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BegrüßungMichael Wiesmüller
Bundesministerium für Verkehr, Innovation und Technologie (BMVIT)Abteilungsleitung Informations- und industrielle Technologien, Raumfahrt
FIT-IT im Überblick und AT:netGeorg Niklfeld
Programmleitung FIT-IT, Österreichische Forschungsförderungsgesellschaft
2
Ziele
Verbesserung der internationalen Sichtbarkeit
Entwicklung radikal neuer IT (Prototyp)
Stärkung der Wettbewerbsfähigkeitvon Forschung und Wirtschaft in Österreich
Aufbau qualifizierter Forscherinnen und Forscher
IKT Förderprogramme des bmvit
(8) (3) (0)
Grundlagen-forschung
VorwettbewerblicheForschung
Marktnahe Entwicklung
UmsetzungAnwendung
Markt
„Neue Idee“ „Neue Technologie“ „Neuer Prototyp“
„Neuer Dienst/Anwendung“
FIT-IT 2009 Facts & Figures
FIT-IT 2009, das waren…• 4 Ausschreibungen in den 5 Programmlinien• 2 Calls der JUs ARTEMIS & ENIAC• 1 Ausschreibung der Initiative ModSim
AT:net 2009, das waren…• 2 Ausschreibungen
..in Summe ca. 23 Millionen Euro Förderungen
Entwicklung von FIT-IT
Embedded Systems+ ARTEMIS
Systems on Chip+ ENIAC
Semantic SystemsVisual ComputingTrust in IT SystemsModSim
0 €
5.000.000 €
10.000.000 €
15.000.000 €
20.000.000 €
25.000.000 €
To
tal
Fu
nd
ing
2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
Fördersummen in FIT-IT
ModSim
Open Call
Konzeptinitiative
Visual
Trust
SemSys
ENIAC
SoC
ARTEMIS
ES
3
Was ist eine FIT-IT Programmlinie?
• Ausgangspunkt: Community, Förderbedarf, Themenbeschreibung
• Ein Rahmen für– Budgetierung und Call-Ablauf
– Homogene Jurypanels, 5-9 ExpertInnen
– Beratung + Partnersuche
– Mehrjährige Orientierung
– Koordinierte regionale Spezialisierung & Arbeitsteilung(?)
Programmlinien und Projektgrößen
0
200.000
400.000
600.000
800.000
1.000.000
1.200.000
1.400.000
SoC ES Trust Visual Semsys ModSim
Projektkosten
Förderintensität
Programmlinien und Teilnehmerzahlen
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
Semsys ES Visual Trust ModSim SoC
Projekte in den Bundesländern
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
Wien
Steier
mar
k
Kärnte
n
Obe
röste
rreich
Nieder
öste
rreich Ti
rol
Salzb
urg
Vorarlb
erg
4
Aktuelle Calls in FIT-IT
• 7. Call FIT-IT Semantic Systems• 5. Call FIT-IT Trust in IT Systems• 5. Call FIT-IT Visual Computing
• Budget: je 2 Millionen Euro
• Zielgruppen:– Unternehmen, Forschungseinrichtungen und
EinzelforscherInnen. – F&E-Projekte sind als kooperative Projekte zu
konzipieren und einzureichen.
