Date post: | 12-Apr-2017 |
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Data & Analytics |
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Folie 1 | 01.12.2016 | © infas 360
Anwendungsbeispiel Smart-Home
Wie aus Mafo-Daten operatives
Zielgruppenwissen entsteht
Folie 2 | 01.12.2016 | © infas 360
SMART RESEARCH AM BEISPIEL SMART HOME
Befragungsmethode: CAWI (Panel)
Stichprobengröße: 10.000
Befragungsdauer : Mindestens 10 Minuten
Frequenz: Vierteljährlich, aktuell 07/16, nächste 11/16
Klient: Multi-Client / wechselnd
Scope: Wechselnd, 03/10 Vernetztes Wohnen Smart Home
Special features: Anonymisierte Anreicherung der Befragungsdaten mit über 200 Merkmalen aus der CASA Datenbank.
Dadurch Generierung zahlreicher weiterer Insights und neue Anwendungsmöglichkeiten.
Potentialanalyse und Zielgruppenlokalisierung
Berechnung hausgenauer Prognosen
z.B. Berechnung von e-Autokauf-Affinität, HIER: SMART-HOME-INTERESSE
Der CASA-Monitor
Folie 3 | 01.12.2016 | © infas 360
SMART RESEARCH AM BEISPIEL SMART HOME
Daten aus der Befragung
38 Jahre weiblich 4 Pers. 7 und 10 3.900 € (Netto) Marke ca. Euro 180 ca. Euro 20 ca. Euro 420 ca. Euro 210 Store
Alter: Gender Befragte/r:
Haushaltsgröße: Alter der Kinder: HH-Einkommen:
Kaufmotiv: Ausgaben/Monat Kleidung: Ausgaben/Monat Kosmetik: Ausgaben/Monat Nahrung: -> Davon Obst & Gemüse:
Bevorzugter Shopping-Kanal:
Verknüpfung mit der CASA-Daten (über 200 mikrogeographische Daten auf Haus)
Einfamilienhaus 140m² 2008 Stadtrand Ja (10 MWh) Sehr hoch Überdurchschnittlich Bis zu 50 Mbit 500 Meter 1800 Meter 1,5 Km
Wohngebäude: Wohnfläche:
Baujahr: Lage:
Solaranlage: Mieten:
Kaufkraft: Breitband:
Next Supermarkt: Next Aldi:
Next Shopping-District:
+ Smart Research: Befragung inkl. Big Data Enrichment und Prognose (Zwillingssuche)
=
+
Folie 4 | 01.12.2016 | © infas 360
SMART RESEARCH AM BEISPIEL SMART HOME
Klassische Erkenntnisse aus der Mafo zur Zielgruppe
8%
9% 83%
ja habe ich noch nicht von gehört nein
„Nutzen Sie bereits Technologien/Dienste zur Vernetzung von Haustechnik, Haushaltsgeräten und Unterhaltungselektronik, so genannte Smart-Home-Technologien?“ 11
8
6
84
83
80
hohe Kaufkraft
mittlere Kaufkraft
niedrige Kaufkraft
8
20
7
13
2
5
10
13
80
71
87
77
92
87
83
76
ja nein
18-29 Jahre
30-44 Jahre
45-64 Jahre
65 Jahre und älter
Familien/Alleinerziehende
45 Jahre und älter
andere Mehrpersonenhaushalte
Single oder Paare
unter 45 Jahre
Mehr-Generationenhaushalte
Folie 5 | 01.12.2016 | © infas 360
SMART RESEARCH AM BEISPIEL SMART HOME
Klassische Erkenntnisse aus der Mafo zur Zielgruppe
8%
9% 83%
ja habe ich noch nicht von gehört nein
„Nutzen Sie bereits Technologien/Dienste zur Vernetzung von Haustechnik, Haushaltsgeräten und Unterhaltungselektronik, so genannte Smart-Home-Technologien?“
