Trust by Transparency - bigdata.ius.unibas.ch · §Kompromisse – Mechanisch instabiles Design...

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Prof. Dr. Walter Karlen walter.karlen@hest.ethz.ch Mobile Health Systems Lab

Trust by Transparency AppDesign und Patienten

@mhsl_ethz

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§  Kompromisse – Mechanisch instabiles Design muss kompensiert werden

§  Automatisierungskonzept – Nutzerinformation zu komplett Neuen Verhalten fehlt

§  Redundanz – Vertrauen auf einzelne Komponenten ist risikoreich

§  Zeitdruck – Nicht alle wussten um was es geht §  Selbstzertifizierung – FAA hat nur ungenau hingeschaut

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Trust – Was hat nicht geklappt?

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WSJ, June 9, 2016

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§  automatisierte Entscheidungen treffen §  mit dem Benutzer interagieren

§  die Situation in Echtzeit verstehen

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Ziele von mobilen Gesundheitssystemen

Gesundheitstechnologien näher an den Patienten bringen

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§  Laien machen medizinische Messungen §  Quelle der Daten ist unbekannt §  Grosse Datenmengen §  Qualität von Service und Messungen §  Regulierung ist schwierig §  Datenschutz §  Klinische Validität

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Herausforderungen

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Mobile Gesundheits Systeme: Ein integrierter Ansatz

Sensors & Systems

Quality Assurance

Intelligent Diagnostics

Digital Interventions & Treatments

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Grundsatzidee

Transparenz erhöht das Vertrauen und die Sicherheit für alle Nutzer

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§  Gleiches Messprinzip wie Beobachtung §  Variable Testlänge §  Transparenter Feedback über mehrere Kanäle

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RRate: Atemfrequenz intelligent aufnehmen

Karlen W, Gan H, et al. PLoS One. 2014;9(6):e99266.

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Sauerstoffsättigung gleich für alle?

2000 m SpO2?

3500 m SpO2?

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Physiologisches Model zur Entscheidungshilfe

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App für die Patientenbeurteilung

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§  Smartphone Sensoren messen kontinuierlich

§  Maschinelles Lernen erkennt prädiktive Parameter

§  Transparenz in der Diagnose:

sowohl

als auch

werden erklärt

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Digitale Biomarker für Parkinson’s Diagnose

Schwab P, Karlen W. (2019) PhoneMD: Learning to Diagnose Parkinson’s Disease from Smartphone Data. In: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence;

Test

Messung

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Outlook

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Take Home Message

Apps und mobile Sensoren ermöglichen Analysen sowohl für medizinische Experten auch für Laien

Mehr Forschung ist nötig damit dies sicher, transparent und zuverlässig möglich wird

| | 17 Thank you!