Date post: | 05-Dec-2014 |
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Technology |
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data-driven E-Commerce Mit Web-Analyse zukunftsweisende Konzepte des data-driven E-Commerce umsetzen
Christian Hagemeyer – Head of Client Relations econda GmbH
| © dmc digital media center GmbH 2011 |
Daten und Fakten 1995 in Stuttgart gegründet
2010: 21,27 Mio. € Umsatz
500 TEUR Stammkapital
Inhabergeführte GmbH
Über 200 Mitarbeiter
Marktposition
Größter unabhängiger E-Commerce Dienstleister in Deutschland
Nr. 1 im E-Commerce Dienstleister Ranking 2011
Nr. 5 im Internetagenturranking 2011
dmc auf einen Blick
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dmc macht besseres E-Commerce
Management Managing Partner
Andreas Schwend und
Daniel Rebhorn
Managing Director
Andreas Magg
| © dmc digital media center GmbH 2011 |
econda GmbH Christian Hagemeyer
High-End Web-Analyse
Weltweit schnellste Analyse auf Basis von
Roh- und aggregierten Daten
29 / 100 Top Versandhändlern
Mehr als 1.000 E-Commerce Kunden
100% datenschutzkonform
Inhabergeführt
Umfassende Web-Analyse
Beratungsangebote
Head of Client Relations
Gesamtverantwortung für über 1000
E-Commerce Kunden
Betreut Top10 der econda Kunden
Erfahrung aus dutzenden von Web-
Analyse-Projekten
Langjährige Erfahrung im Bereich
E-Commerce Beratung
01.01.2011 Präsentation | Folie 3
econda GmbH: data-driven E-Commerce
| © dmc digital media center GmbH 2011 |
Partnerschaft dmc und econda Gemeinsame Kunden
Erfolgreiche Partnerschaft besteht seit
2008
Nachgewiesener Erfolg in zahlreichen
gemeinsamen Projekten
Standardschnittstellen
− Zu dmc eigenen Lösungen
− Intershop Enfinity
− demandware
− …
Vernetzung auf allen Ebenen
− Austausch von technischem Know-how
− Hohe Beratungskompetenz
− Umfassende Erfahrung
Neuerdings: Gemeinsame Veranstaltungen
zum Know-how-Transfer
01.01.2011 Präsentation | Folie 4
econda GmbH: data-driven E-Commerce
| © dmc digital media center GmbH 2011 |
econda GmbH: data-driven E-Commerce
Agenda
Kurzvorstellung econda GmbH
Partnerschaft dmc und econda
Was ist data-driven E-Commerce (DDE)?
Grundlegende Herausforderungen und technische Hürden von DDE
5 Beispiele warum Web-Analyse als Datenpool für data-driven E-Commerce besonders
geeignet ist:
E-Mail Re-Marketing: Webanalyse-Daten für personalisierte Mailings nutzen
Recommendations und mehr: mit Webanalyse-Daten optimale Kaufanreize schaffen
Onsite Search mit Webanalyse-Daten
Online Marketing mit Webanalyse-Daten optimieren
Mit A/B und multivariatem Testing zu optimalen Landingpages / Onsite Werbemitteln
01.01.2011 Präsentation | Folie 5
| © dmc digital media center GmbH 2011 |
Was ist data-driven E-Commerce?
Daten und Wissen über Besucher und Kunden kanalübergreifend, realtime für direkte
Kundenansprache und zielgenaue Kundenkommunikation einsetzen, bspw:
Personalisierte Ansprache an den Kunden in unterschiedlichsten Kanälen
− Web
− Mobile
− Social Media
− Online-Marketing
− …
Optimale Angebotsgestaltung und Präsentation von Kaufanreizen in allen Kanälen
Bestmöglicher Betrieb von E-Commerce-Funktionen durch Datennutzung
01.01.2011 Präsentation | Folie 6
econda GmbH: data-driven E-Commerce
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Grundlegende Herausforderungen und technische Hürden von DDE
Verteilte Datenquellen:
− CRM, Warenwirtschaft, BI, Data Warehouse, PIM, E-Commerce Back-End, SEO/SEM Programme,
Bid Management, Social Communities, …
Big-Data: Speicher und Rechenkapazitäten für riesiges Datenvolumen, Technologische
Grenzen
Realtime Antworten
Datenschutzrechtlich sensible Vermengung von Träger- und Bewegungsdaten
Vernetzung von gewachsener Infrastruktur zur vollständigen Abdeckung mit großem
Projektvolumen und hohe Komplexität
Messbarkeit des Projekterfolgs und ROI
01.01.2011 Präsentation | Folie 7
econda GmbH: data-driven E-Commerce
| © dmc digital media center GmbH 2011 |
Ausgangssituation
01.01.2011 Präsentation | Folie 8
econda GmbH: data-driven E-Commerce
| © dmc digital media center GmbH 2011 |
Ausgangssituation
01.01.2011 Präsentation | Folie 9
econda GmbH: data-driven E-Commerce
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Ausgangssituation
01.01.2011 Präsentation | Folie 10
econda GmbH: data-driven E-Commerce
| © dmc digital media center GmbH 2011 |
Ausgangssituation
01.01.2011 Präsentation | Folie 11
econda GmbH: data-driven E-Commerce
| © dmc digital media center GmbH 2011 |
Data-driven E-Commerce mit der econda Datenzentrale
01.01.2011 Präsentation | Folie 12
ONLINE OFFLINE
AFFILIATE
DISPLAY
MAILING