• Einreichfristen:– Semsys, Visual: 6. September 2010 12 Uhr– Trust: 13. September 2010, 12 Uhr
https://ecall.ffg.at
Programmziele AT:net
1. Qualitative und innovative Dienste und Anwendungen ermöglichen und beschleunigen
2. Innovative Verwertung von Forschungsergebnissen unterstützen
3. Qualitativen, innovativen, preiswerten und verfügbaren Zugang zur Breitbandinfrastruktur fördern
4. Nutzung, Durchdringung und digitale Integration der Gesellschaft erhöhen
5. Beitrag zur Anhebung der Innovation im Breitband-Bereich und des technologischen Niveaus leisten
6. Volkswirtschaftliche Impulse setzen
Förderungsart, -höhe, -intensität, -mittel AT:net
Förderungshöhe: bis zu 500.000 Euro
Förderungsintensität: bis zu 25% nach DeMinimis /Kleinbeihilfenregelung
bis zu 15% nach KMU-Freistellungsverordnung
bis zum 50% Themenfeld 1a+b
Förderungsmittel: 2,7 Mio. Euro pro Call
Nächste Ausschreibung: 28. Juni – 20. September 2010
(voraussichtlich)
Das IKT-Team in FFG-TP
Yvonne DieblerDW 5083
Doris VierbauchDW 5024
Markus ProskeDW 5023
Peter KerschlDW 5022
Gerda GeyerDW 4205
Jan-Martin FreeseDW 5021
Georg Niklfeld (Leitung)DW 5020
Kontakt für thematische Förderungen für IKTE-mail: [email protected] – Telefon: 057755-DW
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Projektbeispiel AT:net
…als Anregung zur sinnvollen Kombination unterschiedlicher Förderinstrumente am Weg von der Forschung in den Markt…
SLOGICSmart Logic
Förderthema: Digitale Integration E-Inclusion
Dr. Martin Schliefnig
Forschungsleiter, Smart Information Systems GmbHForschungsleiter, Smart Information Systems GmbH
austrian electronic network
• Smart Information Systems arbeitet seit 2005 an E-Commerce-Lösungen der nächsten Generation
• Positionierung: Strategischer Partner im Bereich bedürfnisorientierte Produkt- und Dienstleistungsberatung für E-Commerce-Anbieter, Hersteller und Preisvergleichsportale
• 20 Mitarbeiter, Sitz in Wien
• INiTS-Alumni, gefördert von FFG und ZIT
E-Commerce
• ist einer der stärksten Treiber für die Nutzung des Internets
• Bereits 60% der DACH-Bevölkerung kaufen online ein (2009)(2008 noch 50% mit insgesamt 17,5 Milliarden EUR Umsatz für physische Güter – „Online-Versandhandel“ - in DE)
• E-Commerce-Lösungen profitieren dabei massiv von Breitbandkommunikation
austrian electronic network
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Online-Shopping oft nur für Domainexperten möglich
Online-Produktberater ermöglichen Online-Shopping für eine größere Zielgruppe
„Smart Logic“lernt „weiche“
Produktattribute
Online-Produktberatung
• ermöglicht einer signifikant größeren Zielgruppe den Zugang zu einem der stärksten Anwendungsfelder im Internet (E-Commerce)
• ist sehr kommunikationsintensiv und daher auf Breitband-Technologie angewiesen
• fördert den Umsatz von E-Commerce-Anbieternund dient daher auch als Katalysator für Breitbandausbau
• steht erst am Beginn der Marktdurchdringung und besitzt noch enormes Potential
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FIT-IT: Die Projekte 2009August Reschreiter
Bundesministerium für Verkehr, Innovation und Technologie (BMVIT)Kabinettchef der Bundesministerin Doris Bures
Prämierung erfolgreicher FIT-IT-Projekte 2010
Förderung für österreichische IT-Spitzenforschung
Projekte aus den Ausschreibungen:
FIT-IT Semantic Systems & ServicesFIT-IT Trust in IT Systems FIT-IT Visual Computing
FIT-IT Embedded Systems & SemiconductorsModSim – Computational Mathematics
FIT-IT SEMANTIC SYSTEMS & SERVICES
