produkt an sich ändernde Benutzerbedürfnisse anpassen oder die Kundenerfahrung verbessern möchten, die besten Entscheidungen beginnen und enden mit Daten.

Wir hoffen, dass dieser Bericht nützlich für Sie ist. Wenn Mixpanel Ihnen in irgendeiner Weise helfen kann, zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren.

Mit den besten Wünschendas Mixpanel-Team

V O R B E M E R K U N G



EinführungIn diesem Bericht finden Sie:

Die brennenden Fragen, die Produktteams

ständig zu beantworten versuchen

Die wichtigsten Herausforderungen, die

einem produktorientierten Wachstum im

Wege stehen

Die Strategien, die Produktteams

zur Überwindung ihrer größten

Herausforderungen anwenden

Die Rolle, die Benutzerdaten

und Product Analytics bei der

Innovationsbeschleunigung spielen

Die Kunst der Produktentwicklung hat viel mit der Kunst der Konversation gemein. Die erste Regel bei beiden ist, ein guter Zuhörer zu sein. Die allerbesten Produktteams lassen heute ihr Unternehmen wachsen, indem sie auf das hören, was ihre Benutzer ihnen sagen. Erfolgreiche Produktleiter analysieren das Nutzerverhalten und andere Datenquellen, um zu verstehen, wie sie Kunden ansprechen und bei Laune halten können. Die besten Marken hören nie auf, jeden Aspekt der Kundenerfahrung zu analysieren, zu messen und zu verbessern.

Um besser zu verstehen, wie erfolgreiche Produktteams geschäftsfördernde Erkenntnisse aus Benutzerdaten gewinnen, haben wir mehr als 450 Fachleute befragt, die zu Produktorganisationen gehören: Produktmanager, Produktleiter oder UX-Designer aus Unternehmen verschiedener Branchen auf der ganzen Welt.


4BRANCHENBERICHT 2020

Auf Daten basierende Produktinnovation findet weltweit statt.

Wenn Sie der Meinung waren, dass auf

Daten basierende Produktinnovation nur in

Technologiezentren stattfindet, haben Sie sich

geirrt. Auch wenn auf Technologie ausgerichtete

Städte wie San Francisco, New York und London

eine höhere Konzentration von Produktteams

aufweisen, findet auf Daten basierende Innovation

weltweit stattn axée sur les données existe à

l’échelle mondiale.

Die versiertesten Produktteams verlassen sich am meisten auf quantitative Product Analytics daten.

Produktteams auf allen Ebenen nutzen eine

Vielzahl von Datenquellen wie Umfragen,

Analysetools und Wettbewerbsinformationen,

um Entscheidungen zu treffen. Aber die

datentechnisch versiertesten Produktteams setzen

auf Product Analytics, die das Nutzerverhalten

messen, um Innovationen voranzutreiben.

Zentrale Erkenntnisse

Bindung, Engagement und Konversion sind die wichtigsten Messgrößen für Produktteams weltweit.

Dies ist keine Überraschung, aber die Fokus-Metriken

beginnen von Branche zu Branche zu variieren.

(Hinweis: Es ist nicht immer so, wie Sie denken.)

Über geografische Regionen hinweg sind in Europa

Engagement-Metrics wie aktive Nutzung und

Aktivierung am wichtigsten; die USA und Kanada

konzentrieren sich eher auf Topline-Metriken wie

Umsatz.

Nur 10 % der Produktteams sind in der Lage, alle Entscheidungen mit Daten zu validieren.

Daten sind reichlich vorhanden, aber nur 10 %

der Produktteams sind der Meinung, dass sie in

der Lage sind, alle Entscheidungen mit Daten zu

validieren, und nur 38 % sind der Meinung, dass

sie ihre Top-Metriken effektiv messen können.

B2B- und Reiseunternehmen haben damit am

meisten zu kämpfen.



459 Produktmanager und Produktleiter

Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik,

Lateinamerika, Naher Osten

KMU bis Fortune-100-Unternehmen

Alle wichtigen Branchen einschließlich: Consumer Tech, Einzelhandel/eCommerce, Finanzdienstleistungen, B2B, Medien/

Unterhaltung und Reisen

Welche Fragen wollen Sie mit den von Ihnen

gesammelten Daten beantworten?

