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1. DGI-Konferenz, 62. DGI JahrestagungSemantic Web & Linked Data
Elemente zukünftiger Informationsinfrastrukturen
Anforderungen an die Wissensrepräsentation im Social Semantic Web
Dr. (des.) Katrin Weller Abteilung für Informationswissenchaft
Institut für Sprache und InformationHeinrich-Heine-Universität Düsseldorf
Frankfurt am Main, Oktober 2010
07.10.2010 DGI Konferenz 2010 2
Agenda
Inhalt1. Einführung: Wissensrepräsentation im
Social Semantic Web2. Effekte & Potentiale des Social Semantic Web3. Diskussionsbereiche & Kernanforderungen4. Fazit & Ausblick
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1. Einführung
Semantic Web
Zusätzliche Metadaten für Retrieval und Informations-
integration.
Social Web (Web 2.0)
Nutzergenerierter Content, Social Software, Nutzer-
Interaktion.
Semantic Web plus Social Web
Social Semantic Web
z.B. Nutzer-Content + formale Metadaten, semantisch verlinkte Communities.
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1. Einführung
Zusammenhang Social Semantic Web und KOS Je mehr Inhalte im WWW, desto mehr werden strukturierte
Zugänge benötigt. Communities sollen bei Aufbau und Pflege von Metadaten sowie bei
der Indexierung mithelfen. WWW
User Activities
Metadaten
Social Semantic Web
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1. Einführung
Semantic Web
Ontologien als neue Form von KOS.
Formale Representation.
Social Web (Web 2.0)
Folksonomies als neue Form von KOS.
Nutzer steht im Mittelpunkt.
KOS im Semantic Web und im Social Web
Wissensrepräsentation Methodenspektrum an KOS
wird erweitert. Neue Forschungsfragen
kommen auf.
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2. Effekte & Potentiale
Ontologie
Stru
ktur
elle
Kom
plex
ität
Größe der abgebildeten Domäne
Thesaurus
Klassifikation
Nomenklatur
Folksonomy
Spektrum der Wissensrepräsentationsmethoden
Neu durch Semantic Web Forschung: mehr Struktur
Neu durch Web 2.0 Nutzeraktivität: mehr Kapazität
Klassische Methoden, normierte Formate
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2. Effekte & Potentiale
Social Web-Effekte
1. Nutzerbeteiligung und teilweise auch aktive Zusammenarbeit von Nutzern wird selbstverständlich.
2. Große Datensammlungen (user-generated content) sind neu verfügbar und spiegeln verschiedene Interessen und Perspektiven wider.
3. Grundprinzipien der Inhaltserschließung werden für den Nutzer durch Social Tagging leicht verständlich.
4. Netzwerke unterstützen die Verlinkung sowohl von Nutzern als auch von Dokumenten.
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2. Effekte & Potentiale
Collaboration vs. Collection
„Collaboration“ bei Wikipedia
„Collection“ bei Bibsonomy „Emergent Knowledge“
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2. Effekte & Potentiale
Beispiel: Semantic Wikipedia
Quelle: Völkel, M., Krötzsch, M., Vrandecic, D., Haller, H., & Studer, R. (2006). Semantic Wikipedia. In Proceedings of the 15th International Conference on World Wide Web (pp. 585–594). New York: ACM.
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2. Effekte & Potentiale
Social Semantic Web Bausteine
Nutzer-Communities, die eigene Inhalte im Web veröffentlichen und dort miteinander interagieren.
Technologien, die den Nutzern einen einfachen Informationsaustausch ermöglichen. Vernetzungen zwischen einzelnen Tools und zwischen deren „Elementen“, z.B.
zwischen Nutzern oder Dokumenten. Kennungen (Identifier) für diese Elemente. Metadaten und KOS, welche die einzelnen Elemente
und ihre Beziehungen untereinander beschreiben. Mash-Ups und Neu-Kombinationen vorhandener
Daten und Dienste.
