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Prof. Hendrik SpeckFreie Universität Berlin – Free University of Berlin
Fachhochschule Kaiserslautern – University of Applied Sciences
Privacy and Social Networks
Prof. Hendrik SpeckUniversity of Applied Sciences Kaiserslautern
Zweite Fachtagung für Datenschutzbeauftragte an Hochschulen und anderen wissenschaftlichen Einrichtungen
October 9th, 2008Berlin, Germany
Prof. Hendrik SpeckFreie Universität Berlin – Free University of Berlin
Fachhochschule Kaiserslautern – University of Applied Sciences
Social networks and other companies’ “aggressive” attempts to target advertising according to users’ search behaviour risk damaging the internet industry’s reputation.
„„
Source: Edgecliffe-Johnson, Andrew. Google founders in web privacy warning. Financial Times. May 19 2008, http://www.ft.com/cms/s/0/9a877256-25de-11dd-b510-000077b07658.html
Sergei Brin and Larry Page, Founder of Google
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1. Social Media
2. Social Networks and Privacy
3. Data and Statistics
4. Social Network Analysis
5. Implications/Conclusion
Introduction
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Fachhochschule Kaiserslautern – University of Applied Sciences
Social Media
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Source: XKCD. Map of Online Communities. Available: http://imgs.xkcd.com/comics/online_communities.png
Map of Online Communities. Spring 2007.
Social Networks
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Profiles and Platforms.
Social Bookmarking
Social Video Sharing
Social Photo Sharing
Social Encyclopedia
Social Community
Social Music Community
Social Networks
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Social Media Audience Worldwide. 15+June 2007 vs. June 2008.
Social Networking Statistics
Jun-2007 Jun-2008
Total Internet 778,310 860.514 11 %Social Media 464,437 580,510 25 %
1. Facebook 52.167 132,105 153 %2. MySpace 114,147 117,582 3 %3. Hi5.com 28,174 56,367 100 %4. Friendster 24,675 37,080 50 %5. Orkut 24,120 34,028 41 %6. Bebo 18,200 24,017 32 %7. Skyrock 17,638 21,041 19 %
Source: ComScore. Social Networking Explodes Worldwide as Sites Increase their Focus on Cultural Relevance.ComScore. August 12, 2008, Available: http://www.comscore.com/press/release.asp?press=2396
Total Unique Visitors (000) Change
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Social Media in the United States.February 2007 vs. February 2008.
Social Networking Statistics
Feb-2007 Feb-2008
1. MySpace 53,362 55,419 4 %2. Facebook 9,923 20,043 102 %3. Classmates Online 12,815 12,955 1 %4. Windows Live Spaces 9,253 7,882 - 15 %5. LinkedIn 1,990 7,392 271 %6. AOL Hometown 8,907 6,004 - 33 %7. Club Penguin 3,233 4,727 46 %8. Reunion.com 4,348 4,323 - 1%9. AOL Community 4,641 3,337 - 28 %10. Flixster 1,591 2,619 65 %
Source: Mashable. Stats: Who’s Hot and Who’s Not in Social Networking.Available: http://mashable.com/2008/03/13/social-networking-statistics-2/
Total Unique Visitors (000) Change
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Social Networking Statistics
Feb-2007 Feb-2008
Time per Person per Month Change
1. MySpace 2:00:24 2:12:19 10 %2. Facebook 1:04:54 1:06:43 3 %3. Classmates Online 9:03 10:21 14 %4. Windows Live Spaces 8:29 5:02 - 41 %5. LinkedIn 5:10 10:31 104 %6. AOL Hometown 1:54 1:58 4 %7. Club Penguin 45:37 9:04 - 80 %8. Reunion.com 4:49 4:34 - 5 %9. AOL Community 1:05:33 36:58 - 44 %10. Flixster 12:28 7:38 - 39 %
Source: Mashable. Stats: Who’s Hot and Who’s Not in Social Networking.Available: http://mashable.com/2008/03/13/social-networking-statistics-2/
Social Media in the United States.February 2007 vs. February 2008.
