Studiengangsbeschreibung: keine Angabe Weitere Informationen finden Sie unter: keine Angabe Studien-/Prüfungsordnungsbeschreibung: keine Angabe Weitere Informationen zur Studienordnung finden Sie unter: keine Angabe Weitere Informationen zur Prüfungsordnung finden Sie unter: keine Angabe Die Gewichtungsangabe '1.0' bedeutet, die Note wird nach dem Umfang in LP gewichtet (§ 47 Abs. 6 AllgStuPO); '0.0' bedeutet, die Note wird nicht gewichtet; jede andere Zahl ist ein Multiplikationsfaktor für den Umfang in LP. Weitere Hinweise zur Bildung der Gesamtnote sind der geltenden Studien- und Prüfungsordnung zu entnehmen. Studiengang Bachelor of Science Technische Informatik (BSc-TI) Abschluss: Bachelor of Science Kürzel: BSc-TI Immatrikulation zum: Wintersemester Fakultät: Fakultät IV Verantwortlich: Thewes, Roland Bachelor of Science Technische Informatik (BSc-TI) BSc Technische Informatik StuPO 2015 Datum: keine Angabe Punkte: 180 20.03.2017 07:17 Uhr Technische Informatik - BSc Technische Informat... Seite 1 von 6
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Studiengangsbeschreibung: keine Angabe
Weitere Informationen finden Sie unter:keine Angabe
Studien-/Prüfungsordnungsbeschreibung: keine Angabe
Weitere Informationen zur Studienordnung finden Sie unter:keine Angabe
Weitere Informationen zur Prüfungsordnung finden Sie unter:keine Angabe
Die Gewichtungsangabe '1.0' bedeutet, die Note wird nach dem Umfang in LP gewichtet (§ 47 Abs. 6 AllgStuPO); '0.0' bedeutet, die Notewird nicht gewichtet; jede andere Zahl ist ein Multiplikationsfaktor für den Umfang in LP. Weitere Hinweise zur Bildung der Gesamtnote sindder geltenden Studien- und Prüfungsordnung zu entnehmen.
Studiengang
Bachelor of Science Technische Informatik (BSc-TI)
Abschluss:
Bachelor of ScienceKürzel:
BSc-TIImmatrikulation zum:
Wintersemester
Fakultät:
Fakultät IVVerantwortlich:
Thewes, Roland
Bachelor of Science Technische Informatik (BSc-TI)
BSc Technische Informatik StuPO 2015
Datum:keine Angabe
Punkte:
180
20.03.2017 07:17 Uhr Technische Informatik - BSc Technische Informat... Seite 1 von 6
Pflichtbereich Um diesen Studiengangsbereich zu bestehen, müssen die folgenden Bedingungen erfüllt sein: Alle Module dieses Studiengangsbereiches müssen bestanden werden. Module in diesem Studiengangsbereich:
Wahlpflichtbereich (1 aus 3) Um diesen Studiengangsbereich zu bestehen, müssen die folgenden Bedingungen erfüllt sein: Es muss mindestens 1 Modul bestanden werden. Es darf höchstens 1 Modul bestanden werden. Module in diesem Studiengangsbereich:
Wahlpflichtbereich Um diesen Studiengangsbereich zu bestehen, müssen die folgenden Bedingungen erfüllt sein: Es muss mindestens 1 Studiengangsbereich bestanden werden. Es darf höchstens 1 Studiengangsbereich bestanden werden.
Automatisierungstechnik Unterbereich von Wahlpflichtbereich Um diesen Studiengangsbereich zu bestehen, müssen die folgenden Bedingungen erfüllt sein: Es müssen mindestens 18 Leistungspunkte bestanden werden. Es dürfen höchstens 21 Leistungspunkte bestanden werden. Module in diesem Studiengangsbereich:
Titel LP Prüfungsform Benotet GewichtAlgorithmen und Datenstrukturen 6 Portfolioprüfung ja 1.0Analysis I und Lineare Algebra für Ingenieurwissenschaften 12 schriftlich ja 0.0Analysis II für Ingenieurwissenschaften 9 schriftlich ja 1.0Betriebssystempraktikum 6 schriftlich ja 0.0Digitale Systeme 6 schriftlich ja 1.0Einführung in die Programmierung 6 Portfolioprüfung ja 1.0Elektrische Netzwerke 6 Portfolioprüfung ja 1.0Grundlagen der Elektrotechnik 9 Portfolioprüfung ja 1.0Grundlagen der elektronischen Messtechnik 6 schriftlich ja 1.0Halbleiterbauelemente 6 schriftlich ja 1.0Hardwarepraktikum 6 Portfolioprüfung ja 0.0Integraltransformationen und partielle Differentialgleichungen fürIngenieurwissenschaften
6 schriftlich ja 1.0
Rechnernetze und Verteilte Systeme 6 schriftlich ja 1.0Rechnerorganisation 6 Portfolioprüfung ja 1.0Rechnerorganisation Praktikum 3 Portfolioprüfung nein 0.0Schaltungstechnik 6 schriftlich ja 1.0Signale und Systeme 6 schriftlich ja 1.0Softwaretechnik und Programmierparadigmen 6 Portfolioprüfung ja 1.0Systemprogrammierung 6 Portfolioprüfung ja 1.0
Titel LP Prüfungsform Benotet GewichtElektromagnetische Felder 6 schriftlich ja 1.0Grundlagen der Statistischen Nachrichtentheorie 6 schriftlich ja 1.0Theoretische Grundlagen der Informatik 6 schriftlich ja 1.0
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Eingebettete Systeme Unterbereich von Wahlpflichtbereich Um diesen Studiengangsbereich zu bestehen, müssen die folgenden Bedingungen erfüllt sein: Es müssen mindestens 18 Leistungspunkte bestanden werden. Es dürfen höchstens 21 Leistungspunkte bestanden werden. Module in diesem Studiengangsbereich:
Elektronik und Informationstechnik Unterbereich von Wahlpflichtbereich Um diesen Studiengangsbereich zu bestehen, müssen die folgenden Bedingungen erfüllt sein: Es müssen mindestens 18 Leistungspunkte bestanden werden. Es dürfen höchstens 21 Leistungspunkte bestanden werden. Module in diesem Studiengangsbereich:
Titel LP Prüfungsform Benotet GewichtAutomatisierungstechnische Methoden in der Medizin 6 mündlich ja 1.0Discrete Event Systems 6 Portfolioprüfung ja 1.0Elektrische Antriebe für Großserien 6 mündlich ja 1.0Elektronik mit Praktikum 9 Portfolioprüfung ja 1.0Elektronik und Mikroprozessortechnik 3 Portfolioprüfung ja 1.0Entwurf eingebetteter Systeme 9 Portfolioprüfung ja 1.0Funktionswerkstoffe der Elektrotechnik 3 Portfolioprüfung ja 1.0Großes Projekt Messdatenverarbeitung 6 Portfolioprüfung ja 1.0Leistungselektronik 6 Portfolioprüfung ja 1.0Messdatenverarbeitung 6 schriftlich ja 1.0Physik für Technische Informatik 6 schriftlich ja 1.0Projekt Analyse und Synthese von Regelungssystemen 6 Portfolioprüfung ja 1.0Projekt Elektronik 6 Portfolioprüfung ja 1.0Projektlabor Hochspannungstechnik 6 Portfolioprüfung ja 1.0Regelungstechnik 6 Portfolioprüfung ja 1.0Robotics: Fundamentals 6 Portfolioprüfung ja 1.0Simulation I 6 Portfolioprüfung ja 1.0Software Engineering eingebetteter Systeme 6 Portfolioprüfung ja 1.0Zeitdiskrete Regelsysteme 6 Portfolioprüfung ja 1.0Übergangspraktikum Elektronik 3 Portfolioprüfung ja 1.0
Titel LP Prüfungsform Benotet GewichtAES Bachelor-Projekt 6 Portfolioprüfung ja 1.0Aktuelle Themen zu eingebetteten Systemen 3 Portfolioprüfung ja 1.0Architektur Eingebetteter Systeme 6 Portfolioprüfung ja 1.0Embedded Operating Systems 6 mündlich ja 1.0Entwurf eingebetteter Systeme 9 Portfolioprüfung ja 1.0Introduction to SPICE-based Circuit Simulation 6 Portfolioprüfung ja 1.0Network protocol programming lab 6 Portfolioprüfung ja 1.0Physik für Technische Informatik 6 schriftlich ja 1.0Robotics: Fundamentals 6 Portfolioprüfung ja 1.0Software Engineering eingebetteter Systeme 6 Portfolioprüfung ja 1.0
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Informatik Unterbereich von Wahlpflichtbereich Um diesen Studiengangsbereich zu bestehen, müssen die folgenden Bedingungen erfüllt sein: Es müssen mindestens 18 Leistungspunkte bestanden werden. Es dürfen höchstens 21 Leistungspunkte bestanden werden. Module in diesem Studiengangsbereich:
Titel LP Prüfungsform Benotet Gewicht5G and IIoT Project 9 Portfolioprüfung ja 1.05G and IIoT Seminar 3 Portfolioprüfung ja 1.05th Generation Mobile Networks 6 schriftlich ja 1.0Analog Integrated Circuits (AIC) 9 mündlich ja 1.0Communication acoustics 6 schriftlich ja 1.0Digital Image Processing 6 schriftlich ja 1.0Digital Integrated Circuits 6 schriftlich ja 1.0Einführung in die numerische Feldberechnung 6 Portfolioprüfung ja 1.0Elektronik 6 schriftlich ja 1.0Elektronik mit Praktikum 9 Portfolioprüfung ja 1.0Elektronik und Mikroprozessortechnik 3 Portfolioprüfung ja 1.0Ergänzungen zur Hochfrequenztechnik 6 Portfolioprüfung ja 1.0Funktechnik 6 schriftlich ja 1.0Funktionswerkstoffe der Elektrotechnik 3 Portfolioprüfung ja 1.0Grundlagen der Statistischen Nachrichtentheorie 6 schriftlich ja 1.0Hochfrequenztechnik 6 mündlich ja 1.0Hochfrequenztechnik mit Praktikum 9 mündlich ja 1.0Implementierung digitaler Systeme zur Echtzeit-Signalverarbeitung 6 Portfolioprüfung ja 1.0Industrial Internet of Things 6 schriftlich ja 1.0Messdatenverarbeitung 6 schriftlich ja 1.0Nachrichtenübertragung 6 schriftlich ja 1.0Nachrichtenübertragung mit Praktikum 9 Portfolioprüfung ja 1.0Physik für Technische Informatik 6 schriftlich ja 1.0Projekt Elektronik 6 Portfolioprüfung ja 1.0Projekt Kommunikationstechnologien 6 Portfolioprüfung ja 1.0Rechnernetze - Ergänzung für TI 9 Portfolioprüfung ja 1.0Speech Signal Processing and Speech Technology 6 Portfolioprüfung ja 1.0Übergangspraktikum Elektronik 3 Portfolioprüfung ja 1.0
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Medientechnik Unterbereich von Wahlpflichtbereich Um diesen Studiengangsbereich zu bestehen, müssen die folgenden Bedingungen erfüllt sein: Es müssen mindestens 18 Leistungspunkte bestanden werden. Es dürfen höchstens 21 Leistungspunkte bestanden werden. Module in diesem Studiengangsbereich:
Titel LP Prüfungsform Benotet Gewicht5G and IIoT Project 9 Portfolioprüfung ja 1.05G and IIoT Seminar 3 Portfolioprüfung ja 1.05th Generation Mobile Networks 6 schriftlich ja 1.0Agent Competition: RoboCup 6 Portfolioprüfung ja 1.0Agententechnologien: Grundlagen und Anwendungen 6 Portfolioprüfung ja 1.0Aktuelle Themen der Algorithmik 3 Portfolioprüfung ja 1.0Algorithm Engineering 9 Portfolioprüfung ja 1.0Ambient Assisted Living 6 Portfolioprüfung ja 1.0Bachelor Seminar: Operating IT-Systems 3 Portfolioprüfung ja 1.0Bachelor-Seminar: Betrieb komplexer IT-Systeme 3 Portfolioprüfung ja 1.0DBPRO - Datenbankprojekt 6 Portfolioprüfung ja 1.0DBSEM - Datenbankseminar: Foundations of Database Systems 3 Portfolioprüfung ja 1.0DBT: Database Technology 6 Portfolioprüfung ja 1.0Data Warehousing and Business Intelligence 6 Portfolioprüfung ja 1.0Datenbankpraktikum 6 Portfolioprüfung ja 1.0Electronic Commerce 6 mündlich ja 1.0Grundlagen der Algorithmik 6 Portfolioprüfung ja 1.0Grundlagen der Rechnersicherheit 6 schriftlich ja 1.0IT Security Lab: Vulnerability Assessment 6 Portfolioprüfung ja 1.0Industrial Internet of Things 6 schriftlich ja 1.0Informatik und Entwicklungsländer 6 Portfolioprüfung ja 1.0Informatik und Gesellschaft 6 Portfolioprüfung ja 1.0Information Retrieval Systeme 6 mündlich ja 1.0Information Retrieval Systeme Projekt 9 Portfolioprüfung ja 1.0Informationssysteme und Datenanalyse 6 Portfolioprüfung ja 1.0Innovation Engineering in IKT 3 Portfolioprüfung ja 1.0Intelligente Software Systeme 3 Portfolioprüfung ja 1.0Introduction to Computer Vision 6 schriftlich ja 1.0KBS-Bachelor-Projekt 9 Portfolioprüfung ja 1.0KBS-Bachelor-Seminar 3 Portfolioprüfung ja 1.0Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Anwendungen 6 Portfolioprüfung ja 1.0Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Anwendungen und Seminar 9 Portfolioprüfung ja 1.0Machine Intelligence I 6 schriftlich ja 1.0Machine Learning 1 6 schriftlich ja 1.0Machine Learning 1-X 9 schriftlich ja 1.0Machine Learning 2-X 9 schriftlich ja 1.0Modern network technologies 6 Portfolioprüfung ja 1.0Network Architectures - Basics 6 schriftlich ja 1.0Network Architectures - WirelessLab 9 Portfolioprüfung ja 1.0Netzwerkarchitekturen - RouterLab 9 Portfolioprüfung ja 1.0Programmierpraktikum: Verteilte Systeme 9 Portfolioprüfung nein 0.0Projekt Kommunikationstechnologien 6 Portfolioprüfung ja 1.0Projekt: Symbolische Künstliche Intelligenz 6 Portfolioprüfung ja 1.0Robotics: Fundamentals 6 Portfolioprüfung ja 1.0The Software Horror Picture Show 3 Portfolioprüfung ja 1.0Verteilte Systeme 6 Portfolioprüfung ja 1.0Webtechnologien 6 schriftlich ja 1.0
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Wahlbereich Um diesen Studiengangsbereich zu bestehen, müssen die folgenden Bedingungen erfüllt sein: Alle Unterelemente dieses Studiengangsbereiches müssen bestanden werden.
Wahpflichtbereich Fakultätsangebot Um diesen Studiengangsbereich zu bestehen, müssen die folgenden Bedingungen erfüllt sein: Alle Unterelemente dieses Studiengangsbereiches müssen bestanden werden.
Bachelorarbeit Um diesen Studiengangsbereich zu bestehen, müssen die folgenden Bedingungen erfüllt sein: Es müssen mindestens 12 Leistungspunkte bestanden werden. Es dürfen höchstens 12 Leistungspunkte bestanden werden. Module in diesem Studiengangsbereich:
Titel LP Prüfungsform Benotet GewichtBiometric Identification 3 Portfolioprüfung ja 1.0Communication acoustics 6 schriftlich ja 1.0Computergraphik I (Grundlagen) 6 mündlich ja 1.0Digital Image Processing 6 schriftlich ja 1.0Einführung in die Medieninformatik 6 schriftlich ja 1.0Informationssysteme und Datenanalyse 6 Portfolioprüfung ja 1.0Introduction to Physiological Computing 6 Portfolioprüfung ja 1.0Multimodal Interaction 6 Portfolioprüfung ja 1.0Projekt Medienerstellung (5 LP) 5 Portfolioprüfung ja 1.0Quality & Usability 3 Portfolioprüfung ja 1.0Speech Signal Processing and Speech Technology 6 Portfolioprüfung ja 1.0Study Project Quality & Usability (6 CP) 6 Portfolioprüfung ja 1.0Study Project Quality & Usability (9 CP) 9 Portfolioprüfung ja 1.0Usability Engineering 6 Portfolioprüfung ja 1.0Webtechnologien 6 schriftlich ja 1.0
Titel LP Prüfungsform Benotet GewichtBachelorarbeit Technische Informatik StuPO 2015 12 Abschlussarbeit ja 1.0
20.03.2017 07:17 Uhr Technische Informatik - BSc Technische Informat... Seite 6 von 6
Lernergebnisse Die Studierenden sollen - über die methodischen Grundlagen zur mathematischen Fundierung der Natur- und Ingenieurwis-senschaften verfügen und - fundierte Kenntnisse über die naturwissenschaftlichen und mathematischen Inhalte, Prinzipien undMethoden haben - die Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen als Voraussetzung fürden Umgang mit mathematischen Modellen der Ingenieurwissenschaften beherrschen, - lineare Strukturen als Grundlage für die ingenieurwissenschaftliche Modellbildung beherrschen, ein-geschlossen sind darin die Vektor- und Matrizenrechnung ebenso wie die Grundlagen der Theorielinearer Differentialgleichungen.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: keine
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
Abschluss des Moduls
Modulbeschreibung
Analysis I und Lineare Algebra für Ingenieurwissenschaften
Modultitel:
Analysis I und Lineare Algebra für Ingenieurwissenschaften
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #20122/1 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Die Studierenden sollen • die Differential- und Integralrechnung für Funktionen mit mehreren reellen Variablen als Voraussetzung für den Umgang mitmathematischen Modellen der Ingenieurwissenschaften beherrschen,• über die methodischen Grundlagen zur mathematischen Fundierung der Natur- und Ingenieurwissenschaften verfügen und• fundierte Kenntnisse über die naturwissenschaftlichen und mathematischen Inhalte, Prinzipien und Methoden haben. Die Veranstaltung vermittelt:70 % Wissen & Verstehen, 30 % Analyse & Methodik
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: keine Angabe
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #20130/1 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Die Studierenden sollen • Methoden zur Behandlung gewöhnlicher und partieller Differentialgleichungen beherrschen und Kenntnis vonIntegraltransformationsmethoden haben• über gründliche Kenntnisse spezieller Typen gewöhnlicher Differentialgleichungen von Bedeutung vor allem in der Elektrotechnikverfügen. Die Veranstaltung vermittelt:70 % Wissen & Verstehen, 30 % Analyse & Methodik
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: dringend empfohlen: Analysis I und II für Ingenieurwissenschaften, Lineare Algebra für Ingenieurwissenschaften
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
Abschluss des Moduls
Modulbeschreibung
Integraltransformationen und partielle Differentialgleichungen für Ingenieurwissenschaften
Modultitel:
Integraltransformationen und partielle Differentialgleichungen fürIngenieurwissenschaften
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #20354/2 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Im Modul Physik für Technische Informatik sollen die Grundlagen von klassischer Physik und Quantenphysik erarbeitet werden, um einnaturwissenschaftliches Verständins für moderne Geräte und Bauelemente der Elektrotechnik zu ermöglichen.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Physikalische und mathematische Vorkenntnisse
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #20402/1 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Studierende, die dieses Modul erfolgreich abschließen, haben einen Überblick über die grundlegenden Technologien des World Wide Web(WWW) und deren Anwendung. Sie haben Kenntnisse von der Funktionsweise des WWW als Overlay Netz im Internet sowie der zugrundeliegenden Kommunikationsinfrastrukturen und deren Protokolle. Darüber hinaus können sie die verschiedenen Generationen des WWWund die gegenwärtigen sowie zukünftigen Entwicklungen benennen.Studierende sind in der Lage Webinhalte semantisch zu strukturieren, zu gestalten und miteinander zu verlinken. Es ist ihnen möglichdynamische Webseiten zu erstellen. Weiterhin lernen sie server-seitige Anwendungen zu programmieren und diese mit dem Front-End zuverbinden. After passing this module, students will have an overview of the fundamental technologies of the World Wide Web (WWW) and theirapplications. They comprehend the functionality of the WWW as an overlay network of the Internet and they understand the underlyingcommunication infrastructure and protocols. Beyond that they can name the different generations of the WWW and the current as well asthe future development.Students are able to semantically structure, design and link web content. They can create dynamic web sites. Furthermore they learn howto program server-side applications and how to connect them with the front-end.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Inhaltlich werden grundlegende Kenntnisse und erste Erfahrungen mit Programmiersprachen vorausgesetzt.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Prüfungsform: Benotet: Dauer/Umfang:schriftlich benotet 120 min
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40000/5 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Informationssysteme bilden die Basis für fast alle großen betrieblichen Anwendungen, von Flugbuchungssystemen über Online-Shops bishin zu Betriebsplanungs- und Steuerungssystemen. Die Fähigkeit, Daten effizient zu verwalten und durch deren Analyse neue Erkenntnisseund Entscheidungen abzuleiten, ist eine Schlüsselkompetenz in moderner Wirtschaft und Wissenschaft. Als Teilnehmer/innen diesesModuls können Sie die grundlegenden Konzepte des Informationsmanagements mit (relationalen) Datenbanken benennen,Informationsmodelle entwickeln und Anfragen an eine Datenbank in relationaler Algebra und SQL formulieren. Sie können ein DataWarehouse beschreiben und Transaktionssystemen gegenüberstellen und entscheiden, welche Anforderungen ein System für einebestimmtes Anwendungsprofil erfüllen muss. Ferner können Sie grundlegende Datenanalysealgorithmen wie Klassifikation-Algorithmen undClustering-Algorithmen benennen und unter Einsatz der Programmiersprachen SQL und Java auf eine Datenbank anwenden. Information systems are fundamental in business and industrial applications. Flight bookings, online shopping, large enterprise resourceplanning and production control systems are just a few examples. Driving modern economy and science today are individuals withcompetences in efficient data management and deep data analysis, whose contributions lead to new insights and facilitate decision-making.Upon completion of this course, students will have: (i) mastered basic concepts in information management and relational databasemanagement systems (RDBMS), (ii) learned how to develop information models, and (iii) grasped how to formulate queries in relationalalgebra and express these in SQL. They will be able to describe a data warehouse, compare it to transaction systems, and decide whichrequirements are essential for a given application profile. Furthermore, they will learn about data analytics using classification & clusteringalgorithms and apply them to a database using SQL and Java.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: keine Angabe
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Prüfungsbeschreibung:Insgesamt können 100 Portfoliopunkte erreicht werden:1. Bearbeitung der gestellten Aufgaben als elektronisch eingereichte und korrigierte Lernprozessevaluation (3 Aufgaben mit 20, 15, 15Punkten, Anteil: 50 Portfoliopunkte)2. Schriftlicher Test (Punktuelle Leistungsabfrage, Anteil: 50 Portfoliopunkte)
Die Gesamtnote gemäß § 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt.