71% 29%
nein ja
„Haben Sie Interesse an Diensten bezogen auf vernetztes Wohnen?“
8%
9% 83%
ja habe ich noch nicht von gehört nein
Folie 6 | 01.12.2016 | © infas 360
SMART RESEARCH AM BEISPIEL SMART HOME
71% 29%
nein ja
„Haben Sie Interesse an Diensten bezogen auf vernetztes Wohnen?“
66%
55%
47%
43%
27%
20%
18%
3%
Energieverbrauch reduzieren
Wohnung/Haus sicherer machen
Geld sparen
Bequemlichkeit/Komfort
Technologiebegeisterung
Kostenkontrolle
Flexibilität/Unabhängigkeit
mehr Freizeit
Detaillierte Erkenntnisse zu Untergruppen aufgrund der hohen Fallzahlen
„Aus welchen Gründen haben Sie Interesse an Diensten bezogen auf vernetztes Wohnen?“ (n =2.858)
Folie 7 | 01.12.2016 | © infas 360
SMART RESEARCH AM BEISPIEL SMART HOME
Neue Möglichkeiten durch Anreicherung von Drittdaten / Mikrogeographie
Internet-V Anzahl Haushalte Haushaltsverteilung in%
Verteilung der Befragungsgruppe
Interessiert an Smart-Home in %
Nicht- Interessiert in %
-99: keine Verfügbarkeit 172.725 0.43
,2
,2
,2
0: < 1 Mbit 1.647.198 4.09 3,0
2,7
3,2
1: > 1 Mbit 721.608 1.79 1,6
1,7
1,5
2: > 2 MBit 2.374.462 5.89 5,6
5,6
5,5
3: > 6 MBit 4.722.196 11.72 10,3
10,8
10,1
4: > 16 MBit 6.186.089 15.36 15,2
15,6
15,1
5: > 30 MBit 4.122.059 10.23 10,0
10,0
9,9
6: > 50 MBit 20.340.301 50.49 54,1
53,3
54,5
Vorteile beliebiger Daten- Kombinationen: Optimierte Stichprobenziehung (Best Sampling / Screeningkosten senken) Kalibrierung von Modellen Neue Kombinations- Möglichkeiten u.a. Korrelationen finden zwischen Subjektivität und Objektivität, Markt-potenziale etc.
Folie 8 | 01.12.2016 | © infas 360
SMART RESEARCH AM BEISPIEL SMART HOME
Resultat: Detaillierte Zielgruppeninformationen inkl. mikrogeographisches Profil
8% nutzen aktuell Smart-Home-Technologien
~ 30% der Nicht-Nutzer haben Interesse
Hauptgrund ist Energieverbrauch senken
(vor allem Heizung/ Beleuchtung)
Interessierte: Unter 45-Jährige/ mittlere bis hohe
Kaufkraft (Singles / Familien)
Mikro Mafo
Skepsis wg. zu hohen Kosten und Datensicherheit
Lebensstil mit Out-of-Home-Orientierung (Restaurants,
Freizeit etc.), aber gleichzeitig Wohnausstattung relevant
Deutlich stärker in Großstädten
Wohnen in mittelgroßen bis großen Mietwohnungen oder größeren Eigentumsobjekten
Neuere Gebäude (nicht älter als 10 Jahre), eher Solar
Nahe zur innerstädtischen Zentrums- und Subzentrenlage
Nachbarschaft in ähnlicher Lebensphase und -lage
Folie 9 | 01.12.2016 | © infas 360
SMART RESEARCH AM BEISPIEL SMART HOME
Übertragung der Zielgruppe in die Fläche für Strategie und Operative
Folie 10 | 01.12.2016 | © infas 360
Michael Herter Geschäftsführer +49 (0)228/74887-360 [email protected] infas 360 GmbH Ollenhauerstraße 1 53113 Bonn www.infas360.de
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