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Selection of Leading Social Networking Sites in Germany. July 2007.
Source: Comscore. German Social Networking Community Reaches 14.8 Million.September 19, 2007, Available: http://www.comscore.com/press/release.asp?press=1737
Total German 32,924,000Internet Audience
Social Networking 14,804,000
MySpace 3,650,000StudiVZ Sites 3,113,000JUX.DE 2,614,000Piczo 2,004,000Stayfriends 1,335,000Netlog 1,251,000Sevenload 1,143,000Xing 685,000Skyrock Network 507,000MSN Groups 440,000
Social Networking Statistics
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Social Networks
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Social Features. Google, Amazon and Beyond. Amazon.com. 2007
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21. Listmania
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23.Rate Item
24.Video Review
25.Avg. Customer Review
26.Customer Review
27.Rate Review
Social Features. Google, Amazon and Beyond. Amazon.com. 2007
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Social Networks
28.Category Directory
29.Subject Directory
30.Update Info
31. Your Account
32.Your History
33.Your Searches
34.Sponsored Links
35.Careers
36.Contact Us
37. Feedback
38.Also Bought
39.Sell Item
40. Join
41. Advertise
Social Features. Google, Amazon and Beyond. Amazon.com. 2007
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Google Earth is a virtual globe program
with superimposed images of satellite imagery, aerial photography, GIS and community
layers and 350m downloads.
Panoramio is a photo sharing portal, with
5m geotagged photographs and
1.4m users, whose pictures are included in
the default layer of Google Earth.
Google Earth and Panoramio.
Case Studies
Source: Manchon, Eduardo. Interview mit Panoramio. GoogleWatchBlog. March 8, 2008, Available: http://www.googlewatchblog.de/2008/03/08/interview-mit-panoramio/
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Social Networks and Privacy
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1. User Information and Interests
Social NetworksData Mining. Data Layers.
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1. Account ID
2. User Name
3. First Name
4. Last Name
5. Academic Title
6. Academic Degree
7. Sex/Gender
8. Birth/Maiden Name
9. Relationship Status
User Identifiers and Attributes. Social Network Analysis.
10. Sexual Preferences
11. Birthday
12. Sign of the Zodiac
13. Hometown
14. Country
15. Time Zone
16. Political Views
17. Religious Views
Social Networks
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18. Address
19. City
20. Zip
21. Country
22. Website
23. Email
24. Mobile Phone
25. Land Phone
26. Fax
Contact Information. Social Network Analysis.
27. Skype ID
28. ICQ ID
29. AIM ID
30. Yahoo ID
31. WindowsLive ID
32. GoogleTalk ID
33. Gadu-Gadu ID
Social Networks
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34. Status
35. Employer
36. Position/Title
37. Company Website
38. Address
39. City
40. Zip Code
41. State
42. Country
Work. Social Network Analysis.
43. Industry
44. Description
45. Wants
46. Haves
47. Time Period From
48. Time Period To
49. Business Organization
Social Networks
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50. College/University
51. Class Year
52. Attended for
53. Degree
54. College/Graduate School
55. Concentration
56. Second Concentration
57. Third Concentration
58. Degree
Education. Social Network Analysis.
59. High School
60. Class Year
Social Networks
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61. Activities
62. Interests
63. Hobbies
64. Favorite Music
65. Favorite TV Shows
66. Favorite Movies
67. Favorite Books
68. Favorite Quotes
69. About Me
Personal Information and Interests. Social Network Analysis.
70. Pictures
71. Uploaded Picture(s)
72. Picture Tags
73. Audio
74. Uploaded Audio
75. Audio Tags
76. Video
77. Uploaded Video(s)
78. Video Tags
Social Networks
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79. Location
80.Contacts
81. # of Contacts
82. Messages
83. # of Messages
84. Events
85. # of Events
86. Guestbook Entries
87. # of Guestbook Entries
Connection and Usage Information. Social Network Analysis.