Kategorie
Nominierte Projekte FIT-IT Semantic Systems & Services
ERPEL: E-business Registry Permitting Enterprise LiaisonsTechnische Universität Wien Institut für Softwaretechnik und Interaktive SystemeBMD Systemhaus GmbHMesonic Softwareentwicklung GmbH.Paradigma Unternehmensberatung GmbHBOC Unternehmensberatung GmbHSmejkal Ges.m.b.H.MEGA ELEKTRO GmbHBlue Monkeys GmbH
SOFAR: Semantics and Ontologies for Feedback-driven AdaptingRecommender-SystemsSmart Information Systems GmbHLeopold Franzens Universität Innsbruck - Semantics Technology Institute (STI)Technische Universität Wien Institut für ComputertechnikUniversity of Duisburg-Essen - Interactive Systems / Interaction Design
RECONCILE: Reconciling legacy instances with changed ontologiesAlpen-Adria Universität Klagenfurt, Institut für angewandte InformatikSiemens Aktiengesellschaft ÖsterreichUniversity of Oxford - Computing Laboratory
Nominierte Projekte FIT-IT SemSys Call 6
8
1. PLATZ FIT-IT SEMANTIC SYSTEMS & SERVICES
And the winner is…
RECONCILEReconciling legacy instances with changed ontologies
von
Alpen-Adria Universität Klagenfurt, Institut für angewandte Informatik
Siemens Aktiengesellschaft Österreich
University of Oxford - Computing Laboratory
1. Platz FIT-IT Semantic Systems & Services
RECONCILEReconciling Legacy Instances with
Changed Ontologies
Koordinator:Prof. Dr. Gerhard Friedrich
Alpen-Adria Universität Klagenfurt, Institut für angewandte Informatik
Projektpartner:Prof. Dr. Georg Gottlob, University of Oxford, Computing Laboratory
Siemens AG Österreich, Corporate Research & Technologies
Vortragender:Dipl.-Ing. Herwig Schreiner
HeadHead of Global Technology of Global Technology FieldField, Siemens AG , Siemens AG ÖÖsterreich, CT T CEEsterreich, CT T CEE
Semantic Systems Call 6
Problem• Ontologien beschreiben auf logische Art
Sachverhalte unserer Welt. • Durch "Verwenden" dieser Ontologien existieren
im Lauf der Zeit immer mehr Instanzen davon.• Das beschriebene Wissen verändert sich aber
laufend. Also müssen auch die darauf basierenden Instanzierungen angepasst werden.
• Ein komplexer Optimierungsprozess muss u.a. entscheiden, welche Teile weiterverwendet werden können und welche nicht.
• Die Kosten dieser Umbauten sind zu minimieren!
Today's data is tomorrow's legacy!
Semantic Systems Call 6
32
RECONCILE
9
Semantic Systems Call 6
33
Ontologien
Instanzen
Anwendung 1
Anwendung 2
Anwendung m
Versionen 1 2 nn-1
?
?
?
Projektziel 1: Möglichst optimale Anpassung der Instanzen
RECONCILE
34
Ontologien
Instanzen
Anwendung 1
Anwendung 2
Anwendung m
Versionen 1 2 nn-1
?
?
?
n+1
Projektziel 2: Möglichst optimale Anpassung der InstanzenUND der Ontologie
Semantic Systems Call 6
RECONCILE
Herausforderungen• Hinreichend ausdrucksstarke Sprache zur
Beschreibung des Wissens und der Kosten von Änderungen der Instanzen
• Intelligente Debugging- and Reparaturmethoden• Heuristische Suchmethoden zur iterativen
Verbesserung der generierten Lösungen• Beschreibung der erlaubten Ontologien und der
Kosten der Änderungen von Ontologien• Realitätsnahe Anwendungsszenarien für
Prototypen
Semantic Systems Call 6
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RECONCILE
Projektpartner• O. Univ.-Prof. Dr. Gerhard Friedrich• Mag. Anna Ryabokon• O. Univ.-Prof. Dr. Georg Gottlob• Dipl.-Ing. Dr. Andreas Falkner• Dipl.-Ing. Dr. Alois Haselböck• Dipl.-Ing. Herwig Schreiner
Projektdaten• Start: Juni 2010, Laufzeit: 36 Monate• Umfang: 64 Personenmonate
Danke für Ihre Aufmerksamkeit!
