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Datenanalyse mit SPSS für Fortgeschrittene 2: Multivariate Verfahren für Querschnittsdaten ||

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Sabine Fromm Datenanalyse mit SPSS für Fortgeschrittene 2: Multivariate Verfahren für Querschnittsdaten
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Sabine Fromm

Datenanalyse mit SPSS für Fortgeschrittene 2:Multivariate Verfahren für Querschnittsdaten

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Sabine Fromm

Datenanalyse mit SPSSfür Fortgeschrittene 2:Multivariate Verfahrenfür QuerschnittsdatenMit einem Kapitel von Nina Baur

IIIVSVERLAG

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Bibliografische Information der Deutschen NationalbibliothekDie Deutsche Nationalbibliothek verzeichnet diese Puhlikatiön in derDeutschen aauonenncnoeeüe: detaillierte bibliografische Daten sind im Internet überc nt tpv/dnb.d-nn.de» abrufbar.

1. Auflage 2010

Alle Rechte vorbehaltene VS verleg für Sozialwissenschaften I Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH 2010

Lektorat : Frank Engelhard t

VSVerlag für Sozialwissenschaften ist eine Marke von Springer Fachmedien.Springer Fachmedien ist Teil der Fachverlagsgruppe Springer scence-eusness Media.wwwvs-verlag.de

DasWerk einschließlich aller seiner Teile ist urheberrechtlich geschützt. JedeVerwertung außerhalb der engen Grenzen des Urheberrechtsgesetzes istohne Zustimmung des Verlags unzulässig und strafbar. Das gilt insbesonderefür Vervielfältigungen, Übersetzungen. Mikroverfilmungen und die Einspei­cherung und vererbertung in elektronischen Systemen .

Die Wiedergabe von eeoreucnsnemen uandetsnamen, Warenbezeichnungen usw. in diesemWerk berechtigt auch ohne besondere Kennzeichnung nicht zu der Annahme. dass solcheNamen im Sinne der werenzerchen- und Mar kenschutz-Gesetzgebung als frei zu betrachtenwä ren und dahe r von jedermann benutzt werden dürften.

Umschlaggestaltung: KünkelLopka Medienentwicklung. Heidelbe rgDruck und buchtindensehe Verarbeitung: MercedesD ruck, serunGedruckt auf säurefreiem und chlorfrei gebleichtem capiereroteo in cermeov

ISBN 978-3-531-14792-$

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Inhalt

Einführung .

Kapitel l Mittelwertvergleiche und Varianzanalyse

. 7

...... 12

Kapite l 2 Faktoren- und Reliabilitätsanalyse . 53

Kapitel 3 Multiple lineare Regressionsanalyse . 83

Kapitel 4 Logistische Regressionsanalyse 107

Kapitel 5 Diskriminanzanalyse 159

Kapite l 6 Clusteranalyse 191

Kapitel 7 Korrespondenzanalyse 223

Literaturverzeichnis 252


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