Kundenbeispiel:

IoT in der Praxis bei der Thermoplan AG

Roland Krummenacher, Software Architekt & Fachleiter Cloud

bbv Software Services, www.bbv.ch

Projekt Smart Equipment Concept

Black&White 3 Black&White 4c

Asset- und Service-Management

[Screenshots]

Telemetrie und Statistiken

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Fehler und Events

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Remote Update und Fernwartung

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Kunden

• Massive Vereinfachung bei Produktlancierungen

• Kosteneinsparungen dank Automatisierung

• Aktuelle Übersicht über die gesamte Geräteflotte

• Weniger Ausfälle & kürzere Ausfallzeiten

• Bessere Qualitätskontrolle

Thermoplan

• Stärkere Kundenbindung

• Datengrundlage für • Produkt- und Qualitätsoptimierungen

• Prozessoptimierungen

• Basis für weitere Innovationen, Dienstleistungen und Produkte• Von präventivem zu vorausschauendem

Service

• Komponenten Weiterentwicklung

Win - Win

Smart Equipment ConceptKonzept

• Mehrere zehntausend Maschinen

• Mehrere tausend Nachrichten pro Sekunde

• Rund 100 GB Neudaten pro Tag

Mengengerüst

Konzept

Thermoplan

Cloud

Thermoplan

0010001011“Big Data”

Cloud

Global

Players

Mid-sized

Customers

Small

Customers

DatenvolumenSkalierbarkeitVerbindung /

SicherheitAdressierung Gerätegrössen

IoT: Herausforderungen

Device Backend

Advanced Message Queuing Protocol (AMQP)

Message Queuing Telemetry Transport (MQTT)

Cloud Gateway

DatenvolumenSkalierbarkeitVerbindung /

SicherheitAdressierung Gerätegrössen

Cloud Speicher IoT-ProtokolleCloudPub/Sub Queues

Cloud als Backend für das IoT

Smart Equipment ConceptPublic Cloud

Microsoft Azure Regions

Bild: Global Foundation Services

Bild: Global Foundation Services

Bild: Global Foundation Services

Bild: Global Foundation Services

Bild: Global Foundation Services

Bild: Global Foundation Services

Hot Path Business Logic

Service Fabric & Actor FrameworkField Gateway

Device

Connectivity & Management

IoT Device & Cloud PatternsD

ev

ices

RTO

S, L

inu

x, W

ind

ow

s, A

nd

roid

, iO

S

Cloud Gateway

IoT Hub

Field Gateway

Protocol Adaptation

Protocol Adaptation

Analytics &

Operationalized Insights

Presentation &

Business Connectivity

Presentation &

Business Connectivity

App Service, Websites

Dynamics, BizTalk Services, Notification Hubs

Batch “Cold Path” Analytics

Azure HDInsight, DocumentDB, Azure ML

Hot Path Analytics

Azure Stream Analytics, Azure HDInsight (Storm)

{ }

{ }

Referenzarchitektur: Microsoft Azure IoT Suite

Referenzarchitektur: Amazon AWS IoT Suite

Referenzarchitektur: GE (Predix Cloud)

Referenzarchitektur: Bosch IoT Cloud

Smart Equipment ConceptAufwände und Kosten

Entwicklungsaufwand für Pilot:

1’000 h bzw. ¾ Personenjahr

Kosten Cloud-Infrastruktur:

Einstelliger Frankenbetrag

pro Maschine pro Jahr

Aufwände

Smart Equipment ConceptKey Take Away

Key Take Away

“Think big, but start small”

• Neue oder veränderte Geschäftsmodelle

• Digitalisierung der Prozesse

• Neue Produkte und Dienstleistungen

• Anpassung der Unternehmenskultur

• Kundenansprüche steigen

• Mitbewerberdruck

“Think big…”

• Pilotkunden

• Grösste technische Herausforderung:• Netzwerkanbindung von bestehenden Systemen

• Die Cloud bietet• geringe Investitionskosten

• schnelle Time-to-Market

• Cloud ≠ Cloud• Selektion des Cloud Anbieters entscheidend

“… but start small”

MAKING VISIONS WORK.