Semantic Systems Call 6
36
RECONCILE
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FIT-IT TRUST IN IT SYSTEMSKategorie
Nominierte Projekte FIT-IT Trust in IT Systems
INFORM: Internet Forensic FrameworkSecure Business Austria Verein zur Förderung der IT-Sicherheit in ÖsterreichMeisterLabs GmbHSecurity Research Sicherheitsforschung GmbH
POWER-MODES: POWer EmulatoR and MOdel based DEpendability and Security evaluation platformInfineon Technologies Austria AGAustria Card GmbH Plastikkarten u. Ausweissysteme GmbHTechnische Universität Graz Institut für Technische Informatik
Secure Space: A Secure Space for Collaborative Security ServicesTechnische Universität Wien Institut für Computersprachenunderground-8 secure computing GmbH
Nominierte Projekte FIT-IT Trust Call 4
1. PLATZ FIT-IT TRUST IN IT SYSTEMS
And the winner is…
POWER-MODES POWer EmulatoR and MOdel based
DEpendability and Security evaluation platform
von
Infineon Technologies Austria AGAustria Card GmbH Plastikkarten u. Ausweissysteme GmbHTechnische Universität Graz Institut für Technische Informatik
1. Platz FIT-IT Trust in IT Systems
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POWER-MODESPOWer EmulatoR and MOdel based
DEpendability and Security evaluation platform
Infineon Technologies Austria AGAustriacard GmbH
TU Graz – Institute for Technical Informatics
DI Holger BockChipcardChipcard Innovation & Innovation & FundingFunding, Infineon Technologies , Infineon Technologies AustriaAustria AGAG
Trust in IT Systems Call 4
• For Government Identification– Electronic Passport– National Electronic ID Card
– Electronic Health Care Card /Electronic Social Security Card
– Electronic Driver License
• For Payment – ePurse– Credit Cards
– Debit Cards
There are millions of trusted devices out…
…who want to derive advantage from security leaks
…and thousands of potential attackers
manipulate eavesdrop
duplicate
The POWER-MODES Environment
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The POWER-MODES Approach
Power-Emulation
fault inductor
fault inductor
+ Fault-Emulation • Integration of higher-order fault attack emulation and power emulation approach
• Power-effectiveness analysis and optimization of fault attack resistance techniques already during the development of trusted systems
• Development, implementation and fabrication of fault attack-resistant operating system for RF-powered smart cards
• Optimization of detection and recovery mechanisms in HW-SW-security co-design
POWER-MODES Goals
POWER-MODES Application Areas
Danke für Ihre Aufmerksamkeit !
FIT-IT Trust in IT Systems Call 4
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1. PLATZ FIT-IT FIT-IT VISUAL COMPUTING
And the winner is…
Nominierte Projekte FIT-IT Visual Computing
Mobi Trick: Mobile Traffic CheckerTechnische Universität Graz Institut für maschinelles Sehen und DarstellenEFKON AGAlpen Adria-Universität Klagenfurt Institut für vernetzte und eingebettete Systeme
PEGASUS: Autonomous Inspection of Overhead Power Lines using an Unmanned Aerial VehicleTechnische Universität Graz Institut für maschinelles Sehen und DarstellenOMICRON electronics GmbH
Q-Frame: Light curtains based on large-area position sensitivephotodetector foils and line lasersisiQiri interface technologies GmbHJohannes Kepler Universität – Institut für Physik weicher Materie
