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Die Lebensmittel-Kompetenz - orgprints.orgorgprints.org/9043/1/Meltsch_Lednice_2006.pdf · Juni...

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Juni 2006 B. Meltsch, LVA – Seite 1 Die Die Lebensmittel Lebensmittel - - Kompetenz Kompetenz Mag. Dr. Barbara MELTSCH www.lva.co.at
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Juni 2006 B. Meltsch, LVA – Seite 1

Die Die LebensmittelLebensmittel--KompetenzKompetenz

Mag. Dr. Barbara MELTSCHwww.lva.co.at

Jens Unrath
Archived at http://orgprints.org/9043/
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Juni 2006 B. Meltsch, LVA – Seite 2

Führende, private Lebensmittel-Prüfinstitution Österreichs.

Wir bieten ein Komplett-Angebot für die LM-Branche.

Zu höchsten Standards verpflichtet in allen Dienstleistungen.

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Juni 2006 B. Meltsch, LVA – Seite 3

ZusammenfassungZusammenfassung LVALVAAustriaAustria

WienWien

Größtes privates Institut Österreichs

A-1190 Wien, Blaasstrasse 29

Tel: +43-1-3688555-0; Fax: -20

www.lva.co.at

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Juni 2006 B. Meltsch, LVA – Seite 4

LVALVA--GeschäftsfelderGeschäftsfelder

• 6 Gutachter nach §73 LMSVG 2006

• Know how nationales u. EU-LM-Recht

• Seminare / Inhouse Schulungen

• Techn. Beratung (QM, FoodScience, LM-Recht, Hygiene…)

• Österr. Codex-Kommission• Ständiger Hygieneausschuß• Standard Institut, CEN

• Betriebskontrollen• Bio-Kontrollstelle AT W-01• Internat. Audits: IFS, BRC (ISA)

TechNet &Entwicklung

• chemisch• mikrobiologisch

Analytik

Lobbying

Inspektion

Begutachtung

Beratung

www.www.lvalva.co.at.co.at

• F&E Dienstleistung• Förderungen, Projektmanagement• Reinraumtechnologie

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Juni 2006 B. Meltsch, LVA – Seite 5

SENSORIKSENSORIK

Sensorik...... ist im

ernährungswissenschaftlichen Sinn das

Überprüfen der Qualitätvon Lebensmitteln mit Hilfe der

Sinnesorgane

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Juni 2006 B. Meltsch, LVA – Seite 6

SensorikSensorik……...dient zur

Beschreibung und Bewertung

von Eigenschaften eines Lebensmittels

mit den menschlichen

Sinnen zur Beurteilung der

Qualität bzw. des Zustandes

i L b itt l

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Juni 2006 B. Meltsch, LVA – Seite 7

SinneSinne

• Die Eigenschaften des Lebensmittels, die den Geschmack und den Genusswert bestimmen, werden durch die Sinneempfangen, ermittelt und analysiert.

Geruch Geschmack

SENSORIK

GefühlAugen

Gehör

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Juni 2006 B. Meltsch, LVA – Seite 8

Sensorischer GesamteindruckSensorischer Gesamteindruck

• Optischer Eindruck: Farbe, Form• Haptischer Eindruck und akustischer

Eindruck: Textur (knackiger Apfel)• Olfaktorischer Eindruck: Geruch• Gustatorischer Eindruck:

– Geschmack und gustatorischer Geruch (retronasale Geruchsbildung durch Verbindung von Rachen und Nase)

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Einsatzgebiete der Einsatzgebiete der SensorikSensorik

• Nahrungs- und Genussmittelbereich• Kosmetikindustrie• Pharmaindustrie• Bekleidungsindustrie• Papierindustrie

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Einsatzbereiche in der Einsatzbereiche in der LebensmittelindustrieLebensmittelindustrie

• Qualitätskontrolle• Produktentwicklung• Produktion• Marketing• Marktforschung

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SensoriklaborSensoriklabor

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Juni 2006 B. Meltsch, LVA – Seite 12

SensoriklaborSensoriklabor

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Juni 2006 B. Meltsch, LVA – Seite 13

Verfahren in der Verfahren in der SensorikSensorik

• Unterschiedstest– Ganzheitliche Unterschiedstests– Merkmalsbezogene Unterschiedstests– Schwellenwerttest

• Verfahren zu Identifizierung und Quantifizierung sensorischer Produkteigenschaften– Flavour Profile Methode (FPM)– Texture Profile Methode– Quantitative deskriptive Analyse– Free Choice Profiling

• Verfahren zu Ermittlung affektiver Urteile– Akzeptanztest– Präferenztest

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Juni 2006 B. Meltsch, LVA – Seite 14

