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AI OPEN INNOVATION HUB Hub 홍보... · 2019-12-21 · 중소 ·벤처기업, 대기업, 대학,...

Date post: 15-Aug-2020
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AI OPEN INNOVATION HUB AI OPEN INNOVATION HUB AI 데이터 누구나 마음껏 쓰세요!
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AI OPEN

INNOVATION HUB

AI OPEN

INNOVATION HUB

AI 데이터 누구나 마음껏 쓰세요!

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AI Hub01 02

AI 데이터02 04

AI 알고리즘03 18

AI 컴퓨팅 자원04 19

AI 데이터 누구나 마음껏 쓰세요!

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� ��AI� Hub는� 인공지능�응용서비스·제품�및� 기술� 개발에�필수적인�양질의�인공지능�

학습용�데이터,�인공지능�알고리즘,�고성능�컴퓨팅�자원을�국내�중소벤처,�스타트업이�

쉽게�활용할�수�있도록�원스톱�제공하는�플랫폼

� ��인공지능� 서비스� 개발에� 필수적인� 인공지능� 학습용� 데이터를� 공개하고,� 유망한�

인공지능�모델을�활용할�수�있는�Open�API를�제공하며,�빠른�딥러닝을�위해�필요한�

고성능�GPU�컴퓨팅을�지원함으로써�지능정보사회와�인공지능�산업생태계를�조성

01 AI Hub

AI�Hub�포털(www.aihub.or.kr)

01 AI Hub

0302

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이용 방법 및 준수사항

� ��(이용대상)�국내�기업�및�대학,�연구기관,�개인�등�누구나�계정을�발급받아�포털에서�

제공한�서비스를�활용�가능

� ��(준수사항)�제공한�데이터를�활용하여�제품·서비스�개발�및�연구개발(R&D)에�활용한�

논문,�제품�등�결과물에�데이터의�출처�명시

* 다운로드를 받은 데이터셋은 제3자에게 재배포 불가능

이용 절차

① 포털(AI Hub.or.kr) 접속

② 필수정보를 입력 후 가입 신청

③ 가입완료

① 메일주소와 비밀번호를

입력하여 로그인

① 데이터 분야를 선택

② 신청서 작성 제출

③ 심사 및 승인(이메일 통보)

④ 데이터 다운로드

① API 키발급 신청

② 승인 및 Key 발급

③ API 사용

① 컴퓨팅 자원 신청

② 신청서 작성 제출

* 공모를 통해 지원대상 선정

③ 자원할당 승인

회원가입

로그인

AI SW

Open API

신청

AI�컴퓨팅자원신청

AI�데이터다운로드

01 AI Hub

0302

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AI 데이터 개요

��국내�중소벤처기업�등이�높은�비용과�투입시간으로�인해�자체적으로�확보하기�어려운�

양질의�대용량�인공지능�학습용�데이터를�구축하여�누구에게나�공개

AI 데이터 현황

��’17년부터�법률,�특허,�일반상식,�한국형�이미지�데이터�구축을�시작하여�’18년�1월��

AI�Hub를�통해�다운로드�서비스를�시작

��’19년� 6월� 현재�한국어�음성,� 한국어�대화,� 기계독해�등� 7종의�인공지능�학습용�

데이터를�추가하여�총�11종의�데이터셋을�공개�중

02 AI 데이터

공개

데이터셋

('19.5월)

특허

170만건

법률

21만건

한국형 이미지

1,230만장

일반상식

15만건

한국어 대화

50만건

복합영상(멀티모달)

20시간

한국어 음성

1,000시간

기계독해(MRC)

45만건

농업

5만건

헬스케어

3천장

관광

150만건

한국어-영어번역 말뭉치

150만 문장

한국형 사물 이미지

360만장

한국어 글자체 이미지

500만장

인도(人道)

보행 영상

200시간

멀티모달 영상

100시간

사람 동작 영상

20만 클립

한국인 안면 이미지

1,800만장

위해물품 엑스레이 이미지

44만장

질병 진단이미지

3만장

이상행동CCTV 영상

700시간

공개예정

데이터셋

('19.12월)