Prüfungselement Kategorie Gewicht Dauer/Umfang(Lernprozessevaluation) 3 Aufgaben mit 20, 15, 15 Punkten praktisch 50 ca. 50h für alle Aufgaben(Punktuelle Leistungsabfrage) Schriftlicher Test schriftlich 50 60 Min.
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40002/6 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Das wesentliche Qualifikationsziel dieses Moduls ist das Verständnis von modernen Methoden der Nachrichtenübertragung. Nacherfolgreichem Abschluss des Moduls kennen die Studierenden die wichtigsten Theorien und Modellvorstellungen aus diesemThemengebiet und können diese beurteilen und anwenden. The main qualification of this model is the understanding of modern methods of information transmission. After a successful completion ofthe module students will know the important theories of models for that topic and they can evaluate and apply them.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Inhaltlich werden Kenntnisse des Moduls „Signale und Systeme“ vorausgesetzt.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Prüfungsbeschreibung:Die Vorlesung „Einführung in die Nachrichtenübertragung“ und die dazugehörige Übung werden gemeinsam in Form von drei schriftlichenTests von je 30 Minuten abgeprüft. Die Bewertung des Praktikums erfolgt mit je zwei protokollierten praktischen Leistungen proTeilnehmer zu einzelnen Versuchen, sowie der beurteilten Laborarbeit während der Versuche.
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40004/5 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Nach dem erfolgreichen Abschluss des Moduls sind die Studierenden in der Lage einfache Übertragungsstrecken und die dazugehörigenModulationsverfahren zu analysieren und zu bewerten. Sie haben einen Überblick über existierende analoge Modulationstechniken undkönnen abschätzen, welche Verfahren sich am besten zur Verwendung unter gegebenen Kanaleigenschaften eignen. After a successful completion of the module students are able to analyse and evaluate simple transmission paths and their relatedmodulation processes. They have overviews of existing analog modulation techniques and they are able to measure up which modulationprocesses matches best to the given channel features.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Inhaltlich werden Kenntnisse des Moduls „Signale und Systeme“ vorausgesetzt.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40005/6 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Die Studierenden haben Grundkenntnisse der (imperativen) Programmierung sowie Kenntnisse der grundlegenden Datenstrukturen undAlgorithmen. no translation
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Keine.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Prüfungsbeschreibung:Benotung nach Fakultät IV Notenschlüssel 2.In der Blockveranstaltung und während dem Semester werden Übungsblätter ausgegeben. Die Bearbeitung und Einreichung erfolgtwährend der Blockveranstaltung einzeln und während dem Semster in Gruppen. Nach Ende der Vorlesungszeit findet ein schriftlicher Teststatt.
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40017/5 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Die Studierenden sind in der Lage, programmierbare digitale Systeme in Assembler zu programmieren. Sie verstehen, wie ein in einerhöheren Programmiersprache (wie z. B. C oder Java) geschriebenes Programm in eine Maschinensprache übersetzt und von einemdigitalen System ausgeführt werden kann. Ferner sind Sie auch in der Lage, die mit der Bearbeitung der Maschinenbefehleeinhergehenden logischen Abläufe in einem digitalen System auf der Registertransferebene nachzuvollziehen und zu erweitern. Sie habendarüber hinaus die Kompetenz, die Funktionalität eines Systems in konstruktiver Weise mittels eines endlichen Automaten oder mittelsMikroprogrammierung festzulegen. Außerdem verfügen sie über Kompetenzen in den bei digitalen Systemen verwendetenZahlendarstellungen und in den für die arithmetischen Operationen zugrunde liegenden Mikroalgorithmen. Hinzu kommen Kompetenzen imgrundsätzlichen Aufbau digitaler Systeme, einschließlich der Ein-/Ausgabeorganisation, und in den elementaren Strukturprinzipien vonRechnern. The students are able to program digital systems using assembly language. They understand the transformation of a high-levelprogramming language program into machine code. Students can comprehend the execution of machine instructions at the register transferlevel and modifiy it. Furthermore, system functionality can be implemented with a finite state machine or microprogramming. They knownumber representations that are used in digital systems, as well as the corresponding arithmetic operations. Finally, they have a solidknowledge about the basic architecture of digital systems.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Grundkenntnisse in C, wie sie im Blockkurs des Moduls "Einführung in die Programmierung" (0432 L 205) in den ersten zweiVorlesungswochen gelehrt werden
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Prüfungsbeschreibung:* Multiple-Choice-Test über die Grundlagen Digitaldesign und Zahlendarstellung zu Beginn des Semesters* Programmierhausaufgabe über MIPS-Assembler zur Mitte des Semesters* Schriftlicher Test über die Konzepte der zweiten Semesterhälfte am Ende des Semesters
Prüfungselement Kategorie Gewicht Dauer/Umfang(Ergebnisprüfung) Hausaufgabe schriftlich 20 2 Wochen(Punktuelle Leistungsabfrage) Schriftlicher Test schriftlich 60 60 min(Punktuelle Leistungsabfrage) Multiple-Choice-Test schriftlich 20 45 min
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40019/4 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls haben:* Grundkenntnisse der maschinennahen Programmierung (Systemprogrammierung) und des Aufbaus und der Funktionsweise vonBetriebssystemen.* Ein Verständnis nebenläufiger Prozesse, deren Synchronisation und Kommunikation sowie der Verwaltung von Betriebsmitteln.* Die Fertigkeit in der Erstellung kleiner Assemblerprogramme und der Programmierung nebenläufiger Prozesse. Students possess knowledge of/have the following abilities:* Fundamentals of programming on the machine level (system programming), as well as the structure and functionality of operatingsystems.* An understanding of concurrent processes, their synchronization, communication and the administration of operating resources.* The ability to write short assembler programs and concurrent processes.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Kenntnisse aus dem Modul Rechnerorganisation
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Prüfungsbeschreibung:Die Gesamtnote gemäß § 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 1 der Fakultät IV ermittelt.
Prüfungselement Kategorie Gewicht Dauer/UmfangHausaufgabe praktisch 30 6 ÜbungsblätterSchriftlicher Test schriftlich 70 60 Minuten
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40020/3 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Die Studierenden haben Grundkenntnisse in imperativer und objektorientierter Programmierung, dieFähigkeit zur Formulierung einer Spezifikation und ihrer Umsetzung in eine Implementierung sowieKenntnisse der wesentlichen Datenstrukturen und Algorithmen. Sie sind sicher in der Auswahl geeigneterDatenstrukturen. The students have basic knowledge of imperative and object oriented programming. They are able to formulate a specification and itsrespective implementation. Furthermore they know the essential data structures and algorithms and are confident in choosing theappropriate data structures.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Kenntnisse aus dem Modul "Einführung in die Programmierung"
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Prüfungsbeschreibung:Benotung nach Fakultät IV Notenschlüssel 2.Die Übungsblätter werden wöchentlich während der Vorlesungszeit ausgegeben und in Gruppen undEinzelabgaben eingereicht. Der schriftliche Test findet nach Ende der Vorlesungzeit statt.
Prüfungselement Kategorie Gewicht Dauer/Umfang11 Übungsblätter zu je 3 Punkten praktisch 33 1-2 Seiten, ProgrammcodeSchriftlicher Test schriftlich 67 85 Minuten
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40022/5 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Die Studierenden sind befähigt, digitale Systeme in einer Hardwarebeschreibungssprache (VHDL) zu beschreiben und deren Verhalten mitHilfe der eingesetzten Entwicklungswerkzeuge zu simulieren. The students are able to implement digital systems with a hardware description language (VHDL). They can use the corresponding tools toperform behavioral simulations.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Das Praktikum sollte nach dem Bestehen des Moduls "Rechnerorganisation" belegt werden. Ein paralleler Besuch beider Module istebenfalls möglich.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Prüfungsform: Benotet:Portfolioprüfung (100 Punkte insgesamt) unbenotet
Notenschlüssel:Ab 50 Portfoliopunkten bestanden.
Prüfungsbeschreibung:Die Prüfung besteht aus der semesterbegleitenden Bearbeitung von Implementierungsaufgaben (2 große zu je 20 Punkten, 6 kleine zu je10 Punkten).
Prüfungselement Kategorie Gewicht Dauer/Umfang(Ergebnisprüfung) 2 große Implementierungsaufgaben praktisch 40 je 2 Wochen(Ergebnisprüfung) 6 kleine Implementierungsaufgaben praktisch 60 je 1 Woche
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40028/4 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Die Studierenden haben die Fähigkeiten, Entwicklungsmethoden zur systematischen Herstellung von Software anzuwenden. Sie kennenTechniken zur Projektorganisation und haben Überblickswissen zu Softwarequalität und Anforderungsanalyse. Ihnen sind dieEigenschaften und Unterschiede verschiedener Programmierparadigmen bekannt. Durch die Arbeit im Team haben sie ihreSozialkompetenz erweitert. The students possess the ability to apply methodologies for the systematic development of software. They know techniques of projectmanagement and they have a basic knowledge of quality assurance as well as requirements engineering in software projects. Theyunderstand the properties and differences of major programming paradigms. Homework assignment for small teams strengthened theirsocial skills.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Kenntnisse aus den Modulen "Einführung in die Programmierung" und "Algorithmen und Datenstrukturen (MPGI2)" bzw. "Programmieren 2"werden vorausgesetzt, insbesondere: Objektorientierte Programmierung mit Java, grundlegende Algorithmen (Sortieren, Suchen, Bäume,Listen, Hashing...), Aussagenlogik. Lehrinhalte werden teilweise anhand von Java-Beispielen demonstriert und geprüft.Der Besuch der o.g. Module vorab ist empfohlen, aber keine formale Voraussetzung, da die nötigen Fähigkeiten auch in anderenVeranstaltungen bzw. durch intensives Selbststudium erlangt werden können.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40029/5 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Die Studierenden kennen die wesentlichen Eigenschaften der wichtigsten Werkstoffe der Elektrotechnik/Elektronik und können diesebewerten. Sie können zu gegebenen Anforderungen die passenden Werkstoffe auswählen, bzw. sie anhand ihrer Eignung klassifizieren. The students know the basic properties of the most important materials in electrical engineering and electronics and will be able to evaluatethem. Furthermore, they will be able to choose the appropriate materials for given requirements or to rate their applicability.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Es werden Kenntnisse in den Grundlagen der Physik und Elektrotechnik erwartet.Grundlagen in der Chemie sind wünschenswert.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Prüfungsbeschreibung:Insgesamt können 100 Portfoliopunkte erreicht werden.
Die Gesamtnote gemäß § 47(2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 3 der Fakultät IV ermittelt.
Prüfungselement Kategorie Gewicht Dauer/Umfang(Ergebnisprüfung) Handout zum Poster 30(Ergebnisprüfung) Hausaufgabe: Posterkonzept 30(Ergebnisprüfung) Poster 40
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40031/4 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Leistungselektronik wird zur effizienten Wandlung und Steuerung elektrischer Energie eingesetzt. Die Studierenden erlernen in derVorlesung mit Unterstützung von Übungsaufgaben und praktischen Versuchen die Grundlagen der wichtigsten Leistungshalbleiter-Bauelemente sowie der leistungselektronischen Schaltungen. Damit sind sie bei erfolgreichem Abschluss des Moduls in der Lage,leistungselektronische Problemstellungen in unterschiedlichen Anwendungen wie z.B. Energieeinspeisung von erneuerbaren Energien oderSteuerung von Antriebssystemen zu analysieren, zu bewerten und Lösungsvorschläge zu entwickeln. Power electronics enables efficient energy conversion and control. In lectures and practical exercises, students learn the basics of powersemiconductors and circuits. After successfull completion of the module, they are able to analyse, evaluate and solve power electronicproblems. They can identify and evaluate power electronic components in different apllications like electric drives and renewable energyintegration.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: -
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Prüfungsbeschreibung:Die Gesamtnote gemäß § 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 1 der Fakultät IVermittelt.
Prüfungselement Kategorie Gewicht Dauer/Umfang(Ergebnisprüfung) 3 Protokolle zu Praktikumsversuchen schriftlich 20 6 h(Ergebnisprüfung) 4 Hausaufgaben zur Übung schriftlich 10 12 h(punktuelle Leistungsabfrage) Schriftlicher Test schriftlich 70 90 min
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40035/6 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Die Studierenden haben- ein Verständnis des Themenfeldes Medieninformatik als interdisziplinäres Forschungs- und Entwicklungsfeld für die Informations- undKommunikationstechnologien;- Grundkenntnisse der Medien und Modalitäten sowie ihrer praktischen Umsetzung zur zwischenmenschlichen Kommunikation und zurMensch-Maschine-Interaktion;- Kenntnisse der Gestaltungsprozesse von Mediensystemen;- Fähigkeiten in der praktischen Umsetzung der o.a. Kenntnisse zur Gestaltung beispielhafter Systeme;- Kompetenzen in der Darstellung des Erlernten gegenüber anderen. The students exhibit- an understanding of the domain of media informatics as an interdisciplinary field of research and development for information andcommunication technologies;- basic knowledge on media and modalities as well as their practical deployment in inter-human communication and for human-machineinteraction;- knowledge on the design processes of media systems;- skills in the practical deployment of above mentioned knowledge in the design of sample systems;- competencies in the presentation of their skills to others.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: -
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40039/4 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Die Teilnehmer des Moduls werden über unterschiedliche Möglichkeiten der Implementierung digitaler Systeme zur Echtzeit-Signalverarbeitung informiert. Die Implementierung auf Field Programmable Gate Array (FPGA) Plattformen wird im Theorie- und Praxisteildes Moduls vertieft. Als Entwurfs- und Implementierungswerkzeug kommt hauptsächlich das High-Level Tool "Altera DSP-Builder", (c)Altera Corp., zum Einsatz, das durch die Verknüpfung mit MATLAB und Simulink, (c) The Mathworks Inc., eine sehr hohe Effizienz derImplementierungsarbeit ermöglicht. Die Teilnehmer des Moduls werden mit den typischen Komponenten von Echtzeit-Signalverarbeitungssystemen vertraut gemacht. Der systematische Ansatz für den Entwurf, die Umsetzung und den Test von Systemenund Systemkomponenten wird vermittelt. Participants of this teaching module will be informed about different possibilities to implement digital systems for real time signal processing.Implementation on Field Programmable Gate Arrays (FPGA) platforms is emphasized in the lecture part as well as in the practical part ofthe teaching module. The high-level tool "Altera DSP-Builder", (c) Altera Corp., is mainly used in the course. This tool allows very highimplementation work efficiency because of its connection to MATLAB and Simulink, (c) The Mathworks Corp. The module participants willfamiliarize with typical components of real time signal processing systems. The systematic approach of the design, the realization, and thetest of systems and system components is taught.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Eine wünschenswerte Voraussetzung für die Teilnahme an der Lehrveranstaltung ist das Vorhandensein von Grundkenntnissen imUmgang mit MATLAB.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Abschluss des Moduls
Modulbeschreibung
Implementierung digitaler Systeme zur Echtzeit-Signalverarbeitung
Modultitel:
Implementierung digitaler Systeme zur Echtzeit-Signalverarbeitung
Implementation of digital systems for real time signal processing
Prüfungsbeschreibung:Die Gesamtnote gemäß § 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt.
Geprüft wird die Fähigkeit, die Ergebnisse der Projektarbeit klar und übersichtlich in Form eines Vortrages zu vermitteln. Die Präsentationkann wahlweise in deutscher oder englischer Sprache abgehalten werden.
Geprüft wird die Vollständigkeit und Korrektheit der schriftlichen Dokumentation der im Projektteil des Moduls entwickelten Systeme bzw.Systemkomponenten. Die Dokumentation kann wahlweise in deutscher oder englischer Sprache verfasst werden.
Geprüft wird das Verständnis der im Vorlesungsteil vermittelten Lehrinhalte.
Prüfungselement Kategorie Gewicht Dauer/Umfang(Lernprozessevaluation) Rücksprache zum Vorlesungsteil mündlich 50 20 Minuten(Ergebnisprüfung) Präsentation der Projektergebnisse mündlich 25 15 Minuten(Ergebnisprüfung) Schriftliche Dokumentation derProjektarbeit
schriftlich 25 2-3 Seiten
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40040/2 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Die Studierenden haben:- Fähigkeiten, technisches und sozialwissenschaftliches Wissen in konkreten Anwendungsbezügen zu verknüpfen, um praktische Problemeder digitalen Medienproduktion zu bearbeiten- Praktische Kenntnisse bei der Konzeption, Gestaltung, Erstellung und Bearbeitung von Medien- Praktische Kenntnisse bei der Konzeption, Gestaltung und Erstellung von Mediensystemen- Praktische Kenntnisse bei der Evaluierung von Mediensystemen- Praktische Erfahrung bei der Arbeit in interdisziplinär zusammensetzten Teams- Fähigkeiten bei der Darstellung des erarbeiteten Stoffs an andere The students exhibit- the skills to interrelate technical and socio-scientific knowledge in given application contexts in order to solve practical problems in digitalmedia production;- practical skills in the conception, design, creation, and editing of media;- practical skills in the conception, design, and creation of media systems;- practical skills in the evaluation of media systems;- practical experience in working with an interdisciplinary team;- competencies in the presentation of their knowledge to others.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Kenntnisse des Moduls "Einführung in die Medieninformatik"
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Projektkonzept und Zwischenpräsentation: Geprüft wird das Projektkonzept, welches die Studierenden in Gruppenarbeit erstellen müssen.Das Konzept wird bei der Zwischenpräsentation in einem kurzen Vortrag vorgestellt.
Abschlussbericht: Hierbei sollen die Studierenden ihr fertiges Medienprodukt vorstellen. Es muss in der Dokumentation das Konzept, dieUmsetzung und das Ergebnis enthalten sein. Ziel des Berichtes ist es, dass die Arbeit an der Erstellung des Produktes auch fürAußenstehende nachvollziehbar wird.
Medienprodukt: Hier wird das Ergebnis der Erstellung eines Medienproduktes an sich bewertet und in wie weit die gestelltenAnforderungen getroffen wurden.