Was sind die größten Herausforderungen

bei der Verwendung von Daten, um bessere

Produktentscheidungen zu treffen?

Welche Metriken sind für Sie am wichtigsten,

um den Erfolg Ihrer Produkte zu messen?

Methodologie

PARTICIPANTS

REGIONS

COMPANY SIZE

INDUSTRIES

SAMPLE SURVEY QUESTIONS



Daten-Versiertheit von Produktteams

Hat Silicon Valley wirklich die

„besten“ Produktmanager?

T E I L // 01


7TEIL 1: DATEN-VERSIERTHEIT

Silicon Valley und große Küstenstädte wie New York werden

oft als die Innovationszentren der Welt angesehen. Daher

sollte man erwarten, dass sie die höchste Konzentration von

Produktmanagern und Mitgliedern von Produktteams aufweisen.

Das stimmt zwar – San Francisco, New York und London weisen

die höchste Konzentration von Produktmanagern und -leitern

auf –, aber der Unterschied ist nicht sehr ausgeprägt.

Die Verteilung der Umfrageantworten zeigt, dass es überall

Produktteams gibt.

Der Kernpunkt? Produktinnovation findet weltweit statt.

Produktmanager sind überall.

PRODUKTTEAMS SIND ÜBERALL AUF DER WELT



Produktteams mögen überall auf der Welt hart arbeiten,

aber sind sie alle gleich?

Wir haben die Umfrageteilnehmer gebeten zu bewerten, wie

sie ihre Fähigkeit zur Nutzung von Daten zur Förderung von

Produktinnovationen selbst einschätzen.

Wir hatten erwartet, dass in den großen Technologiezentren wie Silicon Valley, New York und London die datenzentriertesten Produktteams zu finden sein würden, aber das scheint nicht ganz der Fall zu sein.

Unsere Umfragedaten zeigen, dass es auf der ganzen Welt eine Mischung aus versierten und unerfahrenen Teams gibt. Von Silicon Valley über Tel Aviv und Schweden bis hin zu Großbritannien weisen alle Regionen eine ungefähr gleiche Mischung aus Datenexperten- und Datenanfänger-Produktteams auf.

Das Fazit? Auf Daten basierende Innovation ist eine

individuelle Fähigkeit – kein regionaler Trend.

Wo gibt es die besten Produktteams?

Verteilung von Produktmanagern nach Versiertheit im Umgang mit Daten

Brasilie

n

Deutschlan

dIndien

Israe

l

Span

ien

Schweden

Vereinigte St

aaten

(San Fr

ancis

co)

Vereinigte St

aaten

(New York)

Vereinigtes

Königreich

0 %

20 %

40 %

60 %

80 %

10 %

30 %

50 %

70 %

90 %

100 %

50 % 50 %57 %

50 % 50 %43 %

55 %

35 %

33 %

44 %

15 %

25 %

40 %

31 %

42 %

60 %

33 %

39 %

15 % 18 %

55 %

27 %

Anfänger Mittleres Niveau Fortgeschrit-tenes Niveau

Experte

6 %8 %

6 %13 %



Unsere Umfrage ergab, dass Produktteams viele

Datenquellen fast gleichermaßen nutzen, um ihre

Entscheidungsfindung zu fundieren.

Egal, ob Sie das überrascht oder nicht, es ist intelligent.

Daten sind nicht immer quantitativ, und verschiedene

Typen sagen unterschiedliche Dinge aus.

Kundenbefragungen liefern eine Fülle von Informationen,

die Sie aus Product Analytics Data oder von internen

Interessengruppen einfach nicht erhalten können. Auf

der anderen Seite kann Ihnen die Product Analytics

wertvolle, unvoreingenommene Daten liefern, die

Umfragen und Wettbewerbsinformationen nicht liefern.

Um intelligentere Entscheidungen treffen zu können,

müssen Produktteams alle Typen von Daten ganzheitlich

betrachten.

Typen von Daten, die von Produktteams genutzt werden (%, die den Datentyp verwenden)

0 % 20 % 40 % 60 % 80 % 100 %

Es gibt keinen Mangel an Daten.