Nominierte Projekte FIT-IT Visual
PEGASUSAutonomous Inspection of Overhead Power Lines using an
Unmanned Aerial Vehicle
von
Technische Universität Graz Institut für maschinelles Sehen und DarstellenOMICRON electronics GmbH
1. Platz FIT-IT Visual Computing
PEGASUSAutonomous Inspection of Overhead Power Lines using an Unmanned Aerial Vehicle
Koordinator:Univ.-Prof. Dr. Horst Bischof
Technische Universität Graz Institut für maschinelles Sehen und Darstellen
Projektpartner:OMICRON electronics GmbH
Vortragender:Univ.-Prof. Dr. Horst Bischof
Visual Computing Call 6
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FIT-IT EMBEDDED SYSTEMS & FIT-IT SYSTEMS ON CHIP
Kategorie
Nominierte Projekte FIT-IT Embedded Systems & Semiconductors
60COM: 60 GHz Home NetworkDICE Danube Integrated Circuit Engineering GmbH & Co. KGUniversität Klagenfurt - Institut of Networked and Embedded SystemsJohannes Kepler Universität Linz Institut für Nachrichtentechnik / Informationstechnik Infineon Technologies Austria AG
AEtas: Advanced Ethernet for Time-Aware syntonicityÖsterreichische Akademie der Wissenschaften - Institut für Integrierte SensorsystemeOregano Systems Design & Consulting GmbH
FUTON: System on a Chip - for Future Optical NetworksLantiq A GmbHTU Wien - Institute of Electrodynamics, Microwave and Circuit Engineering
Nominierte Projekte FIT-IT ESS
1. PLATZ FIT-IT EMBEDDED SYSTEMS & SEMICONDUCTORS
And the winner is…
FUTONSystem on a Chip - for Future Optical Networks
von
Lantiq A GmbHTU Wien - Institute of Electrodynamics, Microwave and Circuit Engineering
1. Platz FIT-IT Embedded Systems & Semiconductors
15
FUTONSystem on a Chip for Future Optical
Networks
Projektpartner: LANTIQ GmbH, TUW/EMCE
Christian Jenkner
System Engineering, LANTIQ GmbH System Engineering, LANTIQ GmbH AustriaAustria
Embedded Systems & Semiconductors Call 1
LANTIQ-A in Villach• Competence Center for
– Analog & RF Frontend VoIP-SoC & SLIC (WLC) – System Design, Evaluation, Qualification, Protection & EMC
• Research Activities– Predeveloping innovative analog modules (ADC/…)– Cooperation with leading Universities and Research Institutes (T.U. Wien, Uni Madrid, FTW)
• Head count: 103(+) engineers
TU Wien – Institute of Electrodynamics, Microwave and Circuit Engineering (EMCE)
• Circuit Engineering Group of EMCE is involved in FUTON– Expertise in deep-sub-µm and nanometer CMOS analog circuits– Expertise in optoelectronic (integrated) CMOS and BiCMOS circuits
• Research Activities– Basic research to application oriented R&D in cooperation with international industry– Topics from low-power, high speed analog and optoelectronic circuits and 3D camera to
medium power DC/DC converters („green“ ICs)• Head count in circuit engineering group: 15(+) scientists
FIT-IT Embedded Systems Call 8
Futon Project Goals
• FUTON PROJECT– Study universal optical Interfaces, with SoC solutions suited
for POF (home networking) as well as for GPON (access network)
– Optimising the ONT architecture, making the solutions for GPON cost effective & robust
Universal Optical Interfaces
• Universal Optical Interfaces – Integrated laser driver for POF:
• Typically 650nm cheap 650nmRC-LEDs and VCSELs are
used (large band gap emitters)
• => CHALLENGE: Realise HV drivers for lasers with 3V and up to 5V supply voltage in a 65nm (& 40nm) CMOS technology with a nominal supplyvoltage of 1.2V/2.5V.
