Post on 12-May-2020
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MicrosoftBusiness IntelligenceStrategie
Ralph KemperdickSystemberater Datenbank LösungenEnterprise und Partner GroupMicrosoft Deutschland GmbH
3H03
Agenda
Microsoft BI Vision & StrategieÜberblick über die PlattformStrukturiertes Berichtswesen mit ExcelGeographische Darstellung von BerichtsdatenDataAnalyzer64-bit BI
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Anforderungen unserer Kunden
BI einfacher machen
Reduktion der
Latenzzeiten
Personalisierte Angebote
Analysenon demand
Eine zuverlässige, Kosteneffizienten
Lösung
Microsoft’s BI Vision
Integrierte Plattform und ApplikationenSichere, personalisierte und TeamfähigKosteneffizient und umfassend
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Microsoft BI Ausrichtungen
KlassischeKlassischeBIBI
BI für die BI für die gesamte gesamte
OrganisationOrganisation
BI über die BI über die erweiterteerweiterte
OrganisationOrganisation
BI für denBI für denKleinKlein-- und und MittelstandMittelstand
BI für die gesamte Organisation
RZRZ--BetriebBetriebStrategischStrategisch TaktischTaktisch
Anzahl der Entscheidungen
Str
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AktualitätAktualität
EinfachheitEinfachheitTopTop--Level Level ÜberblickÜberblick
AnalyitikAnalyitikDatenzugriffDatenzugriff
KollaborationKollaboration
24x7 BI24x7 BIIntegrationIntegration
“ETL “ETL Features”Features”
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Die Bausteine der BI Strategie
Applikationen
„User Experience“
Par
tner
Ent
wic
klun
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Server Plattform
Die Bausteine der BI Strategie
„User Experience“
Server PlattformSQL Server 2000 SharePoint Portal Server 2003
Windows Server 2000, Windows Server 2003
Commerce Server 2002 Project 2002
Enterprise Reporting Microsoft Business Solutions
Anwendungen
Office XP / Office 2003
DataAnalyzer
MapPoint
Internet Explorer
MIS AG
T-Systems
Accenture
HP
…Par
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2003
Ent
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Unstrukturiertes Berichtswesen mit Excel
Ext. Daten
CRM
KoRe/Fibu
HR
Andere
Report
?Report
Aufgaben:Benötigte Daten identifizierenDaten akquirierenDaten transformierenDaten zusammenführenBericht erstellen
2 x
Ext. Daten
CRM
KoRe/Fibu
HR
Andere
Report
Report
DataWarehouse
Strukturiertes Berichtswesenmit Excel
Benötigte Daten identifizierenDaten akquirierenDaten transformierenDaten zusammenführen
Bericht erstellen
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Microsoft Data Analyzer
Graphische Analyse und VisualisierungIntuitive Sichten auf Daten unterstützen bei der Erkennung von Trends und ChancenErweitert die Fähigkeiten des SQL Server Analysis Services
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DataWarehouse
Die Plattform für „BI for the Masses“
CRM
…
ERP
QuellQuell--SystemeSysteme ClientsClients
ReportingReportingAnalysenAnalysen
ScorecardsScorecardsBudgetierungBudgetierung
PortalePortaleData MiningData Mining
AlertsAlerts
Data Marts
OLAP
Data Transformation ServicesRelationales DBMSOLAPData MiningEnglish QueryNotification Services
Microsoft SQL Server 2000
Daten extrahieren, transformieren und laden
Daten speichern und verwalten
OLAP & Data Mining
Daten Visualisieren
Analysis Services
Microsoft OfficeVisual Studio/VS.netPartner
Integration in die bestehende Datenbank-Umgebung
MainframeDB2 MVS, VSAM, CICS/IMSSQL/400
Oracle (AIX/WIN)
MS SQL Server™
DTS
DB2 (AIX/WIN)
Microsoft Host Integration Server
SAP R/3 & andere
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Defintion der Transferprozesse mit den Microsoft Data Transformation Services
IE Browser600 Anwender130 Filialen
SQL Server OLAPAutomatisierte KundenlistenTop-KundenPortfolio Analysen
Oracle300 GB50 NutzerMigration zuSQL Server™
geplant
Mainframe35 Mio Trans-aktionen proMonat
Beispiel: BI mit Microsoft in einer bestehenden DWH-Struktur
Zugriff & Analysen
Data MartsData Warehouse
OperationaleDaten
Intranet
DTS
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Bewiesene Skalierbarkeit - dasT³-Projekt
1.2 TB Data Warehouse (RDBMS) mit “echten” Retail-DatenOLAP-Datenbank (471 GB) auf Basis des RDBMS Dimensionen:
Märkte (80)Perioden (268 Wochen, 67 Monate, 5 Jahre)Produkte (710,000 Produkte, 130,000 Marken, 1000 Prod.klassen, 500 Teilgruppen, 100 Gruppen, 9 Bereiche)
Abfragen- 50-user, 1350 Abfragen, 30 sec Ansichtszeit- Antwortzeiten durchschnittlich zwischen 0.02 sec - 1.2 sec
(max. 33 Sekunden)
HardwareUnisys-Server mit 32 Prozessoren EMC Speichersystem
http://www.microsoft.com/sql/evaluation/bi/terabytecube/overview.asp
Was bringt 64-bit für BI?