02 AI 데이터

0504

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AI 데이터 소개(공개완료)

> 법 률

교통사고, 퇴직금 등 생활관련 법령, 판례, 사례, 법률용어, 생활용어 등의 관계 정보를 구조화한 지식 데이터 (21만건)

> 특 허

국내 전기전자, 기계화학분야에 출원·등록된 특허의 특허정보, 심사정보, 청구항 정보, 특허기술용어 등의 관계정보를 구조화한 지식 데이터 (170만건)

> 한국형 이미지

다양한 각도와 환경에서 촬영한 한국인 400명의 얼굴 이미지, 150여종의 한국음식 이미지 및 100종의 차량이미지 데이터 (1,230만장)

> 일반상식

한국어 위키백과에서 추출한 객체정보와 관련 정보의 관계를 구조화한 지식 데이터(15만장)

> 관 광

국내 주요 관광지의 식당, 시설, 표지판 등을 촬영한 이미지와 다국어 POI 정보를 결합한 데이터 (150만건)

> 농 업

국내 농업관련 영농정보, 상담정보, 지원사업정보 등을 관계를 구조화한 지식 데이터와 농작물 2종의 병충해 이미지 데이터 (5만건)

> 헬스케어

녹내장, 당뇨망막증 등 주요 안과 질환의 안저 촬영 이미지와 전문의 소견을 결합한 데이터 (3천장)

> 한국어 음성

2~3명이 서로 자연스럽게 연속하여 발화하는 한국어 음성과 발화 내용을 전사한 데이터 (1,000시간)

02 AI 데이터

0504

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> 한국어 대화

음식점, 소매점, 학원 등 소상공인 업종에서 자주 발생하는 상황과 질문·답변·의도 등을 구조화한 대화 데이터 (50만건)

> 멀티모달

영상 내에 사람의 감정, 행동, 상황, 대화 내용 등의 멀티모달 정보를 결합시킨 동영상 데이터 (20시간)

> 기계독해

다양한 질문과 정답, 정답을 포함하고 있는 지문의 쌍으로 구성된 지능형 QA(질의응답)용 텍스트 데이터 (45만건)

AI 데이터 추진 경과

데이터·AI 경제 활성화 전략(‘19. 1월)에서 대규모 기계학습 데이터 구축 및 개방, 알고리즘 개발지원 등 AI허브 강화 추진06

‘지능정보사회 중장기 종합대책(부처합동)’에 핵심 과제로 반영 (‘16. 12월)※�1-1�:�기계가�학습할�수�있는�대규모�데이터기반�구축01

‘AI허브(AIHub.or.kr)’ 포털을 통한 인프라 통합 제공(‘18. 1월)※�지식베이스�4종(법률,�특허,�이미지,�일반상식),�AISW�오픈API�14종,�컴퓨팅�자원02

‘인공지능(AI) R&D 전략’에 AI허브 확대, 강화(‘18. 5월)※�AI용�데이터,�알고리즘,�컴퓨팅�자원�등�핵심�인프라�원스톱�제공03

혁신성장 경제장관 회의(‘18. 8월)에서 ‘혁신성장 전략 투자방향’에 핵심 프로젝트 선정04

지능정보산업 인프라 조성 2년차도 10개 데이터 공개(‘19. 1월)※�지식베이스(법률,�특허,�한국형�이미지,�관광,�농업,�헬스케어,�음성,�멀티모달�등)05

02 AI 데이터

0706

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AI 데이터 활용 현황

��AI�허브�가입�회원�:�기업·기관은�총�1,250개,�회원수는�2,226명

���AI�학습용�데이터�다운로드�수는�3,983회(’19.�6월�기준)

���중소·벤처기업,�대기업,�대학,�연구기관에서�AI�Hub�개방�데이터셋을�활용하여�다수의�

AI�응용서비스·제품�및�기술(R&D)을�개발�중

AI�허브�기업·기관�회원�현황(‘19.�6월�기준)