– Integrated Photodiode for POF• State of the art APD photodiodes use costly off-chip voltage converters and
stabilisation
• PIN diodes are more cost effective, but need low-noise TIA
• On chip PD for POF: => CHALLENGE: performance in nm-CMOS & low supply voltage,
high power consumption, TIA must handle power supply noise
FTTH ONTs shipments in k units*, Infonetics Q4 09
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Flexible ONT Architecture I
• Optimized and flexible architecture of ONTs– We see GPON as an enabler for next generation
networks:• Deal with optical cost: increase maximum reach with cheaper laser and
higher integration
• Integrate optical control and supervision of the laser into a SoC (no costly optical module diplexer)
Challenges:• Aging and temperature sensitivity,
production variations of the main laser parameters
• Exploit SoC capability of SW-HW interaction (intelligent Calibration Algorithm )
• Internal lead inductance compensation
• Dual loop with optical power regulationfor P0&P1 (saving power @ optimal Er)
GND
Laser_out_n
Laser_out_p
GND
VoIP
codec
Flexible ONT Architecture II
GPHY
Packet
Engine
Discretes/ Power
Supply
VoIP
Processing
BIDI
GPON
Modem
Flash
POTS
DDR1/2
EEPROM
Optical
Monitor
Controller
BM-LDD
LA
APD
Control
GPON ONT SoC
SLIC
1000BaseT or
GMII or
100BaseT
• Optimized and flexible architecture of ONTs
Voice
Processing
GPON ONT with
external OMU
OMU
MODSIM – COMPUTATIONAL MATHEMATICS
Kategorie
ModSim – Computational Mathematics
Die Jury des 2. Calls ModSim –Computational Mathematics vergab nur eine Platzierung für den ersten Rang…
And the winner is….
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CoMModOComplex Material Modeling Operations
von
Andata Entwicklungstechnologie GmbH & Co KGAbaqus Austria GmbH
Technische Universität Wien Institut für Leichtbau und Struktur-Biomechanik
1. Platz ModSim – Computational Mathematics
CoMModOComplex Material Modeling Operations
Projektpartner:
Andreas KuhnANDATA Entwicklungstechnologie GmbH & Co KGANDATA Entwicklungstechnologie GmbH & Co KG
ModSim Computational Mathematics Call 2
CoMModO Die Aufgabenstellung
• Finite-Element-Simulation ist Standardmethodik im Leichtbau
• Ständig steigende Anforderungen bedingen neue, immer komplexere Materialien und Verbindungstechniken– hochfeste Legierungen
– Verbindungstechnik (Schweißen, Kleben,…)
– Verbundwerkstoffe (CFK, etc.)
– …
• Vorhersage des Versagens komplexer Materialien wird immer aufwendiger, schwieriger, teurer
� Neue Ansätze zur Erstellung vonMaterialmodellen notwendig
CoMModO Die Problemstellung
KomplexitätAnzahl der Einflussparameter
Menge der Anforderungen
Ent
wic
klun
gsau
fwan
d
analytischkonventionellkonstruiertlösungszentriertBottom-Up�„Neats“
beispielbasierttrainiertanforderungsgetriebenTop-Down�„Scruffies“
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CoMModO Die Lösungsstrategie
SoftComputing, Machine-Learning
Interpretation als Zeitreihenproblem
Software-Prozessmodelle
• Generelle Methodik
• Exzellente Funktionalität
• Beispielbasiert statt rein analytisch
• Ermöglicht Einsatz von Machine-Learning
• Anforderungsgetrieben statt lösungszentriert
• Top-Down statt Bottom-Up
CoMModO Das Projekt
Projektpartner
ANDATA ILSB, TU-Wien 3DS Simulia BMW
www.andata.at www.ilsb.tuwien.ac.at www.simulia.com/austria www.bmw.de
SoftComputing Finite-Elemente-Formulierung
Target-PlattformAbaqus
Anforderungen Versuchsdaten
Projektdaten www.commodo.at
Projektvolumen: ca. 5 Mannjahre
Projektdauer: 2 Jahre ab Okt. 2010
Arbeitspakete: • Entwicklung Neuronales Schweißpunktmodell (in-depth-studies)• Methodik für verbesserte Abstimmung konventioneller Modelle• Generalisierung (Übertragung auf CFK, Klebeverbindungen, etc.)
FIT-ITForschung, Innovation, Technologie -
Informationstechnologie
Vielen Dank für Ihr Engagement!