Wettbewerbsbezogene Daten

69 %

Internes Feedback von Vertrieb, Marketing und Führung

87 %

Produktnutzungsdaten aus einer Analyselösung

84 %

Daten aus Kundengesprächen

85 %

Umfragedaten

68 %


10

% NUTZUNG DES DATENTYPS

DATENTYP

NIVEAU DER VERSIERTHEIT DES PRODUKTTEAMS

TEIL 1: DATEN-VERSIERTHEIT

Intelligente Produktteams nutzen alle Arten von Daten,

aber wir sehen eine allmähliche Verlagerung hin zu

quantifizierbaren Product Analytics Data, wenn die

Produktteams Erfahrung sammeln und Zugang zu

Ressourcen erhalten.

Tatsächlich verlassen sich die besten Produktteams am

meisten auf quantifizierbare Product Analytics und weniger

auf qualitative Daten. Warum ist das so?

Kundenbefragungen sind aufschlussreich und überaus

wertvoll, aber sie sind zeitintensiv, schwierig in

großem Maßstab durchzuführen und bergen das Risiko

voreingenommener Ergebnisse. Product Analytics Data

hingegen sind weitgehend unvoreingenommen, zuverlässig

und bei wachsender Nutzerbasis leicht skalierbar.

Es ist sinnvoll, dass Produktteams, die daran gewöhnt sind,

auf Daten basierende Entscheidungen zu treffen, mehr als

andere Quellen berücksichtigen.

Versierte Produktteams verlassen sich am stärksten auf Benutzerdaten.

Verwendung der Datentypen nach Daten-Versiertheit

Daten zum Nutzerverhalten aus einer Analyselösung

40 %

50 %

60 %

70 %

80 %

90 %

100 %

Daten aus Kundengesprächen

Wettbewerbsbezogene Daten

Daten zum Nutzerverhalten aus einer Analyselösung

Umfragedaten

Internes Feedback von Vertrieb, Marketing und Führung

Anfänger

Daten werden selten als Entscheidungshilfe

verwendet

Mittleres Niveau

Daten werden manchmal als Entscheidungshilfe

verwendet

Fortgeschrittenes Niveau

Daten werden oft als Entscheidungshilfe verwendet

Experte

Trifft keine Entscheidungen, ohne sie mit Daten zu

validieren



Metriken, die wichtig sind

Was ist für Produktteams wichtig?

Unterscheidet sich dies je nach Region?

Je nach Branche?

T E I L // 02


12TEIL 2: METRIKEN, DIE WICHTIG SIND

Die Aufgabe eines Produktmanagers ist heute kompliziert. Die

Erwartungen der Kunden sind hoch, und digitale Erfahrungen

müssen über alle Kanäle und Geräte hinweg ansprechend

und intuitiv sein, damit die Benutzer bei der Stange bleiben.

Alles hängt davon ab, die richtigen Fragen zu stellen, sie zu

beantworten und dementsprechend zu handeln.

Laut Umfrageergebnissen gibt es keine „goldene Frage“

für die Schaffung von „Killerprodukten“. Stattdessen

versuchen Produktteams, eine Reihe von Schlüsselfragen zu

beantworten, um das Benutzerverhalten und die Wirkungen

des Produkts zu verstehen. Hier sind die drei wichtigsten

Fragen, die Produktteams stellen:

Das Fazit: Um Produkte herzustellen, die Kunden lieben,

müssen Produktteams die Erfahrung aus vielen Blickwinkeln

analysieren.

Die wichtigsten Fragen, die Produktteams versuchen zu beantworten (% der gestellten Fragen)

Produktteams haben viele Fragen.

Welcher meiner Funktionseinführungen hatte eine Wirkung?

Wie navigieren meine Benutzer durch mein Produkt?

Was bindet meine Benutzer und sorgt dafür, dass sie zum Produkt zurückkommen?

42 %

Welche Funktionen fehlen mir, die meine Konkurrenten haben?

0 % 20 % 40 % 60 % 80 %

Welche meiner Funktionseinführungen hatte eine Wirkung?72 %

Wie navigieren meine Benutzer durch mein Produkt? 70 %

Was bindet meine Benutzer und sorgt dafür, dass sie zurückkommen?

