ACADEMY
DATA-SCIENTIST-SCHULUNGEN
Immer mehr Unternehmen realisieren das Potenzial der heute
verfügbaren Datenmengen und beginnen, sich als Data-driven
Company neu zu definieren. Mit prädiktiven Modellen gewinnen
sie aus den Daten Prognosen für Entscheidungen und Maßnah-
men in allen Geschäftsbereichen. Dazu benötigen sie Teams mit
einem besonderen Mix an Kompetenzen. Für diese Teams sind
Data Scientists, die Konzepte und Techniken aus Informatik, Sta-
tistik und Mathematik zu nutzen wissen, enorm gefragt.
Fachkräften, die fit für Big Data werden und sich kompakt zu
Data Scientists weiterbilden möchten, stehen 25 flexibel kombi-
nierbare 1 - 5-tägige Fortbildungsmodule zur Wahl. Unternehmen
können sich ein Inhouse-Schulungsprogramm zusammen stellen,
das auf ihren individuellen Bedarf zugeschnitten ist. Weitere Vor-
träge, Workshops und ein umfassendes Beratungs- und Coaching-
Programm runden das Angebot ab.
Die Data-Scientist-Schulungen werden von erfahrenen Experten
aus der Fraunhofer-Allianz Big Data durchgeführt. Sie garantie-
ren praxisnahe und gleichzeitig theoretisch fundierte Inhalte,
die stets am Puls der Zeit sind.
WERDEN SIE DATA SCIENTIST!AUSBILDUNGSRAHMEN
Abbildungen: © Fraunhofer, iStock, Bernd Müller
Zielgruppe
Business Developer, Daten-Analysten, Data Manager,
Software-Ingenieure und Projektleiter
Abschluss
Teilnahmebescheinigung oder Zertifikat
Dauer
1 – 5 Tage
Kosten
950 € pro Tag, Abweichungen möglich
Ort
Schloss Birlinghoven, 53757 Sankt Augustin, Abweichungen möglich
Termine
Mehrfach pro Jahr nach Bedarf; die aktuellen Termine finden Sie unter
www.bigdata.fraunhofer.de/de/datascientist.html
Wenn Sie sich über die fachlichen
Hintergründe und einzelnen Inhalte
genauer informieren oder sich
direkt anmelden möchten, wenden
Sie sich an
Regine Freitag
Schloss Birlinghoven
53757 Sankt Augustin
Telefon +49 2241 14-2047
Telefax +49 2241 14-2072
Sie interessieren sich für ähnliche
Weiterbildungsangebote? Wenden
Sie sich direkt an Ihre kompetente
Ansprechpartnerin der Fraunhofer
Academy
Eva Poxleitner
Bildungsreferentin
Hansastr. 27c
80686 München
Telefon +49 89 1205-1513
Telefax +49 89 1205-77-1513
www.academy.fraunhofer.de
I H R E A N S P R E C H P A R T N E R
Zertifikatsprogramm
Ein dreistufiges Zertifizierungsprogramm zum Data Scientist ist im Auf-
bau. Die Zertifikate bescheinigen den Absolventen relevantes innovatives
Praxiswissen und nachgewiesene Kompetenz. Die Zertifizierung erfolgt
durch die Fraunhofer Personenzertifizierungsstelle.
Auf die erste Stufe »Data Scientist Basic Level« bereitet die gleichnamige
Schulung vor. Weitere methoden- und branchenspezifische Schulungen mit
Zertifizierung folgen. Die Zertifizierung als »Senior Data Scientist« durch
die Dokumentation und Präsentation eines eigenständig durchgeführten
Projekts erworben werden.
