Neuffer e commerce-2010-ii

Hochschule Augsburg | E-‐Commerce, Sommersemester 2010: Dominik Neuffer, Dipl. WirtschaEsinf. (FH)Abb. 1: Ci-‐gît Peter Punk | Quelle: Alphamax (1987): Peter Punk, Paris, www.ubka.uni-‐karlsruhe.de (verändert)

Web-‐Suche und Suche in EchtzeitWeb-‐Suche und Suche in Echtzeit

http://www.ubka.uni-karlsruhe.de/

2/58Hochschule Augsburg | E-‐Commerce, Sommersemester 2010: Dominik Neuffer, Dipl. WirtschaEsinf. (FH)

Umfrage: Nutzung des Webs

Abb. 2: Milky Stream | Quelle: Kröyer, Flickr

Textbasiert:

●Weblog (CMS, Wiki)●Microblog (TwiWer, FriendFeed, etc.)

Medienbasiert:

●Youtube, Flickr, LastFM, SlideShare, etc.

Soziale Netzwerke:

●Facebook, MySpace, Digg, Deliciuos, etc.

Mobile Geräte:

●Smartphones (iPhone, BlackBerry, Google/ Android, etc.)

●Augmented Reality


Gliederung


DefiniOon WWW

WWW

System zum Abrufen von Hypertext und Hypermedia über das Internet

Abb. 3: Einfaches Hypertext-‐System | Quelle: Nelson, T. (1974): Computer Lib/Dream Machines, 2001


EvoluOon des WWW: Internet, Hypertext, Nelson, Berners-‐Lee, Cerf

Abb. 4: EvoluVon des WWWs | Quelle: Flickr, Wikipedia (verändert)


Gliederung


Web-‐Suchmaschinen

Kategorien ➧Web-‐Kataloge

• Web-‐Suchmaschinen

• Weitere Web-‐Suchdienste

• Wolfram|Alpha


Web-‐Suchmaschinen: Web-‐Kataloge

Abb. 5: DMOZ – Open Directory Project | Quelle: DMOZ.org



Kategorien• Web-‐Kataloge (DMOZ, Yahoo!, AllesKlar.de, Web.de)

– Verzeichnisbasierte Suchhilfen

➧Web-‐Suchmaschinen (Google, Yahoo!, Bing)– Indexbasierte Computerprogramme

– Indizierung des Webs erfolgt in regelmässigen Abständen

– Boolsche Ausdrücke (AND, OR, ...) bei Suchanfragen möglich

• Weitere Web-‐Suchdienste

• Wolfram|Alpha



Kategorien• Web-‐Kataloge (DMOZ, Yahoo!, AllesKlar.de, Web.de)

– Verzeichnisbasierte Suchhilfen

• Web-‐Suchmaschinen (Google, Yahoo!, Bing)– Indexbasierte Computerprogramme

– Indizierung des Webs erfolgt in regelmässigen Abständen

– Boolsche Ausdrücke (AND, OR, ...) bei Suchanfragen möglich

➧Weitere Web-‐Suchdienste– Meta-‐Suchmaschinen (MetaGer)

– Bezahlte Link-‐Listen (Beschaffung.de)

– P2P-‐Suchmaschinen (YaCy)

• Wolfram|Alpha


Web-‐Suchmaschinen: Wolfram|Alpha

Abb. 6: Wolfram|Alpha Logo | Quelle: Wolfram|Alpha

Wolfram|Alpha ist eine „Entscheidungsmaschine“, die es ermöglicht mit Wissen zu rechnen.


Oder...


13/58Hochschule Augsburg | E-‐Commerce, Sommersemester 2010: Dominik Neuffer, Dipl. WirtschaEsinf. (FH)Abb. 7: Das Elektronengehirn | Walt Disney Co. (1970): Hexenzauber mit Micky und Goofy, LTB Nr. 11, StuW gart, www.ubka.uni-‐karlsruhe.de




Abb. 8: Wolfram|Alpha | Quelle: Wolfram|Alpha



Abb. 9: Wolfram|Alpha | Quelle: Wolfram|Alpha (verändert)



Gliederung


Bewertungskriterien für Webseiten

➧ Beliebtheit von Hyperlinks (Link-‐Popularity)

• Google PageRank

Bewertungskriterien für Webseiten


Bewertungskriterien für Webseiten: Google PageRank

Google PageRank

PR pi =1−dN

d ∑pj∈M pi

PR pj L pj

Dabei gilt:

• sind die betrachteten Seiten

• M(pi) die Seiten, die auf pi verweisen

• L(pj) die Anzahl ausgehendender Hyperlinks auf Seite pj

• N die Anzahl betrachteter Seiten

• d ein Dämpfungsfaktor (i.d.R. 0,85)

• PR (pi) PageRank einer der betrachteten Seiten

• PR (pj) PageRank einer Seite, die auf pi verweist

∑i=1

n

pi


Gliederung


Web-‐Suche in Echtzeit (Real Time Search)

➧ Erzeuger des Datenstroms

• Erweitertes Modell der Web-‐Suche

• KonfekVonieren des Datenstroms

• SemanVk

• Bewerten der Suchergebnisse

• Google (Caffeine)



Web-‐Suche in Echtzeit (Real Time Search): Erzeuger des Datenstroms

Abb. 10: Erzeuger des Datenstroms

2008 ca. 500 Exabytes an erzeugten Daten/ Jahr Spiegel (2009)