OFFSITE
TARGETING
SEM / SEA
SEO
SOCIAL MEDIA
BI
CRM
DATA
WAREHOUSE
LIVE
SCOREBOARD
LIVE TICKER
STORE-2-WEB
WEB-2-STORE
econda GmbH: data-driven E-Commerce
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Warum Web-Analyse für data-driven E-Commerce besonders geeignet ist
01.01.2011 Präsentation | Folie 13
Relevantes Wissen zur Optimierung kann aus Webanalyse-Daten generiert werden
Einfacher Datenaustausch über Standard-Schnittstellen zu zahlreichen
E-Commerce Lösungen, kurze Projektlaufzeiten
Big-Data Handling bei econda
− Revolutionäre Technologien wie spaltenorientierte Datenhaltung und In-Memory-Technology
ermöglichen schnellste Datenverarbeitung und Antworten auf realtime Anfragen on-the-fly
− econda r.a.c.e. technology Server Cluster
− Schnellste Datenbanktechnologie
− Optimale Verteilung der Webanalyse-Daten auf mehrere Knoten
− Schnellste verfügbare Prozessoren
− Optimale Ausrüstung von RAM je Knoten
− Schnellstmögliche Verbindung
Daten liegen anonymisiert vor
Nutzen explizit messbar
Web-Analyse: schlau, vernetzt, schnell, datenschutzkonform!
econda GmbH: data-driven E-Commerce
| © dmc digital media center GmbH 2011 |
E-Mail Re-Marketing
Webanalyse-Daten für personalisierte Mailings nutzen
Daten systemübergreifend nutzbar machen Kennzahlen-Synchronisation
Verhaltensbasiertes Re-Marketing Aus Klickern werden Käufer
Use Cases
Impulse zu spezieller Call-to-Action wie Bestellung, Registrierung, Produktkonfiguration,
Umfrage etc.
Beratungsangebot oder Gutschein für zögerliche User (Warenkorb-Abbrecher)
Win-Back Mailings an Empfänger, die nicht in den Shop gehen („Wir haben Sie vermisst“)
Dankesmailing oder Gutscheinversand für aktive User z. B. mit mehr als 5
Produktbewertungen
Exklusiv-Infomailings (Themen-/Inhaltsbezogen) auf Basis von Klicks zu bestimmter
Produktgruppe
01.01.2011 Präsentation | Folie 14
econda GmbH: data-driven E-Commerce
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E-Mail Re-Marketing
Webanalyse-Daten für personalisierte Mailings nutzen
Vorteile
Integriertes, umfassendes Shop-Reporting – Shop und Newsletter kombiniert
Messen von zentralen Kennzahlen wie Umsatz pro Empfänger oder Anzahl der
Bestellungen pro Newsletter
Einfaches Herausfiltern der Warenkorb-Abbrecher
Rückführung der Daten an E-Mailing-System
Gezielte Ansprache der Empfänger in Folgekampagnen auf Basis der Performance-Daten
aus Shop-System
Maximale Personalisierung von Newsletter-Inhalten und Zielgruppen-Selektionen
Erhöhte Konversionsraten und Kaufabschlüsse dank Behavioral Targeting
01.01.2011 Präsentation | Folie 15
econda GmbH: data-driven E-Commerce
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E-Mail Re-Marketing
01.01.2011 Präsentation | Folie 16
econda GmbH: data-driven E-Commerce
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E-Mail Re-Marketing
01.01.2011 Präsentation | Folie 17
econda GmbH: data-driven E-Commerce
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Recommendations und mehr
Mit Webanalyse-Daten optimale Kaufanreize schaffen
Automatisierter und damit minimaler Zeit- und Ressourceneinsatz
Keine Integration weiterer Trackingpixel erforderlich
Umfangreichere Datenbasis zur Recommendation-Berechnung
da auf alle Web Analyse Daten zugegriffen werden kann
Automatisierte Änderungen, z. B. bei saisonalem Wechsel
Vollautomatische Berechnung von Empfehlungen
Kontextsensitive Empfehlungen
01.01.2011 Präsentation | Folie 18
Kunde… Cross Sell …kauft Artikel A, B + C
+
econda GmbH: data-driven E-Commerce
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Recommendations und mehr
Mit Webanalyse-Daten optimale Kaufanreize schaffen
Volle Kontrolle über Empfehlungen
In-the-cloud-Lösung: Kein eigener Server erforderlich
Schneller und unkomplizierter Einstieg ins Cross Selling
Dynamische Empfehlungs-Vorschau im Management-Interface
Höchste Empfehlungsgüte durch
− Webanalyse-Rohdaten
− Historisch gewonnenes Besucherverhalten und Warenkorbaktionen
− Anreicherung durch Verlaufsdaten
− Weitere Datenquellen
Import der Stammdaten
− Automatisiert
− Ad hoc oder zeitgesteuert
− Inkl. Eingangsdaten-Validierung
01.01.2011 Präsentation | Folie 19
econda GmbH: data-driven E-Commerce
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Recommendations und mehr
01.01.2011 Präsentation | Folie 20
econda GmbH: data-driven E-Commerce
| © dmc digital media center GmbH 2011 |
Recommendations und mehr
Mit Webanalyse-Daten optimale Kaufanreize schaffen
Produktempfehlungen zu individuellen Newsletter-Inhalten: Passende Angebote & Inhalte
zum Nutzer-Surfverhalten und damit seinen Interessen.