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40051/4 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Die Studierenden erlangen in Vergleich zu dem Pflichtmodul Rechnernetze und Verteilte Systeme vertiefte Kenntnisse derKommunikationsnetze. Insbesondere erlernen Sie Details einzelnen Protokollmechanismen sowie Verständnis unterschiedlichenRechnernetze Architekturen. Durch das Projekt erwerben die Studierenden praktische Erfahrung im Umgang mit modernen Kommunikationssystemen, deren Entwurf,Bewertung und Implementierung. Der Schwerpunkt liegt dabei vor allem auf modernen Systemen der drahtlosen Mobilkommunikation,sowie auf Internetprotokollen und Anwendungen. Die erlernten Fähigkeiten versetzen die Studierenden in die Lage,Kommunikationssysteme zu konzipieren, programmieren und zu bewerten. Durch die Projektarbeit in Teams verfügen die Absolventenzusätzlich über Projektmanagement- und Sozial-Kompetenzen. Students coursing this module will gain a deeper knowledge, in comparison to the mandatory module Computer Networks and DistributedSystems, of the most important aspects in communication networks as well as solid knowledge of the most important communicationprotocols. Thanks to the practical part (project), students will also acquire hands-on experience in dealing with modern communicationsystems, their design, evaluation and implementation. The focus is put primarily on modern systems of wireless mobile communications, aswell as Internet protocols and applications. Last but not least, working in small teams, graduates will develop project management and teamworking skills.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Inhaltlich werden die Kenntnisse des BSc-Moduls Rechnernetze und Verteilte Systeme vorausgesetzt. Projekt Kommunikationsnetze: Die individuellen Voraussetzungen sind vom Projekt abhängig und können der detailliertenProjektbeschreibung auf der Webseite http://www.tkn.tu-berlin.de/menue/tknteaching/student_projects/parameter/de/ entnommen werden.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Prüfungsbeschreibung:Insgesamt können 100 Portfoliopunkte erreicht werden:* VL Kommunikationsnetze Vertiefung (33 Portfoliopunkte)* Projekt (67 Portfoliopunkte)
Im Rahmen der VL Kommunikationsnetze Vertiefung und des Projektes sind jeweils unterschiedliche Studienleistungen zu erbringen. IhreArt und Gewichtung in Portfoliopunkten ist in der unten stehenden Tabelle aufgeführt.
Die Gesamtnote gemäß §47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt.
Bei der Benotung des Projektes werden die Leistungen der kreativen Problemlösung, des Projektmanagements, der Präsentationen,sowie der eigentlichen Implementierung und Bewertung der Lösung berücksichtigt. Außerdem ist ein Abschlussbericht und eineÜbersichtsseite im Internet zu erstellen.
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40062/5 Seite 1 von 2
Prüfungselement Kategorie Gewicht Dauer/UmfangPJ (Ergebnisprüfung) Abschlussdokumentation (Report) schriftlich 13 ~20-30 SeitenPJ (Ergebnisprüfung) Übersichtsseite Internet schriftlich 7 eine A4 SeitePJ (Lernprozessevaluation) 3 Meilensteinpräsentationen (7Punkte pro Präsentation)
mündlich 21 3x1h
PJ (Lernprozessevaluation) Selbstorganisation in derGruppe & Qualität der Lösung
praktisch 26 andauernd 30h
VL (Punktuelle Leistungsabfrage) KommunikationsnetzeVertiefung - 2x Schriftlicher Test
schriftlich 33 à 75min
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40062/5 Seite 2 von 2
Lernergebnisse Die Studierenden haben vertiefte regelungs- und medizintechnische Kenntnisse und sind nach erfolgreichem Abschluss in der Lage,automatisierungstechnische Aufgabenstellungen im Bereich der Medizin zu bearbeiten. Students will obtain detailed knowledge about automation in medical technology. This involves system and control theory, humanphysiology as well as biomedical technology.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Kenntnisse der Module „Analysis I für Ingenieurwissenschaften", „Analysis II B für Ingenieurwissenschaften", „Signale und Systeme" und„Regelungstechnik", werden vorausgesetzt.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Abschluss des Moduls
Modulbeschreibung
Automatisierungstechnische Methoden in der Medizin
Modultitel:
Automatisierungstechnische Methoden in der Medizin
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40069/5 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Am Beispiel aktueller Forschungsthemen vermittelt das Projekt Analyse und Synthese von Regelungssystemen Kenntnisse im Umgang mitautomatisierungstechnischen Geräten und rechnergestützten Analyse- und Entwurfsmethoden in Verbindung mit Erfahrungen imProjektmanagement. While engaging in current research projects, the participants learn how to handle automation devices and techniques as well as computer-based analysis and design methods. Moreover, project management competencies are acquired.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Wissenschaftliche Neugier und Freude an angewandter Forschungsarbeit. Je nach Thema des Projekts sind im Einzelfall folgendeKenntnisse von Vorteil: Grundlagen der Regelungstechnik, C/C++, Scilab/Scicos, Matlab/Simulink, Visualisierung, Biosignalverarbeitung,Robotik, Elektronik und hardwarenahe Programmierung
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Abschluss des Moduls
Modulbeschreibung
Projekt Analyse und Synthese von Regelungssystemen
Modultitel:
Projekt Analyse und Synthese von Regelungssystemen
Prüfungsbeschreibung:Die Leistung des Projekts „Analyse und Synthese von Regelungssystemen“ wird in Form einer protokollierten praktischen Leistung (80Portfoliopunkte; selbständige Bearbeitung einer Problemstellung im Team), einer Präsentation (10 Portfoliopunkte) sowie einerRücksprache (10 Portfoliopunkte) erbracht.
Prüfungselement Kategorie Gewicht Dauer/UmfangErgebnisprüfung: Protokollierte Praktische Leistung praktisch 80 bei Dozent erfragenErgebnisprüfung: Vortrag und Projektpräsentation mündlich 20 15 Minuten
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40076/5 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Aufbauend auf dem Grundlagenwissen der Schaltungstechnik und Mikroprozessortechnik kennen die Studierenden die theoretischenGrundlagen zur Entwicklung systemelektronischer Baugruppen. Sie beherrschen die Grundlagen elektronischer Systeme, sind in der Lage,die notwendigen Berechnungen durchzuführen und kennen die Methoden zum Entwurf, Dimensionierung und zur Systemintegration. Siesind zudem in der Lage, die Schaltungen aufzubauen, zu dimensionieren und zu vermessen. Based upon the basic kowledge conveyed in circuit and microprocessor technology, the students know the theoretical fundamentals ofdeveloping electronical hardware modules. They are proficient with the basics of electronic systems, are capable of performing thenecessary calculations and are acquiainted with the methods for designing, dimensioning and integrating systems. They are furthermoreable to dimension, build and measure the respective circuits.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Inhaltlich werden Kenntnisse aus den Modulen „Elektrische Netzwerke“, „Schaltungstechnik“, „Mikroprozessortechnik“ und„Integraltransformationen und partielle Differentialgleichungen" vorausgesetzt.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Prüfungsbeschreibung:Die Gesamtnote gemäß § 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt.Schriftlicher Test über die Inhalte der VL und UE: Geprüft wird das in der VL und UE vermittelte Fachwissen. Prinzipiell ist der ganzevorgetragene Stoff prüfungsrelevant, bis auf explizit anders vermerkte Inhalte. Die Klausurbearbeitungszeit beträgt nominell 90 Minuten;keine Hilfsmittel erlaubt; Papier und Schmierzettel werden von uns gestellt; dokumentenechte Schreibmittel benutzen (nicht rotfarbig).Schriftliche Ausarbeitung der Praktikumstermine: Geprüft wird die ausführliche Ausarbeitung der Laborversuche. Diese soll alleRandparameter, die Vorgehensweise und Ergebnisse, gegebenenfalls inklusive Begründung unerwarteter Resultate, dokumentieren. Fürjedes Aufgabenblatt ist ein 5- bis 10-seitiges Protokoll bis spätestens zum Folgetermin abzugeben.
Prüfungselement Kategorie Gewicht Dauer/Umfang(Ergebnisprüfung) Schriftliche Ausarbeitung derPraktikumstermine
(Punktuelle Leistungsabfrage) Schriftlicher Test über dieInhalte der VL und UE
schriftlich 70 90 Minuten
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40079/4 Seite 1 von 1
Lernergebnisse In diesem Modul erwerben die Studierenden grundlegende Kenntnisse über fundamentale Paradigmen autonomer, mobilerRobotersysteme zur Erfüllung von komplexen Aufgaben in unbekannten Umgebungen.Das Modul vermittelt grundlegende Kenntnisse über Algorithmen zur Erfassung und Verarbeitung von Sensordaten, zur Planung undGenerierung von Roboterbewegungen, zur Repräsentation der Umwelt und zum Umgang mit Unsicherheit in der Umwelt. Dabei werdenErfahrungen mit Software-Entwicklungswerkzeugen gesammelt als auch der Entwicklung eingebetteter, mit der realen Welt durch Sensorenund Aktuatoren interagierende Softwaresysteme. Students will gain knowledge of fundamental paradigms in programming embedded, autonomous, mobile platforms to perform complextasks in open worlds. They are able to apply algorithms for acquiring and processing sensor data, generate actions and represent anuncertain environment. Further, they will gain experience in working with embedded systems interacting with the real world and the use ofsoftware engineering tools.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Verpflichtend:Kenntnisse in imperativer und objektorientierter Programmierung, Algorithmen und Datenstrukturen (Modul MPGI2 oder äquivalent). Wünschenswert:Programmierkenntnisse in Python
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40092/4 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Die Studierenden sind in der Lage, PC- und mikrocontrollergestützte Messdatenverarbeitungssysteme einzusetzen, um Messdaten mitmodernen Methoden der Signalverarbeitung auszuwerten. Insbesondere erlernen die Studierenden den Entwurf digitaler Filter, könnenTransformationen der Messdatenverarbeitung anwenden und deren Ergebnisse interpretieren. Ferner haben sie die grundlegendemethodische Kompetenz zur selbständigen Lösung praxisrelevanter Aufgaben der Messdatenverarbeitung. Students are able to use PC and microcontroller-aided measurement data processing systems to evaluate measurement data using modernmethods of signal processing. In particular, students learn how to design digital filter, can apply transformations of the data processing andinterpret their results. Furthermore, they have the basic methodological skills for the independent solution of practice-relevant tasks in dataprocessing.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Zum Verständnis sind Kenntnisse aus den Modulen: Analysis I und II, Signale und Systeme, Grundlagen der Messtechnik erforderlich.Wünschenswert sind gute Kenntnisse aus den Modulen Grundlagen der Elektrotechnik Analysis III und „Integraltransformation und partielleDifferentialgleichungen“. Ferner werden Grundkenntnisse in MATLAB® oder Scilab sowie C oder Java erwartet.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
Prüfungsform: Benotet: Dauer/Umfang:schriftlich benotet 90 min
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40097/4 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Die Studierenden haben ihr Wissen zu Elektronik und Mikroprozessortechnik vertieft und abgerundet. Sie sind in der Lage sichselbstständig in komplexe neue Sachverhalte aus den Bereichen Assemblerprogrammierung von neuen Mikroprozessoren einzuarbeitenund/oder anspruchvolle elektronische Schaltungen zu entwickeln bzw. analysieren. Die Themen werden nach den individuellenBedürfnissen der Studierenden ausgewählt. Sie sind in der Lage, einen eigenen fachlichen Beitrag zu leisten, im Team zu arbeiten undArbeitsergebnisse adäquat zu dokumentieren bzw. zu präsentieren. Students have deepened their knowledge in the fields of electronics and microcontrollers and are able to independently familiarizethemselves with new fields of electronics and new microcontrollers. They can develop new electrical circuits for the given topic.Topics will be choosen together with the students. The students will be able to contribute to the projects as part of a team or individually andthoroughly document/present their progress.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Voraussetzung für die Teilnahme ist der erfolgreiche Abschluss eines der Module Signalverarbeitung, Elektronik, Projekt Elektronik oderentsprechende Vorkenntnisse. Prerequisite for participation is either the successful completion of one of the following modules: 'Signal Processing', 'Electronics','Electronics Project Course' or adequate prior knowledge.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Prüfungsbeschreibung:Die Gesamtnote gemäß § 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt.Beurteilte Laborarbeit: Geprüft wird die Fachliche Qualität der Mitarbeit im Rahmen der Projektdurchführung - von der ersten Entwurfsidee,über Literaturrecherche und Realisierung, bis hin zum Debugging der Schaltung.Dokumentation: Geprüft wird die ausführliche technische Dokumentation zur realisierten Schaltung (Gruppe). Diese soll alle Design-Entscheidungen, die Vorgehensweise und Ergebnisse, gegebenenfalls inklusive Begründung unerwarteter Resultate, dokumentieren.Präsentation: Geprüft wird die fachliche und rhetorische Qualität des Kurzvortrags (~5-10 Minuten) zur entworfenen Schaltung, imRahmen einer fachgebiets-internen Präsentation.
Prüfungselement Kategorie Gewicht Dauer/Umfang(Ergebnisprüfung) Dokumentation praktisch 50 20 Seiten(Ergebnisprüfung) Präsentation mündlich 10 12 Minuten(Lernprozessevaluation) Beurteilte Laborarbeit praktisch 40 15 Termine
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40098/5 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Die Studierenden verfügen über Kenntnisse in grundlegenden Methoden der Regelung ereignisdiskreter Systeme. Dies beinhaltet dieModellierung und Analyse von Regelstrecken sowie die Synthese von Regelkreisen. Neben der Vermittlung von methodischen Kenntnissenist das Sammeln von praktischen Erfahrungen beim Lösen von Anwendungsbeispielen und im Umgang mit Softwaretools integralerBestandteil des Moduls. Diese Fähigkeiten werden durch in die Lehrveranstaltungen integrierte Rechnerübungen erworben. Students will acquire knowledge on fundamental control techniques for discrete event systems. This includes modelling and analysis ofsuch systems as well as the synthesis of controllers to construct closed loop systems satisfying specified properties. During this modulestudents will learn both the available theoretic methods for discrete event controller synthesis, as well as how to apply these methods topractically motivated examples using software-tools. The latter will take place during designated computer lab instructions integrated in thismodule.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Die Lehrveranstaltung „Ereignisdiskrete Systeme“ kann ohne Vorkenntnisse im Bereich Regelungstechnik besucht werden.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Prüfungselement Kategorie Gewicht Dauer/Umfang(Ergebnisprüfung) Hausaufgabe praktisch 20 3 Wochen(Punktuelle Leistungsabfrage) Final schriftlicher Test schriftlich 40 60 Minuten(Punktuelle Leistungsabfrage) Midterm schriftlicher Test schriftlich 40 60 Minuten
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40099/4 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Aufbauend auf dem Grundlagenwissen der Schaltungstechnik und Mikroprozessortechnik kennen dieStudierenden die theoretischen Grundlagen zur Entwicklung systemelektronischer Baugruppen. Siebeherrschen die Grundlagen elektronischer Systeme, sind in der Lage, die notwendigen Berechnungen durchzuführen und kennen dieMethoden zum Entwurf, Dimensionierung und zur Systemintegration. Based upon the basic kowledge conveyed in circuit and microprocessor technology, the students know the theoretical fundamentals ofdeveloping electronical hardware modules. They are proficient with the basics of electronic systems, are capable of performing thenecessary calculations and are acquiainted with the methods for designing, dimensioning and integrating systems.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Inhaltlich werden Kenntnisse aus den Modulen „Elektrische Netzwerke“, „Schaltungstechnik“,„Mikroprozessortechnik“ und „Integraltransformationen und partielle Differentialgleichungen" vorausgesetzt.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40100/3 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls kennen und verstehen — anhand von einer ausgewählten Menge von Beispielen — dieAuswirkungen von Softwarefehlern, die in der Praxis entweder hohe finanzielle Verluste oder gar den Verlust von Menschenlebenverursachten. Sie gewinnen Wertschätzung für Qualitätssicherungspraktiken und haben ein höheres Bewusstsein für mögliche Fehler. DieStudierenden sind in der Lage wissenschaftliche Themen vor einem Fachpublikum zu präsentieren und in einem anschließendenStreitgepräch über ihr Thema zu diskutieren. Dabei kennen sie grundlegende und fortgeschrittene Präsentationstechniken um den Inhalteines Referats möglichst klar und verständlich anzubringen. Die Studierenden sind in der Lage einen klar gegliederten schriftlichen Berichtüber ihr jeweiliges Thema zu verfassen. Successful participants of this module know and understand — by means of a selected set of examples — the consequences of softwareerrors as they that have impacted in practice either substantial financial losses or even the loss of human lives. They learn to appreciatequality assurance practices and an incased consciousness for possible faults. They are capable to present scientific topics to aknowledgable audience and to discuss it in a subsequent question-and-answer session. They have learned basic and advancedpresentation techniques in order to transport the content of their seminar talk clearly and comprehensibly. They are capable to produce aclearly structured written report about their respective topic.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Grundkenntnisse in Informatik, beispielsweise durch das Propädeutikum.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40126/3 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Nach Abschluss dieses Seminars können die Studierenden Forschungsarbeiten im Bereich der Architektur eingebetteter Systeme lesen,diskutieren, verstehen, präsentieren und zusammenfassen sowie Forschungskolloquien verfolgen. Sie können Forschungsergebnisseanderer bewerten und Diskussionspunkte erörtern. Zudem können sie eine Abhandlung über aktuelle Entwicklungen im Bereich derArchitektur eingebetteter Systeme verfassen. Die Themen werden nach den individuellen Bedürfnissen der Studierenden ausgewählt. After completion participants will have acquired the necessary knowledge and skills to read, discuss, understand, present, and summarizeoriginal research in the field of embedded systems architecture and follow original research talks. They are able to provide feedback oneach other’s work and to formulate research questions. They are further able to write a review paper about recent developments inembedded systems architecture. The topics will be distributed to the students according to their individual requirements.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Erfolgreicher Abschluss des Moduls "Rechnerorganisation" bzw. "Technische Grundlagen der Informatik 2 (TechGI2)" Der parallele Besuch des Moduls "Architektur eingebetteter Systeme" wird empfohlen.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40137/3 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Aufbauend auf dem Grundlagenwissen der Schaltungstechnik, Mikroprozessortechnik und Elektronik können die Studierenden dietheoretischen Grundlagen zur Entwicklung systemelektronischer Baugruppen praktisch umzusetzen. Sie beherrschen die Grundlagenelektronischer Systeme, sind in der Lage, die notwendigen Berechnungen durchzuführen und kennen die Methoden zum Entwurf,Dimensionierung und zur Systemintegration um elektronische Systeme praktisch aufzubauen zu dimensionieren und zu vermessen.Das Modul vermittelt überwiegend: Fachkompetenz 33% Methodenkompetenz 34% Systemkompetenz 33% Based upon the basic kowledge conveyed in circuit and microprocessor technology, the students know the theoretical fundamentals ofdeveloping electronical hardware modules. They are proficient with the basics of electronic systems, are capable of performing thenecessary calculations and are acquiainted with the methods for designing, dimensioning and integrating systems. They are furthermoreable to dimension, build and measure the respective circuits.The module mainly conveys: professional competence 33%; methodical competence 34%; system competence 33%;
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Inhaltlich werden Kenntnisse aus den Modulen „Elektrische Netzwerke“, „Schaltungstechnik“, „Mikroprozessortechnik“ und„Integraltransformationen und partielle Differentialgleichungen" vorausgesetzt.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
1.) Modul Analog- und Digitalelektronik Bestanden oder Modul Elektronik Angemeldet oder Modul Elektronik Bestanden
Prüfungsform: Benotet:Portfolioprüfung benotet
Notenschlüssel:Kein Notenschlüssel angegeben...
Prüfungsbeschreibung:Die Gesamtnote gemäß § 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt.Schriftliche Ausarbeitung der Praktikumstermine: Geprüft wird die ausführliche Ausarbeitung der Laborversuche. Diese soll alleRandparameter, die Vorgehensweise und Ergebnisse, gegebenenfalls inklusive Begründung unerwarteter Resultate, dokumentieren. Fürjedes Aufgabenblatt ist ein 5- bis 10-seitiges Protokoll bis spätestens zum Folgetermin abzugeben.