67 %

Was sind meine beliebtesten Funktionen?64 %

Welche Funktionen sorgen für die Konversion von Benutzern?

60 %

Was sorgt dafür, dass meine Benutzer abwandern?57 %


13

Wenig überraschend waren Bindung,

Engagement und Konversion die

Metriken, die Produktteams am

meisten am Herzen liegen – und das

durch die Bank.

Interessant wird es aber, wenn wir uns

die Fokus-Metriken für bestimmte

Branchen ansehen.

Top-3-Metriken

Die wichtigsten Metriken für Produktteams

Es dreht sich alles um Bindung, Engagement und Konversion. Bindung Engagement Konversion

Umsatz Aktive Nutzung NPS Aktivierung

TEIL 2: METRIKEN, DIE WICHTIG SIND

Wiederkehrende Benutzer Häufigkeit und Kadenz von Schlüsselhandlungen

Erzeugte Verkaufserlöse

Aktive Nutzer (täglich, wöchentlich, monatlich)

Zufriedenheit der Kunden

Erster „Wert“- Moment

Einkäufe, Anmeldungen und das Ausfüllen von

Formularen vorantreiben

68 % 67 % 59 %

55 % 53 % 49 % 39 %



Die Prioritäten können je nach Branche sehr unterschiedlich sein.

Das durchschnittliche Produktteam konzentriert sich zwar auf

Engagement, Bindung und Konversion, aber wenn man sich

die Top-Metriken über alle Branchen hinweg ansieht, wird man

feststellen, dass die Ziele oft eng an denen des Unternehmens

und der Branche ausgerichtet sind.

Wichtigste und unwichtigste Metriken für Produktteams(nach Branche)

41 % 44 %

Finanzen Medien

AM WICHTIGSTEN

AM U

NWIC

HTIG

STEN

63 % 78 %Engagement Engagement

42 %

Einzelhandel

81 %Konversion

Aktive Nutzung

37 %

B2B-Software

76 %Bindung

Konversion Aktivierung NPS

Consumer Tech

74 %Konversion

38 %

NPS



Weltweit sind Bindung, Engagement und Konversion

die drei wichtigsten Messgrößen für Produktteams.

Interessant wurde es jedoch, als wir uns die Daten nach

Regionen anschauten.

In den USA rangierte der Umsatz an dritter Stelle und

schlug damit die Konversion, was der globalen Rangliste

der wichtigsten Metriken zuwider läuft. Betrachten

wir jedoch Europa, so rangiert eine Topline-Metrik

wie der Umsatz in der Bedeutungsrangfolge an letzter

Stelle und der Schwerpunkt liegt hier viel stärker auf

produktorientierten KPIs wie aktive Nutzung und

Aktivierung.

Der Grund für den Unterschied wird durch diese Umfrage

nicht erklärt. Möglicherweise liegt es an der stark

wettbewerbsorientierten Natur des US-Marktes – das

könnte dafür verantwortlich sein, dass Produktteams

Topline-Metriken genauso schätzen wie stärker

produktorientierte KPIs.

Regionaler Fokus kann sich auf Schlüssel-metriken auswirken.

1

2

3

4

5

6

7

Bindung

Engagement

Umsatz

Konversion

NPS

Aktive Nutzung

Aktivierung

Bindung

Konversion

Engagement

Aktive Nutzung

Aktivierung

Umsatz

NPS

68 %

67 %

63 %

57 %

54 %

54 %

35 %

73 %

71 %

63 %

54 %

51 %

44 %

38 %

EuropaVereinigte Staaten



Hindernisse, Herausforderungen und blinde Flecken

Was steht der Produktinnovation im Weg?

T E I L // 03


BRANCHENBERICHT 2020 17TEIL 3: HINDERNISSE, HERAUSFORDERUNGEN UND BLINDE FLECKEN

Trotz der Fülle an Daten, die Produktteams zur Verfügung

stehen, gaben nur 10 % an, dass sie alle ihre wichtigen

Produktentscheidungen mit Daten validieren können.