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3. Diskussionsbereiche & Anforderungen
1. Integrative Aspekte der Wissensrepräsentation
Anforderung: Vernetzung und Wiederverwertung
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3. Diskussionsbereiche & Anforderungen
Bereiche:
„klassisches“ Semantic Web Thema: Mapping, Merging, Integration
Neu: Vernetzung verschiedenartiger KOS (Ontologien, klassische KOS, Web 2.0 Ressourcen, „Standard“ Web Ressourcen)
Einheitliche Formate Aktualität und Versionen
Vernetzung und Wiederverwertung
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3. Diskussionsbereiche & Anforderungen
Vernetzung und Wiederverwertung
Lösungsansätze:
Definitionen für KOS-Typen / Meta-KOS Identifikation von Wissensressourcen für die Wiederverwertung Transfer in semantische Formate: DBPedia, SKOS Semantische Upgrades und Tag Gardening Linked Data Ansätze
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3. Diskussionsbereiche & Anforderungen
2. Konzeptionelle Aspekte der Wissensrepräsentation
Anforderung: Standards
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3. Diskussionsbereiche & Anforderungen
Bereiche: Semantic Web: technische Standards, z.B. Ontologiesprachen. Dennoch: keine Standard-Ontologiesprache (Kandidaten: OWL,
RDF, SKOS…) Es fehlen Standards auf konzeptioneller Ebene, vergleichbar zu DIN
und ISO Normen für klassische KOS. Z.B. Modellierung und Benennung von semantischen
Relationen. Was ist eine Ontologie im Vergleich zu anderen KOS?
Darauf aufbauend: Vernetzungsproblem + Vernetzungsstandards
Standards im Social Semantic Web
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3. Diskussionsbereiche & Anforderungen
Lösungsansätze:
Thematisierung von Modellierungsfragen in der Community Leitlinien für Ontologieplanung Standards z.B. für Semantische Relationen Meta-KOS
Wünschenswert: Standard Referenzen (z.B. Wikipedia)
Problem: Einbeziehung der Social Semantic Web Nutzer
Standards im Social Semantic Web
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3. Diskussionsbereiche & Anforderungen
3. Soziale Aspekte der Wissensrepräsentation Anforderung: Einbeziehung der Nutzer
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3. Diskussionsbereiche & Anforderungen
Bereiche:
Web Nutzer in den Ontologieaufbau einbeziehen? Collaborative Ontology Engineering ≠ Community-based Ontology
Engineering Nutzermotivation (Anreizsysteme) Vermittlung von Prinzipien der Wissensrepräsentation Nutzertypen?
Einbeziehung der Nutzer
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3. Diskussionsbereiche & Anforderungen
Lösungsansätze
Explizite Unterstützung von Community-Interaktion in Ontologieeditoren
einfache Interfaces und „versteckte“ Semantik Übersetzung von informalen in formale Wissensbausteine Controlled Natural Languages Games with a Purpose (GWAP) – Anreizsysteme Community Knowledge Bases Auswertung bestehender sozialer Resourcen / Tag
Gardening Beispiele: Open Mind Project, Cyc Factory Game, Freebase
Nutzerstudien
Einbeziehung der Nutzer
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3. Diskussionsbereiche & Anforderungen
4. Anwendungsorientierte Aspekte der Wissensrepräsentation
Anforderung: Indexierungsstrategien
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3. Diskussionsbereiche & Anforderungen
Bereiche:
Social Web: Indexierung ↔ Semantic Web: Wissensrepräsentation? Können/wollen Laien mit kontrollierten Vokabularen arbeiten? Was ist ein „Dokument“ im Social Semantic Web? Indexierungskonsistenz? KOS Versionen? Indexierung mit komplexen OWL-DL Ontologien? Neue Retrievalmodelle?
Viele offene Fragen, wenige konkrete Ansätze.
