BI Strategie im Zeitalter von Big Data

© 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH

Von den Besten lernen

BI Strategie im Zeitalter von Big Data

Uwe Trost und Stephanie Brester | MHPBoxenstopp: 25.11.2014

© 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 2

Ihre Gesprächspartner

Uwe Trost

Senior Manager

Business Intelligence

Stephanie Brester

Produkt- &

Innovationsmanagement

MHPBoxenstopp: BI Strategie im Zeitalter von Big Data


Einleitung


www.youtube.de/MHPProzesslieferant

MHPBoxenstopps

Agenda

Wo Sie uns in 2014 auch finden können… www.mhp.de/Events

www.mhp.com/de/events

Zu Anfang sind alle Teilnehmer auf stumm geschalten.

www.mhp.com/de/events

13.00 – 13.10 Uhr Begrüßung Stephanie Brester

13.10 – 13.45 Uhr Vortrag Uwe Trost

13.45 – 14.00 Uhr Offene Fragerunde Sie können bereits während der Web Session über Chatfunktion

im rechten Fenster Fragen einreichen.

www.slideshare.net/MHPInsights

02.12.2014 Fachkongress Industrie 4.0: Praxis, Praxis, Praxis Amberger Congress Centrum, Amberg

http://www.mhp.com/de/events/aktuell/ ?utm_source=mhpboxenstopp&utm_medium=e-mail&utm_campaign=Unterlagen_September

http://www.youtube.com/MHPProzesslieferant

http://www.mhp.com/de/events/aktuell/ ?utm_source=mhpboxenstopp&utm_medium=e-mail&utm_campaign=Unterlagen_September

http://de.slideshare.net/MHPInsights

http://www.mhp.com/de/events/detail/fachkongress-industrie-40-praxis-praxis-praxis-02-12-2014-1/


Prozesse verbessern kann nur, wer sich im Detail auskennt.

Genauso wie im Großen und Ganzen.


Wir wissen aus Erfahrung,

wie man Ziele erreicht und dabei vorneweg fährt.


Mieschke Hofmann und Partner (MHP)

A Porsche Company


Die Leistung

Management Consulting

System Integration

Application Management

Business Solutions

Der Unterschied

Symbiose aus Prozess- + IT-Beratung l Prozesslieferant l Excellence l Automotive l Kunden

Die Kompetenz Ganzheitliches Beratungsportfolio über die gesamte Wertschöpfungskette


Ganzheitliches Beratungsportfolio über die komplette Wertschöpfungskette.

Unsere Kompetenzbereiche mit Themenfeldern.


Technology

Services

Application

Mgmt.

Services

Product

Lifecycle

Mgmt.

Supply

Chain

Mgmt.

Production

& Opera-

tions Mgmt.

Customer

Relations

Mgmt.

Finance &

Controlling

Business

Intelligence

After

Sales

Retail

Mgmt.

Human

Resources

Production

Planning

Strategic

Production

Consulting

Lean Production

Manufacturing

Execution

Maintenance

Retail Service

Management

Retail

Consulting

Fleet

Management

Sourcing

Planning

Affiliation

Performance

Development &

Talent

Management

Governance,

Risk and

Compliance

Template

Development

and Rollouts

Business

Process

Development &

Optimization

Legal and Fiscal

Requirements

Accounts,

Reporting and

Consolidation

System

Harmonization

CIO

Management

Consulting

Enterprise

Content

Management

Standard

Software

Individual

Software

Application &

Process Services

Application

Management

Consulting

Product

Structure

Management

Product

Development

Process (PDP)

Management

SAP PLM

Consulting &

Solution

Implementation

PTC Windchill

Solution

Integration

DS Enovia V6

Solution

Integration

PLM Strategy &

Management

Consulting

Production

Logistics

Procurement &

Quality

Sales Logistics

Service

Management

Spare Parts

Management

Supply Chain &

Demand

Planning

Service

Management

Spare Parts

Management

Warranty

Processes

(Pro-active)

Complaint

Management

Digital incl.

Connected CRM

& Social CRM

CRM Strategy &

Management

Consulting

Sales Force

Automation incl.

Mobile CRM

Analytics incl.

