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Literaturverzeichnis978-3-658-25585... · 2019-03-06 · Literaturverzeichnis ABOU NABOUT,...

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Literaturverzeichnis ABOU NABOUT, N./LILIENTHAL, M./SKIERA, B. 2014: Empirical Generalizations in Search Engine Advertising, in: Journal of Retailing, Vol. 90, 2014, No. 2, pp. 206-216. AGARWAL, A./HOSANAGAR, K./SMITH, M. D. 2011: Location, Location, Location: An Analysis of Profitability of Position in Online Advertising Markets, in: Journal of Marketing Research, Vol. 48, 2011, No. 6, pp. 1057-1073. AGUIRRE, E./MAHR, D./GREWAL, D./DE RUYTER, K./WETZELS, M. 2015: Unraveling the Personalization Paradox: The Effect of Information Collection and Trust-Build- ing Strategies on Online Advertisement Effectiveness, in: Journal of Retailing, Vol. 91, 2015, No. 1, pp. 34-49. AICHNER, T./JACOB, F. 2015: Measuring the degree of corporate social media use, in: International Journal of Market Research, Vol. 57, 2015, No. 2, pp. 257-275. AKÇURA, M. T. 2010: Affiliated marketing, in: Information Systems and e-Business Management, Vol. 8, 2010, No. 4, pp. 379-394. ALBERS, S./JOCHIMS, H. 2003: Erscheinungsformen, strategische Bedeutung und Ge- staltung von Online-Marketing-Kooperationen, in: BÜTTGEN, M./LÜCKE, F. (Hrsg.), Online-Kooperationen – Erfolg im E-Business durch strategische Partnerschaften, Wiesbaden 2003, S. 15-37. ALBERT, H. 2002: Varianten des kritischen Rationalismus, in: BÖHM, J. M./HOLWEG, H./HOOCK, C. (Hrsg.), Karl Poppers kritischer Rationalismus heute, Tübingen 2002, S. 3-22. AMARASEKARA, B. R./MATHRANI, A. 2015: Exploring Risk and Fraud Scenarios in Af- filiate Marketing technologies from the Advertiser’s perspective, presented at the: Australasian Conference on Information Systems, 30.11.-04.12.2015, Adelaide, Australia, pp. 1-9. AMARASEKARA, B. R./MATHRANI, A. 2016: Controlling risks and fraud in affiliate mar- keting: A simulation and testing environment, presented at the: 14 th Annual Confer- ence on Privacy, Security and Trust (PST), 12.12.-14.12.2016, Auckland, New Zea- land, pp. 353-360. AMES, M./NAAMAN, M. 2007: Why We Tag: Motivations for Annotation in Mobile and Online Media, presented at the: 7 th SIGCHI Conference on Human Factors in Com- puting Systems, 28.04.-03.05.2007, San Jose, California, pp. 971-980. © Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2019 P. M. Bormann, Affiliate-Marketing, Marketing und Marktorientierte Unternehmensführung, https://doi.org/10.1007/978-3-658-25585-5
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© Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2019P. M. Bormann, Affiliate-Marketing, Marketing und MarktorientierteUnternehmensführung, https://doi.org/10.1007/978-3-658-25585-5

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Anhang

Anhang 1: Schätzung der Werbemitteleinblendungen in vier Schritten nach OLBRICH/BOR-

MANN/HUNDT

„Zur Schätzung der Datenpunkte stützten sich die Autoren auf Durchschnittswerte für die Klickraten der Anzeige eines Affiliates pro Monat. Vier Schritte waren nötig, um alle fehlenden Datenpunkte auszufüllen. Zunächst begann die Schätzung mit der Feststel-lung, ob ein Textlink eines Affiliates an einzelnen, zufälligen Tagen fehlgeschlagen ist (nach der Messung). In diesem Fall konnten die fehlenden Datenpunkte aus den umge-benden Datenpunkten des aktuellen Monats geschätzt werden. Zweitens, wenn die Er-fassung nicht zufällig fehlgeschlagen ist und die Messung während des gesamten Erhe-bungszeitraums fehlerhaft war, wurde derselbe Textlink eines anderen Affiliates für die Schätzung genutzt. Drittens, wenn diese Schätzung nicht erfolgreich war, lieferte ein anderer Textlink Werte für die Schätzung (z. B. ein Textlink mit einer anderen Text-länge). Im vierten Schritt schauten die Autoren noch einmal nach einem anderen Affi-liate und einen anderen Textlink für die Schätzung (ins Deutsche übersetzt von OLBRICH/BORMANN/HUNDT 2018, S. 6).“

Schritt 1: Klickrate des gleichen Werbemittels pro Monat

Schätzung für Affiliate 1

Werbe-mittel von Affiliate 1

Tag Werbe- mittel-

einblendung Klicks

Geschätze Einblendungen

Klickrate (die vier Klicks des

4. Julis werden nicht gezählt)

Textlink 1

Juli 1, 2014 10 3

0,2

(24/120)

Juli 2, 2014 10 3 Juli 3, 2014 10 2

Juli 4, 2014 0 4 20 (4/0,2)

Juli 5, 2014 20 6 Juli 6, 2014 30 4 Juli 7, 2014 40 6

Overall 120 24

© Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2019P. M. Bormann, Affiliate-Marketing, Marketing und MarktorientierteUnternehmensführung, https://doi.org/10.1007/978-3-658-25585-5

Page 46: Literaturverzeichnis978-3-658-25585... · 2019-03-06 · Literaturverzeichnis ABOU NABOUT, N./LILIENTHAL, M./SKIERA, B. 201K: Empirical G n ralizations in S arch Engin A v rtising,

330 Anhang

Schritt 2: Klickrate des gleichen Werbemittels pro Monat (anderer Affiliate) Affiliate 1

Werbe-mittel von Affiliate 1

Tag Werbe- mittel-

einblendung Klicks

Geschätze Einblendungen

Klickrate Textlink 1 von “Affiliate 2”

Textlink 1

Juli 1, 2014 0 3 12

0,25

Juli 2, 2014 0 3 12 Juli 3, 2014 0 2 8 Juli 4, 2014 0 4 16 Juli 5, 2014 0 6 24 Juli 6, 2014 0 4 16 Juli 7, 2014 0 6 24

Schritt 3: Klickrate eines anderen Werbemittels pro Monat Affiliate 1

Werbe-mittel von Affiliate 1

Tag Werbe- mittel-

einblendung Klicks

Geschätze Einblendungen

Klickrate “Textlink 2” von

Affiliate 1

Textlink 1

Juli 1, 2014 0 3 20

0,15

Juli 2, 2014 0 3 20 Juli 3, 2014 0 2 13,33 Juli 4, 2014 0 4 26,66 Juli 5, 2014 0 6 40 Juli 6, 2014 0 4 26,66 Juli 7, 2014 0 6 40

Schritt 4: Klickrate eines anderen Werbemittels pro Monat (anderer Affiliate) Affiliate 1

Werbe-mittel von Affiliate 1

Tag Werbe- mittel-

einblendung Klicks

Geschätze Einblendungen

Klickrate “Textlink 2” von

“Affiliate 2”

Textlink 1

Juli 1, 2014 0 3 30

0,10

Juli 2, 2014 0 3 30 Juli 3, 2014 0 2 20 Juli 4, 2014 0 4 40 Juli 5, 2014 0 6 60 Juli 6, 2014 0 4 40 Juli 7, 2014 0 6 60


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