632

중소기업

105

대기업

72

정부/공공기관

30

민간�연구기관

411

기타

1,250합계

02 AI 데이터

0706

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��일반�텍스트�:�뉴스�텍스트�80만,�정부�웹사이트/저널�10만

��특화�분야�:�행정규칙�및�자치법규�10만,�한국문화�10만

��구어체�및�대화체�:�40만

��인공신경망을�활용한�자동�통번역(NMT)�기술�개발�사업,�언어장벽이�없는�서비스�

개발,�온라인�챗봇을�활용한�e-commerce�구매율�개선�등에�활용

준 비

Source

번 역

NMT 결과물

검 사

가공

저작권 확보(뉴스 등)콘텐츠 확보

번역에 맞는 문장으로 정리

구 전통시장과 관계자는 “이번 이벤트를 통해 필동의 다양한 매력이 널리

알려지는 한편, 골목 경제에도 훈풍이 불길 바란다”고 말했다.

Additionally, the final rule amends the rule at 40 CFR §770.20(d) by allowing

the formaldehyde emissions mill quality control test methods to correlate to ei-ther the ASTM E1333-14 test method or, upon a showing of equivalence, the

ASTM D6007-14 test method.

An official from the old traditional market said, “The various attractions of the company are widely known through

this event.

또한, 최종 규칙은 포름 알데히드 방출 및 품질 관리 시험 방법이 ASTM E1333-14 시험 방법 또는 동등성의 표시시 ASTM D6007-14에 상관되도록 허용하여 40 CFR §770.20(d)의 규칙을 개정합니다

텍스트 방식.

An official from the Traditional Market Division of the District Office said, “I

hope that the various attractions of the Pil-dong, are widely known through this event, and, thus, trstaurants in the small

streets can revitalized.

또한, 최종 판결은 포름 알데히드 방출 및 품질 관리 시험 방법이 ASTM E1333-14 테스트 방식 또는 동등성의

표시시 ASTM D6007-14에 상관되도록 허용하여 40CFER §770.20(d)의 규칙을

제정합니다.

자동번역+인간번역MTPE 도구 사용

2단계 검사99.9% 품질 확보

외부기관 위탁 검사영어/번역 전문가 검사

한국어-영어�번역�말뭉치�데이터

��번역�활용도가�높은�영역의�원문�데이터를�확보하고�인공지능�번역�엔진의�학습에�

용이한�문장을�선별하여�정확하게�번역한�한국어-영어�번역�말뭉치�데이터

한국어-영어 번역 말뭉치 AI 데이터

데이터 구축 방법 및 목표

데이터 활용 방법

(’19년 하반기 공개)

*NMT(Neural�Machine�Translation)�:�인공신경망을�활용한�자동�통번역�기술

02 AI 데이터

0908

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한국형 사물 이미지 AI 데이터

��데이터�수집은�직접�촬영을�하며,�수집된�영상에�각종�객체�정보를�어노테이션하고,�

메타데이터�입력�및�의미확장(온톨로지�사전연계)�단계를�거쳐�데이터셋�구축

��국내�국가지정문화재(탑,�성곽,�가옥,�궁궐,�사찰�등)�260만장,�국내�상품(신발,�가방,�

지갑,�잡화�등)�80만장,�30개�주요�도시�랜드마크�20만장�공개

��사물�인식기술�분야�및�장소�등의�연관정보�제공을�통한�관광지�안내�서비스,�청소년�

대상의�역사�현장�교육과�관련된�인공지능�기반�서비스�산업에�활용�가능

��국내�장소,�객체에�대한�인공지능�인식�기술개발�및�성능�강화에�필요한�국가지정�

문화재,�국내�상품,�도시별�랜드마크�등에�대한�한국�고유의�사물�이미지�데이터�

한국형�사물�이미지�데이터

데이터 구축 방법 및 목표

데이터 활용 방법

(’19년 하반기 공개)

02 AI 데이터

0908

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��현대� 한글� 11,172자,� 국립국어원의� 한국인이� 가장� 많이� 쓰는� 단어� 6,000자� 등�

