1. Mobile App Analy-cs: Mglichkeiten und Tools zum Tracking des Nutzerverhaltens in Apps digitalmobil GmbH & Co. KG Bayerstrae 16a 80335 Mnchen
2. Wir sind digitalmobil ! Die digitalmobil GmbH & Co. KG ist ein Unternehmen der Verlagsgruppe Ebner Ulm ! Wir sind eine Digitalagentur mit mobiler DNA ! Wir konzipieren, entwickeln und betreiben mobile und crossmediale Lsungen
3. digitalmobil: Ausgewhlte Kunden
4. Mobile App Analy-cs ! Die mobile App als Datenquelle: Charakteris-ka und Nutzwerte von aus mobilen Apps gewonnenen Daten ! Mobile App Analy-cs Tools: Was knnen sie und wie helfen sie aus Daten Erkenntnisse zu gewinnen? ! Analy-cs im Unternehmen: Voraussetzungen fr eine erfolgreiche Nutzung von Analyse- Daten
5. Digitale Fuspuren ! Bei jeder Interak-on mit digitalen Gerten und Services hinterlassen wir Spuren ! Unsere digitalen Fuspuren sind fr uns grtenteils unsichtbar Google Suchergebnislisten ! Sie verraten, wo wir waren, fr wie lange und vielleicht auch mit wem ! Sie verschwinden nicht Recht auf Vergessenwerden
6. Digitale Fuspuren ! Die Datenquellen fr unsere digitalen Fuspuren werden immer heterogener
7. Mobile Fuspuren Der mobile Kanal ist ! Persnlich ! Interak-v ! Allgegenwr-g ! Ortssensi-v ! Mul-modal
8. Der mobile Kanal ist persnlich Quelle: Google, Our mobile Planet, 2013
9. Der mobile Kanal ist persnlich ! Wir verbringen mehr Zeit mit dem Smartphone als mit jedem anderen Gert ! Wir teilen unser Smartphone nicht mit anderen, geben es ungern aus der Hand ! Unser Smartphone ist unsere Kommunika-onszentrale, unser Kalender, unser No-zbuch, unser Fotoalbum, ... ! Wir personalisieren unser Smartphone mit mobilen Apps, die uns individuellen Nutzen bieten
10. Der mobile Kanal ist allgegenwr-g Quelle: Google, Our mobile Planet, 2013 ! Smartphones werden berall verwendet
11. Der mobile Kanal ist allgegenwr-g ! Wir haben durch Smartphones durchgehend Zugang zu Daten und Informa-onen ! Wir knnen durch Smartphones unterwegs immer mehr und immer komplexere Dinge erledigen ! Smartphone-Penetra-onsrate in Deutschland 50% (Februar 2014)
12. Der mobile Kanal ist interak-v, mul-modal, ortssensi-v ! Kommunika-on via Telefon, SMS, Chat, soziale Netze, ber Fotos und Videos, per Push, standortbezogen via local Push, NFC, Bluetooth (BLE) ! Gilt fr die persnliche Kommunika-on wie fr die Kommunika-on von Unternehmen mit Kunden ! Gerte und User trackbar via Sensoren (GPS, WiFi, Bluetooth) und ber Funkmasten ! Ortssensi-vitt ein USP des mobilen Kanals
13. Die Bedeutung von Sensoren ! Smartphones ermglichen mijels Sensoren eine sehr umfangreiche Umgebungswahrnehmung ! Beispiele fr Smartphone-Sensoren: Accelerometer, digitaler Kompass, GPS, Mikrophon, Kamera ! Sensoren erstellen eigene Daten und fgen anderen Daten (z.B. Kommunika-onsdaten) zustzliche Kontextebenen hinzu ! Sensoren mch-ge neue Datenquellen, v.a. in Gerten, die sich mit dem Internet verbinden und Daten versenden knnen ! Sensoren ermglichen das Internet der Dinge = Kommunika-on zwischen Objekten ! Mobile Revolu-on: Jeder kann jederzeit berall online gehen ! IOT Revolu-on: Alles kann jedrzeit berall online gehen
14. Der Nutzwert von Daten The quest for knowledge used to begin with grand theories. Now it begins with massive amounts of data. Welcome to the Petabyte Age. (Chris Anderson, Wired Magazine)
15. Der Nutzwert von Daten ! Daten das neue l / die neue Whrung der digitalen Welt ! Unsere digitalen Fuabdrcke ergeben ein Bild von unseren individuellen Bedrfnissen und Verhaltensweisen ! Unsere persnlichen Daten erlauben eine Personalisierung / One-to-One Marke-ng: Mageschneiderte Produkte und Services fr jeden Kunden
16. Besonderheiten von Mobile App Daten ! Apps sind Silos fr individuelle Aufmerksamkeit ! Jede App kreiert Daten, die den App Publishern zugnglich sind ! Die Silo-Natur von Apps verhindert einen konstanten Datenuss
17. Typen von Mobile App Daten ! Naviga-ons-Daten ! Kommunika-ons-Daten ! Daten ber Nutzung von Sensoren ! Ortsbezogene Daten ! Transak-ons-Daten ! Persnliche Daten ! Login-Daten ! Content Input
18. Mobile App Analy-cs ! Die mobile App als Datenquelle: Charakteris-ka und Nutzwerte von aus mobilen Apps gewonnenen Daten ! Mobile App Analy-cs Tools: Was knnen sie und wie helfen sie aus Daten Erkenntnisse zu gewinnen? ! Analy-cs im Unternehmen: Voraussetzungen fr eine erfolgreiche Nutzung von Analyse- Daten
19. App Analy-cs Tools im App kosystem App- Nutzer Netzbe- treiber Gerte- herstel- ler Mobiles OS App- Publish er App- Entwick ler Third Party Werbe- netzwerke Analy-cs- Tools
20. Typologie Mobile Analy-cs Tools ! App Store Analy-cs: Analyse der Platzierung von Apps in den App Stores, ihrer Downloadzahlen und ihrer erzielten Erlse ! Ad Revenue Analy-cs: Messung von Ad Impressions und Clicks ! App Analy-cs: Analyse der konkreten App- Nutzung
21. Marktbersicht App Analy-cs Tools ! Tools speziell fr Mobile App Analy-cs ! Web-basierte Tools, die um Mobile App Tracking erweitert wurden
22. Showcase Flurry ! Mit Flurry werden ber 500.000 Apps getrackt (Flurry, April 2014) ! Grndung: 2008 ! Kostenlos ! SDK mit Standardkongura-onen ! Customizing via Tracking von Events ! Daten-Output: Aggregierte Daten, die automa-siert analysiert wurden ! Daten expor-erbar (XML, JSON, ...)