01.01.2011 Präsentation | Folie 21
Danke für Ihre Bestellung, Herr Vinukorov!
…
Empfehlungen für Ihren nächsten Besuch:
Rec1, Rec2
Hallo Herr Vinukorov,
Da Sie Buch 1 von Autor X gekauft oder bewertet haben, freut es Sie
sicher, dass nun Buch 2 erscheint. Bestellen Sie jetzt Ihr Exemplar vor!
econda GmbH: data-driven E-Commerce
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Onsite Search mit Webanalyse-Daten
Datenverknüpfung einer Onsite Search (Fredhopper, FACT-finder…) mit einer Webanalyse
Lösung
Messung und Optimierung des Long Tail Effekts
Einfaches Tracking
Umfassende Analyse von Suchfiltereinstellungen der Besucher und weiteren
Sucheigenschaften
Rückgabe von Conversion Rate und Umsatz pro Suchphrase an Technologieanbieter
Automatische Optimierung der Suchergebnisse nach wichtigen KPIs im Hintergrund
01.01.2011 Präsentation | Folie 22
econda GmbH: data-driven E-Commerce
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Onsite Search mit Webanalyse-Daten
Datenverknüpfung von FACT-Finder mit econda
Performanceanalysen für Suchbegriffe anhand bspw. der Kennzahlen Umsatz,
Bestellungen, Konversionsrate, Zielscore
Automatische Rückübergabe von econda Daten an FACT-Finder für optimale After Search
Navigation
Mehr Transparenz bei der Performancebewertung der Lösungen von FACT-Finder
Bessere Konversionsraten für Online-Shops
01.01.2011 Präsentation | Folie 23
econda GmbH: data-driven E-Commerce
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Onsite Search mit Webanalyse-Daten
01.01.2011 Präsentation | Folie 24
econda GmbH: data-driven E-Commerce
| © dmc digital media center GmbH 2011 |
Online Marketing mit Webanalyse-Daten optimieren
Aspekte des Online Marketings für data-driven E-Commerce
Social Media
− Kombination und Auswirkungen mehrere Facebook Fanpages
− RFM-Analyse aus dem Web-Controlling
− Besucher-Aktivitätsindex im Social Web
− Kaufverhalten in Abhängigkeit von Media-Aufrufe
Google Plug-In
− vollautomatische Integration von Google AdWords® Kampagnen, Anzeigen, Keywords…
− exakte Gegenüberstellung der Kosten und Nutzen
Yahoo Plug-In
− econda ist zertifizierter Ad Metrics Partner
− automatisierte Erweiterung der Deeplinks und Synchronisierung spezifischer Kennzahlen
01.01.2011 Präsentation | Folie 25
econda GmbH: data-driven E-Commerce
Zielgenaueste Angebote auf unternehmenseigenen
Profilen des Social Webs und dem Web-Shop
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Online Marketing mit Webanalyse-Daten optimieren
Präsentation
econda GmbH: data-driven E-Commerce
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Mit A/B und multivariatem Testing
zu optimalen Landingpages
Automatisiert Conversion Rate der Landingpages verbessern
Einfach herausfinden, durch welche Texte und Grafiken die Zielgruppe am besten
angesprochen wird
zu optimalen Onsite Werbemitteln
ROI im Online-Marketing erhöhen
Automatische Banneroptimierung
01.01.2011 Präsentation | Folie 27
econda GmbH: data-driven E-Commerce
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Mit A/B und multivariatem Testing
zu optimalen Landingpages / Onsite Werbemitteln
Einfaches Durchschalten der Alternativen
Kein händischer Austausch
Automatische Identifikation der besten Option und dauerhafte Schaltung
Selbstoptimierung der Website und Banner
Conversion Rate Verbesserungen von bis zu 25% möglich
01.01.2011 Präsentation | Folie 28
econda GmbH: data-driven E-Commerce
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Dashboard: Data-driven E-Commerce
01.01.2011 Präsentation | Folie 29
econda GmbH: data-driven E-Commerce
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Danke für Ihr Interesse
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Antworten!
Christian Hagemeyer
0721 / 663035-0
Web-Analytics Know-how direkt vom Experten bei den econda Web Casts
Einblick in die Web-Analyse und Optimierung von Spezialthemen:
www.econda.de/webcasts
Für dmc Webinar Teilnehmer kostenlos bei Anmeldung bis zum 29.2.2012
01.01.2011 Präsentation | Folie 30
econda GmbH: data-driven E-Commerce