Gregor Hanyś, IT Applikationsmanagement SAP...

WITTE • STRATTEC • ADAC VEHICLE ACCESS SYSTEMS TECHNOLOGY © I Mai-10 I 1

Schlüssige Konzepte für die Automobilwelt

Echtzeitüberwachung des Fertigungsprozesses

Gregor Hanyś , IT Applikationsmanagement SAP

WITTE • STRATTEC • ADAC


Agenda

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Kurzvorstellung WITTE Automotive

Ausgangssituation

Projektverlauf

Lösungskonzept

MES mit SAP Manufacturing

MES-Kennzahlen im Praxiseinsatz

Erfahrungen, Hauptnutzen

Ausblick


Kurzvorstellung WITTE Automotive

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Branche: Automobilzulieferer | MittelstandGründung: 1899 (Ewald Witte), VelbertUmsatz: 300 Mio. € | Mitarbeiter (Europa): 2.600Strategische Allianzen: USA, China, BrasilienProdukte für Automobil-Klappen, -Türen, -SitzeSchließsysteme (Schlösser, Verriegelungen, Schließbügel)Griffsysteme (Griffe, Betätigungen, Lagerbügel)ScharniersystemeStandorte:WITTE Automotive in Velbert: Hauptsitz, Montage, Entwicklung, SondermaschinenbauKROSTA: Stanz- u. DruckgusszentrumFingscheidt Automotive: Schließ- u. Verriegelungssysteme aus hochwertigen Oberflächen (Chrom)RIKU: Kunststoffverarbeitung (Türaußengriffe)PRINZ WITTE: Rohrbiegen u. -schweißen (Heck- u. Frontscharniere)WITTE Automotive Nejdek (CZ): Montage, Kunststoff-verarbeitung, Entwicklung, WerkzeugbauWeiterer Standort im Aufbau: Bulgarien


Ausgangssituation

Probleme

Hoher manueller Aufwand für die Erfassung vonQualitätsdaten sowie Betriebsdaten

Keine Echtzeit-Verfügbarkeit von Produktionsdaten

Mangelnde Transparenz in der Fertigung

Ziel

Automatisierte Produktionsdatenerfassung(Maschine -> SAP)

Ablösung des Datentransfers von QM-Messmaschinen in SAP QM

Aussagekräftige Kennzahlen-Auswertungen fürverschiedene Rollen (von Werker bis zurGeschäftsleitung)

Reduzierung von Stör-, Rüst- und Durchlaufzeiten

Optimierung der Produktionsprozesse

Bisherige Lösung

Qualitätsdatenerfassung (erfasste Fehlermerkmalspositionen)-> WITTE Velbert: 288.000-> WITTE Nejdek: 1,4 Mio.

Tagesreports zur Dokumentation v.Anlagenstillständen

Lohnscheine zur SAP-Rückmeldung(Material und Personal)

QM-Messmaschinenprüflosdaten

Manuelle OEE-Dateneingabe sowieanderer Daten für die Darstellung anden Produktionslinien


Projektverlauf

2007: Erstkontakt mit SAP MII auf Manufacturing Conference; Lösungsvorstellung in VelbertIdentifizierung von Anwendungsszenarien -> Lösungskonzepte -> 2 Pilotprojekte

2007/2008:automatische Messdatenübernahme aus QM-Messmaschinen und SAP-Verbuchung (Anbindung von 3 QM-Messmaschinen an SAP QM)automatisierte Maschinendatenerfassung in Kommunikation mit der Top Flow SAP BDE-Anwendung (Produktionslinie Honda TIG/TAG (Türinnen- u. außengriff)

2008: Erweiterung um KPI Monitoring (OEE)

2009: Go Live: - Montagelinie Honda TIG/TAG (Türinnen- u. außengriff)- Montagelinie WITOL (Toleranzausgleich)- Stanze Helmerding 315 t (KROSTA)- Visualisierung von Noffz-Prüfdateien für GM-Linie (in OEE)

2010: Go Live: - Montagelinie Daimler (Rückenlehnenverriegelung)- Montagelinie General Motors (Funkklappschlüssel)- Visualisierung von Noffz-Prüfdateien für Daimler-Linie (in OEE)

weitere Anlagen in Vorbereitung (Roll-Out)


SAP MII (Manufacturing Integration + Intelligence)

portalbasierte IntegrationssoftwareVerbindung von Produktions- und Geschäftsprozessen (ERP- und Maschinenebene)Echtzeit-InformationenFlexible „Toolbox“ (Konnektierung, Business Logik, Visualisierung)

SAP MII

Geschäfts-prozessebene

Maschinen-steuerung und beobachtung

SAP Business Suite (ERP, SCM, PLM….)

