Date post: | 20-Aug-2015 |
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BIG DATA BASICSNICHT NUR AUF DIE GRÖSSE KOMMT ES AN.
VOLUME
Use Case: LHC / CERN
Illustration: CERN
Use Case: LHC / CERN
‣ 27-km-Ring bei Genf, 100 m unter der Erde
‣ 600 Millionen Protonen-Kollisionen pro Sekunde
‣ Aufgezeichnet von Detektoren mit Millionen von Channels
‣ 1 PB generierte Daten pro Sekunde
‣ 25 PB gespeicherte Daten pro Jahr
Use Case: LHC / CERN
Illustration: CERN
Wie kann man mit diesem Daten-Volumen umgehen?
‣ Wie speichern?
‣ Wie übertragen?
‣ Wie verarbeiten?
‣ Wie etwas finden?
WLCG
(World Wide LHC Computing Grid)
‣ 170 Sites weltweit‣ 4.000 – 65.000 Cores‣ 2 GB RAM pro Core‣ 1 – 30 PB storage
‣ 1,5 Millionen Jobs pro Tag‣ Zugriff in Echtzeit für 8.000 Physiker
Use Case: LHC / CERNTeile und (be)herrsche!
VARIETY
Was wird aus Fernsehen?Was wird aus Fernsehen?
„Online“ wird integriert ...
... und es wird interaktiv.
Gamification & CRM ProSieben Connect
Backstage ContentSocial Media
„In order to winyou need to tune in …“
Echte Fans möchten mehr wissen …
#GNTM ist in aller Munde …
„Wer wird in der nächsten Woche vorne sein?”
Use Case: TV und Social Media
Eine andere Art von Daten
Strukturierte Informationen
Semi-strukturierte Informationen
Unstrukturierte Informationen
VELOCITY
‣ weiblich‣ 31 bis 40 Jahre alt‣ ...
Was würden Sie für eine exklusive Anzeige auf der Seite bezahlen, die sie gerade betrachtet?
Sie haben 300 Milli-Sekunden Zeit für Ihre Antwort!
Use Case: Realtime Bidding
VIELEN DANK! WIR SEHEN UNS AN UNSEREM INFOPOINT …