Indexierungsstrategien
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Fazit & Ausblick
Trends: Praktikable Ansätze wichtiger als
Ontologiesprachenmächtigkeit Auswertung vorhandener Daten für neue Zwecke Auswertung von impliziten Nutzeraktivitäten (Kollektion vor
Kollaboration) Verknüpfungen und Mehrfachverwertungen
Zukunfts-Themen: Indexierung und Retrieval im Social Semantic Web Interaktionen von Menschen und Daten Nutzerstudien und interdisziplinäre Ansätze
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Für Kommentare, Rückfragen und Anregungen: [email protected] oder@kwelle bei Twitter
Diese Präsentation ist bei Slideshare verfügbar: http://www.slideshare.net/katrinweller
Vielen Dank und viele Grüße aus Düsseldorf!
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Literatur (Auswahl) ANKOLEKAR, Anupriya; KRÖTZSCH, Markus; TRAN, Duc T.; VRANDECIC, Denny: The Two
Cultures: Mashing Up Web 2.0 and the Semantic Web. In: Proceedings of the 16th International World Wide Web Conference (WWW 2007). Red Hook: Curran, 2007, 825-834.
AUER, Sören; BIZER, Chris; MÜLLER, Claudia; ZHDANOVA, Anna V. (Hrsg.): The Social Semantic Web: Proceedings of the 1st Conference on Social Semantic Web (CSSW). GI-Edition Proceedings, 113. Bonn: Gesellschaft für Informatik, 2007.
BIZER, Chris; HEATH, Tom; AYERS, Danny; RAIMOND, Yves: Interlinking Open Data on the Web. In: Proceedings of the Demonstrations Track, 4th European Semantic Web Conference (ESWC2007), 2007.
BRESLIN, John G.; PASSANT, Alexandre; DECKER, Stefan: The Social Semantic Web. Berlin: Springer, 2009.
HEPP, Martin; BACHLECHNER, Daniel; SIORPAES, Katharina: Harvesting Wiki Consensus: Using Wikipedia Entries as Ontology Elements. In: IEEE Internet Computing, 11 (2007), Nr. 5, S. 54-65.
KRÖTZSCH, Markus; VRANDECIC, Denny; VÖLKEL, Max: Wikipedia and the Semantic Web: The Missing Links. In: Proceedings of Wikimania 2005: The First International Wikimedia Conference. Wikimedia Foundation, 2005.
PETERS, Isabella; WELLER, Katrin: Tag Gardening for Folksonomy Enrichment and Maintenance. In: Webology, 5 (2008), Nr. 3.
VÖLKEL, M., KRÖTZSCH, M., VRANDECIC, D., HALLER, H., & STUDER, R. (2006). Semantic Wikipedia. In Proceedings of the 15th International Conference on World Wide Web (pp. 585–594). New York: ACM.
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Links
DBPedia: http://dbpedia.org/About Cyc Factory: http://game.cyc.com/game.html Freebase: http://www.freebase.com FOAF: www.foaf-project.org Linked Data: http://linkeddata.org/ Open Mind Project: http://commons.media.mit.edu/en/ SKOS: http://www.w3.org/2004/02/skos/
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Quellen der verwendeten Abbildungen
Screenshot „Wikipedia“ Folie 9: http://de.wikipedia.org/wiki/Diskussion:R%C3%B6mische_Wandmalerei.
Screenshot „Bibsonomy Tagcloud“ Folie 9: http://www.bibsonomy.org/. Foto „Wegweiser 1“ Folie 12: http://www.mefmab.ch/html/kontakt.html. Foto „Wegweiser 2“ Folie 12: http://www.drjost.ch/162,0,beispiele-
gruppe-2,index,0.php. Grafik: „Linked Data Cloud“, Folie 14:
http://www4.wiwiss.fu-berlin.de/bizer/pub/lod-datasets_2009-07-14_colored.png.
Foto „Kleiderschrank“ Folie 15: http://www.flickr.com/photos/molamoni/754750979/.
Foto „Großraumbüro“ Folie 18: http://www.welt.de/wissenschaft/medizin/article3017482/Arbeit-im-Grossraumbuero-macht-krank.html.
Foto „Post-its“ Folie 21: http://www.core77.com/corehome/2005/04/i-am-stuck-on-post-its-cuz-post-its.html
(jeweils Stand 26.05.2010)