Inspection/equipment testing

Plant datacollection / LIMS

Deviceintegration

Weigh scales Plant historian HMI PLC/ MES SCADA / DCS

SAP MII - Manufacturing Integration + Intelligence

Integrations-, Analyse-und Applikationsplattform

BI

Planung Produktion InstandhaltungQM


SAP MII Best Practice Lösungen von Trebing + Himstedt

Vorkonfigurierte Templates für typische MES-AufgabenstellungenStandardisierte und erprobte Lösungen und VorgehensweiseTemplates für: OEE, MDE, BDE/QM

SAP MII

Geschäfts-prozessebene

Maschinen-steuerung und beobachtung

SAP Business Suite (SCM, PP, PP-PI, IM/WM, QM…)

Inspection/equipment testing

Plant datacollection / LIMS

Deviceintegration

Weigh scales Plant historian HMI PLC/ MES SCADA / DCS

Kundenindividuelle Entwicklungen

SAP MII

Integrations-, Analyse-und

Applikationsplattform

Trebing + Himstedt Best Practice Lösungen

MDEBDE/QM KPI/OEE


MDE und OEE Best Practice für SAP MII (Trebing + Himstedt)

OEE Überwachung und Analyse der Maschineneffektivität in EchtzeitKPI BerechnungAnalyse von Stillständen, Störungen und QualitätsverlustenVisualisierung im Web-BrowserFlexibel konfigurierbare DashboardsRollenkonzept für Produktionsleiter, Schichtleiter und Maschinenführer

MDEdirekte Verbindung von produktionsnahen Systemen und Maschinensteuerungen zu übergelagerten Applikationen wie ERP und BDEDatenaustausch in EchtzeitAutomatische Datenerfassung und -rückmeldungDownload von Rezepten, Parametern, Prüfmerkmalen und –methoden


OEE / KPI

PP QM

BDESAP MII

OPC

Ethernet

Daten-speicherung

QM-Messmaschinen

Produktionslinie TAG/TIG

Historian

RAPID

OPC

MDE | Integration Layer

RFC

Systemübersicht

QMM-Dashboards

File Transfer


Lösungskonzept Montageanlagen (IT-Landschaft)


Die Lösung im Detail

MES FunktionalitätenMaschinen-, Betriebs- u. Qualitätsdatenerfassung integriert in SAPKPI ErmittlungKopplung zu SAP, Nachqualifizieren von Störungen direkt in der SAP BDE-Maske

Angebundene SystemeOPC-Server, RAPID-Datenbank, SAP MII, SAP (ERP)9 Anlagen via OPC ServerMaschinenintegration über OPC Standard (Aufsetzen des OPC Servers durch WITTE)

RAPID Enterprise Historian Zentrale Datenquelle

für Datenimport in TH OEE Best Practice (z.B. für Stückzahen (IO/NIO), Störungen, Ist-Taktzahl und -Hubzahl)für nachträglichen Import in SAP bei Verbindungs- u./o. Systemausfallzur Überprüfung der Ergebnisse aus Echtzeit-Signalverarbeitung (Test und Fehleranalyse)zur individuellen historischen Analyse von Maschinensignalen


Entscheidungskriterien für die SAP MII basierte Lösung

Nahtlose Integration von SAP ERP und der MaschinenebeneAutomatisierte Datenerfassung als Grundlage für ProzessoptimierungenHohe Transparenz durch Echtzeit-Informationen Intuitive Oberflächen, geeignet für das ProduktionspersonalWebbasiertes Konzept, keine Installation auf Clients nötigFlexible Erweiterbarkeit um weitere Use CasesGeringer Programmier- / Implementierungsaufwand –> einfache Anbindung weiterer Maschinen durch WITTE