Sehr große Data Warehouse LösungenVerwaltung von sehr komplexen Abfragen mit sehr großen Ergebissmengen > 3GBMehr Hauptspeicher um komplex Mehrstufen Querypläne zu verarbeitenMehr Speicher für gleichzeitig offene Datenbank Objekte (Users, locks, Cursors, etc.)
Aufbau von SEHR großen Dimensionalen SystemenSignifikante Änderung der Geschwindigkeit für Analyseverfahren auf der Microsoft Plattform
Schnelleres Aufbereiten der Cube und Abfragegeschwindigkeit
Mehr Speicher für die aggregierten DatenMinimierung der Verwendung von temporären Files/Tabellen zur Reduktion der AufbereitungszeitMehr Daten im Cache sorgen für schnellere AntwortzeitenSiehe auch 3N05: Microsoft SQL Server 64 bit um 14:00 Uhr
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Microsofts BI Plattform unterstützt eine Vielzahl an Kunden und Anwendungsfelder
Internationale ReferenzenAT&T Growth Market (1TB Vertriebsdatenbank)Disco SA (Data Mining in Frequent Shopper Club Daten)ASB Bank (Berechnung und Analyse der Kundenprofitabilität in über 130 Filialen)Inmar (Analyse von 5 Mrd. Promotion Coupons)
Beispiele in DeutschlandBundesanstalt für Arbeit (Data Warehouse/Data Mart zur Analyse der Arbeitsmarktdaten)Tobaccoland (Analyse des Abverkaufs aus Zigarettenautomaten)Spar Handels AG (Data Warehouse/Data Mart zur SortimentsanalyseSchering (Vertriebscontrolling)Audi (Fertigungssteuerung)T-Systems (IT-Controlling, Einkaufscontrolling)
Phase IPhase I19971997--20022002
Phase IIPhase II20032003--20042004
Phase IIIPhase III20052005--20082008
BI BI PlattformPlattform
Microsoft BI Roadmap
Office 2000/XP Office 11 Office 2000/XP Office 11 Office 12Office 12Share Point 1.0 SPS 2.0 Share Point 1.0 SPS 2.0 SPS 3.0SPS 3.0
MBS “Green”MBS “Green”Biz #Biz #
BI ClientBI Client
BI BI ApplikationenApplikationenSSABISSABI
Bal. Score CardBal. Score Card
SQL Server 7.0 SQL Server 7.0 –– 2000 2000 SQL Server SQL Server SQL Server SQL Server “Rosetta” “Yukon” “Acadia”“Rosetta” “Yukon” “Acadia”
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Weitere InformationenWeitere SQL Server Links
Deutsche SQL Server Seite: www.microsoft.com/germany/sqlBusiness Intelligence Seite: www.microsoft.com/business/biUSA SQL Server Seite: www.microsoft.com/sqlSQL Server Magazin: www.sql-news.de
Links zum Thema WettbewerbORACLE Switcher:www.microsoft.com/sql/evaluation/compare/switchers.aspPreisvergleich:www.microsoft.com/sql/evaluation/compare/pricecomparison.aspBenchmark:
www.tpc.orgwww.sap.com/benchmark
Kundenreferenzen zu SQL ServerDeutschland: www.microsoft.com/germany/kundenreferenzenUSA: www.microsoft.com/sql/evaluation/casestudies
Business Intelligence alphaSET Bestellseite:www.microsoft.com/germany/alphaset
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