Web-‐Suche in Echtzeit (Real Time Search): Erzeuger des Datenstroms | Beispiele

Abb. 12: TwiWer Benutzerkonto der London Tower Bridge | Quelle: TwiW er



• Erzeuger des Datenstroms

➧ Erweitertes Modell der Web-‐Suche


• SemanVk





Web-‐Suche in Echtzeit (Real Time Search): Erweitertes Modell der Web-‐Suche

Abb. 13: Erweiterte Web-‐Suche





➧ KonfekOonieren des Datenstroms

• SemanVk





Web-‐Suche in Echtzeit (Real Time Search): KonfekVonieren des Datenstroms

• Offene ProgrammierschniWstellen (APIs)

• Offene Protokolle (OAuth)

➧ Standardisierte AuthenOsierung(OpenID, Google, Yahoo, Facebook, TwiWer)

KonfekOonieren wird möglich durch:


Web-‐Suche in Echtzeit (Real Time Search): KonfekVonieren des Datenstroms

Abb. 14: Dialoge zur Erstellung eines Benutzerkontos ohne und mit standardisierter AuthenV sierung (v.r.n.l.) | Quelle: SlideShare, FriendFeed (verändert)






➧ SemanOk





Web-‐Suche in Echtzeit (Real Time Search): SemanVk | Ansätze

Abb. 15: Verschiedene Ansätze zur SemanV k | Nach Spivack


Web 3.0: SemanVk

• Beziehungen von ArVkeln, Inhalten, Autoren, ect. werden erfasst, interpreVert und bewertet

• Struktur des Webs ändert sich grundlegend

=> Verknüpfung von Ideen

Abb. 16: SemanVsche Verknüpfungen | Quelle: TED






• SemanVk

➧ Bewerten der Suchergebnisse




Web-‐Suche in Echtzeit (Real Time Search): Bewerten der Suchergebnisse

➧ Aggregieren der InformaOonen

• Errechnen von Prognosen

• Bewerten der InformaVonsquelle

Bewerten der Suchergebnisse


Web-‐Suche in Echtzeit (Real Time Search): Bewerten der Suchergebnisse

• Aggregieren der InformaVonen

➧ Errechnen von Prognosen– Suchanfragen sind häufig saisonalen Trends unterworfen

(z.B. Gesundheit, Essen und Trinken, Reisen)

– Ca. 50% der beliebtesten Suchanfragen 12 Monate voraussehbar (12% Fehlerquote)

• Bewerten der InformaVonsquelle

Bewerten der Suchergebnisse


Web-‐Suche in Echtzeit (Real Time Search): Bewerten der Suchergebnisse | Bewerten der InformaVonsquelle

Bewerten der InformaOonsquelle

Abb. 17: Soziale Relevanz nach Gruppen geordnet | Nach Iskold



PR pi =1−dN

d ∑pj∈M pi

PR pj L pj

Abb. 18: Yodas PageRank | Quelle: Pirillo, C.; Fitz, B.; volacci.com



Bewerten der InformaOonsquelle

Abb. 19: Soziale Relevanz nach Gruppen geordnet | Nach Iskold



Abb. 20: YouTube Bewertungssystem | Quelle: YouTube (verändert)






• SemanVk


➧ Google (Caffeine)



Web-‐Suche in Echtzeit (Real Time Search): Google (Caffeine)

Abb. 21: Google Ergebnisliste | Quelle: Google


Web-‐Suche in Echtzeit (Real Time Search): Google (Caffeine)

Abb. 22: Koffein | Quelle: mararie, Flickr

• Zeitnahe Ergebnisse

• Bevorzugte Platzierung aktualisierter Webseiten

• Fokus auf Nachrichten und Soziale Medien (TwiWer, Facebook, MySpace)

• Kein Fokus auf Schlagworte in URLs

Google (Caffeine)


Gliederung


Zukün@ige Web-‐Suche

➧Mobile Web-‐Suche

• SemanVsche Web-‐Suche

• Ausblick

Zukün@ige Websuche


Zukün@ige Web-‐Suche: Mobile Web-‐Suche

Mobile Web-‐Suche ≠ Endgerät + Web-‐Suche

• Einbeziehen der Gerätesensoren

• OrtungsfunkVonen

• SuchfunkVon über Spracheingabe

• Erweiterte Realität (Augmented Reality)

Abb. 24, 25, 26: Layar Reality Browser | Quelle: Techcrunch



• Mobile Web-‐Suche

➧ SemanOsche Web-‐Suche

• Ausblick

Zukün@ige Websuche


Zukün@ige Web-‐Suche: SemanVsche Web-‐Suche

Abb. 27: SemanVsche Web-‐Suche | Quelle: Spivack, N.


















• Mobile Web-‐Suche

• SemanVsche Web-‐Suche

➧ Ausblick

Zukün@ige Websuche


Zukün@ige Web-‐Suche: Ausblick

Abb. 33: Erweiterte Web-‐Suche



Abb. 34: Virtueller Assistent | Quelle: Lawrence, D.; Ludewijk , M. (1990): De robots van de danderzei, Amsterdam; Adams, D. (1990): Hyperland (verändert)


Abb. 35: Die Intelligenz liegt in den Verknüpfungen | Quelle: Spivack, N.



Abb. 36: ZukunE der Web-‐Suche | Quelle: Spivack, N.




Abb. 37: Die Erde aus dem Weltraum | Quelle: Wikipedia

•2007: Komplexität eines menschlichen Gehirns

•2037: Komplexität von 6 Milliarden menschlichen Gehirnen

•Das Web ist das Betriebssystem dieser Maschine

•Komplexes „Immunsystem“

•Einbinden alltäglicher Gegenstände

Eineeinzige

Maschine

Eineeinzige

Maschine

„What we really want to do at google is create an AI“

Larry Page Abb. 38: Trend Microchips | Quelle: Kelly, 1998


Zusammenfassung

Abb. 39: Le signe de Shiva | Quelle: Hé, D. (1985): Le signe de Shiva, Paris, www.ubka.uni-‐karlsruhe.de



Gliederung

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