Lösungskonzept Montageanlage WITOL


Produktionsanlagen WITTE (Standort Velbert)

Witol-Anlage (Linie 14)bereits angebundengeplant


Produktionsanlage WITOL (Linie 14)

S7S7S7S7

S7 S7 S7 S7

BDE-Terminal(+OPC)

Netzw

erk

S7


Lösungskonzept Montageanlagen (BDE-Terminal / SAP-Maske)


Lösungskonzept Montageanlagen (BDE-Terminal / SAP-Maske)


Lösungskonzept Montageanlagen – Verbuchung Fehlersammelkarte


KPI Analysen bei WITTE

ReporteOEE GesamtüberblickStillstandsanalysenStörgrundanalysen….Performance-Auswertungen - Soll/Ist Taktrate- Soll/Ist Hubzahl- Soll/Ist Stück/Std


Berechnungsgrundlage OEE

Totale Operationszeit

A Geplante ProduktionszeitGeplante

Nichtproduktion

B Betriebsdauer Still-stände

C Vorgegebene Menge (Nettobetriebszeit x theoretische Laufzeit)

D Produzierte Menge

E Gutmenge

Nut

zung

Effi

zien

zQ

ualit

ät

Störungen

Ausschuss

Qualitäts-

verluste

Leistungs-

verluste

Stillstands-

verluste

OEE = x xB/ANutzungsgradfaktor

D/CEffizienzfaktor

E/DQualitätsfaktor


TH OEE – OEE-Kennzahl


TH OEE – Werkstückfehler


TH OEE – Globale Stillstandsgründe


TH OEE – Globale Stillstandsgründe im Detail


TH OEE – Globale Stillstandsgründe im Detail (prozentual)


TH OEE – Störungsanalyse (Anzahl realer Maschinenfehler )


TH OEE – Störungsanalyse (Zeitdauer realer Maschinenfehler)


TH OEE – Performanceanalyse


TH OEE – Performanceanalyse


Erfahrungen und Hauptnutzen

Transparenz und optimierte ProduktionsabläufeErhöhte Transparenz durch Produktionskennzahlen für verschiedene Bereiche(Disponenten, Qualitäter, Einrichter, Instandhaltung, Produktionsleitung)Bessere Übersicht über angeschlossene AnlagenStandard und Ad-hoc Reports für ProzessoptimierungVerbesserte Reaktionsfähigkeit durch Echtzeit-Überwachung des Fertigungsprozesses

Produktivitätssteigerung durch Anlagennutzungs-Controllingdurch höherer Mitarbeitereinsatz

Höhere AutomatisierungVerringerter manueller AufwandPapierarme Produktion

Höhere QualitätVerringertes FehlerrisikoGeringerer Ausschuss Schnellere Qualitätsrückmeldungen


Ausblick

Anbindung von weiteren Montagelinien- Linie 1 – 5 (farbige Variantenvielfalt von Türaußengriffen / Heckleisten

für Audi, Volvo, Jaguar)

Abbildung des Werker-Bonussystems im SAP BDE

Roll-Out auf weitere Produktionslinien (Serie u. Grundfertigung) an den Standorten

- WITTE Automotive in Velbert - WITTE Automotive in Nejdek (CZ)- KROSTA (Stanzerei / Druckguss) in Velbert- FINGSCHEIDT in Velbert- RIKU Kunststoff in Bitburg

Erste Durchlaufzeitenreduzierung durch MDE- u. BDE-seitige Umbauprozessoptimierung

Ausbau detaillierterer Maschinenfehleranalysen (WT-Zuordnung zum Maschinenfehler) für die Instandhaltung

Ausbau und intensive Nutzung des KPI Monitorings


Thank you for your attention

WITTE AutomotiveWITTE-Velbert GmbH & Co. KGHöferstraße 3 -15D - 42551 Velbert

Gregor Hanyś (IT Applikationsmanagement SAP)

Tel: +49 (0) 2051 - 498 - 7332Fax: +49 (0) 2051 - 498 - 429Email: [email protected]: www.witte-automotive.com

Date post:	06-Feb-2018
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