1. 2. 3. 4....1. Analytics ist keine singuläre Maßnahme, sondern ein kontinuierlicher Prozess 2....

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Methoden & Visualisierung

Alles dreht sich um Daten

Alena Fojtík

Smart. Big. Data. Analytics. Science.

Analytics im Day-2-Day Business

Beispiele aus der Praxis

Agenda

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Boris Plaumann

Alena Fojtík Boris Plaumann







IoT, Analytics & Prozesse

Analytics mit mess- barem Mehrwert stehen am Ende eines längeren Prozesses, der auf Daten unterschied- licher Herkunft, In- halt und Struktur aufbaut. Einer geeigneten Kommunikations- infrastruktur kommt dabei eine heraus- ragende Rolle zu (“Only what gets measured gets done“)


Umsetzung von Analytics ist ein mehrstufiger Prozess in Organisationen

Definition von Use Cases mit Mehrwert für das Business

Aufbau eines Eco Systems (interne und externe Daten)

Insights durch „smarte“ Datenmodellierung

Prozessanalyse und Workflow-Optimierung

Umsetzung und Anwendung Organisatorische Betrachtung (Change Management)

Fokus auf Business Needs und added Value – Wie wird Business analytische Lösungen nutzen?

Nutzung und Anreicherung von Daten verschiedener Quellen Aufbau einer „Analytic Sandbox“

Generierung von Insights mittels intelligenter Datenmodellierung Test über die gesamte Organisation

Analyse, Optimierung und Automati-sierung von Prozessen und Work-flows – „Easy for User-Ansatz“

Nachhaltige Umsetzung durch geziel- tes Change Management. Monitoring der Maßnahmen durch KPI-Messung









Agenda

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Analyse Input Output

Analytisches Projekt

Analytisches Tool

Datenbank

Excel, CSV

Hadoop

Scoring,

Input für weitere Analysen…

weitere Quellen

Präsentation,

Reporting, Dashboard,

Visualisierung

Closed Loop / Operationalisierung





Farben, Größe und Anordnung vermitteln schnell

wesentliche Informationen

Visualisierung der Top 100 US-Internetseiten

Source. https://www.vodien.com/da-100-websites-rule-internet.php

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Visualisierungen


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Zusammenfassung – “The Big Six“

1.  Analytics ist keine singuläre Maßnahme, sondern ein kontinuierlicher Prozess

2.  Analytics bedürfen einer klaren Zielsetzung und einer trennscharfen Beschreibung der Business Cases

3.  „Data is Oil“ für Analysen, sie müssen jedoch „greifbar“ und in der für die Fragestellung notwendigen Qualität vorhanden sein

4.  Der Einsatz von Tools, Methodik oder Visualisierung ist so individuell wie die Ziele, Fragestellungen und Anwendungen

5.  Die Ergebnisse aus Analytics können Prozesse, Organisation und Strukturen eines Unternehmens nachhaltig beeinflussen

6.  Jeder eingesetzte Algorithmus ist nur so gut wie der „Kopf“ dahinter



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Date post:	07-Aug-2020
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