Branchenübergreifend scheinen die Produktteams von Unternehmen

im B2B-Bereich am meisten damit zu kämpfen, ihre wichtigsten

Kennzahlen zu messen. eCommerce und Einzelhandel erreichten

mit 19 % den niedrigsten Wert, was darauf hindeutet, dass die

Produktteams in diesem Bereich am zuversichtlichsten sind, dass sie

ihre wichtigste Metrik, die Konversion, messen können.

Ein möglicher Grund dafür könnte sein, dass es mehr verfügbare

Instrumente zur Messung einer weithin verstandenen Metrik wie der

Konversionsrate gibt. Metriken wie Engagement werden dagegen in

verschiedenen Organisationen oft unterschiedlich definiert und daher

auch unterschiedlich gemessen.

Viele Daten, wenig auf Daten basierende Entscheidungen.

Über 50 % der Produktteams sind der Meinung, dass sie nicht in der Lage sind, schnell Antworten auf Produktfragen zu erhalten

38 % sind der Meinung, dass sie nicht in der Lage sind, ihre

wichtigsten Metriken effektiv zu messen

Branchen, die Schwierigkeiten haben, Fokus-Metriken zu messen(von am meisten zu am wenigsten)

48 %B2B

19 %Einzelhandel

30 %Consumer Tech

32 %Finanzen

33 %Medien


18TEIL 3: HINDERNISSE, HERAUSFORDERUNGEN UND BLINDE FLECKEN

Was verursacht diese große Diskrepanz zwischen dem

Vorhandensein so vieler Daten und der Unfähigkeit, auf

Daten basierende Entscheidungen zu treffen?

DIE ANTWORT: Der fehlende Zuggang zu der richtige Art von Daten.

Es genügt nicht, Daten zu haben – man benötigt Zugang zu der richtigen Art von Daten.

Tatsächlich sind 50 % der Produktteams nicht davon überzeugt, dass sie über die erforderlichen Werkzeuge verfügen, um die richtigen Antworten zu erhalten. Diese

Zahl steigt auf bis zu 74 % für Einsteiger-Produktteams.

Daten mögen in unterschiedlicher Form im Überfluss

vorhanden sein, aber damit Produktteams die wichtigen

Metriken messen und Produktinnovationen vorantreiben

können, benötigen sie eine spezielle Product Analytics

lösung, die es ihnen ermöglicht, schnell und zuverlässig

selbst Antworten zu erhalten.

Top-3-Herausforderungen bei der effektiven Messung der wichtigsten Metriken:

Hindernisse bei der Messung der wichtigsten Metriken(von am meisten zu am wenigsten)

Fehlen der technischen Fähigkeiten zur Beantwortung der Fragen

Kein Vertrauen in die Daten

Kein Zugang zu den benötigten Daten

28 %

30 %

47 %

Datenexperten in meinem Unternehmen sind zu beschäftigt, um mir zu helfen

Die Analysetools meines Unternehmens sind nicht für Produktteams konzipiert

0 % 10 % 20 % 30 % 40 % 50 %

25 %

21 %



Größte Hindernisse für auf Daten basierende Entscheidungen (in Europa)

Blick auf Europa...Der Zugang zu Daten gehört nach wie vor zu den größten

Hindernissen für auf Daten basierende Entscheidungen;

Misstrauen gegenüber Daten wurde als ebenso wichtig

eingestuft.

Die Größe zählt. Der Zugang zu Daten ist in großen Unternehmen (über

500 Beschäftigte) ein größeres Problem: 53 % haben

mit mangelndem Zugang zu kämpfen. Bei kleineren

Organisationen liegt diese Zahl im Durchschnitt bei 43 %.

Zugang zu Daten als oberstes Hindernis bei der Messung wichtiger Metriken

FORTSETZUNG...

Ich habe Zugang zu den Daten, aber mir fehlen die technischen Fähigkeiten zur Beantwortung der Fragen

Datenexperten in meinem Unternehmen sind zu beschäftigt, um mir zu helfen

Die Analysetools auf meinem Computer sind nicht für Produktteams konzipiert

0 % 10 % 20 % 30 % 40 % 50 %

23 %

42 %

45 %

14 %

22 %

Ich kann den Daten nicht vertrauen

Ich habe auf die benötigten Daten keinen Zugriff Große Unternehmen betrifft das 26 % häufigerals kleine Unternehmen.

