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Open data und data sharing: Neue Perspektiven im Umgang mit
Forschungsdaten in der Psychologieg y g
Armin GüntherArmin GüntherLeibniz Institut für Psychologische Information
und Dokumentation (ZPID),Trier( )
47. Kongress der DGPs – Bremen, 28 September 2010
Data Sharing
Quelle: ZEIT ONLINE (22.10.2010). Forscher sollen Daten teilen. URL http://www.zeit.de/digital/internet/2010-09/data-sharing-open-access. Zugriff am 24.10.2010.
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09/data s a g ope access ug a 0 0 0
Data Sharing
Elemente einer Data Sharing - Infrastruktur
• Forschungsdatenzentren
• Datendokumentationsstandards
• Persistente Identifizierung von Daten (Zitierfähigkeit)Persistente Identifizierung von Daten (Zitierfähigkeit)
• Data Access Policies (Träger, Förderer, Verlage…)
• …
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Data Sharing
Voraussetzungen
1. Technische Möglichkeit:Digitalisierung VernetzungDigitalisierung, Vernetzung
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Data Sharing
„Gute Gründe“ für data sharing:
• Meta-Analysen (alte Fragen, mehr Daten)
• Re-Analysen (alte Fragen, neue Methoden)
• Neuauswertung (neue Fragen alte Daten)Neuauswertung (neue Fragen, alte Daten)
• Einmalige schwer zu beschaffende Daten ( hi t i h “ D t Lä h itt )(„historische“ Daten, Längsschnitte...)
• Usw.
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Data Sharing
Voraussetzungen
1. Technische Möglichkeit:Digitalisierung VernetzungDigitalisierung, Vernetzung
+ 2. Wissenschaftliche Grundwerte: Off h it T N h ll i hb k itOffenheit, Transparenz, Nachvollziehbarkeit…
= offener Datenaustausch (data sharing)
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Data Sharing
Zwischenfazit:
Nicht wer Daten teilt (data sharing), sondernwer Daten für sich behält (data withholding)steht unter Legitimationsdruck!steht unter Legitimationsdruck!
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Data Sharing
Data Sharing Fall 1:
• Veröffentlichung der Forschungsdaten durch:DatenproduzentDatenproduzent
• Auswahl der Forschungsdaten: P j kt d i ti bPerson-, projekt- oder organisationsbezogen
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Data Sharing
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Data Sharing
Data Sharing Fall 2:
• Veröffentlichung der Forschungsdaten durch:(Zeitschriften)Verlag(Zeitschriften)Verlag
• Auswahl der Forschungsdaten: P blik ti bPublikationsbezogen
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Data Sharing
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Data Sharing
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Data Sharing
Data Sharing Fall 3:
• Veröffentlichung der Forschungsdaten durch:ForschungsdatenzentrumForschungsdatenzentrum
• Auswahl der Forschungsdaten: F h d d t bFach- und datenbezogen
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Data Sharing
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Data Sharing
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Data Sharing
Mögliche Vergleichskriterien
• Auffindbarkeit der Daten
D t d k t ti• Datendokumentation
• Verwendung von Standards
• Verlässlichkeit der Datensicherung
• QualitätskontrolleQualitätskontrolle
• Benutzerfreundlichkeit
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• usw.
Data Sharing
S i tifi i i t b„Scientific inquiry must be open, and sharing data serves to make it so.“
REPORT OF THE COMMITTEE ON NATIONAL STATISTICS, 1985
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