예시글자에�따라�on-offline�작성�후�스캔이미지에�대한�어노테이션�작업�및�검수

▪손글씨 200만자(음절 40만자, 단어 70만자, 문장 90만자)

▪인쇄체 300만자(음절 60만자, 단어 100만자, 문장 140만자)

▪Text in the wild 10만자(간판, 표지판, 상표 등)

��OCR�기술은�자율주행,�증강현실,�IoT�등�여러�산업분야에서�사물의�문자를�인식하는�

기반기술로�활용�가능하며�특히,�의료/금융�등�종이문서의�디지털�문서화,�개인식별,�

개인정보보호�등에서�활용

��현대한글�문자�11,172자에�대한�인쇄체와�손글씨로�구성된�AI�기반�OCR�데이터

한국어�글자체�이미지�데이터

한국어 글자체 이미지 AI 데이터

데이터 구축 방법 및 목표

데이터 활용 방법

(’19년 하반기 공개)

*OCR(Optical�Character�Recognition)�:�광학글자인식

02 AI 데이터

1110

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인도보행 영상 AI 데이터

��장애인이�보행�중�촬영한�영상과�크라우드소싱을�활용하여�이미지를�수집하고,�보행�

중에�등장하는�객체(사람,�자전거,�가로수�등)�및�노면(재질,�목적�등)�라벨링�데이터를�

구축하여�공개

��시각장애인을�위한�보행�중�위험�알림�서비스,�휠체어�사용자를�위한�안전경로�안내�

서비스,�보도블럭�교체시기�사전�알림�서비스,�한국형�음식�배달�서비스�로봇�개발�등에�

활용

��장애인�등의�보행권�및�이동권�확대를�위해�다양한�환경의�실외�보행�영상을�활용한�

컴퓨터�비전�기반(Computer�Vision-�based)�인도보행�영상�데이터

인도(人道)�보행�영상�AI�데이터�예시

주요�추진내용

인도보행

인공지능 학습용

데이터 가공

- BBox Annotation(35만장)

- Polygon Annotation(10만장)

- Depth Prediction Image(15만장)

- Surface Mask(5만장)

주요�결과물(목표건수)

데이터 구축 방법 및 목표

데이터 활용 방법

(’19년 하반기 공개)

02 AI 데이터

1110

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��영상/음성/텍스트로�구성된�멀티모달�데이터는�영상내�상황과�연계된�인물,�객체,�

감정,�상황�정보�등�다양한�형식의�의미�정보를�부착한�데이터

��드라마�형식으로�직접�촬영�제작하여�영상을�수집하고,�영상에�포함된�인물의�감정�및�

객체�등�상황�정보를�어노테이션한�데이터셋�구축

* 영상은 집(침실, 방, 주방), 강의실, 카페, 사무실 등에서 발생하는 상황을 주제로

시나리오를 구성하여 제작

��멀티모달�영상데이터�100시간�및�의미�정보(감정,�성별,�연령대,�발화�스크립트,�개체�

및�관계,�상황설명,�발화별�대화의도�및�대화전략�정보)를�부착한�데이터셋�공개

��감정분석,�개체�및�인물인식,�관계분석,�영상기반�질의응답,�대화처리,�음성인식,�영상�

상황·의도�분석�등에�기반한�다양한�AI�서비스�개발�가능

멀티모달 영상 AI 데이터

데이터 구축 방법 및 목표

데이터 활용 방법

(’19년 하반기 공개)

