Date post: | 18-Jan-2015 |
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News & Politics |
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BIG DATA ALS INSTRUMENT DER POLITIK
SOCIAL MEDIA WEEK HAMBURG 2013
ÜBER TRUSTSTORM• Lars Brücher
• Onlineberater
• 20 Jahre Internet
• 25 Jahre Politik
• Twitter: @themroc und @truststorm
• www.truststorm.de
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THEMEN• Was ist Big Data und was bringt es?• Datenlieferanten• Allgemeine Datenbeispiele• Politische Beispiele heute• Politische Nutzung in Zukunft• Probleme und Herausforderungen
BIG DATA HYPE
http://www.google.com/trends/explore#q=big%20data
DEFINITION
Als Buzzword ist Big Data kein scharf umrissener Begriff:
• Große Datenmenge, die (bisher) schwer verarbeitbar war• Bietet Möglichkeit einer Auswertung beruhend auf einer
großen Basis.• Quellen sind beispielsweise automatisiert gesammelte
Daten aus den Bereichen Mobilfunk, Webanalyse, Börsenhandel oder Energie.
• Die Daten liegen in sehr unterschiedlichen Formaten vor und müssen für eine Weiterverarbeitung oft erst aufbereitet werden.
WARUM DER HYPE?
Technisch: Auswertung der großer Datenmengen wird seit einigen Jahren zunehmend einfacher möglich:
• Immer mehr Daten werden digitale gesammelt und gespeichert.
• Datenbanken, Server und dafür notwendige Software ist immer leistungsfähiger.
• Datenbestände sind immer leichter zugänglich (API).• Tools im Web ermöglichen auch technisch wenig
erfahrenem Nutzer einfache Auswertungen.• Hat vor allem in der Werbeindustrie große Erfolge.
VORTEILE GGÜ. DEMOSKOPIE• Oftmals automatisierte Daten, die digital leichter
weiterverarbeitbar sind.• Größere Datenbasis, höhere Signifikanz• Daten, die demoskopisch fast gar nicht zu erfassen sind
oder nur mit sehr großem Aufwand (Verkehrsströme)• Weniger taktisch beeinflusste Aussagen (bspw. bei
Wahlumfragen)• Keine Aussagen, die emotional beeinflusst sind.
NACHTEILE GGÜ. DEMOSKOPIE• Keine systematisch strukturierte Stichprobe, d.h. Auswahl
kann nicht repräsentativ sein.• Reine Rohdaten machen Interpretation oft schwieriger als
bei Umfragen, weil man dort bestimmtes Verhalten begründen lassen kann.
DATENLIEFERANTEN• Daten werden an vielen Orten gesammelt – die folgenden
Slides nennen nur einige Orte, an denen automatisiert oder akkumuliert, oft für den Betreffenden unbemerkt, Daten gesammelt werden.
WEBANALYSE
AKKUMULIERTE TRACKINGPROFILE
Google Ad Planner für youtube.com
TRACKING ONLINEAKTIVITÄTEN
Google Ad Planner für youtube.com
MOBILFUNKDATEN
Foto: http://pixabay.com/de/antennen-mobilfunk-mobilfunkantennen-55912/, CC0 1.0 Universal (CC0 1.0)
TRADING
QUANTIFY YOURSELF
Foto: Danino Fal, http://www.flickr.com/photos/daninofal/6516932575/sizes/z/in/photostream/, Lizenz: http://creativecommons.org/licenses/by/2.0/deed.de
VERKEHRSSTRÖME
http://commons.wikimedia.org/wiki/File%3AMautbr%C3%BCcke01_2009-04-13.jpg By KlausFoehl (Own work) [CC-BY-SA-3.0 (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0) or GFDL (http://www.gnu.org/copyleft/fdl.html)], via Wikimedia Commons
KUNDENKARTEN
By User:Mattes (Own work) [Public domain], via Wikimedia Commons, http://commons.wikimedia.org/wiki/File%3AKundenkarten.JPG
SUCHVOLUMEN
ÖFFENTLICHE VERWALTUNG
http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Bundesarchiv_Bild_183-2006-0403-501,_Das_Einwohnermeldeamt_in_Berlin.jpg Bundesarchiv, Bild 183-2006-0403-501 / CC-BY-SA [CC-BY-SA-3.0-de (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/de/deed.en)], via Wikimedia Commons
SOCIAL NETWORKS
http://www.flickr.com/photos/gavinjllewellyn/6235070321/ (CC BY 2.0)
DATENBEISPIELE
WIKIPEDIA-ZUGRIFFE
Aufrufe für Big Data in den letzten 90 Tagen, http://stats.grok.se/de/latest90/Big_Data
WIKIPEDIA-ZUGRIFFE
http://wikipedia-corporate-index.de/unternehmen/greenpeace-energy
KALORIENZÄHLER
Mobile App Shapeupclub
MOBILFUNK
http://www.zeit.de/datenschutz/malte-spitz-vorratsdaten
MOBILFUNK
Regenmengevegleich Vergleich Radar/Mobilfunk: http://www.pnas.org/content/suppl/2013/01/29/1217961110.DCSupplemental/pnas.201217961SI.pdf
FACEBOOK: APPNUTZUNG
OPEN DATA: PEGELSTÄNDE
http://www.hnd.bayern.de/
OPEN DATA PORTALE
http://www.daten-deutschland.de/
WAS BEDEUTET DAS FÜR DIE POLITIK?
