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" Keynote - Klinische Alerts"

Prim. Dr. Susanne Hauptlorenz

SK Vöcklabruck Zentrallabor

16.5.2019

Klinische Alerts

S. Hauptlorenz Klinische Alerts Mai 2019

Klinische Alerts

• Alerts sind Warnungen

– Medikamenteninteraktionen

– Onlinesysteme, wo Ärzte auf Patientenprobleme aufmerksam gemacht

werden und reagieren können


In unserem Fall: Clinical alerts =

• Patient ist im Krankenhaus

– Es wird eine Unmenge von Informationen über den Patienten generiert

und im KIS gesammelt

– Zur Zeit in Verwendung

• Alter und Geschlecht Referenzwerte, Clearenceberechnung

• Körpergröße, Gewicht Körperoberfläche

• Schwangerschaftswoche Referenzbereiche

• Diagnosen Referenzbereiche


Clinical Alerts

• Wertigkeit:

– Alert = Warnung

– Computerprogramme, die Warnungen auslösen

– Die Alerts sollen Mediziner oder Pflege hinweisen, wenn Grenzen

überschritten werden und Gefahr für den Patienten besteht

– Die Alerts beziehen sich auf

• Verläufe von Laborwerten

• Kombinationen von Ergebnissen aus dem KIS und Subprogrammen (Mol Bio)


Interesse warum?

• Hr Ing Schöttel machte Bekanntschaft mit Herrn Klaus-Peter Adlassnig CEO von der Fa Medexter


https://www.medexter.com/

Über Medexter Healthcare GmbHhttps://www.medexter.com

• Medexter Healthcare entwickelt Clinical Decision Support (CDS) und

Artificial Intelligence (AI) Softwarelösungen, die zu Qualität und

Sicherheit bei der Patientenbehandlung beitragen – im Krankenhaus,

im Labor, in der Arztpraxis, sowie für die direkte Nutzung durch den

Patienten.

• Durch das kontinuierliche Einarbeiten von User-Feedback (wir

arbeiten eng mit dem medizinischem Personal zusammen, das unsere

Software verwendet) werden unsere Produkte noch besser und sind

stark an Kundenwünschen orientiert.


https://www.medexter.com/

• Die Firma Medexter hat Programme entwickelt, die Mediziner in

der Diagnosefindung und im Verlauf unterstützen

– Troponin monitoring (1- und 3-Stundenalogerithmus)

– Nierenfunktion

– Blutbild- und Infektionsüberwachung

– Kaliumverläufe

– TSH-Interpretationen


Entwicklung von

• MONI

– Überwachung der Intensivpatienten

• MOMO

– Für die Erregerverteilung und Resistenzen im Krankenhaus

• Hepaexpert

– Interpretation von Hepatitisbefunden

• Ich war beeindruckt


Integration ins Datalab

• Diplomarbeit von Frau Hannah Sprung

• Thema: SchwangerschaftsgestosenSchwangerschaftskomplikationen

– Frühgestose: Hyperemesis

– Spätgestosen:

• Prägestose Gestose HELLP Syndrom

– Hypertonie - zusätzlich Krämpfe - Hypertonie

– Proteinurie - hohe Leberwerte

– Ödeme - niedrige Plättchen


Warum Gestose?

• Aus der Diplomarbeit:

• 6-8% der Schwangerschaften betroffen

• 20-25% der perinatalen Mortalität

• Einer der Hauptgründe für den Tod einer Mutter

• Es ist Moment nicht möglich, eine passende Empfehlung zum

gefundenen Wert abzugeben unübersichtlich


Übersichtlich? naja


Was haben wir zur Verfügung:

• Blutdruckwerte

• Ödeme an den Beinen

• Prägestosemarker: sFLT und PlGF

– sFLT: Soluble Fms-like thyrosinkinase-1,

– PlGF: Placenta growth factor

• HELLP: Blutbild und Leberwerte



Flowchart:


Schlussfolgerung

• Logikfunktionen erleichtern den Klinikern die

Diagnosefindung

• datalabX wird sich in diese Richtung mitentwickeln

• In Expertensystemen ist noch viel Potential drinnen


ABER:

• Zu viel Warnung führt dazu, dass die Info übergangen und

nicht beachtet wird

– Besonders bei Medikamenteninteraktionen (Studien)

• Es gibt Expertensysteme, die versuchen, die Alerts schlank

zu halten mehr Beachtung

• Warum gibt es keinen passenden Alternativvorschlag?


Take home massage:

• Wir sind noch lange nicht am Ende

• Die Arbeit geht nicht aus

• Neue Ideen sind erwünscht

• Die Zukunft hat bereits begonnen


Date post:	31-Aug-2019
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