Große Unternehmen(> 500 Mitarbeiter)

% DER BEFRAGTEN, DIE MIT MANGELNDEM ZUGANG ZU

DATEN ZU KÄMPFEN HABEN

Kleine Unternehmen(< 500 Mitarbeiter)

0 %

10 %

20 %

30 %

40 %

50 %

60 %

53 % 42 %



Wenn diese Hindernisse für die Messung von

Schlüsselmetriken nicht beseitigt werden, sind die

Folgen erheblich. Für Produktteams auf allen Ebenen der

Versiertheit, in allen Branchen und an allen Standorten gilt:

Offensichtlich ist dies ein Problem. Konversion und Bindung

gehören zu den Top-3-Messgrößen, die für Produktteams

wichtig sind. Und die Wirkung einer Funktionseinführung und

das Verständnis der Reise des Kunden sind die beiden wichtigsten

Fragen, die Produktteams zu beantworten versuchen.

Den Schmerz fühlen: Folgen nicht beseitigter Hindernisse

67 % sind sich nicht sicher, dass sie ihre

Konversionsraten verstehen und wissen, wo und warum

Benutzer abspringen

51 % sind sich nicht sicher, dass sie wissen, was die

Benutzer zu ihrem Produkt zurückbringt

48 % sind sich nicht sicher, dass sie die Reise ihrer

Kunden durch ihr Produkt gut verstehen

47 % sind sich nicht sicher, dass sie in der Lage sind,

die Wirkung ihrer Funktionseinführungen zu messen

Sind Produktteams in der Lage, die Dinge zu messen, auf die es ankommt?

Ich verstehe, wo und warum Benutzer abspringen.

67 % stimmen nicht zu




Ich weiß, was Benutzer zu meinem Produkt zurückbringt.

Ich kenne die Reise des Kunden durch meine Produkte.

Ich bin in der Lage, die Wirkung von Funktionseinführungen zu messen.



Product Analytics zur Schaffung von produktorientiertem Wachstum

Erhöhen Product Analytics

Lösungen die Innovationsrate?

T E I L // 04


22TEIL 4: PRODUCT ANALYTICS

Mixpanel-Kunden vs. AndereWie stehen Mixpanel-Benutzer im Vergleich mit Produktmanagern da, die es nicht nutzen?Wir haben die Umfragedaten von Mixpanel-Kunden und

Nicht-Mixpanel-Kunden verglichen, um zu sehen, ob es

einen Unterschied gibt.

Mixpanel-Benutzer sind ...

sicherer bei Produktentscheidungen32 %

besser in der Lage, schnell Antworten auf ihre Fragen zu erhalten 26 %

besser in der Lage, schnell zu innovieren und bei Produktaktualisierungen zu iterieren

14 %

2. Fragen schneller beantworten zu können

26 % Verbesserung

32 % Verbesserung

14 % Verbesserung

3. Schnelles Innovieren und Iterieren bei Produktaktualisierungen

43 %

59 % 41 %

43 %

42 % 58 %

40 % 60 %

51 %

MIXPANEL

MIXPANEL

MIXPANEL

ANDERE

ANDERE

ANDERE

57 %

49 %

57 %

1. Sicherheit bei Produktentscheidungen



Der Einsatz von Product Analytics ermöglicht es Teams,

intelligentere Entscheidungen zu treffen, schneller zu handeln, um

die Kundenerfahrung zu verbessern, und das Geschäft mit einer

kundenorientierten Denkweise auszubauen.

Tatsächlich sagen 78 % der Mixpanel-Kunden, dass sie schneller Entscheidungen treffen können, seit sie Mixpanel verwenden, und

86 % haben mehr Vertrauen in die Entscheidungsfindung.

Schneller und sicherer Entscheidungen treffen

Hat Mixpanel Ihnen geholfen, sich bei der Entscheidungsfindung sicherer zu fühlen?

Hat Mixpanel Ihnen geholfen, schneller Entscheidungen zu treffen?