Prüfungselement Kategorie Gewicht Dauer/Umfang(Ergebnisprüfung) Schriftliche Ausarbeitung derPraktikumstermine
100
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40147/3 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Der kontinuierliche Fortschritt im Bereich der integrierten Schaltungen und Systemen erlaubt es, immer komplexere Funktionalität mit stetigsteigenden Arbeitsgeschwindigkeiten in einem Systems-on-Chip Ansatz zu integrieren. Das Grundlagenmodul „Analog Integrated Circuits“ befasst sich mit den analogen Konzepten und Grundschaltungen, die in integriertenanalogen Schaltungen Anwendung finden. Im Rahmen eines praktisch orientierten Ausbildungsteils werden die Fähigkeiten selbständigGrundschaltungen zu entwerfen, zu simulieren und das Layout zu erarbeiten vermittelt. The continuous progress in the field of integrated circuits and systems makes it possible to integrate more complex functions with ever-increasing operating speeds in a system-on-chip approach. The basic module "Analog Integrated Circuits" is teaching the analog concepts and basic circuit techniques that are used in integratedanalog circuits. As part of a practically-oriented training part, the skills to master independent basic circuit design, simulate and develop thelayout are taught.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: No explicit requirement exist
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Prüfungsform: Benotet: Dauer/Umfang:mündlich benotet min. 30 minutes maximum 45 minutes
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40157/2 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Vermittlung fundierter Grundlagenkenntnisse über den gesamten Entwurfsprozess integrierter digitaler Schaltungen,Halbleiterbauelemente, Herstellungsprozess, Layout, Grundlagen des digitalen CMOS Schaltungsentwurfs (Gatter, Transmission Gates,Logikfamilien), Sequentielle Schaltungen, Arithmetische Schaltungen Basic and advanced topics of the entire design process of integrated digital circuits, semiconductor devices, CMOS manufacturing process,layout, basics of digital CMOS circuit design, CMOS sequential circuits, CMOS arithmetic circuits
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: No explicit requirement exist
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40158/2 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Die Funktechnik hat in den letzten Jahrzehnten eine immense Verbreitung im Alltagsleben der Menschen gefunden. VerschiedensteFunktechnologien wie z.B. WLAN, LTE oder GPS sind heutzutage allgegenwärtig und finden tagtäglich Anwendung. Das Ziel des ModulsFunktechnik ist es deshalb, einen Überblick über die verschiedenen involvierten Technologien von modernen Funksystemen zu geben. DieStudenten werden dabei in die Lage versetzt die nötigte Hardware, Signalverarbeitung und Systembeschreibung verstehen und analysierenzu können. Wireless systems have found widespread adoption in people's everyday life in the last decades. Various wireless technologies like WiFi,LTE or GPS are omnipresent nowadays and are used everyday. Therefore the objective of the Wireless Engineering module is to providean overview of the different involved technologies of modern wireless systems. Students will be able to understand and analyze hardware,signal processing and system descriptions needed in wireless systems.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Inhaltlich werden Kenntnisse der Module „Signale und Systeme“ und „Integraltransformationen und partielle Differentialgleichungen“vorausgesetzt.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40257/2 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Ambitious Bachelor students get the opportunity to broaden their knowledge of specific communication technologies in courses that areregularly taught in the Master programme. After completing this course, students will have broaden their knowledge about networkingtechnologies in today's Internet, in particular wireless access technologies and networking technologies used in the core backbone network.This skills will be obtained in two lectures in wireless technologies (UMTS, LTE, WLAN) and high-speed optical networks. no translation
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: BSc Module „Rechnernetze und Verteilte Systeme“ or similar knowledge.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Prüfungsbeschreibung:The final module grade will be given according to the §47 (2) AllgStuPO, using grade scheme (Notenschlüssel) 2 of Faculty IV.
Prüfungselement Kategorie Gewicht Dauer/Umfang(Examination) VL Modern Wireless Networks - written test schriftlich 50 85min(Learning process review) VL High-speed NetworkTechnologies - oral consultation
mündlich 50 30min
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40275/2 Seite 1 von 1
Lernergebnisse After visiting this module, deep skills in network protocol programming including handling of Linux based embedded systems andknowledge of the design of common wireless network controllers and their programming will be obtained. Attendees of this module will be inthe position to realize principles of telecommunication protocol mechanisms in real world applications. The emphasis lies on the design oflow level protocol mechanisms at the border between the physical and data link layer according to the ISO/OSI model. no translation
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: BSc Module „Kommunikationsnetze“ or similar knowledge.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Prüfungsbeschreibung:In total 100 Portfolio points can be obtained according to the table below.
The final module grade will be given according to the §47 (2) AllgStuPO, using grade scheme (Notenschlüssel) 2 of Faculty IV.
Prüfungselement Kategorie Gewicht Dauer/Umfang(Deliverable assessment) 7 Lab Assignments praktisch 60 14h ongoing(Examination) 2 Oral Consultations mündlich 30 à 30min(Examination) Written Test schriftlich 10 <90min
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40276/2 Seite 1 von 1
Lernergebnisse An introduction to computer vision fundamentals like sensor orientation, feature detection and matching, or visualization of spatialinformation will be given. These skills are useful for students who are interested in processing of images in a context-aware manner. no translation
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: none
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40282/1 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Studierende erlernen projektorientiertes Arbeiten und grundlegendes Projektmanagment anhand eines selbst gewählten Produktes. Students learn project oriented work and the fundamentals of project managment by developing a product of there choise.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Es werden Kenntnisse in den Grundlagen der Elektrotechnik erwartet.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Prüfungsbeschreibung:Insgesamt können 100 Portfoliopunkte erreicht werden.
Die Gesamtnote gemäß §47(2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 3 der Fakultät IV ermittelt.
Prüfungselement Kategorie Gewicht Dauer/Umfang(Ergebnisprüfung) Dokumentation der Arbeit 40(Ergebnisprüfung) Fachvortrag 10(Lernprozessprüfung) 10x Beurteilte Laborarbeit á 5Portfoliopunkte
50
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40283/1 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Die Studierenden verfügen über Kenntnisse und praktische Erfahrungen im Bereich moderner eingebetteter Prozessorarchitekturen. ImVordergrund steht das Hardware-Software Co-Design. Die Projektaufgaben werden in Gruppenarbeit gemeinsam erarbeitet und umgesetzt.Schwerpunkte sind die Auswahl geeigneter Hardwarekomponenten bzw. -strukturen zur Realisierung oder Optimierung einer gewähltenApplikation. Die Projektarbeit im Team vermittelt zusätzlich soziale und Projektmanagement-Kompetenzen. The students have gained knowledge and experience with modern embedded processor architectures. The project is focused on hardware-software co-design. The project assignments are implemented by groups of students. An important aspect is the selection of appropriatehardware components for the realization and optimization of a specific application. Working in a team is supposed to improve social andproject management skills.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Inhaltlich werden Grundkenntnisse in Rechner- und Prozessorarchitektur (z.B. Rechnerorganisation) vorausgesetzt, sowie Erfahrungen imBereich hardwarenaher Programmierung in C (z.B. Einführung in die Programmierung). Kenntnisse von Hardwarebeschreibungssprachen,wie VHDL (zb. Hardwarepraktikum) sind vorteilhaft und ermöglichen breiter gefächerte Projektaufgaben.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Prüfungselement Kategorie Gewicht Dauer/Umfang(Ergebnisprüfung) Projektdokumentation schriftlich 20 15 Seiten(Ergebnisprüfung) Projektimplementierung praktisch 60 4 Monate(Ergebnisprüfung) Projektpräsentation mündlich 20 15 min
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40313/3 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Die Studierenden verfügen über die Fähigkeit zur Erprobung technischen und methodischenWissens aus dem Gebiet der Multi-Agenten-Systeme. Sie sind in der Lage, Verfahren zurRealisierung robuster intelligenter Agenten in einer feindlichen Umgebung zu konzipieren, zuimplementieren und kritisch zu reflektieren. Sie haben die Koordination und Arbeit im Teamerfahren. Students will be able to exert their techical and methodical knowledge of multi-agent systems.They will have gained practical abilities to design, implement, and test robust, intelligent agents in dynamic, adversarial environments, andcritically evaluate their performance.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Inhaltlich werden die Kenntnisse des Bachelor-Grundlagenstudiums vorausgesetzt.Hilfreiches Vorwissen: „Agentenorientierte Techniken"
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Prüfungsbeschreibung:Die Gesamtnote gemäß § 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt.
Prüfungselement Kategorie Gewicht Dauer/Umfang(Ergebnisprüfung) Abschlusspräsentation und Review mündlich 20 60 Minuten(Ergebnisprüfung) Design schriftlich 25 ca. 10 Seiten(Ergebnisprüfung) Evaluation und Dokumentation praktisch 25 60 Minuten(Ergebnisprüfung) Implementierung und Test praktisch 30 60 Minuten
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40315/4 Seite 1 von 1
Lernergebnisse - Fähigkeit zur Realisierung autonomer verteilter Systeme mittels Verfahren derAgententechnologien.- Kritische Beurteilung der Methoden und Technologien hinsichtlich ihrer Einsatzpotenziale undGrenzen.- Industriell relevante Anwendungsfelder für die Agententechnologie kennen und identifizierenkönnen. - to be able to realise cooperative distributed systems- critical reflection of the methods and technologies of AOT with respect to their applicability and limitations- to know and be able to identify practical and relevant application areas for multiagent technology
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Inhaltlich werden Kenntnisse der Module „Datenstrukturen und Algorithmen im imperativen Stil“,„Praxis der Programmentwicklung“ sowie Grundkenntnisse in Logik und Softwaretechnikvorausgesetzt.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40317/3 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Die Studierenden verfügen über vertiefte Kenntnisse zu einem aktuellen Thema der Algorithmik, sowohl von theoretischer als auch vonanwendungsbezogener Seite. Sie sind in der Lage, sich ein neues Thema eigenständig zu erarbeiten und dieses in einem klarstrukturierten Vortrag samt schriftlicher Ausarbeitung Nichtexperten verständlich zu vermitteln. On successful completion, students will be able to:- overview a current topic in the field of algorithmics from a theoretical and an applied perspective- familiarize themselves with a new algorithmic topic- present a current algorithmic topic in oral and written form to a group of non-experts
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Basiswissen zu Algorithmen und diskreten Strukturen
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Notenschlüssel:Dieses Prüfung verwendet einen eigenen Notenschlüssel (siehe Prüfungsformbeschreibung).
Prüfungsbeschreibung:Die Gesamtnote gemäß §47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 1 der Fakultät IV ermittelt; wir behalten uns jedoch vor, ihnzugunsten der Studierenden anzupassen.
According to §47 (2) AllgStuPO the grade will be calculated applying grading key 1 of Fakultät IV, it may however be altered in favour ofthe students.
Prüfungselement Kategorie Gewicht Dauer/UmfangErgebnisprüfung: Ausarbeitung schriftlich 30 5 SeitenErgebnisprüfung: Vortrag mündlich 70 45 min
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40318/5 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Die erfolgreiche Teilnahme befähigt die Studierenden- zur Entwicklung und Implementierung effizienter Algorithmen,- zur Abschätzung von Laufzeit und Speicherplatzbedarf von Algorithmen,- moderne Algorithmenbibliotheken und adäquate Datenstrukturen zur schrittweisen Verbesserung ihrer Implementierung zu benutzen,- Projektarbeit in Gruppen zu organisieren und- ihre Arbeit in einem Kurzvortrag zu beschreiben. On successful completion, students will be able to- develop and implement efficient algorithms,- estimate the running time and space consumption of algorithms,- use standard algorithm libraries and adequate data structures to engineer their algorithms,- work in teams, and- give a short oral presentation of the main features of their implementation.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Kenntnis der Module "Einführung in die Programmierung", "Algorithmen und Datenstrukturen", "Softwaretechnik undProgrammierparadigmen" und "Grundlagen der Algorithmik". Knowledge of the modules "Introduction into Programming", "Algorithms and Data Structures", "Software Engineering", and "Foundations ofAlgorithmics".
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Notenschlüssel:Dieses Prüfung verwendet einen eigenen Notenschlüssel (siehe Prüfungsformbeschreibung).
Prüfungsbeschreibung:Vier Milestone-Präsentationen: Geprüft wird die Qualität der Präsentation der angefertigten Implementierung für den jeweiligenThemenkomplex. Hierzu erläutern die Studierenden die wesentlichen Designentscheidungen in ihren Algorithmen. Die Studierendenbelegen und verteidigen ihre Entscheidungen durch experimentelle Testreihen auf vorgegebenen Datensätzen.Die Gesamtnote gemäß §47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 1 der Fakultät IV ermittelt; wir behalten uns jedoch vor, ihnzugunsten der Studierenden anzupassen.
Four milestone presentations: The quality of the presentation of the implementation made for the respective range of topics. Herein, thestudents explain the significant implementation decisions of their algorithms. The students justify their decisions with experimentalevaluations on given test sets.According to §47 (2) AllgStuPO the grade will be calculated applying grading key 1 of Fakultät IV, it may however be altered in favour ofthe students.
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40320/7 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Absolventen des Moduls verfügen über die Fähigkeit zur Erprobung technischen und methodischenWissens im Bereich Ambient Assisted Living / Ambient Intelligence. Sie kennen die Technik einerintelligenten vernetzten Heimumgebung und sind in der Lage, komplexe Aufgabestellungen im Teamzu bewältigen und sind befähigt zu selbständiger Organisation und Koordination. no translation
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Kenntnisse aus dem Bachelor Modul „Agentenorientierte Techniken“ sind wünschenswert, werden aber nicht vorausgesetzt.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40324/5 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Die Studierenden verfügen über wohlfundierte Kenntnisse über Aufbau und Funktionsweise typischer Elemente eingebetteter Systeme,sowie der hierfür notwendigen systeminternen Kommunikationsmittel. Sie sind in der Lage, Architekturen eingebetteter Systeme zubewerten und selbst zu entwerfen, und architekturspezifische Softwareunterstützung zu entwickeln. Students gain knowledge about the architecture and the functionality of different embedded system components. They are able to performarchitectural evaluation and design, as well as to implement platform-specific applications.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: - Grundverständnis für logischen Schaltwerksentwurf (z.B. in Digitale Systeme) und Elektrotechnik (z.B. in GLET)- Kenntnisse über Funktionsweise und den grundsätzlichen Aufbau von Rechnerarchitekturen und Prozessoren (z.B. inRechnerorganisation oder Mikroprozessortechnik)- anwendbare Kenntnisse in C (wie z.B. im C-Kurs der Fakultät IV)
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Prüfungselement Kategorie Gewicht Dauer/Umfang(Ergebnisprüfung) Hausaufgaben praktisch 40 2 bis 3 Wochen(Punktuelle Leistungsabfrage) Abschlusstest schriftlich 60 75 min
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40337/4 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Die Studierenden verfügen über Kenntnisse aus dem Bereich des Betriebs komplexer IT-Systeme. Sie besitzen zudem methodischeFertigkeiten in der Aufbereitung von Literatur, im wissenschaftlichen Arbeiten sowie der Präsentation. Successful participants of this module have knowledge and practical experiences in modern, distributed and complex IT systems. Throughthe work in this seminar the participant will gain methodological skills in preparing literature of current research topics, the scientific workand the presentation.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Inhaltlich werden Kenntnisse aller Pflichtmodule im Grundlagenstudium (1. - 4. Semester) Informatik oder Technische Informatikvorausgesetzt.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Prüfungsbeschreibung:Die Gesamtnote gemäß § 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 1 der Fakultät IV ermittelt.
Prüfungselement Kategorie Gewicht Dauer/UmfangAusarbeitung schriftlich 45 4-5 Seiten IEEE StyleVortrag mündlich 55 20 min + 5-10 min Diskussion
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40349/5 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Fähigkeit, eine kleinere konkrete Aufgabe im Umfeld der Betriebssystementwicklung im Team zu lösen. Einübung vonPräsentationstechnik, Dokumentation, wissenschaftlichem Schreiben, Projektmanagement. Ability to solve a smaller specific task in the area of the operating system development inside a team. Practice of presentation technique,documentation, scientific writing, project management.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Inhaltlich werden die Module "Systemprogrammierung", "Algorithmen und Datenstrukturen" sowie gute Programmierkenntnisse (C, C++,Java oder C#) vorausgesetzt.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40358/4 Seite 1 von 1
Lernergebnisse - Expertise to assess existing and future approaches to identify and verify users- Knowledge of current technical approaches to classify biometrical features- Ability to do critical (online) literature research- Presentation skills - Expertise to assess existing and future approaches to identify and verify users- Knowledge of current technical approaches to classify biometrical features- Ability to do critical (online) literature research- Presentation skills
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Desirable: Basic signal processing skills and/or usability engineering knowledge
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Multiple Choice Tests: On three specific dates there is a multiple choice test around the topics dealt with during the seminar.
Programming Homeworks: During tutorial sessions student start to solve different programming exercises related to the seminar topics.The students finish the exercises at home and hand in the solutions for each question of the exercise.
Oral Presentation: Based on a given topic the students hold presentations either individually or in small groups.
Written Version: The students write a short scientific paper on the same topic as for the presentation.
Prüfungselement Kategorie Gewicht Dauer/Umfang(Deliverable assessment) 3 programming homeworks à 2 x8 points, 1 x 6 points
(Deliverable assessment) Oral Presentation mündlich 30 22 min(Deliverable assessment) Written Version schriftlich 30 2 pages(Examination) 3 multiple choice tests each 6 points schriftlich 18 15 min
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40361/5 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Successful participants of this module have knowledge and practical experiences in modern, distributed and complex IT systems. Throughthe work in this seminar the participant will gain methodological skills in preparing literature of current research topics, the scientific workand the presentation. no translation
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Knowledge of all mandatory modules in the basic course (1st-4th semester) of computer science or technical computer science. Thismodule must not be selected by students who already registered or completed the module "CIT2 – Bachelor-Seminar".
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Prüfungsbeschreibung:Insgesamt können 100 Portfoliopunkte erreicht werden:Die Gesamtnote gemäß § 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 1 der Fakultät IV ermittelt.
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40365/3 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Studierende kennen die Grundlagen der generativen Computergraphik. Students are familiar with the fundamentals of generative computer graphics.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Lineare Algebra, ProgrammierkenntnisseLinear algebra, programming knowledge
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
1.) Bestehen der benoteten Programmier- und Hausaufgaben
Prüfungsform: Benotet: Dauer/Umfang:mündlich benotet ca. 30 Minuten
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40382/6 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Mit Data Warehouses (DWH) werden sehr große, integrierte und auf die Datenanalyse ausgerichtete Datenbanken bezeichnet. DieVorlesung führt in diese Thematik mit dem Fokus der Datenanalyse ein. Dargestellt werden Architektur und Komponenten von DWH,Unterschiede zu "normalen" Datenbanken, Datenintegrationsprozesse im DWH, das multidimensional Datenmodell sowie ausgewählteAnalysemethoden im relationalen DWH. Die behandelten Konzepte werden anhand eines relationalen Datenbankmanagementsystems(z.B. IBM DB2 oder Business Objects XI 3.0) konkret besprochen. Data Warehouses (DWH) store big amounts of data in databases designed with a focus in data analysis. Business Intelligence is theprocess of extracting information from DWH with the purpose of enabling decision support. The lecture introduce these topics with an emphasis in data analysis. In particular DWH architectures and components, differences between"normal" databases and DWH, integration of data in a DWH, the multidimensional data model as well as selected methods for analysis inrelational DWH. The previous topics will be put in practice with the help of relational database management system (DBMS) (for exampleIBM DB2 or Business Objects XI 3.0).
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Prerequisites: Bachelor-students in the 5. Semester with special interest in Databases and Information systems. Students that haveapproved the courses: MPGI5 (Datenbanksysteme) and DBPRA (Datenbankpraktikum) or students with similar background. The course will be given in English language, thus fluency in English is required!
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Prüfungsbeschreibung:The final grade according to § 47 (2) AllgStuPO will be calculated with the faculty grading table 2.(Die Gesamtnote gemäß § 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt.)
Prüfungselement Kategorie Gewicht Dauer/Umfang(Deliverable assessment) Solution of practical exercises schriftlich 30 10h per exercise (6x) / about
3 pages(Examination) Written Test first block (DWH) schriftlich 35 75 minutes(Examination) Written Test second block (BI) schriftlich 35 75 minutes
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40399/6 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Die Studierenden können die in der Datenbanksysteme-Vorlesung ("Informationssysteme und Datenanalyse") vermittelten Inhalte ankonkreten Beispielen anwenden. Damit werden insbesondere Kenntnisse in der Anwendung und der Administration einesDatenbankmanagementsystems erworben. Students are capable of applying the contents of the database module "Information Systems and Data Analytics" to concrete applicationcases. Particularly, knowledge in the use, and administration of a database management system will be achieved.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Diese Lehrveranstaltung richtet sich an Bachelor-Studenten im 3. und 4. Semester. Es werden gute Kenntnisse aus einerDatenbankvorlesung, gute Java-Programmierkenntnisse, Unix-Shell-Kenntnisse sowie gute Englischkenntnisse vorausgesetzt.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Prüfungsbeschreibung:Die Gesamtnote gemäß § 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt.