UnterschiedstestUnterschiedstest

• zur Feststellung von Unterschieden 2-er oder mehrerer nicht identischer Produkte

• Anwendung: Forschung, Entwicklung, Qualitätssicherung

• Einteilung der Unterschiedstests:– Ganzheitliche Unterschiedstests– Merkmalsbezogene Unterschiedstests– Schwellenwerttest

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Juni 2006 B. Meltsch, LVA – Seite 15

Ganzheitlicher UnterschiedstestGanzheitlicher Unterschiedstest

• Soll Unterschiede zwischen den unterschiedlichen Produkten liefern, ohne dass Informationen über Art und Größe des Unterschiedes gewonnen werden

• Beispiel: DREIECKSTEST:

123

543987 A

A

B

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Juni 2006 B. Meltsch, LVA – Seite 16

DreieckstestDreieckstest

• 30 WH: Statistische Signifikanz (α=0,05) ab 15 richtig erkannten Proben

• 35 WH: Statistische Signifikanz (α=0,05) ab 17 richtig erkannten Proben

• 40 WH: Statistische Signifikanz (α=0,05) ab 19 richtig erkannten Proben

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Juni 2006 B. Meltsch, LVA – Seite 17

Merkmalsbezogener Merkmalsbezogener UnterschiedstestUnterschiedstest

Welche Probe von 2 oder mehreren Produkten weist eine höhere/geringere Intensität eines bestimmten Merkmales auf (z.B.: Süße)?

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Juni 2006 B. Meltsch, LVA – Seite 18

SchwellenwerttestSchwellenwerttest

• Ab bestimmter Konzentration eines Geschmacks-oder Geruchsstoffes kommt es zu einer sensorischen Empfindung REIZSCHWELLE

• Beispiel: Zugabe von Konservierungsstoffen/Farbstoffen (in unterschiedlichen Konzentrationen) zu einem bestimmten Produkt: Erkennung jener Schwelle (Konzentration), wo der zugefügte Stoff einen unangenehmen sensorischen Eindruck („off-flavour“) hinterlässt.

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Juni 2006 B. Meltsch, LVA – Seite 19

Verfahren zur Identifizierung und Verfahren zur Identifizierung und Quantifizierung sensorischer Quantifizierung sensorischer

ProdukteigenschaftenProdukteigenschaften• = deskriptive Sensorik (beschreibend)• Messung der menschlichen Wahrnehmung

sensorischer Eigenschaften von Produkten• Sensorische Eigenschaften werden identifiziert und

quantifiziert• Geschieht unter professioneller Anleitung/geschultes

Personal• Ergebnis: sensorisches Profil• Schritte:

– Qualitative Analyse: Festlegung der zu beschreibenden Eigenschaften (fruchtig, süß, wässrig,...)

– Quantitative Analyse: Intensitäten der Reize werden protokolliert

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Juni 2006 B. Meltsch, LVA – Seite 20

Verfahren zu Identifizierung Verfahren zu Identifizierung und Quantifizierung und Quantifizierung

sensorischer sensorischer ProdukteigenschaftenProdukteigenschaften

• Flavour Profile Methode (FPM)

• Texture Profile Methode

• Quantitative deskriptive Analyse

• Free Choice Profiling

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Juni 2006 B. Meltsch, LVA – Seite 21

FlavourFlavour Profile MethodeProfile Methode• 4 bis 6 Personen: Findung einer gemeinsam

Verbalisierung der sensorischen Wahrnehmung

• Die evaluierten Begriffe werden dann gereiht

• Quantitative Analyse: Intensität der festgelegten sensorischen Termini wird von den Verkosternprotokolliert

• Prozess wird moderiert

• Nachteil: geringe Anzahl an Testpersonen und keine statistische Auswertung möglich

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TextureTexture Profile Methode (TPM)Profile Methode (TPM)

• Lehnt sich an FPM an

• Textur wird ermittelt als Gesamtheit aller mechanischen (Festigkeit), geometrischen (kristallin), sowie der den Fett- (Öl) und Flüssigkeitsgehalt (trocken) betreffenden Merkmale

• Geschulte Personen

• Kategorisierte Liste von sensorisch und physikalisch exakt definierten Merkmalen (Festigkeit, Viskosität,...)