88.Online Status
89. Login Time
90. Usage
91. IP Address
92. Network
93. Operating System
94. Browser
95. Screen Size
96. Language
Social Networks
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Source: Deutsche Bundespost. Volkszählung 1987. Stamp. April 1987
Census (Volkszählung) 1987.
Private Sphere and Privacy
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Immigration. Visa Waiver Form. I-94W.
Private Sphere and Privacy
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1. User Information and Interests
Social NetworksData Mining. Data Layers.
2. User Generated Content, Interaction
3. Third Party Associations and Content
4. Access and Connectivity
5. API's, Beacons, and Data Feeds
6. Merger of Social, Mobile and Local
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Data and Statistics
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Source: Hagen Fritsch. StudiVZ. Inoffizielle Statistikpräsentation. December 2006, Available: http://studivz.irgendwo.org/
Statistics. StudiVZ. December 2006.
Social Network Analysis
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Source: Hagen Fritsch. StudiVZ. Inoffizielle Statistikpräsentation. December 2006, Available: http://studivz.irgendwo.org/
Statistics. StudiVZ. December 2006.
Social Network Analysis
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Source: Hagen Fritsch. StudiVZ. Inoffizielle Statistikpräsentation. December 2006, Available: http://studivz.irgendwo.org/
Statistics. StudiVZ. December 2006.
Social Network Analysis
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Source: Hagen Fritsch. StudiVZ. Inoffizielle Statistikpräsentation. December 2006, Available: http://studivz.irgendwo.org/
Social Network Analysis
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Source: Hagen Fritsch. StudiVZ. Inoffizielle Statistikpräsentation. December 2006, Available: http://studivz.irgendwo.org/
Statistics. StudiVZ. December 2006.
Social Network Analysis
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Source: Hagen Fritsch. StudiVZ. Inoffizielle Statistikpräsentation. December 2006, Available: http://studivz.irgendwo.org/
Statistics. StudiVZ. December 2006.
Social Network Analysis
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Age Distribution. StudiVZ. 2006/2008.
Analysis
Source: Hagen Fritsch. StudiVZ. Inoffizielle Statistikpräsentation. December 2006, Available: http://studivz.irgendwo.org/ and University of Applied Sciences Kaiserslautern. Analysis of Large Scale Communities. January 2008
5
2.5
7.5
10
15
0
Total 2006
12.5
Total 2008
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50
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Age Distribution of Male Participants. StudiVZ. 2006/2008.
Analysis
Source: Hagen Fritsch. StudiVZ. Inoffizielle Statistikpräsentation. December 2006, Available: http://studivz.irgendwo.org/ and University of Applied Sciences Kaiserslautern. Analysis of Large Scale Communities. January 2008
5
2.5
7.5
10
15
2006
0
12.52008
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50
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Age Distribution of Female Participants. StudiVZ. 2006/2008.
Analysis
Source: Hagen Fritsch. StudiVZ. Inoffizielle Statistikpräsentation. December 2006, Available: http://studivz.irgendwo.org/ and University of Applied Sciences Kaiserslautern. Analysis of Large Scale Communities. January 2008
5
2.5
7.5
10
15
0
2006
12.5
2008
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50
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Gender Distribution. StudiVZ. 2006/2008.
Analysis
Source: Hagen Fritsch. StudiVZ. Inoffizielle Statistikpräsentation. December 2006, Available: http://studivz.irgendwo.org/ and University of Applied Sciences Kaiserslautern. Analysis of Large Scale Communities. January 2008
5
2.5
7.5
10
15
2006
0
2006
Total 2006
12.52008
2008
Total 2008
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50
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5
Male. Relationship Status and Age. 2008.
Analysis
Source: University of Applied Sciences Kaiserslautern. Analysis of Large Scale Communities. January 2008
2.5
0
Romance
Open Relationship
No Data
Relationship
Married
Single
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50
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Summary. StudiVZ. 2006/2007.
1. Audience is getting slightly older
17-34 (2008) vs. 18-31 (2006)
2. Females range from 16 to 31
3. Males range from 17 to 34
4. Females enter and leave the
platform before males
Analysis
Source: Hagen Fritsch. StudiVZ. Inoffizielle Statistikpräsentation. December 2006, Available: http://studivz.irgendwo.org/ and University of Applied Sciences Kaiserslautern. Analysis of Large Scale Communities. January 2008
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Social Network Analysis
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Security Mechanisms.
