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1 Methoden des internationalen Vergleichs Galton‘s Problem Annina Singer 7.4.2009

Date post:06-Apr-2016
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  • Methoden des internationalen VergleichsGaltons Problem

    Annina Singer7.4.2009

  • AblaufWer war Galton?MethodeRumliche RegressionsmodelleBeispiel eines Galton ProblemsSexual Division of Labor in African Agriculture: A Network Autocorrelation Analysis

  • Galtons ProblemSir Francis Galton (1822-1911)Britischer Naturforscher und SchriftstellerPrgte den Begriff Regression und zusammen mit Pearson den Begriff KorrelationskoeffizientGilt als Mitbegrnder der Differenzialpsychologie und zusammen mit Wilhelm Wundt der experimentellen Psychologie

  • Galtons ProblemProblem der Autokorrelation bei cross-cultural studiesVerweist auf das Problem, dass die beobachteten Flle einer Stichprobe nicht unabhngig voneinander sind, sich somit gegenseitig beeinflussenProblem, da viele herkmmliche statistische Verfahren Unabhngigkeit der Variablen postulieren

  • Methode:

    Rumliche Regressionsmodelle

  • Rumliche RegressionsverfahrenGeographisch organisiertErklrungen von politischen Phnomenen basieren auf gegenseitiger Beeinflussung der UntersuchungseinheitenAls Grad der Einflussnahme fungiert die DistanzGrundannahme von unabhngigen Beobachtungen in konventionellen statistischen Verfahren knnen zu ineffizienten und verzerrten Resultaten fhrenRumliche Regressionsmodelle bercksichtigen diese gegenseitigen Abhngigkeiten

  • Rumliche RegressionsverfahrenKomplikationen bei raumbezogenen Daten durch:Rumliche AbhngigkeitBeobachtung y an einem Ort i ist zumindest teilweise Funktion f von Beobachtungen an anderen Orten jMessung rumlicher Abhngigkeit setzt Vorgabe einer gewissen rumlichen Struktur vorausErstes Gesetz der Geographie (Tobler): Everything is related to everything else, but near things are more related than distant things.Die gegenseitige Beeinflussung ist somit auf benachbarte Objekte beschrnkt

  • Rumliche RegressionsverfahrenRumliche Abhngigkeit kann entstehen durch:Soziale ProzesseSoziale Interaktion, Nachbarschaftseffekt, Diffusion, ImitationArtefakte der Datenaggregation:Z.B. wenn sich Messfehler ber die Grenzen benachbarter Gebiete hinweg fortpflanzen, fhrt dies zu artifiziellen rumlichen AbhngigkeitenRelevante Erklrungsfaktoren werden ausser Acht gelassen

  • Rumliche RegressionsverfahrenDarstellung rumlicher StrukturRumliche Struktur durch Polygone gebildetAls Nachbarn werden Polygone definiert, die eine gemeinsame Grenze oder einen Berhrungspunkt haben

    Turmkonzeption:Gemeinsame Grenzlinie (Polygon 3 wre einziger Nachbar von Polygon 2)Luferkonzeption:Polygone mit gemeinsamen Eckpunkt (nur Polygon 1 und 2)KniginnenkonzeptionBeinhaltet sowohl Turmkonzeption, als auch Luferkonzeption

  • 12345WasserPolygone erster Ordnung: z.B. 1 und 2Polygone zweiter Ordnung: z.B. 1 und 3Allgemein: i und j Nachbarn k-ter Ordung, wenn j einen Nachbarn ersterOrdnung hat, der gleichzeitig auch Nachbar (k-1)-ter Ordnung von i ist.

  • Sexual Division of Labor in African Agriculture: A Network Autocorrelation Analysis(White D. R., Burton M. L. & Dow M. M.)

  • Sexual Division of Labor in African Agriculture: A Network Autocorrelation AnalysisEinflsse:Anbauart (Wurzeln, Getreide)Notwendigkeit, dass Frauen im Ackerbau arbeiten (z.B. geringer wenn Sklaverei vorhanden)

    Konsequenzen:Gewhlter Wohnort (virilocal, uxorilocal, bilocal, neolocal)Polygamie und Heiratssystem

  • Sexual Division of Labor in African Agriculture: A Network Autocorrelation AnalysisProblem: AutokorrelationAnnahme, dass Zusammenhnge von Eigenschaftsmessungen in cross-cultural studies problematisch sind, da die Beobachtungen von einen Fall zum andern nicht unabhngig sind Galtons Problem

