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Historisch-Kulturwissenschaftliche Informationsverarbeitung und Medieninformatik an der Universität...

Date post: 05-Apr-2015
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Historisch-Kulturwissenschaftliche Informationsverarbeitung und Medieninformatik an der Universität zu Köln Manfred Thaller Köln, 13. Oktober 2011
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Page 1: Historisch-Kulturwissenschaftliche Informationsverarbeitung und Medieninformatik an der Universität zu Köln Manfred Thaller Köln, 13. Oktober 2011.

Historisch-Kulturwissenschaftliche Informationsverarbeitung

und Medieninformatik

an der Universität zu Köln

Manfred Thaller

Köln, 13. Oktober 2011

Page 2: Historisch-Kulturwissenschaftliche Informationsverarbeitung und Medieninformatik an der Universität zu Köln Manfred Thaller Köln, 13. Oktober 2011.

1. Angewandte Informatik / Multimedia ==> Medieninformatik Oberflächen-Komponente von Informationssystemen

2. Hohe Interdisziplinäre Anteile

3. Beträchtliche Datenmengen

4. Herausforderungen

2

Medieninformatik

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1. Angewandte Informatik / Multimedia ==> Medieninformatik Oberflächen-Komponente von Informationssystemen Visualisierung Audiogestaltung Information Interaktion

2. Hohe Interdisziplinäre Anteile

3. Beträchtliche Datenmengen

4. Herausforderungen

3

Medieninformatik

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1. Angewandte Informatik / Multimedia ==> Medieninformatik Oberflächen-Komponente von Informationssystemen

2. Hohe Interdisziplinäre Anteile Corporate Identity Corporate Design Orientierung im System ==> Navigation ==>

"Dramaturgie"

3. Beträchtliche Datenmengen

4. Herausforderungen

4

Medieninformatik

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1. Angewandte Informatik / Multimedia ==> Medieninformatik Oberflächen-Komponente von Informationssystemen

2. Hohe Interdisziplinäre Anteile

3. Beträchtliche Datenmengen Datenkompression Kodierung

4. Herausforderungen

5

Medieninformatik

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1. Angewandte Informatik / Multimedia ==> Medieninformatik Oberflächen-Komponente von Informationssystemen

2. Hohe Interdisziplinäre Anteile

3. Beträchtliche Datenmengen

4. HerausforderungenMedienproduktion (Filme) Virtual Reality Game Engines

6

Medieninformatik

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1. Angewandte Informatik / Multimedia ==> Medieninformatik Oberflächen-Komponente von Informationssystemen Visualisierung Interaktion

2. Hohe Interdisziplinäre Anteile

3. Beträchtliche Datenmengen

4. HerausforderungenVirtual Reality Game Engines

7

Medieninformatik

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• 1949 bis ca. 1970 – Entwurf von ad hoc Programmen im Rahmen großer,

geförderter Projekte. • ca. 1970 bis ca. 1985 – Verwendung methodenorientierter Programmpakete. • ca. 1985 bis ca. 1997 - "PC Revolution" – "Datenbanken"• ca. 1997 bis 2010? - Web Orientierung – Rechner als Präsentationsmedium. • [ ca. 2010 - ] Mobile Computing Rechner als Kommunikationsmedium 8

„Historische Kulturwissenschaften“… und Informationstechnologie

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• Textbasiert: – "Literary Computing" / Editionsphilology. – Computerlinguistik. • "Faktenanalyse": – Quantitativ / datenbankgestütztes "Historical computing". – GIS fokussierte Untergruppe. – Simulationsorientierte Untergruppe. • Analyse nicht-textueller Information: – "Visuelle Disziplinen". – Kulturerbe. • "Humanities Computer Science": – Algorithmische Orientierung. – Epistemologie geisteswissenschaftlicher Information. 9

Paradigmen / HKI

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Lehre

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Typisch geisteswissenschaftliche Magisterthemen z.B.

Alexander Czmiel: Adäquate Markupsysteme für die digitale Behandlung demotischer Texte.

Markus Nix: Die praktische Einsetzbarkeit des CIDOC CRM in Informationssystemen im Bereich des Kulturerbes.

Lehre

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Weniger typisch geisteswissenschaftliche Magisterthemen z.B.