1. Account / Cookies
2. Captcha
3. Login / HTTPS/ SSL
4. IP Address / Logfile Analysis
5. Privacy Settings
6. Link / Friendships
Social Network Analysis
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Die Lokalisten. Social Network. 2007.
Social Network Analysis
Source: Heinen, Felix. Datenvisualisierung eines sozialen Netzwerks. Die Lokalisten. University of Applied Sciences Nürnberg. Diploma Thesis. 2007, Available: http://www.felixheinen.de/020.html
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Die Lokalisten. Social Network. 2007.
Social Network Analysis
Source: Heinen, Felix. Datenvisualisierung eines sozialen Netzwerks. Die Lokalisten. University of Applied Sciences Nürnberg. Diploma Thesis. 2007, Available: http://www.felixheinen.de/020.html
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Implications
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Die Kehrseite der Medaille ist aber, dass Kriminelle solche Portale zum Datendiebstahl oder zur Verbreitung von Viren und Trojanern für sich entdeckt haben und Verbraucher allzu sorglos ihre Daten preisgeben und diesen im wahrsten Sinne des Wortes Tür und Tor Öffnen.
„
„
Source: Verband der deutschen Internetwirtschaft eco. eco warnt vor steigendem IT-Sicherheitsrisiko in so genannten Social Networks. Pressemitteilung. February 15, 2008, http://www.eco.de/verband/202_4290.htm
eco-Geschäftsführer Harald A. Summa
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Centralization of Data. StudiVZ Hack. 2007.
Social Networks
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Source: Prison Presidio Modelo. Isla de la Juventud, Cuba. Wikipedia. User: Friman. 2005, Available: http://en.wikipedia.org/wiki/Panopticon
PrivacyPrison Presidio Modelo. Panopticon.
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Commodification. Inverse Panopticon and Sousveillance Society. 2008.
Source: Dataloo. Schäublone Stasi 2.0. Spreadshirt. April 26, 2007
Private Sphere and Privacy
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Source: Netzeitung. “Aktion des Chaos Computer Clubs. Hacker veröffentlichen Fingerabdruck Schäubles.“ Netzeitung. March 29, 2008, Available: http://www.netzeitung.de/internet/953597.html
Fingerprint Schäuble. Inverse Panopticon and Sousveillance Society. 2008.
Private Sphere and Privacy
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Democratization of Personality Management. Mobbing in StudiVZ . 2008.
Social Networks
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Social NetworksApplication/Data Market Place. Facebook.
Source: Facebook Platform Developer Forum. Application Marketplace. Available: http://forum.developers.facebook.com/
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Social Networks
Source: Holtzbrinck. Nutzungsbedingungen. Zoomer.de. Available: http://www.zoomer.de/news/nutzungbedingungen
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Social NetworksDuties of User. Zoomer.de
Source: Holtzbrinck. Nutzungsbedingungen. Zoomer.de. Available: http://www.zoomer.de/news/nutzungbedingungen
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Social Networks
Source: Mack, Daniel. StasiVZ: StudiVZ startet Spionage Werbung. Bündnis 90/Die Grünen. December 15, 2007, Available: http://danielmack.de/2007/12/15/stasivz-studivz-startet-spionage-werbung/
Brand Damage. StudiVz vs. StasiVz. 2007.