JA NEIN

“Die Daten, die wir von

Mixpanel erhalten, sind für

unser tägliches Handeln

von entscheidender

Bedeutung. Teams im

gesamten Unternehmen

sind in der Lage, ihre

eigenen Analysefragen

einfach und ohne

Entwicklerkenntnisse zu

beantworten.“

Jeff ParkerVP of Product Strategy & Design

Ja78 %

Ja84 %



31 %

32 %

30 %

Mit sofort greifbaren Daten können Mixpanel-

Kunden kontinuierlich iterieren, sich auf die

wirkungsvollsten Funktionen konzentrieren

und Innovationen schneller umsetzen – mit

dem Ergebnis einer deutlichen Steigerung

des Engagements, der Konversion und der Bindung von Kunden.

Mixpanel hilft Unternehmen bei der Verbesserung von Schlüsselmetriken

Verbesserung der Konversionsraten

Verbesserung des Benutzerengagements

Verbesserung der Bindung

Im Durchschnitt erleben Mixpanel-Kunden:



Die Erwartungen der Kunden an nahtlose Erfahrungen und

Produkte, die jeden ihrer Schritte vorwegnehmen, werden nur

zunehmen, da produktorientierte Unternehmen die Messlatte

immer höher legen. In diesem Wettbewerbsumfeld wird der Vorteil

bei Marken liegen, die Product Analytics nutzen, um Innovationen

zu fördern und jeden im Unternehmen in die Lage zu versetzen,

intelligentere und schnellere Entscheidungen zu treffen.

Mixpanel hilft funktionsübergreifenden Produktteams, Fragen

zum Nutzerverhalten in Sekundenschnelle zu beantworten,

ohne dass tiefgreifende Analysefähigkeiten erforderlich sind.

Mit detaillierten Echtzeit-Einblicken in die Art und Weise, wie

Menschen mit Produkten interagieren, versetzt Mixpanel

Produktteams in die Lage, die Kraft der Daten voll auszuschöpfen,

um schnellere und intelligentere Entscheidungen zu treffen und so

neue Produktinnovationen voranzutreiben.

Fazit: Förderung von Innovation und produktorientiertem Wachstum durch Analysen

Entdecken Sie, welche Funktionseinführungen, Experimente und Engagement-Kampagnen Ihre Metriken wirklich beeinflussen.

Einführungen mit Zuversicht

Geben Sie Mitarbeitern mit unterschiedlichsten technischen Kompetenzen die Möglichkeit, selbst Antworten zu finden und Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen.

Leistungsstarke Analysen für alle

Erfahren Sie die Gründe für die Konversion, das Engagement und die Bindung von Benutzern, damit Sie Produktverbesserungen vornehmen können, die Ihre Kunden lieben werden.

Schaffung von produktorientiertem Wachstum

Sammeln Sie tiefere Einblicke in Ihr Produkt, damit Sie schneller denn je erstellen, messen und lernen können.

Schneller bessere Produkte



Unsere Mission bei Mixpanel besteht darin, die Innovationsrate

zu erhöhen – nicht nur für uns als Unternehmen, sondern

auch für die Unternehmen und Produktteams, für die wir tätig

sind. Mit Product Analytics können Unternehmen das Wie und

Warum des Engagements, der Konversion und der Bindung

ihrer Benutzer über Web-, mobile und intelligente Geräte in

Echtzeit analysieren. Sie können dann diese Daten nutzen,

um ihr Geschäft und ihre Produkte zu verbessern. Mit sofort

greifbaren Benutzerdaten können Sie kontinuierlich iterieren,

sich auf die wirkungsvollsten Funktionen konzentrieren und

Innovationen schneller umsetzen.

Mixpanel zählt weltweit über 26.000 Unternehmen zu seinen

Kunden, darunter Uber, Samsung, Twitter und Shutterfly.

Mixpanel hat seinen Hauptsitz in San Francisco und Büros

in New York, Seattle, Austin, London, Barcelona, Paris,

Amsterdam und Singapur.

Über Mixpanel

Weitere Informationen finden Sie unter: www.mixpanel.com



Weitere Informationen finden Sie unter: www.mixpanel.com

Date post:	13-Aug-2020
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