Prüfungselement Kategorie Gewicht Dauer/Umfang(Ergebnisprüfung) Hausaufgaben praktisch 60 6 Teilleistungen á 10
Punkte(=15h)(Lernprozessevaluation) Mündliche Rücksprache zu denHausaufgaben
mündlich 40 15 min pro Teilnehmer
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40400/6 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Die Studierenden erlernen die arbeitsteilige Entwicklung eines Informationssystems entlang der klassischen Vorgehensweise vonGesamtsystemspezifikation über die Modellierung, Feinentwurf, Implementierung, Systemintegration sowie Demonstration eines Prototypsdes Systems. The Students will learn the task of developing an information system along the classical approach from overall system specification throughmodeling, detailed design, implementation, system integration and demonstration of a prototype of the system.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Dieses Projekt richtet sich an Bachelor-Studenten ab dem 5. Semester, die in ihrem Studium einen Schwerpunkt im BereichDatenbanksysteme und Informationsmanagement legen. Teilnahmevoraussetzungen sind die Kenntnisse der Bachelor-Pflichtmodule,insbesondere der Datenbank-Lehrveranstaltung (Informationssysteme und Datenanalyse).
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40401/3 Seite 1 von 1
Lernergebnisse In diesem Seminar lernen Studenten, einen wissenschaftliche Texte aus dem Datenbankbereich kritisch zu lesen, in Vorträgen verständlich,aber auch unterhaltsam wiederzugeben und eine Ausarbeitung ansprechend und im wissenschaftlichen Schreibstil zu formulieren.Gleichzeitig bekommen Teilnehmer einen Einblick in die Geschichte und die Grundlagen von Datenbank Systemen. The students will understand, how to read and to interpret scientific database literature critically, how to give a good scientific presentation,technically precise and concentrated on the relevant topics, but also enjoyable, and how to write an appropriate technical summary ofclassical literature in computer science. At the same time, students will get an introduction to the history and the foundations of databasesystems.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Das Seminar wendet sich an motivierte, an wissenschaftlicher Arbeit orientierte Bachelor-Studenten ab dem 5. Semester, die Ihr Studiummit einem Masterstudium und potentiell einer Promotion fortsetzen wollen. Sie sollten Interesse an wissenschaftlichen Texten haben. ZumVerständnis der Texte ist es notwendig, die Vorlesung Datenbanksysteme bzw. Informationssysteme und Datenanalyse sowie dasDatenbankpraktikum erfolgreich abgeschlossen zu haben. Darüberhinaus sind gute Englischkenntnisse erforderlich, da diewissenschaftlichen Texte in englischer Sprache abgefasst sind. Das Seminar findet bewusst in einer sehr kleinen Gruppe statt und ist auf 8Teilnehmer begrenzt.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Abschluss des Moduls
Modulbeschreibung
DBSEM - Datenbankseminar: Foundations of Database Systems
Modultitel:
DBSEM - Datenbankseminar: Foundations of Database Systems
DBSEM - Seminar Databases: Foundations of Database Systems
Prüfungsbeschreibung:Die Gesamtnote gemäß § 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt.
Prüfungselement Kategorie Gewicht Dauer/Umfang(Deliverable assessment) Schriftliche Seminar-Ausarbeitung schriftlich 50 ca. 20 Seiten(Deliverable assessment) Seminarvortrag mündlich 50 60 min.
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40402/4 Seite 1 von 1
Lernergebnisse The global data volume is increasing dramatically each year. Understanding how to store, process and manage these huge amounts of dataefficiently is a key requirement for software engineers and data analysts in the modern IT world. This course will teach students both thefundamentals of data processing in traditional single-node database systems and how to scale out these techniques to huge amounts ofdata in large-scale, distributed environments. no translation
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: This course is the base course for master students with focus on database systems and information management and should be attendedin the first semester of the master program. In contrast to the introduction of database systems(MPGI5/DBS/Informationssystemse&Datenanalyse), which looks at database systems from an application programmers point of view, thisclass focuses on the internals of database systems. To participate, students are required to have successfully completed a Bachelor incomputer science with a focus on database systems (participation in the Datenbankpraktikum, Datenbankprojekt). Knowledge of datamodeling, relational algebra, and SQL as well as a very good command of Java, or possibly C/C++/C#, programming is required toparticipate in the course. Due to capacity reasons, the class is limited to at most 60 participants.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Prüfungsbeschreibung:The final grade according to § 47 (2) AllgStuPO will be calculated with the faculty grading table 2.(Die Gesamtnote gemäß § 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt.)
Prüfungselement Kategorie Gewicht Dauer/Umfang(Deliverable assessment) Assessment of 4 homeworkexercises with 5 pts.
schriftlich 20 about 10h / around 25questions each
(Examination) End term test schriftlich 45 60 minutes(Examination) Mid term test schriftlich 35 60 minutes
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40405/6 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Die Studierenden sind in der Lage, die Grundkenntnisse im Bereich digitaler Logikschaltungen mit Bezug zu physikalischenLeistungsparametern zu reflektieren und beherrschen die wichtigsten Begriffe,Eigenschaften und Theorien sowie die elementaren Komponenten und Konstruktionsprinzipien digitaler Schaltungen. Sie besitzen dieFertigkeit zum Entwurf von Schaltnetzen und Schaltwerken und sind zur Teamarbeit in Kleingruppen fähig. Students are able to reflect basic knowledge in the area of digital logic circuits in relation to physical performance parameters. They masterthe most important terms, attributes and theories and elementary components and principles of construction of digital circuits. They possessthe ability to design combinational circuits and sequential circuits and are able to work in small teams.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Der unbenotete Übungsschein ist nur für das Semester in dem er erbracht wurde und drei weitere Semester gültig. Nach diesem Zeitraummuss zur Klausuranmeldung der Übungsschein erneut erbracht werden.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
Prüfungsform: Benotet: Dauer/Umfang:schriftlich benotet 120 min
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40413/5 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Participants learn basic concepts, their theoretical foundation, and the most common algorithms used in digital image processing. Aftercompleting the module, participants understand strengths and limitations of different methods, are able to correctly and successfully applymethods and algorithms to real world problems, and are aware of performance criteria. More specifically, participants will be able to demonstrate 1) Knowledge of theory and methods of signal processing2) Application to problems of image enhancement and image restoration3) Understanding regarding concepts of feature extraction no translation
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: none
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40414/6 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Die numerische Simulation und Optimierung von Komponenten der Elektrotechnik hat heute einen großen Stellenwert und erspart häufigden aufwendigen Bau und Vermessung von Prototypen. Im Zentrum dieser Veranstaltung stehen die Grundlagen der Simulationelektromagnetischer Felder und deren Anwendung in einfachen Fällen. Absolventen des Moduls sind in der Lage, die verwendetenAlgorithmen zu verstehen und die Möglichkeiten der Simulationstechnik für praktische Problemstellungen einschätzen zu können. Eswerden Grundlagen vermittelt, solche Simulationsmethoden eigenständig implementieren und weiterentwickeln zu können. Nowadays the numerical simulation and optimization of electrotechnical components has major importance and often spares the elaborateconstruction and measurement of prototypes. In the center of this course are the basics of simulation of electromagnetic fields and theirapplication in simple cases. Graduates of the module are able to understand the algorithms used and to assess the possibilities ofsimulation for practical problems. It is taught to implement and develop further simulation methods independently.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Abgeschlossenes Modul „Elektromagnetische Felder“ empfohlen
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Prüfungsbeschreibung:Insgesamt können 100 Portfoliopunkte erreicht werden.Die Gesamtnote gemäß § 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 3 der Fakultät IV ermittelt.
Prüfungselement Kategorie Gewicht Dauer/Umfang(Ergebnisprüfung) Semesterarbeit (35 Punkte), schriftlicheAusarbeitung (5 Punkte) und Vortrag (10 Punkte) im Projekt
50
(Lernprozessevaluation) Mündliche Rücksprache zu denInhalten der IV
50
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40422/5 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Die Studierenden haben fundiertes Wissen über Strategien, Technologien und Verfahren des Electronic Commerce. Sie haben einengrundlegenden Überblick über die Basismechanismen des Electronic Commerce, kennen die zugrundliegenden Dienste,Infrastrukturkomponenten sowie Protokolle, und sie haben einen Überblick über die Vorgehensweise bei der Entwicklung undImplementierung von Electronic-Commerce-Anwendungen. Sie können ferner verschiedene Ansätze und Strategien beurteilen, ihre Vor-und Nachteile abwägen und kennen ihre Risiken und Chancen. Schließlich erlangen die Studierenden einen Überblick über die neuestenEntwicklungen und Trends in diesem Gebiet. The students have profound knowledge about strategies, technologies and processes of electronic commerce. They have a fundamentalunderstanding of the basic mechanisms, know the underlying services, infrastructure components and protocols. They have an overview ofthe procedure for developing and implementing electronic commerce applications. Furthermore they are able to evaluate differentapproaches and strategies, to gauge advantages and disadvantages with their risks and opportunities. Eventually the students gainknowledge about the newest development and trends in this area.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Voraussetzung für eine Teilnahme sind die Pflichtmodule des jeweiligen Bachelor-Studiengangs.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Prüfungsform: Benotet: Dauer/Umfang:mündlich benotet 30 min
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40425/4 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Studierende, die dieses Modul wählen, sind nach erfolgreichem Abschluss in der Lage, elektrische Antriebssysteme für dieGroßserienproduktion zu beurteilen und auszulegen. Students having selected this module will be able to assess and design electrical drives for large volume production.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Inhaltlich werden Kenntnisse des Moduls „Elektrische Energiesysteme“ vorausgesetzt. Kenntnisse aus "Elektrische Antriebe" sind nützlich.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40428/5 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Die Studierenden beherrschen die Verfahren zur Berechnung von Netzwerkschaltungen. Hierbei werden statische Vorgänge mit Gleich-und Wechselsignalen und dynamische Vorgänge beim Ein- und Ausschalten von Netzwerken betrachtet. Upon successful completion of the module Electrical Networks, students obtain a strong foundation and are able to analyze electricalnetworks and circuits. Steady-state circuit analysis including sinusoidal signals described by phasors as well as transient responsesfollowing switching processes are covered. Multi-pole networks and filtering are analyzed.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Inhaltlich werden Kenntnisse im Modul „Grundlagen der Elektrotechnik“ vorausgesetzt.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40435/6 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Students who have successfully finished this module have an advanced knowledge of operating systems for embedded systems. They areaware of the specific design aspects (like realtime behavior, energy consumption, schedulability, fault tolerance) and know of theirinterdependencies. no translation
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Basic (undergraduate) course on operating systems is required to follow the lectures.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40440/3 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Die Studierenden haben praktische Erfahrung im Einsatz von Methoden und Techniken zum Entwurf eingebetteter Systeme. Sie sind daringeübt, solche Aufgabenstellungen im Team zu lösen. Graduates of this module have practical experience with methods and techniques to develop embedded systems. They have learned tosolve a complex task within a team.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Es wird generelles Wissen über den Entwurf eingebetteter Systeme vorausgesetzt. Empfehlenswert ist der Besuch unserer VeranstaltungSoftware Engineering Eingebetteter Systeme in einem früheren Semester.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
(Punktuelle Leistungsabfrage) Mündlicher Test zu denInhalten des Projekts
mündlich 25 10-20 min
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40448/4 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Die Studierenden haben erweiterte Kenntnisse über die Hardware in informations- /nachrichtentechnischen Übertragungssystemen. Siehaben praktische Erfahrungen über die Wellenausbreitung in Koaxialleitungen, Lichtwellenleitern und Hohlleitern sowie auch über dieAbstrahlung von Antennen. Sie sind in der Lage, einen hochfrequenten Verstärker aufzubauen und zu charakterisieren. Sie haben sichtiefer gehendes Wissen über ein Thema der Hochfrequenztechnik selbständig erarbeitet und über dieses in einem Vortrag präsentiert. The module will provide students with an advanced knowledge of high-frequency technology. The students will obtain practical experienceof coaxial cables, optical fibres, rectangular hollow waveguides as well as the radiation of antennas. They will also be able to build an high-frequency amplifier and characterize it. They obtained deeper knowledge of an topic independently and presented it in front of an audience.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Inhaltlich werden die Kenntnisse im Modul „Hochfrequenztechnik“ vorausgesetzt. Das Laborpraktikum kann nur gewählt werden, wenn esnicht schon in im Modul "Hochfrequenztechnik mit Praktikum" belegt wurde.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Prüfungsform: Benotet:Portfolioprüfung (100 Punkte insgesamt) benotet
Notenschlüssel:Kein Notenschlüssel angegeben...
Prüfungsbeschreibung:Prüfungsform ist die Portfolioprüfung. Es können insgesamt 100 Portfoliopunkte erreicht werden. Die Gesamtnote für das Modul setzt sichaus den Ergebnissen mehrerer Studienleistungen zusammen und wird gemäß § 47 (2) AllgStuPO nach folgendem Notenschlüsselermittelt:
mehr oder gleich 95 Punkte: 1,0mehr oder gleich 90 Punkte: 1,3mehr oder gleich 85 Punkte: 1,7mehr oder gleich 80 Punkte: 2,0mehr oder gleich 75 Punkte: 2,3mehr oder gleich 70 Punkte: 2,7mehr oder gleich 65 Punkte: 3,0mehr oder gleich 60 Punkte: 3,3mehr oder gleich 55 Punkte: 3,7mehr oder gleich 50 Punkte: 4,0Weniger als 50 Punkte: 5,0
Die Modulprüfung ist bestanden, wenn mindestens 50 Punkte erreicht werden.
Prüfungselement Kategorie Gewicht Dauer/Umfang(Ergebnisprüfung) Hochfrequenztechnik I (SEM): Referat 50(Lernprozessevaluation) Hochfrequenztechnik I (PR):Mündliche Rücksprache mit Protokoll
50
(Punktuelle Leistungsabfrage) Hochfrequenztechnik II (VL):Mündlicher Test
50
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40452/4 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Die Studierenden besitzen auf einem ausgewählten Gebiet der Messdatenverarbeitung (z.B. Sensornetzwerke, Signalverarbeitung etc.)vertiefte Kenntnisse. Ferner können die Studierenden den Aufwand (Zeit + Kapazität), der zur Bearbeitung abgegrenzter Aufgabenerforderlich ist, abschätzen. Students possess in-depth knowledge of a selected field on data processing (e. g. sensor networks, signal processing etc.). Furthermore,students are able to estimate the effort (time + capacity) which is necessary for processing defined tasks.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Wünschenswert sind gute Kenntnisse aus den Modulen Grundlagen der Elektrotechnik, Analysis III und Integraltransformationen undpartielle Differentialgleichungen und der Vorlesung Messdatenverarbeitung. Ferner werden Grundkenntnisse in MATLAB® oderProgrammierkenntnisse in C für Mikrocontroller erwartet.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40462/4 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Die Studierenden verfügen über vertiefte Kenntnisse algorithmischer Methoden und die Befähigung zu Entwurf und Analyse effizienterAlgorithmen. On successful completion, students will be able to:- overview standard algorithmic methods- design and analyze efficient algorithms- design and analyze algorithms for computationally hard problems
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Basiswissen zu Algorithmen und diskreten Strukturen.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Notenschlüssel:Dieses Prüfung verwendet einen eigenen Notenschlüssel (siehe Prüfungsformbeschreibung).
Prüfungsbeschreibung:Die Gesamtnote gemäß §47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 1 der Fakultät IV ermittelt; wir behalten uns jedoch vor, ihnzugunsten der Studierenden anzupassen.
According to §47 (2) AllgStuPO the grade will be calculated applying grading key 1 of Fakultät IV, it may however be altered in favour ofthe students.
Prüfungselement Kategorie Gewicht Dauer/Umfang(Ergebnisprüfung) Hausaufgabe schriftlich 25 max. 10 Seiten(Punktuelle Leistungsabfrage) Schriftlicher Test schriftlich 25 20 min(Punktuelle Leistungsabfrage) Schriftlicher Test schriftlich 50 60 min
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40464/7 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Die Studierenden sind in der Lage, messtechnische Probleme zu analysieren, Methoden zur Lösung des Problems zu untersuchen undpraktisch anwendbare Lösungen in Hard- und Software ausführen zu können. After completing this module, students are capable of analysing and solving problems in the field of measuring techniques.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: GL der Elektrotechnik, elektrische Netzwerke, Analysis I und II, Lineare Algebra, MPGI1+2 Wünschenswert:Energiesysteme /- übertragung,(Teile) TechGI 2
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
1.) [MDT] Protokolle zum Praktikum Grundlagen der elektronischen Messtechnik (MT I)
Prüfungsform: Benotet: Dauer/Umfang:schriftlich benotet 120 min
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40466/5 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Die Studierenden können die Sicherheitsrisiken beim Betrieb von Rechnern bestimmen und die Wirksamkeit von möglichenGegenmaßnahmen einschätzen. Sie verfügen über das notwendige Problembewusstsein und können dieses anderen Nutzern vermitteln.Die Teilnehmer können ein Sicherheitskonzept erstellen und dessen Auswirkungen abschätzen. Sie verfügen über Grundkenntnisse übergängige Verschlüsselungsverfahren, Protokolle zur sicheren Kommunikation, Methoden der sicheren Softwareentwicklung und zumsicheren Betrieb von Rechnern und Rechnernetzen. Sie können einige dieser Problemfelder mit Hilfe von formalen Methoden analysierenund können ihre Kenntnisse anhand von konkreten aktuell eingesetzten Systemen zum Beispiel zur Risikobewertung anwenden. Students can determine the security risks during the operation of computers, and assess the effectiveness of possible countermeasures.They have the necessary awareness and can communicate this to other users. Participants can create a security concept and assess itsimpact. They have basic knowledge of common encryption method for secure communication protocols, methods of secure softwaredevelopment and safe operation of computers and computer networks. They can analyze some of these problem areas with the help offormal methods and are able to use their knowledge at concrete systems currently in use for example for risk assessment.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Inhaltlich werden die Grundlagen (Module der Semester 1-4) des Bachelor-Studiums Informatik, Technische Informatik oderWirtschaftsinformatik vorausgesetzt.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40471/4 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Die Studierenden sind in der Lage stochastische Signale und deren Filterung und Übertragung durch dynamische Systeme mit Hilfestatistischer Werkzeuge zu untersuchen und zu bewerten. Sie verfügen über Grundlagen aus der Statistik und der Stochastik und könnenmit deren Hilfe Zufallsvorgänge und Zufallsgrößen aus der Nachrichtentechnik, Messtechnik oder Regelungstechnik beschreiben. DieStudierenden können weiterhin Systeme entwerfen, die z.B. ein optimale Rauschunterdrückung oder die Vorhersage von Signalenermöglichen. Students are able to analyse and evaluate the filtering and transmission of stochastic signals. They know the basics about statistics andstochastic and are able to describe random processes and random variables from communication systems, measurement and testengineering or control systems engineering. The students are able to design systems, that allow optimal noise suppression or the predictionof signals.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Es sind Kenntnisse aus den Veranstaltungen Analysis I und Lineare Algebra erforderlich. Wünschenswert ist ein gleichzeitiger Besuch derVorlesung Signale und Systeme.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40472/5 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Ziel in diesem Modul ist es, das Verständnis für die physikalische Wirkungsweise von elektronischen Bauelementen bei den Studierendenanzulegen und praktisch anzuwenden, um damit das Verständnis elektrotechnischer Schaltungen, die im Wesentlichen auf dem Einsatzdieser Bauelemente beruhen, zu fördern. no translation
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen:Erfolgreicher Abschluss des Moduls "Grundlagen der Elektrotechnik (GLET)" und „Physik für E-Techniker“
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40475/3 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Die Studierenden sind befähigt, mit Hilfe von Entwurfswerkzeugen für den digitalen Systementwurf, digitaltechnische Aufgaben selbständigzu lösen. Sie sind in der Lage komplexe Systeme zu analysieren und zu synthetisieren und in VHDL-Beschreibungen darzustellen. Students are qualified to autonomously solve problems in the context of digital systems by using tools for digital system design.They arefurther able to analyze and synthesize complex systems as well as to describe them by using VHDL.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Kenntnisse aus den Modulen "Rechnerorganisation" und "Rechnerorganisation Praktikum"
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Prüfungselement Kategorie Gewicht Dauer/Umfang(Ergebnisprüfung) Implementierungsaufgaben (11 Stück,gleich gewichtet)
praktisch 80 je 2 Wochen
(Ergebnisprüfung) Vortrag praktisch 20 15 Minuten
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40478/5 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Das Modul vermittelt Überblickswissen und Problembewusstsein im Themenfeld Entwicklungsländerund Technologietransfer. Die Studierenden erwerben- allgemeines Wissen über die gesellschaftliche, wirtschaftliche und kulturelle Situation inEntwicklungsländern.- detaillierte Kenntnisse über die Situation der Informationstechnologie (IT) inEntwicklungsländern und ihre Bedeutung für die Entwicklung eines Landes.- die Fähigkeit zur Analyse eines Entwicklungslandes im Hinblick auf Probleme und Chancen fürden IT-Einsatz und zur Entwicklung von Lösungsansätzen.- ein Problembewusstsein für den Transfer von Technologien in Entwicklungsländer und dieBedeutung von Bildung und Nachhaltigkeit.- Kenntnisse im Bereich der Entwicklungspolitik.- die Fähigkeit, sich interdisziplinär mit einer Thematik zu beschäftigen.- interkulturelle Kompetenz. Das Modul vermittelt überwiegend:Fachkompetenz 30x, Methodenkompetenz 25x, Systemkompetenz 15x, Sozialkompetenz 30x no translation
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Interesse an entwicklungspolitischen Themen
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Prüfungselement Kategorie Gewicht Dauer/UmfangMitarbeit in Arbeitsgruppen 20Vortrag und Diskussionsleitung einer Sitzung 40schriftliche Ausarbeitung 40
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40498/1 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Die Teilnehmenden sind nach Abschluss des Moduls befähigt, Informationssysteme in ihrem betriebswirtschaftlichen, ökonomischen,politischen und rechtlichen Kontext zu sehen und zu bewerten. Neben einem besseren Verständnis für die in ihrem Tätigkeitsfeldherrschenden Wirkungszusammenhänge versetzt dies die Teilnehmenden in die Lage, strategisch bessere und verantwortungsvollereEntscheidungen zu treffen. Ebenso sind sie in der Lage, selbstständig wissenschaftlich zu arbeiten. After completion of the module, the participants are qualified to analyze and evaluate information systems in their business, economic,political and legal context. Besides a better understanding of the interdependencies shaping their professional domain, this enablesparticipants to make strategically better and more responsible decisions. Likewise, they also acquire the ability to conduct autonomousscientific research.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Gute Englischkenntnisse, gutes deutschsprachiges Ausdrucksvermögen in Wort und Schrift, ökonomische und/oder rechtlicheZusatzqualifikationen, Interesse am politischen Zeitgeschehen
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Prüfungsbeschreibung:Die Gesamtnote gemäß § 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 1 der Fakultät IV ermittelt.