멀티모달�영상�데이터

02 AI 데이터

1312

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사람 동작 영상 AI 데이터

��인간의�동작,�자세,�행동을�인식하는�기술개발을�위한�이미지/영상�데이터로�걷기,�

달리기와�같은�기초�동작과�홈피트니스,�축구�등의�의미론적�동작�정보를�결합한�

데이터

��상/중/하�각�4대씩�총�12대의�카메라로�동시에�촬영한�영상�데이터로부터�이미지를�

추출하여�사람�동작에�대한�각�관절�정보(16포인트)를�생성

��범용성을� 가지는� 50종의� 액션에� 대한� 5~10초� 길이의� 영상(FHD)� 20만� 클립과�

영상에서�추출된�이미지(FHD)�약�400만장의�관절�정보(JSON)�데이터셋�공개

��스마트시티,�스마트�팩토리,�자율주행�등에서�사람의�동작�인식을�통한�위험인지�알림,�

보안�관제�서비스�및�홈�피트니스�연계�서비스,�모션을�따라하는�엔터테인먼트�서비스�

등�활용

데이터 구축 방법 및 목표

데이터 활용 방법

(’19년 하반기 공개)

사람�동작�영상�데이터

02 AI 데이터

1312

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��국내�보안,�소셜�네트워킹,�콘텐츠�제작�분야에서�활용�가능한�안면�인식�및�안면�변환�

기술�개발을�위해�필요한�대규모�한국인�안면�이미지�데이터

��다수의�카메라와�조명이�동기화된�촬영�장비를�통해�각도,�조도,�가림,�표정을�연출하여�

안면�이미지�데이터를�획득하고�촬영�조건을�색인

��총�600명(누적�1,000명),�개인당�약�30,000장의�이미지를�획득하고�학습�가능한�

수준으로�정제하여�총�1,800만장�공개

��안면�인식�기술,�안면�변환�기술에��AI�데이터를�적용하여�생체�인증�등�보안�솔루션�

개발�및�개인화된�아바타�생성�등�콘텐츠�제작�솔루션�개발에�활용

한국인 안면 이미지 AI 데이터

데이터 구축 방법 및 목표

데이터 활용 방법

(’19년 하반기 공개)

한국인�안면�이미지�데이터

안면 데이터

각도 좌우 90도, 상단 30도/하단 15도 이내

조도 실내외, 그림자 및 반사 고려

가림 일반, 뿔테, 선글라스, 모자

표정 일반, 웃음, 찡그림

해상도 고화질, 중화질, 저화질

02 AI 데이터

1514

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위해물품 엑스레이 이미지 AI 데이터

��항공기,�선박,�주요시설�등에�반입이�금지된�각종�위해�물품�및�반입금지�물품�등의��

자동�식별�AI기술�개발을�위한�엑스레이�이미지

��위해물품� 대상� 물체의� X-Ray� 영상을� 생성하여� AI엔진이� 판독할� 수� 있는� 범주

(Classification)�메타�데이터를�생성하여�딥러닝�엔진�학습을�위한�이미지�데이터셋�

구축

- 종류 : 위해물품 27개 품목, 570종 / 저장매체 7개 품목, 85종

- 데이터 수량 : 학습 데이터셋 : 440,000장 / 테스트 데이터셋 : 41,000장, 총 480,000장

구축 개방

��물리보안� 엑스레이� 시스템이� 도입된,� 항공,� 선박,� 기업,� 주요시설� 등� 위해물품�

자동검출을�위한�표준�및�AI�학습�데이터�셋으로�활용

데이터 구축 방법 및 목표

데이터 활용 방법

(’19년 하반기 공개)

위해물품�엑스레이�이미지�데이터

02 AI 데이터

1514

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��전�세계�암�발병률�1위�호발암인�유방암과�국내�실명�원인의�1위인�당뇨성�망막�병증을�

포함하는�안저�질환�이미지�데이터

질병진단(유방암, 안저) 이미지 AI 데이터

데이터 구축 방법 및 목표

��국립암센터와�건양대병원을�통해�수집된�영상과�임상정보�데이터를�비식별화하여�

추출하고�다수의�영상전문의가�진단정보�어노테이션을�수행하고�교차�검증을�통해�

구축�및�공개

��영상�분석�딥러닝�알고리즘�기반의�AI질환�판독�지원�모델의�연구개발이�가능하고,�

모델�최적화�및�성능평가,�소프트웨어�개발�등에�다양하게�활용

데이터 활용 방법

(’19년 하반기 공개)