Maren Gutzmann: Project Management by Content: Die Integration der IT-Projektplanung von Airbus (GPP) in ein Informationssystem

Niklas Köhn: Flugdatensimulator zum Testen von Passenger Infotainment Systemen. (Lufthansa Technik)

Lehre

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„Visuelle“ Magisterthemen z.B.

Peter Melms: Die Verwendbarkeit von Game Engines zurAnalyse verlorener Räume

Sebastian Beyl / Axel Asbeck: Stereoskopische Visualisierung des VRML Subsets von X3D auf der Basis einer DirectX Architektur

Lehre

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Bachelorthemen Informationsverarbeitung z.B.

Sebastian Rose: Deduktive Komponenten für native XML Datenbanken

Fabian Hotze: Rasche Strukturelle Suche in native XML Datenbanken mit Lucene

Fabian Zavodnik: Ubiquitious Computing 2.0: Mobile Geräte im Museum

Lehre

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Bachelorthemen Medieninformatik z.B.

Johannes Lenz: Simulation unsteter Lichtquellen in historischen Räumlichkeiten

Christoph Stollwerk: Emotional Game Agents

André Streicher: Eine Sound Engine innerhalb einer allgemeinen Game Engine*

„HKI ENGINE“ …

Lehre

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MA Willems 3D IR Metapher

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MA Willems 3D IR Metapher

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„Reusable 3D“ (K. Hoehne)

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„Reusable 3D“ (K. Hoehne)

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„Reusable 3D“ (K. Hoehne)

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Forschung

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Digitale Bibliotheken Digitalisierung

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Digitale Bibliotheken Digitalisierung

Manfred Thaller ... ist nit getruckt! Köln 13. / 14. Juli 2007

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Digitale Bibliotheken

Manfred Thaller ... ist nit getruckt! Köln 13. / 14. Juli 2007

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„Collaboratories“

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Paradigmenwechsel

Kollaborative Forschung I

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Paradigmenwechsel

Kollaborative Forschung II: Wiki

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Paradigmenwechsel

Kollaborative Forschung III: VdU

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Migrator

tiff

png

Extractor

tiff XCEL png XCEL

Comparator

png XCDL

tiff XCDL

93%

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Extractor

Appropriate XCELs Comparator

C-Set

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Problem

► Photoshop ►

► Photoshop ►

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Warum automatisieren?

1 Million Objekte: eine Sekunde pro Stück.

== 16666.7 Minuten == 277.8 Stunden

== 11.57 Arbeitstage eines Computers

== 34.7 8-Stunden Tage eines Menschen

== 7 Arbeitswochen

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Warum automatisieren?

1 Million Objekte: fünf Minuten pro Stück.

== 416 666.7 Stunden

== 52 803.4 8-Stunden-Tage für einen Menschen

== Völlig lächerlich, dass das klappt

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Was ist ein Informationsmodell?●● + ● = ● ● ●

●● + ● ● = ● ● ● ●●●● + ●● = Herzliche Glückwünsche, Sie lesen Maya.

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Was ist ein Informationsmodell?

III == 3 == γ‘ == ●●●Vier Repräsentationen eines Konzepts.

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Content

Broker

Netzwerk Digitales Archiv NRW: IT Verbund

PresenterPresentation Repository

SIP

SIP

RZZ mit (zertifizierten) Digitalen Archiven

RZ UzK

LVR Infokom

DIP

SIP = Submission Information PackagesAIP = Archival Information PackagesDIP =Dissemination Information Packages

Prozesse: Daten-ManagementSpeicherung, Administration

IT-Dienstleister für die Präsentation

HBZ

DIP

Portale.

Prozess: Access

Prozess: Ingest

HBZ

Content

Broker

Content

Broker

SIP

SIP

SIP

SIP

AIP

AIP

u.a.NN

AIP

DIPContent

Broker

AIP

AIP

SIP

SIP

Behörden, Einrichtungen, Vereine, Verlage, Private…

AIP

Kultur- und Wissenschaftseinrichtungen in NRW

DIP

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Kontakte

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Kontakte

Coimbra / Portugal Graz / ÖsterreichLecce / SüditalienLondon, King‘s CollegeTurku / Finnland

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Herzlich [email protected]


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