Das Bestehen des Moduls setzt die Erbringung mehrerer Teileistungen innerhalb einer Portfolioprüfung voraus.
Semesterbegleitende Übungsaufgaben (30 Punkte): eine Individualleistung zu den Grundlagen des wissenschaftlichen Arbeitens sowiezwei Gruppenleistungen zur Anwendung der in der Lehrveranstaltung vermittelten Konzepte. Geprüft wird die inhaltliche und formaleQualität der Abgaben.
Zwischenvortrag (10 Punkte): Kurzvortrag zu den Semesterthemen. Gruppenleistung. Bewertet werden Inhaltliche Qualität, Gestaltung derVortragsfolien und Vortragsstil
Hauptvortrag (20 Punkte): Präsentation zu den Semesterthemen. Gruppenleistung. Bewertet werden Inhaltliche Qualität, Gestaltung derVortragsfolien und Vortragsstil
Ausarbeitung (40 Punkte): Gruppenleistung zu den Semesterthemen. Bewertet werden die inhaltliche Anwendung vermittelter Konzepteauf neue Sachverhalte sowie die formale Qualität der Ausarbeitungen.
Prüfungselement Kategorie Gewicht Dauer/Umfang(Ergebnisprüfung) 3 Übungsaufgaben á 10 Punkte praktisch 30 ca. 30h(Ergebnisprüfung) Hauptvortrag praktisch 20 ca. 25h(Ergebnisprüfung) Kurzvortrag praktisch 10 ca. 15h(Ergebnisprüfung) Semesterausarbeitung praktisch 40 ca. 50h
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40499/6 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Absolventen dieses Moduls ...kennen den Aufbau von typischen IR-Architekturen, können IR- Systeme bauen und evaluieren, wissen, wie sie IR basierte Servicesimplementeiren können, haben wirtschaftliche Einblicke in den Markt der Suchtechnologien bekommen, haben praktische Erfahrungen imThemengebiet vertieft und Teamarbeit erprobt, können die praktische Relevanz der unterschiedlichen Methoden kritisch reflektieren. Students know the design of IR architectures, are able to construct and evaluate IR systems, have practical experiences in IR technologies,and are able to critically reflect the applicability of IR technologies to new applications.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Inhaltlich werden Kenntnisse der Module „Datenstrukturen und Algorithmen im imperativen Stil“ und„Praxis der Programmentwicklung“ vorausgesetzt.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40502/5 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Absolventen dieses Moduls können IR-Systeme bauen und evaluieren. Sie wissen, wie man IR basierte Services implementieren kann, undhaben praktische Erfahrungen im Themengebiet gesammelt. Die Teilnehmer können die praktische Relevanz der unterschiedlichenMethoden kritisch reflektieren. Students having attended this module know how to build and how to evaluate information retrieval systems. They are able to implementinformation retrieval services and have practical experiences in using existing IR components and in setting up a domain-specific IR system.The students are able to discuss the strengths and weaknesses of different Information Retrival approaches and evaluation metrics.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Inhaltlich werden Kenntnisse des Moduls Information Retrieval Systeme vorausgesetzt.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40503/3 Seite 1 von 1
Lernergebnisse - Fähigkeit zur systematischen Einordnung von Innovationen/Innovationsprozessen im Bereich der Informations- undKommunikationstechnologien (IKT)- Befähigung zum strukturierten Vorgehen bei der Entwicklung von marktfähigen IKT-Produkten und Dienstleistungen in der Planungs- undDurchführungsphase (Analyse von variablen Einfluss- bzw. Erfolgsfaktoren- Eigene Ergebnisse zielgruppenspezifisch zu präsentieren und in einer Debatte zu verteidigen no translation
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: keine
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Prüfungselement Kategorie Gewicht Dauer/UmfangErgebnisprüfung: Schriftliche Ausarbeitung schriftlich 60 ca 10 SeitenErgebnisprüfung: Vortrag und Verhalten in der Diskussion mündlich 40 50 Minuten
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40506/3 Seite 1 von 1
Lernergebnisse - Fähigkeit zur kritischen Bewertung intelligenter Software-Systeme hinsichtlich Technik und Praxisrelevanz- Industriell relevante Anwendungsfelder für verteilte intelligente Software-Systeme kennen und identifizieren können- Präsentationen und Ergebnisse zielgerichtet aufbereiten und zielgruppenspezifisch präsentieren können - to be able to critical reflect and discuss intelligent software systems / solution with respect to technology, relevance, limitations.- having improved presentation and writing skills
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: keine
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40511/4 Seite 1 von 1
Lernergebnisse The general idea of this module is to give an introduction to approaches that uses features or processes of the human body as an input toobtain information that are otherwise difficult to access in the context of human-computer-interaction (HCI). - Basic understanding of neuronal processes and the relation of body regulation, emotion, cognition, and behavior.- Knowledge of current approaches in (evolutionary) psychology and neuroscience to emotions/affects.- Basic understanding of relevant physiological indicators of psychic processes- Expertise to assess existing and future approaches oto utilize bio/body signals in HCI and usablity research oto collect and analyze information about the user's current emotional state oto manipulate the user's mood oto identify and verify users- Ability to do critical (online) literature research- Presentation skills- Hands-on experience in an independent student research project The general idea of this module is to give an introduction to approaches that uses features or processes of the human body as an input toobtain information that are otherwise difficult to access in the context of human-computer-interaction (HCI). - Basic understanding of neuronal processes and the relation of body regulation, emotion, cognition, and behavior.- Knowledge of current approaches in (evolutionary) psychology and neuroscience to emotions/affects.- Basic understanding of relevant physiological indicators of psychic processes- Expertise to assess existing and future approaches oto utilize bio/body signals in HCI and usablity research oto collect and analyze information about the user's current emotional state oto manipulate the user's mood oto identify and verify users- Ability to do critical (online) literature research- Presentation skills- Hands-on experience in an independent student research project
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: SE Affective ComputingMandatory: completed Bachelor/Vordiplom in computer science, computer engineering, electrical engineeringDesirable: Basic signal processing skills and/or usability engineering knowledge SP Neuro-UsabilityMandatory: successful participation in the preceding seminar Affective ComputingDesirable: Basic signal processing skills and/or usability engineering knowledge
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
PJ Neuro-Usability - project plan: The students are expected to make a proposal for a project as well as provide a time plan and division oftasks within the project
PJ Neuro-Usability - project mid term presentation: This is a slide deck that must be provided to showcase the progress, issues and layoutthe plan for the rest of the project.
PJ Neuro-Usability - project presentation: A final presentation will be presented where the students present results, and connect to othersimilar work.
SEM Affective Computing - oral presentation: Based on a given topic the students hold presentations either individually or in small groups.
SEM Affective Computing - handout: The students write a short scientific paper on the same topic as for the presentation.
SEM Affective Computing - written test: The final exam is problem solving oriented, requiring the students too apply the learnt theory toreal problems and provide a plan, to solve these problems.
Prüfungselement Kategorie Gewicht Dauer/Umfang(Deliverable assessment) PJ Neuro-Usability: project finalpresentation
(Deliverable assessment) PJ Neuro-Usability: project plan schriftlich 5 5 pages(Deliverable assessment) SEM Affective Computing:handout
schriftlich 15 15 pages
(Deliverable assessment) SEM Affective Computing: oralpresentation
mündlich 15 30 min
(Examination) SEM Affective Computing: written test schriftlich 25 90 min
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40517/6 Seite 2 von 2
Lernergebnisse Die Studierenden haben Kenntnisse, analoge und digitale Schaltungen rechnergestützt zu simulieren. Gleichzeitig haben sie ihreKenntnisse und Fähigkeiten im Bereich der Schaltungstechnik vertieft. Die Studierenden werden u.a. mit kleineren Projekten betraut, derenAbschluss in der Präsentation einer mit simulationsgestützten Mitteln optimierten Schaltung besteht. Dabei werden sowohl integrierteSchaltungen als auch aus diskreten Bauelementen aufgebaute Schaltungen entworfen. no translation
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Gute Kenntnisse des Bachelor-Moduls „Schaltungstechnik" sind Voraussetzung, gute Kenntnisse des Moduls „Bauelemente" oder auch„Halbleiterbauelemente und Integrierte Schaltungen" (BET-El-HLBIS) sind vorteilhaft. Die Simulationen werden auf eigenen PCs (Laptops) bzw. im fachgebietseigenen PC-Pool durchgeführt.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Prüfungsbeschreibung:Insgesamt können 100 Portfoliopunkte erreicht werden.Die Gesamtnote gemäß § 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 1 der Fakultät IV ermittelt.
Prüfungselement Kategorie Gewicht Dauer/UmfangAbschlussvortrag 34Vortragsausarbeitung 33aktive Mitarbeit 33
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40518/5 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Students who have successfully finished the course will be able to select the right approach and tools to analyze unknown software forsecurity problems. They will be able to assess the significance of their findings and to explain it to a non-expert. The course is principally designed to impart: technical skills 50%, method skills 40%, system skills 0%, social skills 10%. no translation
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Programming skills in at least one of the following languages: C, PHP, shell script and experience operating a Linux system are required.Knowledge of a basic/undergrad security lecture is recommended.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Prüfungsbeschreibung:Insgesamt können 100 Portfoliopunkte erreicht werden:• ein Referat (32 Portfoliopunkte),• Programmieraufgabe (große Semesteraufgabe, 32 Portfoliopunkte),• 4 Programmieraufgaben (kleine Aufgaben, je 9 Portfoliopunkte),Die Gesamtnote gemäß § 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt.
Prüfungselement Kategorie Gewicht Dauer/Umfang4 kleine Programmieraufgaben praktisch 36 6 StundenProgrammieraufgabe (große Semesteraufgabe) praktisch 32 10 StundenReferat mündlich 32 20 Minuten
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40520/2 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Fähigkeit, eine kleinere konkrete Aufgabe im Umfeld der Betriebssystementwicklung im Team zu lösen. Einübung vonPräsentationstechnik, Dokumentation, wissenschaftlichem Schreiben, Projektmanagement. Ability to solve a smaller specific task in the context of operating system development with a team. Practice of presentation technique,documentation, scientific writing, project management.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Inhaltlich werden die Grundlagen (Module der Semester 1-4) des Bachelor-Studiums Informatik, Technische Informatik oderWirtschaftsinformatik vorausgesetzt. Dies schließt eine solide Programmiererfahrung (C, C++, Java oder C#) ein.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Prüfungsbeschreibung:Insgesamt können 100 Portfoliopunkte erreicht werden:• ein Referat (Seminarphase, 15 Portfoliopunkte),• eine schriftliche Ausarbeitung (Seminarphase, 15 Portfoliopunkte),• Programmieraufgabe (Projektphase, 30 Portfoliopunkte),• eine schriftliche Ausarbeitung (Projektphase, 20 Portfoliopunkte),• ein Referat (Projektphase, 20 Portfoliopunkte).Die Gesamtnote gemäß § 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt.
Für Seminar- und Projektteil werden bei Bestehen Seminarschein und der Projektschein ausgestellt,die die Anforderungen der Prüfungsordnung erfüllen.
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40521/3 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Einübung von Präsentationstechnik, Dokumentation, wissenschaftlichem Schreiben. Practice of presentation technique, documentation, scientific writing.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Inhaltlich werden die Grundlagen (Module der Semester 1-4) des Bachelor-Studiums Informatik, Technische Informatik oderWirtschaftsinformatik vorausgesetzt.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Prüfungsbeschreibung:Insgesamt können 100 Portfoliopunkte erreicht werden.Die Gesamtnote gemäß § 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt.
Bei Bestehen wird ein Seminarschein ausgestellt, der die Anforderungen der Prüfungsordnung erfüllt.
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40522/3 Seite 1 von 1
Lernergebnisse * Verständnis grundlegender Prinzipien der Akustik, Audiotechnik und auditiven Wahrnehmung.* Grundlegende Kenntnisse der Aufnahme, Kodierung, Übertragung und Wiedergabe von Sprach- und Audiosignalen.* Grundlegende Kenntnisse von Raumakustik, Elektroakustik und Psychoakustik* Grundlegende Kenntnisse zum Hören, der Hörwahrnehmung und der vom menschlichen Gehör * general understanding of basic principles of acoustics, audio technology and auditive perception* basic knowledge of recording, coding, transmission and playback of speech and audio signals* basic knowledge of room acoustics, electro acoustics and psycho acoustics* basic knowledge of hearing, hearing perception and the human auditory system
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Als Voraussetzungen werden Grundkennnisse der Signalverarbeitung und der Physik als hilfreich gesehen, allerdings sind recht geringeKenntnisse ausreichend. Zu beiden Themen wird jeweils ein einführendes Grundlagenkapitel Bestandteil des Kurses sein.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Prüfungsform: Benotet: Dauer/Umfang:schriftlich benotet 90 min
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40526/5 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Die Studierenden sind in der Lage, die Leistungsfähigkeit der besprochenen Verfahren einzuschätzen und sie auf Probleme in denAnwendungsdomänen erfolgreich einzusetzen. students are able to estimate the methods mentionned and use them on problems in application domains.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Vorausgesetzt werden Grundkenntnisse in Mathematik (Lineare Algebra, Analysis, Stochastik) undInformatik (Logik, Datenstrukturen (insbesondere Bäume), Grundlagen der Komplexitätstheorie). ImBachelor-Studiengang Informatik werden diese in den Vorlesungen MPGI 1-2, TheGI 2-3, LineareAlgebra für Ingenieure, Analysis I + II für Ingenieure und Stochastik für Informatiker vermittelt. ImBachelor-Studiengang Technische Informatik können diese durch die Vorlesungen MPGI 1-2, TheGI für TI, Lineare Algebra für Ingenieureund Analysis I + II für Ingenieure ersetzt werden.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Abschluss des Moduls
Modulbeschreibung
Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Anwendungen und Seminar
Modultitel:
Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Anwendungen und Seminar
Artificial Intelligence: Principles, Applications and Seminar
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40530/4 Seite 1 von 1
Lernergebnisse - Kenntnis der grundlegenden Verfahren der künstlichen Intelligenz- praktische Erfahrung mit Methoden der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens- Kenntnis der grundlegenden Paradigmen bei der Konstruktion intelligenter, lernfähiger Agenten- Kenntnis industriell und wirtschaftlich relevanter Anwendungsgebiete Die Studierenden sind in der Lage, die Leistungsfägkeit der besprochenen Verfahren einzuschätzen und sie auf Probleme in denAnwendungsdomänen erfolgreich einzusetzen. - Knowledge of basic methods of artificial intelligence- practical experience with methods of artificial intelligence and machine learning- knowledge of basic paradigms of construction of intelligent, learning agents- knowledge of industrial and commercial relevant applications
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Vorausgesetzt werden Grundkenntnisse in Mathematik (Lineare Algebra, Analysis, Stochastik) undInformatik (Logik, Datenstrukturen (insbesondere Bäume), Grundlagen der Komplexitätstheorie). ImBachelor-Studiengang Informatik werden diese in den Vorlesungen MPGI 1-2, TheGI 2-3, LineareAlgebra für Ingenieure, Analysis I + II für Ingenieure und Stochastik für Informatiker vermittelt. ImBachelor-Studiengang Technische Informatik können diese durch die Vorlesungen MPGI 1-2, TheGI für TI, Lineare Algebra für Ingenieureund Analysis I + II für Ingenieure ersetzt werden.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Abschluss des Moduls
Modulbeschreibung
Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Anwendungen
Modultitel:
Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Anwendungen
Artificial Intelligence: Principles and Applications
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40531/3 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Am Ende der Veranstaltung sind die Teilnehmer in der Lage, die Leistungsfähigkeit der besprochenen Verfahren einzuschätzen und sie aufProbleme in den Anwendungsdomänen erfolgreich einzusetzen. Qualifikationsziele sind somit: 1) Verständnis der wichtigsten Theorien und Verfahren des induktiven Lernens2) Anwendung auf Regressions- und Klassifikationsprobleme (Mustererkennung)3) Kenntnis der grundlegenden Konzepte neuronaler Informationsverarbeitung4) Verständnis der theoretischen Grundlagen für die Entwicklung neuer Verfahren Participants should learn basic concepts, their theoretical foundation, and the most common algorithms used in machine learning andartificial intelligence. After completing the module, participants shouldunderstand strengths and limitations of the different paradigms, should be able to correctly and successfullyapply methods and algorithms to real world problems, should be aware of performance criteria, and shouldbe able to critically evaluate results obtained with those methods. More specifically, participants should be able to demonstrate 1) Knowledge of theory and methods of inductive learning2) Application to problems of regression and classifcation (pattern recognition)3) Understanding regarding basic concepts of neural information processing4) Understanding regarding theoretical foundations to develop new machine learning techiques
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Gute Programmierkenntnisse, Grundkenntnisse in Linearer Algebra, Analysis und Wahrscheinlichkeitstheorie Mathematical knowledge: Analysis, linear algebra, probability calculus and statistics, on a level comparableto mathematics courses for engineers. Basic programming skills (Python, Matlab, or R). Good command of the English language.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Prüfungsform: Benotet: Dauer/Umfang:schriftlich benotet 90 min.
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40548/4 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Die Studierenden sind in der Lage, eigenständig die wesentlichen Verfahren des maschinellen Lernens auf neuen Daten anzuwenden. Diesumfasst Methoden zur Klassifikation, Regression, Dimensionsreduktion und Clustering. Darüber hinaus vermittelt das Modul dastheoretische Rüstzeug (Wahrscheinlichkeitstheorie, Optimierungstheorie), um Verfahren weiterzuentwickeln und theoretisch zu analysieren. The students are able to independently apply methods from machine learning on new data. This includes methods for classification,regression, dimensionality reduction and clustering. Moreover, the module teaches the mathematical skills (probability theory, optimizationtheory) needed to extend and theoretical analyze machine learning methods.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Programmierkenntnisse, gute Grundlagen in Mathematik, insbesondere Lineare Algebra, Analysis, Wahrscheinlichkeitsrechnung. DiesesModul ist auch für Bachelorstudierende geeignet.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40550/4 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Students gain:- Understanding of “Usabiliy” as interdisciplinary research and application field during the development of information and communicationtechnologies- Knowledge of the realisation of human-computer interfaces- Application of this knowledge in the design cycle of technical systems- Hands-on practicing of the learned skills evaluating the quality and usability of selected technical systems.- Presenting and transferring the learned skills to others Students gain:- Understanding of “Usabiliy” as interdisciplinary research and application field during the development of information and communicationtechnologies- Knowledge of the realisation of human-computer interfaces- Application of this knowledge in the design cycle of technical systems- Hands-on practicing of the learned skills evaluating the quality and usability of selected technical systems.- Presenting and transferring the learned skills to others
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Basic knowledge of information and communication technologies
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Schriftliche Prüfungen: Geprüft wird der Inhalt der Vorlesung Multimodale Interaktion bis zum Zeitpunkt des jeweiligen Prüfungstermins.Dazu werden im Semester zwei schriftliche Prüfungen zu je 45 Minuten durchgeführt.