질병진단�이미지�데이터

유방�촬영�영상

(총�30,000장)

정상 4,500명(18,000), 양성종양 1,500명(6,000),

악성종양 1,500명(6,000)

안저�촬영�영상

(총�4,500장)

일반안저영상 정상소견(1,500) 녹내장소견(1,000)

광각안저영상정상소견(600), 당뇨성 망막변증(700)

황반변성(500), 정맥폐쇄(200)

02 AI 데이터

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이상행동 CCTV 영상 AI 데이터

��도시의�안전,�범죄�예방을�위하여�이상행동�검출에�활용할�수�있도록�실제�CCTV�

영상을�기반으로�분류한�12가지�이상행동의�영상�데이터

��기존�실제�CCTV�영상을�분석하여�전문촬영을�진행하며�촬영된�이상행동별�영상에�

시간,�행위,�장소�등의�정보를�태깅하여�구축

* 이상행동 : 폭행, 싸움, 기물파손, 실신, 배회, 침입, 투기, 주취행동 등

��전문�영상�촬영팀을�활용하여�야외촬영(400시간),�실내�크로마키촬영(300시간)을�

포함한�총�700시간의�이상행동관련�영상�데이터셋�공개

��CCTV�관제센터에�적용함으로써�관제사를�보조하여�이상행동�발생시�자동감지�및�

이상행동�검출을�통보하여�범죄�및�위험예방�체계�개발에�활용

데이터 구축 방법 및 목표

데이터 활용 방법

(’19년 하반기 공개)

이상행동�CCTV�영상�데이터

02 AI 데이터

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언어처리

시각지능

음성지능

대화처리

��국가�R&D인�엑소브레인(Exobrain),�딥뷰(DeepView),�음성�대화처리�과제�등에서�

개발된�언어처리기술,�음성지능기술,�시각�지능기술,�대화처리기술을�누구나�체험하고�

연구목적으로�사용할�수�있도록�오픈�API를�제공

제공 AI API

AI API 사용 신청 방법

①�AI�허브에�로그인

②�AI�소프트웨어�>�AI�API�사용신청으로�이동

③��이메일,�비밀번호,�이름,�소속기관,�휴대전화번호�등을�입력하고�신청하면�관리자�승인�

후�이용�가능

03 AI 알고리즘

한국어�어휘와�문장을�분석하고,�

사용자의�질문을�이해하여�정답을�

추론하는�언어분석기술/어휘관계

분석/질의응답�기술을�제공

방대한�양의�학습을�통해�이미지��

데이터에� 포함된� 특정� 객체를��

인식하여� 사용자에게� 정보를��

알려주는�객체인식�기술을�제공

다양한� 언어의� 음성� 데이터를��

인식하여� 문자로� 변환하는� 음성�

인식기술과�영어발음을�평가하는�

발음평가�기술을�제공

응용�도메인의�대화지식을�기반

으로�사용자의�입력을�분석하여�

대화문맥에�적합한�응답을�하는�

대화처리�기술을�제공

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03 AI 알고리즘

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��인공지능� 응용서비스·제품을� 개발하는데� 활용할� 수� 있도록� GPU(Graphics�

Processing�Unit)�기반의�고성능�컴퓨팅�자원을�중소·벤처,�스타트업에�제공

지원대상

�인공지능�기반�응용서비스를�개발하고자하는�중소·벤처,�스타트업,�연구소�등

지원 방법

��AI�허브�홈페이지를�통해�고성능�컴퓨팅�자원신청�페이지에서�신청서�작성�후�제출

선정 절차

��자원�신청은�매년�초�접수하고�있으며,�자원운영계획에�따라�신청내용에�대한�검토를�

거쳐�선정결과를�별도�통보

04 AI 컴퓨팅 자원

개발자 중소·벤처 창업자 연구소

신청서 접수 서면 평가 자원 할당 조정 선정 결과 발표 이용 안내

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04 AI 컴퓨팅 자원

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AI 데이터 누구나 마음껏 쓰세요!


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