Segmentation &

Campaign

Management

Vertical Retail

Integration

(Pro-active)

Complaint

Management

BI Technology

BI Strategy

Integrated

Corporate

Planning

Analytical

Business

Processes

Next Generation

BI & BIG DATA

Mobile BI

Scenarios

CRM IT

Consulting &

Solution

Implementation

Transition &

Change

Management

Administrative

Core Processes

MHP Dealer

Performance

Management

Finance and

Controlling for

Automotive

Retailers

Dealer

Management

Systems

MHP Carbon

Innovations Connected

Vehicle Cloud Compute

Sustainable

Mobility Social Business Mobile Business

Real-time

Business Industry 4.0

Big Data

Agenda


1. Markttrends

2. Reifegrad BI / Big Data

3. Herausforderungen

4. Strategische Optionen

5. What can you do on Monday?

Agenda


1. Markttrends




5. What can you do on Monday


Die Innovationswelle erfasst immer mehr Unternehmen

1. Markttrends

Pioneers

2006

Early adopters

2009

Trend-setter

2012

Follower

2015

Quelle: IDC, Wallstreet Journal, Webmagazin, BMW

Marktführer in Deutschland für

eCommerce (Kleidung)

• Optimierung der Prognosegüte

um bis zu 40% bei Absatz und

Retouren

• Optimierung Ressourceneinsatz

Absatzstärkster

Premium-Hersteller

• Vernetzte Kooperation der

Serviceprozesse (Tele-services,

Connected Drive und Internet-

Foren)

Weltmarktführer und

Innovationstreiber eCommerce

• Auslieferung bereits vor

Bestellung

• Erschließung neuer

Geschäftsfelder und Services

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//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/c/cd/Facebook_Logo_Mini.svg

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Rege Beteiligung an der MHP Big Data Future Studie

1. Markttrends

254! 10

Führungsebene

7% Top Management

1. Führungsebene

Mittleres Management

PL / Mitarbeiter

Branchenverteilung

20%

26%

26%

28%

OEM

Zulieferer

Industrie

Dienstleister

25%

55%

13%


Nichts zu tun ist nicht nur keine Lösung sondern ein fataler Fehler

1. Markttrends

Was ist

UNSERE

BI / BIG Data

Story?

Vorbereitung X

Informieren/

Überlegen

Keine Pläne

Start einer

BI/Big Data

Initiative?

X

Strategisch

Planen

Pilotieren

+

Strategic

Value

oder

+

?

Szenarien

überlegen

-


0% 10% 20% 30%

Big Data ist eingeführt

Strategien überlegen

Pilotieren und experimentieren

Anwendungsszenarien überlegen

Allgemeines Informieren

Keine Pläne zur Einführung

Der Reifegrad des Gesamtmarktes ist gering

1. Markttrends

Quelle: MHP Big data Future Studie 2014


0% 10% 20% 30% 40%

Big Data ist eingeführt

Strategien überlegen

Pilotieren und experimentieren

Anwendungsszenarien überlegen

Allgemeines Informieren

Keine Pläne zur Einführung

Automotive Rest

Automotive ist später gestartet, heute und morgen wird jedoch Gas

gegeben

1. Markttrends

Big Data Future


Agenda


1. Markttrends






Wer nach vorne will, muss wissen wo er steht


Data

4 5

Stufen einer Reife

Organization

Technology

Business Value

Dimensionen


2,1

2,0

2,0

2,2

0 1 2

Organization

Technology

Data

Business Value

Die Mehrzahl der Studienteilnehmer befinden sich auf der zweiten Stufe des

Reifegradmodells


Analysis of the past

Local Data Governance on mainly

internal Data with insufficient quality

Isolated DWHs

and first Big Data PoC's

BI on project level

3 4 5

Agenda


1. Markttrends

2. Reifegrad BI / Big data





Fehlendes Wissen ist die Hauptherausforderung


unique Richtung?

63% 54% 40%

3. Keine klare Strategie

1.

Fehlendes Wissen /

Skills

2.

Druck auf die

bestehende Infrastruktur



0% 10% 20% 30% 40%

Keine BI/Big Data Strategie

Technologiefokussierte Strategie

Technologie und

organisationsfokussierte Strategie

Nutzerfokussierte Strategie

Veränderungsfokussierte Strategie

(z.B. Geschäftsmodellinnovationen)

Die meisten Unternehmen haben keine oder nur eine technologie-

fokussierte Strategie


Zukünftig strategische Evolution in Richtung fachlicher Nutzung notwendig

Jeder Dritte hat

keine Strategie

In Großunternehmen

dominieren

technologiefokussierte

Strategien

Agenda


1. Markttrends

2. Reifegrad BI / Big data






Strategische Maßnahmen

Organisation /

Prozesse

Entwicklung

Sourcing

BI-Management

BI-Servicemanagement

BI-Innovation

Begleitende Maßnahmen Change Management Kommunikation

Business

Mobile Nutzung

BI-Portfolio

Vernetzung der Information

Big Data Governance

KPI‘s und Analysemodelle

Technologie /

Architektur

Hybride Architekturen

Technologie-Portfolio

Datenmanagement

Sicherheit

Infrastruktur

Strategische Ziele

Analyse Konzeption Einführung Kontrolle Planung

Unternehmensstrategie und Geschäftsmodell

MHP BI Strategy Process Model


Leitfragen einer BI Strategie


2. Welche Daten, Informationen und Analysen

unterstützen eine Erweiterung des

Geschäftsmodelles und generieren

zusätzlichen Nutzen?