• Daten, die eigentlich zu Abrechnungszwecken oder zum Profiling für die Werbewirtschaft erfasst werden, können “zweckentfremdet” werden.
• Gerade Standardtools wie Ad Planner, Google Trends oder Abrufstatistiken können auch von technisch ungeübten genutzt werden.
• Viele weitere Daten können mit relativ wenig technischem Aufwand über APIs verarbeitet, visualisiert, sortiert und gefiltert werden.
• Noch interessanter wird einer Verknüpfung verschiedener Datenquellen, weil dann völlig Zusammenhänge erschlossen werden können.
POLITISCHE BEISPIELE
http://www.google.org/denguetrends/intl/de/
WAHLKAMPF: OBAMA
http://www.flickr.com/photos/artlung/8097320010 von Joe Crawford (artlung), http://creativecommons.org/licenses/by/2.0/deed.de bei Flickr
POLITIK: GESUNDHEITSWESEN
http://www.google.org/denguetrends/intl/de/
POLITIK: GESUNDHEITSWESEN
http://www.google.org/flutrends/intl/de/
POLITIK: FLUGLÄRM
http://www.taz.de/!t195/
POLITIK: KINDERARMUT
http://www.guardian.co.uk/news/datablog/interactive/2013/feb/20/child-poverty-uk-map-2012
CAMPAIGNING: LOBBYISMUS
ERGEBNIS
http://www.google.org/denguetrends/intl/de/
• Diese Beispiele sind einige wenige sehr herausstechende, in denen Big Data bisher zum Einsatz gekommen ist.
• Allen Beispielen gleich ist, dass die Nützlichkeit bzw. Ihr Erfolg nur gemutmaßt werden kann.
• Viele Daten müssen erst einmal visualisiert werden, ehe man zu ihnen interpretatorischen Zugang hat.
MÖGLICHKEITEN
http://www.google.org/denguetrends/intl/de/
• Die bisherigen Beispiele sind nur eine Ahnung, was grundsätzlich möglich ist.
• Die folgenden Folien beschreiben Daten anhand einfacher, jedem zugänglicher Tools, die heute kaum oder nicht für diesen Zweck genutzt werden.
WAHLKAMPF: THEMEN
http://www.google.com/trends/explore#q=strompreis%2C%20frauenquote&geo=DE&date=today%2012-m&cmpt=q
WAHLKAMPF: INTERESSEN
Facebook Ad Planner
WAHLKAMPF: INTERESSEN
Facebook Ad Planner
WAHLKAMPF: KANDIDATEN
Keyword Suggestion Tool Google Adwords
WAHLKAMPF: THEMEN UND MULTIPLIKATOREN
POLITIK: VERFASSUNGSSCHUTZ
Facebook Graph Search
WEITERE THEORETISCHE MÖGLICHKEITEN
http://www.google.org/denguetrends/intl/de/
Darüber hinaus wären viele, jedoch technisch aufwändigere Möglichkeiten theoretisch möglich:
• Politisches behavioral targeting. (Wahlkampf)• Suchabfragen-API in Echtzeit zur Identifikation von Trends
(über Twitter hinaus)• Quantify yourself-Daten der medizinischen Forschung zur
Verfügung stellen. (Gesundheitspolitik)• Mobilfunkdaten zur Mobilitätsforschung (Verkehrspolitik)• Verknüpfung verschiedener Daten, um höheren
Erkenntnisgewinn zu haben (bpsw. Krankendateien mit App-Daten.
SCHÖNE NEUE WELT?
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• Viele Möglichkeiten vor allem nicht mit deutschem Datenschutzrecht vereinbar.
• Problem: Selbst vermeintlich anonymisierte Daten lassen sich oft sehr leicht auf Individuen zurückführen – oft reichen nur wenige Anhaltspunkte (Postleitzahl, Geburtsdatum)
IST BIG DATA DIE NEUE GENTECHNIK?
• Bietet neue Möglichkeiten auch in lebenswichtigen Bereichen wie der medizinischen Forschung.
• Auswertung birgt aber die Gefahr, Recht auf Privatsphäre eines Großteils der Bevölkerung zu gefährden.
• Dabei ist es fast egal, ob die Daten in staatlicher oder privater Hand sind.
• Problematisch ist nicht nur der systematische oder individuelle Missbrauch des Besitzers der Daten, sondern auch die Sicherung der Daten gegen Diebstahl.
• Prinzipiell stellt sich die Frage: Wem gehören diese Daten überhaupt?
= ethische Diskussion.
WAS BLEIBT FÜR DIE POLITISCHE GESTALTUNG?
• Open Data beginnt erst • Wird politischen Verbänden, Journalisten und einfachen
Bürgern erst ermöglichen, Schlüsse aus Daten zu ziehen• Die Nutzung kommerziell gesammelter Daten wird immer
unter einem großen Datenschutzvorbehalt stehen• Wir werden in den nächsten Jahren viele hilfreiche und
überraschende neue Erkenntnisse in allen Politikfeldern haben, die bisheriges Wissen in Frage stellen.
DANKE!
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Lars Brücher
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