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3.788 Widerspruch gegen die neuen AGB (12/07) 3.779 Neue studiVZ AGB (12/07) - ich bin dann mal weg!!! 2.769 Revolution im Studivz - gegen die neue AGB 1.177 Stell dir vor, StudiVZ ändert die AGB und keiner stimmt zu 2
733 Endlich wieder Studentenproteste - AGB FTW 690 +++ Dieses Profil ist im Rahmen der neuen AGB bereinigt! ++ 664 ! Datenklau abstellen ! Vorgehen gegen Datenschutz-
erklärung/AGB! 481 StasiVZ | Bist Du schon verwanzt? 437 Neue Agb ab Januar.Studivz, der letzte macht das Licht aus! 367 Ich verkaufe die echten Namen meiner AGB-paranoiden Freunde 365 Nein zum stasiVZ - Nein zu den neuen AGB's 241 Ich lösch trotz neuer AGB den Namen nicht, du paranoider
Lemming 220 Wehrt euch gegen die neue AGB-Bestimmung
Social Networks
Source: StudiVz. Protest Against Modified Terms of Use. 2008.
Brand Awareness. StudiVz vs. Facebook. 2008.
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Source: Eggert, Eric. Bye, bye, StudiVZ. (Update). November 26, 2006. Available: http://yatil.de/Weblog/bye-bye-studivz
Social NetworksCommunity Response against StudiVz Marketing. 2006.
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1. Data must be Fairly and lawfully processed.
2. Processed for limited purposes.
3. Adequate, relevant and not excessive.
4. Accurate.
5. Not kept longer than necessary.
6. Processed in accordance with the data subject's rights.
7. Secure.
8. Not transferred to countries without adequate protection.
Private Sphere and PrivacyDirective 95/46/EC of the European Parliament.
Source: Directive 95/46/EC of the European Parliament and of the Council of 24 October 1995 on the protection of individuals with regard to the processing of personal data and on the free movement of such data. Official Journal. L 281, November 23, 1995, P. 0031 – 0050, Available:
http://eur-lex.europa.eu/LexUriServ/LexUriServ.do?uri=CELEX:31995L0046:EN:HTML
Prof. Hendrik SpeckFreie Universität Berlin – Free University of Berlin
Fachhochschule Kaiserslautern – University of Applied Sciences
No tested platform was really convincing. In many cases the usage of certain services or functions can not be recommended. Amongst all private platforms facebook received the best evaluations, but even this platform revealed significant weaknesses.The services myspace, studiVZ and werkenntwen received average results. Positive evaluations were compensated by different weaknesses and gaps in the privacy control, usage or lacking encryption.
„
„Source: Poller, Andreas. Privatsphärenschutz in Soziale-Netzwerke-Plattformen. Fraunhofer Institut für Sichere Informationstechnologie
SIT. September 23, 2008, Available: http://www.sit.fraunhofer.de/Images/SocNetStudie_Deu_Final_tcm105-132111.pdf
Andreas Poller and Dr. Thorsten Henkel, Fraunhofer Institut
Prof. Hendrik SpeckFreie Universität Berlin – Free University of Berlin
Fachhochschule Kaiserslautern – University of Applied Sciences
1. Requires to much private information
2. Pseudonyms are not supported
3. Communication is not encrypted
4. Concept avoids privacy protection
5. Privacy options not implemented
6. Access of confidential multimedia files outside of platform
7. Resignation process complicated or difficult to find
8. Incomplete deletion of private data
Social NetworksEvaluation
Source: Poller, Andreas. Privatsphärenschutz in Soziale-Netzwerke-Plattformen. Fraunhofer Institut für Sichere Informationstechnologie SIT. September 23, 2008, Available: http://www.sit.fraunhofer.de/Images/SocNetStudie_Deu_Final_tcm105-132111.pdf
Prof. Hendrik SpeckFreie Universität Berlin – Free University of Berlin
Fachhochschule Kaiserslautern – University of Applied Sciences
Source: Stasido MC. Kaioo.com: Nie wieder StasiVZ! Die Wahrheit über StasiVZ. YouTube. 3 min 31 sec. Available: http://www.youtube.com/watch?v=B92sDagwZ1I
Social NetworksKaioo.com: Nie wieder StasiVZ! Video. 2008.
Prof. Hendrik SpeckFreie Universität Berlin – Free University of Berlin
Fachhochschule Kaiserslautern – University of Applied Sciences
Social NetworksCease and Desist Letters. StudiVz vs. Academe. 2008.
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End
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Thank you for your attention.I will gladly answer your questions.
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