Zertifizierung zum »Data Scientist Basic Level«
Durch die Schulung »Data Scientist Basic Level« erlangen Sie breitgefä-
chertes Wissen, um effizient in Data Science Teams mitarbeiten zu kön-
nen. Sie erfahren, wie Business Developer die Potenziale von Big Data in
ihrem Unternehmen erschließen, wie Dateningenieure Daten beschreiben
und integrieren, wie Analysten mit maschinellen Lernverfahren Muster
und Trends erkennen und wie Software-Ingenieure mit modernen Daten-
banken und verteilten Berechnungsverfahren robuste und skalierbare Big-
Data-Systeme entwickeln. Die Schulung schließt mit einer Prüfung zum
Erwerb des Zertifikats »Data Scientist Basic Level« ab.
Business Development
– Analyzing the Potential of Big Data
Sie erfahren, wie Business Developer systematisch Anforderungen und
Vorteile analysieren können, die mit der Nutzung von Big Data in ihrem
Unternehmen verbunden sind und zwar, bevor sie in Big-Data-Werk-
zeuge und -Beratung investieren.
Analytics
– Basic Data Analytics
Sie lernen die wesentlichen Grundlagen der modernen Datenanalyse
kennen, um anschließend den Nutzen von maschinellen Lernverfahren
bewerten zu können. Praktische Beispiele werden mit dem »RapidMi-
ner« und der statistischen Programmiersprache »R« bearbeitet.
– Visual Analytics
– Deep Learning
Big Data
– Visual Analytics
– Deep Learning
Data Governance
– Data Management and Integration
– Linked Enterprise Information Integration
– Security and Privacy for Big Data
Data Science for Business
– Social Media Analytics
Hier erfahren Sie, wie Sie Texte und Multimediainhalte aus sozialen
Netzwerken untersuchen können und die Meinungen und Emotionen
der Nutzer im Hinblick auf bestimmte Themen, Produkte, Personen
oder Firmen automatisch erkennen.
– Multimedia Analytics
Life Sciences and Health Care
– Scientific Data Management for Life Sciences and Health Care
Erlernen Sie einen nachhaltigen Umgang mit Dokumenten und Daten
für einen effizienteren Zugriff und eine leichtere Nachvollziehbarkeit Ih-
rer Arbeit. Hier erfahren Sie in Theorie und Praxis, wie Sie Labordaten im
Dateisystem richtig organisieren, Metadaten nutzen und verschiedene
Softwaretypen für Datenmanagement und Datenintegration einsetzen.
– Analytics in Life Sciences
Smart Energy Management
– Data Scientist for Smart Energy Management
Um bei volatilen Energiequellen wie Wind und Sonne Stabilität zu ga-
rantieren, muss das Stromnetz intelligent gesteuert werden. Mit den
richtigen Daten und Methoden lassen sich Geschäftsprozesse optimie-
ren, Kosten reduzieren oder neue Märkte erschließen. Die Schulung
gibt Ihnen einen Überblick über aktuelle Trends, Analysemethoden und
Technologien; Sie führen erste Experimente im Fraunhofer Big Data
Framework »GPI-Space« durch.
– Energy Data Analyst
– Data Scientist for Smart Buildings
Industrie 4.0
– Datengetriebene Geschäftsmodelle in Industrie 4.0 denken
und entwickeln
Die Teilnehmenden erhalten einen Überblick über Beispiele und Best
Practices für innovative datengetriebene Geschäftsmodelle im Kontext
»Industrie 4.0«. Darauf werden eine Systematisierung und Strukturie-
rung von Geschäftsmodellen aufgebaut und konkrete Startpunkte für
die eigene Entwicklung aufgezeigt.
– Multimedia Analytics
– Datengetriebene Fabrikbetriebsoptimierung durch intelligente
Fertigungssysteme
– Smarte Sensorik für das Life Cycle Management
– Sensordatenerfassung und Prozessmodellierung – Grundsteine für
die Digitalisierung und Optimierung von Produktionsprozessen
– Knowledge Discovery in Produktionsdaten – Modellierung,
Visualisierung, Potenzialbewertung
ZERTIFIZIERUNGSPROGRAMM METHODENSPEZIFISCHE SCHULUNGEN BRANCHENSPEZIFISCHE SCHULUNGEN