Effizienz Wert / Nutzen

1. Welche Daten, Informationen und

Analysen werden zur optimalen

Steuerung des Geschäftsmodells

benötigt?


Big Data muss top-down getrieben werden


62% 12%

10%

16%

Sponsor für BI/Big Data

C-Level Niemand

Leiter BICC Sonstige

Top-down BI/Big Data-

Organisationsstruktur


Big Data kann Einfluss auf die

Unternehmensstrategie haben

Eine wirksame Organisationsstruktur ist wichtiger Erfolgsfaktor für BI / Big

Data Innovationen


• Umbruch der Geschäftsmodelle in

Telekommunikation, Versicherungen

und Energie steht bevor

• Differenzierende Wirkung in der

Automobilbranche erwartet

• Eigene Organisationseinheit mit

Weisungsbefugnis

• Schlanke Prozesse

• Projektverantwortung in

Fachbereichen

• Anwendungsrelevantes Vorgehen

Voraussetzungen für

Innovationsmanagement schaffen


Fokus Architektur: High-Level-Sicht auf die analytische BI-Plattform


Business Intelligence Tools

Query Services: Data virtualization

Collaboration Services

Information consumer

Maschine data

(structured)

External data

(polystructured)

Enterprise data

(structured)

DWH reference

data

DWH reporting

and analysis

data

Special analysis

and models

data

Streams

Realtime analyis

Data

Large scale

‚deep‘ analysis

data

Special analysis

and models

data

BI Governance and Management Services

Co

rpo

rate

strate

gy a

nd

KP

I‘s


Components of the analytical environment


Query Services: Data virtualization

Appl. Mobile Portal ECM Process Operations

Sensor-Data / Smart devices Logs

RFID

Consumption data

Test bench

Quality

Location

…

Web

…

Maschine data (structured)

Datenaquisition

events / streams

Streaming / Event Data

Business Rules CEP Stream

Processing

… …

Social

Media Documents

Public

infomation

Weather

population

Politics, Finance

Credits

PoS: dealer / workshops

Competion

Supplier, Customer …

Network

sentiments

…

External data (polystructured)

FI CRM SCM Mail Ext.

Enterprise data (structured)

Data acquisition

(files, ETL, ELT)

ODS Corporate

memory

Core Data

MOLAP

Sandboxes

In memory DB Columnar DB

Analysis Tools

Co

rpo

rate

strate

gy a

nd

KP

I‘s

Decision

Engine

Calculation

engine

Packaged

solutions

Data integration

Data aggregation

Advanced

visualisation

Dash-

board

Ad-hoc-

Reporting /

OLAP

Planning

Data

Discovery /

Search

Standard-

Reporting

Simulation /

Optimization

Legal conso-

lidation

Real time

Reporting

Statistics Knowledge

representation

Reasoning

Diagnostics

Signal

Processing Data Mining

Dynamic

Systems

Operation

Research Text Mining /

NLP

Image / Video

Analysis

CS

Collaboration Services

Ressource Negotiator

(YARN)

Distributed file system (HDFS)

Data Access Tools

BI Governance and Management Services

Metadata

Management

Data Quality

Management Workflow

Management

Access Control

& Security

Masterdata

Management

Business Rules

Management Archiving / Multi-

temperatur

Agenda


1. Markttrends






What can you do on Monday?

Identifizieren Sie die strategischen Business Capabilities für BI / Big

data

Wer nach vorne will, muss wissen wo er steht. Bestimmen Sie ihren

Reifegrad

Überprüfen Sie die Leistungsfähigkeit ihrer Infrastruktur

– Big Data is coming

Gehen Sie die Herausforderung Organisation von BI an

Entwickeln Sie eine BI Strategie – driven by Big Data

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29 © 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH

Ihr Ansprechpartner


Uwe Trost

Senior Manager

Business Intelligence

Mobil: +49 151 4066 7411

eMail: [email protected]

Date post:	04-Jul-2015
Category:	Data & Analytics
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