Vortrag: Geprüft werden Ergebnisse und die Präsentation dieser Ergebnisse anhand eines 20 bis 30 minütigen mündlichen Vortrags in derÜbung Multimodale Interaktion. Der Vortrag ist von der jeweiligen Projektgruppe gemeinsam vorzubereiten.
Technische Dokumentation des Demonstrators: Geprüft wird eine schriftliche Ausarbeitung in der die Erstellung und Funktionsweise einesvon der Gruppe implementierten Demonstrators beschrieben wird. Der Umfang der Ausarbeitung beträgt je nach Vorgabe durch dieLehrkräfte 5 bis 15 Seiten und von der Gruppengröße abhängig. Die Ausarbeitung ist von der jeweiligen Projektgruppe gemeinsamanzufertigen.
Video des Demonstrators im konkreten Anwendungsfall: Geprüft wird ein Video, welches die Funktionsweise des Demonstrators in einemAnwendungsfall möglichst ansprechend darstellt. Das Video ist von der jeweiligen Projektgruppe gemeinsam anzufertigen.
Prüfungselement Kategorie Gewicht Dauer/Umfang(Ergebnisprüfung) Technische Dokumentation desDemonstrators
schriftlich 15 5-15 Seiten
(Ergebnisprüfung) Video des Demonstrators im konkretenAnwendungsfall
praktisch 5 maximal 3 Minuten
(Ergebnisprüfung) Vortrag mündlich 20 45 min(Punktuelle Leistungsabfrage) 2 schriftliche Prüfungen je 45min à 30 Punkte
flexibel 60 90 min
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40586/6 Seite 1 von 1
Lernergebnisse The students know the basic principles, algorithms and architectures of computer networks. They are able to understand complexcorrelations and to interpret results of simulations. The goal is to master the basics of communications in computer networks, who hopefullyhave a long half-life period. This means that the discussed principles outlast current mainstreams. This course is principally designed to impart:Technical skills 50x, method skills 10x, system skills 30x , social skills 10x no translation
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Knowledge of the compulsory modules of Bachelor studies is mandatory.Desirable: good English language skills.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
1.) Hausaufgaben Network Protocols and Architectures
Prüfungsform: Benotet: Dauer/Umfang:schriftlich benotet 30 Min
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40591/3 Seite 1 von 1
Lernergebnisse This lab course (Praktikum) trains in the configuration of networking components like switches and routers. After a successful completionthe students are capable of configuring routing protocols and policies, setting up VLANs and basic IPv4 / IPv6 networks as well astroubleshooting basic problems arising in that context.Likewise experiment planning, setup and performance are taught. no translation
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Good knowledge of the Master module “Network architectures – basics” (or equivalent) and the ability towork with the Linux command line as well as scripting languages is required. Fulfillment of therequirements has to be proven prior to admissionDesirable: good English language skills.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Prüfungsbeschreibung:Successful participation in the lab course (Praktikum) requires continuous attendance and activeparticipation, accepted solutions of the work sheets.The grade will be determined by the weighted average grades of all solutions (Portfolioprüfung). Students need a minimum totalpercentage, to pass the lab course.
The oral test will take place after the first two (ungraded) lab assignments, and will be based on their content. Ongoing worksheets will behanded in weekly and discussed in review meetings, which are part of the examination elements.
Prüfungselement Kategorie Gewicht Dauer/Umfang(Examination) Oral test mündlich 12 30 Minuten(Learning process review) 8 lab assignments with reviewmeetings, 11 points each
praktisch 88 20 Minuten
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40595/4 Seite 1 von 1
Lernergebnisse After completion of this module, the students have gained profound hands-on experience working with IEEE 802.11-based wireless accesspoints, OpenWrt and essential network measurement, debugging and analyzing tools. Essentially, they will acquire the basics in the field ofIEEE 802.11-based network management and configuration including authentication, association, encryption schemes and capabilitymanagement. Moreover, they will measure and evaluate the impact of wireless interference, rate and power control on the transport layerperformance. They will build up technical expertise on IEEE 802.11 behavior in wireless networking environments through variousexperiment setups and performance evaluations. This course is principally designed to impart:technical skills 30x, method skills 30x, system skills 30x, social skills 10x no translation
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Good knowledge of the Master module "Network architectures - basics" (or equivalent) and the ability to work with the Linux command lineas well as scripting languages is required. Fulfillment of the requirements has to be proven prior to admission.Desirable: good English language skills.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Notenschlüssel:Dieses Prüfung verwendet einen eigenen Notenschlüssel (siehe Prüfungsformbeschreibung).
Prüfungsbeschreibung:Overall, there are 100 (points) Portfoliopunkte:
- 1x Oral debriefing of the tools of the trade (12 pts)- 8x Written protocol + short debriefing (11 pts each)
The grade will be determined based on the grading scheme 2 from department IV.
Prüfungselement Kategorie Gewicht Dauer/Umfang8x Written protocol + short debriefing (11 pts each) flexibel 88 1 SemesterOral debriefing mündlich 12 30 Min
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40599/4 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Die Studierenden erlangen praktische Erfahrung im Umgang mit modernen Kommunikationssystemen, deren Entwurf, Bewertung undImplementierung. Der Schwerpunkt liegt dabei vor allem auf modernen Systemen der drahtlosen Mobilkommunikation, sowie aufInternetprotokollen und Anwendungen. Die Studierenden sind in die Lage, Kommunikationssysteme zu konzipieren, programmieren und zubewerten. Durch die Projektarbeit in Teams erlernen sie zusätzlich Projektmanagement- und Sozial-Kompetenzen. Students coursing this module will acquire hands-on experience in dealing with modern communication systems, their design, evaluationand implementation. The focus is put primarily on modern systems of wireless mobile communications, as well as Internet protocols andapplications. Last but not least, working in small teams, graduates will develop project management and team working skills.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Inhaltlich werden die Kenntnisse des BSc-Moduls Kommunikationsnetze oder mindestens TechGI4 („Rechnernetze und Verteilte Systeme“)vorausgesetzt. Die Studierenden sollten nach Möglichkeit Projekte mit Themen wählen zu denen sie bereits Erfahrung mit der benötigtenSoftware bzw. Entwicklungsumgebungen haben. Die individuellen Voraussetzungen sind vom Projekt abhängig und können der detaillierten Projektbeschreibung auf der Webseitehttp://www.tkn.tu-berlin.de/menue/tknteaching/student_projects/parameter/de/ entnommen werden.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Prüfungsbeschreibung:Insgesamt können 100 Portfoliopunkte ereicht werden. Bei der Benotung werden die Leistungen der kreativen Problemlösung, desProjektmanagements, der Präsentationen, sowie der eigentlichen Implementierung und Bewertung der Lösung berücksichtigt. Außerdemist ein Abschlussbericht zu erstellen. Die Gewichtung in Portfoliopunkten sind in der unten stehenden Tabelle aufgeführt.
Die Gesamtnote gemäß §47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt.
Prüfungselement Kategorie Gewicht Dauer/Umfang(Ergebnisprüfung) Abschlussdokumentation (Report) schriftlich 20 ~20-30 Seiten(Ergebnisprüfung) Übersichtsseite Internet schriftlich 10 eine A4 Seite(Lernprozesseevaluation) 3 Meilensteinpräsentationen (10Punkte pro Präsentation)
mündlich 30 3x1h
(Lernprozessevaluation) Selbstorganisation in der Gruppe &Qualität der Lösung
praktisch 40 30h andauernd
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40652/6 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Die Studierenden verfügen über die Fähigkeit zur Erprobung technischen und methodischen Wissens aus dem Gebiet der symbolischenKünstlichen Intelligenz. Sie sind in der Lage, Verfahren zur Realisierung einer komplexen Aufgabenstellung zu konzipieren, zuimplementieren, zu evaluieren und kritisch zu reflektieren. Sie haben die Koordination und Arbeit im Team erfahren. Students having successfully attended this module...- have a deeper understanding of applied artificial intelligence techniques, their practical relevance, and limitations- know how to build and to evaluate a rather complex software system,- have practical experiences in implementing and applying methods from artificial intelligence- have improved team skills and project management capabilities- have experienced strengths and weaknesses of different AI methods in different contexts
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Inhaltlich werden die Kenntnisse des Grundlagenstudiums, insbesondere „Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Anwendungen" und„Softwaretechnik" (MPGI3) vorausgesetzt.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Prüfungsbeschreibung:- Projektergebnisse: Ergebnisse von mindestens 3 Meilensteinen (Funktionalität, Qualität, Präsentation, Dokumentation), derenGewichtung zu Beginn des Semesters bekannt gegeben wird.- Projektbericht: Vollständigkeit, Sorgfalt, begründete Entwurfsentscheidungen, Evaluation des Produkts, Reflexion der Projektarbeit.- Der Kriterienkatalog für die Individualleistung "Engagement" wird gemeinsam mit den Studierenden zu Semesterbeginn festgelegt.- Die Einzelleistungen werden am Semesterende in einer Gruppenrücksprache durch Poolnote ermittelt.
Die Gesamtnote gemäß § 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittel.
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40658/3 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Students gain- Understanding of “Usability” as inter-disciplinary research and application area in the development of information and communicationtechnologies- Fundamental knowledge of multimodal human-computer interaction- Knowledge of the implementation of human-computer interfaces- Knowledge of methods for measuring quality and usability- Presentation of knowledge to an audience Students gain- Understanding of “Usability” as inter-disciplinary research and application area in the development of information and communicationtechnologies- Fundamental knowledge of multimodal human-computer interaction- Knowledge of the implementation of human-computer interfaces- Knowledge of methods for measuring quality and usability- Presentation of knowledge to an audience
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Basic knowledge in information and communication technologies is recommended.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Prüfungsbeschreibung:Hausaufgaben: Praktische Aufgaben abhängig vom Thema des Seminars.
Präsentation: Der Vortrag soll einen Aspekt des Seminarthemas vorstellen. Bewertet werden inhaltliche Korrektheit, Stil und Einhaltungder formalen Regeln eines Vortrags.
Schriftliche Ausarbeitung: Das Vortragsthema wird, angelehnt an die Form eines Konferenzbeitrags, zusammengefasst dargestellt.
Prüfungselement Kategorie Gewicht Dauer/Umfang(Ergebnisprüfung) 6 Hausaufgaben à 3 Punkte schriftlich 18 ca. 2 h pro Hausaufgabe(Ergebnisprüfung) Präsentation mündlich 52 30 min(Ergebnisprüfung) Schriftliche Ausarbeitung schriftlich 30 2-3 Seiten
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40661/6 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Die Studierenden werden die Grundkonzepte der verteilten Datenverarbeitung und die dazu nötigen Grundlagen derKommunikationsansätze erlernen. Das erlernte Wissen der Vorlesung wird in einem begleitenden Praktikum durch Programmieraufgabenvertieft. In this module, students will learn the basic concepts of distributed computing and its basic communication approaches. The acquiredknowledge will be further strengthened in the practical part (Praktikum) where students will have to solve programming tasks.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: * Kenntnisse aus den Modulen "Rechnerorganisation" und "Systemprogrammierung"* Programmierkenntnisse in C/C++ Zum Bestehen des Praktikums müssen folgende beiden Voraussetzungen erfüllt sein: 1) Min. 70% der Gesamtpunkzahl aus Vorbereitungstests erreicht2) Alle praktischen Aufgaben erfolgreich in mündlicher Rücksprache vorgestellt
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40672/6 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Die Studierenden besitzen einen Überblick über grundlegende Methoden der Regelungstechnik zur Modellierung, Analyse und Synthesevon Regelkreisen. Durch Übungen und Anwendungsbeispiele innerhalb eines Laborpraktikums können die Teilnehmerinnen undTeilnehmer nach Abschluss des Moduls praktische Probleme selbständig durch Anwendung von Softwaretools lösen. The students obtain an overview of fundamental control engineering methods for modelling, analysis and design of control loops. Byattending the tutorials and implementing application examples in the accompanying lab course, the participants learn to solve practicalassignments with adequate software tools autonomously upon completion of the module.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Kenntnisse der Module „Analysis I und II für Ingenieure“ und „Integraltransformationen und partielle Differentialgleichungen“. Hilfreich sindzudem Kenntnisse des Moduls „Signale und Systeme“. Die benötigten Inhalte des Moduls „Signale und Systeme“ werden kurz wiederholt.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Prüfungsbeschreibung:Die Portfolioprüfung dieses Modul setzt sich aus unten aufgeführten Prüfungselementen zusammen.
Prüfungselement Kategorie Gewicht Dauer/UmfangLernprozessevaluation: 5 Beurteilte Praktika à 4 Punkte praktisch 20 5 mal 80 MinutenPunktuelle Leistungsabfrage: 5 Hausaufgaben à 2 P schriftlich 10 50 MinutenPunktuelle Leistungsabfrage: 2 schriftliche Tests à 35Punkte
schriftlich 70 2 mal 60 Minuten
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40676/4 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Die Studierenden kennen die mathematischen Grundlagen für die Darstellung von Signalen und für die Berechnung des Verhaltens vonSystemen, wie sie sowohl in nachrichtentechnischen als auch energietechnischen Systemen benötigt werden. Nach erfolgreichemAbschluss des Moduls kennen die Studierenden die wichtigsten Theorien und Modellvorstellungen aus diesem Themengebiet und könnendiese beurteilen und in anspruchsvollen mathematischen Operationen anwenden. Students know the mathematical fundamentals for the representation of signals and the calculation of system performance, which arenecessary for systems of communications engineering and systems of electrical engineering. After a successful completion of the modulestudents know the important theories and models and are able to evaluate these. They are able to use ambitious mathematical operations.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Ein vorheriger oder gleichzeitiger Besuch der Lehrveranstaltung "Integraltransformationen und partielle Differentialgleichungen" wirdempfohlen.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40700/7 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Die Studierenden beherrschen nach erfolgreichem Besuch der Veranstaltungen dieses Moduls grundlegende Methoden zur Modellbildungtechnischer Systeme. Ferner haben sie die Kompetenz erworben, selbständig praxisrelevanter Aufgaben mit Hilfe der Simulation zu lösen. After having succesfully completed the module, students master basic methods for modeling technical systems. Furthermore, they haveacquired skills to independently solve practice-relevant tasks with the help of simulation.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Kenntnisse in der mathematische-technischen Programmiersprache MATLAB®
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Prüfungselement Kategorie Gewicht Dauer/Umfang(Ergebnisprüfung) Entwickelte Hardware/Software praktisch 20 65 Stunden(Ergebnisprüfung) Abschlusspräsentation mündlich 5 20 min Vortrag - 10 min
Fragen(Ergebnisprüfung) schriftliche Ausarbeitung/Dokumentation schriftlich 20 max. 15 Seiten Inhalt pro
Person(Lernprozessevaluation) Projektplanung praktisch 5 begleitend(punktuelle Leistungsabfrage) Vorlesung - schriftlicher Test schriftlich 50 60 min
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40703/3 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Die Studierenden beherrschen Methoden und Techniken, mit denen eingebettete Anwendungen korrekt, zuverlässig und effizient entwickeltwerden können. Sie sind in der Lage, die Besonderheiten von eingebetteter Software zu erläutern und können geeignete Spezifikations-und Programmiersprachen nennen und anwenden. Sie können den Unterschied zwischen synchroner und asynchroner Semantik erläuternund Beispielsprachen nennen. Sie sind in der Lage, die Korrektheit eines gegebenen Esterel-Programmes zu überprüfen. Außerdemkönnen sie unterschiedliche Nebenläufigkeitsmodelle und Echtzeitschedulingalgorithmen gegenüberstellen. Durch die gemeinsameBearbeitung von Hausaufgaben in kleinen Teams haben sie ihre Sozialkompetenz erweitert. Students know methodologies and techniques that can be used to design embedded systems correctly, reliably, and efficiently. They areable to explain characteristic properties of embedded software and to list and apply suitable specification and programming languages.They can explain the difference between synchronous and asynchronous semantics and are able to give examples. Students are able tocheck the correctness of a given Esterel program. Furthermore, they are able to compare different models of concurrency and differentalgorithms for real-time scheduling. Homework assignment for small teams strengthened their social skills.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Kenntnisse aus den Modulen von Bachelor Informatik/Technische Informatik aus dem 1.-4. Semester oder Vergleichbares werdenvorausgesetzt.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Prüfungsbeschreibung:Im Laufe des Semesters werden zwei bewertete Hausaufgaben in kleinen Teams bearbeitet und zwei Tests über die Vorlesungsinhaltegeschrieben.
Prüfungselement Kategorie Gewicht Dauer/Umfang2 Tests je 35 Punkte schriftlich 70 je 75 min2 Hausaufgaben je 15 Punkte praktisch 30 zusammen 30h
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40710/6 Seite 1 von 1
Lernergebnisse - The students gain:- Understanding of the most important principels of acoustical human-computer interaction.- Basic knowledge of the production, transmission and perception of speech signals.- Basic knowledge of the transmission and coding of speech and audio signals- Basic knowledge of speech-technological systems (speech recognition, speech synthesis, spoken dialogue systems)- Practical experience in the design of acoustical human-computer interfaces.- Presentation and knowledge transfer skills
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Mandatory: NoneDesirable: Basic knowledge of signal processing.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Schriftliche Tests: Es werden zwei schriftliche Leistungsstandüberprüfungen durchgeführt (je 40min). Die erste Überprüfung wird etwa denLernstand zur Hälfte des Semester abfragen und die zweite den Lernstand am Ende des Semesters.
Hausaufgaben: Es wird die Fähigkeit überprüft erlerntes Wissen anhand von konkreten Programmieraufgaben anzuwenden. Diese werdenzweimalig im Semester als einzureichende Hausaufgabe abgefragt.
Demonstration eines Sprachdialogsystems: Zum Ende des Kurses wird ein Projekt durchgeführt, welches die Studierenden selbstständigerarbeiten und präsentieren
Prüfungselement Kategorie Gewicht Dauer/Umfang(Ergebnisprüfung) 2 Hausaufgaben à 10 Punkte schriftlich 20 6 Programmieraufgaben als
(Punktuelle Leistungsabfrage) Schriftlicher Test 1 schriftlich 35 40 Minuten(Punktuelle Leistungsabfrage) Schriftlicher Test 2 schriftlich 35 40 Minuten
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40721/6 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Students gain- Knowledge in working on specific State-of-the-Art topics in the field of Usability.- Measurement of quality and usability of interactive Systems.- Practical experience in technical realization of human-machine interfaces.- Knowledge of the design and implementation cycle of interactive systems.- Practical proving of the knowledge in quality and usability judgement on selected technical systems.- Presentation of project work. Students gain- Knowledge in working on specific State-of-the-Art topics in the field of Usability.- Measurement of quality and usability of interactive Systems.- Practical experience in technical realization of human-machine interfaces.- Knowledge of the design and implementation cycle of interactive systems.- Practical proving of the knowledge in quality and usability judgement on selected technical systems.- Presentation of project work.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Basic knowledge in information and communication technologies is recommended.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Präsentation: Die im Projekt erstellten Inhalte werden vorgestellt und erläutert. Die Richtigkeit des Inhalts und der Stil des Vortrags, sowiedie Vollständigkeit der Resultate werden bewertet.
Projektbericht: Der Projektbericht beschreibt detailiert die erzielten Resultate und den Lösungsansatz. Weiterhin stellt er die verwendetenVorarbeiten (Literatur, Softwarebibliotheken etc.) vor. Gegebenfalls enthält der Bericht die Dokumentation zur weiteren Nutzung derResultate (z.B. bei Softwareprojekten).