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Juni 2006 B. Meltsch, LVA – Seite 23

Quantitative deskriptive AnalyseQuantitative deskriptive Analyse

• Basiert auf FPM• 10 bis 16 Personen (mehr als bei der FPM)• Fachmännische Anleitung• Verbalisierung aller qualitativer Merkmale• Gemeinsame Erstellung einer Liste mit den

Beurteilungskriterien• Keine positiven/negativen Beschreibungen• Verbal verankerte Linienskalen

„SÜSS“Schwach Stark

__________________________________

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Juni 2006 B. Meltsch, LVA – Seite 24

Quantitative deskriptive AnalyseQuantitative deskriptive Analyse

Statistische Auswertungsmethoden sind aussagekräftiger als bei FPM (Varianzanalyse)

Ergebnisdarstellung mit Hilfe von Spider Webs

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Juni 2006 B. Meltsch, LVA – Seite 25

Free Free choicechoice ProfilingProfiling• Keine gemeinsame Terminologie zur Beschreibung

der Produkte

• Jeder Verkoster legt seine eigenen Begriffe zur Beschreibung fest

• Dadurch: weniger Zeitaufwand, keine gegenseitige Beeinflussung

• Individuelle Unterschiede in der sensorischen Wahrnehmung bzw. ihrer Verbalisierung werden berücksichtigt

• Auswertung wird durch die unterschiedlich festgelegten Beschreibungen erschwert

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Juni 2006 B. Meltsch, LVA – Seite 26

Verfahren zur Ermittlung Verfahren zur Ermittlung affektiver Urteileaffektiver Urteile

• Affektive Tests: gefühlsmäßige Wertschätzung relevanter Zielpersonen gegenüber dem Lebensmittel

• Vor allem bei der Entwicklung neuer Produkte

• 2 Arten von Tests:

– Präferenztest– Akzeptanztest

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Juni 2006 B. Meltsch, LVA – Seite 27

PräferenztestPräferenztest

• Ermittlung, ob ein Produkt X einem Produkt Y vorgezogen wird oder nicht

• Keine Erfassung, ob Testperson das Produkt mag oder nicht mag

• Durchgeführt, um:Präferenzen von einem Produkt gegenüber einem anderen Produkt auf dem Markt festzustellen

• Paarvergleich: Person gibt an, welche Probe sie von 2 Proben bevorzugt

• Multipler Paarvergleich: mehrere Proben werden in 2-er Paaren gegeneinander verkostet

• Ranking: Drei oder mehr Proben werden nach abnehmender Präferenz gereiht

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Juni 2006 B. Meltsch, LVA – Seite 28

AkzeptanztestAkzeptanztest

• Direkte Messung der gefühlsmäßigen Wertschätzung von Konsumenten gegenüber eines Produktes

• Zur Erfassung dient: 9-PUNKT-HEDONIK-SKALA, Gesichterskala und die Linienskala

• Anzahl positiver, als auch negativer Antwortmöglichkeiten ist gleich groß

• Einfache Handhabung (auch für untrainierte Personen geeignet)

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Juni 2006 B. Meltsch, LVA – Seite 29

Gesichterskala undGesichterskala und99--PunktPunkt--HedonikHedonik--SkalaSkala

like extremelylike very muchlike moderatelylike slightlylike nor dislikedislike slightlydislike moderatelydislike very muchdislike extremely

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Juni 2006 B. Meltsch, LVA – Seite 30

VersuchdesignVersuchdesign--Erdbeeren Erdbeeren unterschiedlicher Produktionssysteme unterschiedlicher Produktionssysteme

(Ergebnisse Dissertation (Ergebnisse Dissertation Barbara Barbara MeltschMeltsch))

• Var.1 Nullvariante • Var.2 Nullvariante mit Winterbegrünung • Var.3 Konv. Handelsdünger• Var.4 Konv. Handelsdünger mit

Winterbegrünung • Var.5 Konv. Handelsdünger und Herbizid • Var.6 Konv. Handelsdünger und Herbizid mit

Winterbegrünung• Var.7 Kompost • Var.8 Kompost mit Winterbegrünung • Var.9 Hornspäne • Var.10 Hornspäne mit Winterbegrünung • Var.11 Stallmist • Var.12 Stallmist mit Winterbegrünung

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Juni 2006 B. Meltsch, LVA – Seite 31

Ergebnisse Dreieckstest I Ergebnisse Dreieckstest I

Jahr Biologische Parzellen Konventionelle Parzellen

Gesamtzahl richtige Antworten (von 48 möglichen richtigen

Antworten)2004 Kompost u. WB Konv. HD u. Herbizid u. WB 31***2004 Hornspäne Konv. HD u. Herbizid u. WB 31***2004 Kompost Konv. HD u. WB 29***2004 Hornspäne u. WB Konv. HD u. Herbizid 27***2004 Hornspäne u. WB Konv. HD 24*2004 Hornspäne Konv. HD u. WB 22*