    Rumliche Autokorrelation

  • Sexual Division of Labor in African Agriculture: A Network Autocorrelation AnalysisAnnahme:Einfache Regressionsgleichung:Y = A + BiXi + U

    Unter Bercksichtigung der Autokorrelation:Y - P(Y) = A + (Xi P(Xi))Bi + V Der Fehlerwert wirddadurch minimiertZufallsfehlertermNicht autokorrelierter Zufallsfehlerterm

  • Sexual Division of Labor in African Agriculture: A Network Autocorrelation Analysis2 Annahmen ber Beziehungen zwischen Gesellschaften:

    Rumliche Distanz (Matrix)gewichteter Faktor, exponentiell abnehmend mit zunehmender rumlicher Distanz

    Historisch sprachliche Verwandtschaft (Matrix)43 Sprachen, als Mass dient die Entfernung der Knoten im Baum

  • Sexual Division of Labor in African Agriculture: A Network Autocorrelation AnalysisPrfung des Einflusses von Anbauart und Sklaverei auf die Arbeitsteilung im Ackerbau

    Mit einfacher Regression (OLS)Mit der language autocorrelation analysis (matrix)Mit der spatial correlation analysis (matrix)

  • Sexual Division of Labor in African Agriculture: A Network Autocorrelation AnalysisErgebnisse:Einfache Regression:Starke Zusammenhnge

    Language autocorrelation analysis (matrix):Signifikante linguistische Autokorrelation

    Spatial autocorrelation analysis (matrix):Signifikante rumliche Autokorrelation

  • Sexual Division of Labor in African Agriculture: A Network Autocorrelation AnalysisEinfache RegressionT = 24.4 4.75C 2.64SR = .47 p < .001 p < .005Language autocorrelation analysis (matrix)T* = 19.2 3.19C* 1.86S*R = .67 = .69 p < .005 p < .005 p < .001Spatial autocorrelation analysis (matrix)T* = 21.8 4.44C* 1.78S*R = .61 = .49 p < .001 p < .005 p < .05

  • Sexual Division of Labor in African Agriculture: A Network Autocorrelation AnalysisErgebnisse unter Bercksichtigung der Zugehrigkeit zur Bantusprache:Einfache Regression:Starke ZusammenhngeLanguage autocorrelation analysis (matrix):Reduzierte linguistische Autokorrelation (immer noch signifikant), aber signifikanter Effekt fr Zugehrigkeit zur BantuspracheSpatial autocorrelation analysis (matrix):Keine rumliche Autokorrelation mehr! Vorherige rumliche Autokorrelation im Zusammenhang mit Gebieten mit Bantusprache zu sehen

  • Sexual Division of Labor in African Agriculture: A Network Autocorrelation AnalysisEinfache RegressionT = 16.4 4.06C 1.79S + 3.41BR = .63 p < 001 p < .05 p < .001Language autocorrelation analysis (matrix)T* = 15.3 3.25C* - 1.58S* + 2.52B* R = .72 = .59 p < .001 p < .05 p < .01 p < .05 Spatial autocorrelation analysis (matrix)T* = 16.4 4.06C* - 1.79S* - 3.41B*R = .67 =.19 p < .001 p < .005 p < .001 n.s

  • Sexual Division of Labor in African Agriculture: A Network Autocorrelation AnalysisFazitEs wird angenommen, dass in der Erklrung fr die Arbeitsteilung in afrikanischen Gesellschaften Abhngigkeiten zwischen den Variablen bestehen, somit Autokorrelationen bestehenMit einer einfachen Regression werden die Effekte berschtztMittels Verwendung einer rumlichen sowie einer sprachlichen Verwandtschaftsmatrix werden die Zusammenhnge um die Autokorrelation bereinigt

  • ZusammenfassungBei cross-cultural studies existiert das Problem der Autokorrelation, d.h. die Variablen sind untereinander nicht unabhngigRumliche Regressionsmodelle bercksichtigen dieses Problem

  • Literatur:Selb, P. (2006). Rumliche Regressionsmodelle. In Behnke et al (Hrsg.), Methoden der Politikwissenschaften. Neuere qualitative und quantitative Analyseverfahren. Baden-Baden: Nomos.White, D. R., Burton, M. L. & Dow, M. M. (1981). Sexual Division of Labor in African Agriculture: A Network Autocorrelation Analysis. American Anthropological Assiciation, 83, 824-849.

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