Prüfungselement Kategorie Gewicht Dauer/Umfang(Deliverable assessment) Presentation mündlich 20 15-30 min(Deliverable assessment) Project Results schriftlich 80 30-40 Seiten als Gruppe
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40725/6 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Students gain- Knowledge in working on specific State-of-the-Art topics in the field of Usability.- Measurement of quality and usability of interactive Systems.- Practical experience in technical realization of human-machine interfaces.- Knowledge of the design and implementation cycle of interactive systems.- Practical proving of the knowledge in quality and usability judgement on selected technical systems.- Presentation of project work. Students gain- Knowledge in working on specific State-of-the-Art topics in the field of Usability.- Measurement of quality and usability of interactive Systems.- Practical experience in technical realization of human-machine interfaces.- Knowledge of the design and implementation cycle of interactive systems.- Practical proving of the knowledge in quality and usability judgement on selected technical systems.- Presentation of project work.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Basic knowledge in information and communication technologies is recommended.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Prüfungsbeschreibung:Präsentation: Die im Projekt erstellten Inhalte werden vorgestellt und erläutert. Die Richtigkeit des Inhalts und der Stil des Vortrags, sowiedie Vollständigkeit der Resultate werden bewertet.
Projektbericht: Der Projektbericht beschreibt detailiert die erzielten Resultate und den Lösungsansatz. Weiterhin stellt er die verwendetenVorarbeiten (Literatur, Softwarebibliotheken etc.) vor. Gegebenfalls enthält der Bericht die Dokumentation zur weiteren Nutzung derResultate (z.B. bei Softwareprojekten).
Prüfungselement Kategorie Gewicht Dauer/Umfang(Deliverable assessment) Presentation mündlich 20 30 min(Deliverable assessment) Project Results schriftlich 80 50-60 Seiten als Gruppe
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40726/6 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Die Studierenden sind in der Lage, die grundlegenden Begriffe und Formalismen der Diskreten Mathematik eigenständig anzuwenden. Siebeherrschen den Umgang mit formalen Sprachen und Grammatiken sowie mit den wichtigsten theoretischen Maschinenmodellen. Siebesitzen ein Verständnis der grundlegenden Komplexitätsklassen und sind befähigt, die Komplexität ausgewählter Beispielprobleme zubeurteilen. On successful completion, students will be able to - make use of the basic concepts from discrete mathematics - apply simple theoretical machine concepts in the analysis of formal languages - understand the meaning of basic complexity classes and classify some featured problems as computationally easy, computationally hard,or as undecidable.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: keine
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40743/6 Seite 1 von 1
Lernergebnisse The students gain:- Comprehension of „Usability“ as interdisciplinary research and application field at the development of Information and CommunicationTechnologies.- Basic knowledge of the processes of human perception and judgement that are a crucial factor for the quality and usability of informationand communication technologies.- Basic knowledge of multimodal human-machine interaction.- Knowledge of methods for measuring quality and usability.- Competence in the presentation of the learned knowledge to others The students know:- how to apply this knowledge in the design cycle of technical systems- how to apply the learned methods for the judgement of quality and usability of selected technical systems. The students gain:- Comprehension of „Usability“ as interdisciplinary research and application field at the development of Information and CommunicationTechnologies.- Basic knowledge of the processes of human perception and judgement that are a crucial factor for the quality and usability of informationand communication technologies.- Basic knowledge of multimodal human-machine interaction.- Knowledge of methods for measuring quality and usability.- Competence in the presentation of the learned knowledge to others The students know:- how to apply this knowledge in the design cycle of technical systems- how to apply the learned methods for the judgement of quality and usability of selected technical systems.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Desirable: Basic knowledge of information and communication technology
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Prüfungsbeschreibung:Präsentation zu Themen der Veranstaltung: Die in der Vorlesung und Übung vorgestellten Inhalte werden vorgestellt und erläutert. DieRichtigkeit des Inhalts und der Stil des Vortrags, sowie die Vollständigkeit der Resultate werden bewertet.
Rücksprache zum bearbeiteten Projekt: Es wird der Ablauf des Projektes bzw. der Weg wie die Projektergebnisse erreicht wurdenbesprochen. Bewertet wird die korrekte wissenschaftliche Arbeitsweise.
Hausaufgaben: Es wird die Fähigkeit überprüft erlerntes Wissen anhand von Themen der Vorlesung anzuwenden. Diese werdenzweimalig im Semester als einzureichende Hausaufgabe abgefragt.
Schriftliche Tests: Es werden zwei schriftliche Leistungsstandüberprüfungen durchgeführt (je 40min). Die erste Überprüfung wird etwa denLernstand zur Hälfte des Semester abfragen und die zweite den Lernstand am Ende des Semesters.
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40750/3 Seite 1 von 2
Prüfungselement Kategorie Gewicht Dauer/Umfang(Ergebnisprüfung) 4 Hausaufgaben à 5 Punkte schriftlich 20 8 pages(Ergebnisprüfung) Präsentation zu Themen derVeranstaltung
mündlich 9 30 min
(Lernprozessevaluation) Rücksprache zum bearbeitetenProjekt
mündlich 9 30 min
(Punktuelle Leistungsabfrage) 2 Schriftliche Tests à 31Punkte
schriftlich 62 180 min
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40750/3 Seite 2 von 2
Lernergebnisse Die Studierenden * verstehen die spezifischen Eigenschaften Verteilter Systeme* kennen grundlegende verteilte Algorithmen* erkennen die vorgestellten Mechanismen und Konzepte als grundlegend für den Bau großer Programmsysteme. Students: * Understand the specific properties of distributed systems.* Possess knowledge of fundamental distributed algorithms.* Recognize the presented mechanisms and concepts as fundamental to constructing large program systems.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Übungsaufgaben Verteilte Systeme.Inhaltlich werden Kenntnisse aller Pflichtmodule im Grundlagenstudium (1. - 4. Semester) Informatik oder Technische Informatikvorausgesetzt.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Prüfungsbeschreibung:Prüfungsleistung: Mündliche Prüfung mit VorleistungDie Note der integrierten Veranstaltung Verteilte Systeme ergibt sich aus dem Ergebnis einer mündlichen Prüfung. Die Modulnoteentspricht der Note aus der mündlichen Prüfung.
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40755/5 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Die Studierenden haben vertiefte regelungstechnische Kenntnisse und sind nach erfolgreichem Abschluss in der Lage, häufig auftretendepraktische Aufgabenstellungen im Bereich der Regelungstechnik zu bearbeiten. Dieses Modul vermittelt insbesondere einen Überblick überRegelungsmethoden für zeitlich abgetastete Systeme. Students will obtain detailed knowledge about control techniques for sampled-data systems.During this module students learn to discretize continuous-time state-space and transfer functions models and to analysis the resultingdiscrete-time systems (e.g. stability, reachability, observability and detectability). Additionally, they acquire the knowledge about differentmodel-based digital control concepts (based on both state-space and transfer-functions models). Finally, students will be able to design andto implement control systems and to run control experiments both in simulation and in real-time.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Kenntnisse der Module „Analysis I und II für Ingenieure", „Signale und Systeme" und „Regelungstechnik", werden vorausgesetzt.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Prüfungsbeschreibung:Die Leistung der integrierten Lehrveranstaltung „Zeitdiskrete Regelsysteme“ wird in Form von zwei protokollierten praktischen Leistungen(Laborversuche) (je 10 Portfoliopunkte) und zwei schriftlichen Tests (je 40 Portfoliopunkte) erbracht.
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40767/5 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Absolventen dieses Moduls haben Kenntnisse und praktische Erfahrungen im Bereich moderner,verteilter und komplexer IT-Systeme. Schwerpunkte sind der Softwareentwurf, Programmierung undUmsetzung Verteilter Systeme. Die Projektarbeit im Team vermittelt zusätzlich soziale undProjektmanagement-Kompetenzen. Students possess knowledge and practical experience in the area of modern, distributed and complex IT systems, focusing on softwaredesign, programming and the implementation of distributed systems. The project work within a team additionally conveys social and projectmanagement skills.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Inhaltlich werden Kenntnisse aller Pflichtmodule im Grundlagenstudium (1. - 4. Semester) Informatikoder Technische Informatik vorausgesetzt. Solide Programmiererfahrungen sind in der Projektarbeiterforderlich.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40770/6 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Die Studierenden verfügen über ein Verständnis für die Ursachen und den inneren Zusammenhang fast aller elektrotechnischen Vorgänge,von einfachen statischen Anordnungen bis hin zu elektromagnetischen Wellen. Die Studierenden sind so in der Lage, den Zusammenhaltder verschiedenen elektrotechnischen Fachgebiete, ihre Begründung und ihre Grenzen zu verstehen. Anhand der Lösung der Maxwellschen Gleichungen wird beispielhaft die Modellbildung eines physikalischen Systems mit mathematischenMethoden erlernt. The students have an understanding of the causes and the inner context of nearly all situations in electrical engineering, from simple staticarrangements to electromagnetic waves. So they are able to understand the coherence of special fields in electrical engineering as well astheir foundations and limits. The students learn, drawing on the example of the solution of Maxwell's equations, the modelling of a physical system with mathematicalmethods.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Inhaltlich werden Kenntnisse aus dem Modul Grundlagen der Elektrotechnik vorausgesetzt. Kenntnisse aus den mathematischenGrundlagenmodulen sind hilfreich und werden teilweise in der Vorlesung in an den Lehrstoff angepasster Form erneut vermittelt.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40773/5 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Absolventen dieses Grundlagenmoduls haben am Ende ein fundamentales Verständnis für die Grundgrößen der Elektrotechnik.Desweiteren sind sie in der Lage, einfache Feldberechnungen auszuführen. Sie besitzen damit die Fähigkeiten, den Begriff deselektromagnetischen Feldes zu beschreiben, dessen verschiedene Erscheinungsformen zu erkennen und in praktische Anwendungenumzusetzen. no translation
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: a) obligatorisch: keineb) wünschenswert: Early Bird
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Prüfungsbeschreibung:Die Prüfung des Moduls findet durch Portfolioprüfungen der Studienleistungen statt. Bestandteile der Prüfung sind die folgendenTeilleistungen:1) Bearbeitung von zwei Hausaufgaben in der Vorlesungszeit1a) Hausaufgabe 1 (8 Portfoliopunkte)1b) Hausaufgabe 2 (12 Portfoliopunkte)2) Laborvorleistung, aktive Teilnahme und Labor- und Großübungstest (10 Portfoliopunkte)3) zwei schriftliche Tests:3a) schriftlicher Test 1 im Dezember (30 Portfoliopunkte)3b) schriftlicher Test 2 im Februar (40 Portfoliopunkte)Das Modul ist bestanden, wenn die Gesamtnote des Moduls mindestens 4,0 beträgt.Die Gesamtnote gemäß §47 (2) AllStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt: http://www.tu-berlin.de/?id=26225
Prüfungselement Kategorie Gewicht Dauer/UmfangErgebnisprüfung: Hausaufgabe 1 schriftlich 8 60 MinutenErgebnisprüfung: Hausaufgabe 2 schriftlich 12 90 MinutenPunktuelle Leistungsabfrage: Laborvorleistung, aktiveTeilnahme und Labor- und Großübungstest
flexibel 10 195 Minuten
Punktuelle Leistungsabfrage: schriftlicher Test 1 schriftlich 30 60 MinutenPunktuelle Leistungsabfrage: schriftlicher Test 2 schriftlich 40 75 Minuten
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40774/6 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Die Studierenden besitzen Grundkenntnisse über die Hardware in informations-/nachrichtentechnischen Übertragungssystemen. The module will provide students with a basic understanding of high-frequency technology including the physics of waveguides andantennas as well as electronic devices for communication systems.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Inhaltlich werden die Kenntnisse im Modul "Grundlagen der Elektrotechnik" vorausgesetzt.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40776/5 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Die Studierenden besitzen Grundkenntnisse über die Hardware in informations-/nachrichtentechnischen Übertragungssystemen. The module will provide students with a basic understanding of high-frequency technology including the physics of waveguides andantennas as well as electronic devices for communication systems.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Inhaltlich werden Kenntnisse im Modul "Grundlagen der Elektrotechnik" vorausgesetzt.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung:
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40777/3 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Die Studierenden haben die praktische Fähigkeit zur Entwicklung, zum Aufbau und zum Test systemelektronischer Baugruppen. Nebenden fachlichen Inhalten spielen auch das Projektmanagement und die Teamarbeit eine wichtige Rolle. The students possess the ability to design, simulate, layout and build complex electronic circuits. Apart from technological expertise projectmanagement and teamwork are developed.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Grundkenntnisse der Schaltungstechnik, Mikroprozessortechnik und Analog-und Digitalelektronik, z.B. durch die Module„Schaltungstechnik“ und „Elektronik mit Praktikum".
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Prüfungsbeschreibung:Die Gesamtnote gemäß § 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt.Beurteilte Laborarbeit: Geprüft wird die Fachliche Qualität der Mitarbeit im Rahmen der Projektdurchführung - von der ersten Entwurfsidee,über Literaturrecherche und Realisierung, bis hin zum Debugging der Schaltung.Dokumentation: Geprüft wird die ausführliche technische Dokumentation zur realisierten Schaltung. Diese soll alle Design-Entscheidungen, die Vorgehensweise und Ergebnisse, gegebenenfalls inklusive Begründung unerwarteter Resultate, dokumentieren.
Prüfungselement Kategorie Gewicht Dauer/Umfang(Ergebnisprüfung) Dokumentation schriftlich 30 Gruppenarbeit: 60 Seiten(Lernprozessevaluation) Beurteilte Laborarbeit praktisch 70 15 Termine
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40780/7 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Die Studierenden sind in der Lage, alle wichtigen elektrischen Grundschaltungen und deren Verhalten auf Basis ihrer bereits erworbenenBauelementkenntnisse zu modellieren und analytisch zu beschreiben, sowie komplexere Schaltungen zu bewerten, die sich aus diesenGrundschaltungen zusammen setzen. Insbesondere können sie diese Fähigkeiten auf analoge Verstärkerschaltungen, einfacheOperationsverstärker-Schaltungen, logische Gatter und kleinere Logikschaltungen anwenden. no translation
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Inhaltlich werden die Kenntnisse in Modulen "Halbleiterbauelemente" und "Grundlagen der Elektrotechnik" vorausgesetzt.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40782/4 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Graduates of this module are endued with competences in the following areas: services, protocols, and elements of infrastructures withinclassical wired and mobile circuit-switched telecommunication networks, 5th Generation Mobile Networks and Software-based networks. no translation
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Knowledge of technologies in the area of wired and wireless communication networks is required (e.g. “Telekommunikationsnetze”).
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40800/1 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Teilnehmer dieses Moduls werden Kompetenzen in Architekturen, Protokollen und Technologien zur Konnektivität, zur Kommunikation,zum (semantischen) Datenaustausch und zur (Fog-basierten) Virtualisierung vermittelt, die im Kontext des Industriellen Internet der Dinge(IIoT) Anwendung finden. Darüber hinaus werden die Teilnehmer in die Lage versetzt mögliche Herausforderungen in zukünftigen IIoT-bezogenen Systemen identifizieren und systematisch lösen zu können. Graduates of this module are endued with competences in architectures, protocols, and technologies for connectivity, communication,(semantic) data exchange and (fog-based) virtualization used within Industrial Internet of Things (IIoT) use cases. They will further be ableto identify and systematically solve prospective challenges of future IIoT developments and applications.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Kenntnisse von Architekturen, Protokollen und Technologien verteilter Systeme. Knowledge about architectures, protocols, and technologies used within distributed systems.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40801/1 Seite 1 von 1
Lernergebnisse The major goal of this seminar is the intensive discussion of current questions in the field of 5G and the Industrial Internet of Things.Graduates of this module are endued with competences regarding current research activities, research results and trends in the context ofclassic telecommunication systems, Software-based networks and the Internet of Things. Furthermore, the seminar teaches the studentsmethodical competences to do literature research and presentations in a scientific environment independently. no translation
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Knowledge of technologies in the area of wired and wireless communication networks is required (e.g. "Telekommunikationsnetze", "5thGenerations Mobile Networks" or "Industrial Internet of Things").
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Prüfungselement Kategorie Gewicht Dauer/UmfangPresentation of seminar paper mündlich 50 15 minWritten paper schriftlich 50 ~10 pages
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40802/1 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Graduates of this module are endued with competences in the following areas: services, protocols, and elements of infrastructures withinclassical wired and mobile circuit-switched telecommunication networks, Software-based networks or the Internet of Things. Furthermore,they learn to use this knowledge in practice and have the ability to accomplish development tasks in small groups, to document theprocedures, and to present the results. They can independently perform the necessary literature research and develop own concepts. no translation
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Knowledge of technologies in the area of wired and wireless communication networks is required (e.g. "Telekommunikationsnetze", “5thGeneration Mobile Networks”, "Industrial Internet of Things").
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
Prüfungselement Kategorie Gewicht Dauer/UmfangPresentation of concept and work plan mündlich 10 15 minPresentation of intermediate work mündlich 10 15 minPresentation and demonstration of project outcome mündlich 10 15 minImplementation work praktisch 30 depends on topicEvaluation flexibel 20 depends on topicWritten report (documentation) schriftlich 20 ~15 pages
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40803/1 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Durch die Bachelorprüfung wird festgestellt, ob die Kandidatin oder der Kandidat die Qualifikationsziele gemäß § 3 der Studien- undPrüfungsordnung erreicht hat. no translation
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Siehe Studien- und Prüfungsordnung.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40816/1 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Die Studierenden sind in der Lage, eigenständig die wesentlichen Verfahren des maschinellen Lernens auf neuen Daten anzuwenden. Diesumfasst Methoden zur Klassifikation, Regression, Dimensionsreduktion und Clustering. Darüber hinaus vermittelt das Modul dastheoretische Rüstzeug (Wahrscheinlichkeitstheorie, Optimierungstheorie), um Verfahren weiterzuentwickeln und theoretisch zu analysieren. In der Wahlpflichtveranstaltung können die Teilnehmer:innen je nach Vorkenntnissen und Interessen folgende Schwerpunkte wählen: * Matlab Programmierung für Maschinelles Lernen und Datenanalyse oder Python Programmierung für Maschinelles Lernen: diese Kursevermitteln das praktische Rüstzeug zur Entwicklung, Anwendung und Untersuchung von Verfahren des Maschinellen Lernens. * Mathematische Grundlagen fur Maschinelles Lernen: dieser Kurs wiederholt, vertieft und spezialisiert die mathematischen Kenntnisse ausden Grundlagenmodulen des Informatikstudiums. * Seminar Maschinelles Lernen: im Seminar wird das selbstständige Einarbeiten und Präsentieren von Wissenschaftlichen Ergebnissengeübt. The students are able to independently apply methods from machine learning on new data. This includes methods for classification,regression, dimensionality reduction and clustering. Moreover, the module teaches the mathematical skills (probability theory, optimizationtheory) needed to extend and theoretical analyze machine learning methods.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Programmierkenntnisse, gute Grundlagen in Mathematik, insbesondere Lineare Algebra, Analysis, Wahrscheinlichkeitsrechnung. Der Kurs„Mathematische Grundlagen des Maschinellen Lernens“ bietet eine kompakte Einführung bzw. Auffrischung dieser Themen. Dieses Modulist auch für Bachelorstudierende geeignet.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
20.03.2017 07:17 Uhr Modulbeschreibung #40834/1 Seite 1 von 1
Lernergebnisse Die Studierenden haben ein vertieftes Wissen über die Anwendung spezifischer Methoden des Maschinellen Lernens (Klassifikation,Regression, Dimensionsreduktion, Clustering) in ausgewählten Anwendungsbereichen (Bioinformatik, Computersicherheit, etc.) undkönnen diese Methoden selbstständig anwenden und weiterentwickeln. Insbesondere sind die Studierenden mit den Aspekten desMaschinellen Lernens vertraut, welche für den praktischen Erfolg entscheidend sind. Darüber hinaus können die Studierenden in der Wahlpflichtveranstaltung je nach Vorkenntnissen und Interessen folgende Schwerpunktewählen: * Matlab Programmierung für Maschinelles Lernen und Datenanalyse oder Python Programmierung für Maschinelles Lernen: diese Kursevermitteln das praktische Rüstzeug zur Entwicklung, Anwendung und Untersuchung von Verfahren des Maschinellen Lernens. * Mathematische Grundlagen fur Maschinelles Lernen: dieser Kurs wiederholt, vertieft und spezialisiert die mathematischen Kenntnisse ausden Grundlagenmodulen des Informatikstudiums. * Seminar Maschinelles Lernen: im Seminar wird das selbstständige Einarbeiten und Präsentieren von wissenschaftlichen Ergebnissengeübt. Students have deepened their knowledge about specific methods in Machine Learning and selected application areas.
Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Programmierkenntnisse, gute Grundlagen in Mathematik, insbesondere Lineare Algebra, Analysis, Wahrscheinlichkeitsrechnung.Grundlagen des maschinellen Lernens sind ratsam, z.B. Teilnahme am Modul „Maschinelles Lernen 1“, jedoch bei solidem theoretischemVorwissen nicht zwingend erforderlich.
Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Angabe