Jahr Biologische Parzellen Konventionelle Parzellen

Gesamtzahl richtige Antworten (von 24 möglichen richtigen

Antworten)2005 Kompost u. WB Konv. HD und Herbizid 16**2005 Hornspäne u. WB Konv. HD und Herbizid 16**2005 Kompost Konv. HD u. WB 15*2005 Kompost u. WB Konv. HD u. WB 15*

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Juni 2006 B. Meltsch, LVA – Seite 32

Ergebnisse Dreieckstest IIErgebnisse Dreieckstest II

Konv. Handelsdünger mit Winterbegrünung Kompost 15 9Konv. Handelsdünger mit Winterbegrünung Kompost mit Winterbegrünung 8 16Konv. Handelsdünger mit Winterbegrünung Hornspäne 7 17Konv. Handelsdünger mit Winterbegrünung Hornspäne mit Winterbegrünung 8 16

Konv. Handelsdünger und Herbizid Kompost 10 14Konv. Handelsdünger und Herbizid Kompost mit Winterbegrünung 8 16Konv. Handelsdünger und Herbizid Hornspäne 7 17Konv. Handelsdünger und Herbizid Hornspäne mit Winterbegrünung 5 19

Konv. Handelsdünger und Herbizid mit Winterbegrünung Kompost 7 17Konv. Handelsdünger und Herbizid mit Winterbegrünung Kompost mit Winterbegrünung 9 15Konv. Handelsdünger und Herbizid mit Winterbegrünung Hornspäne 9 15

Bevorzugte Probe ist A (Anzahl der

Urteile*)

Bevorzugte Probe ist B (Anzahl der

Urteile*)

BA

*Insgesamt: 24 Urteile

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Juni 2006 B. Meltsch, LVA – Seite 33

ErgebnisseErgebnisse–– Deskriptive Analyse 2004Deskriptive Analyse 2004

Fruchtigkeit-ORAL

01020304050607080

Varianten

Inte

nsitä

t

Konv. HD u. Herbizid

Konv. HD u. Herbizidu. WBKompost

Kompost u. WB

Hornspäne

Konv. HD u. WB

Hornspäne u. WB

a a

b

a, ba, b

a, ba, b

Merkmale:

Farbe, Frische, Fruchtigkeit-nasal, Fruchtigkeit-oral, Intensität des Geruches, Säure, Süße, Überreife, Körnung, Wässrigkeit

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Juni 2006 B. Meltsch, LVA – Seite 34

ErgebnisseErgebnisse–– Deskriptive Analyse 2005Deskriptive Analyse 2005

Merkmale:

Frische, Fruchtigkeit, Geruch, Süße, Säure, Gesamteindruck

Geruch von Erdbeeren unterschiedlicher Produktionssysteme

0

10

20

30

40

50

60

70

80

Kom

post

mit

Win

terb

egrü

nung

Kom

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Hor

nspä

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itW

inte

rbeg

rünu

ng

Kon

v.H

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und

Her

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Kon

v.H

ande

lsdü

nger

mit

Win

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egrü

nung

Ger

uch

a aaa

b

Säure von Erdbeeren unterschiedlicher Produktionssysteme

0102030405060708090

Kom

post

Hor

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ne m

itW

inte

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rünu

ng

Kom

post

mit

Win

terb

egrü

nung

Kon

v.H

ande

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nger

und

Her

bizi

d

Kon

v.H

ande

lsdü

nger

mit

Win

terb

egrü

nung

Säu

re

a

bab

ab

ab

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Juni 2006 B. Meltsch, LVA – Seite 35

ErgebnisseErgebnisse–– Deskriptive Analyse 2004Deskriptive Analyse 2004

Spiderplot objects over attributesKonv.HD u. WBKonv.HD u. HerbizidKonv.HD u. Herbizid u. WBKompostKompost u. WBHornmehlHornmehl u. WB

Farbe

Aufschwimmgeschwindigkeit

intensiver Geruch

fruchtiger Geruch

frisch (Geruch)

sauer

süss

wässrig

fruchtig

überreif

schaumig

koernig

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Juni 2006 B. Meltsch, LVA – Seite 36

ErgebnisseErgebnisse–– Deskriptive Analyse 2005Deskriptive Analyse 2005

Deskriptive, sensorische Eigenschaften von 5 Erdbeerproben ausgewählter Produktionssysteme

0

20

40

60

80

100Frische

Fruchtig

Geruch

Gesamt

Sauer

Süss

Konv. HD u. WB Konv. HD u. HerbizidKompostKompost u. WBHornspäne u. WB

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Juni 2006 B. Meltsch, LVA – Seite 37

VIELEN DANK FÜRVIELEN DANK FÜR

IHRE IHRE

AUFMERKSAMKEITAUFMERKSAMKEIT


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